Quantitative Analyse von Internationalen Beziehungen
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Arbeitsaufwand<br />
Der voraussichtliche Arbeitsaufwand für diese Lehrveranstaltung entspricht den <strong>von</strong> der Prüfungsordnung<br />
vorgesehenen 180 Stunden, also im Schnitt ca. 13 Stunden pro Woche. Zu beachten<br />
ist dabei, dass diese Stundenzahl nicht ausreichen wird, um das Material wirklich zu beherrschen.<br />
Übung macht wie so oft auch bei der Datenanalyse den Meister, 180 Stunden sollten allerdings<br />
ausreichen, um adäquat auf die mündliche Abschlussprüfung vorbereitet zu sein. Ich vermute,<br />
dass sich die 180 Stunden in etwa wie folgt verteilen werden: 30 Stunden Anwesenheit im Kurs,<br />
100 Stunden für Lektüre, 50 Stunden für die Bearbeitung der fünf Aufgabenzettel.<br />
Der Leseaufwand für diesen Kurs hängt u.a. <strong>von</strong> den Vorkenntnissen der Teilnehmenden ab.<br />
Wer bislang wenig Erfahrung mit Statistik hatte bzw. möglichst viel lernen möchte, wird mehr<br />
empfohlene Literatur lesen müssen (und wollen) als jemand, der sich bereits einige Semester lang<br />
mit fortgeschritteneren statistischen Verfahren oder objektorientierter Programmierung befasst<br />
hat bzw. der nur die Prüfung bestehen will. Die generelle Annahme ist jedoch, dass höchstens<br />
geringe Vorkenntnisse vorhanden sind, und der Lernerfolg in diesem Kurs wird hauptsächlich<br />
da<strong>von</strong> abhängen, wieviel Zeit man für das Seminar zu investieren bereit ist.<br />
Prüfung<br />
Das Seminar <strong>Quantitative</strong> <strong>Analyse</strong> <strong>von</strong> <strong>Internationalen</strong> <strong>Beziehungen</strong>“ ist einer <strong>von</strong> drei Kursen<br />
im Modul Forschungslogik und Forschungsdesign“. Von den drei Kursen müssen M.A.-<br />
”<br />
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Studierende nur zwei belegen, wobei Personen mit geringer Affinität zu empirischen <strong>Analyse</strong>n<br />
diesen Kurs zugunsten der beiden anderen Angebote meiden sollten. Grundlage für die<br />
mündliche Prüfung im Februar sind beide belegte Seminare, wobei die Prüfung <strong>von</strong> den betreffenden<br />
Dozenten zu gleichen Teilen zusammen durchgeführt werden wird (jeweils 15 Minuten).<br />
Literatur<br />
Eine Reihe <strong>von</strong> Büchern, die für das Seminar nützlich sind, stehen in einem Semesterapparat in<br />
der Bereichsbibliothek Am Schießwall zur Verfügung. Zudem kann ein Reader zur Veranstaltung<br />
mit allen unter Grundlagen“ aufgeführten Texten im Copyshop an der Kuhstr. 39 erworben<br />
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werden. Die Anwendungs- und Vertiefungstexte sind über die HIS-Plattform zugänglich.<br />
Statistik allgemein<br />
(a) Grundlagen (empfohlen zur Vorbereitung auf diesen Kurs)<br />
Freedman, David, Robert Pisani und Roger Purves. 2007. Statistics. 4. Aufl. New York, NY:<br />
Norton.<br />
Grimm, Laurence G. und Paul R. Yarnold. Hrsg. Reading and Understanding Multivariate<br />
Statistics. Washington, DC: American Psychological Association.<br />
Rice, John A. 2007. Mathematical Statistics and Data Analysis. 3. Aufl. Belmont, CA: Thomson.<br />
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