לחץ כאן - מכון התקנים הישראלי
לחץ כאן - מכון התקנים הישראלי
לחץ כאן - מכון התקנים הישראלי
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
תקן זה הוכן ואושר על ידי הוועדה הטכנית 2110<br />
אוניברסיטת בר-אילן<br />
אוניברסיטת תל-אביב<br />
איגוד האינטרנט <strong>הישראלי</strong><br />
איגוד ישראלי לעיבוד אינפורמציה (איל"א)<br />
האקדמיה ללשון העברית<br />
יבמ ישראל בע"מ<br />
לשכת מנתחי מערכות<br />
לשכת רואי החשבון<br />
מיקרוסופט ישראל<br />
רשות השידור<br />
- מונחי טכנולוגיית המידע, בהרכב זה:<br />
אריאל פרנק<br />
אורה קפלן<br />
דורון שקמוני<br />
מנחם דישון<br />
מלכה זמלי, אורה שורצולד<br />
דינה בן-אלישר<br />
אמנון שפירא (יו"ר)<br />
אלישע סער<br />
תמי שניבוים-שיאון<br />
דוד גומבוש<br />
כמו כן תרמו להכנת התקן:<br />
שרגא אירמאי,<br />
אילנה בארי,<br />
שמשון הופמן, שרה חשבי,<br />
אהוד קרנין,<br />
יאיר שמעוני.<br />
רעיה בר-סימן-טוב ריכזה את עבודת הכנת התקן.
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
הודעה על מידת התאמת התקן <strong>הישראלי</strong> לתקנים או למסמכים זרים<br />
תקן זה מבוסס על טיוטת התקן של הארגון הבין-לאומי לתקינה<br />
ISO/IEC DIS CD 2382-30 – August 1996<br />
מילות מפתח:<br />
עיבוד נתונים, עיבוד מידע, אוצר מילים, מונחים, הגדרות, בינה מלאכותית, ראיית מחשב, ראיית מכונה, ראיית רובוט.<br />
Descriptors:<br />
data processing, information processing, vocabulary, terms, definitions, artificial intelligence, computer<br />
vision, machine vision, robot vision.<br />
עדכניות התקן<br />
<strong>התקנים</strong> <strong>הישראלי</strong>ים עומדים לבדיקה מזמן לזמן, ולפחות אחת לחמש שנים, כדי להתאימם להתפתחות המדע והטכנולוגיה.<br />
המשתמשים בתקנים יוודאו שבידיהם המהדורה המעודכנת של התקן על גיליונות התיקון שלו.<br />
מסמך המתפרסם ברשומות כגיליון תיקון, יכול להיות גיליון תיקון נפרד או תיקון המשולב בתקן.<br />
רשמיות התקן<br />
יש לבדוק אם המסמך רשמי או אם חלקים ממנו רשמיים. תקן רשמי או גיליון תיקון רשמי (במלואם או בחלקם) נכנסים לתוקף<br />
60 יום מפרסום ההודעה ברשומות, אלא אם בהודעה נקבע מועד מאוחר יותר לכניסה לתוקף.<br />
זכויות יוצרים<br />
© שעתוק של מונחים והגדרות הנכללים בתקן זה מותר במדריכים לימודיים, בחוברות הוראות, בפרסומים טכניים ובכתבי עת<br />
למטרות חינוכיות או יישומיות בלבד.<br />
התנאים לשעתוק כזה הם:<br />
לא יוכנס כל שינוי במונחים ובהגדרות;<br />
שעתוק כזה אינו מותר עבור מילונים או פרסומים דומים המוצעים למכירה;<br />
תקן זה יאוזכר כמסמך המקור.<br />
למעט האמור לעיל אין לשעתק או להשתמש בחלק כלשהו של פרסום זה, בכל צורה שהיא או בכל אמצעי שהוא, אלקטרוני או<br />
מכני, לרבות צילום וזיעור, ללא רשות בכתב מאת <strong>מכון</strong> <strong>התקנים</strong> <strong>הישראלי</strong>.<br />
-
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
תוכן העניינים<br />
הקדמה..............................................................................................................<br />
1<br />
תחום התקן ........................................................................................................ 2<br />
30.01. מושגים<br />
כלליים..........................................................................................<br />
3<br />
.30.02 תמונות .................................................................................................... 7<br />
30.03. חלקי תמונה .............................................................................................11<br />
30.04. אופייני תמונה ..........................................................................................13<br />
30.05. אור וצבע .................................................................................................18<br />
.30.06<br />
.30.07<br />
.30.08<br />
רכישת תמונה...........................................................................................24<br />
ניתוח תמונות ...........................................................................................27<br />
פירוש תמונות<br />
30.09. התמרת תמונות<br />
31..........................................................................................<br />
34........................................................................................<br />
30.10. מסננים ואופרטורים ..................................................................................39<br />
30.11. מערכות...................................................................................................43<br />
.30.12<br />
רכיבי מערכת<br />
44...........................................................................................<br />
.30.13 יישומים 46..................................................................................................<br />
רשימת מונחים עברית-אנגלית<br />
רשימת מונחים אנגלית-עברית<br />
48....................................................................................<br />
63..............................................................................
א(<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
הקדמה<br />
תקן זה הוא חלק מסדרת <strong>התקנים</strong> <strong>הישראלי</strong>ים ת"י<br />
של טכנולוגיית המידע.<br />
,1080<br />
סדרת <strong>התקנים</strong> <strong>הישראלי</strong>ים ת"י 1080 מבוססת על סדרת <strong>התקנים</strong> הבין-לאומיים<br />
המונחים מובאים באנגלית ובעברית, וההגדרות<br />
חלקי ת"י 1080 שיצאו עד כה לאור הם אלה:<br />
שעניינה קביעת מונחים והגדרות בתחומים השונים<br />
.ISO 2382<br />
– בעברית.<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
ת"י<br />
מונחים בסיסיים<br />
פעולות אריתמטיות ולוגיות<br />
טכנולוגיית חומרה<br />
ארגון נתונים<br />
ייצוג נתונים<br />
הכנת נתונים ועיבודם<br />
תכנות מחשבים<br />
בקרה, שלמות ואבטחה<br />
תקשורת נתונים<br />
טכניקות ואַפשוֹרוֹת של פעולה<br />
בקרה, קלט-פלט וציוד אריתמטי<br />
מצעי נתונים, החסן וציוד היקפי<br />
גרפיקה מחשבית<br />
אמינות, תחזוקתיות וזמינות<br />
שפות תכנות<br />
תורת המידע<br />
מסדי-נתונים<br />
עיבוד נתונים מבוזר<br />
פיתוח מערכות<br />
עיבוד תמלילים<br />
ייצור כליל-מחשב<br />
רשתות מקומיות<br />
(LAN)<br />
חִ ברוּר מערכות פתוחות<br />
המשרד הממוחשב<br />
בינה מלאכותית – מושגי יסוד ומערכות מומחה<br />
בינה מלאכותית – זיהוי דיבור<br />
בינה מלאכותית<br />
–<br />
ראיית מחשב<br />
בינה מלאכותית – למידת מכונה<br />
דואר אלקטרוני<br />
מדיית-על ורב-מדיה (היפרמדיה ומולטימדיה)<br />
בינה מלאכותית<br />
רישות<br />
בינה מלאכותית<br />
–<br />
–<br />
רשתות עצביות<br />
(א)<br />
מציאות מדומה<br />
1080 חלק 1<br />
1080 חלק 2<br />
1080 חלק 3<br />
1080 חלק 4<br />
1080 חלק 5<br />
1080 חלק 6<br />
1080 חלק 7<br />
1080 חלק 8<br />
1080 חלק 9<br />
1080 חלק 10<br />
1080 חלק 11<br />
1080 חלק 12<br />
1080 חלק 13<br />
1080 חלק 14<br />
1080 חלק 15<br />
1080 חלק 16<br />
1080 חלק 17<br />
1080 חלק 18<br />
1080 חלק 20<br />
1080 חלק 23<br />
1080 חלק 24<br />
1080 חלק 25<br />
1080 חלק 26<br />
1080 חלק 27<br />
1080 חלק 28<br />
1080 חלק 29<br />
1080 חלק 30<br />
1080 חלק 31<br />
1080 חלק 32<br />
1080 חלק 33<br />
1080 חלק 34<br />
1080 חלק 35<br />
1080 חלק 37<br />
(<br />
נמצא בהכנה.<br />
1
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
זיהוי המונחים<br />
כל מונח בתקן מסומן בקוד בן<br />
6 ספרות.<br />
זוג הספרות הראשון (משמאל) מציין את מספר החלק בסדרה, זוג<br />
הספרות השני מציין את מספר הפרק וזוג הספרות השלישי מציין את מספר הסעיף (הפריט). מספרים אלה<br />
זהים בדרך כלל למספרים שבתקן הבין-לאומי.<br />
הוספות והשמטות<br />
לעתים מושמט מונח שקיים במקור, ולעתים כמה מונחים חליפיים באנגלית מתורגמים למונח אחד בעברית.<br />
סוגריים עגולים<br />
מילה או מילים המופיעות בסוגריים עגולים הן חלק מהמונח אבל ניתן להשמיטן.<br />
סוגריים מרובעים<br />
מילה או מילים המופיעות בסוגריים מרובעים אינן חלק מהמונח. הן מובאות לשם הבהרה בלבד.<br />
כתיב מלא וכתיב חסר<br />
המונחים נכתבו בכתיב חסר ובניקוד. ההגדרות נכתבו בכתיב מלא (חסר ניקוד).<br />
הדגשה<br />
כאשר בהגדרה מופיע מונח מהמונחים המוגדרים בתקן זה, המונח מודגש בעיבוי.<br />
רשימות מונחים<br />
בסוף התקן מובאות שתי רשימות מונחים המרכזות את המונחים שנידונו בתקן זה: לפי סדר א"ב (עברית-<br />
אנגלית) ולפי סדר<br />
ABC (אנגלית-עברית).<br />
תחום התקן<br />
חלק זה של התקן <strong>הישראלי</strong> ת"י 1080 מבוסס על הצעת התקן הבין-לאומי<br />
משנת 1996, והוא מביא מונחי ראיית מחשב.<br />
ISO/IEC DIS CD 2382-30<br />
2
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
30.01<br />
מושגים כלליים<br />
General Concepts<br />
מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא<br />
vision system<br />
30.01.01 היָּ<br />
מערכת היכולה לרכוש תמונה אחת או יותר באמצעות התקן חישה אופטי ללא מגע, והיכולה לעבד, לנתח<br />
ולמדוד אופיינים שונים לצורך קבלת החלטות.<br />
הערה: הפונקציות של מערכת ראייה עשויות לכלול איתור, בקרה, מדידה, זיהוי, הכרה, ספירה ומעקב תנועה.<br />
מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא יָּה ְמ ֻב ֶסּ ֶסת-מוֹ<br />
model-based vision system<br />
30.01.02 ֵדל<br />
מערכת המשתמשת במודל אפריורי (מוגדר מראש) כדי לגזור תיאור מבוקש של המעמד החזותי המקורי מתוך<br />
תמונה.<br />
רְ ִא יַּת ַמ ְח ֵשׁב<br />
רְ ִא יָּה ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִ ית<br />
רְ ִא יָּה ְמ ָלאכוּ ִתית<br />
computer vision<br />
electronic vision<br />
artificial vision<br />
30.01.03<br />
.1<br />
.2<br />
היכולת של יחידה תפקודית לרכוש, לעבד ולפרש נתונים חזותיים.<br />
הערות:<br />
ראיית מחשב עושה שימוש בחיישני ראייה ליצירת תמונה אלקטרונית או ספרתית של מעמד חזותי.<br />
ראו ראיית מכונה.<br />
machine vision<br />
30.01.04 הנָ ִא יַּת ְמכוֹ רְ<br />
שימוש של מכונה בראיית מחשב.<br />
הערה: ראיית מכונה משמשת בתהליכי ייצור, בקרת איכות וכדומה.<br />
robot vision<br />
30.01.05 בּוֹט ִא יַּת רוֹ רְ<br />
ראיית מכונה המספקת נתונים חזותיים לרובוט כמשוב או כהנחיה.<br />
high-level vision<br />
30.01.06 ית בְּרָמָהעִלִּ היָּ ִא רְ<br />
ראיית מחשב הכוללת תהליכים המדמים הכרה.<br />
ִסי ִס בְּרָמָהבְּ היָּ ִא רְ<br />
low-level vision<br />
30.01.07 ית<br />
תהליך של חילוץ נתונים חזותיים ממעמד חזותי, באמצעות טכניקות מידול פרימיטיביות כגון ייצוג המעמד<br />
החזותי על ידי השפות של עצם או על ידי קווי המיתאר של הבהיקות.<br />
3
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
thermal vision<br />
רְ<br />
רְ<br />
היָּ ִא<br />
ִא יָּה ֶתּרְ<br />
חֻ ָמּנִ ית<br />
ִמית<br />
30.01.08<br />
תהליך להבנת מעמד חזותי על פי הבדלי הטמפרטורות שבו.<br />
spatial vision<br />
30.01.09 ית ָחבִ ִא יָּה ֶמרְ רְ<br />
ראייה שבה הנתונים משמשים לגזירת המבנה המרחבי של שדה הראייה.<br />
object [in artificial intelligence]<br />
עֶ ֶצם<br />
ְקט אוֹבְּ יֵ<br />
30.01.10<br />
בבינה מלאכותית - ישות פיזית או מושגית היכולה להיות בעלת תכונה אחת או יותר.<br />
תְּ מוּ<br />
image [in computer vision]<br />
30.01.11 הנָ<br />
בראיית מחשב - ייצוג ההיבטים החזותיים של עצמים.<br />
דוגמות: צילום, הולוגרמה, סרטוט, מסגרת חוזי, תמונת רנטגן.<br />
הערה: בראיית מחשב, התמונות הפשוטות ביותר מופקות מעוצמת ההקרנה של עצמים או ממדידת הטווח אל העצמים.<br />
image file<br />
30.01.12 הנָ קֹ ֶבץ ְתּמוּ<br />
קובץ המכיל תמונה אחת או יותר.<br />
video<br />
30.01.13<br />
חֹזִ י<br />
וִי ֵדאוֹ<br />
נתונים בתסדיר המתאים לתצוגה כתמונה אחת או יותר.<br />
הערה: החוזי מוצג בדרך כלל כסדרה של תמונות באופן היוצר רושם של מצבים משתנים.<br />
full-motion video<br />
30.01.14 חֹזִ י נָע<br />
כל מערכת המשמשת להצגת תמונות חוזי נעות באמצעות מחשב.<br />
real-time video<br />
חֹזִ יבִּ זְ ַמן-אֱ<br />
30.01.15 ֶמת<br />
שידור תמונות של אירועים בעת התרחשותם.<br />
life video<br />
30.01.16 חֹזִ י ַחי<br />
שידור תמונות מאירועים כפי שהתרחשו.<br />
still video<br />
30.01.17 חֹזִ י נָח<br />
שידור של תמונות סטטיות.<br />
4
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
optical processing<br />
30.01.18 י עִ בּוּד אוֹפְּ ִט<br />
עיבוד המשתמש בשיטות אופטיות לזיהוי עצמים.<br />
עִ בּוּד ְקבוּ ַצתפִּ<br />
י ְקסלִ<br />
pixel-group processing<br />
30.01.19 ים<br />
טכניקת עיבוד תמונות שבה מעבדים כל פיקסל יחד עם הפיקסלים הסמוכים אליו.<br />
הערה: הממוצע המשוקלל של מערכי פיקסלים מאפשר סינון מרחבי.<br />
רְ<br />
ִא יָּה ְתּלוּיַת זְ<br />
ַמ<br />
temporal vision<br />
30.01.20 ן<br />
ראייה שבה משתמשים בנתונים כדי לגזור את תיאור השינויים באירועים החזותיים לאורך זמן.<br />
image [v]<br />
30.01.21 דִּמֵּ ת<br />
יצר תמונה.<br />
imaging<br />
30.01.22 דִּ מּוּת<br />
תהליך יצירת תמונה.<br />
scene [in computer vision]<br />
מַ ֲע ָמד (חֲזוּתִי<br />
( 30.01.23<br />
בראיית מחשב<br />
–<br />
מראה עצמים בתמונה כמו במציאות.<br />
video signal<br />
30.01.24 אוֹת חֹזִ י<br />
אות בתסדיר המיועד לתצוגה כתמונה אחת או יותר.<br />
composite video signal<br />
30.01.25 אוֹת חֹזִ י ֻמרְ ָכּב<br />
אות חוזי יחיד הנוצר מצירוף של אות חוזי עם רכיבי<br />
וסימוי אנכי.<br />
ִסנכרון אופקי וסִ נכרון אנכי ועם רכיבי סימוי אופקי<br />
horizontal synchronization<br />
סִ נְכְּ רוּן אָפְ ִק<br />
30.01.26 י<br />
רכיב באות חוזי המציין סוף של שורת תמונה.<br />
vertical synchronization<br />
סִ נְכְּ רוּן ֲא נָכִ<br />
30.01.27 י<br />
רכיב באות חוזי המציין סוף של מסגרת אות חוזי.<br />
video signal frame<br />
מִ<br />
ְס גֶּ ֶרת אוֹת חֹזִ<br />
30.01.28 י<br />
כל האותות הנחוצים להפקת תמונה.<br />
5
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
image processing<br />
30.01.29 עִ בּוּד ְתּמוּנוֹת<br />
picture processing<br />
ביצוע פעולה כלשהי בנתוני תמונה למטרה נתונה.<br />
הערה: פעולות אלה כוללות ניתוח מעמד חזותי, דחיסת תמונה, שחזור תמונה, שיפור תמונה, עיבוד-קדם, כימות, סינון<br />
מרחבי ובניית מודלים דו-ממדיים או תלת-ממדיים של עצמים על סמך תמונות.<br />
image processor<br />
30.01.30 הנָ ַע ֵבּד ְתּמוּ מְ<br />
יחידה תפקודית המבצעת עיבוד תמונות.<br />
image preprocessing<br />
עִ בּוּד-קְ<br />
30.01.31 הנָ ָדם ֶשׁל ְתּמוּ<br />
שיפור, התמרה, סינון או הכנות אחרות של תמונות לפני העיבוד העיקרי.<br />
עִ בּוּד נְ קֻ ַדּתפִּ י ְק ֶס<br />
pixel-point processing<br />
30.01.32 ל<br />
טכניקת עיבוד תמונות שבה ניגודיות התמונה מתוקנת על ידי הכפלת פיקסל יחיד בערך קבוע או חלוקתו<br />
בערך קבוע, או שבהירות התמונה מתוקנת על ידי הוספת ערך קבוע לכל פיקסל או חיסורו של ערך כזה.<br />
Fourier processing<br />
30.01.33 עִ בּוּד פוּרְ היֶ<br />
טכניקה מתמטית לעיבוד תמונה המיוצגת על ידי רכיבי התדר המרחבי שלה.<br />
high-level processing<br />
עִ בּוּד בְּרָמָה עִלִּ<br />
30.01.34 ית<br />
עיבוד תמונות בטכניקות מתקדמות כגון בינה מלאכותית.<br />
low-level processing<br />
עִ בּוּד בְּרָמָה בְּ ִסי ִס<br />
30.01.35 ית<br />
עיבוד תמונות בטכניקות בסיסיות ליצירת תמונה או לשיפור הייצוג שלה.<br />
ָקּ ָרה ִמ בַּ<br />
adaptative control<br />
30.01.36 סְתַּגֶּלֶת<br />
שיטת בקרה שבה הפרמטרים של הבקרה מותאמים אוטומטית וברציפות בשיטת משוב למשתני העיבוד<br />
הנמדדים, כדי למטב את ביצועי המערכת.<br />
נָאוּ חלּוַֹ<br />
windowing [in computer vision]<br />
30.01.37 ת<br />
בראיית מחשב - טכניקה להפחתת כמות הנתונים לעיבוד, על ידי בחירת חלק קטן של התמונה לניתוח, תוך<br />
התעלמות מחלקיה האחרים.<br />
חלּוַֹ<br />
נָאוּת ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִ<br />
electronic windowing<br />
30.01.38 ית<br />
בראיית מחשב<br />
תמונות.<br />
- טכניקת<br />
חלונאות המתעלמת מפיקסלים המצויים מחוץ לשטח נבחר, כדי לזרז עיבוד<br />
6
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
local windowing<br />
חלּוַֹ<br />
נָאוּת ְמקוֹ ִמ<br />
30.01.39 ית<br />
בראיית מחשב<br />
-<br />
טכניקת חלונאות המאפשרת לרכז תשומת לב מיוחדת בשטח נתון.<br />
perfect hull<br />
30.01.40 ית ִמ נָאוּת ַעצְ חלּוַֹ<br />
בראיית מחשב<br />
- טכניקת<br />
חלונאות שבה עצם הופך להיות חלון של עצמו.<br />
30.02<br />
תמונות<br />
Images<br />
binary image [in computer vision]<br />
מוּנָהבִּ י נָרִ תְּ<br />
30.02.01 ית<br />
בראיית מחשב<br />
-<br />
תמונה המורכבת מפיקסלים בעלי שני ערכים בלבד.<br />
analog image<br />
תְּ מוּנָה אָנָלוֹגִ<br />
30.02.02 ית<br />
תמונה המשתמשת בטווחי ערכים רציפים.<br />
דוגמה: צילום טיפוסי מכיל טווח רציף של בהירויות וגוונים.<br />
הערה: שונה מתמונה ספרתית.<br />
digital image<br />
תְּ מוּנָה ִספְ ָר ִת<br />
30.02.03 ית<br />
תמונה המורכבת מפיקסלים בעלי טווחים של ערכים בדידים.<br />
דוגמה: ניתן לדגום תמונה ולקודד אותה באמצעות ערכים בדידים של בהירויות וגוונים.<br />
הערה: שונה מתמונה אנלוגית.<br />
dot pattern<br />
30.02.04 וֹת דְּ גַ ם נְ ֻקדּ<br />
סידור של נקודות בעל משמעות מוגדרת.<br />
video image<br />
30.02.05 י תְּ מוּנַת חֹזִ<br />
תמונה בתסדיר אותות שניתן להציג על פני משטח תצוגה.<br />
negative image<br />
תְּ מוּנַת ַתּ ְשׁלִ<br />
30.02.06 יל<br />
תמונה שבה בוצע היפוך של ערכי הצבע.<br />
דוגמה: שחור הפך להיות לבן, כחול הפך להיות צהוב.<br />
7
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
תְּ מוּנַת ֶהפְ ֵר ִשׁ<br />
subtraction image<br />
30.02.07 ים<br />
תמונה הנוצרת כתוצאה מחיסור ערכי פיקסלים של תמונה אחת מערכי הפיקסלים המתאימים בתמונה<br />
אחרת.<br />
שְׁ נֵי ְמ ַמדִּ ים וָ ֵחצִ<br />
two and one-half dimensions<br />
30.02.08 י<br />
ייצוג גרפי דו-ממדי, שבו מושג תוצא תלת-ממדי על ידי הקצאה של קדימות הסתרה לעצמים חופים.<br />
raw image<br />
תְּ מוּנָה גָּלְ ִמ<br />
30.02.09 ית<br />
תמונה שנרכשה וטרם עובדה.<br />
primal sketch<br />
30.02.10 י ִמ ְת וֶה גָּלְ מִ<br />
תיאור גולמי של תמונה במונחי המאפיינים שמוצו ממנה.<br />
-בִּ נְ יָ ינֵ עוֹ ַלם אַבְ<br />
blocks world<br />
30.02.11 ן<br />
עולם מלאכותי קטן המורכב מתיבות, גלילים ופירמידות, המשמש לפיתוח רעיונות בלוגיקה, בראיית מחשב,<br />
ברובוטיקה, במִ נשקי שפה טבעית language) (natural וכדומה.<br />
template<br />
30.02.12 דֹּ ֶפס<br />
תמונה או חלק של תמונה, המשמשים להשוואה עם תמונות אחרות או ליצירתן.<br />
מוֹ ֵדל ַק וֵּי גּ<br />
wireframe model<br />
30.02.13 וּף<br />
מידול גאומטרי תלת-ממדי המייצג גוף על ידי קווי השפה שלו, לרבות הקווים הנסתרים.<br />
תְּ מוּנָה ֻמ ְח ֶל<br />
smooth image<br />
30.02.14 ֶקת<br />
תמונה שהוחלפו בה ערכי פיקסלים מדוגללים (בעלי ערכים חריגים) בערכים המבוססים על פיקסלים<br />
סמוכים.<br />
perfection image<br />
ideal image<br />
30.02.15<br />
תְּ מוּ הנָ ֻמ ְשׁ ֶל ֶמת<br />
תְּ מוּנָה ִאי ֵדאָלִ ית<br />
תמונה ספרתית קרובה ככל האפשר למציאות.<br />
8
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
ִשׁים ִס תַּרְ<br />
needle diagram<br />
30.02.16 כּוֹת<br />
ייצוג גרפי המתאר את פני העצם באמצעות האורך והכיוון של קווים ניצבים להם.<br />
הערות:<br />
.1<br />
.2<br />
התרשים מזכיר סיכות התקועות בכרית סיכות.<br />
המקור לציור<br />
Real-time Single-workstation Obstacle Avoidance Using Only Wide-field Flow Divergence<br />
By: Ted Camus, David Coombs, Martin Herman, Tsai-Hong Hong<br />
From: National Institute of Standards and Technology Intelligent Systems Division. MD USA<br />
-<br />
תרשים סיכות של המכשולים בחדר המצולם ב"עיני" רובוט<br />
afterimage<br />
30.02.17 ָרר תְּ מוּנַת גְּ<br />
תגובה חזותית שנשארת, או תגובה המתרחשת לאחר שהגורם המעורר אותה חדל לפעול.<br />
retained image<br />
burned-in image<br />
30.02.18<br />
תְּ מוּנָה נִ ְשׁ ֶא ֶרת<br />
תְּ מוּנָה צְ רוּ ָבה<br />
תמונה הנותרת קבועה בתצוגה לאחר שהתנאים השתנו והיא אינה אמורה להתקיים עוד.<br />
ghost<br />
תְּ מוּנַת רְ ָפ ִא<br />
30.02.19 ים<br />
תמונת שווא, שהיא תוצאת תופעות כגון הד.<br />
ְשׁטוּ מַעְ גַּ ל ִט<br />
blur circle<br />
30.02.20 שׁ<br />
תמונה מעגלית של מקור אור נקודתי הנגרמת על ידי מערכת אופטית.<br />
הערה: איכות המערכת האופטית והמוקד שלה משפיעים על גודל מעגל הטשטוש: ככל שהמעגל קטן יותר כך התמונה<br />
חדה יותר.<br />
distortion<br />
30.02.21 עִ וּוּת<br />
שינוי לא-רצוי בצורת תמונה או בצורת גל ביחס לעצם או לאות המקוריים.<br />
9
(2007) 30 1080 "<br />
barrel distortion<br />
30.02.22<br />
. <br />
:<br />
. .1<br />
." " .2<br />
.Wikipedia, the free encyclopedia - .3<br />
pincushion distortion<br />
30.02.23<br />
. <br />
:<br />
. .1<br />
." " .2<br />
Wikipedia, the free encyclopedia - .3<br />
Moiré pattern<br />
30.02.24<br />
. , <br />
10
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
30.03<br />
חלקי תמונה<br />
Image Parts<br />
image plane<br />
מִ ישׁוֹר ַה ְתּמוּ<br />
30.03.01 הנָ<br />
במערכת אופטית, המישור המכיל את התמונה המבוקשת.<br />
object plane<br />
מִ ישׁוֹר ָה ֶע<br />
30.03.02 ֶצם<br />
מישור מדומה הממוקד על מישור התמונה המוגדר של מערכת אופטית.<br />
principal plane<br />
מִ ישׁוֹר עִ ָקּרִ<br />
30.03.03 י<br />
מישור מדומה בעדשה או בקרבתה, שבו קרני האור נראות שבורות.<br />
frame [in computer vision]<br />
30.03.04 ֶרת ְס גֶּ מִ<br />
בראיית מחשב - השטח במשטח התצוגה התפוס על ידי התמונה כולה.<br />
scrub frame<br />
30.03.05 קּוּי ְס גֶּ ֶרת נִ מִ<br />
הגבול שבתוכו נסרק ֶהתקן דימות ללא שימוש באור פוגע, לצורך הסרת כל תמונה שיורית שנותרה לאחר<br />
ביצוע צילום חטף ולכידת מסגרת.<br />
scrub<br />
structural element<br />
אֵ ֵל ֵמנְ ט ִמבְ נִ<br />
30.03.06 י<br />
אשכול של פיקסלים או סביבה של פיקסלים, המשמשים לפעולות מורפולוגיות.<br />
הערה: בדרך כלל משתמשים באשכול קטן<br />
,(3 × 3)<br />
אולם ייתכן גם אשכול גדול או מקוטע.<br />
picture cell<br />
PEL [abb]<br />
30.03.07 תָּ א ִחי ָשׁה<br />
אלמנט בודד במערך של חיישנים, המשמש להמרת אנרגיית אור לאנרגייה אלקטרונית.<br />
target cluster<br />
30.03.08 וֹת ְשׁכּוֹל ַמ ָטּר אֶ<br />
כמה עצמים מקובצים יחד בשדה הראייה, ללא חפייה או הסתרה.<br />
11
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
30.03.09 שָׂ ָפה<br />
קו המציין שינוי מובהק בערכי הצבע בין שני<br />
הערות:<br />
שפה ממוקמת בין פיקסלים של שפה.<br />
שונה מגבול.<br />
אזורים סמוכים שבכל אחד מהם ערכי צבע אחידים יחסית.<br />
edge<br />
.1<br />
.2<br />
edge pixel<br />
פִּ י ְק ֶסל ָשׂ<br />
30.03.10 ָפה<br />
פיקסל הנמצא בשפה של מעמד חזותי.<br />
boundary<br />
30.03.11 גְּ בוּל<br />
קו לאורך שפה, המסמן את ההפרדה בין שני<br />
הערה: שונה משפה.<br />
אזורים.<br />
concurve<br />
עֲ ֻק ָמּה ֻמרְ ֶכּ<br />
30.03.12 ֶבת<br />
גבול המורכב משרשרת של קווים ישרים וקשתות.<br />
corner<br />
30.03.13 פִּ הנָּ<br />
שינוי חד בכיוון של קו.<br />
blob<br />
30.03.14 כֶּ ֶתם<br />
אזור בתמונה שבו לכל הפיקסלים אותו<br />
ערך צבע.<br />
parent [in computer vision]<br />
30.03.15 ֶרה ֶתם הוֹ כֶּ<br />
בראיית מחשב<br />
-<br />
כתם המקיף בשלמות כתם אחר.<br />
דוגמה: החלק האדום בדגל של שווייץ המקיף את הצלב הלבן.<br />
child [in computer vision]<br />
30.03.16 ֶלד ֶתם יֶ כֶּ<br />
בראיית מחשב<br />
-<br />
כתם המוקף בשלמותו על ידי כתם אחר.<br />
דוגמה: הצלב הלבן בדגל של שווייץ המוקף בכתם אדום.<br />
siblings [in computer vision]<br />
כְּ<br />
ָת ִמים ֲא ָח ִא<br />
30.03.17 ים<br />
בראיית מחשב<br />
- כמה<br />
כתמים שהם כתמי-ילד של כתם-הורה אחד.<br />
דוגמה: הכוכבים במלבן הכחול בתמונה של דגל ארצות הברית.<br />
12
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
region<br />
30.03.18 אֵ זוֹר<br />
שטח רציף בתמונה המוגדר על ידי אופיין משותף.<br />
הערה: תיחום של אזור נעשה באמצעות קבוצת שפות או<br />
גבולות.<br />
region of interest<br />
30.03.19 אֵ זוֹרעִ נְ יָן<br />
ROI [abb]<br />
area of interest<br />
AOI [abb]<br />
אזור המיועד לניתוח.<br />
30.04<br />
אופייני תמונה<br />
Image Characteristics<br />
feature [in computer vision]<br />
30.04.01 ן פ יֵ מאְְַ<br />
בראיית מחשב - כל אופיין המתאר תמונה או אזור בתמונה.<br />
feature vector<br />
וֶ<br />
ְקטוֹר ְמאַפְ יְנִ<br />
30.04.02 ים<br />
כמה מאפיינים העשויים לשמש לתיאור שטחים או עצמים בתמונה.<br />
feature space<br />
מֶרְ<br />
30.04.03 ים ַחב ְמאַפְ יְנִ<br />
קבוצת כל וקטורי המאפיינים האפשריים העשויים לשמש לייצוג מאפיינים של תמונה.<br />
שְׂ<br />
ַפת ֵתּאוּרדְּ גָ<br />
ִמ<br />
pattern description language<br />
30.04.04 ים<br />
שפה המאפשרת תיאור מבני של דגמים בתמונה במונחי פרימיטיבים של תמונה וצירופיהם.<br />
symbolic description<br />
30.04.05 י תֵּ אוּר ִס ְמלִ<br />
תיאור של תמונה על ידי ייצוג באמצעים אחרים, כגון גרף.<br />
חֲ ִתי ָמה<br />
דְּ גַ ם אַב-טִ יפּוּס<br />
signature<br />
prototype pattern [in computer vision]<br />
30.04.06<br />
בראיית מחשב - המידה הנצפית או האופיינית, או דגם של מאפיינים, שנגזרו מיישויות של קטגוריה<br />
מסוימת.<br />
הערה: לקטגוריה יש חתימה רק אם דגם המאפיינים מייצג במידה רבה את וקטורי המאפיינים שנתקבלו מהיחידות<br />
באותה קטגוריה.<br />
13
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
תְּ צוּ ָרה גֵּאוֹ ֶמ ְטרִ<br />
geometric configuration<br />
30.04.07 ית<br />
קבוצת מאפיינים המתארת את צורת התמונה.<br />
הערה: המאפיינים עשויים להיות מאפיינים איכותיים, כגון ריבועי, מעגלי, או מאפיינים כמותיים, כגון שטח, היקף<br />
וממדים.<br />
ִחיסוּ דְּ<br />
compactness<br />
.(1)<br />
30.04.08 ת<br />
בראיית מחשב – מידת פיזור הפיקסלים באזור ביחס למרכז האזור.<br />
הערה: דחיסות מבוטאת לעתים קרובות על ידי מספר בטווח שבין אפס<br />
לאחת (0)<br />
מעגל הוא האזור הדחוס ביותר, ואילו קו הוא האזור הפחות דחוס. עצמים מעגליים יקבלו ערך מרבי אחת<br />
עצמים מוארכים יקבלו ערכי דחיסות המתקרבים לאפס<br />
(1), ואילו<br />
.(0)<br />
peround<br />
30.04.09 מַעְ גָּלִ יּוּת<br />
מדד המבטא את מידת העֲגִ ילוּת של אזור.<br />
הערה: המעגליות מחושבת כריבוע ההיקף מחולק בשטח.<br />
מָ ֳא ָרכוּ<br />
elongation<br />
30.04.10 ת<br />
.1<br />
.2<br />
בראיית מחשב – מידה של מאפייני צורה, השווה לאורך הציר הראשי מחולק באורך הציר הזוטר.<br />
הערות:<br />
מקדם המוארכות של מעגל הוא אחת<br />
.(1)<br />
בכמה מקרים קשה להגדיר את הצירים כראשי וזוטר.<br />
לעצמים ארוכים יש מקדם גדול מאחת<br />
.(1)<br />
location<br />
30.04.12 מקּוּםִ<br />
הקביעה של אַיּוּת<br />
(position) של<br />
עצם במעמד חזותי ביחס לצופה.<br />
spatial grid<br />
סָרִ יג ֶמרְ ָחבִ<br />
30.04.13 י<br />
סריג ייחוס כיווני במרחב הייצוג של תמונה.<br />
spatial grid frequency<br />
תֶּ ֶדר ָסרִ יג ֶמרְ ָחבִ<br />
30.04.14 י<br />
צפיפות קווי הייחוס בסריג מרחבי.<br />
spatial frequency<br />
30.04.15 י<br />
ָחבִ ֶדר ֶמרְ תֶּ<br />
המספר ההפוך של ריווח קווים בעצם או במעמד חזותי.<br />
spatial noise<br />
30.04.16 י רַ ַעשׁ ֶמרְ ָחבִ<br />
עצמים לא-רצויים בתמונה, המופיעים עקב שינויי הבהירות לפי המקום.<br />
14
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
ִא זָוִיתרְ<br />
angle-of-view<br />
30.04.17 היָּ<br />
הזווית הנוצרת בין שני ישרים הנמתחים אל עיני הצופה משתי הנקודות המרוחקות ביותר על מישור העצם.<br />
aspect ratio<br />
30.04.18 ים יַ ַחס ְמ ַמדִּ<br />
היחס בין רוחב תמונה לאורכה.<br />
דוגמה: יחס ממדים 4:3 פירושו, שהממד האופקי של מסגרת התמונה הוא 4/3 מהממד האנכי.<br />
stability<br />
30.04.19 ת יַצִּ יבוּ<br />
מידת השינוי בצורה או בגודל של תמונה במשך הזמן, עקב שינויים באות האלקטרוני.<br />
flatness-of-field<br />
30.04.20 ֶדה ִטיחוּת ָשׂ שְׁ<br />
המידה שבה עצם שטוח מופיע כתמונה שטוחה.<br />
עֹ ֶמק ָשׂ<br />
depth-of-field<br />
30.04.21 ֶדה<br />
הטווח בין הרוחק המרבי והרוחק המזערי מהחיישן, שבו התמונה הממוקדת מעוצבת עדיין בצורה קבילה.<br />
עֹ ֶמק מוֹ ֵק<br />
depth-of-focus<br />
30.04.22 ד<br />
טווח המרחקים מהעדשה אל מישור התמונה שבו התמונה הנוצרת באמצעות העדשה נראית ממוקדת.<br />
תְּפִ י ַסת עֹ<br />
depth perception<br />
30.04.23 ֶמק<br />
היכולת לתפוס הפרשים ברוחק שבין הצופה לבין נקודה אחת ביחס לרוחק ממנו אל נקודה אחרת.<br />
עִ דּוּן ִמרְ<br />
texture gradient<br />
30.04.24 ָקם<br />
הצפיפות, ההולכת וגדלה עם העומק, של המרקם החזותי הנצפה בתמונה דו-ממדית של מעמד חזותי תלת-<br />
ממדי המכיל משטחים בעלי מרקם אחיד בקירוב.<br />
texture<br />
30.04.25 מִרְ ָקם<br />
האיכות החזותית של משטח.<br />
texel<br />
texture element<br />
30.04.26<br />
טֶ ְק ֵסל<br />
אֵ ֵל ֵמנְ ט ִמרְ ָקם<br />
האלמנט הקטן ביותר של תמונה המשמש לתיאור מרקם של משטח.<br />
תֵּ אוּר ִמרְ<br />
ְשׁ ַקם ִמ<br />
surface texture description<br />
30.04.27 ָטח<br />
סדרת נתונים המתארת דגם של מרקם תלת-ממדי, לרבות מודל המשטח והתאורה.<br />
15
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
ָר הַפְ<br />
resolution<br />
30.04.28 ָדה<br />
הרוחק המזערי החייב להפריד בין שני קווים או בין שתי נקודות בתמונה כדי שיהיה אפשר להבחין בהם<br />
כקווים נפרדים או כנקודות נפרדות.<br />
ָר תָּ א ַהפְ<br />
resolution cell<br />
30.04.29 ָדה<br />
השטח הקטן והאלמנטרי ביותר בתמונה הנחשב בעל משמעות למתבונן.<br />
הערה: תא הפרדה או מערכים של תאי הפרדה עשויים לעתים להוות יחידה בסיסית לזיהוי דגמים או לנתוני תסדיר<br />
תמונה.<br />
spatial resolution<br />
הַפְ ָר ָדה ֶמרְ ָחבִ<br />
30.04.30 ית<br />
הערך ההפוך של מספר הפיקסלים הנכללים בשטח של תמונה.<br />
דוגמה: תמונה בהפרדה מרחבית של אחת<br />
חלקֵי (1)<br />
× 256 256 מכילה 65,536 פיקסלים בדידים.<br />
horizontal resolution<br />
הַפְ ָר ָדה אָפְ ִק<br />
30.04.31 ית<br />
הערך ההפוך של מספר הפיקסלים לאורך קו סריקה אופקי יחיד.<br />
vertical resolution<br />
30.04.32 ית ָר ָדה ֲא נָכִ הַפְ<br />
הערך ההפוך של מספר הפיקסלים בכיוון האנכי של התמונה.<br />
sub-pixel resolution<br />
הַפְ<br />
ָר ַדת ַתּת- פִּ י ְק ֶס<br />
30.04.33 ל<br />
הפרדה קטנה מפיקסל אחד המושגת על ידי ביון (אינטרפולציה).<br />
dot pitch<br />
פְּ<br />
30.04.34 וֹת ִסי ַעת נְ ֻקדּ<br />
מידת ההפרדה המרחבית בתצוגה, המבוטאת כרוחק בין נקודות זוהרות מאותו צבע.<br />
definition<br />
30.04.35 מֻבְחָ נוּת<br />
רמת הבּוֹלטוּת של פרט בתמונה, שהיא תוצא הצירוף של הפרדה וניגודיות.<br />
acutance<br />
30.04.36 חדּוּתַ<br />
בראיית מחשב – מידת החדות של השפות בתמונה.<br />
הערה: החדות מבוטאת כממוצע ריבוע השינוי בצפיפות האופטית לאורך השפה, מחולק בהפרש הכולל של הצפיפות<br />
האופטית בין צד אחד של השפה לבין צדה השני.<br />
magnification<br />
30.04.37 ָלה הַגְ ָדּ<br />
היחס בין האורך של קו במישור העצם לבין האורך של אותו קו במישור התמונה.<br />
16
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
ְח ָפּ הַ<br />
registration<br />
30.04.38 ָפה<br />
רמת הדיוק בהצבת תמונה ביחס לתמונה אחרת, המבוססת על היסט גאומטרי כגון סיבוב, התקה או הגדלה.<br />
אַלְ גֶּבְּ ַרת ְתּמוּנוֹ<br />
image algebra<br />
30.04.39 ת<br />
אוסף אלגוריתמים לעיבוד תמונות שהמשתנים שלהם הם תמונות והפעולות שלהם הן פעולות לוגיות,<br />
אריתמטיות או שתיהן.<br />
Euler number<br />
30.04.40 ֶלר ְס ַפּר אוֹיְ מִ<br />
מספר הכתמים בתמונה בינרית, פחות מספר כתמי-הילד.<br />
צוּ ָרנוּת ָמ ֵת ָמ ִטית<br />
צוּ ָרנוּת<br />
mathematical morphology<br />
morphology<br />
30.04.41<br />
אלגברת תמונות שהמשתנים שלה הן צורות והפעולות הן פעולות התמרה של צורות אלה.<br />
binary morphology<br />
30.04.42 ית ָרנוּתבִּ י נָרִ צוּ<br />
יישום של צורנות מתמטית על תמונות בינריות.<br />
צוּ ָרנוּת ֻס ַלּם ָהאָ<br />
gray scale morphology<br />
30.04.43 רפֹ<br />
יישום האלמנטים הבונים של סולם האפור כדי לסנן תמונה בסולם האפור, בדרך כלל כדי לתקן פגמים<br />
במשטח של עצם בשדה הראייה של מצלמה.<br />
30.04.44 לִ קּוּי<br />
clipping [in computer vision]<br />
בראיית מחשב - בדימות תת-אדום, פגם קוסמטי הנגרם על ידי מבנה בתוך מערכת הגלאי, המפריע לגילוי<br />
הקרינה.<br />
17
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
30.05<br />
אור וצבע<br />
Light and Color<br />
ambient light<br />
30.05.01 אוֹר אוֹ ֵפף<br />
אור המצוי בסביבה והעשוי להקיף את מערכת הראייה, אך אינו מסופק על ידי המערכת.<br />
30.05.02 תְּ אוּרָה ֻמבְ נֵית<br />
structured light<br />
טכניקה של הקרנת דגם אור בזווית ידועה על מעמד חזותי כדי לצפות מן הצד בהעמדה (בהצבה) של אלמנטי<br />
הדגם בתוך התמונה וכך לגלות נתוני עומק.<br />
הערה: המקור לציור<br />
.StockerYale, Inc (Internet site) -<br />
שימוש באלומת לייזר מישורית<br />
(במישור (Z ,X<br />
collimate [v] (a light beam)<br />
הִ<br />
ְקבִּ יל (אֲלֻ ַמּת אוֹר<br />
( 30.05.03<br />
יצר אלומת אור שבה כל קרני האור מקבילות.<br />
תְּ אוּ ַרת עֹ<br />
backlighting<br />
30.05.04 ֶרף<br />
אור המגיע לחיישן התמונה ושאינו מוחזר מפני העצם אלא מסופק ממקור הנמצא מאחורי העצם.<br />
הערה: תאורת עורף יכולה לשמש להפקת צללית של עצם.<br />
front lighting<br />
תְּ אוּ ַרת ֲחזִ<br />
30.05.05 ית<br />
אור המוחזר מפני העצם ומגיע לחיישן התמונה.<br />
aiming beam<br />
30.05.06 הנָ אֲלֻ ַמּת ַהכְ וָ<br />
18
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
אלומת לייזר נראית, המופקת על ציר משותף עם אלומת לייזר תת-אדומה או אלומת לייזר אחרת, לא-נראית,<br />
כדי לסייע במיצוב האלומה הלא-נראית.<br />
ִהירוּ בְּ<br />
brightness<br />
30.05.07 ת<br />
.1<br />
.2<br />
מאפיין איכותי של כמות האור המוקרנת על ידי מקור אור כפי שהוא נתפס בעיני אדם.<br />
מאפיין כמותי של האור במרחב הצבעים<br />
RGB<br />
(אדום, ירוק, כחול) או במרחב הצבעים<br />
HSB<br />
.(Hue Saturation Brightness)<br />
:1<br />
הערה להגדרה יש להבחין בין בהירות, כמושג איכותי של תפיסה חזותית אנושית, לבין המונחים הפיזיקליים<br />
ובהיקוּת<br />
הכמותיים, קרינוּת<br />
.luminance -<br />
radiance -<br />
luminance<br />
30.05.08 ת ִהיקוּ בְּ<br />
.1<br />
.2<br />
כמות האור הנפלטת מפיקסל או משטח מוגדר במשטח התצוגה.<br />
הערות:<br />
בהיקות היא אחת משלוש התכונות של צבע.<br />
מקובל להשתמש ב"עוצמת אור" כמונח נרדף לבהיקות.<br />
radiant flux<br />
30.05.09 ה ֶטף ְקרִ י נָ שֶׁ<br />
ההספק הנפלט כאנרגיית קרינה.<br />
radiance<br />
30.05.10 קְרִ ינוּת<br />
שטף הקרינה הנפלט ממשטח לכיוון נתון.<br />
הערה: בשונה מעוצמת ההקרנה.<br />
irradiance<br />
עָצְ<br />
30.05.11 הנָ ַמת ַה ַה ְק ָר<br />
עוצמת הקרינה הפוגעת ביחידת שטח של משטח.<br />
הערה: בשונה מקרינוּת.<br />
ָל הַצְ<br />
shading<br />
30.05.12 ָלה<br />
שינוי בהירות הדרגתי של תמונה, שלא קיים במעמד החזותי המקורי, אלא נגרם על ידי מערכת הראייה.<br />
contrast<br />
30.05.13 נִ ד גּוִּ יּוּת<br />
הפרש הבהירות בין שטחים בהירים לשטחים כהים של תמונה.<br />
הערה: מבוטא בדרך כלל כ"יחס ניגודיות".<br />
contrast ratio<br />
30.05.14 יּוּת ַחס נִ ד גּוִּ יַ<br />
היחס בין ערכי הבהירות המרבי והמזערי.<br />
simultaneous contrast<br />
נִ ד גּוִּ יּוּת ְמ ַתעְ ַתּ<br />
30.05.15 ַעת<br />
19
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
אשליה חזותית הגורמת לאזור בתמונה להיראות בהיר יותר או כהה יותר בהתאם לבהירות המקיפה אותו.<br />
אִפְ נוּן ְתּמוּנָה נִ ְק ֶל<br />
aerial image modulation<br />
30.05.16 ֶטת<br />
אפנון של האור הנוצר במעבר בין התמונה הנוצרת על פני משטח רגיש-לאור לבין התמונה הנקלטת בחומר<br />
הרגיש-לאור עצמו, עקב התכונות הכימיות של החומר.<br />
רָ ַמת ָהאָ רפֹ<br />
צֵ ל ָהאָ רפֹ<br />
gray level<br />
gray shade<br />
30.05.17<br />
ערך המסומך לפיקסל בתמונה ספרתית והמייצג את הבהיקות של המעמד החזותי המקורי בקרבת הנקודה<br />
המיוצגת על ידי הפיקסל.<br />
מוּ ַטת ָהאָ<br />
gray span<br />
30.05.18 רפֹ<br />
רמת האפור הקבילה הנקבעת בטכניקות סף, והניתנת בדרך כלל לכוונון בטווח שבין 0% (לבן) לבין<br />
100% (שחור).<br />
angle of incidence<br />
30.05.19 זָוִיתפְּ גִ י ָעה<br />
הזווית שבין ציר אלומת האור הפוגעת לבין ציר ניצב למשטח הפנים של הדוגמה.<br />
פִּ זּוּר נִפְ ִח<br />
bulk scattering<br />
30.05.20 י<br />
פיזור האור בתוך תווך נפחי שקוף למחצה; בעוד חלק מהאור נפלט מחדש, חלק אחר יכול להיבלע בעצמים<br />
אטומים שכנים.<br />
phosphor<br />
30.05.21 נְהוֹ ָרן<br />
כל חומר שניתן לעוררו לפלוט אור על ידי קרינה פוגעת.<br />
halo<br />
30.05.22 הִ ָלּה<br />
רצועה מעגלית של אור צבעוני המופיעה בתמונה מסביב לעצמים יוצאי דופן בבהירות שלהם.<br />
פְּרִ י ָח<br />
blooming<br />
30.05.23 ה<br />
אזורים "מרוחים" בתמונה עקב בהירות ברמה החורגת מיכולת הקליטה של האלמנט הקולט, הנוצרת על ידי<br />
זיהום אלקטרוני הנובע מפיקסלים בהירים קרובים.<br />
זֶ ֶרם חֹ ֶשׁ<br />
dark current<br />
30.05.24 ךְ<br />
שטף של זרם או תנופת אות שהופקו בחיישן אופטי שהוצב בחשכה מוחלטת. רעש החושך מבוטא כשטף של<br />
זרם אלקטרונים.<br />
hue<br />
30.05.25 גָּ ןוֶ<br />
תכונת עצם צבעוני, המשמשת לזיהוי העצם כאדום, ירוק, כחול וכדומה.<br />
20
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
הערות:<br />
.1<br />
.2<br />
.3<br />
הגוון של צבעים טהורים מתאים ישירות לאורך הגל השולט בקרינה שלהם.<br />
לצבעים לבן, שחור ואפור אין גוון.<br />
גוון הוא אחת משלוש תכונות הצבע. האחרות הן צבעיות ובהיקות.<br />
saturation<br />
30.05.26 היָ רְ וָ<br />
תכונת צבע המבטאת את מידת ההתרחקות מהאפור באותה בהיקות.<br />
הערה: בכל האפורים הרוויה אפס.<br />
chrominance<br />
30.05.27<br />
צִבְעִ יּוּת<br />
כְּ רוֹ ָמ ִטיּוּת<br />
הגוון והרוויה של צבע, לא כולל בהיקות.<br />
צֶ ַבע ִמפְ תּוּ<br />
ַח- צִבְעִ<br />
chroma-key color<br />
30.05.28 יּוּת<br />
במפתוח-צבעיות, צבע המוגדר באות חוזי מורכב והמיועד להחלפה או לשילוב בתמונה אחרת.<br />
הערה: בדרך כלל משתמשים בירוק או בכחול כצבע מפתוח צבעיות, ההופך להיות "שקוף" לאחר מחיקתו.<br />
chroma-keying<br />
מִפְ תּוּ ַח צִבְעִ<br />
30.05.29 יּוּת<br />
colour-separation overlay<br />
CSO [abb]<br />
blue screen<br />
צירוף שני אותות חוזי מסונכרנים שאחד מהם צבע מִ פתוח-צבעיות, המשלב רקע נדרש עם פעילות בחזית.<br />
דוגמה: חזאי עומד לפני מסך רקע כחול. כחול הוא צבע מפתוח הצבעיות. הצופים בבית רואים מפת מזג אוויר במקום<br />
את המסך הכחול, ואת החזאי לפני המפה.<br />
chroma signal<br />
30.05.30 אוֹתצִבְעִ יּוּת<br />
החלק מנתוני תמונה המספק את הצבעיות (גוון ורוויה).<br />
30.05.31 המונח הושמט .<br />
color value<br />
30.05.32 ַבע ֶצ עֵ ֶרךְ<br />
אפיון צבע במונחים של גוון, רוויה ובהיקות.<br />
color space<br />
30.05.33 ים ָבעִ ַחב צְ מֶרְ<br />
כל הצבעים שניתן לייצג באמצעות אדום, ירוק, כחול, כחול-ציאני, ארגמן, צהוב, שחור ולבן.<br />
color subcarrier<br />
30.05.34 ַבע נוֹ ֵשׂא-צֶ תּת-ַ<br />
הגל הנושא שעליו מועברים נתוני אות צבע.<br />
21
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
לוּ ַח צְ ָבעִ<br />
color palette<br />
30.05.35 ים<br />
קבוצת הצבעים הניתנים להצגה בו-זמנית על משטח תצוגה.<br />
הערה: לוח הצבעים יכול להיות קבוצת צבעים סטנדרטית המשמשת לכל התמונות או קבוצת צבעים מותאמת לכל<br />
תמונה.<br />
טֶ<br />
ְמ ֵפּ ָרטוּ ַרת ֶצ<br />
color temperature<br />
30.05.36 ַבע<br />
מידה מדויקת של הגוון של מקור אור נתון, הנקובה כטמפרטורה שאליה יש לחמם גוף שחור כדי שיציג אותו<br />
צבע.<br />
הערה: טמפרטורת צבע מבוטאת במעלות קלווין.<br />
chromatic aberration<br />
30.05.37 סְ ִט היָּ צִ בְ עִ י ת<br />
פגם אופטי בעדשות הגורם לצבעים שונים להתמקד במרחקים שונים מהעדשה.<br />
color model<br />
30.05.38 ים מוֹדֵלצְ ָבעִ<br />
כל שיטה לייצוג ספרתי של צבעים.<br />
מוֹדֵלצְ ָבעִ<br />
RGB model<br />
Red, Green, Blue model<br />
ים RGB<br />
30.05.39<br />
מוֹדֵלצְ ָבעִ ים "אָדֹם, יָרֹק, כָּ חֹל"<br />
טווח הצבעים המושג על ידי חיבור שלושת צבעי היסוד אדום, ירוק וכחול בכמויות שונות היוצרות צבע חדש.<br />
דוגמה: חיבור כמויות שוות של שלושת הצבעים יוצר צבע לבן.<br />
הערה: המקור לציור<br />
.Wikipedia, the free encyclopedia -<br />
מרחב הצבעים של מודל<br />
לקובייה עם חלק חתוך<br />
הדגמת חיבור שלושה צבעים<br />
היוצר צבע לבן<br />
RGB ממופה<br />
22
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
HSB model<br />
Hue, Saturation, Brightness model<br />
30.05.40<br />
מוֹדֵל צְבָ עִ ים HSB<br />
מוֹדֵל צְבָ עִ ים "גָּוֶן, רְ וָיָה, בְּהִ ירוּת"<br />
טווח הצבעים המושג על ידי ברירת הגוון, הרוויה והבהירות.<br />
הערה: המקור לציור<br />
.Wikipedia, the free encyclopedia -<br />
ייצוג קוני של מרחב HSB מייצג את מרחב<br />
הצבעים השלם של HSB בתמונה יחידה<br />
גלגל הצבעים של HSB מאפשר<br />
לבחור ביעילות צבעים רבים<br />
מוֹדֵל צְבָ עִ ים CMY<br />
מוֹדֵל צְבָ עִ ים "כָּ חֹל צִיאָנִי, מָגֶנְטָה<br />
(אָדֹם לִ ילָכִי), צָ הֹב"<br />
CMY model<br />
Cyan, Magenta, Yellow model<br />
30.05.41<br />
מרחב הצבעים המשמש להדפסה, אשר הצבעים כחול ציאני, מגנטה (אדום לילכי) וצהוב משמשים בו להפקת<br />
כל הצבעים.<br />
הערה: באופן תאורטי, מעירוב שלושת הצבעים בכמות שווה מקבלים שחור. למעשה דרוש מכל נפרד של דיו שחורה כדי<br />
להשיג הדפסת איכות (ראו מודל צבעים .(CMYK<br />
מוֹדֵל צְבָ עִ ים CMYK<br />
מוֹדֵל צְבָ עִ ים "כָּ חֹל צִיאָנִי, מָגֶנְטָה<br />
(אָדֹם לִ ילָכִי), צָ הֹב, שָׁ חֹר"<br />
CMYK model<br />
Cyan Magenta Yellow blacK model<br />
30.05.42<br />
מרחב הצבעים המשמש להדפסה מסחרית ובמרבית מדפסות המחשבים, אשר הצבעים כחול ציאני, מגנטה<br />
(אדום לילכי), צהוב ושחור משמשים בו להפקת כל הצבעים.<br />
הערה: באופן תאורטי, מעירוב הצבעים כחול ציאני, מגנטה (אדום לילכי) וצהוב אפשר להפיק את כל הצבעים, אולם<br />
הדיו אינה טהורה והצבע השחור המתקבל אינו נקי. לכן דרוש מכל נפרד של דיו שחורה כדי להשיג הדפסת איכות (ראו<br />
מודל צבעים .(CMY<br />
23
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
30.06<br />
רכישת תמונה<br />
Image Acquisition<br />
image acquisition<br />
acquisition<br />
30.06.01<br />
רְכִ י ַשׁת ְתּמוּ הנָ<br />
רְכִ י ָשׁה<br />
טכניקה ליבוא מידע חיצוני למערכת ניתוח.<br />
staging<br />
30.06.02 בִּ יּוּם<br />
סידור עצם, מנגנון ההצגה שלו, הֶ ארתו ושיטת הצפייה בו במערכת ראייה של מכונה תעשייתית.<br />
sampling<br />
30.06.03 ה גִ י ָמ דְּ<br />
מנגנון ההמרה של תמונה רציפה (כגון צילום) לתמונה המורכבת מנקודות בדידות.<br />
resampling<br />
א<br />
דְּ גִ י ָמה ֵמ ָח<br />
30.06.03 ָדשׁ<br />
ביצוע חוזר של דגימה תוך שינוי מאפייני הדגימה, כגון ההפרדה, זווית הסיבוב וכדומה.<br />
undersampling<br />
דְּ גִ י ַמת ֶח ֶס<br />
30.06.04 ר<br />
דגימת אות בקצב נמוך מזה המותר לפי משפט נייקוויסט.<br />
oversampling<br />
30.06.05 ר דְּ גִ י ַמת יֶ ֶת<br />
דגימת אות בקצב כפול-לפחות מזה הנחוץ לפי משפט נייקוויסט.<br />
30.06.06 סָ ַרק<br />
scan [v]<br />
בחן עצם או סנתז תמונה בסדר קבוע מראש.<br />
דוגמות: מערכת פקסימיליה סורקת את עותק הנושא משמאל לימין ומלמעלה למטה. תמונות גרפיות עשויות להיווצר<br />
על ידי מערכת סריקת רשת. תמונת טלוויזיה מחוללת קו אחר קו.<br />
סְרִ י ָקה ְשׁלוּ<br />
interlaced scanning<br />
30.06.07 ָבה<br />
תהליך סריקה שבו מרחקי המרכזים של שורות עוקבות גדולים פי שניים או יותר מריווח שורות רגיל כאשר<br />
שורות סמוכות שייכות לשדות שונים.<br />
שְׁ לִ י ָבה אַ ְק ָר ִא<br />
random interlace<br />
30.06.08 ית<br />
טכניקת סריקה המשמשת לעתים קרובות במערכות טלוויזיה במעגל סגור שבהן אין יוחסה קבועה בין שדות<br />
עוקבים זוגיים או אי-זוגיים.<br />
24
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
שְׁ לִ י ַבת ִמ ְסגְּ רוֹ<br />
frame interlace<br />
30.06.09 ת<br />
שיטה שבה סריקות תמונת חוזי של שדות זוגיים ואי-זוגיים נארגות יחד ליצירת תמונה יחידה.<br />
frame frequency<br />
תְּדִ ירוּת ִמ ְסגְּ רוֹ<br />
30.06.10 ת<br />
מספר ה ִמס גְ רות הנסרקות בשנייה.<br />
הערות:<br />
.1<br />
.2<br />
התדירות לפי תקן<br />
RS-170 היא 30<br />
מִ סגְ רות לשנייה.<br />
התדירות לפי תקן CCIR בישראל היא 25 מִ ס גְ רות לשנייה.<br />
תַּ ְחזִ יר אָפְ ִק<br />
horizontal retrace<br />
30.06.11 י<br />
החזרה של סריקת חוזי (אלומה) מצד אחד של רשת הסריקה לצד השני לאחר ההשלמה של שורת סריקה<br />
אחת.<br />
passband<br />
30.06.12 פַּ ס ַמ ֲע ָבר<br />
תחום מוגדר של תדרים או אורכי גל העוברים דרך מסנן מעביר-פס<br />
.(band-pass filter)<br />
bandwidth<br />
30.06.13 ס רֹ ַחב ַפּ<br />
ההפרש בין התדרים המגבילים, הנמוך ביותר והגבוה ביותר, של פס תדרים.<br />
dynamic range<br />
30.06.14 י תְּ חוּםדִּ י נָ ִמ<br />
ההפרש, המבוטא בדרך כלל כיחס, בין רמת האות המרבית לבין רמת האות המזערית.<br />
blanking<br />
30.06.15 סמּוּיִ<br />
ביטול אות חוזי בחלק מרשת הסריקה, בדרך כלל במהלך תחזיר.<br />
י אָפְ ִק סמּוִּ<br />
horizontal blanking<br />
30.06.16 י<br />
בצג, חלק אות החוזי המורכב שבמהלכו אלומת האלקטרונים מופסקת כדי לאפשר תחזיר (ללא התגלות) לצד<br />
שמאל של המרקע.<br />
י ֲא נָכִ סמּוִּ<br />
vertical blanking<br />
30.06.17 י<br />
בצג, חלק אות החוזי המורכב שבמהלכו אלומת האלקטרונים מופסקת כדי לאפשר תחזיר (ללא התגלות)<br />
לנקודת ההתחלה של מסגרת אות החוזי.<br />
digital imaging<br />
דִּ מּוּת ִספְ<br />
30.06.18 י ָר ִת<br />
תהליך יצירת ייצוג ספרתי של מעמד חזותי.<br />
דוגמה: המרת תמונת חוזי לפיקסלים באמצעות ממיר מאנלוגי לספרתי.<br />
25
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
template matching<br />
הַ ְתאָ ַמתדְּ ָפ ִס<br />
30.06.19 ים<br />
טכניקה שבה דגמים או צורות מזוהים על ידי השוואה לדפסים.<br />
ְס ִתּ הִ<br />
occlude [v]<br />
30.06.20 יר<br />
מנע את ההופעה של עצם, כולו או חלקו, בתמונה, על ידי הסתרתו.<br />
דוגמות: חלון גרפי החופה חלון אחר על המרקע; הפאה הקדמית של קובייה מסתירה את הפאה האחורית; עצם במעמד<br />
חזותי עלול להסתיר עצמים הנמצאים מאחוריו.<br />
הערה: ההסתרה נעשית על ידי עצם אחר החוסם את המסלול האופטי.<br />
ְס ָתּ הַ<br />
occlusion<br />
30.06.21 ָרה<br />
חסימת המסלול האופטי שבין חלק של מעמד חזותי לבין ההתקן הצופה, הנעשית על ידי עצם הנמצא מחוץ<br />
למעמד החזותי והגורמת לכך ששטח התמונה אינו מכיל את החלק המוסתר.<br />
D*<br />
Dee star<br />
30.06.22 ָכב דִּ י-כּוֹ<br />
ביטוי מספרי לרמת הטיב של גלאי שאינה תלויה בגודל ובצורה של האלמנטים.<br />
הערה: יחס הפוך לרגישות או לעוצמת רעש שקול<br />
.(NEP)<br />
detectivity<br />
30.06.23 יְ כֹ ֶלת גִּ לּוּי<br />
היכולת של גלאי לחוש בעוצמת ההקרנה, כלומר היחס בין עוצמת האות לעוצמת הרעש.<br />
הערה: הערך המספרי הוא הפוך לעוצמת רעש שקול<br />
.(NEP)<br />
field-of-view<br />
FOV [abb]<br />
30.06.24 היָּ ִא ֵדה רְ שְׂ<br />
הזווית המרחבית הניתנת לצפייה מעמדת הצופה ולכן כלולה בתמונה.<br />
collection angle<br />
30.06.25 זָוִית ִאסּוּף<br />
הזווית שבין קו ממקור אור למרכז הגלאי וקו מאותו מקור לשפה של אותו גלאי.<br />
snap shot<br />
30.06.27 צִ לּוּם חֶטֶף<br />
לכידת מסגרת של תמונה אחת מתוך רצף של מ סגְ רות.<br />
stadimetry<br />
30.06.28<br />
טוּוִּ ַח<br />
מְדִ י ַדת ְט חוָ<br />
קביעת רוחק המבוססת על הגודל הנראה של עצם בשדה הראייה של מצלמה.<br />
26
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
field of measurement<br />
30.06.29 ה ֵדה ְמדִ י ָד שְׂ<br />
השטח שבו ניתן להציב עצמים.<br />
fiducial mark<br />
30.06.30 ךְ סִ י ַמן ֶס ֶמ<br />
סימן המגדיר נקודת מוצא או תקן של הצבה ייחוסית והמשמש כבסיס לחישוב מדידה.<br />
30.06.31 כִּ יּוּל<br />
calibration<br />
קביעת היוחסה שבין הפלט של מכשיר מדידה לבין סימן סמך כלשהו, תקן מדידה מוסכם או נקודת מוצא<br />
אחרת להתייחסות, למטרת דיווח תוצאות עתידיות ביחס לערך הייחוס.<br />
30.07<br />
ניתוח תמונות<br />
Image Analysis<br />
image analysis<br />
30.07.01 ת ַח ְתּמוּנוֹ תּוּנִ<br />
תהליך החילול של קבוצת וקטורי מאפיינים כדי לתאר תמונה.<br />
30.07.02 תּוּנִ ַח ַמ ֲע ָמדִ ים חֲזוּתִ יִּ ים<br />
תהליך חיפוש מידע על אודות מעמד חזותי מתוך נתונים שנגזרו מתמונה או מתוך מתווה גולמי של אותה<br />
תמונה.<br />
scene analysis<br />
area analysis<br />
30.07.03 ַטח ַח ֶשׁ תּוּנִ<br />
תהליך קביעת השטח של מראה נתון הנמצא בתוך רמת אפור או מרקם מוגדרים.<br />
contextual analysis<br />
30.07.04 י ַח ֶה ְק ֵשׁרִ תּוּנִ<br />
תהליך זיהוי של עצם על ידי גורמים ידועים השולטים בהופעתו בהקשר מסוים.<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְתּ ַלת-מְ ַמדִּ<br />
three-dimensional analysis<br />
30.07.05 י<br />
ניתוח חזותי המשתמש באלגוריתם המפתח מודל תלת-ממדי של עצם או של חלק ממנו והמתאים את המודל<br />
הזה לאחד המודלים באוסף המודלים המאוחסנים.<br />
ְשׁכּוֹלוֹ ַח ֶא תּוּנִ<br />
cluster analysis [in computer vision]<br />
30.07.06 ת<br />
בראיית מחשב - תהליך הטיפול בפיקסלים סמוכים בתוך רמת אפור נתונה, כיחידה או כאשכול.<br />
27
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְתּמוּנוֹת בְּ<br />
ְסגְּ רוֹ ֶק ֶצב-מִ<br />
frame-rate image analysis<br />
30.07.07 ת<br />
הזיהוי של עצמים וניתוח המדידות הפועלים בקצב החוזי, כלומר במהירות שבה נתוני התמונה מסופרתים.<br />
gray-scale vision<br />
ִא יָּה בְּ רְ<br />
30.07.08 רפֹ ֻס ַלּם ָהאָ<br />
ניתוח תמונות המבוסס על תכולת רמת האפור.<br />
ַח ְשׁ ֵכ תּוּנִ<br />
connectivity analysis<br />
30.07.09 נוּת<br />
ניתוח תמונות המשתמש בטכניקת הקטעה של תמונות בינריות המבוססת על שכנות פיקסלים.<br />
הערה: טכניקת השכנות משמשת לבידוד כתמי פיקסלים. בסריג פיקסלים מלבני, השכנות מוגדרת כארבע-צדדית, שש-<br />
צדדית או שמונה-צדדית. בסמיכות ארבע-צדדית, כל אחד מתוך ארבעת הפיקסלים הסמוכים הניצבים הוא "פעיל" או<br />
שערכו<br />
."1"<br />
ָת ִמ ַח כְּ תּוּנִ<br />
blob analysis<br />
30.07.10 ים<br />
ניתוח תמונות המשתמש באלגוריתם המזהה עצמים מקוטעים על פי תכונות גאומטריות, כגון היקף השטח.<br />
blob addressing<br />
מְעִ י נַת כְּ ָת ִמ<br />
30.07.11 ים<br />
המנגנון המשמש לבחירת כתם, כגון מעינה סדרתית,<br />
הזיהוי של הכתם.<br />
מעינת ,X – Y<br />
מעינה לפי משפחה ומעינה לפי מספר<br />
ָת ִמ גכְּ תּיּוִּ<br />
blob labeling<br />
30.07.12 ים<br />
שיטה להדגשת כתם ממוען בתמונה המוצגת, למשל באמצעות הצללה, סימון בסמן או בתווית אלפאנומרית.<br />
stereo analysis<br />
ַח ְס ֵט ֵראוֹ תּוּנִ<br />
30.07.13 י ְסקוֹפִּ<br />
stereoscopic analysis<br />
ניתוח תמונות המשתמש בזוג תמונות של אותו מעמד חזותי שצולמו מכיוונים שונים, כדי לגזור נתוני עומק<br />
מתוך הפרשי המיקומים של מאפיינים זהים בכל אחת מהתמונות.<br />
stereopsis<br />
30.07.14<br />
רְ ִא יַּת עֹ ֶמק<br />
סְ ֵט ֵראוֹ ְסקוֹפְּ היָ<br />
תפיסת עומק המושגת באמצעות תמונות סטראוסקופיות.<br />
setreoscopic approach<br />
גִּ י ָשׁה ְס ֵט ֵראוֹ<br />
30.07.15 ית ְסקוֹפִּ<br />
תילוּת<br />
(triangulation)<br />
בין כמה תמונות שהושגו מעמדות שונות, כדי לקבוע טווח או עומק.<br />
סְ<br />
ֵט ֵראוֹ ְמ ֻב ַסּס-שָׂ פוֹ<br />
edge-based stereo<br />
30.07.16 ת<br />
בראיית מחשב<br />
-<br />
שצולמו מעמדות שונות.<br />
טכניקה סטראוגרפית המבוססת על התאמת שפות בכמה תמונות של אותו מעמד חזותי,<br />
28
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
correspondence<br />
30.07.17 ָמה ְתאָ הַ<br />
זיווג נקודות בשתי תמונות כך שכל נקודה ַבּזוג מייצגת את אותה נקודה במרחב.<br />
XY sums<br />
XY 30.07.18 סְ כוּ ֵמי<br />
תוצאה של ניתוח תמונות על ידי תחימת אזור מלבני במערכת צירים, סכימת ערכי הפיקסלים של ציר X<br />
וציר Y,<br />
והצגת התוצאות בצורת שני גלים חד-ממדיים.<br />
י ְמאַפְ יְנִ מצּוִּ<br />
feature extraction<br />
30.07.19 ים<br />
במערכת עיבוד תמונות, עיבוד ראשוני הממיר את צורת הגל לייצוג פרמטרי מסוג כלשהו, המשמש אחר כך<br />
לניתוח ולעיבוד נוספים.<br />
projection<br />
30.07.20 ָלה<br />
ָט הֲ<br />
מיפוי משטח של עצם תלת-ממדי אל משטח אחר שצורתו שונה, או להפך.<br />
feature selection<br />
30.07.21 ים ַרת ְמאַפְ יְנִ ֵר בְּ<br />
תהליך קביעת המאפיינים שישמשו בווקטור מאפיינים.<br />
vectorization<br />
הֲפִ י ָכה לְ וֶ<br />
30.07.22 ים ְקטוֹרִ<br />
תרגום תמונה של מפת סיביות לתמונה המוגדרת על ידי וקטורים.<br />
edge detection<br />
30.07.23 גִּ לּוּי ָשׂפוֹת<br />
טכניקת הקטעת תמונה שבה פיקסלי השפה מזוהים על ידי בחינת סביבתם הקרובה.<br />
line following<br />
30.07.24 ים ִקי ַבת ַקוִּ עֲ<br />
קבלת אלמנט חדש לפי קרבתו להמשך הלינארי של הקו הנוכחי הנעקב.<br />
boundary tracking<br />
tracing<br />
עֲ<br />
30.07.25 ת ִקי ַבת גְּ בוּלוֹ<br />
תהליך העקיבה אחר השפות של כתמים כדי לקבוע את המִ תארים השלמים שלהם.<br />
י גְּ בוּלוֹ מצּוִּ<br />
boundary extraction<br />
30.07.26 ת<br />
צעד ביניים בין איתור עצם לבין מיצוי מאפיינים, שבמהלכו נקבעים גבולות המאפיינים של העצם.<br />
סְפִ י ַרת ֶה ְח ֵלפִ<br />
transition counting<br />
30.07.27 ים<br />
מידול של מעמד חזותי המבוסס על מספר השינויים מפיקסל לבן לפיקסל שחור ולהפך.<br />
29
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
linking<br />
30.07.28 קשּׁוּרִ<br />
במיצוי מאפיינים - תהליך ההתאמה של מקטעי קו-ישר או פולינומים לנקודות שפה.<br />
gaging<br />
gauging<br />
30.07.29 מדּוּדִ<br />
בחינת עצם ללא מגע.<br />
shape from contour<br />
צוּ ָרה לְפִ י ַקו-מִ תְ<br />
30.07.30 אָר<br />
הסקת מידע על אודות עצם מתוך צורת השפות שלו.<br />
shape from texture<br />
צוּ ָרה לְפִ י ִמרְ<br />
30.07.31 ָקם<br />
הסקת תכונות של משטח תלת-ממדי של עצם, המבוססת על ניתוח שונויות במרקם.<br />
pose<br />
30.07.32 יד תַּ ֲע ִמ<br />
של עצם, הנקבעים על פי היוחסה שלו לסימני ייחוס.<br />
האַיוּת והמִ כ וָון<br />
הערה: תעמיד מאופיין במונחי שש דרגות חופש המשמשים לציון אַיוּת ו מ כ וָון.<br />
(orientation)<br />
(position)<br />
pose estimation<br />
30.07.33 יד ְמ ַדּן ַתּ ֲע ִמ אֻ<br />
אומדן יחסי של שש דרגות החופש לציון האַיוּת<br />
(position)<br />
ו ה מ כ וָון<br />
(orientation)<br />
של עצם.<br />
tessellate [v]<br />
30.07.34 חִ לְ ֵקק<br />
חילק צורה לצורות פשוטות יותר.<br />
דוגמה: ייצוג שטח של מצולע באמצעות משולשים.<br />
30.07.35 קִ וְנוּ ט<br />
quantization [in image processing]<br />
בעיבוד תמונות - התהליך שבו מקצים לכל ערך-צבע בתמונה ערך חדש מתוך סדרה סופית נתונה של ערכי-<br />
צבע.<br />
dilation<br />
expansion<br />
30.07.36 ָבה ָח הַרְ<br />
פעולה גאומטרית המגדילה עצם.<br />
contraction<br />
30.07.37 ם ְמצוּ צִ<br />
פעולה גאומטרית המקטינה עצם.<br />
30
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
גִּ לּוּיפְּ גָ ִמ<br />
flaw detection<br />
30.07.38 ים<br />
בחינה לא-הרסנית של עצם לאיתור מאפיינים לא רצויים של צורה לא ידועה במקום לא ידוע.<br />
bitmap<br />
pixel map<br />
30.07.39<br />
מַפַּת סִ בִּ יּוֹת<br />
מַפַּת פִּ יקְ סלִ ים<br />
ייצוג תמונת רשת של פיקסלים שבה האופיינים של כל פיקסל נקבעים על ידי קבוצת סיביות.<br />
contrast transfer function<br />
CTF [abb]<br />
30.07.40 יּוּת ַרת נִ ד גּוִּ ַה ֲע ָב תיַּ ְקצִ פוּנְ<br />
פונקצייה מתמטית המבטאת את מידת יכולת ההפרדה של מערכת ראייה.<br />
30.08<br />
פירוש תמונות<br />
Image Interpretation<br />
30.08.01 פֵּ רוּשׁ ְתּמוּנוֹת<br />
תהליך ההתאמה של מעמד חזותי למודלים ידועים כדי לבנות תיאור של המעמד החזותי.<br />
הערה: הפלט של ניתוח תמונות עשוי לשמש לפירוש תמונות.<br />
image interpretation<br />
code reading<br />
30.08.02 זִהוּי קוֹד<br />
הזיהוי הממשי של תווים אלפאנומריים או של קבוצות סמלים אחרות.<br />
דוגמות: קוד קווים, קודי מוצר אוניוורסליים<br />
.(UPC)<br />
discrimination<br />
30.08.03 הנָ ָח הַבְ<br />
היכולת של מערכת ראייה להבחין בהבדלים באופיינים של עצם כגון ערכי צבע או מיקום.<br />
הַבְ ָח נָה ַעלפִּ ידְּ גָ ִמ<br />
pattern discrimination<br />
30.08.04 ים<br />
בניית כלל החלטה המייחס יחידה לקטגוריה מיוחדת על פי דגמי המדידה במעקובת הנתונים או על פי דגמי<br />
מאפיינים במעקובת הנתונים.<br />
target discrimination<br />
עַל פִּי ַמ ָטּ הנָ ָח הַבְ<br />
30.08.05 ָרה<br />
תהליך בניית כללי החלטה בעבור עצמים.<br />
31
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
pattern discrimination<br />
30.08.06 סוּוּגִ<br />
בעיבוד תמונות<br />
– שיוך<br />
תמונה למחלקה מוגדרת מראש.<br />
סוּוִּ<br />
ג לְפִ י ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
nearest-neighbor classification<br />
30.08.07 ב<br />
טכניקה סטטיסטית המשמשת להתאמת מאפיינים של עצם נצפה למאפיינים המתאימים של קבוצת עצמים<br />
לייחוס.<br />
ֲהלִי ךְ תַּ<br />
ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
nearest-neighbor process<br />
30.08.08 ב<br />
תהליך המשמש לקבלת החלטות לגבי פיקסל אחר פיקסל לפי הפיקסלים השכנים של כל פיקסל.<br />
כְּ ַלל ַה ְח ָל ַטת ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
nearest-neighbor decision rule<br />
30.08.09 ב<br />
בזיהוי דגמים סטטיסטי, אלגוריתם סיווג שבו ניתנת לכל מחלקה דוגמה של אב-טיפוס, וכאשר יש לסווג<br />
וקטור לא-ידוע, יאותר האב-טיפוס הקרוב ביותר אליו והווקטור יקבל את תווית המחלקה שלו.<br />
הַ ְק ָט ָעה<br />
הַ ְק ָט ַעת ְתּמוּ הנָ<br />
segmentation<br />
image segmentation<br />
30.08.10<br />
בעיבוד תמונות - תהליך החלוקה של תמונה לאזורים בעלי תכונות אחידות המתאימים למשטחי פנים,<br />
לעצמים או לישויות במעמד חזותי.<br />
edge following<br />
30.08.12 ת ִקי ַבת ָשׂפוֹ עֲ<br />
אלגוריתם הקטעת תמונה המיועד לבידוד אזור על ידי עקיבה אחר השפות.<br />
ג ֲאזוֹרִ מזּוִּ<br />
region growing<br />
30.08.13 ים<br />
תהליך של חלוקה ראשונית של תמונות לאזורים אלמנטריים בעלי תכונות אחידות (כגון רמת האפור) ולאחר<br />
מכן מיזוג של אזורים סמוכים בעלי הבדלים קטנים בלבד בתכונה הנבחרת, עד שנשארים רק אזורים<br />
שההבדלים ביניהם גדולים.<br />
30.08.14 סִ פּוּף<br />
תהליך הקטעת תמונה המבוסס על סף של תכונה מסוימת בתמונה, כדי להפיק תמונה בינרית.<br />
הערה: תכונה טיפוסית היא רמת עוצמה, אך אפשר גם ליישם טכניקה זו לגוון או לרוויה.<br />
thresholding<br />
סִ פּוּף גְּ לוֹ ָבּלִ<br />
global thresholding<br />
30.08.15 י<br />
מערכת שבה הערך "שחור" מוקצה לכל הפיקסלים שמתחת לרמת עוצמה מסוימת, והערך "לבן" מוקצה לכל<br />
הפיקסלים שמעל לרמת עוצמה מסוימת.<br />
32
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
pattern<br />
30.08.16 דְּ םגָ<br />
בראיית מחשב<br />
- קבוצת<br />
מאפיינים ויוחסותיהם המשמשים לזיהוי ישות בהקשר נתון.<br />
הַ ְתאָ ַמתדְּ גָ ִמ<br />
pattern matching<br />
30.08.17 ים<br />
בראיית מחשב<br />
- זיהוי<br />
ביותר לדגם הנידון לפי קריטריונים נתונים.<br />
דגם על ידי השוואתו לקבוצת דגמים שנקבעה מראש ועל ידי בחירת הדגם הקרוב<br />
auto correlation<br />
מִ תְ אָם ַעצְ ִמ<br />
30.08.18 י<br />
התאמת תמונה לעצמה.<br />
הערות:<br />
.1<br />
.2<br />
מתאם עצמי נעשה בדרך כלל כדי לחפש בתמונה דגמים חוזרים.<br />
מנוגד להתאמת דגמים.<br />
30.08.19 סנּוִּ ן מֻתְ אָם<br />
פעולה של התאמת דפסים הנעשית באמצעות שימוש בגודל של פונקציית ִמתאם-צולב למדידת רמת<br />
ההתאמה.<br />
matched filtering<br />
ֵדּלִ גִּ לּוּי ֶהבְ<br />
difference detection<br />
30.08.20 ים<br />
תהליך שבו מושוות שתי תמונות, פיקסל אחר פיקסל, ומופק פלט בכל פעם שלתאי הפרדה מתאימים יש<br />
ערכי-צבע שונים דיים.<br />
identification<br />
30.08.21 זִהוּ י<br />
בראיית מחשב<br />
recognition<br />
-<br />
תהליך הזיהוי של עצם מסוים מתוך מחלקה גדולה של עצמים, על ידי קריאת סמלים.<br />
image recognition<br />
30.08.22 זִהוּי ְתּמוּנוֹת<br />
התפיסה והניתוח של תמונה, העצמים המרכיבים אותה, תכונותיהם ויוחסותיהם<br />
המרחביות, על ידי יחידה תפקודית.<br />
הערה: זיהוי תמונות כולל ניתוח מעמד חזותי.<br />
(relationships)<br />
זִהוּי ֲע ָצ ִמים ְמ ֻב ַסּס מוֹ<br />
model-based object recognition<br />
30.08.23 ֵדל<br />
זיהוי תמונות המבוסס על השוואה עם מודלים מוגדרים מראש של עצמים.<br />
זִהוּידְּ גָ<br />
ִמים ִמבְ נִ<br />
structural pattern recognition<br />
30.08.24 י<br />
גישה לזיהוי דגמים, שבה הדגמים מיוצגים במונחי רכיבי התמונה והיוחסות שביניהם כדי לתאר את מבנה<br />
הדגם ולסווג אותו.<br />
33
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
הערה: בניתוח עצמים, רכיבי תמונה עשויים לכלול שפות, כתמים וכדומה. כשמיישמים את ניתוח העצמים באופן<br />
נסיגתי<br />
,(recursivey)<br />
עשויים רכיבי התמונה לכלול עצמים בדומה לניתוח מעמדים חזותיים. באופן דומה אפשר לזהות<br />
תווים באמצעות קווים, מפרצים, חורים וכדומה, מילים באמצעות דגמי תווים, ומשמעות של תמליל לפי דגמי המילים.<br />
30.08.25 זִהוּי ָתּוִים ִמבְ נִ י<br />
structural character recognition<br />
גישה לזיהוי תווים המבוססת על מבנה התו המיועד לזיהוי והמשמשת במקום שבו התאמה פשוטה אינה<br />
מניבה תוצאות, כגון במסמכים הכתובים בכתב יד.<br />
הערה: אופיינים מבניים עשויים לכלול את המספר של קווים ישרים, מפרצים, חורים וכדומה.<br />
decision theoretic character<br />
זִהוּי ָתּוִים לְפִ י תּוֹ ַרת ַה ַה ְח ָלטוֹ<br />
30.08.26 ת<br />
זיהוי תווים אופטי המבוצע על ידי השוואת תמונה של תו עם קבוצת אבות-טיפוס מאוחסנים ושימוש<br />
באלגוריתם המיישם את תורת ההחלטות בתהליך הברירה.<br />
recognition<br />
neural recognition<br />
30.08.27 י זִהוּי ֲע ַצבִּ<br />
זיהוי תמונות על ידי אלגוריתמים המשתמשים ברשתות ֲע ַצבִּ יּוֹת.<br />
guidance<br />
30.08.28 היָ הַ נְ ָח<br />
גזירת תכונות תמונה כדי לתאר מיקום של עצם בנקודות זמן שונות.<br />
image understanding<br />
הֲ ָב נַת ְתּמוּנוֹ<br />
30.08.29 ת<br />
הבנת המשמעות של מעמד חזותי.<br />
הערה: הפלט של פירוש תמונות עשוי לשמש קלט להבנת תמונות.<br />
30.09<br />
התמרת תמונות<br />
Image Transformation<br />
image transformation<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת ְתּמוּנוֹ<br />
30.09.01 ת<br />
image transform<br />
כל פעולה מתמטית המיושמת על נתוני תמונת קלט כדי להפיק תמונת פלט.<br />
הערה: אפשר להשתמש בהתמרות להתקה, לסיבוב, לשינוי גודל, לשינוי מערכת הצירים, או אפילו לשינוי תחום כגון<br />
פעולה על תמונה מרחבית באמצעות התמרת פורייה כדי להפיק רישום תדרים בתחום.<br />
דוגמות: בחירה והגדלה של חלק תמונה, כגון בפעולת התמקדות ,(zoom) או מיקום מחדש של עצם בתמונה באמצעות<br />
העתקה.<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה נְ ֻק ָדּ ִת<br />
point transformation<br />
30.09.02 ית<br />
החלפת ערך פיקסל אחד בערך פיקסל אחר, כך שהערך החדש הוא פונקצייה של הערך הקודם בלבד.<br />
34
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
עִ בּוּד ְמ ֻר ֵבּה ְתּמוּנוֹת לְפִ י נְ ֻקדּוֹתפִּ י ְק ֶס<br />
multiple-image pixel-point processing<br />
30.09.03 ל<br />
טכניקת עיבוד שבה מצרפים שתי תמונות או יותר, על ידי חיבור או חיסור של פיקסל אחר פיקסל.<br />
הערה: טכניקה זו שימושית ביישומים הדורשים ריבוד תמונות, גילוי פגמים וכדומה.<br />
local transformation<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה ְמקוֹ ִמ<br />
30.09.04 ית<br />
התמרת תמונות שבה מסגילים את ערכו של פיקסל לפי ערכי הפיקסלים הסמוכים לו.<br />
דוגמות: קיפול, צוּרנוּת מתמטית.<br />
neighborhood processing<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה גְ לוֹ ָבּלִ<br />
global transformation<br />
30.09.05 ית<br />
התמרת תמונות שמקצה ערך חדש לכל פיקסל, כפונקצייה של ערכי כל הפיקסלים בתמונה.<br />
הערה: מאפיינים גלובליים כוללים התפלגות ערכי האפור והתפלגות התדר המרחבי, כגון היסטוגרמת פיקסל והתמרת<br />
פוריֶה.<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה מוֹנָדִ<br />
monadic transformation<br />
30.09.06 ית<br />
התמרת תמונות שבה ערכים של פיקסלי הפלט הם תוצאת התמרה ישירה של פיקסל קלט מתאים יחיד.<br />
הערה: בניגוד להתמרה דיאדית.<br />
יאָדִ ְת ָמ ָרהדִּ הַ<br />
dyadic transformation<br />
30.09.07 ית<br />
התמרת תמונות שבה הערך של פיקסל פלט יחיד תלוי בכמה ערכים של פיקסלי קלט, כמו בהתמרה מקומית.<br />
הערה: בניגוד להתמרה מונדית.<br />
image complementation<br />
30.09.08 הנָ ְשׁ ָל ַלת ְתּמוּ הַ<br />
התמרת תמונה שתוצאתה תמונת תשליל.<br />
חֲפִ י ָפ<br />
congruencing<br />
30.09.09 ה<br />
תהליך שבו שתי תמונות מתוך קבוצת תמונות של עצמים נייחים מותמרות כך, שהגודל והצורה של כל עצם<br />
בתמונה אחת זהים לגודל ולצורה של אותו עצם בתמונה האחרת.<br />
הערה: כששתי תמונות הן חופפות - הגאומטריות שלהן זהות, והן מתלכדות במדויק.<br />
דְּ<br />
ִחי ַסת ְתּמוּ<br />
image compression<br />
30.09.10 הנָ<br />
פעולת קידוד המפחיתה את כמות הזיכרון הנחוצה לאחסון תמונה ואת הזמן הנחוץ לשידור התמונה.<br />
הערה: הפעולה ההפוכה לפעולת הדחיסה היא פריסה.<br />
image decompression<br />
א<br />
פְּרִ י ַסת ְתּמוּ<br />
30.09.10 הנָ<br />
החזרת תמונה דחוסה למצבה המקורי.<br />
35
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
translation<br />
30.09.11 ָקה ָת הֲ<br />
הזזת תמונה שמאלה, ימינה, מעלה או מטה, ללא סיבוב.<br />
eccentricity<br />
30.09.12 יּוּת ְק ְס ֶצנְ ְטרִ אֶ<br />
במערכות הצבה מיקרונית<br />
התקה בתנועת המדגם.<br />
(micropositioning systems)<br />
- ליקוי שבו ציר הסיבוב זז, וכך נוצרת מעין שגיאת<br />
הערה: מערכת הצבה מיקרונית היא מערכת המיועדת להצבה מדויקת של <strong>התקנים</strong> כגון קרן לייזר או מיקרוסקופ<br />
אלקטרוני, הכוללת מקודדים, חיישנים, מנגנון הנעה ובמת הצבה, והיכולה לספק בקרת תנועה ברמת הפרדה של<br />
מיקרומטר אחד או פחות.<br />
shrinking<br />
30.09.13 כִּ וּוּץ<br />
התמרת תמונה, המקטינה את גודלה.<br />
הערה: אפשר להשיג כיווץ באמצעות דילול.<br />
zoom [v]<br />
30.09.14 םזָ<br />
התאים תצוגה של תמונה כך ש ַתראה חלק גדול יותר או קטן יותר של המעמד החזותי על אותו שטח תצוגה.<br />
הערה: זמים פנימה<br />
החזותי.<br />
(zoom-in)<br />
כדי להציג ביתר פירוט, זמים החוצה<br />
(zoom-out)<br />
כדי להציג חלק גדול יותר של המעמד<br />
30.09.15 דִּ לּוּל<br />
thinning<br />
פעולה צורנית (מורפולוגית) הפועלת על הרקע של רכיב בתמונה ומחליפה ערכי פיקסלים מיותרים או בלתי<br />
רצויים בערך הפיקסל של הרקע.<br />
דוגמה: הפחתת מספר הפיקסלים בשפה לקו בעובי פיקסל יחיד, תוך שמירה על מלוא אורך הקו.<br />
הערה: פיקסלים מיותרים ברקע הם בדרך כלל הפיקסלים שערכם זהה לערך הפיקסלים ברכיב של התמונה.<br />
30.09.16 עִ בּוּי<br />
thickening<br />
פעולה צורנית (מורפולוגית) הפועלת על הרקע של רכיב בתמונה ומחליפה ערכי פיקסלים מיותרים או בלתי<br />
רצויים בערך הפיקסל של הרכיב.<br />
image combination<br />
30.09.17 צֵ רוּף ְתּמוּנוֹת<br />
פעולת צירוף של כמה תמונות לאחת.<br />
ג ְתּמוּנוֹ מזּוִּ<br />
image blending<br />
30.09.18 ת<br />
פעולת שילוב של כמה תמונות לאחת, שבה ערך הפיקסל המתקבל הוא צירוף לינארי של ערכי הפיקסלים של<br />
שני הרכיבים.<br />
36
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
ְתּמוּנוֹ הִ תּ וּ ךְ א<br />
image fusion<br />
30.09.18 ת<br />
פעולת שילוב של כמה תמונות של אותו מעמד חזותי, שצולמו באמצעים שונים, לתמונה אחת הכוללת מידע<br />
שלם יותר.<br />
דוגמה: שילוב צילומי<br />
CT וצילומי<br />
MRI להפקת תמונה חדה של איבר.<br />
ר ְתּמוּנוֹ חסּוִּ<br />
image subtraction<br />
30.09.19 ת<br />
פעולה שבה מחסרים כל ערך פיקסל בתמונה אחת מערך הפיקסל המתאים לו בתמונה האחרת.<br />
masking<br />
30.09.20 מסּוְִּ ך<br />
בראיית מחשב - פעולה שבה קובעים לאזורים בתמונה ערך-צבע קבוע.<br />
הַגְ ָר ַעת ְתּמוּ<br />
image degradation<br />
30.09.21 הנָ<br />
שינוי במובחנוּת, בבהירות, בנאמנות למקור או בתכונה אחרת של תמונה, הפוגם באיכותה.<br />
image restoration<br />
30.09.22 הנָ ְחזוּר ְתּמוּ שִׁ<br />
בראיית מחשב - תהליך שבו תמונה מוגרעת<br />
המקורי.<br />
הערות:<br />
degraded image)<br />
.1<br />
.2<br />
שחזור תמונה אפשרי רק אם ההגרעה היא היפוכית מבחינה מתמטית.<br />
ראו הגרעת תמונה.<br />
– תוצאה של הגרעת תמונה) מוחזרת למצבה<br />
30.09.23 צִ מּוּד צוֹ ֵלב<br />
cross coupling<br />
פגם טבוע במערכת הצבה רב-צירית, שבו התאמת ציר אחד של תמונה גורמת לשינוי בלתי רצוי בציר אחר.<br />
חומרת הפגם תלויה במידת הסטייה של צירי-ההצבה מניצבוּת אידאלית ומשוּתפוּת-מישור<br />
בתמונה.<br />
(coplanarity)<br />
image enhancement<br />
הַ<br />
30.09.24 הנָ ְשׁ ָבּ ַחת ְתּמוּ<br />
שיפור המובחנות, הבהירות, הנאמנות למקור או תכונה אחרת של תמונה.<br />
noise reduction<br />
30.09.25 ַעשׁ ְמצוּם ַר צִ<br />
עיבוד תמונה המסלק ממנה תוצאי-שווא לא רצויים.<br />
artifact<br />
30.09.25א תּוֹצָא-שָׁ אוְ<br />
בעיבוד תמונה<br />
-<br />
פגם או עיוות נראים.<br />
37
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
30.09.26 דְּ גִ י ָמהכְּ פוּ ָלה מְ תֹאֶמֶת<br />
correlated double sampling<br />
טכניקה לסילוק רעש תרמי וטרידה מאותות פלט של מערכת קליטת תמונות על ידי ביצוע שתי דגימות<br />
עוקבות של פלט המערכת.<br />
ן ֶחצְ יוֹנִ סנּוִּ<br />
median filtering<br />
30.09.27 י<br />
שיטת החלקה מקומית שבה מוחלף כל ערך פיקסל בחציון של רמות האפור של פיקסלים סמוכים.<br />
30.09.28 קִ פּוּל<br />
בראיית מחשב<br />
convolution<br />
-<br />
טכניקת התמרת תמונות המבוססת על חישובי התאמה בין מקטעי תמונה וגרסות משוקפות<br />
שלהם לשם צמצום רעש, השבחת שפות וכדומה.<br />
בִּ טּוּל קִ פּוּל ִמ<br />
adaptive deconvolution<br />
30.09.29 סְתַּגֵּל<br />
תהליך התאמת פיקסל אחר פיקסל של קלט תמונה שנרכשה במישור המסנן כדי להסתגל להתנהגות לא<br />
אידאלית של מופע במתאם האופטי.<br />
convolution kernel<br />
30.09.30 גַּרְעִ ין קִ פּוּל<br />
קבוצת פיקסלים סמוכים המעובדים בתהליך הקיפול.<br />
ְשׁ ָבּ ַחת ָשׂפ הַ<br />
edge enhancement<br />
30.09.31 וֹת<br />
טכניקת השבחת תמונה על ידי חידוד השפות באמצעות הגדלת הניגוד בין רמות האפור בפיקסלים של השפה.<br />
gray-level manipulation<br />
טִפְ לוּל ָר ַמת ָהאָ<br />
30.09.32 רפֹ<br />
פעולת השבחת תמונה המשנה את רמת האפור לערך חדש.<br />
brightness sliding<br />
30.09.33 ת ִהירוּ כִּ וְנוּןבְּ<br />
פעולת השבחת תמונה על יד חיבור או חיסור של קבוע בהירות לכל הפיקסלים בתמונה.<br />
contrast enhancement<br />
30.09.34 גּוּד ְשׁ ָבּ ַחת נִ הַ<br />
פעולת עיבוד תמונה המשפרת ניגוד של תמונה.<br />
contrast stretching<br />
30.09.35 גּוּד ִתי ַחת נִ מְ<br />
פעולת השבחת תמונה על ידי הכפלת כל פיקסל בגורם התלוי בערך הפיקסל.<br />
contrast shrinking<br />
30.09.36 גּוּד כִּ וּוּץ נִ<br />
פעולת השבחת תמונה על ידי חלוקת כל פיקסל בגורם התלוי בערך הפיקסל.<br />
38
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
הַ<br />
ְשׁ ָבּ ַחת ַחדּוּת ַעל יְ ֵדי ִמסּוְּ<br />
unsharp masking enhancement<br />
30.09.37 ך<br />
פעולה המפיקה מהתמונה המקורית גרסת תמונה חדה יותר על ידי חיסור של תמונה בעלת בהירות מסולמת<br />
,(brightness-scaled) המסוננת במסנן המעביר תדרים נמוכים.<br />
30.10<br />
מסננים ואופרטורים<br />
Filters and Operators<br />
filter<br />
30.10.01 ן ְס נֵ מַ<br />
בראיית מחשב - הֶ תקן או תהליך המעביר תדרים נבררים.<br />
מַ<br />
ְס נֵן חוֹ ֵסם ַפּ<br />
bandstop filter<br />
30.10.02 ס<br />
מסנן המחליש, בדרך כלל לרמות נמוכות מאוד, את כל התדרים בטווח שבין שני גבולות סופיים שאינם אפס,<br />
ומעביר את כל התדרים שמחוץ לאותם גבולות.<br />
high-pass filter<br />
מַ ְס נֵן ַמ ֲעבִ יר ְתּ ָדרִ ים גְּ בוֹ ִהים<br />
מַ ְס נֵן גְּ בוֹ ִה ים<br />
מסנן המעביר תדרים מעל תדר נתון ומחליש את כל השאר.<br />
30.10.03<br />
מַ ְס נֵן ַמ ֲעבִ יר ְתּ ָדרִ ים נְמוּכִ ים<br />
מַ ְס נֵן נְמוּכִ ים<br />
מסנן המעביר את כל התדרים שמתחת לתדר נתון ללא החלשה, או בהחלשה קטנה, ומחליש בחוזקה את כל<br />
התדרים הגבוהים יותר.<br />
הערה: בעיבוד תמונות ספרתי, מסנן מעביר תדרים נמוכים מפחית רעש אקראי על ידי החלפת הערך של כל פיקסל<br />
בערך הממוצע של הפיקסל והפיקסלים הסמוכים, או בערך הממוצע של הפיקסלים הסמוכים בלבד.<br />
high-pass filter<br />
30.10.04<br />
י נֵאָרִ ְס נֵן לִ מַ<br />
linear filter<br />
30.10.05 י<br />
מסנן שיכול להיות מסנן מעביר תדרים נמוכים, מסנן מעביר תדרים גבוהים, או מסנן השבחת שפות.<br />
ָחבִ ְס נֵן ֶמרְ מַ<br />
spatial filter<br />
30.10.06 י<br />
מחלקת אופרטורים להשבחת תמונות, היוצרת תמונת פלט המבוססת על תוכן התדר המרחבי של תמונת<br />
הקלט.<br />
39
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
linear spatial filter<br />
30.10.07 י י נֵאָרִ ָחבִ י לִ ְס נֵן ֶמרְ מַ<br />
מסנן מרחבי שבו ההשמה של רמת האפור בקואורדינטות (X, Y) של התמונה המותמרת נעשית על ידי ממוצע<br />
משוקלל מסוים (צירוף לינארי) של צללי האפור הממוקמים בדגם מרחבי מסוים סביב קואורדינטות<br />
של תמונת התחום.<br />
(Y ,X)<br />
דוגמה: מסנן מרחבי לינארי המדגיש תדרים מרחביים גבוהים נוטה לחדד את השפות בתמונה. מסנן מרחבי לינארי<br />
המדגיש תדרים מרחביים נמוכים נוטה לטשטש את התמונה ולהפחית רעש שחור-לבן.<br />
edge-enhancing filter<br />
ְס נֵן ַה מַ<br />
30.10.08 ת ְשׁ ָבּ ַחת ָשׂפוֹ<br />
מסנן המעביר נתונים בתדר גבוה, כגון שפות, ומעלים נתונים בתדר נמוך.<br />
mask<br />
30.10.09 ָכה ֵסּ מַ<br />
בראיית מחשב<br />
-<br />
דגם המשמש לשליטה בשמירה או בהעלמה של חלקים בתמונה.<br />
מַ<br />
ְס נֵן הֶקֵּפִ י לִמְ צִ יאַת כִּ וּוּן ַה<br />
ִשּׁפּוּ<br />
compass gradient mask<br />
30.10.10 ַע<br />
מסנן לינארי המבוסס על אוסף מסכות המשקללות את הפיקסלים השכנים הקרובים ביותר, והמיועד<br />
למציאת כיוון השיפוע המקסימלי.<br />
bar operator<br />
30.10.11 אוֹ ֵפּ ָרטוֹר פַּסִּ ים<br />
מסכת קיפול המשמשת לגילוי נגזרות שניות של בהירות תמונה בכיוונים מוגדרים.<br />
edge operator<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר ָשׂ<br />
30.10.12 ָפה<br />
דופס או גרעין קיפול למציאת שפות בתמונה באמצעות טכניקת קיפול.<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר הֵי ֶק<br />
Hueckel operator<br />
30.10.13 ל<br />
אופרטור שפה המתאים את עוצמת ההארה של משטח פנים לפיקסלים השכנים של כל פיקסל ובורר שיפועי<br />
משטח פנים מעל ערך סף שנבחר.<br />
line detector<br />
מְ גַ ֵלּה שׁוּרוֹ<br />
30.10.14 ת<br />
אופרטור למציאת קווים בתמונה לפי כיוון.<br />
Prewitt operator<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹרפְּ ֵרוִ<br />
30.10.15 יט<br />
אופרטור שפה המבוסס על שיפוע דו-ממדי.<br />
Laplacian<br />
30.10.16 אן ַל ְס יָ לַפְּ<br />
סיכום הנגזרות החלקיות השניות של עוצמת ההארה של<br />
תמונה בכיוונים Y. X,<br />
40
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
Laplace operator<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר ַלפְּ ַל ְס יָ<br />
30.10.17 אן<br />
אופרטור המשמש למציאת אלמנטי שפה על ידי מציאת נקודות שערך הלפלסיאן שלהן אפס.<br />
Laplacian operator<br />
rotationally insensitive operator<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר לֹא-רָגִ יש לְ ִסיבוּ<br />
30.10.18 ב<br />
אופרטור עיבוד תמונות שאינו רגיש לכיוון של קו.<br />
Sobel operator<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר סוֹ<br />
30.10.19 ֵבּל<br />
אופרטור שפה, הנותן את גודל שיפוע הבהירות.<br />
30.10.20 המונח מבוטל .<br />
30.10.21 הַ ְת ָמ ַרת בִּ עוּר<br />
התמרת תמונות צורנית (מורפולוגית) שבה מבוצעת שחיקה סלקטיבית של כתמים כדי לזהות קו או שלד<br />
שהוסתרו.<br />
brush fire transform<br />
הָ אוֹפֵּרָ טוֹר הַ צּוֹלֵב שֶׁל רוֹבֵּרְטְס<br />
גַּ לַּאי הַשָּׂפָה הַ צּוֹלֵב שֶׁל רוֹבֵּרְטְס<br />
Roberts cross operator<br />
Roberts cross edge detector<br />
30.10.22<br />
אופרטור שפה, הנותן לכל נקודה את הגודל של שיפוע הבהירות הדו-ממדי מסדר ראשון.<br />
הַ ְת ָמ ַרת ָהאר<br />
הַ ְת ָמ ַרת ִשׁפּוּ ַע בְּ ַמ<br />
ְס נֵן לֹא-לִ י נֵאָרִ י<br />
Haar transform<br />
non-linear filter slant transform<br />
30.10.23<br />
מחלקה של פעולות השבחת תמונה שאינן מבוססות על צירופים לינאריים של רמות האפור של פיקסלים.<br />
דוגמות: אופרטור סובל, האופרטור הצולב של רוברטס, צוּרנוּת מתמטית.<br />
הַ ְת ָמ ַרת ָה ָד ַמרְ ד<br />
הַ ְת ָמ ַרת וַלְ שׁ-הָ ָד ַמרְ ד<br />
Hadamard transform<br />
Walsh-Hadamard transform<br />
30.10.24<br />
טיפוס מסוים של התמרה לינארית המשמשת לייצוג תמונה המבוסס על מטריצה ריבועית של אחדות חיוביות<br />
או שליליות, שהשורות והעמודות שלה ניצבות אלה לאלה.<br />
ְת ָמ ַרת ָה הַ<br />
Hough transform<br />
30.10.25 אף<br />
התמרה גלובלית מקבילה למציאת קווים ישרים או עקומות על ידי מיפוי כל הנקודות שעל עקומה מסוימת<br />
לתוך מקום יחיד.<br />
41
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
threshold<br />
30.10.26 סףַ<br />
עוצמת ההארה של ערך פיקסל מסוים שמתחתיה גירוי אינו מפיק תוצא או תגובה.<br />
adaptive threshold<br />
30.10.27 סףַ מִסְתַּגֵּל<br />
סף המשתנה לפי התוכן של המעמד החזותי.<br />
dynamic threshold<br />
30.10.28 י סַ ףדִּ י נָ ִמ<br />
סף שערכו תלוי במיקום של פיקסל, בערך הפיקסל האופייני ובתכונה מקומית כלשהי.<br />
סַ ף גְּ לוֹ ָבּלִ<br />
global threshold<br />
30.10.29 י<br />
סף שערכו תלוי רק בהשוואה של ערך פיקסל עם ערך פיקסל קבוע גלובלי (ערך בהירות יחיד, ערך צבע יחיד<br />
וכדומה) ובתכונה מקומית כלשהי.<br />
סַ ף ְמקוֹ ִמ<br />
local threshold<br />
30.10.30 י<br />
סף שערכו תלוי בהשוואה של תכונה מקומית משותפת וערך פיקסל אופייני כנגד ערך החלטה יחיד.<br />
דוגמה: הסף מחושב על ידי השוואת ההפרש בין ערך הסביבה הסמוכה (תכונה מקומית משותפת) לערך הפיקסל כנגד<br />
ערך גלובלי.<br />
מִ<br />
ְשׁ ַפּט נַיְ ְקוִי ְס<br />
Nyquist theorem<br />
30.10.31 ט<br />
משפט הדגימה, שכאשר מיישמים אותו במערכות עיבוד תמונות, קובע שאם תמונה אינה מכילה רכיבי תדר<br />
מרחבי הגבוהים מתדר מרחבי מסוים, ניתן לבנות מחדש את התמונה המקורית ללא עיוות אם דוגמים אותה<br />
בקצב כפול לפחות מהתדר המסוים.<br />
cluster algorithm<br />
אַלְ ר גּוִֹ י ְתם ֶא ְשׁ<br />
30.10.32 כּוֹל<br />
אלגוריתם המשמש להגדרת אזורים המורכבים מנקודות של מחלקות בהירוּת דומות.<br />
SRI algorithm<br />
אַלְ ר גּוִֹ י ְתם<br />
SRI 30.10.33<br />
אלגוריתם לזיהוי כתמים בתמונה בינרית.<br />
הערה: פותח על ידי <strong>מכון</strong> המחקר בסטנפורד<br />
.(Stanford Research Institute) SRI<br />
global feature analysis<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְמאַפְ יְנִ ים גְּ לוֹ ָבּלִ יִּ<br />
30.10.34 ים<br />
אלגוריתם המחשב וקטור מאפיינים לכל עצם מקוטע והמתאים אותו עם קבוצה של וקטורי מאפיינים<br />
מאוחסנים.<br />
GFA [abb]<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְמאַפְ יְנִ ים ְמקוֹ ִמיִּ<br />
local feature analysis<br />
30.10.35 ים<br />
אלגוריתם לזיהוי דגמים מבני המייצג יוחסה גאומטרית של עצמים מקומיים באמצעות מבנה גרפי.<br />
42
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
ְקצִ יַּת ִמ פוּנְ<br />
mapping function<br />
30.10.36 פּוּי<br />
משוואה מתמטית המשמשת בעיבוד נקודת פיקסל לחישוב הבהירות של פיקסל פלט כתוצאה של הבהירות<br />
הנתונה של פיקסל קלט.<br />
modulation transfer function<br />
MTF [abb]<br />
פוּנְ<br />
ְקצִ יַּת ַה ֲע ָב ַרת ִאפְ נוּ<br />
30.10.37 ן<br />
פונקצייה מתמטית המבטאת את כושר ההפרדה של מערכת תמונות.<br />
30.10.38 פוּנְ ְקצִ תיַּ פִּ זּוּר<br />
פונקצייה מתמטית המתארת את העיוותים בתמונה של עצם הנגרמים לאלמנטים שלו עקב מעבר האור<br />
המוקרן מהעצם דרך אמצעי תצפית אופטי.<br />
הערות:<br />
spread function<br />
.1<br />
.2<br />
אלמנטים של עצם יכולים להיות נקודות או קווים.<br />
אמצעי תצפית אופטי יכול להיות עדשה של טלסקופ.<br />
line spread function<br />
30.10.39 ים פִּ זּוּר ַקוִּ תיַּ ְקצִ פוּנְ<br />
פונקציית הפיזור הנוצרת כאשר הקלט למערכת הוא קו.<br />
point spread function<br />
30.10.40 קדּוֹתֻ פִּ זּוּר נְ תיַּ ְקצִ פוּנְ<br />
פונקציית הפיזור הנוצרת כאשר הקלט למערכת הוא נקודה.<br />
30.11<br />
מערכות<br />
Systems<br />
מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא יָּה ַרב-שׁמּוִּ<br />
ִשׁ<br />
general-purpose vision system<br />
30.11.01 ית<br />
מערכת ראייה הכוללת יכולות חומרה ותוכנה המאפשרות מגוון יישומי ראיית מכונה.<br />
בִּ קֹּ ֶרת אוֹפְּ ִטית אוֹטוֹ ָמ ִט<br />
automatic optical inspection<br />
30.11.02 ית<br />
מערכת אוטומטית לבקרה או למדידה של תהליכים תעשייתיים, המורכבת ממודול אופטי לרכישת תמונות,<br />
ממעבד הקטעה לבידוד התמונה מהרקע שלה וממעבד ניתוח תמונות.<br />
30.11.03 מַעֲרֶכֶת (רְאִ יָּה) בִּ ינָרִ ית<br />
מערכת ראייה היוצרת תמונה מסופרתת של עצם כך שכל פיקסל יכול לקבל רק אחד משני ערכים, כגון<br />
שחור/לבן או אפס/אחת.<br />
binary (vision) system<br />
43
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
flexible manufacturing system<br />
מַעֲרֶכֶת יִ צּוּר גְּ<br />
30.11.04 ה ִמי ָשׁ<br />
FMS [abb]<br />
מערך מכונות המחובררות על ידי מערכת שינוע והנשלטות על ידי מחשב מרכזי.<br />
מוֹדוּלרְ ִא היָּ<br />
מערכת ראייה מחקרית ראשונית שפותחה ב<strong>מכון</strong> המחקר של סטנפורד,<br />
ושימשה למחקר של זיהוי עצמים, ביקורת אופטית, כיווניות ומיקום, שהתבסס על המרת מעמד חזותי<br />
לתמונה בינרית ומיצוי המאפיינים של העצם או של הכתמים, ועל הפרמטרים של המיקום.<br />
SRI vision module<br />
,(Stanford Research Institute) SRI<br />
SRI<br />
30.11.06<br />
30.11.07 מַעֲרֶכֶתפִּ תּוּ ַח<br />
development system<br />
מערכת מחשב המצוידת בכלים לפיתוח תוכנה, לרבות כלי בדיקה, הדמיה וניסוי, והמשמשת לפיתוח יישומים<br />
שיותקנו לשימוש במערכות מטרה.<br />
30.11.08 מַעֲרֶכֶת מַטָּרָה target system<br />
מערכת מחשב המשמשת למימוש יישומים שפותחו במערכת פיתוח.<br />
מערכת מחשב המקבלת ממערכת אחרת בקשה לתקשר עמה.<br />
מערכת מחשב בסביבת מסד נתונים מבוזר, המתבקשת על ידי מערכת אחרת להרשות גישה לנתוניה.<br />
.1<br />
.2<br />
.3<br />
30.12<br />
רכיבי מערכת<br />
System Elements<br />
color graphics adapter<br />
CGA [abb]<br />
מַ<br />
ְת ֵאם גְּ ָרפִ י ָקהצִבְ<br />
CGA<br />
30.12.01<br />
עוֹנִ ית<br />
יחידה תפקודית הממירה תמונות לתסדיר תקני לתצוגה או לרישום.<br />
beam converter<br />
30.12.02 ָמּה ִמיר ֲא ֻל מֵ<br />
יחידה תפקודית הממירה אור מצרור של סיבים אופטיים לקו אור או לדגם אחר של אור.<br />
vision sensor<br />
visual sensor<br />
30.12.03 חַיְשַׁ ן רְאִ יָּה<br />
יחידה תפקודית הקולטת אנרגיית אור מסביבה חזותית ומפיקה פלט לעיבוד נוסף.<br />
44
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
area array sensor<br />
matrix array sensor<br />
30.12.04 חַיְשַׁן מַטְ רִ יצָה<br />
חיישן ראייה המורכב מאלמנטים רגישי-אור ערוכים בשורות ובעמודות.<br />
30.12.05 חַיְשָׁ ן לִינֵאָרִי linear array sensor<br />
חיישן ראייה המורכב מאלמנטים רגישי-אור ערוכים בשורה אחת.<br />
30.12.06 המונח הושמט .<br />
סוֹ ֵרק ֶליְ<br />
laser scanner<br />
30.12.07 רזֶ<br />
יחידה תפקודית המעבירה קרן לייזר על פני עצם ויוצרת תמונה על פי האור המוחזר לחיישן ראייה.<br />
30.12.08 המונח הושמט .<br />
30.12.09 מְסַנְתֵּז תְּ מוּנוֹת<br />
יחידה תפקודית המחוללת באמצעות מחשב ייצוג חזותי של עצמים ללא התייחסות לתמונות ממשיות.<br />
image synthesizer<br />
מִ<br />
ְשׁ ָטח ַל ְמ ֶבּרְ ִט<br />
Lambertian surface<br />
30.12.10 י<br />
משטח דיפוזי, שבו עוצמת האור הנפלטת לכיוון נתון מכל רכיב קטן של המשטח היא פרופורציונית לקוסינוס<br />
הזווית.<br />
הערה: הבהירות של משטח למברטי היא קבועה, ללא התחשבות בזווית הראייה.<br />
enhanced graphic adaptor<br />
EGA [abb]<br />
מַתְאֵם גְּרָפִ י מְשֻׁפָּר<br />
EGA<br />
30.12.11<br />
יחידה תפקודית משופרת, הממירה תמונות לתסדיר תקני לתצוגה או לרישום.<br />
beam bender<br />
30.12.13 ָמּה ֵפף ֲא ֻל מְ כוֹ<br />
מראה המשמשת לטפלול האלומה במערכת לייזר.<br />
ֲא ֻל נַדְ נַד<br />
beam shuttle<br />
30.12.14 ָמּה<br />
סדרת מראות המורכבות על סולנואידים (מוליך היוצר שדה מגנטי כשעובר בו זרם) המאפשרים להזיז אותן<br />
לתוך הנתיב של אלומת לייזר או החוצה ממנו ובכך לאפשר לתחנות עבודה רבות להשתמש במקור לייזר יחיד.<br />
beamsplitter<br />
30.12.15 ָמּה ֵצּל ֲא ֻל ַפ מְ<br />
התקן לפיצול אלומת אור לכמה אלומות נפרדות.<br />
45
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
resolving power<br />
כֹּ ֶשׁר ַהפְ ָר<br />
30.12.19 ָדה<br />
מידת היכולת של מערכת ראייה לרכוש תמונות של עצמים קרובים.<br />
blinding<br />
30.12.20 סִ נְ ווּר<br />
איבוד יכולת החישה של התקן תמונות עקב חשיפה לאור רב-עוצמה.<br />
30.12.21 צָ ַרב<br />
בראיית מחשב גרם נזק להתקן<br />
תמונה קודמת.<br />
burn-in [v] [in computer vision]<br />
-<br />
תמונה, כך שתמונות הנרכשות או מוצגות לאחר מכן מכילות שאריות של<br />
lag<br />
30.12.22 שִׁ הוּי תְּ מוּנָה<br />
התמדת תמונה בחיישן תמונות במשך כמה מחזורי סריקה לאחר סילוק גורם הגירוי (אור).<br />
30.13<br />
יישומים<br />
Applications<br />
חִ י ַשׁת ְתּנוּ<br />
motion sensing<br />
30.13.01 ָעה<br />
היכולת של מערכת ראייה ליצור תמונת עצם הנמצא בתנועה ולקבוע את כיוון התנועה ומהירותה.<br />
30.13.02 לִ קּוּט מִתֵּבָה<br />
יישום של ראיית מכונה שבו חלקים המונחים בכיוונים אקראיים מוצָ אים מתוך מארז תלת-ממדי.<br />
bin picking<br />
30.13.03 בִּ דּוּק כְּלָלֵי תֶּכֶן<br />
design rules checking<br />
ביסוס החלטות של ביקורת אופטית אוטומטית על עמידה באילוצים הגאומטריים של התכן המקורי.<br />
data-driven [adj]<br />
30.13.04 מֻנְ חֵה-נְ תוּנִ ים<br />
מתייחס לעיבוד סדרתי המבוצע על ידי מערכת ראייה, המתחיל בתמונת הקלט ומסתיים בפירוש התמונה.<br />
30.13.05 בִּתְ נוּעָה<br />
continuous motion [adj]<br />
מתייחס לתנאים שבהם אי אפשר לעצור את יחידת העבודה בעת תהליך הביקורת האופטית האוטומטית.<br />
search area<br />
30.13.07 שֶׁטַח חִ פּוּשׂ<br />
השטח שבו מערכת ראייה מחפשת עצם.<br />
46
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
תַּרְשִׁ ים חֻמָּנִי<br />
תַּרְשִׁ ים תֶּרְמִי<br />
thermogram<br />
30.13.08<br />
תמונה הממפה את דגם הטמפרטורה הנראית של עצם או של מעמד חזותי אל דגם מתאים של ניגוד או צבע.<br />
thermography<br />
30.13.09<br />
רִ שּׁוּם חֻמָּנִי<br />
רִ שּׁוּם תֶּרְמִי<br />
התהליך המחולל תרשים תרמי להצגת הטמפרטורות השונות על פני עצם.<br />
47
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
רשימת מונחים בסדר א"ב (עברית-אנגלית)<br />
Hueckel operator<br />
rotationally insensitive operator<br />
Laplace operator<br />
Laplacian operator<br />
Sobel operator<br />
bar operator<br />
Prewitt operator<br />
edge operator<br />
ambient light<br />
video signal<br />
composite video signal<br />
chroma signal<br />
region<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר הֵ י ֶק<br />
30.10.13 ל<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר לֹא-רָגִ יש לְ ִסיבוּ<br />
30.10.18 ב<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר ַלפְּ ַל ְס יָ<br />
30.10.17 אן<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר סוֹ<br />
30.10.19 ֵבּל<br />
30.10.11 אוֹ ֵפּ ָרטוֹר פַּסִּ ים<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר פְּ ֵרוִ<br />
30.10.15 יט<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר ָשׂ<br />
30.10.12 ָפה<br />
30.05.01 אוֹר אוֹ ֵפף<br />
30.01.24 אוֹת חֹזִ י<br />
30.01.25 ָכּב ת חֹזִ י ֻמרְ אוֹ<br />
30.05.30 אוֹתצִבְעִ יּוּת<br />
30.03.18 ר אֵ זוֹ<br />
אֵ זוֹר עִ נְ<br />
region of interest<br />
ROI [abb]<br />
area of interest<br />
AOI [abb]<br />
image algebra<br />
30.03.19 ןיָ<br />
אַלְ גֶּבְּ ַרת ְתּמוּנוֹ<br />
SRI algorithm<br />
30.04.39 ת<br />
אַלְ ר גּוִֹ י ְתם<br />
cluster algorithm<br />
SRI 30.10.33<br />
אַלְ ר גּוִֹ י ְתם ֶא ְשׁ<br />
אֵ<br />
structural element<br />
30.10.32 כּוֹל<br />
ֵל ֵמנְ ט ִמבְ נִ<br />
aiming beam<br />
30.03.06 י<br />
לֻמַּת ַהכְ וָ אֲ<br />
pose estimation<br />
30.05.06 הנָ<br />
ְמ ַדּן ַתּ ֲע ִמ אֻ<br />
aerial image modulation<br />
30.07.33 יד<br />
אִפְ נוּן ְתּמוּ נָה נִ ְק ֶל<br />
eccentricity<br />
30.05.16 ֶטת<br />
אֶ ְק ְס ֶצנְ ְטרִ<br />
target cluster<br />
30.09.12 יּוּת<br />
30.03.08 וֹת ְשׁכּוֹל ַמ ָטּר אֶ<br />
ִהיקוּ בְּ<br />
30.13.03 בִּ דּוּק כְּלָלֵי תֶּכֶן design rules checking<br />
luminance<br />
30.05.08 ת<br />
ִהירוּ בְּ<br />
brightness<br />
30.05.07 ת<br />
48
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
adaptive deconvolution<br />
staging<br />
adaptative control<br />
automatic optical inspection<br />
feature selection<br />
בִּ טּוּל קִ פּוּל ִמ<br />
30.09.29 סְתַּגֵּל<br />
30.06.02 בִּ יּוּם<br />
30.01.36 בַּ ָקּ ָרה ִמ סְתַּ גֶּלֶת<br />
בִּ קֹּ ֶרת אוֹפְּ ִטית אוֹטוֹ ָמ ִט<br />
ֵר בְּ<br />
30.11.02 ית<br />
30.07.21 ים ַרת ְמאַפְ יְנִ<br />
30.13.05 בִּתְ נוּעָה [adj] continuous motion<br />
boundary<br />
hue<br />
setreoscopic approach<br />
Roberts cross edge detector<br />
Roberts cross operator<br />
difference detection<br />
flaw detection<br />
edge detection<br />
convolution kernel<br />
sampling<br />
correlated double sampling<br />
resampling<br />
undersampling<br />
oversampling<br />
pattern<br />
30.03.11 גְּבוּל<br />
30.05.25 גָּ ןוֶ<br />
גִּ י ָשׁה ְס ֵט ֵראוֹ<br />
30.07.15 ית ְסקוֹפִּ<br />
30.10.22<br />
גַּלַּאי הַשָּׂפָ ה הַ צּוֹלֵב שֶׁל רוֹבֵּרְטְס<br />
הָ אוֹפֵּרָ טוֹר הַ צּוֹלֵב שֶׁל רוֹבֵּרְטְס<br />
גִּ לּוּי ֶהבְ ֵדּלִ<br />
30.08.20 ים<br />
30.07.38 ים גִּ לּוּי פְּ גָ ִמ<br />
30.07.23 גִּ לּוּי ָשׂפוֹת<br />
30.09.30 ל גַּרְעִ ין קִ פּוּ<br />
30.06.03 ה גִ י ָמ דְּ<br />
א<br />
30.09.26 דְּ גִ י ָמה כְּ פוּ ָלה מְ תֹאֶמֶת<br />
דְּ גִ י ָמה ֵמ ָח<br />
30.06.03 ָדשׁ<br />
30.06.04 ר דְּ גִ י ַמת ֶח ֶס<br />
30.06.05 ר דְּ גִ י ַמת יֶ ֶת<br />
30.08.16 דְּ םגָ<br />
prototype pattern [in computer vision]<br />
signature<br />
דְּ גַם אַב-טִ יפּוּס<br />
חֲ ִתי ָמה<br />
30.04.06<br />
Moiré pattern<br />
dot pattern<br />
compactness<br />
image compression<br />
D*<br />
Dee star<br />
thinning<br />
imaging<br />
30.02.24 דְּ גַם מוּאָ ֶרה<br />
30.02.04 וֹת דְּ גַם נְ ֻקדּ<br />
30.04.08 ת ִחיסוּ דְּ<br />
דְּ<br />
30.09.10 הנָ ִחי ַסת ְתּמוּ<br />
30.06.22 ָכב דִּ י-כּוֹ<br />
30.09.15 דִּ לּוּל<br />
30.01.22 דִּ מּוּת<br />
49
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
digital imaging<br />
דִּ מּוּת ִספְ ָר ִת<br />
30.06.18 י<br />
30.01.21 דִּמֵּת [v] image<br />
template<br />
Roberts cross operator<br />
Roberts cross edge detector<br />
discrimination<br />
pattern discrimination<br />
target discrimination<br />
image understanding<br />
magnification<br />
image degradation<br />
registration<br />
projection<br />
halo<br />
guidance<br />
occlude [v]<br />
occlusion<br />
vectorization<br />
resolution<br />
vertical resolution<br />
horizontal resolution<br />
spatial resolution<br />
sub-pixel resolution<br />
shading<br />
collimate [v] (a light beam)<br />
segmentation<br />
image segmentation<br />
dilation<br />
expansion<br />
unsharp masking enhancement<br />
30.02.12 דֹּ ֶפס<br />
30.10.22<br />
הָ אוֹפֵּרָ טוֹר הַ צּוֹלֵ ב שֶׁל רוֹבֵּרְטְס<br />
גַּלַּאי הַשָּׂפָה הַ צּוֹלֵב שֶׁל רוֹבֵּרְטְס<br />
30.08.03 הנָ הַבְ ָח<br />
הַבְ ָח נָה ַעל פִּ ידְּ גָ ִמ<br />
30.08.04 ים<br />
הַבְ ָח הנָ<br />
30.08.05 ָרה עַל פִּי ַמ ָטּ<br />
הֲ ָב נַת ְתּמוּנוֹ<br />
30.08.29 ת<br />
30.04.37 ָלה הַ גְ ָדּ<br />
הַ גְ ָר ַעת ְתּמוּ<br />
30.09.21 הנָ<br />
30.04.38 ָפה ְח ָפּ הַ<br />
30.07.20 ָלה הֲ ָט<br />
30.05.22 הִ ָלּה<br />
30.08.28 היָ הַ נְ ָח<br />
30.06.20 יר ְס ִתּ הִ<br />
30.06.21 ָרה ְס ָתּ הַ<br />
הֲפִ י ָכה לְ וֶ<br />
30.07.22 ים ְקטוֹרִ<br />
30.04.28 ָדה הַפְ ָר<br />
הַפְ ָר ָדה ֲא נָכִ<br />
30.04.32 ית<br />
הַפְ ָר ָדה אָפְ ִק<br />
30.04.31 ית<br />
הַפְ ָר ָדה ֶמרְ ָחבִ<br />
30.04.30 ית<br />
הַפְ ָר ַדת ַתּת-פִּ י ְק ֶס<br />
30.04.33 ל<br />
30.05.12 ָלה הַצְ ָל<br />
הִ<br />
ְקבִּ יל (אֲ ֻל ַמּת אוֹר<br />
( 30.05.03<br />
30.08.10<br />
הַ ְק ָט ָעה<br />
הַ ְק ָט ַעת ְתּמוּ הנָ<br />
30.07.36 ָבה ָח הַרְ<br />
הַ<br />
30.09.37 ך<br />
ְשׁ ָבּ ַחת ַחדּוּת ַעל יְ ֵדי ִמסּוְּ<br />
50
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
contrast enhancement<br />
edge enhancement<br />
image enhancement<br />
image complementation<br />
correspondence<br />
pattern matching<br />
template matching<br />
image fusion<br />
global transformation<br />
dyadic transformation<br />
monadic transformation<br />
local transformation<br />
neighborhood processing<br />
point transformation<br />
brush fire transform<br />
30.09.34 גּוּד ְשׁ ָבּ ַחת נִ הַ<br />
30.09.31 וֹת ְשׁ ָבּ ַחת ָשׂפ הַ<br />
הַ<br />
30.09.24 הנָ ְשׁ ָבּ ַחת ְתּמוּ<br />
30.09.08 הנָ ְשׁ ָל ַלת ְתּמוּ הַ<br />
30.07.17 ָמה ְתאָ הַ<br />
א<br />
הַ ְתאָ ַמתדְּ גָ ִמ<br />
30.08.17 ים<br />
הַ ְתאָ ַמתדְּ ָפ ִס<br />
30.06.19 ים<br />
30.09.18 ת ְתּמוּנוֹ הִ תּ וּ ךְ<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה גְ לוֹ ָבּלִ<br />
30.09.05 ית<br />
30.09.07 ית יאָדִ ְת ָמ ָרהדִּ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה מוֹ נָדִ<br />
30.09.06 ית<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה ְמקוֹ ִמ<br />
30.09.04 ית<br />
ְת ָמ ָרה נְ ֻק ָדּ ִת<br />
30.09.02 ית<br />
30.10.21 הַ ְת ָמ ַרת בִּ עוּר<br />
Hadamard transform<br />
Walsh-Hadamard transform<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת ָה ָד ַמרְ ד<br />
ְת ָמ ַרת וַלְ שׁ-הָ ָד ַמרְ ד<br />
30.10.24<br />
Hough transform<br />
30.10.25 אף ְת ָמ ַרת ָה הַ<br />
Haar transform<br />
non-linear filter slant transform<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת ָהאר<br />
ְת ָמ ַרת ִשׁפּוּ ַע בְּ מַ<br />
ְס נֵן לֹא-לִ י נֵאָרִ י<br />
30.10.23<br />
image transformation<br />
image transform<br />
translation<br />
feature vector<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת ְתּמוּנוֹ<br />
30.09.01 ת<br />
30.09.11 ָקה הֲ ָת<br />
וֶ<br />
ְקטוֹר ְמאַפְ יְנִ<br />
30.04.02 ים<br />
51
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
identification<br />
recognition<br />
structural pattern recognition<br />
neural recognition<br />
model-based object recognition<br />
code reading<br />
decision theoretic character recognition<br />
structural character recognition<br />
image recognition<br />
collection angle<br />
angle of incidence<br />
angle-of-view<br />
30.08.21 זִ הוּ י<br />
זִ הוּידְּ גָ ִמים ִמבְ נִ<br />
30.08.24 י<br />
30.08.27 י זִ הוּי ֲע ַצבִּ<br />
זִ הוּי ֲע ָצ ִמים ְמ ֻב ַסּס מוֹ<br />
30.08.23 ֵדל<br />
30.08.02 זִ הוּי קוֹד<br />
זִ<br />
זִ הוּי ָתּוִים לְפִ י תּוֹ ַרת ַה ַה ְח ָלטוֹ<br />
30.08.26 ת<br />
הוּי ָתּוִים ִמבְ נִ<br />
30.08.25 י<br />
30.08.22 זִ הוּי ְתּמוּנוֹת<br />
30.06.25 סּוּף זָוִית ִא<br />
30.05.19 ה זָוִית פְּ גִ י ָע<br />
30.04.17 היָּ זָוִיתרְ ִא<br />
30.09.14 םזָ [v] zoom<br />
dark current<br />
30.05.24 ךְ זֶ ֶרם חֹ ֶשׁ<br />
30.04.36 חדּוּתַ acutance<br />
real-time video<br />
video<br />
life video<br />
still video<br />
full-motion video<br />
linear array sensor<br />
area array sensor<br />
matrix array sensor<br />
vision sensor<br />
visual sensor<br />
motion sensing<br />
windowing [in computer vision]<br />
electronic windowing<br />
local windowing<br />
perfect hull<br />
חֹזִ יבִּ זְ ַמן-אֱ<br />
30.01.15 ֶמת<br />
30.01.13 אוֹ י וִי ֵד חֹזִ<br />
30.01.16 י חֹזִ י ַח<br />
30.01.17 ח חֹזִ י נָ<br />
30.01.14 ע חֹזִ י נָ<br />
30.12.05 חַיְשָׁן לִינֵאָרִי<br />
30.12.04 חַיְשַׁ ן מַטְ רִ יצָה<br />
30.12.03 חַיְשַׁ ן רְאִ יָּה<br />
חִ י ַשׁת ְתּנוּ<br />
30.13.01 ָעה<br />
30.01.37 ת נָאוּ חלּוַֹ<br />
חלּוַֹ<br />
חלּוַֹ<br />
חלּוַֹ<br />
נָאוּת ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִ<br />
30.01.38 ית<br />
נָאוּת ְמקוֹ ִמ<br />
30.01.39 ית<br />
30.01.40 ית ִמ נָאוּת ַעצְ<br />
52
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
tessellate [v]<br />
image subtraction<br />
congruencing<br />
30.07.34 חִ לְ ֵקק<br />
30.09.19 ת ר ְתּמוּנוֹ חסּוִּ<br />
30.09.09 ה חֲפִ י ָפ<br />
signature<br />
prototype pattern [in computer vision]<br />
stadimetry<br />
חֲ ִתי ָמה<br />
דְּ גַם אַב-טִ יפּוּס<br />
טוּוּחִ<br />
חוָ מְדִ י ַדת ְט<br />
30.04.06<br />
30.06.28<br />
color temperature<br />
gray-level manipulation<br />
טֶ<br />
ְמ ֵפּ ָרטוּ ַרת ֶצ<br />
30.05.36 ַבע<br />
טִ פְ לוּל ָר ַמת ָהאָ<br />
30.09.32 רפֹ<br />
texel<br />
texture element<br />
טֶ<br />
אֵ<br />
ְק ֵסל<br />
ָקם ֵל ֵמנְ ט ִמרְ<br />
30.04.26<br />
aspect ratio<br />
contrast ratio<br />
detectivity<br />
stability<br />
shrinking<br />
contrast shrinking<br />
brightness sliding<br />
calibration<br />
nearest-neighbor decision rule<br />
30.04.18 ים יַ ַחס ְמ ַמדִּ<br />
30.05.14 יּוּת ַחס נִ ד גּוִּ יַ<br />
30.06.23 לּוּי כֹ ֶלת גִּ יְ<br />
30.04.19 ת יַצִּ יבוּ<br />
30.09.13 כִּ וּוּץ<br />
30.09.36 גּוּד כִּ וּוּץ נִ<br />
כִּ וְנוּן בְּ ִהירוּ<br />
30.09.33 ת<br />
30.06.31 כִּ יּוּל<br />
כְּ ַלל ַה ְח ָל ַטת ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
30.08.09 ב<br />
chrominance<br />
כְּ רוֹ ָמ ִטיּוּת<br />
צִבְעִ יּוּת<br />
30.05.27<br />
resolving power<br />
blob<br />
parent [in computer vision]<br />
child [in computer vision]<br />
siblings [in computer vision]<br />
color palette<br />
Laplacian<br />
30.12.19 ָדה כֹּ ֶשׁר ַהפְ ָר<br />
30.03.14 כֶּ ֶתם<br />
30.03.15 ֶרה ֶתם הוֹ כֶּ<br />
30.03.16 ֶלד ֶתם יֶ כֶּ<br />
כְּ<br />
ָת ִמים ֲא ָח ִא<br />
30.03.17 ים<br />
30.05.35 ים לוּ ַח צְ ָבעִ<br />
30.10.16 אן לַפְּ ַל ְס יָ<br />
30.13.02 לִ קּוּט מִתֵּבָה bin picking<br />
clipping [in computer vision]<br />
30.04.44 לִ קּוּי<br />
53
חוָ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
feature [in computer vision]<br />
elongation<br />
30.04.01 ןיֵ פ מאְְַ<br />
30.04.10 ת ֳא ָרכוּ מָ<br />
30.04.35 מֻבְחָ נוּת definition<br />
line detector<br />
gaging<br />
gauging<br />
30.10.14 ת מְ גַ ֵלּה שׁוּרוֹ<br />
30.07.29 מדּוּדִ<br />
stadimetry<br />
טוּוִּ ַח<br />
מְדִ י ַדת ְט<br />
30.06.28<br />
SRI vision module<br />
color model<br />
CMY model<br />
Cyan, Magenta, Yellow model<br />
CMYK model<br />
Cyan Magenta Yellow blacK model<br />
HSB model<br />
Hue, Saturation, Brightness model<br />
מוֹדוּל רְ ִא היָּ<br />
SRI 30.11.06<br />
30.05.38 ים מוֹדֵלצְ ָבעִ<br />
30.05.41<br />
30.05.42<br />
30.05.40<br />
מוֹדֵלצְ בָ עִ ים CMY<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים "כָּ חֹל צִיאָנִי, מָגֶנְטָה<br />
(אָדֹם לִ ילָכִי), צָ הֹב"<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים CMYK<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים "כָּ חֹל צִיאָנִי, מָגֶנְטָה<br />
(אָדֹם לִ ילָכִי), צָ הֹב, שָׁ חֹר"<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים HSB<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים "גָּוֶן, רְ וָיָה, בְּהִ ירוּת"<br />
RGB model<br />
Red, Green, Blue model<br />
מוֹדֵלצְ ים RGB<br />
מוֹדֵלצְ<br />
ָבעִ<br />
ָבעִ ים "אָדֹם, יָרֹק, כָּ חֹל"<br />
30.05.39<br />
wireframe model<br />
gray span<br />
region growing<br />
image blending<br />
object plane<br />
mage plane<br />
principal plane<br />
beam bender<br />
beam converter<br />
data-driven [adj]<br />
frame [in computer vision]<br />
video signal frame<br />
scrub frame<br />
scrub<br />
מוֹ ֵדל ַק וֵּי גּ<br />
30.02.13 וּף<br />
30.05.18 רפֹ מוּ ַטת ָהאָ<br />
30.08.13 ים ג ֲאזוֹרִ מזּוִּ<br />
30.09.18 ת ג ְתּמוּנוֹ מזּוִּ<br />
מִ ישׁוֹר ָה ֶע<br />
30.03.02 ֶצם<br />
מִ ישׁוֹר ַה ְתּמוּ<br />
30.03.01 הנָ<br />
30.03.03 י מִ ישׁוֹר עִ ָקּרִ<br />
30.12.13 ָמּה ֵפף ֲא ֻל מְ כוֹ<br />
30.12.02 ָמּה ִמיר ֲא ֻל מֵ<br />
30.13.04 מֻנְ חֵה-נְתוּנִים<br />
30.03.04 ֶרת ְס גֶּ מִ<br />
מִ<br />
מִ<br />
ְס גֶּ ֶרת אוֹת חֹזִ<br />
30.01.28 י<br />
30.03.05 קּוּי ְס גֶּ ֶרת נִ<br />
54
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
masking<br />
mask<br />
filter<br />
compass gradient mask<br />
edge-enhancing filter<br />
bandstop filter<br />
linear filter<br />
30.09.20 מסּוְִּ ך<br />
30.10.09 ָכה ֵסּ מַ<br />
30.10.01 ןנֵ ְס מַ<br />
מַ<br />
מַ<br />
מַ<br />
ןנֵ ְס<br />
הֶקֵּפִי לִמְ צִ יאַת כִּ וּוּן ַה<br />
30.10.10 ַע ִשּׁפּוּ<br />
ְס נֵן ַה<br />
30.10.08 ת ְשׁ ָבּ ַחת ָשׂפוֹ<br />
ְס נֵן חוֹ ֵסם ַפּ<br />
30.10.02 ס<br />
30.10.05 י י נֵאָרִ ְס נֵן לִ מַ<br />
high-pass filter<br />
מַ<br />
מַ<br />
ְס נֵן גְּ בוֹ ִה ים<br />
ְס נֵן ַמ ֲעבִ יר ְתּ ָדרִ ים גְּבוֹ<br />
ִה ים<br />
30.10.03<br />
high-pass filter<br />
מַ<br />
מַ<br />
ְס נֵן נְמוּכִ ים<br />
ְס נֵן ַמ ֲעבִ יר ְתּ ָדרִ<br />
ים נְמוּכִ ים<br />
30.10.04<br />
spatial filter<br />
linear spatial filter<br />
30.10.06 י ָחבִ ְס נֵן ֶמרְ מַ<br />
30.10.07 י י נֵאָרִ ָחבִ י לִ ְס נֵן ֶמרְ מַ<br />
30.12.09 מְסַנְתֵּז תְּ מוּנוֹת image synthesizer<br />
Euler number<br />
image processor<br />
blur circle<br />
peround<br />
blob addressing<br />
scene [in computer vision]<br />
binary (vision) system<br />
flexible manufacturing system<br />
FMS [abb]<br />
30.04.40 ֶלר ְס ַפּר אוֹיְ מִ<br />
30.01.30 הנָ ַע ֵבּד ְתּמוּ מְ<br />
מַעְ גַּל ִט ְשׁטוּ<br />
30.02.20 שׁ<br />
30.04.09 יּוּת מַעְ גָּלִ<br />
מְעִ י נַת כְּ ָת ִמ<br />
30.07.11 ים<br />
מַ ֲע ָמד (חֲזוּתִי<br />
( 30.01.23<br />
30.11.03 מַעֲרֶכֶת (רְאִ יָּה) בִּ ינָרִ ית<br />
30.11.04 ה ִמי ָשׁ ר גְּ צּוּיִ מַעֲרֶכֶת<br />
30.11.08 מַעֲרֶכֶת מַטָּרָה target system<br />
development system<br />
vision system<br />
model-based vision system<br />
30.11.07 מַעֲרֶכֶת פִּ תּוּ ַח<br />
30.01.01 היָּ מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא<br />
מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא יָּה ְמ ֻב ֶסּ ֶסת-מוֹ<br />
30.01.02 ֵדל<br />
55
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
general-purpose vision system<br />
beamsplitter<br />
ַפ מְ<br />
מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא יָּה ַרב-שׁמּוִּ<br />
30.11.01 ית ִשׁ<br />
30.12.15 ָמּה ֵצּל ֲא ֻל<br />
bitmap<br />
pixel map<br />
מַפַּת סִ בִּ יּוֹת<br />
מַפַּת פִּ יקְ סלִ ים<br />
30.07.39<br />
chroma-keying<br />
colour-separation overlay<br />
CSO [abb]<br />
blue screen<br />
boundary extraction<br />
feature extraction<br />
מִ פְ תּוּ ַח צִבְעִ<br />
30.05.29 יּוּת<br />
30.07.26 ת י גְּ בוּלוֹ מצּוִּ<br />
30.07.19 ים י ְמאַפְ יְנִ מצּוִּ<br />
30.04.12 מקּוּםִ location<br />
feature space<br />
color space<br />
texture<br />
Lambertian surface<br />
Nyquist theorem<br />
enhanced graphic adaptor<br />
EGA [abb]<br />
color graphics adapter<br />
CGA [abb]<br />
auto correlation<br />
primal sketch<br />
contrast stretching<br />
contrast<br />
simultaneous contrast<br />
beam shuttle<br />
phosphor<br />
מֶרְ<br />
30.04.03 ים ַחב ְמאַפְ יְנִ<br />
מֶרְ ַחבצְ ָבעִ<br />
30.05.33 ים<br />
30.04.25 מִרְ ָקם<br />
מִ<br />
ְשׁ ָטח ַל ְמ ֶבּרְ ִט<br />
30.12.10 י<br />
30.10.31 ט ְקוִי ְס ְשׁ ַפּט נַיְ מִ<br />
מַתְאֵם גְּרָפִי מְשֻׁפָּר<br />
EGA<br />
30.12.11<br />
מַ<br />
ְת ֵאם גְּ ָרפִ י ָקהצִבְ<br />
CGA<br />
30.12.01<br />
מִ תְ אָם ַעצְ ִמ<br />
30.08.18 י<br />
30.02.10 י ִמ ְת וֶה גָּלְ מִ<br />
30.09.35 גּוּד ִתי ַחת נִ מְ<br />
30.05.13 יּוּת ד גּוִּ נִ<br />
נִ ד גּוִּ יּוּת ְמ ַתעְ ַתּ<br />
30.05.15 ַעת<br />
30.12.14 ָמּה ֲא ֻל נַדְ נַד<br />
30.05.21 ן הוֹ ָר נְ<br />
עוֹנִית<br />
56
היָ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
cluster analysis [in computer vision]<br />
contextual analysis<br />
blob analysis<br />
global feature analysis<br />
GFA [abb]<br />
local feature analysis<br />
scene analysis<br />
stereo analysis<br />
stereoscopic analysis<br />
area analysis<br />
connectivity analysis<br />
three-dimensional analysis<br />
image analysis<br />
frame-rate image analysis<br />
30.07.06 ת ְשׁכּוֹלוֹ ַח ֶא תּוּנִ<br />
30.07.04 י ַח ֶה ְק ֵשׁרִ תּוּנִ<br />
30.07.10 ים ָת ִמ ַח כְּ תּוּנִ<br />
תּוּנִ<br />
תּוּנִ<br />
תּוּנִ<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְמאַפְ יְנִים גְּ לוֹ ָבּלִ יִּ<br />
30.10.34 ים<br />
ַח ְמאַפְ יְנִים ְמקוֹ ִמיִּ<br />
30.10.35 ים<br />
30.07.02 תּוּנִ ַח ַמ ֲע ָמדִ ים חֲזוּתִ יִּים<br />
ַח ְס ֵט ֵראוֹ<br />
30.07.13 י ְסקוֹפִּ<br />
30.07.03 ַטח ַח ֶשׁ<br />
30.07.09 נוּת ַח ְשׁ ֵכ תּוּנִ<br />
תּוּנִ<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְתּ ַלת-מְ ַמדִּ<br />
30.07.05 י<br />
30.07.01 ת ַח ְתּמוּנוֹ<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְתּמוּנוֹת בְּ<br />
30.07.07 ת ְסגְּרוֹ ֶק ֶצב-מִ<br />
30.08.06 סוּוּגִ pattern discrimination<br />
nearest-neighbor classification<br />
laser scanner<br />
chromatic aberration<br />
edge-based stereo<br />
סוּוִּ<br />
ג לְפִ י ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
30.08.07 ב<br />
30.12.07 רזֶ סוֹ ֵרק ֶליְ<br />
30.05.37 סְ ִט היָּ צִ בְ עִ ית<br />
סְ<br />
ֵט ֵראוֹ ְמ ֻב ַסּס-שָׂ פוֹ<br />
30.07.16 ת<br />
stereopsis<br />
סְ<br />
רְ<br />
ֵט ֵראוֹ ְסקוֹפְּ<br />
ִא יַּת עֹ ֶמק<br />
30.07.14<br />
fiducial mark<br />
vertical synchronization<br />
horizontal synchronization<br />
30.06.30 ךְ סִ י ַמן ֶס ֶמ<br />
סִ נְכְּ רוּן ֲא נָכִ<br />
30.01.27 י<br />
סִ נְכְּ רוּן אָפְ ִק<br />
30.01.26 י<br />
57
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
סְ כוּ ֵמי<br />
XY sums<br />
XY 30.07.18<br />
י ֲא נָכִ סמּוִּ<br />
30.06.15 סמּוּיִ blanking<br />
vertical blanking<br />
horizontal blanking<br />
30.06.17 י<br />
30.06.16 י י אָפְ ִק סמּוִּ<br />
סנּוִּ<br />
30.12.20 סִ נְווּר blinding<br />
ן ֶחצְ יוֹנִ<br />
median filtering<br />
matched filtering<br />
30.09.27 י<br />
30.08.19 סנּוִּ ן מֻתְ אָם<br />
30.10.26 סףַ threshold<br />
סַ ף גְּ לוֹ ָבּלִ<br />
global threshold<br />
dynamic threshold<br />
30.10.29 י<br />
סַ ףדִּ י נָ ִמ<br />
adaptive threshold<br />
30.10.28 י<br />
30.10.27 סףַ מִסְתַּ גֵּל<br />
סַ ף ְמקוֹ ִמ<br />
local threshold<br />
30.10.30 י<br />
30.08.14 סִ פּוּף thresholding<br />
סִ פּוּף גְּ לוֹ ָבּלִ<br />
global thresholding<br />
transition counting<br />
30.08.15 י<br />
סְפִ י ַרת ֶה ְח ֵלפִ<br />
spatial grid<br />
30.07.27 ים<br />
סָרִ יג ֶמרְ ָחבִ<br />
interlaced scanning<br />
30.04.13 י<br />
סְרִ י ָקה ְשׁלוּ<br />
scan [v]<br />
30.06.07 ָבה<br />
30.06.06 סָ ַרק<br />
עִ בּוּד אוֹפְּ ִט<br />
optical processing<br />
low-level processing<br />
30.01.18 י<br />
עִ בּוּד בְּרָמָהבְּ ִסי ִס<br />
high-level processing<br />
30.01.35 ית<br />
עִ בּוּדבְּ רָמָה עִלִּ<br />
multiple-image pixel-point processing<br />
30.01.34 ית<br />
עִ בּוּד<br />
ְמ ֻר ֵבּה ְתּמוּנוֹת לְפִ י נְ ֻקדּוֹת פִּ י ְק ֶס<br />
pixel-point processing<br />
30.09.03 ל<br />
עִ בּוּד נְ קֻ ַדּת פִּ י ְק ֶס<br />
Fourier processing<br />
30.01.32 ל<br />
פוּרְ עִ בּוּד<br />
pixel-group processing<br />
30.01.33 היֶ<br />
עִ בּוּד<br />
ְקבוּ ַצת פִּ<br />
י ְקסלִ<br />
image processing<br />
picture processing<br />
30.01.19 ים<br />
30.01.29 עִ בּוּד ְתּמוּנוֹת<br />
image preprocessing<br />
thickening<br />
texture gradient<br />
עִ בּוּד -קְ ָדם ֶשׁל ְתּמוּ<br />
30.01.31 הנָ<br />
30.09.16 עִ בּוּי<br />
30.04.24 ָקם עִ דּוּן ִמרְ<br />
58
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
distortion<br />
barrel distortion<br />
pincushion distortion<br />
blocks world<br />
depth-of-focus<br />
depth-of-field<br />
object [in artificial intelligence]<br />
irradiance<br />
boundary tracking<br />
tracing<br />
line following<br />
edge following<br />
concurve<br />
color value<br />
modulation transfer function<br />
MTF [abb]<br />
contrast transfer function<br />
CTF [abb]<br />
mapping function<br />
spread function<br />
point spread function<br />
line spread function<br />
bulk scattering<br />
edge pixel<br />
corner<br />
passband<br />
dot pitch<br />
image interpretation<br />
blooming<br />
image decompression<br />
chroma-key color<br />
30.02.21 עִ וּוּת<br />
30.02.22 ר עִ וּוּת ֶק ֶמ<br />
30.02.23 ַער עִ וּוּת ַק<br />
30.02.11 ןיָ - בִּ נְ ינֵ עוֹ ַלם אַבְ<br />
30.04.22 ד עֹ ֶמק מוֹ ֵק<br />
30.04.21 ֶדה עֹ ֶמק ָשׂ<br />
עֶ ֶצם אוֹבְּ יֵ ְק<br />
30.01.10 ט<br />
עָצְ ַמת ַה ַה ְק ָר<br />
30.05.11 הנָ<br />
עֲ<br />
30.07.25 ת ִקי ַבת גְּ בוּלוֹ<br />
30.07.24 ים ִקי ַבת ַקוִּ עֲ<br />
30.08.12 ת ִקי ַבת ָשׂפוֹ עֲ<br />
עֲ ֻק ָמּה ֻמרְ ֶכּ<br />
30.03.12 ֶבת<br />
30.05.32 ַבע ֶצ עֵ ֶרךְ<br />
פוּנְ<br />
ְקצִ יַּת ַה ֲע ָב ַרת ִאפְ נוּ<br />
30.10.37 ן<br />
פוּנְ<br />
ְקצִ יַּת ַה ֲע ָב ַרת נִ ד גּוִּ<br />
30.07.40 יּוּת<br />
פוּנְ ְקצִ יַּת ִמ<br />
30.10.36 פּוּי<br />
30.10.38 פוּנְ ְקצִ תיַּ פִּ זּוּר<br />
30.10.40 קדּוֹתֻ פִּ זּוּר נְ תיַּ פוּנְ ְקצִ<br />
30.10.39 ים פִּ זּוּר ַקוִּ תיַּ פוּנְ ְקצִ<br />
30.05.20 י פִּ זּוּר נִפְ ִח<br />
פִּ י ְק ֶסל ָשׂ<br />
30.03.10 ָפה<br />
30.03.13 פִּ הנָּ<br />
30.06.12 ָבר ס ַמ ֲע פַּ<br />
30.04.34 וֹת ִסי ַעת נְ ֻקדּ פְּ<br />
30.08.01 פֵּרוּשׁ ְתּמוּנוֹת<br />
30.05.23 ה פְּרִ י ָח<br />
א<br />
פְּרִ י ַסת ְתּמוּ<br />
30.09.10 הנָ<br />
צֶ ַבע ִמפְ תּוּ<br />
30.05.28 יּוּת ַח- צִבְעִ<br />
59
רפֹ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
chrominance<br />
צִבְעִ יּוּת<br />
כְּ רוֹ ָמ ִטיּוּת<br />
30.05.27<br />
shape from texture<br />
shape from contour<br />
binary morphology<br />
צוּ ָרה לְפִ י ִמרְ<br />
30.07.31 ָקם<br />
צוּ ָרה לְפִ י ַקו-מִ תְ<br />
30.07.30 אָר<br />
30.04.42 ית ָרנוּתבִּ י נָרִ צוּ<br />
mathematical morphology<br />
morphology<br />
צוּ ָרנוּת ָמ ֵת ָמ<br />
צוּ ָרנוּת<br />
ִטית<br />
30.04.41<br />
gray scale morphology<br />
צוּ ָרנוּת ֻס ַלּם ָהאָ<br />
30.04.43 רפֹ<br />
gray shade<br />
gray level<br />
צֵ ל ָהאָ רפֹ<br />
רָ ַמת ָהאָ<br />
30.05.17<br />
snap shot<br />
cross coupling<br />
contraction<br />
noise reduction<br />
burn-in [v] [in computer vision]<br />
image combination<br />
image file<br />
quantization [in image processing]<br />
30.06.27 צִ לּוּם חֶטֶף<br />
30.09.23 ֵלב צִ מּוּד צוֹ<br />
30.07.37 ם ְמצוּ צִ<br />
30.09.25 ַעשׁ ְמצוּם ַר צִ<br />
30.12.21 צָ ַרב<br />
30.09.17 צֵ רוּף ְתּמוּנוֹת<br />
30.01.12 הנָ קֹ ֶבץ ְתּמוּ<br />
30.07.35 ט וְנוּ קִ<br />
30.09.28 קִ פּוּל convolution<br />
radiance<br />
30.05.10 קְרִ ינוּת<br />
30.07.28 קשּׁוּרִ linking<br />
gray-scale vision<br />
low-level vision<br />
high-level vision<br />
רְ<br />
רְ<br />
רְ<br />
ִא יָּה בְּ<br />
30.07.08 רפֹ ֻס ַלּם ָהאָ<br />
ִא<br />
ִא<br />
30.01.07 ית ִסי ִס בְּרָמָה בְּ היָּ<br />
30.01.06 ית בְּרָמָה עִלִּ היָּ<br />
thermal vision<br />
רְ<br />
רְ<br />
ִא היָּ ֻח ָמּנִית<br />
ִא יָּה ֶתּרְ ִמית<br />
30.01.08<br />
spatial vision<br />
temporal vision<br />
computer vision<br />
electronic vision<br />
artificial vision<br />
machine vision<br />
30.01.09 ית ָחבִ ִא יָּה ֶמרְ רְ<br />
רְ<br />
ִא יָּה ְתּלוּ יַת זְ<br />
30.01.20 ן ַמ<br />
30.01.03<br />
רְ ִא יַּת ַמ ְח ֵשׁב<br />
רְ ִא יָּה ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִית<br />
רְ ִא יָּה ְמ ָלאכוּ ִתית<br />
30.01.04 הנָ ִא יַּת ְמכוֹ רְ<br />
60
היָ<br />
הנָ<br />
רפֹ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
stereopsis<br />
רְ<br />
סְ<br />
ִא יַּת עֹ ֶמק<br />
ֵט ֵראוֹ ְסקוֹפְּ<br />
30.07.14<br />
robot vision<br />
saturation<br />
bandwidth<br />
30.01.05 בּוֹט ִא יַּת רוֹ רְ<br />
30.05.26 רְ וָ היָ<br />
30.06.13 ס רֹ ַחב ַפּ<br />
image acquisition<br />
acquisition<br />
רְכִ י ַשׁת ְתּמוּ<br />
רְכִ י ָשׁה<br />
30.06.01<br />
gray level<br />
gray shade<br />
רָ ַמת ָהאָ<br />
צֵ ל ָהאָ רפֹ<br />
30.05.17<br />
spatial noise<br />
thermography<br />
field of measurement<br />
field-of-view<br />
FOV [abb]<br />
30.04.16 י רַ ַעשׁ ֶמרְ ָחבִ<br />
30.13.09<br />
רִ שּׁוּם חֻמָּנִי<br />
רִ שּׁוּם תֶּרְמִי<br />
30.06.29 ה ֵדה ְמדִ י ָד שְׂ<br />
30.06.24 היָּ ִא ֵדהרְ שְׂ<br />
30.12.22 שִׁ הוּי תְּ מוּנָה lag<br />
image restoration<br />
30.09.22 הנָ ְחזוּר ְתּמוּ שִׁ<br />
30.13.07 שֶׁטַח חִ פּוּשׂ search area<br />
flatness-of-field<br />
radiant flux<br />
random interlace<br />
frame interlace<br />
two and one-half dimensions<br />
edge<br />
pattern description language<br />
resolution cell<br />
picture cell<br />
PEL [abb]<br />
surface texture description<br />
symbolic description<br />
tructured light<br />
front lighting<br />
30.04.20 ֶדה ִטיחוּת ָשׂ שְׁ<br />
30.05.09 ה ֶטף ְקרִ י נָ שֶׁ<br />
שְׁ לִ י ָבה אַ ְק ָר ִא<br />
30.06.08 ית<br />
שְׁ לִ י ַבת ִמ ְסגְּ רוֹ<br />
30.06.09 ת<br />
שְׁ נֵי ְמ ַמדִּ ים וָ ֵחצִ<br />
30.02.08 י<br />
30.03.09 שָׂ ָפה<br />
שְׂ ַפת ֵתּאוּרדְּ גָ ִמ<br />
30.04.04 ים<br />
30.04.29 ָדה תָּ א ַהפְ ָר<br />
30.03.07 תָּ א ִחי ָשׁה<br />
תֵּ אוּר ִמרְ ַקם ִמ ְשׁ<br />
30.04.27 ָטח<br />
30.04.05 י תֵּ אוּר ִס ְמלִ<br />
30.05.02 ית ֻמבְ נֵ תְּ אוּרָה<br />
תְּ אוּ ַרת ֲחזִ<br />
30.05.05 ית<br />
61
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
backlighting<br />
frame frequency<br />
spatial frequency<br />
spatial grid frequency<br />
nearest-neighbor process<br />
artifact<br />
dynamic range<br />
horizontal retrace<br />
blob labeling<br />
image [in computer vision]<br />
analog image<br />
binary image [in computer vision]<br />
raw image<br />
smooth image<br />
30.05.04 ֶרף תְּ אוּ ַרת עֹ<br />
תְּדִ ירוּת ִמ ְסגְּ רוֹ<br />
30.06.10 ת<br />
30.04.15 י ָחבִ ֶדר ֶמרְ תֶּ<br />
תֶּ ֶדר ָסרִ יג ֶמרְ ָחבִ<br />
30.04.14 י<br />
תַּ ֲהלִי ךְ<br />
30.08.08 ב ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
30.09.25א תּוֹצָא -שָׁ אוְ<br />
30.06.14 י תְּ חוּםדִּ י נָ ִמ<br />
תַּ ְחזִ יר אָפְ ִק<br />
30.06.11 י<br />
30.07.12 ים ָת ִמ ג כְּ תּיּוִּ<br />
30.01.11 הנָ תְּ מוּ<br />
תְּ מוּ נָה אָ נָלוֹגִ<br />
30.02.02 ית<br />
תְּ מוּ נָהבִּ י נָרִ<br />
30.02.01 ית<br />
תְּ מוּ נָה גָּלְ ִמ<br />
30.02.09 ית<br />
תְּ מוּ נָה ֻמ ְח ֶל<br />
30.02.14 ֶקת<br />
perfection image<br />
ideal image<br />
retained image<br />
burned-in image<br />
תְּ מוּ נָה ֻמ ְשׁ ֶל ֶמת<br />
תְּ מוּ נָה ִאי ֵדאָלִ ית<br />
תְּ מוּ נָה נִ ְשׁ ֶא ֶרת<br />
תְּ מוּ נָהצְ רוּ ָבה<br />
30.02.15<br />
30.02.18<br />
digital image<br />
afterimage<br />
subtraction image<br />
video image<br />
ghost<br />
negative image<br />
pose<br />
depth perception<br />
geometric configuration<br />
thermogram<br />
needle diagram<br />
color subcarrier<br />
תְּ מוּ נָה ִספְ ָר ִת<br />
30.02.03 ית<br />
30.02.17 ָרר תְּ מוּ נַת גְּ<br />
תְּ מוּ נַת ֶהפְ ֵר ִשׁ<br />
30.02.07 ים<br />
30.02.05 י תְּ מוּ נַת חֹזִ<br />
תְּ מוּ נַת רְ ָפ ִא<br />
30.02.19 ים<br />
תְּ מוּ נַת ַתּ ְשׁלִ<br />
30.02.06 יל<br />
30.07.32 יד תַּ ֲע ִמ<br />
30.04.23 ֶמק תְּפִ י ַסת עֹ<br />
תְּ צוּ ָרה גֵּאוֹ ֶמ ְטרִ<br />
30.04.07 ית<br />
30.13.08<br />
תַּרְשִׁ ים חֻמָּנִי<br />
תַּרְשִׁ ים תֶּרְמִי<br />
תַּרְ ִשׁים ִס<br />
30.02.16 כּוֹת<br />
30.05.34 ַבע נוֹ ֵשׂא-צֶ תּת-ַ<br />
62
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
רשימת מונחים בסדר ABC (אנגלית-עברית)<br />
30.04.36 חדּוּתַ acutance<br />
adaptative control<br />
adaptive deconvolution<br />
adaptive threshold<br />
aerial image modulation<br />
afterimage<br />
aiming beam<br />
ambient light<br />
analog image<br />
angle of incidence<br />
angle-of-view<br />
area analysis<br />
area array sensor<br />
matrix array sensor<br />
area of interes (shift enter)<br />
AOI [abb]<br />
region of interest<br />
ROI [abb]<br />
artifact<br />
artificial vision<br />
computer vision<br />
electronic vision<br />
aspect ratio<br />
auto correlation<br />
automatic optical inspection<br />
backlighting<br />
bandstop filter<br />
bandwidth<br />
bar operator<br />
barrel distortion<br />
30.01.36 בַּ ָקּ ָרה ִמ סְתַּ גֶּלֶת<br />
בִּ טּוּל קִ פּוּל ִמ<br />
30.09.29 סְתַּגֵּל<br />
30.10.27 סףַ ִמ סְתַּ גֵּל<br />
אִפְ נוּן ְתּמוּ נָה נִ ְק ֶל<br />
30.05.16 ֶטת<br />
30.02.17 ָרר תְּ מוּ נַת גְּ<br />
30.05.06 הנָ ַמּת ַהכְ וָ אֲלֻ<br />
30.05.01 אוֹר אוֹ ֵפף<br />
תְּ מוּ נָה אָ נָלוֹגִ<br />
30.02.02 ית<br />
30.05.19 ה זָוִית פְּ גִ י ָע<br />
30.04.17 היָּ זָוִיתרְ ִא<br />
30.07.03 ַטח ַח ֶשׁ תּוּנִ<br />
30.12.04 חַיְשַׁ ן מַטְ רִ יצָה<br />
30.03.19 ןיָ ר עִ נְ אזוֵֹ<br />
30.09.25א תּוֹצָא -שָׁ אוְ<br />
30.01.03<br />
רְ ִא יָּה ְמ ָלאכוּ ִתית<br />
רְ ִא יַּת ַמ ְח ֵשׁב<br />
רְ ִא יָּה ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִית<br />
30.04.18 ים יַ ַחס ְמ ַמדִּ<br />
מִ תְ אָם ַעצְ ִמ<br />
30.08.18 י<br />
בִּ קֹּ ֶרת אוֹפְּ ִטית אוֹטוֹ ָמ ִט<br />
30.11.02 ית<br />
30.05.04 ֶרף תְּ אוּ ַרת עֹ<br />
מַ<br />
ְס נֵן חוֹ ֵסם ַפּ<br />
30.10.02 ס<br />
30.06.13 ס רֹ ַחב ַפּ<br />
30.10.11 אוֹ ֵפּ ָרטוֹר פַּסִּ ים<br />
30.02.22 ר עִ וּוּת ֶק ֶמ<br />
63
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
beam bender<br />
beam converter<br />
beam shuttle<br />
beamsplitter<br />
30.12.13 ָמּה ֵפף ֲא ֻל מְ כוֹ<br />
30.12.02 ָמּה ִמיר ֲא ֻל מֵ<br />
30.12.14 ָמּה ֲא ֻל נַדְ נַד<br />
30.12.15 ָמּה ֵצּל ֲא ֻל ַפ מְ<br />
30.13.02 לִ קּוּט מִתֵּבָה bin picking<br />
binary (vision) system<br />
binary image [in computer vision]<br />
binary morphology<br />
30.11.03 מַעֲרֶכֶת (רְאִ יָּה) בִּ ינָרִ ית<br />
תְּ מוּ נָהבִּ י נָרִ<br />
30.02.01 ית<br />
30.04.42 ית ָרנוּתבִּ י נָרִ צוּ<br />
bitmap<br />
pixel map<br />
מַפַּת סִ בִּ יּוֹת<br />
מַפַּת פִּ יקְ סלִ ים<br />
30.07.39<br />
30.06.15 סמּוּיִ blanking<br />
30.12.20 סִ נְווּר blinding<br />
blob<br />
blob addressing<br />
blob analysis<br />
blob labeling<br />
blocks world<br />
blooming<br />
blue screen<br />
chroma-keying<br />
colour-separation overlay<br />
CSO [abb]<br />
blur circle<br />
boundary<br />
boundary extraction<br />
boundary tracking<br />
tracing<br />
brightness<br />
brightness sliding<br />
brush fire transform<br />
bulk scattering<br />
30.03.14 כֶּ ֶתם<br />
מְעִ י נַת כְּ ָת ִמ<br />
30.07.11 ים<br />
30.07.10 ים ָת ִמ ַח כְּ תּוּנִ<br />
30.07.12 ים ָת ִמ ג כְּ תּיּוִּ<br />
30.02.11 ןיָ - בִּ נְ ינֵ עוֹ ַלם אַבְ<br />
30.05.23 ה פְּרִ י ָח<br />
מִ פְ תּוּ ַח צִבְעִ<br />
30.05.29 יּוּת<br />
מַעְ גַּל ִט ְשׁטוּ<br />
30.02.20 שׁ<br />
30.03.11 גְּבוּל<br />
30.07.26 ת י גְּ בוּלוֹ מצּוִּ<br />
עֲ<br />
30.07.25 ת ִקי ַבת גְּ בוּלוֹ<br />
30.05.07 ת ִהירוּ בְּ<br />
כִּ וְנוּן בְּ ִהירוּ<br />
30.09.33 ת<br />
30.10.21 הַ ְת ָמ ַרת בִּ עוּר<br />
30.05.20 י פִּ זּוּר נִפְ ִח<br />
64
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
burned-in image<br />
retained image<br />
תְּ מוּ נָהצְ רוּ ָבה<br />
תְּ מוּ נָה נִ ְשׁ ֶא ֶרת<br />
30.02.18<br />
burn-in [v] [in computer vision]<br />
calibration<br />
CGA [abb]<br />
color graphics adapter<br />
child [in computer vision]<br />
chroma signal<br />
chroma-key color<br />
chroma-keying<br />
colour-separation overlay<br />
CSO [abb]<br />
blue screen<br />
chromatic aberration<br />
30.12.21 צָ ַרב<br />
30.06.31 כִּ יּוּל<br />
מַ<br />
ְת ֵאם גְּ ָרפִ י ָקהצִבְ<br />
CGA<br />
30.12.01<br />
30.03.16 ֶלד ֶתם יֶ כֶּ<br />
30.05.30 אוֹתצִבְעִ יּוּת<br />
צֶ ַבע ִמפְ תּוּ<br />
30.05.28 יּוּת ַח- צִבְעִ<br />
מִ פְ תּוּ ַח צִבְעִ<br />
30.05.29 יּוּת<br />
30.05.37 סְ ִט היָּ צִ בְ עִ ית<br />
עוֹנִית<br />
chrominance<br />
צִבְעִ יּוּת<br />
כְּ רוֹ ָמ ִטיּוּת<br />
30.05.27<br />
clipping [in computer vision]<br />
cluster algorithm<br />
cluster analysis [in computer vision]<br />
CMY model<br />
Cyan, Magenta, Yellow model<br />
CMYK model<br />
Cyan Magenta Yellow blacK model<br />
colour-separation overlay<br />
CSO [abb]<br />
chroma-keying<br />
blue screen<br />
code reading<br />
collection angle<br />
collimate [v] (a light beam)<br />
color graphics adapter<br />
CGA [abb]<br />
color model<br />
color palette<br />
30.04.44 לִ קּוּי<br />
תּוּנִ<br />
אַלְ ר גּוִֹ י ְתם ֶא ְשׁ<br />
30.10.32 כּוֹל<br />
30.07.06 ת ְשׁכּוֹלוֹ ַח ֶא<br />
30.05.41<br />
30.05.42<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים CMY<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים "כָּ חֹל צִיאָנִי, מָגֶנְטָה<br />
(אָדֹם לִ ילָכִי), צָ הֹב"<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים CMYK<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים "כָּ חֹל צִיאָנִי, מָגֶנְטָה<br />
(אָדֹם לִ ילָכִי), צָ הֹב, שָׁ חֹר"<br />
מִ פְ תּוּ ַח צִבְעִ<br />
30.05.29 יּוּת<br />
30.08.02 זִ הוּי קוֹד<br />
30.06.25 סּוּף זָוִית ִא<br />
הִ<br />
מַ<br />
ְקבִּ יל (אֲלֻ ַמּת אוֹר<br />
( 30.05.03<br />
ְת ֵאם גְּ ָרפִ י ָקהצִבְ<br />
CGA<br />
30.12.01<br />
30.05.38 ים מוֹדֵלצְ ָבעִ<br />
30.05.35 ים לוּ ַח צְ ָבעִ<br />
עוֹנִית<br />
65
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
color space<br />
color subcarrier<br />
color temperature<br />
color value<br />
compactness<br />
compass gradient mask<br />
composite video signal<br />
computer vision<br />
electronic vision<br />
artificial vision<br />
concurve<br />
congruencing<br />
connectivity analysis<br />
contextual analysis<br />
continuous motion [adj]<br />
contraction<br />
contrast<br />
contrast enhancement<br />
contrast ratio<br />
contrast shrinking<br />
contrast stretching<br />
contrast transfer function<br />
CTF [abb]<br />
מֶרְ ַחבצְ ָבעִ<br />
30.05.33 ים<br />
30.05.34 ַבע נוֹ ֵשׂא-צֶ תּת-ַ<br />
טֶ<br />
ְמ ֵפּ ָרטוּ ַרת ֶצ<br />
30.05.36 ַבע<br />
30.05.32 ַבע ֶצ עֵ ֶרךְ<br />
30.04.08 ת ִחיסוּ דְּ<br />
ןנֵ ְס מַ<br />
הֶקֵּפִי לִמְ צִ יאַת כִּ וּוּן ַה<br />
30.10.10 ַע ִשּׁפּוּ<br />
30.01.25 ָכּב ת חֹזִ י ֻמרְ אוֹ<br />
30.01.03<br />
רְ ִא יַּת ַמ ְח ֵשׁב<br />
רְ ִא יָּה ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִית<br />
רְ ִא יָּה ְמ ָלאכוּ ִתית<br />
עֲ ֻק ָמּה ֻמרְ ֶכּ<br />
30.03.12 ֶבת<br />
30.09.09 ה חֲפִ י ָפ<br />
30.07.09 נוּת ַח ְשׁ ֵכ תּוּנִ<br />
30.07.04 י ַח ֶה ְק ֵשׁרִ תּוּנִ<br />
30.13.05 בִּתְ נוּעָ ה<br />
30.07.37 ם ְמצוּ צִ<br />
30.05.13 יּוּת ד גּוִּ נִ<br />
30.09.34 גּוּד ְשׁ ָבּ ַחת נִ הַ<br />
30.05.14 יּוּת ַחס נִ ד גּוִּ יַ<br />
30.09.36 גּוּד כִּ וּוּץ נִ<br />
30.09.35 גּוּד ִתי ַחת נִ מְ<br />
פוּנְ<br />
ְקצִ יַּת ַה ֲע ָב ַרת נִ ד גּוִּ<br />
30.07.40 יּוּת<br />
30.09.28 קִ פּוּל convolution<br />
convolution kernel<br />
corner<br />
30.09.30 גַּרְעִ ין קִ פּוּל<br />
30.03.13 פִּ הנָּ<br />
66
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
correlated double sampling<br />
correspondence<br />
cross coupling<br />
CTF [abb]<br />
contrast transfer function<br />
D*<br />
Dee star<br />
dark current<br />
data-driven [adj]<br />
decision theoretic character recognition<br />
הַ<br />
30.09.26 דְּ גִ י ָמה כְּ פוּ ָלה מְ תֹאֶמֶת<br />
30.07.17 ָמה ְתאָ<br />
30.09.23 ֵלב צִ מּוּד צוֹ<br />
ְקצִ יַּת ַמ ֲע פוּנְ<br />
30.07.40 יּוּת ַבר נִ ד גּוִּ<br />
30.06.22 ָכב דִּ י-כּוֹ<br />
30.05.24 ךְ זֶ ֶרם חֹ ֶשׁ<br />
30.13.04 מֻנְ חֵה-נְתוּנִים<br />
זִ הוּי ָתּוִים לְפִ י תּוֹ ַרת ַה ַה ְח ָלטוֹ<br />
30.08.26 ת<br />
30.04.35 מֻבְחָ נוּת definition<br />
depth perception<br />
depth-of-field<br />
depth-of-focus<br />
30.04.23 ֶמק תְּפִ י ַסת עֹ<br />
30.04.21 ֶדה עֹ ֶמק ָשׂ<br />
30.04.22 ד עֹ ֶמק מוֹ ֵק<br />
30.13.03 בִּ דּוּק כְּלָלֵי תֶּכֶן design rules checking<br />
detectivity<br />
development system<br />
difference detection<br />
digital image<br />
digital imaging<br />
dilation<br />
expansion<br />
discrimination<br />
distortion<br />
dot pattern<br />
dot pitch<br />
dyadic transformation<br />
dynamic range<br />
dynamic threshold<br />
eccentricity<br />
edge<br />
30.06.23 לּוּי כֹ ֶלת גִּ יְ<br />
30.11.07 מַעֲרֶכֶת פִּ תּוּ ַח<br />
גִּ לּוּי ֶהבְ ֵדּלִ<br />
30.08.20 ים<br />
תְּ מוּ נָה ִספְ ָר ִת<br />
30.02.03 ית<br />
דִּ מּוּת ִספְ ָר ִת<br />
30.06.18 י<br />
30.07.36 ָבה ָח הַרְ<br />
30.08.03 הנָ הַבְ ָח<br />
30.02.21 עִ וּוּת<br />
30.02.04 וֹת דְּ גַם נְ ֻקדּ<br />
30.04.34 וֹת ִסי ַעת נְ ֻקדּ פְּ<br />
30.09.07 ית יאָדִ ְת ָמ ָרהדִּ הַ<br />
30.06.14 י תְּ חוּםדִּ י נָ ִמ<br />
30.10.28 י סַ ףדִּ י נָ ִמ<br />
אֶ ְק ְס ֶצנְ ְטרִ<br />
30.09.12 יּוּת<br />
30.03.09 שָׂ ָפה<br />
67
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
edge detection<br />
edge enhancement<br />
edge following<br />
edge operator<br />
edge pixel<br />
edge-based stereo<br />
edge-enhancing filter<br />
electronic vision<br />
computer vision<br />
artificial vision<br />
electronic windowing<br />
elongation<br />
enhanced graphic adaptor<br />
EGA [abb]<br />
Euler number<br />
expansion<br />
dilation<br />
feature [in computer vision]<br />
feature extraction<br />
feature selection<br />
feature space<br />
feature vector<br />
fiducial mark<br />
field of measurement<br />
field-of-view<br />
FOV [abb]<br />
filter<br />
flatness-of-field<br />
flaw detection<br />
flexible manufacturing system<br />
FMS [abb]<br />
Fourier processing<br />
30.07.23 גִּ לּוּי ָשׂפוֹת<br />
30.09.31 וֹת ְשׁ ָבּ ַחת ָשׂפ הַ<br />
30.08.12 ת ִקי ַבת ָשׂפוֹ עֲ<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר ָשׂ<br />
30.10.12 ָפה<br />
פִּ י ְק ֶסל ָשׂ<br />
30.03.10 ָפה<br />
סְ<br />
מַ<br />
ֵט ֵראוֹ ְמ ֻב ַסּס-שָׂ פוֹ<br />
30.07.16 ת<br />
ְס נֵן ַה<br />
30.10.08 ת ְשׁ ָבּ ַחת ָשׂפוֹ<br />
30.01.03<br />
רְ ִא יָּה ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִית<br />
רְ ִא יַּת ַמ ְח ֵשׁב<br />
רְ ִא יָּה ְמ ָלאכוּ ִתית<br />
חלּוַֹ<br />
מָ<br />
נָאוּת ֵא ֶל ְק ְטרוֹנִ<br />
30.01.38 ית<br />
30.04.10 ת ֳא ָרכוּ<br />
מַתְ אֵ ם גְּרָפִי מְשֻׁפָּר<br />
EGA<br />
30.12.11<br />
30.04.40 ֶלר ְס ַפּר אוֹיְ מִ<br />
30.07.36 ָבה ָח הַרְ<br />
30.04.01 ןיֵ פ מאְְַ<br />
30.07.19 ים י ְמאַפְ יְנִ מצּוִּ<br />
30.07.21 ים ַרת ְמאַפְ יְנִ ֵר בְּ<br />
מֶרְ<br />
וֶ<br />
30.04.03 ים ַחב ְמאַפְ יְנִ<br />
ְקטוֹר ְמאַפְ יְנִ<br />
30.04.02 ים<br />
30.06.30 ךְ סִ י ַמן ֶס ֶמ<br />
30.06.29 ה ֵדה ְמדִ י ָד שְׂ<br />
30.06.24 היָּ ִא ֵדהרְ שְׂ<br />
30.10.01 ןנֵ ְס מַ<br />
30.04.20 ֶדה ִטיחוּת ָשׂ שְׁ<br />
30.07.38 ים גִּ לּוּי פְּ גָ ִמ<br />
מַעֲרֶכֶת יִ צּוּר גְּ<br />
30.11.04 ה ִמי ָשׁ<br />
30.01.33 היֶ פוּרְ עִ בּוּד<br />
68
רפֹ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
FOV [abb]<br />
field-of-view<br />
frame [in computer vision]<br />
frame frequency<br />
frame interlace<br />
frame-rate image analysis<br />
front lighting<br />
full-motion video<br />
gaging<br />
gauging<br />
general-purpose vision system<br />
geometric configuration<br />
ghost<br />
global feature analysis<br />
GFA [abb]<br />
global threshold<br />
global thresholding<br />
global transformation<br />
30.06.24 היָּ ִא ֵדהרְ שְׂ<br />
30.03.04 ֶרת ְס גֶּ מִ<br />
תּוּנִ<br />
תְּדִ ירוּת ִמ ְסגְּ רוֹ<br />
30.06.10 ת<br />
שְׁ לִ י ַבת ִמ ְסגְּ רוֹ<br />
30.06.09 ת<br />
ַח ְתּמוּנוֹת בְּ<br />
30.07.07 ת ְסגְּרוֹ ֶק ֶצב-מִ<br />
תְּ אוּ ַרת ֲחזִ<br />
30.05.05 ית<br />
30.01.14 ע חֹזִ י נָ<br />
30.07.29 מדּוּדִ<br />
מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא יָּה ַרב-שׁמּוִּ<br />
30.11.01 ית ִשׁ<br />
תְּ צוּ ָרה גֵּאוֹ ֶמ ְטרִ<br />
30.04.07 ית<br />
תְּ מוּ נַת רְ ָפ ִא<br />
30.02.19 ים<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְמאַפְ יְנִים גְּ לוֹ ָבּלִ יִּ<br />
30.10.34 ים<br />
30.10.29 י סַ ף גְּ לוֹ ָבּלִ<br />
30.08.15 י סִ פּוּף גְּ לוֹ ָבּלִ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה גְ לוֹ ָבּלִ<br />
30.09.05 ית<br />
gray level<br />
gray shade<br />
רָ ַמת ָהאָ<br />
צֵ ל ָהאָ רפֹ<br />
30.05.17<br />
gray scale morphology<br />
gray span<br />
gray-level manipulation<br />
gray-scale vision<br />
guidance<br />
צוּ ָרנוּת ֻס ַלּם ָהאָ<br />
30.04.43 רפֹ<br />
30.05.18 רפֹ מוּ ַטת ָהאָ<br />
טִ פְ לוּל ָר ַמת ָהאָ<br />
רְ<br />
30.09.32 רפֹ<br />
ִא יָּה בְּ<br />
30.07.08 רפֹ ֻס ַלּם ָהאָ<br />
30.08.28 היָ הַ נְ ָח<br />
Haar transform<br />
non-linear filter slant transform<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת ָהאר<br />
ְת ָמ ַרת ִשׁפּוּ ַע בְּ מַ<br />
ְס נֵן לֹא-לִ י נֵאָרִ י<br />
30.10.23<br />
Hadamard transform<br />
Walsh-Hadamard transform<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת ָה ָד ַמרְ ד<br />
ְת ָמ ַרת וַלְ שׁ-הָ ָד ַמרְ ד<br />
30.10.24<br />
halo<br />
high-level processing<br />
high-level vision<br />
30.05.22 הִ ָלּה<br />
עִ בּוּד בְּרָמָה עִלִּ<br />
רְ<br />
30.01.34 ית<br />
30.01.06 ית בְּרָמָה עִלִּ היָּ ִא<br />
69
הנָ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
high-pass filter<br />
מַ<br />
מַ<br />
ְס נֵן גְּ בוֹ ִה ים<br />
ְס נֵן ַמ ֲעבִ יר ְתּ ָדרִ ים גְּבוֹ<br />
ִה ים<br />
30.10.03<br />
high-pass filter<br />
מַ<br />
מַ<br />
ְס נֵן נְמוּכִ ים<br />
ְס נֵן ַמ ֲעבִ יר ְתּ ָדרִ<br />
ים נְמוּכִ ים<br />
30.10.04<br />
horizontal blanking<br />
horizontal resolution<br />
horizontal retrace<br />
horizontal synchronization<br />
Hough transform<br />
30.06.16 י י אָפְ ִק סמּוִּ<br />
הַפְ ָר ָדה אָפְ ִק<br />
30.04.31 ית<br />
תַּ ְחזִ יר אָפְ ִק<br />
30.06.11 י<br />
סִ נְכְּ רוּן אָפְ ִק<br />
30.01.26 י<br />
30.10.25 אף ְת ָמ ַרת ָה הַ<br />
HSB model<br />
Hue, Saturation, Brightness model<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים HSB<br />
מוֹדֵל צְ בָ עִ ים "גָּוֶן, רְ וָיָה, בְּהִ ירוּת"<br />
30.05.40<br />
hue<br />
Hueckel operator<br />
identification<br />
recognition<br />
image [in computer vision]<br />
30.05.25 גָּ ןוֶ<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר הֵ י ֶק<br />
30.10.13 ל<br />
30.08.21 זִ הוּ י<br />
30.01.11 הנָ תְּ מוּ<br />
30.01.21 דִּמֵּת [v] image<br />
image acquisition<br />
acquisition<br />
רְכִ י ַשׁת ְתּמוּ<br />
רְכִ י ָשׁה<br />
30.06.01<br />
image algebra<br />
image analysis<br />
image blending<br />
image combination<br />
image complementation<br />
image compression<br />
image decompression<br />
image degradation<br />
image enhancement<br />
image file<br />
תּוּנִ<br />
אַלְ גֶּבְּ ַרת ְתּמוּנוֹ<br />
30.04.39 ת<br />
30.07.01 ת ַח ְתּמוּנוֹ<br />
30.09.18 ת ג ְתּמוּנוֹ מזּוִּ<br />
30.09.17 צֵ רוּף ְתּמוּנוֹת<br />
30.09.08 הנָ ְשׁ ָל ַלת ְתּמוּ הַ<br />
דְּ<br />
30.09.10 הנָ ִחי ַסת ְתּמוּ<br />
א<br />
פְּרִ י ַסת ְתּמוּ<br />
30.09.10 הנָ<br />
הַ גְ ָר ַעת ְתּמוּ<br />
30.09.21 הנָ<br />
הַ<br />
30.09.24 הנָ ְשׁ ָבּ ַחת ְתּמוּ<br />
30.01.12 הנָ קֹ ֶבץ ְתּמוּ<br />
70
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
image fusion<br />
image interpretation<br />
image preprocessing<br />
image processing<br />
picture processing<br />
image processor<br />
image recognition<br />
image restoration<br />
image subtraction<br />
30.09.18 ת ְתּמוּנוֹ הִ תּ וּ ךְ א<br />
30.08.01 פֵּרוּשׁ ְתּמוּנוֹת<br />
עִ בּוּד -קְ ָדם ֶשׁל ְתּמוּ<br />
30.01.31 הנָ<br />
30.01.29 עִ בּוּד ְתּמוּנוֹת<br />
30.01.30 הנָ ַע ֵבּד ְתּמוּ מְ<br />
30.08.22 זִ הוּי ְתּמוּנוֹת<br />
30.09.22 הנָ ְחזוּר ְתּמוּ שִׁ<br />
30.09.19 ת ר ְתּמוּנוֹ חסּוִּ<br />
הַ<br />
30.12.09 מְסַנְתֵּז תְּ מוּנוֹת image synthesizer<br />
ְת ָמ ַרת ְתּמוּנוֹ<br />
image transformation<br />
image transform<br />
image understanding<br />
30.09.01 ת<br />
הֲ ָב נַת ְתּמוּנוֹ<br />
imaging<br />
30.08.29 ת<br />
30.01.22 דִּ מּוּת<br />
סְרִ י ָקה ְשׁלוּ<br />
interlaced scanning<br />
irradiance<br />
30.06.07 ָבה<br />
עָצְ ַמת ַה ַה ְק ָר<br />
30.05.11 הנָ<br />
מִ<br />
30.12.22 שִׁ הוּי תְּ מוּנָה lag<br />
ְשׁ ָטח ַל ְמ ֶבּרְ ִט<br />
Lambertian surface<br />
Laplace operator<br />
Laplacian operator<br />
30.12.10 י<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר ַלפְּ ַל ְס יָ<br />
30.10.17 אן<br />
Laplacian<br />
laser scanner<br />
life video<br />
30.10.16 אן לַפְּ ַל ְס יָ<br />
30.12.07 רזֶ סוֹ ֵרק ֶליְ<br />
30.01.16 י חֹזִ י ַח<br />
71
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
line detector<br />
line following<br />
line spread function<br />
linear array sensor<br />
linear filter<br />
linear spatial filter<br />
30.10.14 ת מְ גַ ֵלּה שׁוּרוֹ<br />
30.07.24 ים ִקי ַבת ַקוִּ עֲ<br />
30.10.39 ים פִּ זּוּר ַקוִּ תיַּ פוּנְ ְקצִ<br />
30.12.05 חַיְשָׁן לִינֵאָרִי<br />
30.10.05 י י נֵאָרִ ְס נֵן לִ מַ<br />
30.10.07 י י נֵאָרִ ָחבִ י לִ ְס נֵן ֶמרְ מַ<br />
30.07.28 קשּׁוּרִ linking<br />
local feature analysis<br />
local threshold<br />
local transformation<br />
neighborhood processing<br />
local windowing<br />
תּוּנִ<br />
ַח ְמאַפְ יְנִים ְמקוֹ ִמיִּ<br />
30.10.35 ים<br />
30.10.30 י סַ ף ְמקוֹ ִמ<br />
הַ<br />
חלּוַֹ<br />
ְת ָמ ָרה ְמקוֹ ִמ<br />
30.09.04 ית<br />
נָאוּת ְמקוֹ ִמ<br />
30.01.39 ית<br />
30.04.12 מקּוּםִ location<br />
low-level processing<br />
low-level vision<br />
luminance<br />
machine vision<br />
mage plane<br />
magnification<br />
mapping function<br />
mask<br />
masking<br />
matched filtering<br />
עִ בּוּד בְּרָמָהבְּ ִסי ִס<br />
רְ<br />
בְּ<br />
ִא<br />
30.01.35 ית<br />
30.01.07 ית ִסי ִס בְּרָמָה בְּ היָּ<br />
30.05.08 ת ִהיקוּ<br />
30.01.04 הנָ ִא יַּת ְמכוֹ רְ<br />
מִ ישׁוֹר ַה ְתּמוּ<br />
30.03.01 הנָ<br />
30.04.37 ָלה הַ גְ ָדּ<br />
פוּנְ ְקצִ יַּת ִמ<br />
30.10.36 פּוּי<br />
30.10.09 ָכה ֵסּ מַ<br />
30.09.20 מסּוְִּ ך<br />
30.08.19 סנּוִּ ן מֻתְ אָם<br />
mathematical morphology<br />
morphology<br />
צוּ ָרנוּת ָמ ֵת ָמ<br />
צוּ ָרנוּת<br />
ִטית<br />
30.04.41<br />
matrix array sensor<br />
area array sensor<br />
median filtering<br />
model-based object recognition<br />
model-based vision system<br />
30.12.04 חַיְשַׁ ן מַטְ רִ יצָה<br />
30.09.27 י ן ֶחצְ יוֹנִ סנּוִּ<br />
זִ הוּי ֲע ָצ ִמים ְמ ֻב ַסּס מוֹ<br />
30.08.23 ֵדל<br />
מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא יָּה ְמ ֻב ֶסּ ֶסת-מוֹ<br />
30.01.02 ֵדל<br />
72
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
modulation transfer function<br />
MTF [abb]<br />
Moiré pattern<br />
monadic transformation<br />
motion sensing<br />
multiple-image pixel-point processing<br />
nearest-neighbor classification<br />
nearest-neighbor decision rule<br />
nearest-neighbor process<br />
needle diagram<br />
negative image<br />
neighborhood processing<br />
local transformation<br />
neural recognition<br />
noise reduction<br />
פוּנְ<br />
ְקצִ יַּת ַה ֲע ָב ַרת ִאפְ נוּ<br />
30.10.37 ן<br />
30.02.24 דְּ גַם מוּאָ ֶרה<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה מוֹ נָדִ<br />
30.09.06 ית<br />
חִ י ַשׁת ְתּנוּ<br />
30.13.01 ָעה<br />
עִ בּוּד<br />
סוּוִּ<br />
ְמ ֻר ֵבּה ְתּמוּנוֹת לְפִ י נְ ֻקדּוֹת פִּ י ְק ֶס<br />
30.09.03 ל<br />
ג לְפִ י ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
30.08.07 ב<br />
כְּ ַלל ַה ְח ָל ַטת ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
30.08.09 ב<br />
תַּ ֲהלִי ךְ<br />
30.08.08 ב ָשׁ ֵכן ָקרוֹ<br />
תַּרְ ִשׁים ִס<br />
30.02.16 כּוֹת<br />
תְּ מוּ נַת ַתּ ְשׁלִ<br />
30.02.06 יל<br />
הַ<br />
ְת ָמ ָרה ְמקוֹ ִמ<br />
30.09.04 ית<br />
30.08.27 י זִ הוּי ֲע ַצבִּ<br />
30.09.25 ַעשׁ ְמצוּם ַר צִ<br />
non-linear filter slant transform<br />
Haar transform<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת ִשׁפּוּ ַע בְּ מַ<br />
ְת ָמ ַרת ָהאר<br />
ְס נֵן לֹא-לִ י נֵאָרִ י<br />
30.10.23<br />
Nyquist theorem<br />
object [in artificial intelligence]<br />
object plane<br />
occlude [v]<br />
occlusion<br />
optical processing<br />
oversampling<br />
parent [in computer vision]<br />
passband<br />
pattern<br />
pattern description language<br />
30.10.31 ט ְקוִי ְס ְשׁ ַפּט נַיְ מִ<br />
עֶ ֶצם אוֹבְּ יֵ ְק<br />
30.01.10 ט<br />
מִ ישׁוֹר ָה ֶע<br />
30.03.02 ֶצם<br />
30.06.20 יר ְס ִתּ הִ<br />
30.06.21 ָרה ְס ָתּ הַ<br />
30.01.18 י עִ בּוּד אוֹפְּ ִט<br />
30.06.05 ר דְּ גִ י ַמת יֶ ֶת<br />
30.03.15 ֶרה ֶתם הוֹ כֶּ<br />
30.06.12 ָבר ס ַמ ֲע פַּ<br />
30.08.16 דְּ םגָ<br />
שְׂ ַפת ֵתּאוּרדְּ גָ ִמ<br />
30.04.04 ים<br />
73
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
pattern discrimination<br />
הַבְ ָח נָה ַעל פִּ ידְּ גָ ִמ<br />
30.08.04 ים<br />
30.08.06 סוּוּגִ pattern discrimination<br />
pattern matching<br />
PEL [abb]<br />
picture cell<br />
perfect hull<br />
הַ ְתאָ ַמתדְּ גָ ִמ<br />
30.08.17 ים<br />
30.03.07 תָּ א ִחי ָשׁה<br />
30.01.40 ית ִמ נָאוּת ַעצְ חלּוַֹ<br />
perfection image<br />
ideal image<br />
תְּ מוּ נָה ֻמ ְשׁ ֶל ֶמת<br />
תְּ מוּ נָה ִאי ֵדאָלִ ית<br />
30.02.15<br />
peround<br />
phosphor<br />
picture cell<br />
PEL [abb]<br />
pincushion distortion<br />
pixel-group processing<br />
pixel map<br />
bitmap<br />
pixel-point processing<br />
point spread function<br />
point transformation<br />
pose<br />
pose estimation<br />
Prewitt operator<br />
primal sketch<br />
principal plane<br />
projection<br />
30.04.09 יּוּת מַעְ גָּלִ<br />
30.05.21 ן הוֹ ָר נְ<br />
30.03.07 תָּ א ִחי ָשׁה<br />
30.02.23 ַער עִ וּוּת ַק<br />
עִ בּוּד<br />
ְקבוּ ַצת פִּ<br />
30.01.19 ים י ְקסלִ<br />
30.07.39<br />
מַפַּת פִּ יקְ סלִ ים<br />
מַפַּת סִ בִּ יּוֹת<br />
עִ בּוּד נְ קֻ ַדּת פִּ י ְק ֶס<br />
30.01.32 ל<br />
פוּנְ ְקצִ<br />
הַ<br />
30.10.40 קדּוֹתֻ פִּ זּוּר נְ תיַּ<br />
ְת ָמ ָרה נְ ֻק ָדּ ִת<br />
30.09.02 ית<br />
30.07.32 יד תַּ ֲע ִמ<br />
30.07.33 יד ְמ ַדּן ַתּ ֲע ִמ אֻ<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר פְּ ֵרוִ<br />
30.10.15 יט<br />
30.02.10 י ִמ ְת וֶה גָּלְ מִ<br />
30.03.03 י מִ ישׁוֹר עִ ָקּרִ<br />
30.07.20 ָלה הֲ ָט<br />
prototype pattern [in computer vision]<br />
signature<br />
דְּ גַם אַב-טִ יפּוּס<br />
חֲ ִתי ָמה<br />
30.04.06<br />
quantization [in image processing]<br />
radiance<br />
radiant flux<br />
30.07.35 ט וְנוּ קִ<br />
30.05.10 קְרִ ינוּת<br />
30.05.09 ה ֶטף ְקרִ י נָ שֶׁ<br />
74
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
random interlace<br />
raw image<br />
real-time video<br />
recognition<br />
identification<br />
region<br />
region growing<br />
region of interest<br />
ROI [abb]<br />
area of interes<br />
AOI [abb]<br />
registration<br />
resampling<br />
resolution<br />
resolution cell<br />
resolving power<br />
retained image<br />
burned-in image<br />
שְׁ לִ י ָבה אַ ְק ָר ִא<br />
30.06.08 ית<br />
תְּ מוּ נָה גָּלְ ִמ<br />
30.02.09 ית<br />
חֹזִ יבִּ זְ ַמן-אֱ<br />
30.01.15 ֶמת<br />
30.08.21 זִ הוּ י<br />
30.03.18 ר אֵ זוֹ<br />
30.08.13 ים ג ֲאזוֹרִ מזּוִּ<br />
30.03.19 ןיָ אֵ זוֹר עִ נְ<br />
30.04.38 ָפה ְח ָפּ הַ<br />
א<br />
דְּ גִ י ָמה ֵמ ָח<br />
30.06.03 ָדשׁ<br />
30.04.28 ָדה הַפְ ָר<br />
30.04.29 ָדה תָּ א ַהפְ ָר<br />
30.12.19 ָדה כֹּ ֶשׁר ַהפְ ָר<br />
30.02.18<br />
תְּ מוּ נָה נִ ְשׁ ֶא ֶרת<br />
תְּ מוּ נָהצְ רוּ ָבה<br />
RGB model<br />
Red, Green, Blue model<br />
מוֹדֵלצְ<br />
מוֹדֵלצְ<br />
ָבעִ<br />
ָבעִ ים "אָדֹם, יָרֹק, כָּ חֹל"<br />
ים RGB<br />
30.05.39<br />
Roberts cross operator<br />
Roberts cross edge detector<br />
הָ אוֹפֵּרָ טוֹר הַ צּוֹלֵב שֶׁ ל רוֹבֵּרְטְס<br />
גַּלַּאי הַשָּׂפָה הַ צּוֹלֵב שֶׁ ל רוֹבֵּרְטְס<br />
30.10.22<br />
robot vision<br />
rotationally insensitive operator<br />
sampling<br />
saturation<br />
scan [v]<br />
scene [in computer vision]<br />
scene analysis<br />
scrub frame<br />
scrub<br />
30.01.05 בּוֹט ִא יַּת רוֹ רְ<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר לֹא-רָגִ יש לְ ִסיבוּ<br />
דְּ<br />
30.10.18 ב<br />
30.06.03 ה גִ י ָמ<br />
30.05.26 רְ וָ היָ<br />
30.06.06 סָ ַרק<br />
מַ ֲע ָמד (חֲזוּתִי<br />
( 30.01.23<br />
מִ<br />
30.07.02 תּוּנִ ַח ַמ ֲע ָמדִ ים ֲחזוּתִ יִּים<br />
30.03.05 קּוּי ְס גֶּ ֶרת נִ<br />
75
הנָ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
30.13.07 שֶׁטַח חִ פּוּשׂ search area<br />
segmentation<br />
image segmentation<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְק ָט ָעה<br />
ְק ָט ַעת ְתּמוּ<br />
30.08.10<br />
setreoscopic approach<br />
shading<br />
shape from contour<br />
shape from texture<br />
shrinking<br />
siblings [in computer vision]<br />
גִּ י ָשׁה ְס ֵט ֵראוֹ<br />
30.07.15 ית ְסקוֹפִּ<br />
30.05.12 ָלה הַצְ ָל<br />
צוּ ָרה לְפִ י ַקו-מִ תְ<br />
30.07.30 אָר<br />
צוּ ָרה לְפִ י ִמרְ<br />
30.07.31 ָקם<br />
30.09.13 כִּ וּוּץ<br />
כְּ<br />
ָת ִמים ֲא ָח ִא<br />
30.03.17 ים<br />
signature<br />
prototype pattern [in computer vision]<br />
חֲ ִתי ָמה<br />
דְּ גַם אַב-טִ יפּוּס<br />
30.04.06<br />
simultaneous contrast<br />
smooth image<br />
snap shot<br />
Sobel operator<br />
spatial filter<br />
spatial frequency<br />
spatial grid<br />
spatial grid frequency<br />
spatial noise<br />
spatial resolution<br />
spatial vision<br />
spread function<br />
SRI algorithm<br />
SRI vision module<br />
stability<br />
נִ ד גּוִּ יּוּת ְמ ַתעְ ַתּ<br />
30.05.15 ַעת<br />
תְּ מוּ נָה ֻמ ְח ֶל<br />
30.02.14 ֶקת<br />
30.06.27 צִ לּוּם חֶטֶף<br />
אוֹ ֵפּ ָרטוֹר סוֹ<br />
30.10.19 ֵבּל<br />
30.10.06 י ָחבִ ְס נֵן ֶמרְ מַ<br />
30.04.15 י ָחבִ ֶדר ֶמרְ תֶּ<br />
30.04.13 י סָרִ יג ֶמרְ ָחבִ<br />
תֶּ ֶדר ָסרִ יג ֶמרְ ָחבִ<br />
30.04.14 י<br />
30.04.16 י רַ ַעשׁ ֶמרְ ָחבִ<br />
הַפְ ָר ָדה ֶמרְ ָחבִ<br />
30.04.30 ית<br />
30.01.09 ית ָחבִ ִא יָּה ֶמרְ רְ<br />
30.10.38 פוּנְ ְקצִ תיַּ פִּ זּוּר<br />
אַלְ ר גּוִֹ י ְתם<br />
SRI 30.10.33<br />
מוֹדוּל רְ ִא היָּ<br />
SRI 30.11.06<br />
30.04.19 ת יַצִּ יבוּ<br />
76
חוָ<br />
היָ<br />
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
stadimetry<br />
טוּוִּ ַח<br />
מְדִ י ַדת ְט<br />
30.06.28<br />
staging<br />
stereo analysis<br />
stereoscopic analysis<br />
30.06.02 בִּ יּוּם<br />
ַח ְס ֵט ֵראוֹ תּוּנִ<br />
30.07.13 י ְסקוֹפִּ<br />
stereopsis<br />
רְ<br />
סְ<br />
ִא יַּת עֹ ֶמק<br />
ֵט ֵראוֹ ְסקוֹפְּ<br />
30.07.14<br />
still video<br />
structural character recognition<br />
structural element<br />
structural pattern recognition<br />
sub-pixel resolution<br />
subtraction image<br />
surface texture description<br />
symbolic description<br />
target cluster<br />
target discrimination<br />
30.01.17 ח חֹזִ י נָ<br />
זִ<br />
הוּי ָתּוִים ִמבְ נִ<br />
30.08.25 י<br />
30.03.06 י ֵל ֵמנְ ט ִמבְ נִ אֵ<br />
זִ הוּידְּ גָ ִמים ִמבְ נִ<br />
30.08.24 י<br />
הַפְ ָר ַדת ַתּת-פִּ י ְק ֶס<br />
30.04.33 ל<br />
תְּ מוּ נַת ֶהפְ ֵר ִשׁ<br />
30.02.07 ים<br />
תֵּ אוּר ִמרְ ַקם ִמ ְשׁ<br />
30.04.27 ָטח<br />
30.04.05 י תֵּ אוּר ִס ְמלִ<br />
30.03.08 וֹת ְשׁכּוֹל ַמ ָטּר אֶ<br />
הַבְ ָח הנָ<br />
30.08.05 ָרה עַל פִּי ַמ ָטּ<br />
30.11.08 מַעֲרֶכֶת מַטָּרָה target system<br />
template<br />
template matching<br />
temporal vision<br />
tessellate [v]<br />
30.02.12 דֹּ ֶפס<br />
הַ ְתאָ ַמתדְּ ָפ ִס<br />
30.06.19 ים<br />
רְ<br />
ִא יָּה ְתּלוּ יַת זְ<br />
30.01.20 ן ַמ<br />
30.07.34 חִ לְ ֵקק<br />
texel<br />
texture element<br />
טֶ<br />
אֵ<br />
ְק ֵסל<br />
ָקם ֵל ֵמנְ ט ִמרְ<br />
30.04.26<br />
texture<br />
texture gradient<br />
30.04.25 מִרְ ָקם<br />
30.04.24 ָקם עִ דּוּן ִמרְ<br />
thermal vision<br />
רְ<br />
רְ<br />
ִא היָּ חֻ ָמּנִית<br />
ִא יָּה ֶתּרְ ִמית<br />
30.01.08<br />
77
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
תַּרְשִׁ ים חֻמָּנִי<br />
תַּרְשִׁ ים תֶּרְמִי<br />
thermogram<br />
thermography<br />
30.13.08<br />
30.13.09<br />
30.09.16 עִ בּוּי<br />
30.09.15 דִּ לּוּל<br />
תּוּנִ<br />
רִ שּׁוּם חֻמָּנִי<br />
רִ שּׁוּם תֶּרְמִי<br />
עֲ<br />
ַח ְתּ ַלת-מְ ַמדִּ<br />
thickening<br />
thinning<br />
three-dimensional analysis<br />
30.07.05 י<br />
30.10.26 סףַ threshold<br />
30.08.14 סִ פּוּף thresholding<br />
ִקי ַבת גְּ בוּלוֹ<br />
tracing<br />
boundary tracking<br />
30.07.25 ת<br />
transition counting<br />
translation<br />
tructured light<br />
two and one-half dimensions<br />
undersampling<br />
unsharp masking enhancement<br />
vectorization<br />
vertical blanking<br />
vertical resolution<br />
vertical synchronization<br />
video<br />
video image<br />
video signal<br />
video signal frame<br />
vision sensor<br />
visual sensor<br />
vision system<br />
סְפִ י ַרת ֶה ְח ֵלפִ<br />
30.07.27 ים<br />
30.09.11 ָקה הֲ ָת<br />
30.05.02 ית ֻמבְ נֵ תְּ אוּרָה<br />
שְׁ נֵי ְמ ַמדִּ ים וָ ֵחצִ<br />
30.02.08 י<br />
30.06.04 ר דְּ גִ י ַמת ֶח ֶס<br />
הַ<br />
30.09.37 ך<br />
ְשׁ ָבּ ַחת ַחדּוּת ַעל יְ ֵדי ִמסּוְּ<br />
הֲפִ י ָכה לְ וֶ<br />
סמּוִּ<br />
30.07.22 ים ְקטוֹרִ<br />
30.06.17 י י ֲא נָכִ<br />
הַפְ ָר ָדה ֲא נָכִ<br />
30.04.32 ית<br />
סִ נְכְּ רוּן ֲא נָכִ<br />
30.01.27 י<br />
30.01.13<br />
חֹזִ י<br />
וִי ֵדאוֹ<br />
30.02.05 י תְּ מוּ נַת חֹזִ<br />
30.01.24 אוֹת חֹזִ י<br />
מִ<br />
ְס גֶּ ֶרת אוֹת חֹזִ<br />
30.01.28 י<br />
30.12.03 חַיְשַׁ ן רְאִ יָּה<br />
30.01.01 היָּ מַ ֲע ֶר ֶכת רְ ִא<br />
Walsh-Hadamard transform<br />
Hadamard transform<br />
הַ<br />
הַ<br />
ְת ָמ ַרת וַלְ שׁ-הָ ָד ַמרְ ד<br />
ְת ָמ ַרת ָה ָד ַמרְ ד<br />
30.10.24<br />
windowing [in computer vision]<br />
30.01.37 ת נָאוּ חלּוַֹ<br />
78
ת"י 1080 חלק (2007) 30<br />
wireframe model<br />
30.02.13 וּף<br />
מוֹ ֵדל ַק וֵּי גּ<br />
XY sums<br />
XY 30.07.18<br />
סְ כוּ ֵמי<br />
30.09.14 םזָ [v] zoom<br />
79
Change language