Modulhandbuch - ESB Business School

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Modulhandbuch - ESB Business School

Bezeichnung der Vorlesung

(Studienrichtung / Vertiefungsrichtung)

Ziel der Vorlesung (erwartete Lernergebnisse

und zu erwerbende Kompetenzen)

Inhalt der Vorlesung

Code der Vorlesung

Vorlesung: Quantitative Methods I/Quantitative Methoden I

Quantative Methods I/Quantitative Methoden I

Die Teilnehmer(innen) sollen in der Lage sein, die

grundlegenden Methoden der Analysis und der

deskriptiven Statistik zu verstehen und auf betriebs-

und volkswirtschaftliche Fragestellungen

anwenden zu können.

Grundlagen der Analysis und der deskriptiven

Statistik

1002

Art der Vorlesung (Pflicht, Wahl, etc.) Vorlesung und Kolloquium

Semester 1

Zahl der zugeteilten ECTS-Credits (basierend 5

auf dem Arbeitspensum)

Name des Hochschullehrers Prof. Dr. J. Naeve/Prof. Dr. W.W. Stahl

Zugangsvoraussetzungen Keine

Empfohlene Literaturliste

Vorbereitende Literatur:

(Lehr- und Lernmaterialien, Literatur) Schwarze, J. (2003): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

– Elementare Grundlagen für

Studienanfänger, NWB, Herne.

Vertiefende Literatur:

• Bosch, K. (2003): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler,

14. Aufl.,

Oldenbourg, München.

• Schwarze, J. (2005): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler,

Band 1 - Grundlagen,

12. Aufl., NWB, Herne.

• Schwarze, J. (2005): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler,

Band 2 – Differential

und Integralrechnung, 12. Aufl., NWB,

Herne.

• Schwarze, J. (2005): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler,

Band 3 – Lineare

Algebra, Lineare Optimierung und

Graphentheorie, 12. Aufl., NWB, Herne.

• Schwarze, J. (2009): Grundlagen der Statistik,

Band 1 – Beschreibende Verfahren,

11. Aufl., NWB, Herne.

• Simon, C. P. und L. E. Blume (1994): Mathematics

for Economists, W.W.Norton,

New York.

• Sydsaeter, K. und P. Hammond (2006):

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler,

Pearson Studium, München.

Materialien (Formelsammlungen, Aufga-

ben) werden in der Veranstaltung ausgeteilt.

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