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el.σ(ground)<br />

0.7<br />

rel.σ(sat)<br />

0.7<br />

Variabilität<br />

0.16<br />

0.14<br />

0.12<br />

0.1<br />

0.08<br />

0.6<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.3<br />

Variabilität<br />

0.16<br />

0.14<br />

0.12<br />

0.1<br />

0.08<br />

0.6<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.3<br />

0.06<br />

0.2<br />

0.06<br />

0.2<br />

0.04<br />

0.1<br />

0.04<br />

0.1<br />

0.02<br />

10 20 30 40 50<br />

Sonnenhöhe in Grad<br />

0<br />

0.02<br />

10 20 30 40 50<br />

Sonnenhöhe in Grad<br />

rel. mean(ground)<br />

1<br />

0<br />

0.16<br />

0.9<br />

0.14<br />

0.8<br />

Variabilität<br />

0.12<br />

0.1<br />

0.08<br />

0.7<br />

0.6<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.06<br />

0.3<br />

0.04<br />

0.02<br />

10 20 30 40 50<br />

Sonnenhöhe in Grad<br />

0.2<br />

0.1<br />

0<br />

Abbildung 5.6: Standarabweichung der Bodenzeitreihe (links oben), Standarabweichung der berechneten<br />

Zeitreihe (rechts oben) und Mittelwerte der Bodenzeitreihe (unten) in Abhängigkeit von<br />

Sonnenstand und Variabilität. Die Standarabweichungen und die Mittelwerte sind durch die Farbskala<br />

charakterisiert.<br />

Aus der Häufigkeitsverteilung ergibt sich, daß Situationen mit stark inhomogener Bewölkung und<br />

hohen Vorhersagefehlern vergleichsweise selten auftreten.<br />

Systematischer Anteil des Fehlers<br />

Nach der Untersuchung des statistischen Anteils des Vorhersagefehlers wird hier der Anteil des<br />

Fehlers betrachtet, der durch systematische Abweichung der Zeitreihen voneinander bedingt ist.<br />

Weiterhin werden die verschiedenen Anteile des Fehlers zueinander in Beziehung gesetzt. Dazu<br />

sind in Abb. 5.8 rmse, stderror, bias und stdbias über Sonnenstand und Variabilität aufgetragen.<br />

Es zeigt sich, daß für Sonnenstände α > 20 0 und Variabilität var ≤ 0.1 rmse, stderror und disp im<br />

Wesentlichen übereinstimmen, bias und stdbias tragen nur geringfügig zum rmse bei. Dies wird<br />

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