Innovation entsteht zuallererst in klugen Köpfen
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<strong>Innovation</strong> <strong>entsteht</strong> <strong>zuallererst</strong><br />
<strong>in</strong> <strong>klugen</strong> <strong>Köpfen</strong>
Lernen ganz nach Ihren Bedürfnissen<br />
Schulungen<br />
Die Data Science Academy bietet aktuell<br />
sowohl Tagesschulungen als auch e<strong>in</strong>en<br />
5-Tage-Kompaktkurs an. In Fachvorträgen<br />
renommierter Data Scientists und Praktiker<br />
aus der Wirtschaft erhalten Sie spannenden<br />
Input. Daran schließen sich Diskussionen<br />
und eigenes Tra<strong>in</strong><strong>in</strong>g <strong>in</strong> Form von Hand-on-<br />
Sessions an.<br />
E-Learn<strong>in</strong>g<br />
Mit E-Learn<strong>in</strong>g-Kursen können Sie sich<br />
zeitlich flexibel und ortsunabhängig<br />
weiterbilden. Die Schulungen, speziell<br />
für Fachanwender und Data Scientists,<br />
werden ab Mitte 2014 <strong>in</strong> das Programm<br />
der Academy aufgenommen. Hier sollen<br />
vor allen D<strong>in</strong>gen praktische Expertentipps<br />
und Referenten aus der Praxis das<br />
Schulungsprogramm bereichern.<br />
Studium<br />
Ab Herbst 2014 möchten wir berufserfahrenen<br />
Praktikern die Möglichkeit geben, sich mit<br />
e<strong>in</strong>em Master-Studiengang zum Data Scientist<br />
auszubilden. Dieser berufsbegleitende Studiengang<br />
wird <strong>in</strong> Zusammenarbeit mit e<strong>in</strong>er Hochschule<br />
durchgeführt und bei erfolgreichem<br />
Abschluss mit dem Zertifikat „Data Scientist“<br />
ausgezeichnet.
Predictive Analytics für alle<br />
Dr. Ulrich Kerzel<br />
Prof. Dr. Michael Fe<strong>in</strong>dt<br />
Willkommen bei der Data Science Academy<br />
Für Entscheider ist es heute essenziell, Data-Science-Know-how im eigenen Unternehmen<br />
zu haben, um die richtigen Weichen für die Zukunft zu stellen. Der strategische E<strong>in</strong>satz von<br />
Big Data und Predictive Analytics ist dabei von hoher Relevanz und <strong>in</strong> vielen Branchen entscheidend<br />
für den Geschäftserfolg.<br />
Die Data Science Academy trägt maßgeblich dazu bei, statistische und fachliche Kompetenz<br />
<strong>in</strong> Unternehmen zu br<strong>in</strong>gen. Sie bietet Raum für Wissenstransfer, geme<strong>in</strong>sames Lernen,<br />
Experimentieren und Tra<strong>in</strong>ieren für Unternehmer, Fachentscheider und IT-Verantwortliche.<br />
Wir verstehen die Academy als lebendiges und <strong>in</strong>teraktives Schulungsmodell, das sich<br />
ganz nah an den Bedürfnissen der Teilnehmer orientiert und sie mit dem benötigten<br />
Know-how ausstattet, um neue und bestehende Geschäftsmodelle optimal und zukunftssicher<br />
zu gestalten.<br />
In der Data Science Academy lernen Sie von weltweit führenden Data Scientists und<br />
Praktikern aus der Wirtschaft, die gerne ihr Wissen mit Ihnen teilen.<br />
Wir freuen uns darauf, Sie bald <strong>in</strong> der Data Science Academy begrüßen zu dürfen!<br />
Dr. Ulrich Kerzel<br />
Leiter der Data Science Academy<br />
Prof. Dr. Michael Fe<strong>in</strong>dt<br />
Wissenschaftlicher Beirat der Data Science Academy<br />
3
Für Unternehmensstrategen & Manager<br />
Big Data & Predictive Analytics im Unternehmen verankern<br />
Lernen Sie an e<strong>in</strong>em Tag<br />
die strategischen<br />
Stellschrauben für Ihr<br />
Unternehmen aus dem<br />
Produktivitätsfaktor<br />
Big Data kennen.<br />
Kurs<strong>in</strong>halt<br />
u Welche Chancen bietet Big Data<br />
datengetriebenen Unternehmen?<br />
u Was genau ist eigentlich Predictive Analytics?<br />
u Wie verändern Prognosen als Basis<br />
datengetriebener Entscheidungen die Welt?<br />
u Wie funktionieren Big Data & Predictive<br />
Analytics <strong>in</strong> der Praxis?<br />
u Was s<strong>in</strong>d die Managementherausforderungen<br />
im Bereich Data Science?<br />
Wann<br />
5. Juni 2014, Square, Flughafen Frankfurt<br />
18. September 2014, Square, Flughafen Frankfurt<br />
Dauer<br />
1 Tag<br />
Kosten<br />
Sonderpreis zum Akademiestart: 390 €/390 Pfund.<br />
Anmeldung unter www.datascienceacademy.de<br />
oder mit dem Formular auf der Rückseite.<br />
Mehr Details zum Stundenplan f<strong>in</strong>den Sie im Internet.<br />
4
Für Bus<strong>in</strong>ess User<br />
Richtig arbeiten mit statistischen Verfahren<br />
Wir geben Ihnen e<strong>in</strong>e<br />
E<strong>in</strong>führung <strong>in</strong> die statistischen<br />
Grundlagen, damit Sie Ihre<br />
Prognosen im Alltag optimal<br />
nutzen können.<br />
Kurs<strong>in</strong>halt<br />
u Big Data und Predictive Analytics –<br />
Was verbirgt sich h<strong>in</strong>ter den Schlagworten?<br />
u E<strong>in</strong>führung <strong>in</strong> die Statistik<br />
u was s<strong>in</strong>d Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsverteilungen<br />
und wie werden sie beschrieben?<br />
u Aussagen <strong>in</strong> Wahrsche<strong>in</strong>lichkeiten treffen<br />
u Ziel von Prognosen und deren Bewertung<br />
u Was ist „die Prognose“ eigentlich?<br />
u Was ist die „ideale Prognose“?<br />
u Vorstellung und Diskussion von<br />
Bewertungsmethoden und Gütemaßen<br />
Wann<br />
10. Juli 2014, Buhlsche Mühle, Ettl<strong>in</strong>gen<br />
2. Oktober 2014, Buhlsche Mühle, Ettl<strong>in</strong>gen<br />
Dauer<br />
1 Tag<br />
Kosten<br />
Sonderpreis zum Akademiestart: 390 €/390 Pfund.<br />
Anmeldung unter www.datascienceacademy.de<br />
oder mit dem Formular auf der Rückseite.<br />
Mehr Details zum Stundenplan f<strong>in</strong>den Sie im Internet.<br />
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Für Analysten, Naturwissenschaftler<br />
und Ingenieure<br />
Kompaktkurs: 5-Tage-E<strong>in</strong>stieg <strong>in</strong> Data Science<br />
Intensivschulung<br />
Data Science – Methoden<br />
und Anwendungen im<br />
Bus<strong>in</strong>ess-Bereich<br />
Kurs<strong>in</strong>halt<br />
u Überblick Big Data und Predictive Analytics<br />
u Python for Data Science<br />
u Grundlagen Statistik<br />
u Prognosegüte<br />
u Grundlagen Mach<strong>in</strong>e Learn<strong>in</strong>g<br />
u Grundlagen Visualisierung<br />
Voraussetzungen<br />
Grundlagenkenntnisse Statistik und Programmieren,<br />
L<strong>in</strong>ux-Kenntnisse von Vorteil<br />
Zielgruppe<br />
Teilnehmer mit natur-/<strong>in</strong>genieurwissenschaftlichem<br />
H<strong>in</strong>tergrund sowie Wirtschaftswissenschaftler oder<br />
Analysten mit mehrjähriger Berufserfahrung<br />
Wann<br />
23.−27. Juni 2014, Buhlsche Mühle, Ettl<strong>in</strong>gen<br />
Dauer<br />
5 Tage<br />
Kosten<br />
Sonderpreis zum Akademiestart: 3.900 €.<br />
Anmeldung unter www.datascienceacademy.de<br />
oder mit dem Formular auf der Rückseite.<br />
Mehr Details zum Stundenplan f<strong>in</strong>den Sie im Internet.<br />
6
E<strong>in</strong>e Academy für alle, die Big Data<br />
zu ihrem Vorteil nutzen wollen<br />
Wenn Sie sich das nötige Predictive-Analytics-Wissen aneignen wollen,<br />
um für Ihr Unternehmen Wachstumspotenzial zu generieren, dann<br />
s<strong>in</strong>d Sie bei uns richtig. An unseren Schulungsstandorten <strong>in</strong> Karlsruhe,<br />
Cambridge und London freuen wir uns darauf, Ihnen <strong>in</strong> angenehmem<br />
Ambiente das Know-how zu vermitteln, das Sie <strong>in</strong> Ihrem Unternehmen<br />
brauchen. Bei Fragen zu unserem Schulungsprogramm stehen wir<br />
Ihnen gerne zur Verfügung.<br />
Akademieleitung<br />
Dr. Ulrich Kerzel<br />
ulrich.kerzel@datascienceacademy.de<br />
Der renommierte Wissenschaftler mit Forschungserfahrung<br />
an der University of Cambridge und am<br />
CERN sowie Senior Data Scientist bei Blue Yonder<br />
ist Mitbegründer und Leiter der Data Science<br />
Academy.<br />
Kursmanagement & Kontakt<br />
Hendrik Jeshen<br />
Tel. +49 (0)721 383117-57<br />
hendrik.jeshen@datascienceacademy.de<br />
Interessiert?<br />
Dann besuchen Sie die<br />
Website der Academy unter<br />
www.datascienceacademy.de<br />
Hier f<strong>in</strong>den Sie alles zu Kursen, Anmeldung,<br />
Schulungsorten und zum Team.<br />
Data Science Academy<br />
Blue Yonder GmbH & Co. KG<br />
Karlsruher Straße 88<br />
D-76139 Karlsruhe<br />
7
Anmeldung<br />
Data Science Academy<br />
Blue Yonder GmbH & Co. KG<br />
Karlsruher Straße 88<br />
76139 Karlsruhe<br />
Ich melde mich hiermit zu folgend ausgewähltem Kurs an:<br />
¨ Big Data & Predictive Analytics im Unternehmen verankern<br />
¨ 13.2.2014 ¨ 6.3.2014 ¨ 9.4.2014<br />
¨ Richtig arbeiten mit statistischen Verfahren<br />
¨ 27.2.2014 ¨ 24.4.2014<br />
¨ 5-Tage-E<strong>in</strong>stieg <strong>in</strong> Data Science<br />
¨ 24.–28.3.2014<br />
Teilnehmerdaten: Fax: +49 (0)721 383117-69<br />
Anrede ¨ Frau ¨ Herr<br />
Name, Vorname *<br />
Firma/Position *<br />
Straße/Nr. *<br />
PLZ/Wohnort *<br />
Tel.: * E-Mail *<br />
*Angabe erforderlich<br />
¨ Bitte <strong>in</strong>formieren Sie mich künftig über Neuigkeiten aus der Data Science Academy.<br />
Abweichende Rechnungsanschrift:<br />
Name, Vorname *<br />
Straße/Nr. *<br />
PLZ/Wohnort *<br />
Ort, Datum * Unterschrift *<br />
Anmeldebed<strong>in</strong>gungen<br />
Sie erhalten nach E<strong>in</strong>gang Ihrer Anmeldung e<strong>in</strong>e Anmeldebestätigung und Rechnung. Die Kursteilnahme ist nur möglich, wenn der Rechnungsbetrag rechtzeitig vor<br />
Veranstaltungsbeg<strong>in</strong>n beglichen wird.<br />
Stornierung/Rücktritt<br />
Bei schriftlicher Stornierung der Anmeldung bis 14 Tage vor Kursbeg<strong>in</strong>n wird e<strong>in</strong>e Bearbeitungsgebühr <strong>in</strong> Höhe von 50,– € zzgl. MwSt. p. P. erhoben. Bei Nichtersche<strong>in</strong>en<br />
des Teilnehmers bzw. e<strong>in</strong>er Abmeldung zu e<strong>in</strong>em späteren Zeitpunkt wird die gesamte Teilnahmegebühr fällig. Selbstverständlich ist e<strong>in</strong>e Vertretung des<br />
angemeldeten Teilnehmers möglich. Die Academy behält sich bei zu ger<strong>in</strong>ger Teilnahme oder Überbuchung e<strong>in</strong>e Absage bzw. Term<strong>in</strong>verlegung sowie Dozenten- und<br />
Themenänderungen vor.<br />
¨ Ja* (*Pflichtfeld)<br />
Mir ist bekannt, dass sämtliche mitgeteilten personenbezogenen Daten (Anrede, Name, Position, Firma, Anschrift, E-Mail-Adresse, Telefonnummer) ausschließlich<br />
gemäß den Bestimmungen des deutschen Datenschutzrechts verwendet werden. Mir ist ferner bekannt, dass me<strong>in</strong>e personenbezogenen Daten, soweit diese für<br />
die Begründung, <strong>in</strong>haltliche Ausgestaltung oder Änderung des Vertragsverhältnisses sowie für die Inanspruchnahme der Leistung und deren Abrechnung erforderlich<br />
s<strong>in</strong>d, ausschließlich zur Abwicklung des abgeschlossenen Vertrags verwendet werden. E<strong>in</strong>e darüber h<strong>in</strong>ausgehende Nutzung der Daten für Zwecke der<br />
Werbung, der Marktforschung oder zur bedarfsgerechten Gestaltung e<strong>in</strong>es Angebots <strong>in</strong> Zukunft bedarf me<strong>in</strong>er ausdrücklichen E<strong>in</strong>willigung. Diese E<strong>in</strong>willigungserklärung<br />
erfolgt völlig freiwillig und kann auf der genannten Website abgerufen und jederzeit widerrufen werden.<br />
¨ Ja, ich willige e<strong>in</strong>, dass me<strong>in</strong>e Daten, e<strong>in</strong>schließlich E-Mail-Adresse, für Zwecke der Information über Kursangebote und Academy News, der Marktforschung<br />
oder zur bedarfsgerechten Gestaltung e<strong>in</strong>es Angebots <strong>in</strong> Zukunft von der Data Science Academy verwendet werden dürfen. Diese E<strong>in</strong>willigungserklärung kann<br />
jederzeit von mir per E-Mail an: <strong>in</strong>fo@datascienceacademy.de widerrufen werden.