Vorlesung

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1.1 Der KDD Prozeß <strong>Vorlesung</strong> Knowledge Discovery 18
1.1 Fokussieren (Business Understanding, Data Understanding) • Verständnis der gegebenen Anwendung z.B. Tarifgestaltung in der Telekommmunikations-Branche • Definition des Ziels des KDD z.B. Segmentation der Kunden • Beschaffung der Daten z.B. aus operationaler DB zur Abrechnung • Klärung der Verwaltung der Daten File System oder DBS? • Selektion der relevanten Daten Bsp.-Anwendung z.B. 100 000 ausgewählte Kunden mit allen Anrufen in 1999 <strong>Vorlesung</strong> Knowledge Discovery 19
Seite 1 und 2: Knowledge Discovery in Databases Dr
Seite 3 und 4: Organisatorisches Präsenzübung be
Seite 5 und 6: Organisatorisches Sprechstunden nac
Seite 7 und 8: 1. 1 Motivation riesige Datenmengen
Seite 9 und 10: 1.1 Problemstellung Data Mining •
Seite 11 und 12: 1.1 Abgrenzung KDD • Statistik -
Seite 13 und 14: 1.1 Der KDD Prozess - KDD Prozess m
Seite 15 und 16: 1.1 Der KDD Prozess Vorlesung Knowl
Seite 17: 1.1 Der KDD Prozeß Vorlesung Knowl
Seite 21 und 22: 1.1 Vorverarbeitung (Preprocessing)
Seite 23 und 24: 1.1 Transformation (Preprocessing)
Seite 25 und 26: 1.1 Data Mining (Modelling) • Def
Seite 27 und 28: 1.1 Evaluation Ablauf - Präsentati
Seite 29 und 30: 1.1 Anwendung (Deployment) Erstellu
Seite 31 und 32: 1.2 Typische KDD-Anwendungen Market
Seite 33 und 34: 1.2 Typische KDD-Anwendungen Purcha
Seite 35 und 36: 1.3 Inhalt und Aufbau der Vorlesung
Seite 37 und 38: 1.3 Inhalt und Aufbau der Vorlesung
Seite 39: 1.3 Inhalt und Aufbau der Vorlesung

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