PDF mit allen Postern - Fakultät IV - Hochschule Hannover
PDF mit allen Postern - Fakultät IV - Hochschule Hannover
PDF mit allen Postern - Fakultät IV - Hochschule Hannover
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Bachelor Projekt BIS – Sommersemester 2013 –<br />
Themenübergreifendes WI‐Projekt<br />
BIS –SS 2013<br />
Digital Content ‐ Alternative Erlösmodelle für Autoren<br />
Projektbeschreibung:<br />
Digitale Inhalte lassen sich ohne<br />
Qualitätsverlust nahezu kostenlos<br />
vervielfältigen und über das Web weltweit<br />
verbreiten. Die Fixkosten der Erstellung der<br />
Inhalte sind also hoch, die variablen Kosten<br />
der Kopie dagegen nahezu Null. Aus der<br />
Regel Preis gleich Grenzkosten ergibt sich,<br />
dass Inhalte im Web häufig kostenlos<br />
angeboten werden (müssen). Autoren<br />
gelingt es so<strong>mit</strong> häufig nicht, ihre Fixkosten<br />
zu decken und machen so<strong>mit</strong> Verluste.<br />
bestehende Erlösmodelle<br />
Vorgehensweise:<br />
Nach dem Kick‐Off und Auftakt des Projekts,<br />
begannen wir zunächst <strong>mit</strong> dem Prozess der<br />
Ideenfindung. Hierfür griffen wir auf<br />
Techniken des Design‐Thinking zurück,<br />
dessen Kernelemente das Brainstorming<br />
und anschließende Visualisierung unserer<br />
Ideen umfasste. Nachdem wir erste Ideen<br />
gesammelt hatten, analysierten wir<br />
bestehende Erlösmodelle,<br />
Marketingmaßnahmen und<br />
Kopierschutzmaßnahmen für Bücher, Audio,<br />
Video, Software und Spiele. Dabei stellten<br />
wir fest, dass es besonders für Bücher und<br />
eBooks eine Herausforderung darstellt ein<br />
neues Erlösmodell zu generieren. Wir<br />
entschieden uns dafür, den Fokus im Projekt<br />
auf Bücher und eBooks zu legen. In der<br />
nächsten Phase haben wir konkrete<br />
Erlösmodelle entwickelt, in denen<br />
bestehende und neue Ideen kombiniert<br />
wurden. Es entstand letztendlich ein<br />
Modell, welches die Bedürfnisse<br />
verschiedenartiger Nutzergruppen vereint<br />
und Möglichkeiten der Konfiguration eines<br />
Buches für sowohl preisbewusste, als auch<br />
anspruchsvolle Leser schafft. Zur<br />
Datenerfassung bedienen wir uns einer<br />
eigens erstellten Umfrage und lassen die<br />
Ergebnisse in die Modellierung unseres<br />
Modells einfließen. Abschließend<br />
veranschaulichen wir unseren<br />
Modellentwurf <strong>mit</strong> einem lauffähigen<br />
Prototyp zur Konfiguration eines Buches<br />
inklusive Preisindividualisierung als Web‐<br />
Applikation.<br />
Positive Bewertungen in Prozent (gerundet)<br />
Positive Bewertungen in Prozent<br />
(gerundet)<br />
100%<br />
90%<br />
80%<br />
70%<br />
60%<br />
50%<br />
40%<br />
30%<br />
20%<br />
10%<br />
0%<br />
60%<br />
50%<br />
40%<br />
30%<br />
20%<br />
10%<br />
0%<br />
Anzahl Personen die einen Preisnachlasses oder eine Preiserhöhung in<br />
gegebener Höhe bei verschiedenen Maßnahmen akzeptieren würden<br />
5% 10% 25% 50% 75% trifft nicht<br />
zu<br />
Preisänderung in Prozent<br />
Anzahl an Personen die verschiedene Werbedichten bei<br />
gegebenen Rabatt akzeptieren würden<br />
Teilnahme an<br />
einer<br />
Onlineumfrage<br />
Erhalt einer<br />
Sonderauflage<br />
Personalisierung<br />
Individualisierung<br />
Jeder Seite Jeder 2. Seite Jeder 5. Seite Jeder 10. Seite Jeder 50. Seite<br />
Werbeintervall<br />
Positive Bewertungen in Prozent (gerundet)<br />
Anzahl Personen die einen Preisnachlass in gegebener Höhe bei<br />
verschiedenen Maßnahmen akzeptieren würden<br />
80%<br />
70%<br />
60%<br />
50%<br />
40%<br />
30%<br />
20%<br />
10%<br />
0%<br />
5% 10% 15% 20% Nicht<br />
erwünscht<br />
Preisnachlass in Prozent<br />
10% Rabatt<br />
20% Rabatt<br />
30% Rabatt<br />
40% Rabatt<br />
50% Rabatt<br />
60% Rabatt<br />
70% Rabatt<br />
80% Rabatt<br />
90% Rabatt<br />
100% Rabatt<br />
Die Prozentwerte für<br />
Werbedichte bei gegebenen<br />
Rabatt beziehen sich nur auf<br />
70% der Befragten, da 30%<br />
der Befragten Werbung in<br />
Büchern komplett ablehnen.<br />
Es wurden bisher 77<br />
Personen befragt.<br />
Datenweitergab<br />
e an Dritte<br />
Rückverfolgbark<br />
eit des Buches<br />
durch<br />
integrierte<br />
personenbezog<br />
ene Daten<br />
Kundenbefragung<br />
Erstellung eines Prototyps<br />
Projektteam:<br />
Frank Steuerwald<br />
Stefan Meinicke<br />
Tobias Lächel<br />
Dennis Querfeld<br />
Chi‐Kwan Tsang<br />
Yevgen Bogdanov<br />
D<strong>mit</strong>ri D<strong>mit</strong>riev<br />
Thomas Brinkop<br />
Projektleiter:<br />
Christoph Schulte‐<br />
Doeinghaus<br />
Projektauftraggeber:<br />
Prof. Dr. Michael<br />
Clasen<br />
Eckdaten:<br />
Projektbeginn:<br />
11.03.2013<br />
Projektende:<br />
offen<br />
Aufwand:<br />
ca. 1080 Stunden