Download thesis - Kjeld Schmidt

More documents

Recommendations

Info

iv Det mobile billetsalgssystem - et konceptuelt designfor slag Indhold Abstract 1 Indledning 2 Case 5 Diskussion af casens validitet 5 Indlevelse 6 Sortering 6 Systematisering og identificering 7 Case: Rejseledere på en destination 8 Destinationen: Lloret de Mar 8 Ugeprogrammet. Gæsternes aktivitetsplan 10 After-Sun 10 Træffetid 10 Stamstederne 10 Det eksisterende salgssystem 11 Afregningssituationen 14 Problemer ved systemet 15 Definition af arbejdsformen 18 Kooperativt arbejde 18 Visioner med en forbedret arbejdsform 20 Salgssituationen 21 Det IT-baserede salgssystem 23 Dataindsamling og data mining 23 Analyse baseret på positioneringsdata 23 Steder og granularitet 24 Niveau 1: Destinationen som helhed 27 Niveau 2: Destinationens traditionelle geografiske inddeling 28 Niveau 3: Facilitetetsafhængig stedbestemmelse 29 Niveau 4: Tidsafhængig stedbestemmelse 30 Niveau 5: Begivenhedsafhængig stedbestemmelse 32 Diskussion om grænser 33 Salgsanalyse med data mining 34 Hvordan foregår data mining i praksis? 36 Hvorfor data mining? 43
Konceptuelt design 44 Systemarkitektur 44 Database 44 Internetforbindelse 45 Håndholdt mobil enhed (HME) 46 Fastnet-klient 48 Applikationsserver 48 Klient-server-arkitektur 49 Id-kort og kortlæser 49 Positioneringsteknologier 51 Nøjagtighed 52 Svartid 52 Virkeområde 52 Pris 52 Valg af teknologi 53 Scenarier og use cases 57 Scenarie og use cases omhandlende HME’en 59 Scenarie og use cases omhandlende fastnet-klienten 60 Den grafiske brugergrænseflade 65 L1 - Login 65 S1 - Id-kortnummer og kundeinformation 65 S2 - Liste over og bestilling af mulige køb 66 S3 – Bekræftelse af salg 66 Det mobile billetsalgssystem- et konceptuelt designfor slag v S4a+b –Resultat af salget samt feedback 67 Databasedesign 69 Performance-overvejelser 70 Indhentning af positioneringsdata 70 Design Patterns 72 Sikkerhedsovervejelser 73 Generelt om sikkerhed 73 HTTPS og fastnetklienter 74 Sikring af kommunikationen med HME’erne 75 Kravspecifikation 77 Konklusion 82 Beslægtede anvendelser 84 Procesreflektion 85 Litteratur 87 Appendiks A: Høringsresultater 89
Page 1 and 2: Det mobile billetsalgssystem - et k
Page 3: Det mobile billetsalgssystem- et ko
Page 7 and 8: The danish youth travel agency “V
Page 9 and 10: Under vores gennemgang og analyse a
Page 11 and 12: Case I dette afsnit vil vi beskrive
Page 13 and 14: IT-anvendelse. Da metoden cirkulere
Page 15 and 16: Case: Rejseledere på en destinatio
Page 17 and 18: overstået det meste salg (efter m
Page 19 and 20: Dag Tirsdagsgæster Kl. 12: Ankomst
Page 21 and 22: kvitteringsblokken og penge svarend
Page 23 and 24: Træffetiden slutter kl. 19.00. Der
Page 25 and 26: arbejder i et system, der hele tide
Page 27 and 28: IT-baseret salgssystem, og hvor man
Page 29 and 30: Det IT-baserede salgssystem Da vi n
Page 31 and 32: Analyse-resultater vil måske medf
Page 33 and 34: • Niveau 4: Tidsafhængig stedbes
Page 35 and 36: Når man som gæst på få dage ska
Page 37 and 38: denne periode status i salgsøjemed
Page 39 and 40: Figur 14. I dagtimerne er byens mid
Page 41 and 42: Det område, hvor data mining til d
Page 43 and 44: CRISP-DM CRISP-DM (CRoss Industry S
Page 45 and 46: 4. Modeling. Her skal det besluttes
Page 47 and 48: • Predictors. De forhold som skal
Page 49 and 50: Hvorfor data mining? Data mining er
Page 51 and 52: 1. Destinationschefen kan skaffe si
Page 53 and 54: honorer vores krav til høj interak
Page 55 and 56:
kommunikationen gøres mere brugerv
Page 57 and 58:
gæstens kort for identifikation, o
Page 59 and 60:
Man må selvfølgelig påregne, at
Page 61 and 62:
unøjagtigheden til ned omkring 1 m
Page 63 and 64:
andre ord ikke bekymre sig om, hvil
Page 65 and 66:
er, hvad vi har valgt at kalde dem,
Page 67 and 68:
Sidst på aftenen forbereder destin
Page 69 and 70:
Det mobile billetsalgssystem- et ko
Page 71 and 72:
Den grafiske brugergrænseflade I d
Page 73 and 74:
pris. Herfra kan så enten trykke
Page 75 and 76:
auditive feedback kan imødegå en
Page 77 and 78:
indhentes positioneringsdata, som l
Page 79 and 80:
HME’ere - i hvert fald ikke nødv
Page 81 and 82:
data og brugeridentitet - sidstnæv
Page 83 and 84:
pludselig muligt at ændre data, s
Page 85 and 86:
Applikationsserveren skal sørge fo
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
skal de være konsistente og velstr
Page 91 and 92:
Procesreflektion Den 1. februar 200
Page 93 and 94:
Bertelsen, Olav W. / Bødker, Susan
Page 95 and 96:
Appendiks A: Høringsresultater I d
Page 97:
show all

Download thesis - Kjeld Schmidt

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?