Noter til E6 - dirac
Noter til E6 - dirac
Noter til E6 - dirac
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
104 Lineære normale modeller<br />
Koncentration y<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
•<br />
•<br />
• •<br />
•<br />
•<br />
•<br />
•<br />
•<br />
•<br />
•<br />
•<br />
•<br />
•<br />
0 5 10 15 20<br />
Varighed x<br />
Figur 7.1 Kvælning af hunde: Sammenhørende værdier af hypoxantinkoncentration<br />
og hypoxivarighed, samt den estimerede regressionslinje.<br />
er en vis biologisk variation og en vis forsøgsusikkerhed, og det kan passende<br />
modelleres som <strong>til</strong>fældig variation. Det er derfor nærliggende at søge at modellere<br />
tallene ved hjælp af en regressionsmodel med koncentration som y-variabel<br />
og varighed som x-variabel. Man kan naturligvis ikke på forhånd vide om varigheden<br />
i sig selv er en hensigtsmæssig forklarende variabel. Måske viser det<br />
sig at man bedre kan beskrive koncentrationen som en lineær funktion af logaritmen<br />
<strong>til</strong> varigheden end som en lineær funktion af selve varigheden, men det<br />
betyder blot at der er tale om en lineær regressionsmodel med logaritmen <strong>til</strong><br />
varigheden som forklarende variabel.<br />
Vi vil antage at hypoxantinkoncentrationen kan beskrives ved en lineær<br />
regressionsmodel med hypoxivarigheden som uafhængig variabel.<br />
Vi lader x 1, x 2, x 3 og x 4 betegne de fire tidspunkter 0, 6, 12 og 18 min, og<br />
vi lader y ij betegne den j-te koncentrationsværdi <strong>til</strong> tid x i. Med de indførte<br />
betegnelser kan den foreslåede statistiske model for talmaterialet formuleres på<br />
den måde at de stokastiske variable Y ij er uafhængige og normalfordelte med<br />
samme varians σ 2 og med E Y ij = α + βx i.<br />
Estimaterne over α og β udregnes, f.eks. ved hjælp af formlerne på side 29,<br />
<strong>til</strong> β b = 0.61 µmol l −1 min −1 og bα = 1.4 µmol l −1 . Variansen estimeres ved<br />
s 2 02 = 4.85 µmol 2 l −2 med 25 − 2 = 23 frihedsgrader.<br />
Middelfejlen på β b er (jf. sætning 3.3) p r<br />
s 2 02 /SS x = 0.06 µmol l−1 min −1 ,<br />
“ ”<br />
1<br />
og på bα er den + x2<br />
n SS x<br />
s 2 02 = 0.7 µmol l−1 . Størrelsen af de to middelfejl<br />
viser at det er passende at angive b β med to og bα med én decimal, så vi må<br />
konkludere at den estimerede regressionslinje er<br />
y = 1.4 µmol l −1 + 0.61 µmol l −1 min −1 · x .<br />
Som en form for modelkontrol vil vi nu teste om hypoxantinkoncentrationen<br />
afhænger lineært (eller rettere affint) af hypoxiens varighed. Metoden er at