atp edition Gamification in Kollaborationsnetzwerken (Vorschau)

HAUPTBEITRAG
betretenen Interaktionszone automatisch aufgerufen
werden und so der manuelle Navigationsaufwand reduziert
wird. Zusätzliche Adaptionsregeln spezifizieren die
Aktivierung und Deaktivierung von sicherheitskritischen
Funktionen abhängig vom Interaktionsbereich des
Benutzers. So deaktiviert die Benutzungsschnittstelle
zum Beispiel die Funktionen zur manuellen Steuerung
des Roboters im Kommissioniermodul-Dialog, wenn der
Benutzer die Interaktionszone sicher verlässt und keine
Sicht auf den Roboter hat (siehe Bild 7).
Die konkreten Adaptionsregeln dienen zusätzlich
dazu, die Präsentationsaspekte der grafischen Benutzungsschnittstelle
zur Laufzeit anzupassen. Durch die
Anpassung des Farbschemas kann die Aufmerksamkeit
des Benutzers gezielt gesteuert und beispielsweise auf
sich ändernde Umgebungseigenschaften, die einen Effekt
auf die Benutzungsschnittstelle haben, hingewiesen werden.
Im hier präsentierten Anwendungsfall dient die
dynamische Anzeige der aktuell aktiven Interaktionszone
mittels eines Farbschemas der direkten Informationsrückkopplung,
an welchem Ort sich der Benutzer in der
Anlage gerade befindet. Dadurch werden Adaptionen,
wie zum Beispiel der Dialogwechsel beziehungsweise
das De-/Aktivieren von Interaktionsobjekten für den Benutzer
besser ersichtlich und es kann leichter nachvollzogen
werden, wann welche Funktionen ausführbar sind
und wann die Adaptionen durchgeführt werden.
ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK
In diesem Beitrag wurde eine Modellierungsarchitektur
für die Entwicklung kontextsensitiver, universeller Benutzungsschnittstellen
für die Unterstützung der mobilen
Instandhaltung in ambient-intelligenten Produktionsumgebungen
vorgestellt. Durch die drei Kernmodelle,
die die getrennte Beschreibung der Präsentations- und
Adaptions-Verhaltensaspekte der Benutzungsschnittstelle
erlauben, wird eine systematische Modellierung von
kontextsensitiven Benutzungsschnittstellen für die Unterstützung
der mobilen Instandhaltung möglich. Als
Machbarkeitsstudie wurde der SmartMote-Renderer
entwickelt, der aus diesen drei Modellen zur Laufzeit die
kontextsensitive Benutzungsschnittstelle generiert.
Um den Benutzern zukünftig eine umfassendere Unterstützung
bei der Durchführung von Instandhaltungsaufgaben
zu bieten, eignet sich neben der reinen
Betrachtung des Bedienortes die Berücksichtigung weiterer
Kontexte bei der Informationsaufbereitung. So
lässt sich eine feingranularere Erfassung der Benutzungssituation
(zum Beispiel in Form des Anlagenzustandes)
zu einer Darstellung von präventiven Warnhinweisen
nutzen. Um die Anwendbarkeit des Ansatzes
sicherzustellen, bedarf es zudem einer stärkeren Berücksichtigung
von Sicherheitsaspekten, wie der Authentifizierung
der Benutzer.
DANKSAGUNG
MANUSKRIPTEINGANG
31.10.2012
Im Peer-Review-Verfahren begutachtet
Die dargestellten Ergebnisse wurden im Forschungsprojekt
„Generierung aufgabenorientierter
Benutzungsschnittstellen für intelligente Produktionsumgebungen“
(GaBi) entwickelt, welches von der
Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) unter
den Geschäftszeichen ZU 79/16-1 und -2 sowie
RO 3343/1-1 und -2 finanziert wurde.
AUTOREN
Dipl.-Inf. MARC SEISSLER
(geb. 1985) studierte Angewandte
Informatik an der
TU Kaiserslautern. Seit 2009
forscht er als Wissenschaftlicher
Mitarbeiter an der
TU Kaiserslautern sowie als
Researcher am DFKI an der
modellbasierten Entwicklung
von intelligenten Benutzungsschnittstellen
in smarten Produktionsumgebungen.
Deutsches Forschungszentrum
für Künstliche Intelligenz,
Trippstadter Str. 122, D-67663 Kaiserslautern,
Tel. +49 (0) 631 205 75 51 39,
E-Mail: marc.seissler@dfki.de
Dipl.-Inf. KAI BREINER
(geb. 1980) arbeitete von
2006 bis 2012 als wissenschaft
licher Mitarbeiter an
der TU Kaiserslautern.
2012 reichte er seine
Dissertation zum Thema
„Benutzungs inter aktion-
Forensik“ an der TU Kaiserslautern
ein. Seit 2012 arbeitet er als wissenschaftlicher
Mitarbeiter am Fraunhofer IESE.
Fraunhofer-Institut
für Experimentelles Software Engineering (IESE),
Fraunhofer-Platz 1, D-67663 Kaiserslautern,
Tel. +49 (0) 631 68 00 22 79,
E-Mail: kai.breiner@iese.fraunhofer.de
56
atp edition
3 / 2013