Übungsblatt 5 Durchschnittliche Treatment-Effekte (ATT, ATE)

Y1
Y0
ATT = E Y − Y | C = 1)
= E(
Y | C = 1)
− E(
Y | C = 1)
( 1 0
1
0
c) Berechnen Sie nun den Unterschied zwischen P(Y=1|X) und P(Y=0|X), indem Sie
eine neue Variable für die Differenz bilden.
d) Der ATT bezieht sich auf die “treated”, also in diesem Fall die Frauen mit
Hochschulausbildung. Berechnen Sie deshalb die durchschnittliche Differenz nur
für diese Frauen.
genr prob1 =
3. Berechnen Sie den „average treatment effect“ (ATE).
Vorgehensweise: Es gibt hier zwei Möglichkeiten, die zum gleichen Ergebnis führen:
a) Berechnen Sie die durchschnittliche Differenz der beiden Wahrscheinlichkeiten,
erwerbstätig zu sein (siehe 2.) für alle Frauen.
b) Oder: Berechnen Sie für das geschätzte Probit-Modell den marginalen Effekt der
Variable Hochschulbildung.
cnorm(@coef(1)+@coef(2)*BE+@coef(3)*KT+@coef(
4)*lnNNE+@coef(5)*AMS+@coef(6)*G+@coef(7)*1);
genr prob0 =
cnorm(@coef(1)+@coef(2)*BE+@coef(3)*KT+@coef(
4)*lnNNE+@coef(5)*AMS+@coef(6)*G+@coef(7)*0);
c)
d)