METHODEN DER HYDROLOGISCHEN REGIONALISIERUNG IM ...

Wiener Mitteilungen Band 164: Niederschlag-Abfluss Modellierung - Simulation und Prognose
Abb. 3: (a) Variogramm einer stationären Zufallsfunktion (d.h. ohne räumlichen Trend) wobei der
Nugget aus der Summe von subgrid (kleinräumiger) Variabilität und Meßfehler besteht; (b)
Variogramm einer nicht-stationären Zufallsfunktion (d.h. mit räumlichen Trend); (c)
Typisches experimentelles Variogramm für hydrologische Daten mit einem Range von 0
(d.h. keine räumliche Korrelation). Aus Blöschl and Grayson (2000).
Eine weitere häufige angetroffene Schwierigkeiten bei der Regionalisierung
hydrologischer Größen mit Hilfe geostatistischer Verfahren sind geringe räumliche
Korrelationen der Variablen (Abb. 3c), wobei hier die Messwerte so weit entfernt sind,
dass sie keine Korrelationen zeigen (Abb. 3 unten). Ein drittes Problem sind sehr
ungleiche Abstände der Stützstellen wie sie oft etwa bei der Interpolation von
Querprofilen der Geländehöhe an einem Gewässer auftreten, bei der Interpolation von
Niederschlag oder der Interpolation der Bodenfeuchte in einem Tal. Abb. 5 macht das
Problem bei ungleichen Stützstellenabständen deutlich. In Abb. 5a ist eine
hypothetische räumliche Verteilung von z.B. Bodenfeuchte dargestellt, wobei die
dunkleren Schattierung großen Werten entspricht. In Abb. 5b sind drei Profile mit
Messungen aus der Verteilung in 5a dargestellt, wobei die großen Kreise großen
Messwerten entsprechen. In Abb. 5c ist die interpolierte räumliche Verteilung
dargestellt, die auf Basis der Messwerte in Abb. 5b mittels Interpolation gewonnen
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