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Modulhandbuch - Fachbereich Physik und Elektrotechnik der ...

Modulhandbuch - Fachbereich Physik und Elektrotechnik der ...

Lehrveranstaltungen:

Lehrveranstaltungen: Voraussetzungen zur Teilnahme Arbeitsaufwand (workload) / Berechnung der Leistungspunkte Lernziele/Kompetenzen Learning outcomes Inhalte Contents of the course Statistik Statistics keine 4/2/2 V/Ü/T e-K 90 min. Vorlesung: 14 x 4 h = 56 h Übung: 14 x 2 h = 28 h Tutorium: 14 x 2 h = 28 h Vor- und Nachbereitung: = 56 h Selbstlernstudium = 62 h Prüfungsvorbereitung: = 40 h Summe 270 h Die Studierenden kennen die grundlegenden Analysemethoden der beschreibenden und der schließenden Statistik. Sie können die Konzepte der Lage, Streuung und Abhängigkeit statistischer Häufigkeits- und Wahrscheinlichkeitsverteilungen gegeneinander abgrenzen und mit Hilfe geeigneter Methoden analysieren. Die Studierenden kennen die Voraussetzungen, die es erlauben, Stichprobenbefunde auf Grundgesamtheiten zu übertragen. Sie sind dadurch in der Lage, einfache ökonomische Fragestellungen anhand der Auswertung von Stichprobenbefunden mit Hilfe adäquater statistischer Methoden sachgerecht und mit Hilfe geeigneter Computerprogramme (Tabellenkalkulation Microsoft Excel, Statistikprogramm pqrs) zu bearbeiten. Insbesondere sind sie sicher in der Anwendung grundlegender statistischer Schätz- und Testverfahren. Sie können eigene Ergebnisse korrekt interpretieren und verteidigen. Students are familiar with basic methods of both descriptive and inferential statistics. They differentiate between concepts of central tendency, dispersion and dependence inherent to frequency- and probability distributions and they are able to formally analyse these phenomena. Students know the basic assumptions underlying statistical inference. Hence, they are able to solve economic problems by evaluating data samples using both appropriate methods and software (Microsoft Excel, statistical software pqrs). In particular, they are familiar with basic estimation and testing procedures. They are able to correctly interpret and to defend the results of their statistical analysis. Statistische Merkmale und Häufigkeitsverteilungen Lage- und Streuungsmaßzahlen Statistische Abhängigkeit und Regressionsanalyse Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Erwartungswerte Zufallsstichproben und Induktionsschluss Punkt- und Intervallschätzung Statistische Hypothesentests Statistical data and frequency distributions Measures of location and dispersion Statistical dependence and regression analysis Fundamentals of probability theory Random variables, probability distributions and expectation Random samples and statistical inference Point and interval estimation

Testing statistical hypotheses Literatur In dem Skript zur Veranstaltung finden sich spezifische Literaturhinweise zu den jeweiligen Themengebieten. Zuordnung zum Studienprogramm Zum Modul existiert eine Aufgabensammlung mit Aufgaben sowohl zur Übung als auch zu den fakultativen Tutorien. Dieser Aufgabenkatalog dient zur Strukturierung des Selbstlernstudiums. Ferner enthält die Aufgabensammlung Einführungen in die Computerprogramme, die während der elektronischen Klausur benutzt werden können. Diese Handbücher sind mit zahlreichen Beispielen versehen, die im Selbststudium nachvollzogen werden können und das Erlernen des korrekten und effizienten Umgangs mit der Software unterstützen. Bachelor Betriebswirtschaftslehre Bachelor Wirtschaftswissenschaft (VF) Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen (PT, ET) Bachelor Wirtschaftsinformatik Studienschwerpunkt Betriebswirtschaftslehre – Modul 1 Modul 1: IEM 2 Modulbeschreibung Modulbezeichnung Title of the module Modulverantwortliche CP 12 Pflicht/Wahlpflicht/Wahl X Studien- und Prüfungsleistungen, Prüfungsformen dazugehörige Lehrveranstaltungen: Voraussetzungen zur Teilnahme Arbeitsaufwand (workload) / Berechnung der Leistungspunkte Modul 1: IEM² Module 1: IEM² Burmann/Lundan/Möhrle Dauer des Moduls: 1 Semester Häufigkeit des Angebots: jährlich Das Modul ist lt. Studienplan im ___4._ Semester vorgesehen Sprache: deutsch/englisch Mögliche Prüfungsformen: Klausur (K), Referat (R), Hausarbeit (H) oder mündliche Prüfung (M) Titel SWS Veranstaltungsform Prüfungsform International Management International Management 2 Seminar K 60 min. Markenmanagement Brand Management 2 Seminar K 60 min. Gründungsmanagement Entrepreneurship 2 Seminar K 60 min. englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 Präsenz: 14 x 4 h = 56 h Vor- und Nachbereitung: = 140 h Selbstlernstudium = 112 h Prüfungsvorbereitung: = 52 h Summe 360 h

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