escuela de agricultura de la region tropical homeda - Earth

ESCUELA DE AGRICULTURA DE LA
REGION TROPICAL HOMEDA
LA RECOLECCION Y PROCESAMIENTO DE INFORMACION
AGROMETEOROLOGICA REGISTRADA CON EQUIPO AUTOMATIZADO:
PROBLEMATICA Y ALTERNATIVAS DE SOLUCION
VICTOR RAFAEL MENDOZA MARTINEZ
Trabajo de graduación presentado como requisito parcial
para optar al título de Ingeniero Agrónomo
con grado de Licenciado
Guácimo, Costa Rica
Diciembre, 1993
ii

Trabajo de graduación sometido a la Escuela de Agricultura de
la Región Tropical Húmeda como requisito parcial para optar al
título de Ingeniero Agrónomo con el grado de Licenciado
Diciembre 1993
i

DEDICATORIA
- A mis padres Balbina y Salomón.
- A mis hermanos Elias, René, Rosy, Salomón, y Juan Carlos.
- A todos los agricultores de Centro América.
ii

AGRADECIMIENTOS
- A Dios por la bendición de tener la vida.
- A la Agencia para el Desarrollo Internacional de los Estados
Unidos (AID) por apoyar financieramente mi carrera.
- A Standard Fruit de Honduras S. A. por darme la oportunidad
de hacer este trabajo con ellos.
- A David L. Ashby Ph.D. por su apoyo y supervisión en el
desarrollo del trabajo.
- A los ingenieros Azael López y Leonel Castillo por su ayuda en
el conocimiento de la zona y de los equipos.
- A Rodolfo Zaldivar por su invaluable ayuda en el uso de los
equipos de cómputo.
- Al Oldemar López M. Sc. por sus valiosas enseñanzas sobre
programación y sistemas de información.
- Al pueblo costarricense por su amistad.
iii

RESUMEN
Con el avance de la tecnología electrónica se han
desarrollado sistemas automatizados para el registro de
variables agrometeorológicas. Ellos tienen la ventaja de
recolectar grandes cantidades de información; sin embargo
muchas veces el usuario enfrenta problemas en cuanto al
procesamiento e interpretación de la información recolectada.
El objetivo de este trabajo fue el desarrollo de un sistema
de procesamiento de información agrometeorológica de las fincas
bananeras de la Standard Fruit de Honduras, registrada con
equipos automatizados, con el fin de generar información útil y de
fácil comprensión para el usuario y para calcular el déficit de
presión de vapor (DPV) e índice de estrés de cultivo (IEC).
Este trabajo se desarrolló en siete estaciones
meteorológicas automatizadas de la Standard Fruit de Honduras
S.A. Estas estaciones están localizadas en las fincas bananeras de
la empresa, en las comunidades de Coyoles Central, Olanchito,
Isletas y El Progreso, todas en la costa norte de Honduras.
Los equipos son marca Campbell Scientific, completamente
programables, que registran información de un gran número de
sensores electrónicos y pueden conectarse a microcomputadoras
y otros equipos.
Las estaciones registran cada diez segundos, la temperatura y
humedad relativa del aire, la velocidad y la dirección del
viento, la precipitación total y su intensidad, la radiación
solar total, la evaporación, la temperatura y la humedad del
follaje y la temperatura, y la humedad del suelo.
El problema consistió en que los equipos generaban una
cantidad enorme de datos que no podía ser utilizada
debidamente, ya que el software de procesamiento de información
no era el más adecuado, causa identificada en este trabajo.
Además de esto, se identificaron errores en la programación de
los equipos. La solución fue la corrección de los errores del
los programas ejecutados por los equipos, y la elaboración de un
sistema de administración de base de datos computadorizado
ideado por el autor. Este sistema fue desarrollado para
computadoras personales IBM usando el lenguaje de programación
FOXPRO. Realiza tareas que van desde el registro de la
información almacenada en las estaciones, hasta la generación de
diversos tipos de informes; además incluye funciones para el
cálculo DPV e IEC.
Podemos concluir que el sistema de base de datos
establecido resultó muy eficiente para el manejo de
información agrometeorológica registrada con equipos
automatizados y ha facilitado el cálculo de índices que el
sistema anterior no permitía hacer.
iv

CONTENIDO
INTRODUCCION...................................... 1
OBJETIVOS......................................... 6
DESCRIPCION DE LA EMPRESA. ........................... 7
ANTECEDENTES...................................... 8
DESCRIPCION DE LAS ESTACIONES....................... 12
SOFTWARE DE APOYO PARA LOS EQUIPOS................... 19
LA PROBLEMATICA INICIAL. . . . . ....................... 22
EL MANEJO DE LAS ESTACIONES......................... 23
EL MANEJO DE LA INFORMACION. ........................ 23
SOLUCIONES PLANTEADAS Y EJECUTADAS.................... 29
LA DEPURACION DE LOS DATOS Y LA GENERACION DE REPORTES.... 32
LOS ERRORES DE PROGRAMACION EN LOS EQUIPOS. ............ 36
DESARROLLO DEL SISTEMA DE BASE DE DATOS............... 37
OBTENCION DE LA INFORMACION DESDE DISCOS FLEXIBLES....... 40
LAS BUSQUEDAS..................................... 42
LA EDICION Y ENTRADA MANUAL DE DATOS................... 44
LA GENERACION DE REPORTES........................... 46
OTRAS OPCIONES DEL SISTEMA........................... 47
LA CAPACITACION DEL PERSONAL......................... 47
CONSIDERACIONES GENERALES DE LA OPERACION DEL SISTEMA.... 47
CONCLUSIONES...................................... 48
APENDICE A Muestras de los reportes generados por las
estaciones meteorológicas automatizadas........ 49
v

APENDICE B Estructura de las estaciones meteorológicas
automatizadas y del sistema de base de datos
diseñado para manejar la información............. 54
APENDICE C Programa general ejecutado por las estaciones
meteorológicas para hacer el registro de la
información...................................... 57
APENDICE D Programa para el manejo de información agro-
meteorológica escrito en el lenguaje FOXPRO..... 100
BIBLIOGRAFIA............................................. 266
vi

LISTA DE CUADROS
CUADRO 1. Número de sensores utilizados en cada una de las
estaciones agrometeorológicas automatizadas......... 18
CUADRO 2. Letras iniciales para nombrar los archivos de
datos generados en cada estación meteorológica...... 24
CUADRO 3. Eventos meteorológicos especiales medidos y sus
Identificadores.................................... 31
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Localización de las estaciones meteorológicas
automatizadas........................................ 10
Figura 2. Esquema de la problemática generada por las
estaciones meteorológicas y la solución
desarrollada......................................... 39
vii

INTRODUCCION
En Honduras la producción de banano es una actividad a gran
escala y altamente intensificada. Por estas razones la
actividad constituye una de las fuentes de ingreso de divisas más
importantes para el país. La necesidad de sostener técnica y
económicamente la actividad justifican las continuas
investigaciones tendientes a la búsqueda de alternativas que
permitan conseguir altos rendimientos.
Entre los elementos más importantes por considerar
dentro de las investigaciones están las condiciones
meteorológicas. Ellas afectan directamente el crecimiento de las
plantas y determinan las condiciones del medio que las rodea.
El comportamiento de insectos plaga, insectos benéficos,
enfermedades y otros elementos claves en la producción también
está determinado por las condiciones que el medio presenta.
Una de las vías para el conocimiento de las condiciones
meteorológicas de un sitio es el registro constante de
información. En una estación meteorológica de una finca bananera,
los datos que comúnmente se registran a diario son temperaturas
ambientales máxima y mínima; precipitación y evaporación. En
estaciones más especializadas, como las de los servicios
nacionales de meteorología, se registran datos correspondientes a
humedad relativa, velocidad y dirección del
1

viento, radiación solar, nubosidad y presión atmosférica
(Gómez 1987). Esta información también es de mucha utilidad en
la agricultura pero tiene sus inconvenientes debido al costo del
instrumental que se utiliza y a que las áreas que cubren son
generalmente demasiado extensas.
Existen diferentes metodologías para el registro de
información meteorológica dependiendo del uso que se le vaya dar.
La información útil en agricultura generalmente se obtiene de
instrumentos mecánicos. El funcionamiento de este tipo de
instrumentos está basado en las alteraciones que un fenómeno
ambiental externo causa sobre un elemento sensible del
instrumento. Por ejemplo, las variaciones de temperatura dilatan
o contraen una columna de mercurio en un termómetro.
La condición del fenómeno medido generalmente se representa en una
escala o en una gráfica, la lectura de la información se hace
visualmente y el registro de los datos se hace a mano. Esta
metodología presenta limitantes en cuanto a la precisión,
la cantidad y el tipo de información que puede ser registrada.
La tecnología electrónica ha desarrollado sensores cuyo
funcionamiento se basa en cambios eléctricos de algunos
elementos ante el estado de un determinado factor del medio a
su alrededor. Volviendo al caso de la medición de la
temperatura, un termómetro electrónico consta de un elemento
sensible llamado termistor, este elemento tiene la propiedad de
modificar su conductividad eléctrica con los cambios de
temperatura que en su alrededor se presenten. Los cambios que
2

se llevan a cabo en el elemento sensor son luego procesados
por una serie de arreglos electrónicos dentro o fuera del
instrumento, obteniendo como resultado final la temperatura
del medio; la cual puede ser leída en una pantalla o
almacenada para que el usuario la lea en el momento que lo
desee.
Debido al costo de mano de obra y a otras dificultades
logísticas que implica el registro periódico de información en
una estación que cuenta con muchos instrumentos mecánicos o
electrónicos aislados, en muchos casos es necesaria la
automatización de estas estaciones.
Para que una estación meteorológica pueda ser
considerada como automatizada, además de los sensores
electrónicos, necesita de un sistema que pueda controlar el
funcionamiento de estos sensores, que coordine la ejecución de
sus tareas, que controle el intervalo de tiempo en que cada
sensor hace sus mediciones, que cuente con un subsistema de
almacenamiento de información, un subsistema de detección y
corrección de errores y con las posibilidades de comunicarse
con el usuario y con otros equipos. Un sistema de éstos
también debe ser flexible en cuanto a la determinación de las
variables meteorológicas que el usuario desea registrar y
debería requerir de un mantenimiento mínimo. En el mercado ya
existen equipos de costo razonable que cumplen con la mayoría
de estas características.
3

La necesidad de incluir factores meteorológicos como
variables de estudio en diferentes proyectos de investigación
agropecuaria justifica la adquisición de equipos de esta
naturaleza en fincas grandes. Además de su utilidad en las
actividades de investigación, la información agrometeorológica
que puede ser obtenida mediante este tipo de equipos es útil en
la planificación de actividades de irrigación, en la
determinación de niveles de daño económico de plagas y
enfermedades y en la planificación de aplicaciones de
fertilizantes y plaguicidas, entre otras.
La información que puede ser registrada en los equipos
automatizados, dependiendo del tipo y cantidad de sensores con que
cuente, es muy diversa y muy precisa; pero también la cantidad
de datos puede llegar a ser muy grande, dependiendo del número
de variables registradas. Esta gran cantidad de datos muchas
veces causa problemas, debido a que generalmente
no se cuenta con medios idóneos para procesarlos y almacenarlos
adecuadamente. Si esto sucede, la información recolectada se
vuelve, en gran medida, inútil y se cae en la subutilización de
los equipos.
Las empresas agrícolas transnacionales, dadas sus
necesidades de producción e investigación, son el tipo de
empresa que normalmente tienen las facilidades para la
adquisición de este tipo de equipos. Standard Fruit de
Honduras S.A. ha sido una de las empresas ha tomado la
4

iniciativa, al adquirir e instalar estaciones automatizadas en
sus fincas. Para familiarizarse con la problemática generada por
la gran cantidad de información agrometeorológica registrada con
este tipo de equipos, se realizó un trabajo el Departamento de
Investigaciones Tropicales de Standard Fruit
de Honduras S.A. Dicho trabajo se hizo bajo la supervisión del
doctor David L. Ashby. y comprende la adecuación y afinamiento
de un sistema de recolección de información agrometeorológica
en estaciones automatizadas ya establecidas y el desarrollo de
un sistema de procesamiento y manejo de automatizado para
dicha información.
5

OBJETIVOS
1. Familiarizarse con el sistema de recolección de información
agrometeorológica usado por Standard Fruit de Honduras S.A.
2. Organizar la información agrometeorológica que había sido
recolectada durante años mediante varias estaciones automatizadas
instaladas en las fincas de la empresa.
3. Adecuar cada una de las estaciones para que registren
solamente la información necesaria y en forma ordenada.
3. Desarrollar un sistema de procesamiento computadorizado,
amigable con el usuario, que permitiera la depuración de la
información, su almacenamiento seguro y ordenado y la generación
de informes con formatos sencillos y fáciles de entender, tanto
por técnicos como por ingenieros y personas con grados académicos
mas elevados.
4. Incorporar al sistema de procesamiento una vía fácil para
el cálculo del déficit de presión de vapor e índice de estrés
de cultivo.
6

DESCRIPCION DE LA EMPRESA
Standard Fruit de Honduras S.A. es una empresa
transnacional perteneciente al grupo Dole Fruit Fresh
International, dedicada a la producción de frutas tropicales,
principalmente banano y piña, en la zona norte de Honduras. El
centro de operaciones de la empresa se encuentra en la ciudad de
La Ceiba, departamento de Atlántida, Honduras. Sus fincas de
producción de banano se encuentran en las localidades de Coyoles
Central, Olanchito e Isletas en el Valle del Aguan. También
cuenta con algunas pequeñas fincas en el municipio del Progreso en
el valle de Sula donde opera principalmente como
comercializadora del banano producido por productores
independientes. Las fincas de producción de pina se encuentran en
la comunidad de Montecristo a unos 20 Km de la Ceiba.
Adicionalmente, en esta zona la empresa cuenta con fincas
dedicadas a la producción de toronja.
El Departamento de Investigaciones Tropicales tiene su
sede en la Ceiba, y está dirigido por el doctor Jorge
González. Los diferentes proyectos de investigación están
localizados, en su mayoría, en las fincas de Coyoles Central.
Otros proyectos se encuentran localizados en las fincas ubicadas
en la comunidad de Isletas.
7

ANTECEDENTES
El registro de información meteorológica en las fincas siempre ha
sido una de las actividades realizadas por el Departamento de
Investigaciones Tropicales. Tradicionalmente, esta
actividad se ha hecho diariamente usando instrumentos mecánicos.
Los únicos datos registrados han sido temperaturas máximas y
mínimas, precipitación y evaporación.
Con el fin de registrar algunos otros datos en la finca
Palo Verde B, en Coyoles Central, la empresa adquirió en
1980 una estación de registro automatizada. Esta estación
registraba cada hora la temperaturas promedio, máxima, y
mínima; la radiación solar fotosintética; la velocidad y la
dirección del viento y la precipitación; durante unos tres
años dicha estación estuvo registrando información pero luego,
por problemas técnicos, dejó de funcionar.
A mediados de 1991 y a principio de 1992, la empresa
adquirió un total de siete equipos de registro automatizados
de la firma Campbell Scientific. Dichos equipos fueron
instalados en las siguientes fincas bananeras; en el valle del Aguan,
en el municipio de Coyoles Central, en las fincas Naranjo A y
Trojas B; en el municipio de Isletas, en la finca Guanacaste A; en
el municipio de Olanchito en las fincas Barimasa y Tepusteca. En
el valle de Sula, en la comunidad de
Agua Blanca municipio del Progreso y la última en las fincas
8

de producción de piña en la comunidad de Montecristo (fig. 1).
Los equipos fueron programados para hacer lectura de los
sensores cada diez segundos y procesar la información obtenida
de esas lecturas cada hora y cada 24 horas; el resultado de
este proceso es el almacenamiento final de las siguientes
variables.
- Día juliano
- Hora
- Humedad relativa
- Temperatura promedio en °C
- Temperatura máxima en °C
- Hora de temperatura máxima
- Temperatura mínima en °C
- Hora de temperatura mínima
- Máxima velocidad del viento en m/s
- Hora de máxima velocidad del viento
- Promedio de la velocidad del viento en m/s
- Dirección del viento promedio en grados (Norte = 0°)
- Desviación estándar de la dirección del viento
- Radiación solar en MJ/m2
- Precipitación en mm
- Recorrido total de viento en Km
9

- Temperatura del suelo en °C
- Humedad del suelo a 15 cm en bars
- Humedad del suelo a 45 cm en bars
- Número de horas con temperatura superior a 36 °C
- Evaporación en mm
10

- Temperatura del suelo en °C
- Humedad del suelo a 15 cm en bars
- Humedad del suelo a 45 cm en bars
- Número de horas con temperatura superior a 36 °C
- Evaporación en mm
Además todas las estaciones están programadas para registrar
datos de acuerdo con los siguientes parámetros especiales:
- Temperaturas superiores a 38 °C, en el caso de la estación
en Montecristo, el registro se hace para temperaturas
superiores a 33 °C.
- Temperaturas inferiores a 13 °C, en el caso de Montecristo
el registro se hace con temperaturas inferiores a 16 °C.
- Velocidades del viento superiores a 11,25 m/s
Precipitación cada 15 minutos solamente si esta es
detectada.
- Humedad del suelo cada seis horas.
- Resistencia de los sensores de humedad del suelo cada seis
horas.
11

La estación instalada en Naranjo A además de lo
anterior, está programada para que entre las 11:00 am y las
2:00 pm registre, a intervalos de quince minutos, las
variables utilizadas para el cálculo de índice de estrés de
cultivo. Estas son las siguientes:
- Día juliano
- Hora
- Radiación solar total en MJ/m 2
- Temperatura promedio en °C
- Temperatura máxima en °C
- Temperatura mínima en °C
- Humedad relativa promedio
- Humedad relativa máxima
- Humedad relativa mínima
- Temperatura promedio del follaje en °C
- Temperatura máxima del follaje en °C
- Temperatura mínima del follaje
DESCRIPCION DE LAS ESTACIONES
secciones:
Cada una de las estaciones consta de las siguientes
1. Un módulo electrónico modelo CRIO llamado "datalogger". que es
una pequeña computadora que consta de un microprocesador, un
reloj, una sección de memoria de acceso aleatorio (Random
12

Access Memory, RAM), una sección de memoria de solo lectura
(Read-Only Memory, ROM), un puerto serial para recepción de
instrucciones y salida de datos y un sistema de control de
flujo de programas que consta de ocho puertos digitales y diez
unidades llamadas banderas "flags".
2. Un tablero de conexiones; este tablero está conectado
directamente al "datalogger" y sirve como una vía de enlace
entre los sensores y el "datalogger 11 . En el mismo se encuentra una
serie de canales analógicos, digitales, de excitación, de
alimentación de corriente y de conexión a tierra que permiten el
enlace con diferentes sensores.
3. Un teclado; éste es una unidad independiente del "datalogger"
y se puede conectar a este por medio de un puerto serial. El
teclado se usa para la programación del datalogger, para ver en
tiempo real la información que se está registrando, para
conectar o desconectar internamente los sensores y para
descargar al "datalogger" los programas
guardados en una unidad de almacenamiento.
3. Una unidad de almacenamiento que consta de una unidad
magnética dividida en ocho secciones para el almacenamiento de
programas y una sección para el almacenamiento de datos. Esta
unidad cuenta con un puerto serial para comunicarse con el
datalogger, el teclado o una microcomputadora. Las tareas que
pueden realizarse con esta unidad son:
13

a.- recibir los datos almacenados en el datalogger y
b.- guardar programas escritos en una microcomputadora y
descargarlos al "datalogger".
4. Una fuente de alimentación solar; esta fuente consta de un
panel de celdas fotoeléctricas y un acumulador de corriente
continua. Esta fuente produce 12 voltios y proporciona
corriente eléctrica de tipo continúo (CC) ininterrumpidamente.
5. Un conjunto de sensores electrónicos los cuales están
localizados en los puntos donde se quieren hacer las
mediciones de las distintas variables agrometeorológicas. Se
conectan al "datalogger" por medio de cables usando como
puente el panel de alambrado. A continuación se da un listado de
los sensores, la variable que miden, su principio de
funcionamiento y su ubicación respecto a las plantas de
banano.
Un higrotermómetro. Sirve para medir temperatura y humedad
relativa. Internamente, el termómetro y el higrómetro son
independientes. El termómetro tiene un elemento sensible
llamado termistor; este elemento cambia su conductividad eléctrica
con los cambios en temperatura. El higrómetro consta
de un elemento sensible que cambia su resistencia eléctrica con
cambios en la humedad del aire; este sensor está
localizado a la altura del nivel superior del follaje.
14

Un anemómetro. Sirve para medir la velocidad del viento. Su
funcionamiento se basa en que el viento hace girar un conjunto de
colzoletas apoyadas en un eje de giro; en dicho eje se
encuentra un imán que pasa constantemente cerca de una bobina de
alambre de cobre, la cual, por inducción electromagnética,
produce pulsos de corriente eléctrica que son contabilizados y
utilizados por el "datalogger" para determinar la velocidad del
viento. Este sensor está localizado a dos metros y medio sobre el
nivel superior del follaje.
Una veleta. Sirve para determinar la dirección del viento. Su
funcionamiento se basa en la variación de la conductividad
eléctrica que se produce en una resistencia circular variable,
llamada reostato, cuando el viento corre en una dirección
determinada. La dirección es medida como azimut (norte = 0°).
Este sensor se localiza en el mismo nivel que el anemómetro.
Un piranómetro. Sirve para determinar la radiación solar
total. Su funcionamiento se basa en las variaciones en la
conductividad eléctrica que causa la incidencia de la luz
solar sobre un elemento sensor llamado fotorresistor. La
radiación detectada está entre los 300 y 1200 nm. La ubicación
de este sensor es a 1,5 m de la parte superior del follaje.
Un pluviómetro. Sirve para la medición de la precipitación. Su
funcionamiento se basa en la producción de pulsos de corriente
eléctrica similares a los producidos por el anemómetro. Cada
15

pulso es producido cuando \ de mm de lluvia cae dentro de un
balancín. Se ubica en la parte superior del follaje.
Termómetro de suelo. Mide la temperatura del suelo. Su
principio de funcionamiento es similar al del termómetro del
aire y se ubica a 30 cm profundidad.
Medidor de humedad del suelo. Su funcionamiento está basado en
los cambios en resistencia eléctrica producidos por los
distintos niveles de humedad en el suelo sobre un elemento
sensible. Son dos sensores de este tipo, uno localizado a 15
cm de profundidad y otro a 45 cm de profundidad.
Pana de evaporación. Sirve para medir la evaporación. Su
funcionamiento se basa en las variaciones en la altura de un
elemento flotante causada por distintos niveles de agua; este
elemento está conectado por una barra metálica a un reostato
de forma lineal que produce distintas resistencias eléctricas
a las distintas posiciones del flotador.
Termómetro infrarrojo. Se usa para medir la temperatura del
follaje. Su funcionamiento está basado en la reflexión de
radiación del espectro infrarrojo causada por las hojas a
diferentes temperaturas. Este sensor está ubicado a unos cinco metros
sobre el nivel superior del follaje.
16

Sensor de humedad del follaje. Funciona con base en la
variaciones de resistencia eléctrica que presenta un película de
agua muy fina que se forma sobre la superficie de las hojas.
Este sensor se localiza en el haz de una hoja del nivel medio del
follaje. En el apéndice B se ilustra toda la estructura del
sistema.
No todas las estaciones contaban con la totalidad de los
sensores anteriormente descritos. En el cuadro 1 se presenta un
resumen de los sensores con los que contaba cada estación.
17

SOFTWARE DE APOYO PARA LOS EQUIPOS
Debido a que el funcionamiento interno de los equipos es
complejo, su programación y el manejo de los datos registrados
requieren del uso de programas de computadora.
Los equipos vienen acompañados con un conjunto de
programas, para el procesamiento de los datos y la
programación de los equipos, llamado PC208. Dichos programas
están diseñados para correr en microcomputadoras IBM o
compatibles, bajo los sistemas operativos IBM-DOS ó MS-DOS y
su descripción es la siguiente:
1.- EDLOG: Es un compilador de programas con su respectivo
editor diseñado para la escritura y compilación de los
programas ejecutados por el datalogger. Produce dos versiones
de un programa escrito; una en código ASCII (American Standard
Code for Information Interchange) y otra en un formato
especial que solamente puede ser leído por el "datalogger".
2.- SMCOM: Permite establecer una interface entre el módulo o
unidad de almacenamiento y una microcomputadora. Con este
programa pueden realizarse las siguientes tareas:
a.- El traslado de programas escritos con EDLOG desde la
microcomputadora hacia el módulo de almacenamiento para ser
transferidos al "datalogger".
19

.- El traslado de un programa que haya sido extraído de un
"datalogger" hacia la microcomputadora para ser
editado con EDLOG.
c.- La obtención de los datos que hayan sido registrados en
el "datalogger" y descargados hacia el módulo de
almacenamiento. Con los datos obtenidos se generan archivos
en código ASCII (adelante se da una descripción detallada
del contenido de los archivos).
La comunicación entre el módulo de almacenamiento y la
microcomputadora se establece mediante de un puerto serial
usando un pequeño módulo de comunicaciones.
3.- TELECOM: Permite la comunicación directa entre la
microcomputadora u otro equipo de comunicaciones y el
"datalogger". Con este programa pueden realizarse las siguientes
tareas:
a.- Pasar programas escritos en EDLOG desde la
microcomputadora hacia el "datalogger" o viceversa.
a.- Enviar datos por medio de equipos telefónicos u otros
equipos de comunicaciones hacia lugares remotos.
20

c.- Obtener, desde la microcomputadora, los datos
almacenados en el "datalogger" para generar archivos ASCII.
En la empresa hay dos estaciones conectadas
directamente a microcomputadoras; la estación de Naranjo A y la
estación de Montecristo. La interface entre la
microcomputadora y el "datalogger" se realiza a través de un
modem (modulador-demodulador).
4.- CTERM: Es un emulador que permite utilizar una
microcomputadora como una terminal del "datalogger". Este
programa permite ver los datos que están siendo obtenidos y
procesados por el "datalogger" en el mismo instante en que
están siendo registrados. Además permite dar cierto tipo de
instrucciones al "datalogger". La interface entre el
"datalogger" y la microcomputadora es la misma que se utiliza con
el programa TELECOM.
5.- SPLIT: Con este programa se puede hacer un procesamiento
básico y generar informes simples con la información
recolectada por las estaciones, una vez que esta ha sido
convertida en archivos ASCII. El programa tiene algunos problemas
y limitaciones que serán discutidos más adelante.
21

LA PROBLEMATICA INICIAL
En el momento de comenzar el trabajo (septiembre
1992), el supervisor planteó la dificultad de obtener reportes
adecuados con la información que las estaciones meteorológicas
generaban, se estudió el caso y se descubrieron los siguientes
problemas.
1.- Las fechas de registro tenían un día adelantado. Esto se
debía a que la instrucción del programa en la que se le
dice al "datalogger" como obtener la fecha estaba
errónea.
2.- Las humedades relativas registradas eran muy altas.
Esto se debía a que la instrucción del programa en la
cual se le pide al "datalogger" como calcular la humedad
relativa estaba errónea.
3.- No se podían obtener promedios por semana o por
período (un período comprende 28 días calendario) debido a
que solamente se utilizaban algunas de las instrucciones
simples permitidas por el programa de procesamiento de datos
utilizado (SPLIT).
4. Aunque el programa SPLIT permite hacer cálculos simples,
no permite hacer operaciones complicadas, como el cálculo
de déficit de presión de vapor e índice de
22

cultivo, cálculos que eran completamente necesarios para
cumplir los fines para los cuales fueron adquiridas las
estaciones.
Para solucionar estos problemas primero se aprendió
sobre la metodología utilizada para el manejo de las estaciones y
de la información.
EL MANEJO DE LAS ESTACIONES
Las estaciones son manejadas por una persona en cada
finca. Estas personas fueron capacitadas cuando los equipos
fueron instalados. Para mantener limpio el equipo, los
sensores y el panel solar, los encargados hacen visitas a las
estaciones cada quince días. Durante esas visitas también se
conecta el módulo de almacenamiento al "datalogger" para
obtener la información almacenada durante el período.
EL MANEJO DE LA INFORMACION
Cuando la información ha sido guardada en el módulo de
almacenamiento, el operador va a la microcomputadora y conecta
el módulo de almacenamiento a esta. Una vez que el módulo está
conectado, desde el sistema operativo, se ejecuta un archivo de
proceso por lotes (Batch File), cuyas instrucciones le dicen
al programa SMCOM que establezca comunicación entre la
microcomputadora y el módulo de almacenamiento. Luego de
23

establecida la comunicación, el programa, con los últimos
datos almacenados en el módulo de almacenamiento, genera un
archivo en código ASCII. El nombre de cada archivo está
compuesto por dos letras que son definidas por el operador y un
número que es definido por SMCOM. Estos números son
consecutivos y se definen con base en el número que tiene el último
archivo. En el cuadro 2 se da un listado de las letras iniciales que
identifican a cada estación.
Los archivos generados en código ASCII son una lista de
datos con campos delimitados por comas; el contenido de los registros
varía dependiendo del orden en que la información ha sido registrada
por el "datalogger".
24

Cada registro contiene en su primer campo un número que
identifica el tipo de información que contiene ese registro. Esos
números son los siguientes:
144 - Contienen información de variables cuya salida se
produjo en el "datalogger" al final de cada día.
60 - Contienen información de variables cuya salida se produjo
en el "datalogger" al final de cada hora.
55 - Contienen información de variables que han sido
registradas para el cálculo de índice de estrés de cultivo
(Crop Water Stress Index, CWSI). Las salidas de esta
información se producen en el "datalogger" cada 15 minutos
desde las 11:00 am hasta las 2:00 pm.
15 - Contienen información del registro de precipitación
durante períodos de 15 minutos. Este registro se hace para cálculo
de intensidad de lluvia.
5 - Contiene información de fechas y horas en que la velocidad del
viento excedió los 11,25 m/s.
40 - Contiene días y horas en que la temperatura estuvo por encima
de los 38 °C
13 - Contienen días y horas en que la temperatura estuvo abajo de
los 13 °C.
222 - Contienen información de resistencias de los sensores de
25

humedad de suelo cuando dichas resistencias están fuera de los
valores establecidos. El registro de esta información se hace
cada seis horas
11- Contienen información de humedad del suelo detectada por
dos sensores ubicados a distintas profundidades. El registro
de estos datos se hace cada seis horas.
El siguiente es un ejemplo de la estructura de los datos de un
archivo.
60,210,20,10,30.04,23.01...
60,210,21,30.27,23.49...
60,210,22,30.90,23.97...
60,210,23,30.57,22.92...
60,210,0,31.03,23.16...
144,210,15,31.18,24.28...
60,211,15,31.18,24.28...
60,211,16,31.16,23.32...
60,211,17,31.22,22.79...
...
El detalle del contenido de los campos que siguen al
identificador se encuentra en la definición de arreglos de
salida en el apéndice C.
Para el procesamiento de la información almacenada en los
archivos anteriormente mencionados se estaba utilizando el
26

programa SPLIT. Este programa trabaja con archivos de parámetros
".PAR" que contienen la siguiente información:
1.- Nombre del archivo de datos a procesar.
2.-Nombre opcional de un nuevo archivo de salida de
información procesada.
3.- Una sección donde se le dice con que día y con que
hora comenzar y con que día y con que hora terminar.
4.- Identificador de los registros a procesar.
5.- Un filtro para seleccionar registros con datos o
características especiales.
6.- Un listado de los números de los campos que se van a
procesar con las operaciones que se deben realizar sobre
cada uno de ellos. Estas operaciones son, principalmente,
la obtención de mínimos, máximos y promedios.
7.- Una sección donde se escriben los nombres de los campos
o variables agrometeorológicas registradas, con el orden en que
están en el listado 6. Estos son los nombres
que aparecen como encabezados cuando se imprime un reporte.
Para la generación de los reportes por período, cuando
se inició este trabajo, se utilizaban archivos ".PAR", en los
que el operador tenía que definir todos los parámetros
mencionados anteriormente. Los registros del archivo de datos
que se utilizaban solamente eran los del identificador 144 o
sea los registros del final de cada día. Esto generaba una
27

situación que no era deseable para la empresa ya que estos
datos eran los resultados de las lecturas hechas por el
"datalogger" desde las 0:00 horas de un día hasta las 0:00
horas del día siguiente. La empresa, durante todos los años de
operación que lleva en la zona, ha realizado la recolección de
información desde las 6:00 am de un día hasta las 6:00 am del día
siguiente por lo que los registros de 0:00 de un día a 0:00
del siguiente no permitían dar continuidad y coherencia
al registro realizado en años anteriores.
Las fechas con las que salían los reportes tendían a
causar confusión pues son obtenidas del "datalogger" como días
julianos. Un día juliano es el día del año al que corresponde una
fecha contando el 1 ero de enero como el día 1 y el 31 de diciembre
como el día 365 (366 en un año bisiesto).
La generación de reportes para eventos especiales
también requería que se manipulara independientemente cada
archivo .PAR, para lo cual se necesitaba mucho tiempo.
Con estos problemas y otros de estructura interna de los
archivos de datos, se llegó a la conclusión de que SPLIT por si
solo no podía hacer todo lo que se quería y por tanto se decidió
buscar otras alternativas.
28

SOLUCIONES PLANTEADAS Y EJECUTADAS
Para que los reportes fueran generados con promedios
de días que comenzaran a las 6:00 am de un día y terminen a
las 6:00 am del día siguiente, se decidió elaborar nuevos
archivos de parámetros (.PAR). Estos nuevos archivos tienen
las siguientes características:
a.- Usan los registros del archivo de datos que contienen el
identificador 60, o sea salidas de datos llevadas a cabo por
el "datalogger" cada 60 minutos.
b.- Las salidas diarias de la información procesada promedios,
máximos, mínimos y/o totales del procesamiento de veinticuatro
registros consecutivos. Para llevar a cabo los cálculos el
programa utiliza solamente valores que estén dentro de ámbitos
especificados. Para cada variable se definieron ámbitos que
estuvieran de acuerdo con información generada en ocasiones
anteriores.
c.- Los valores que por alguna razón están fuera de ámbito son
identificados con el número 999.
d.- El archivo de salida que se produce está en código ASCII,
con campos delimitados por comas y su nombre está compuesto por
dos letras que identifican la estación, dos dígitos que indican
si el reporte a generar es de 12 o de 24 horas o si es
29

un reporte especial y el número de período; la extensión de
dichos archivos es .DAT.
Para evitar que el usuario manipule los archivos de
parámetros se decidió establecer archivos de procesamiento por
lotes (batch files) , para generar directamente los reportes.
Estos archivos son una especie de programas ejecutables desde el
DOS y para que se activen se les debe dar los siguientes
parámetros:
1.- Nombre del archivo que contiene los datos
2.- Código identificador de las estaciones
3.- Código identificador del tipo de reporte requerido
4.- Día juliano de inicio del período
5.- Día juliano de fin del período
Mediante la ejecución de estos archivos pueden obtenerse
reportes generales por período con promedios de doce
y veinticuatro horas
Para la generación de reportes de eventos meteorológicos
especiales se construyeron nuevos archivos de parámetros. Los
archivos de parámetros procesan información de arreglos o
registros que contiene los identificadores mostrados en el cuadro
3.
30

Para la generación de reportes de cada evento especial
se construyeron archivos de procesamiento por lotes que
funcionan con los mismos parámetros de los archivos que generan
los informes generales por período.
Con los archivos de parámetros ejecutables por SPLIT y
con los archivos de procesamiento por lotes ejecutados desde
el DOS se logran generar nuevos archivos en código ASCII. En estos
archivos, cada renglón es el registro correspondiente a
un día y cada una de las variables está separada por comas.
Para la generación de archivos para reportes de eventos
especiales solamente se genera un archivo ASCII; para la
generación de reportes cada 12 y cada 24 horas se generan tres
archivos, esto se hace porque todas las variables acomodadas
en columnas no se ajustan a una sola página.
31

LA DEPURACION DE LOS DATOS Y LA GENERACION DE REPORTES
Los archivos de salida producidos por SPLIT entran a la
segunda etapa de procesamiento, esto con el fin de generar
reportes mas acabados que contengan resúmenes de cada semana y
de todo el período. Esto se hace mediante programas escritos que
contienen instrucciones del lenguaje se macros en Lotus 123. A
continuación se describen las características generales de los
programas escritos.
- Para la generación de reportes por período se creó un
archivo llamado STATION.WK1. Este archivo es una hoja de
trabajo que tiene una sección para recibir datos, otra sección con
fórmulas para hacer cálculos de promedios y totales de las
variables por semana y por período, una sección con las
fórmulas para el cálculo de déficit de presión de vapor (VPD)
y otra sección donde está el programa de depuración de datos.
Este programa de depuración de datos hace las siguientes
tareas.
1.- Mediante un macro llamado "\0" se genera una lista de la
cual se selecciona la estación cuyos datos se quieren
procesar y generar el reporte. A este macro se le dio el
nombre de "\0" para que se auto-ejecute al abrir el
archivo STATION.WK1.
32

2.- Una vez que se ha seleccionado la estación se le pregunta
al operador el número de período y él año. Con
el número de período y el nombre de la estación se hace
una composición de números y caracteres para generar los nombres
de los tres archivos que han sido generados con
SPLIT en la primera parte del procesamiento. Esto se hace mediante
la función @STRING() y mediante concatación de cadenas de
caracteres con el operador &.
3.- Cuando se tienen los nombres de los archivo de datos
el macro hace la importación de dicho archivo mediante
las opciones de importación de archivos ASCII delimitados por
comas.
4.- Una vez que los datos están en la hoja de trabajo el
macro hace la conversión de días julianos a fechas con
mes y día, para esto el programa pide que el usuario indique
la fecha de inicio del período y después de esto,
se asigna el formato de fecha con mes y día a la columna
que contiene los días julianos.
5.- El paso siguiente es la depuración de los datos. Esto
se hace evaluando individualmente cada una de las celdas
que contienen datos; si los valores son negativos o si se presenta
el número 999, el dato es borrado. La evaluación del valor de las
celdas se hace mediante la instrucción CELLPOINTER{}.
33

6.- Una vez que se han eliminado los valores que están
fuera del ámbito se procede a la actualización de los
resultados de todas las fórmulas y a la impresión del
reporte. Después de imprimir el reporte, los datos que
habían sido importados son borrados para evitar
interferencia de datos entre un período y cualquier otro que
sea procesado posteriormente. Ejemplos de los reportes
generados se presentan en el apéndice A.
Para la depuración de los datos y la generación de
reportes de eventos especiales se crearon las siguiente hojas
de trabajo.
1.- RAIN.WK1 para procesar datos de intensidades de
lluvia tomados durante periodos de 15 minutos de lluvia
continua.
2.- WIND.WK1 para procesar datos de velocidades del
viento mayores de 11,25 m/s
3.- TEMP13.WK1 para procesar datos de temperaturas
menores que 13 °C.
4.- TEMP38.WK1 para procesar datos de temperaturas
mayores que 38 °C
Dentro de cada una de esas hojas de trabajo existe un
macro que hace las mismas operaciones realizadas por
STATION.WK1. Debido a que los archivos de eventos especiales
generados por SPLIT son de longitud variable y solamente
34

contienen tres columnas, la depuración y la generación de reportes
con cada una de las hojas de trabajo en Lotus 123 es
más rápida.
Para la depuración de los datos y la generación de reportes
de índice de estrés de cultivo se creó una nueva hoja
de trabajo llamada CWSI.WK1. Esta incluye todas las mismas
secciones que incluye STATION.WK1, con la diferencia de que se
le ha agregado una sección para calcular el índice de estrés
de cultivo (CWSI).
Todos los archivos anteriormente descritos fueron instalados
en cada una de las localidades donde estaban
ubicadas las estaciones; lo cual permitió que en cada estación
se generaran los reportes por período con sus respectivos
resúmenes. Al momento de instalar los archivos se enseñó a las
personas encargadas la forma de utilizarlos.
35

LOS ERRORES DE PROGRAMACION EN LOS EQUIPOS
Durante el desarrollo del sistema para la generación de
reportes se identificaron algunos problemas en la programación
de los equipos. Estos problemas eran los siguientes:
1.- La fecha de los registros de salidas diarias aparecía con
un día adelantado.
2.- Las promedios de humedad relativa eran superiores a
95%. Esto era ilógico dadas las condiciones de humedad que
se presentan en la zona.
3.- Para el cálculo de índice de estrés de cultivo, los
equipos estaban registrando las lecturas de únicamente los
últimos 10 segundos de los intervalos de 15 minutos
programados, y no como promedios de las noventa lecturas
(seis lecturas por minuto) que habían sido realizadas por
el "datalogger" durante los 15 minutos, como era deseable.
4.- Los valores del recorrido total del viento por día eran
mas altos de lo normal
Para descubrir las causas de los problemas descritos
anteriormente y resolverlos se estudió detalladamente el lenguaje
de programación de los equipos y se analizaron los programas
ejecutados por las estaciones. Una vez identificadas las causas, se
hicieron las correcciones en las instrucciones correspondientes.
En el apéndice C se encuentra el programa
36

general ejecutado por la estación Naranjo A. En este programa
están marcadas las instrucciones en donde se hicieron los
cambios.
Además de los cambios anteriormente mencionados, se
ajustaron las instrucciones que controlan la lectura de los
sensores de humedad del suelo. Esto se hizo debido a que los
sensores de humedad del suelo de los equipos utilizados (Soil
moisture 227) sufren un rápido deterioro como consecuencia de
la acidez del suelo. Las instrucciones quedaron ajustadas para
hacer lecturas con sensores tipo WATERMARK. los cuales se
utilizaban en la estación de Trojas B.
DESARROLLO DEL SISTEMA DE BASE DE DATOS
Con la elaboración de nuevos archivos de parámetros
ejecutables por SPLIT y archivos de procesamiento por lotes,
ejecutables desde el DOS, se logró solucionar en parte el
problema de la generación de reportes. Así mismo con las
correcciones hechas en los programas de cada estación, se
aseguró aún más la obtención de lecturas confiables. Restaba
entonces buscar la forma de solucionar el problema del
almacenamiento de la información.
Al momento de iniciar el trabajo, la información que
había sido registrada por las estaciones estaba almacenada en
discos flexibles de 3 % pulgadas (8,89 cm) y en los discos
37

duros de las microcomputadoras de las localidades donde
estaban las estaciones.
El formato de los archivos en donde se encontraba la
información era del tipo ASCII, delimitado por comas. Los
sistemas desarrollados para el manejo de datos no
administraban eficientemente la información en el formato
mencionado anteriormente, por lo cual se consideró necesario el
traslado de esta información hacia archivos con un formato más
conocido y de fácil acceso como las bases de datos de la familia
XBase. El programa XBase disponible en la empresa era
la versión 2 de FOXPRO, el cual presenta múltiples ventajas en
comparación con otros sistemas como dBase VI, Clipper y Rbase.
Entre esas ventajas están: la excelente interface con el
usuario, una innovadora tecnología de búsquedas (Rushmore), un
sistema de consultas guiadas por ejemplos (SQBE) y un poderoso
lenguaje de programación.
Tomando en cuenta lo anterior, se decidió crear una
base de datos y escribir un programa en el lenguaje de FOXPRO
para administrarla, Dicho programa está escrito en un estilo
modular y estructurado y cuenta con una lista donde se puede
seleccionar la operación que se desea realizar sobre la base
de datos (apéndice B). Estas operaciones pueden ser: la
obtención de información almacenada en discos flexibles, la
edición de información que ya ha sido almacenada, la realización
de búsquedas de información con características
38

definidas por el usuario, la generación de reportes y la
transformación de días julianos a fechas y viceversa (fig. 2).
39

Implícitas están las operaciones de depuración y
presentación de la información. El programa se instaló en las
oficinas centrales del Departamento de Investigaciones
Tropicales de Standard Fruit S.A. en la ciudad de La Ceiba.
OBTENCION DE LA INFORMACION DESDE DISCOS FLEXIBLES
Para transferir la información desde el formato en el
que se almacena inicialmente en cada localidad (ASCII) al
formato de FOXPRO, se diseñaron tres módulos, los cuales se
describen a continuación:
1. P_OPER51.PRG; mediante este módulo se revisan los
datos provenientes de las estaciones, se completan si
están incompletos y se preparan tres archivos en código
ASCII que luego serán procesados por SPLIT. Estos archivos
son:
IDTF55.DAT para datos de índice de estrés de cultivo.
IDTF60.DAT para datos registrado cada hora.
IDTF144.DAT para datos registrados cada 24 horas.
Para que el usuario se sienta cómodo haciendo el trabajo,
lo único que él tiene que hacer es seleccionar la
estación de la cual va a procesar datos, especificar el
período que va a procesar y elegir el archivo de datos en
donde están registrados todos o parte de los datos de ese
periodo. El resto de las operaciones las hace
automáticamente el módulo.
40

2. P_OPER11.PRG; este módulo se diseñó para recibir
información de los registros que contienen el
identificador 60, a partir de los cuales crea nuevos
registros con promedios y totales por día, comenzando a
las 8:00 am de un día y terminando a las 8:00 am del día
siguiente. Por cada veinticuatro registros del archivo
original se obtiene un registro nuevo. Este proceso se
hace ejecutando archivos de parámetros de SPLIT desde
FOXPRO. Una vez que los nuevos registros han sido
obtenidos se hace el traslado de la información desde el
código ASCII, generado por SPLIT, hacia el formato de
FOXPRO.
3. P_OPER21. PRG; con este módulo se hace un tipo de
procesamiento especial de los registros que contienen el
identificador 60. Se toman los siete registros que
corresponden a una misma hora durante una semana y se
obtienen los promedios de los mismos para cada una de las
variables agrometeorológicas. Por cada siete registros se
obtiene un registro nuevo y por cada semana se generan un
total de veinticuatro registros.
4. P_CWSI01.PRG; con este módulo se obtiene la
información necesaria para el cálculo de índice de estrés
de cultivo. Los registros que contienen esta información
tienen el identificador 55. Los equipos registran esta
información entre las 11:00 am y las 2:00 pm. Al momento
41

de realizar el trabajo solamente en la estación de
Naranjo A se estaba registrando la temperatura del
follaje y, por lo tanto, era la única estación para la
que se podía realizar el cálculo del índice mencionado.
5. P_OPER52.PRG; con este módulo se ejecutan los cuatro
módulos mencionados anteriormente. Hay que hacer notar
que en el menú nunca aparecen los nombres de los módulos
sino palabras indicadoras de la operación que se va a
realizar. Los nombres aquí descritos son solamente parte
del orden de programación del sistema.
LAS BUSQUEDAS
El sistema de búsquedas se diseñó para poder hacer un
despliegue simultáneo por día de todas las variables
registradas en todas las estaciones. Se diseñaron varios
módulos que están enumerados desde P_OPER32.PRG hasta
P_OPER38.PRG. Dichos módulos despliegan las variables por
grupos, según la relación que tengan entre sí. Así se tienen
los siguientes módulos que generan pantallas como producto de
las búsquedas que hace el usuario:
1. P_OPER32.PRG; muestra las temperaturas máximas,
mínimas y promedios y la horas a las cuales se
presentaron.
42

2. P_OPER33.PRG; muestra la humedad relativa mínima,
máxima promedio y las horas a las que se presentaron.
3. P_OPER34.PRG; muestra la velocidad del viento máxima y
la hora a la que se presentó, máxima-promedio y promedio.
4. P_OPER35.PRG: muestra la dirección del viento y su
desviación estándar.
5. P_OPER36.PRG; muestra las temperaturas y humedades del
suelo a distintas profundidades.
6. P_OPER37.PRG; muestra el déficit de presión de vapor,
índice de estrés de cultivo y las variables usadas para
calcularlos (temperatura ambiente, temperatura del
follaje y humedad relativa).
7. P_OPER38.PRG; muestra la precipitación, evaporación y
radiación solar.
Debido a que FOXPRO tiene un buen sistema de búsquedas
guiadas por ejemplos, un usuario sin experiencia puede
fácilmente hacer cualquier tipo de búsqueda, establecer las
condiciones de búsqueda y la forma de despliegue de los
resultados de dichas búsquedas.
43

LA EDICION Y ENTRADA MANUAL DE DATOS
Aunque los datos pueden entrar al sistema de una forma
totalmente automática, existían dos variables, que por
problemas con los sensores, no siempre eran registradas
automáticamente. Estas eran la evaporación y la temperatura
del follaje. Además de este problema, se consideró necesario
incluir en el sistema la información proveniente de la
estación automatizada que estuvo funcionando entre 1982 y
1986. Los datos de esta estación solamente se encontraban en
reportes impresos y por lo tanto la entrada de esa información
al sistema debía hacerse manualmente. Para dar una solución a
los dos problemas anteriormente mencionados se diseñaron tres
módulos:
1. P_OPER12.PRG; permite la edición y entrada manual de
información diaria. Con este módulo se despliega en la
pantalla el valor de todas las variables registradas y
solamente se puede manipular la evaporación.
2. P_OPER22.PRG; permite la edición y entrada manual de
los datos registrados, como promedio de una misma hora,
durante una semana. Este módulo permite modificar y
entrar manualmente todas las variables.
3. P_CWSI02.PRG; permite el despliegue en la pantalla de
temperatura ambiente, humedad relativa, temperatura del
44

follaje y radiación solar, el déficit de presión de vapor
y el índice de estrés de cultivo entre las 11:00 am y las
2:00 pm. La única variable que puede ser modificada o
introducida manualmente es la temperatura del follaje.
Este módulo solamente puede ser activado cuando se está
trabajando con datos de la estación localizada en la
finca Naranjo A.
LA GENERACION DE REPORTES
Para la generación de reportes se diseñaron tres
módulos que hacen los siguiente:
1. P_OPER42.PRG; genera un reporte por período a partir
de los datos almacenados por día. Para generar este
reporte se le pide al usuario el año y el período del que
quiere el reporte. A partir de esta información se crean
tres archivos en código ASCII que luego son procesados
por STATION.WK1 de la forma descrita con anterioridad. El
llamado para cargar LOTUS 123 se hace directamente desde
el módulo (apéndice A).
2. P_OPER43.PRG; genera un reporte por semana con los
registros que contienen datos de promedios para la misma
hora durante una semana. Estos reportes son creados
usando solamente FOXPRO.
45

3. P_OPER44.PRG; genera un reporte por período para datos
diarios de índice de estrés del cultivo. Además del
índice de estrés del cultivo, se incluyen el déficit de
presión de vapor, la radiación solar, temperatura
ambiente, temperatura del follaje y humedad relativa.
OTRAS OPCIONES DEL SISTEMA
Para facilitar la realización de algunas actividades
rutinarias se diseñó un módulo que permite la conversión de
fechas a días julianos y viceversa, la obtención de una
calculadora y el acceso directo a los comandos de FOXPRO.
LA CAPACITACION DEL PERSONAL
Con el objetivo de asegurar el buen funcionamiento del
sistema, se enseñó su operación a los encargados de los
equipos en el Departamento de Investigaciones Tropicales en La
Ceiba. En realidad operar el sistema es una tarea simple. Las
tareas un poco más complejas que se enseñaron a los encargados
fueron la realización de búsquedas estableciendo condiciones
propias.
CONSIDERACIONES GENERALES DE LA OPERACION DEL SISTEMA
EL sistema fue diseñado para operar en computadoras
IBM con microprocesadores Intel 80286 o mas avanzados, con 1
46

megabyte de memoria RAM. conectadas mediante una red NOVELL
386 y bajo sistema operativo 5.0 ó posterior. Pruebas
realizadas durante el desarrollo del sistema demostraron que a
medida que se aumenta la memoria expandida de la computadora,
el sistema aumenta sustancialmente su velocidad de operación.
Para reducir al máximo la entrada errónea de fechas se
diseñaron ciertas funciones para calcular las fechas de inicio
de cada período a partir de 1976. Estas funciones retornan
resultados exactos hasta el año 2000, por lo tanto a partir de
ese año el sistema requerirá de ciertas modificaciones mínimas.
Por conversación telefónica establecida con el señor
Rodolfo Zaldívar, uno de los encargados de operar el sistema,
se ha sabido que el sistema ha estado funcionando bien durante
1993. Se han presentado ciertos problemas en las estaciones de
Tepusteca y Barimasa debido al poco conocimiento de las
estaciones por parte del operador.
47

CONCLUSIONES
1. El mayor problema de las estaciones agrometeorológicas
automatizadas es que su software de procesamiento de información no
es el más adecuado.
2. Con la instalación de archivos de parámetros, archivos de
proceso por lotes y archivos con programas en el lenguaje de
macros de Lotus 123, se agilizó la generación local de
reportes por estación.
3. Las correcciones realizadas a los programas ejecutados por
los equipos sirvieron para dar mayor confiabilidad a la
información registrada.
4. El establecimiento del sistema de base de datos hizo
posible que se facilitara enormemente el manejo seguro y
confiable de la información.
5. La incorporación al sistema de módulos para calcular
déficit de presión de vapor e índice de estrés de cultivo
facilitó y sistematizó la obtención de dichos índices.
6. La capacitación al personal encargado del manejo de las
estaciones y del sistema de base de datos es una parte
fundamental para el buen funcionamiento del sistema.
48

APENDICE A
Muestras de los reportes generados por las estaciones
meteorológicas automatizadas
49

APENDICE B
Estructura de las estaciones meteorológicas automatizadas y
del sistema de base de datos diseñado para manejar la
información registrada
54

APENDICE C
Programa general ejecutado por las estaciones meteorológicas
para hacer el registro de información
(Páginas 58 a 265 en el documento original)
57

BIBLIOGRAFIA
CAMPBELL SCIENTIFIC, 1987, CRIO Module; user guide, USA,
1.1 - 13.1 p.
FOX SOFTWARE INTERNATIONAL, 1991, FoxPro; Commands and
Functions, Canada, INTECH HOUSE, 954 p.
266
FOX SOFTWARE INTERNATIONAL, 1991, FoxPro; Development Guide,
Canada, INTECH HOUSE, D1-I9 p.
GOMEZ MORALES, S. B.; RAMIREZ ARTEAGA, R. 1987, Elementos
básicos para el manejo de instrumental meteorológico,
México D. F., CECSA, 25 p.
YAGÜE FUENTES, J.L., 1992, Técnicas de riego, Ministerio de
Agricultura, Pesca y Alimentación, Madrid, IRYDA, 32 p.