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Eignung einer Messung der Herzratenvariabilität zur Validierung ...

Eignung einer Messung der Herzratenvariabilität zur Validierung ...

Ramona S. Curteanu

Ramona S. Curteanu Hochschule München Abbildung 5.58: Zusammenhang RMSSD und Leistung vor der Intervention - Gruppe C Abbildung 5.59: Zusammenhang RMSSD und Leistung nach der Intervention - Gruppe C 62 5.6. Robustheitsprüfung

Ramona S. Curteanu Hochschule München 5.6.2 Fehlerfortpflanzung Im folgenden Abschnitt wird die Fehlerfortpflanzung aufgrund der zufälligen Messfehler der HRV Messung berechnet. Auf diesem Weg versucht man, mit einer bekannten und bewährten Methode der Messtechnik (DIN Norm 1313), die neuen Parameter der HRV unter die Lupe zu nehmen. Die Fehlerbetrachtung könnte Auskunft darüber geben, wie robust die zwei Parameter auf zufällige Messfehler reagieren. Da bekannt ist, dass diese Messfehler mit steigender Anzahl der Messwerte geringer werden, kann man im Umkehrschluss sagen, dass diese Fehlerrechnung umso wichtiger ist, je kleiner der Umfang der Messung ist. Denn in einer 5-Min-HRV-Messung können die zufälligen Fehler eher ins Gewicht fallen, als in einer 24h-Messung. Der Parameter HR wird auch aus den RR-Intervallen wie folgt ermittelt: mit RRi = tQRSi+1 − tQRSi . HR = 60 · 1000 RRi (5.1) Auch hier wird für die weitere Rechnung tQRSi+1 = x und tQRSi = y ersetzt. Dies sind die Messwerte, die fehlerbehaftet sind. Der absolute Fehler ∆HR(x, y) = f(x, y) lässt sich ebenfalls nach dem Fehlerfortpflanzungsgesetz ausrechnen: ∆f(x, y) = ∂f ( ∂x 2 · ∆x) + ( ∂f ∂y 2 · ∆y) Zunächst werden die partiellen Ableitungen gebildet: f(x, y) = 60 · 1000 x−y . Daraus folgt ∆f(x, y) = (−60000 · (x − y) −2 · ∆x) 2 + (60000(x − y) − 2 · ∆y) 2 ∆f(x, y) = 60000(x − y) −2 · (5.2) (5.3) ∆x 2 + ∆y 2 (5.4) 5.6. Robustheitsprüfung 63

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