1. Jahresbericht (german version) - Foresight & Policy Development

Kurzfassung
Hauptziel des Projekts ist, Szenarios des künftigen regioalen Klimas für Österreich in meso- und
microskaliger Auflösung mit Hilfe regionaler Klimamodelle (RCM’s) und Methoden des Statistical
Downscaling zu erzeugen, wobei die Möglichkeiten der eingesetztes Modelle und Downscaling-
Methoden für den alpinen Raum evaluiert werden sollen. Durch Quantifizierung der Unsicherheiten
und mittels Sensitivitätsanalysen der RCM-Simulationen um den Einfluss unterschiedlicher Modelparameter
und IT-Prozesstechniken zu prüfen. Um diese Ergebnisse zu erzielen sind weiters vorbereitende
Datenaufbereitung, zahlreiche gemeinsam durchzufürhrende Modellexperimente und eine
genaue Datenkontrolle notwendig.
Zwei regionale Klimamodelle – das französische Modell ALADIN und das USA-kandadische Model
MM5 – werden dabei durch ERA-40 Reanalyse-Daten und ECHAM5 GCM-Daten angetrieben, die
das aktuelle (1981-1990) und das künftige (2041-2050) Klima widerspiegeln sollen. Durch das Numerische
Downscaling wird ausgehend von einer spektralen Auflösung T106 – also 120 km horizontale
Auflösung – eine Auflösung von ca. 15 km erreicht werden, ein weiteres Downscaling auf ca. 1
km wird mittels statistischer Methoden erreicht. Die Modellvalideirungs-Tasks erlauben ein Benchmarking
der Ergebnisse der beiden eingesetzten RCM’s.
Im ersten Projektjahr (November 2003 bis Juni 2004, gestreckt bis Oktober 2004), konzentrierten
sich die Reclip-Teams auf vorbereitende Arbeiten für die 10-Jahres-RCM-Simulationen mit ERA-40
Re-Analyse- und ECHAM5-Kontrollauf-Daten sowie auf Sensitivitätsstudien, um das optimale RCM-
Setup zu finden. Für die Validierung wurden synoptische Daten aus Österreich und ganz Europa für
den angestrebten Untersuchungszeitraum aufbereitet. Zusätzlich wurden weitere Methoden des
Downscalings getestet bzw. eingesetzt, um eine Regionalisierung in einer horizontalen Auflösung
von 5 bis 1 km zu erreichen: Für die Temperatur, den Niederschlag und die Sonneneinstrahlung
wurde mit statistischen Verfahren unter Einsatz von Terrain-bezogenen Response-Variablen (für die
Sonnenstrahlung zusätzlich mit numerischen Funktionen aus der Strahlungsphysik) gearbeitet, für
den bodennahen Wind wurde ein weiteres dynamisches Downscaling via MM5 verwendet.