Kapitel 15 Explorative Datenanalyse

372 Kapitel 15 Explorative Datenanalyse
angaben bis unter 60 Jahre kommen in etwa mit der gleichen Häufigkeit vor, bei
höheren Alterswerten nimmt die Häufigkeit dagegen deutlich ab. 168
140
Histogramm
120
100
80
60
40
Häufigkeit
Std.abw. = 16,69
20
Mittel = 45,8
0
N = 1053,00
20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0
25,0 35,0 45,0 55,0 65,0 75,0 85,0
ALTER: BEFRAGTE
Abbildung 15.2: Histogramm für die Variable „v37“ (Alter der/des Befragten)
Neben der Grafik werden die Standardabweichung, der Mittelwert und die Anzahl
der durch die Grafik abgebildeten Fälle angeben. Letztere beträgt 1.053 und ist
damit lediglich um einen Fall niedriger als die Anzahl der in der Datendatei enthaltenen
Fälle. Die Altersangabe liegt somit lediglich für eine oder einen der Befragten
nicht vor. Das Durchschnittsalter der 1.053 Befragten mit bekanntem Alter
beträgt 45,8 Jahre. Die Standardabweichung wird mit 16,69 angegeben.
15.2 Lage der Werte kennzeichnen
Die Prozedur EXPLORATIVE DATENANALYSE beinhaltet verschiedene Maßzahlen
und Grafiken, mit denen die Lage der Werte einer Variablen untersucht werden
kann. Diese sind insbesondere auch dafür geeignet, die Werte unterschiedlicher
Fallgruppen bezüglich ihrer Lage miteinander zu vergleichen.
¾ Perzentile: Perzentile geben jeweils einen Grenzwert an, unterhalb dem ein
bestimmter Anteil aller Werte liegt. Das 25%-Perzentil für eine Variable ist
zum Beispiel der Wert, unterhalb dem genau ein Viertel aller Variablenwerte
liegt, das 50%-Perzentil teilt die Variablenwerte genau in zwei Hälften.
¾ M-Schätzer: Der M-Schätzer ist eine statistische Maßzahl, die die Gesamtheit
der Variablenwerte zu einem mittleren Wert zusammenfaßt. Der M-Schätzer
168 Zur Interpretation von Histogrammen siehe auch Abschnitt 13.2.2, Histogramme, S. 341
sowie Kapitel 35, Histogramme.
Felix Brosius, SPSS 8
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