Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

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Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

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Hinführungen zur SVM

LS 8 Informatik,

Computergestützte Statistik

Technische Universität Dortmund

Maximum Margin Methode

H ∗ =

{

⃗x ∣ 〈 ⃗x , β ⃗ 〉 }

+ β 0 = 0

Nach 5.1 wird die optimale

Hyperebene durch die

nächstliegenden Punkte aus

C + und C − bestimmt.



+ x 1

H 2

+

+

H 1


+

Skalierung von β ⃗ und β 0 , so

dass für die nächstliegenden

Punkte x i zu H ∗ gilt:

〈 〉

| ⃗β , ⃗xi + β 0 | = 1




x 2


+

Die Beispiele am nächsten zur

Hyperebene liefern die beiden

Hyperebenen H 1 und H 2

{

H j = ⃗x ∣ 〈 ⃗x , β ⃗ 〉

+ β 0 = (−1) j}

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