Übungsblatt 5 Durchschnittliche Treatment-Effekte (ATT, ATE)
Übungsblatt 5 Durchschnittliche Treatment-Effekte (ATT, ATE)
Übungsblatt 5 Durchschnittliche Treatment-Effekte (ATT, ATE)
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Y1<br />
Y0<br />
<strong>ATT</strong> = E Y − Y | C = 1)<br />
= E(<br />
Y | C = 1)<br />
− E(<br />
Y | C = 1)<br />
( 1 0<br />
1<br />
0<br />
c) Berechnen Sie nun den Unterschied zwischen P(Y=1|X) und P(Y=0|X), indem Sie<br />
eine neue Variable für die Differenz bilden.<br />
d) Der <strong>ATT</strong> bezieht sich auf die “treated”, also in diesem Fall die Frauen mit<br />
Hochschulausbildung. Berechnen Sie deshalb die durchschnittliche Differenz nur<br />
für diese Frauen.<br />
genr prob1 =<br />
3. Berechnen Sie den „average treatment effect“ (<strong>ATE</strong>).<br />
Vorgehensweise: Es gibt hier zwei Möglichkeiten, die zum gleichen Ergebnis führen:<br />
a) Berechnen Sie die durchschnittliche Differenz der beiden Wahrscheinlichkeiten,<br />
erwerbstätig zu sein (siehe 2.) für alle Frauen.<br />
b) Oder: Berechnen Sie für das geschätzte Probit-Modell den marginalen Effekt der<br />
Variable Hochschulbildung.<br />
cnorm(@coef(1)+@coef(2)*BE+@coef(3)*KT+@coef(<br />
4)*lnNNE+@coef(5)*AMS+@coef(6)*G+@coef(7)*1);<br />
genr prob0 =<br />
cnorm(@coef(1)+@coef(2)*BE+@coef(3)*KT+@coef(<br />
4)*lnNNE+@coef(5)*AMS+@coef(6)*G+@coef(7)*0);<br />
c)<br />
d)