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el.σ(ground)<br />
0.7<br />
rel.σ(sat)<br />
0.7<br />
Variabilität<br />
0.16<br />
0.14<br />
0.12<br />
0.1<br />
0.08<br />
0.6<br />
0.5<br />
0.4<br />
0.3<br />
Variabilität<br />
0.16<br />
0.14<br />
0.12<br />
0.1<br />
0.08<br />
0.6<br />
0.5<br />
0.4<br />
0.3<br />
0.06<br />
0.2<br />
0.06<br />
0.2<br />
0.04<br />
0.1<br />
0.04<br />
0.1<br />
0.02<br />
10 20 30 40 50<br />
Sonnenhöhe in Grad<br />
0<br />
0.02<br />
10 20 30 40 50<br />
Sonnenhöhe in Grad<br />
rel. mean(ground)<br />
1<br />
0<br />
0.16<br />
0.9<br />
0.14<br />
0.8<br />
Variabilität<br />
0.12<br />
0.1<br />
0.08<br />
0.7<br />
0.6<br />
0.5<br />
0.4<br />
0.06<br />
0.3<br />
0.04<br />
0.02<br />
10 20 30 40 50<br />
Sonnenhöhe in Grad<br />
0.2<br />
0.1<br />
0<br />
Abbildung 5.6: Standarabweichung der Bodenzeitreihe (links oben), Standarabweichung der berechneten<br />
Zeitreihe (rechts oben) und Mittelwerte der Bodenzeitreihe (unten) in Abhängigkeit von<br />
Sonnenstand und Variabilität. Die Standarabweichungen und die Mittelwerte sind durch die Farbskala<br />
charakterisiert.<br />
Aus der Häufigkeitsverteilung ergibt sich, daß Situationen mit stark inhomogener Bewölkung und<br />
hohen Vorhersagefehlern vergleichsweise selten auftreten.<br />
Systematischer Anteil des Fehlers<br />
Nach der Untersuchung des statistischen Anteils des Vorhersagefehlers wird hier der Anteil des<br />
Fehlers betrachtet, der durch systematische Abweichung der Zeitreihen voneinander bedingt ist.<br />
Weiterhin werden die verschiedenen Anteile des Fehlers zueinander in Beziehung gesetzt. Dazu<br />
sind in Abb. 5.8 rmse, stderror, bias und stdbias über Sonnenstand und Variabilität aufgetragen.<br />
Es zeigt sich, daß für Sonnenstände α > 20 0 und Variabilität var ≤ 0.1 rmse, stderror und disp im<br />
Wesentlichen übereinstimmen, bias und stdbias tragen nur geringfügig zum rmse bei. Dies wird<br />
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