26.10.2014 Views

Noter til E6 - dirac

Noter til E6 - dirac

Noter til E6 - dirac

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

104 Lineære normale modeller<br />

Koncentration y<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

•<br />

•<br />

• •<br />

•<br />

•<br />

•<br />

•<br />

•<br />

•<br />

•<br />

•<br />

•<br />

•<br />

0 5 10 15 20<br />

Varighed x<br />

Figur 7.1 Kvælning af hunde: Sammenhørende værdier af hypoxantinkoncentration<br />

og hypoxivarighed, samt den estimerede regressionslinje.<br />

er en vis biologisk variation og en vis forsøgsusikkerhed, og det kan passende<br />

modelleres som <strong>til</strong>fældig variation. Det er derfor nærliggende at søge at modellere<br />

tallene ved hjælp af en regressionsmodel med koncentration som y-variabel<br />

og varighed som x-variabel. Man kan naturligvis ikke på forhånd vide om varigheden<br />

i sig selv er en hensigtsmæssig forklarende variabel. Måske viser det<br />

sig at man bedre kan beskrive koncentrationen som en lineær funktion af logaritmen<br />

<strong>til</strong> varigheden end som en lineær funktion af selve varigheden, men det<br />

betyder blot at der er tale om en lineær regressionsmodel med logaritmen <strong>til</strong><br />

varigheden som forklarende variabel.<br />

Vi vil antage at hypoxantinkoncentrationen kan beskrives ved en lineær<br />

regressionsmodel med hypoxivarigheden som uafhængig variabel.<br />

Vi lader x 1, x 2, x 3 og x 4 betegne de fire tidspunkter 0, 6, 12 og 18 min, og<br />

vi lader y ij betegne den j-te koncentrationsværdi <strong>til</strong> tid x i. Med de indførte<br />

betegnelser kan den foreslåede statistiske model for talmaterialet formuleres på<br />

den måde at de stokastiske variable Y ij er uafhængige og normalfordelte med<br />

samme varians σ 2 og med E Y ij = α + βx i.<br />

Estimaterne over α og β udregnes, f.eks. ved hjælp af formlerne på side 29,<br />

<strong>til</strong> β b = 0.61 µmol l −1 min −1 og bα = 1.4 µmol l −1 . Variansen estimeres ved<br />

s 2 02 = 4.85 µmol 2 l −2 med 25 − 2 = 23 frihedsgrader.<br />

Middelfejlen på β b er (jf. sætning 3.3) p r<br />

s 2 02 /SS x = 0.06 µmol l−1 min −1 ,<br />

“ ”<br />

1<br />

og på bα er den + x2<br />

n SS x<br />

s 2 02 = 0.7 µmol l−1 . Størrelsen af de to middelfejl<br />

viser at det er passende at angive b β med to og bα med én decimal, så vi må<br />

konkludere at den estimerede regressionslinje er<br />

y = 1.4 µmol l −1 + 0.61 µmol l −1 min −1 · x .<br />

Som en form for modelkontrol vil vi nu teste om hypoxantinkoncentrationen<br />

afhænger lineært (eller rettere affint) af hypoxiens varighed. Metoden er at

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!