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12. Partielle Ableitungen

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Satz (<strong>12.</strong>1.6)<br />

Ist f : R n ⊃ D → R eine C 1 -Funktion, D offen, x 0 ∈ D, so<br />

ist die Tangentialebene an den Graphen von f in x 0 gegeben<br />

durch<br />

z − f(x 0 n∑ ∂f<br />

) = (x 0 ) · (x i − x 0 i<br />

∂x )<br />

i<br />

Definition (<strong>12.</strong>1.7)<br />

∇f(x 0 ) :=<br />

i=0<br />

(<br />

∂f<br />

∂x 1<br />

(x 0 ), ...,<br />

) T<br />

∂f<br />

(x 0 )<br />

∂x n<br />

heißt der Gradient der Funktion f im Punkt x 0 ∈ D.<br />

( ) T<br />

∂ ∂<br />

∇ := ,..., heißt auch Nabla-Operator.<br />

∂x 1 ∂x n<br />

369<br />

Differentiationsregeln (<strong>12.</strong>1.8)<br />

∇(αf + βg) = α ∇f + β ∇g<br />

∇(f · g) = g · ∇f + f · ∇g<br />

∇( f g · ∇f − f · ∇g<br />

) =<br />

g g 2 , g(x) ≠0.<br />

Beispiele (<strong>12.</strong>1.9)<br />

a) f(x, y) := e x · cos y<br />

⇒ ∇f(x, y) = (e x cos y, −e x sin y) T = e x (cos y, − sin y) T .<br />

√<br />

b) Abstandsfunktion r(x) := ‖x‖ 2 := x 2 1 + x2 2 + ...+ x2 n<br />

⇒<br />

∂r<br />

2 x<br />

= √ i<br />

∂x i 2 x 2 = x i<br />

1 + ...+ x2 r(x) , n<br />

x ≠ 0<br />

⇒ ∇r(x) = x<br />

r(x) , x ≠ 0. 370

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