Teil 4

Multivariate Regressionsanalyse
Erster Schritt: Wahl eines Sets von Kalibrations- oder Trainingsproben
Die Proben sollten
• für das zu analysierende Produkt repräsentativ sein
• die Bestandteile, für die man sich interessiert, in dem zu erwartenden
Konzentrationsbereich enthalten und
• eine relativ uniforme Konzentrationsverteilung in dem Bereich haben.
Die Kalibrationsproben werden mit klassischen Analysenmethoden
analysiert und mittels NIR bei allen verfügbaren Wellenlängen
gemessen. Alle Daten werden im PC gespeichert.
Multiple lineare Regression wird dann am häufigsten verwendet, um die
optimalen Wellenlängen für Messungen auszuwählen und die
Koeffizienten für jede Wellenlänge zu finden.
Meistens Kalibration bei 2 – 6 Wellenlängen erforderlich