15.05.2014 Aufrufe

Innovation entsteht zuallererst in klugen Köpfen

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<strong>Innovation</strong> <strong>entsteht</strong> <strong>zuallererst</strong><br />

<strong>in</strong> <strong>klugen</strong> <strong>Köpfen</strong>


Lernen ganz nach Ihren Bedürfnissen<br />

Schulungen<br />

Die Data Science Academy bietet aktuell<br />

sowohl Tagesschulungen als auch e<strong>in</strong>en<br />

5-Tage-Kompaktkurs an. In Fachvorträgen<br />

renommierter Data Scientists und Praktiker<br />

aus der Wirtschaft erhalten Sie spannenden<br />

Input. Daran schließen sich Diskussionen<br />

und eigenes Tra<strong>in</strong><strong>in</strong>g <strong>in</strong> Form von Hand-on-<br />

Sessions an.<br />

E-Learn<strong>in</strong>g<br />

Mit E-Learn<strong>in</strong>g-Kursen können Sie sich<br />

zeitlich flexibel und ortsunabhängig<br />

weiterbilden. Die Schulungen, speziell<br />

für Fachanwender und Data Scientists,<br />

werden ab Mitte 2014 <strong>in</strong> das Programm<br />

der Academy aufgenommen. Hier sollen<br />

vor allen D<strong>in</strong>gen praktische Expertentipps<br />

und Referenten aus der Praxis das<br />

Schulungsprogramm bereichern.<br />

Studium<br />

Ab Herbst 2014 möchten wir berufserfahrenen<br />

Praktikern die Möglichkeit geben, sich mit<br />

e<strong>in</strong>em Master-Studiengang zum Data Scientist<br />

auszubilden. Dieser berufsbegleitende Studiengang<br />

wird <strong>in</strong> Zusammenarbeit mit e<strong>in</strong>er Hochschule<br />

durchgeführt und bei erfolgreichem<br />

Abschluss mit dem Zertifikat „Data Scientist“<br />

ausgezeichnet.


Predictive Analytics für alle<br />

Dr. Ulrich Kerzel<br />

Prof. Dr. Michael Fe<strong>in</strong>dt<br />

Willkommen bei der Data Science Academy<br />

Für Entscheider ist es heute essenziell, Data-Science-Know-how im eigenen Unternehmen<br />

zu haben, um die richtigen Weichen für die Zukunft zu stellen. Der strategische E<strong>in</strong>satz von<br />

Big Data und Predictive Analytics ist dabei von hoher Relevanz und <strong>in</strong> vielen Branchen entscheidend<br />

für den Geschäftserfolg.<br />

Die Data Science Academy trägt maßgeblich dazu bei, statistische und fachliche Kompetenz<br />

<strong>in</strong> Unternehmen zu br<strong>in</strong>gen. Sie bietet Raum für Wissenstransfer, geme<strong>in</strong>sames Lernen,<br />

Experimentieren und Tra<strong>in</strong>ieren für Unternehmer, Fachentscheider und IT-Verantwortliche.<br />

Wir verstehen die Academy als lebendiges und <strong>in</strong>teraktives Schulungsmodell, das sich<br />

ganz nah an den Bedürfnissen der Teilnehmer orientiert und sie mit dem benötigten<br />

Know-how ausstattet, um neue und bestehende Geschäftsmodelle optimal und zukunftssicher<br />

zu gestalten.<br />

In der Data Science Academy lernen Sie von weltweit führenden Data Scientists und<br />

Praktikern aus der Wirtschaft, die gerne ihr Wissen mit Ihnen teilen.<br />

Wir freuen uns darauf, Sie bald <strong>in</strong> der Data Science Academy begrüßen zu dürfen!<br />

Dr. Ulrich Kerzel<br />

Leiter der Data Science Academy<br />

Prof. Dr. Michael Fe<strong>in</strong>dt<br />

Wissenschaftlicher Beirat der Data Science Academy<br />

3


Für Unternehmensstrategen & Manager<br />

Big Data & Predictive Analytics im Unternehmen verankern<br />

Lernen Sie an e<strong>in</strong>em Tag<br />

die strategischen<br />

Stellschrauben für Ihr<br />

Unternehmen aus dem<br />

Produktivitätsfaktor<br />

Big Data kennen.<br />

Kurs<strong>in</strong>halt<br />

u Welche Chancen bietet Big Data<br />

datengetriebenen Unternehmen?<br />

u Was genau ist eigentlich Predictive Analytics?<br />

u Wie verändern Prognosen als Basis<br />

datengetriebener Entscheidungen die Welt?<br />

u Wie funktionieren Big Data & Predictive<br />

Analytics <strong>in</strong> der Praxis?<br />

u Was s<strong>in</strong>d die Managementherausforderungen<br />

im Bereich Data Science?<br />

Wann<br />

5. Juni 2014, Square, Flughafen Frankfurt<br />

18. September 2014, Square, Flughafen Frankfurt<br />

Dauer<br />

1 Tag<br />

Kosten<br />

Sonderpreis zum Akademiestart: 390 €/390 Pfund.<br />

Anmeldung unter www.datascienceacademy.de<br />

oder mit dem Formular auf der Rückseite.<br />

Mehr Details zum Stundenplan f<strong>in</strong>den Sie im Internet.<br />

4


Für Bus<strong>in</strong>ess User<br />

Richtig arbeiten mit statistischen Verfahren<br />

Wir geben Ihnen e<strong>in</strong>e<br />

E<strong>in</strong>führung <strong>in</strong> die statistischen<br />

Grundlagen, damit Sie Ihre<br />

Prognosen im Alltag optimal<br />

nutzen können.<br />

Kurs<strong>in</strong>halt<br />

u Big Data und Predictive Analytics –<br />

Was verbirgt sich h<strong>in</strong>ter den Schlagworten?<br />

u E<strong>in</strong>führung <strong>in</strong> die Statistik<br />

u was s<strong>in</strong>d Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsverteilungen<br />

und wie werden sie beschrieben?<br />

u Aussagen <strong>in</strong> Wahrsche<strong>in</strong>lichkeiten treffen<br />

u Ziel von Prognosen und deren Bewertung<br />

u Was ist „die Prognose“ eigentlich?<br />

u Was ist die „ideale Prognose“?<br />

u Vorstellung und Diskussion von<br />

Bewertungsmethoden und Gütemaßen<br />

Wann<br />

10. Juli 2014, Buhlsche Mühle, Ettl<strong>in</strong>gen<br />

2. Oktober 2014, Buhlsche Mühle, Ettl<strong>in</strong>gen<br />

Dauer<br />

1 Tag<br />

Kosten<br />

Sonderpreis zum Akademiestart: 390 €/390 Pfund.<br />

Anmeldung unter www.datascienceacademy.de<br />

oder mit dem Formular auf der Rückseite.<br />

Mehr Details zum Stundenplan f<strong>in</strong>den Sie im Internet.<br />

5


Für Analysten, Naturwissenschaftler<br />

und Ingenieure<br />

Kompaktkurs: 5-Tage-E<strong>in</strong>stieg <strong>in</strong> Data Science<br />

Intensivschulung<br />

Data Science – Methoden<br />

und Anwendungen im<br />

Bus<strong>in</strong>ess-Bereich<br />

Kurs<strong>in</strong>halt<br />

u Überblick Big Data und Predictive Analytics<br />

u Python for Data Science<br />

u Grundlagen Statistik<br />

u Prognosegüte<br />

u Grundlagen Mach<strong>in</strong>e Learn<strong>in</strong>g<br />

u Grundlagen Visualisierung<br />

Voraussetzungen<br />

Grundlagenkenntnisse Statistik und Programmieren,<br />

L<strong>in</strong>ux-Kenntnisse von Vorteil<br />

Zielgruppe<br />

Teilnehmer mit natur-/<strong>in</strong>genieurwissenschaftlichem<br />

H<strong>in</strong>tergrund sowie Wirtschaftswissenschaftler oder<br />

Analysten mit mehrjähriger Berufserfahrung<br />

Wann<br />

23.−27. Juni 2014, Buhlsche Mühle, Ettl<strong>in</strong>gen<br />

Dauer<br />

5 Tage<br />

Kosten<br />

Sonderpreis zum Akademiestart: 3.900 €.<br />

Anmeldung unter www.datascienceacademy.de<br />

oder mit dem Formular auf der Rückseite.<br />

Mehr Details zum Stundenplan f<strong>in</strong>den Sie im Internet.<br />

6


E<strong>in</strong>e Academy für alle, die Big Data<br />

zu ihrem Vorteil nutzen wollen<br />

Wenn Sie sich das nötige Predictive-Analytics-Wissen aneignen wollen,<br />

um für Ihr Unternehmen Wachstumspotenzial zu generieren, dann<br />

s<strong>in</strong>d Sie bei uns richtig. An unseren Schulungsstandorten <strong>in</strong> Karlsruhe,<br />

Cambridge und London freuen wir uns darauf, Ihnen <strong>in</strong> angenehmem<br />

Ambiente das Know-how zu vermitteln, das Sie <strong>in</strong> Ihrem Unternehmen<br />

brauchen. Bei Fragen zu unserem Schulungsprogramm stehen wir<br />

Ihnen gerne zur Verfügung.<br />

Akademieleitung<br />

Dr. Ulrich Kerzel<br />

ulrich.kerzel@datascienceacademy.de<br />

Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung<br />

an der University of Cambridge und am<br />

CERN sowie Senior Data Scientist bei Blue Yonder<br />

ist Mitbegründer und Leiter der Data Science<br />

Academy.<br />

Kursmanagement & Kontakt<br />

Hendrik Jeshen<br />

Tel. +49 (0)721 383117-57<br />

hendrik.jeshen@datascienceacademy.de<br />

Interessiert?<br />

Dann besuchen Sie die<br />

Website der Academy unter<br />

www.datascienceacademy.de<br />

Hier f<strong>in</strong>den Sie alles zu Kursen, Anmeldung,<br />

Schulungsorten und zum Team.<br />

Data Science Academy<br />

Blue Yonder GmbH & Co. KG<br />

Karlsruher Straße 88<br />

D-76139 Karlsruhe<br />

7


Anmeldung<br />

Data Science Academy<br />

Blue Yonder GmbH & Co. KG<br />

Karlsruher Straße 88<br />

76139 Karlsruhe<br />

Ich melde mich hiermit zu folgend ausgewähltem Kurs an:<br />

¨ Big Data & Predictive Analytics im Unternehmen verankern<br />

¨ 13.2.2014 ¨ 6.3.2014 ¨ 9.4.2014<br />

¨ Richtig arbeiten mit statistischen Verfahren<br />

¨ 27.2.2014 ¨ 24.4.2014<br />

¨ 5-Tage-E<strong>in</strong>stieg <strong>in</strong> Data Science<br />

¨ 24.–28.3.2014<br />

Teilnehmerdaten: Fax: +49 (0)721 383117-69<br />

Anrede ¨ Frau ¨ Herr<br />

Name, Vorname *<br />

Firma/Position *<br />

Straße/Nr. *<br />

PLZ/Wohnort *<br />

Tel.: * E-Mail *<br />

*Angabe erforderlich<br />

¨ Bitte <strong>in</strong>formieren Sie mich künftig über Neuigkeiten aus der Data Science Academy.<br />

Abweichende Rechnungsanschrift:<br />

Name, Vorname *<br />

Straße/Nr. *<br />

PLZ/Wohnort *<br />

Ort, Datum * Unterschrift *<br />

Anmeldebed<strong>in</strong>gungen<br />

Sie erhalten nach E<strong>in</strong>gang Ihrer Anmeldung e<strong>in</strong>e Anmeldebestätigung und Rechnung. Die Kursteilnahme ist nur möglich, wenn der Rechnungsbetrag rechtzeitig vor<br />

Veranstaltungsbeg<strong>in</strong>n beglichen wird.<br />

Stornierung/Rücktritt<br />

Bei schriftlicher Stornierung der Anmeldung bis 14 Tage vor Kursbeg<strong>in</strong>n wird e<strong>in</strong>e Bearbeitungsgebühr <strong>in</strong> Höhe von 50,– € zzgl. MwSt. p. P. erhoben. Bei Nichtersche<strong>in</strong>en<br />

des Teilnehmers bzw. e<strong>in</strong>er Abmeldung zu e<strong>in</strong>em späteren Zeitpunkt wird die gesamte Teilnahmegebühr fällig. Selbstverständlich ist e<strong>in</strong>e Vertretung des<br />

angemeldeten Teilnehmers möglich. Die Academy behält sich bei zu ger<strong>in</strong>ger Teilnahme oder Überbuchung e<strong>in</strong>e Absage bzw. Term<strong>in</strong>verlegung sowie Dozenten- und<br />

Themenänderungen vor.<br />

¨ Ja* (*Pflichtfeld)<br />

Mir ist bekannt, dass sämtliche mitgeteilten personenbezogenen Daten (Anrede, Name, Position, Firma, Anschrift, E-Mail-Adresse, Telefonnummer) ausschließlich<br />

gemäß den Bestimmungen des deutschen Datenschutzrechts verwendet werden. Mir ist ferner bekannt, dass me<strong>in</strong>e personenbezogenen Daten, soweit diese für<br />

die Begründung, <strong>in</strong>haltliche Ausgestaltung oder Änderung des Vertragsverhältnisses sowie für die Inanspruchnahme der Leistung und deren Abrechnung erforderlich<br />

s<strong>in</strong>d, ausschließlich zur Abwicklung des abgeschlossenen Vertrags verwendet werden. E<strong>in</strong>e darüber h<strong>in</strong>ausgehende Nutzung der Daten für Zwecke der<br />

Werbung, der Marktforschung oder zur bedarfsgerechten Gestaltung e<strong>in</strong>es Angebots <strong>in</strong> Zukunft bedarf me<strong>in</strong>er ausdrücklichen E<strong>in</strong>willigung. Diese E<strong>in</strong>willigungserklärung<br />

erfolgt völlig freiwillig und kann auf der genannten Website abgerufen und jederzeit widerrufen werden.<br />

¨ Ja, ich willige e<strong>in</strong>, dass me<strong>in</strong>e Daten, e<strong>in</strong>schließlich E-Mail-Adresse, für Zwecke der Information über Kursangebote und Academy News, der Marktforschung<br />

oder zur bedarfsgerechten Gestaltung e<strong>in</strong>es Angebots <strong>in</strong> Zukunft von der Data Science Academy verwendet werden dürfen. Diese E<strong>in</strong>willigungserklärung kann<br />

jederzeit von mir per E-Mail an: <strong>in</strong>fo@datascienceacademy.de widerrufen werden.

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