Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
Wintersemester 2013/14 - Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik
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Version WS <strong>2013</strong>/20<strong>14</strong>, Ausgabestand 01.10.<strong>2013</strong><br />
MODULHANDBUCH<br />
BACHELORSTUDIENGANG<br />
WIRTSCHAFTSINFORMATIK<br />
Hinweis: 1 CP entspricht 30 Zeitst<strong>und</strong>en
Inhalt<br />
1. <strong>und</strong> 2. Fachsemester ........................................................................................................................... 4<br />
Modul 1: Programmieren I .................................................................................................................. 4<br />
Modul 2: Programmieren II ................................................................................................................. 6<br />
Modul 3: Mathematik I ........................................................................................................................ 8<br />
Modul 3 (Anlage 2): Mathematik ...................................................................................................... 10<br />
Modul 4: Mathematik II ..................................................................................................................... 12<br />
Modul 5: Gr<strong>und</strong>lagen der Wirtschaftswissenschaften ...................................................................... <strong>14</strong><br />
Modul 6: Rechnungswesen <strong>und</strong> Steuern .......................................................................................... 16<br />
Modul 7: Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong> .............................................................................. 19<br />
Modul 7 (Anlage 2): Operations Research ........................................................................................ 21<br />
Modul 8: Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> E-Commerce .......................................................................... 24<br />
Modul 8 (Anlage 2): Rechnungswesen .............................................................................................. 27<br />
Modul 9: English for IT....................................................................................................................... 29<br />
Modul 10: Datenbanken .................................................................................................................... 31<br />
Modul 11: Absatz- <strong>und</strong> Produktionswirtschaft ................................................................................. 34<br />
Modul 12: AWPM .............................................................................................................................. 37<br />
3. <strong>und</strong> 4. Fachsemester ......................................................................................................................... 39<br />
Modul 13: Algorithmen <strong>und</strong> Datenstrukturen für <strong>Wirtschaftsinformatik</strong> ........................................ 39<br />
Modul <strong>14</strong>: Software Engineering ....................................................................................................... 42<br />
Modul 15: Unternehmensführung <strong>und</strong> Organisation ....................................................................... 44<br />
Modul 16: Datenkommunikation ...................................................................................................... 47<br />
Modul 17: Wirtschafts- <strong>und</strong> IT-Recht ................................................................................................ 49<br />
Modul 18: Statistik <strong>und</strong> Operations Research ................................................................................... 51<br />
Modul 18 (Anlage 2): Statistik ........................................................................................................... 54<br />
Modul 19: Logistik ............................................................................................................................. 57<br />
Modul 20: Business Software ............................................................................................................ 60<br />
Modul 21: Business Technologies ..................................................................................................... 63<br />
Modul 22: Projektmanagement ........................................................................................................ 67<br />
Modul 23: IT-Organisation <strong>und</strong> -Controlling ..................................................................................... 69<br />
Modul 23 (Anlage 3): Einführung in e-Commerce <strong>und</strong> e-Procurement ............................................ 71<br />
Modul 24: Spezielle <strong>Wirtschaftsinformatik</strong> ....................................................................................... 74<br />
5. Fachsemester .................................................................................................................................... 76<br />
Modul 25: Begleitete Praxisphase / Soft <strong>und</strong> Professional Skills ...................................................... 76<br />
Modul 25 (Anlage 2): Begleitete Praxisphase / Praxisseminar.......................................................... 79<br />
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6. <strong>und</strong> 7. Fachsemester ......................................................................................................................... 81<br />
Modul 27 (Anlage 3): IT-Recht ........................................................................................................... 81<br />
Modul 27-28, 30-31: FWPM .............................................................................................................. 83<br />
Modul 29: Projektarbeit .................................................................................................................... 85<br />
Modul 35: Bachelorarbeit / Bachelorseminar ................................................................................... 87<br />
Modul ohne Nummer (Ersatz für Software Qualitätsmanagement): Software Engineering II ......... 89<br />
Anhang 1: FWPM ................................................................................................................................... 92<br />
Modul 27-28, 30-31: C++ mit Visual Studio <strong>und</strong> Qt........................................................................... 92<br />
Modul 27-28, 30-31: Clean Code ....................................................................................................... 94<br />
Modul 27-28, 30-31: Einführung in die medizinische IT in der Radiologie ....................................... 97<br />
Modul 27-28, 30-31: ERP-Lösungen für den Mittelstand .................................................................. 99<br />
Modul 27-28, 30-31: Online-Marketing in der Praxis ...................................................................... 101<br />
Modul 27-28, 30-31: Software industry, education and economy in India .................................... 103<br />
Anhang 2: Vertiefungen ...................................................................................................................... 105<br />
Modul 33: Vertiefung I: Prozesse der Business Software ............................................................... 105<br />
Modul 33: Vertiefung I: Business Intelligence ................................................................................. 109<br />
Modul 33: Vertiefung I: IT-Sicherheit .............................................................................................. 112<br />
Modul 33: Vertiefung I: Mobile Anwendungen <strong>und</strong> Techniken ...................................................... 1<strong>14</strong><br />
Modul 33: Vertiefung I: Big-Data-Verfahren <strong>und</strong> -Technologien.................................................... 116<br />
Modul 34: Vertiefung II: Tools der Business Software .................................................................... 119<br />
Modul 34: Vertiefung II: Business Process Management ............................................................... 122<br />
Modul 34: Vertiefung II: Information Security Management ......................................................... 126<br />
Modul 34: Vertiefung II: Engineering <strong>und</strong> mobile Märkte .............................................................. 128<br />
Modul 34: Vertiefung II: Big-Data-Anwendungen ........................................................................... 130<br />
Modul 34: Vertiefung II: Digitale Medien- <strong>und</strong> Multimediatechniken ............................................ 133<br />
Modul 34: Vertiefung II: Elektronische Märkte ............................................................................... 135<br />
Modul 34: Vertiefung II: Fortgeschrittene Sicherheitstechniken .................................................... 138<br />
Anhang 3: Vertiefungsseminar ............................................................................................................ <strong>14</strong>0<br />
Modul 32: Vertiefungsseminar Business Software ......................................................................... <strong>14</strong>0<br />
Modul 32: Vertiefungsseminar Business Technologies ................................................................... <strong>14</strong>3<br />
Modul 32: Vertiefungsseminar Information Security ..................................................................... <strong>14</strong>6<br />
Modul 32: Vertiefungsseminar Mobile Solutions ........................................................................... <strong>14</strong>8<br />
Modul 32: Vertiefungsseminar Big Data Management ................................................................... 150<br />
Abkürzungen: ....................................................................................................................................... 153<br />
3 / 153
1. <strong>und</strong> 2. Fachsemester<br />
Modul 1: Programmieren I<br />
Modulnummer 1<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Programmieren I<br />
PROGI<br />
Vorlesung <strong>und</strong> Übung<br />
Semester 1<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Steffen Heinzl<br />
Prof. Dr. Steffen Heinzl, Wolfgang Rauch<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS, davon 2 SWS VL <strong>und</strong> 2 SWS Übung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
keine<br />
- Die Studierenden lernen aus dem Kanon der<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Informatik</strong> die prozedurale<br />
Programmierung kennen sowie einführend<br />
auch Gr<strong>und</strong>züge der Objektorientierung.<br />
- Die Studierenden sind in der Lage<br />
eigenständig eine Lösungsstrategie zum<br />
Schreiben kleiner prozeduraler Java-<br />
Programme nach einer vorgegebenen<br />
Entwurfsidee zu entwickeln <strong>und</strong> diese<br />
umzusetzen.<br />
- Um diese Lösungsstrategien umzusetzen,<br />
4 / 153
lernen die Studenten zunächst wie man an<br />
einfache mathematische <strong>und</strong> technische<br />
Problemstellungen herangeht (Analyse) <strong>und</strong><br />
wie man einfache Probleme strukturiert.<br />
- Für die Umsetzung lernen Studenten am<br />
Beispiel der Programmiersprache Java, wie<br />
man mit analytischem <strong>und</strong> konzeptionellem<br />
Denken die Problemstellungen zerlegt <strong>und</strong><br />
lösen kann.<br />
Inhalte - Objektorientierung (Einführung)<br />
- Elementare Sprachkonstrukte<br />
- Essenzielle (Steuer-) Anweisungen<br />
- Klassen, Objekte <strong>und</strong> Methoden<br />
- Komplexe Datenstrukturen<br />
- Ausnahmen (Exceptions)<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
sP, Kl90<br />
Medienformen - E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
- Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
- Whiteboard<br />
- Live-Demo<br />
Literatur<br />
- Heinisch, Cornelia; Müller-Hofmann, Frank;<br />
Goll, Joachim: Java als erste<br />
Programmiersprache; Vom Einsteiger zum<br />
Profi; 6. Aufl., B.G. Teubner Stuttgart,<br />
Leipzig, 2010<br />
- Christian Ullenboom: Java ist auch eine Insel:<br />
Das umfassende Handbuch 10. Auflage,<br />
Galileo Computing, 2011<br />
5 / 153
Modul 2: Programmieren II<br />
Modulnummer 2<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Programmieren II<br />
PROGII<br />
Vorlesung <strong>und</strong> Übung<br />
Semester 2<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Oliver Hofmann<br />
Prof. Dr. Oliver Hofmann/ Wolfgang Rauch<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
2 SWS als Vorlesung sowie 2 SWS als Übung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
keine<br />
Programmieren I<br />
6 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Programmieren II trägt zu den Gesamtlehrzielen<br />
wie folgt bei:<br />
• Die Studierenden lernen aus dem Kanon der<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Informatik</strong> die<br />
objektorientierte Programmierung kennen.<br />
• Sie erwerben die Fertigkeit zur Analyse <strong>und</strong><br />
Strukturierung technischer Problemstellungen<br />
an größeren geeigneten Beispielen.<br />
Darüber hinaus<br />
• erlernen die Studierenden das eigenständiges<br />
Schreiben <strong>und</strong> Testen kleiner<br />
objektorientierter Java-Programme mit einer<br />
geeigneten Erstellungsumgebung (z.B.<br />
Eclipse)<br />
• entwickeln ein Verständnis für die<br />
Realisierung großer Softwaresysteme<br />
• <strong>und</strong> üben den Umgang mit ausgewählten<br />
Klassenbibliotheken.<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
1. Programmierwerkzeuge<br />
• IDE<br />
• Coderepository<br />
• Testwerkzeuge<br />
2. Objektorientierte Programmierung<br />
• Objekte, Klassen <strong>und</strong> deren Beziehungen<br />
• Ausnahmebehandlungen<br />
3. Unterstützung bei der Entwicklung großer<br />
Softwaresysteme<br />
• Paketkonzept<br />
• Zugriffskonzept<br />
• Interfacekonzept<br />
4. Ausgewählte Klassenbibliotheken <strong>und</strong><br />
Frameworks<br />
sP, Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Live-Demo<br />
• M. Inden: Der Weg zum Java-Profi, dpunkt,<br />
2012<br />
• D. Ratz et. al.: Gr<strong>und</strong>kurs Programmieren in<br />
Java, Hanser, 2011<br />
• G. Krüger: Handbuch der Java-<br />
Programmierung, Pearson, 2012<br />
7 / 153
Modul 3: Mathematik I<br />
Modulnummer 3<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Mathematik I<br />
MATHI<br />
Vorlesung <strong>und</strong> Übung<br />
Semester 1<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Walter Schneller<br />
Prof. Dr. Walter Schneller, Prof. Dr. Dietlind<br />
Gnuschke-Hauschild, Prof. Dr. Christian<br />
Zirkelbach<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Schulmathematik<br />
Math.-naturwiss. Gr<strong>und</strong>lagen:<br />
Die Studierenden lernen erste Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
Mathematik kennen, die für die<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>/E-Commerce relevant sind.<br />
Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen<br />
von Lösungsstrategien:<br />
Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird<br />
die Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen<br />
von Lösungsstrategien geschult.<br />
Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken:<br />
Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird<br />
8 / 153
die Fähigkeit zum logischen Denken geschult..<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Lineare Algebra:<br />
Lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Vektoren,<br />
Skalarprodukt, Rechnen mit Matrizen, inverse<br />
Matrizen.<br />
Logik:<br />
Logische Verknüpfungen, Wahrheitstafeln,<br />
Aussagenalgebra, Normalformen.<br />
Zahlentheorie:<br />
Modulo-Rechnung, erweiterter Euklidischer<br />
Algorithmus, Satz von Euler-Fermat, RSA-<br />
Verschlüsselungsverfahren.<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Bartholomé, Andreas; Rung, Josef; Kern, Hans:<br />
Zahlentheorie für Einsteiger; Vieweg + Teubner,<br />
Wiesbaden<br />
Beutelspacher, Albrecht; Zschiegner, Marc-<br />
Alexander: Diskrete Mathematik für Einsteiger;<br />
Vieweg + Teubner, Wiesbaden<br />
Brill, Manfred: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Hanser Verlag; München/Wien<br />
Gramlich, Günter: Lineare Algebra – Eine<br />
Einführung; Fachbuchverlag Leipzig im Carl<br />
Hanser Verlag<br />
Hartmann, Peter: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Vieweg + Teubner, Wiesbaden<br />
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure <strong>und</strong><br />
Naturwissenschaftler 1 <strong>und</strong> 2; Vieweg +<br />
Teubner; Wiesbaden<br />
Pommersheim, James E.; Marks, Tim K.; Flapan,<br />
Erica L.: Number Theory: A Lively Introduction<br />
with Proofs, Applications, and Stories; John<br />
Wiley & Sons<br />
Schubert, Matthias: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Vieweg + Teubner, Wiesbaden<br />
9 / 153
Modul 3 (Anlage 2): Mathematik<br />
Modulnummer 3<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Semester<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Mathematik<br />
MATH<br />
Vorlesung <strong>und</strong> Übung<br />
2 <strong>und</strong> höher<br />
Prof. Dr. Walter Schneller<br />
Prof. Dr. Dietlind Gnuschke-Hauschild<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
8 SWS<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
300<br />
100<br />
200<br />
Kreditpunkte 10<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Schulmathematik<br />
Mathematisch-naturwissenschaftl. Gr<strong>und</strong>lagen:<br />
Die Studierenden lernen erste Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
Mathematik kennen, die für die <strong>Informatik</strong><br />
relevant sind.<br />
Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen<br />
von Lösungsstrategien: Durch Lösen von<br />
mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur<br />
Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen von<br />
Lösungsstrategien geschult.<br />
Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken: durch Lösen von<br />
mathematischen Aufgaben wird die Fähigkeit<br />
zum logischen Denken geschult.<br />
Kenntnisse in den mathematischen Gebieten<br />
Lineare Algebra, Analysis, Stellenwertsysteme,<br />
10 / 153
Logik, Kombinatorik.<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Lineare Gleichungssysteme, Matrizen,<br />
Vektorraum-, Basis- <strong>und</strong> Dimensionsbegriff,<br />
Multiplizieren <strong>und</strong> Invertieren von Matrizen,<br />
Elementare Funktionen, Differentialrechnung in<br />
einer <strong>und</strong> mehreren Variablen, Integralrechnung<br />
in einer Variablen, Groß-Oh-Notation <strong>und</strong><br />
Konvergenzgeschwindigkeit,<br />
Stellenwertsysteme, Logik (Aussagenlogik,<br />
Normalformen, KV-Diagramme), Kombinatorik.<br />
sP Kl90 (unbenotet)<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Brill, Manfred: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Hanser Verlag; München/Wien<br />
Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L.:<br />
Introduction to Algorithms; MIT Press,<br />
Cambridge, Mass<br />
Hartmann, Peter: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Vieweg+Teubner, Wiesbaden<br />
Lipschutz, Seymour; Lipson, Marc. L.: Theory<br />
and Problems of Discrete Mathematics; McGraw-<br />
Hill (Schaum’s Outline Series)<br />
Papula, L.: Mathematik für Ingenieure <strong>und</strong><br />
Naturwissenschaftler I; Vieweg+Teubner;<br />
Wiesbaden<br />
Schubert, Matthias: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Vieweg+Teubner, Wiesbaden<br />
11 / 153
Modul 4: Mathematik II<br />
Modulnummer 4<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Mathematik II<br />
MATHII<br />
Vorlesung <strong>und</strong> Übung<br />
Semester 2<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Walter Schneller<br />
Prof. Dr. Walter Schneller, Prof. Dr. Dietlind<br />
Gnuschke-Hauschild, Prof. Dr. Christian<br />
Zirkelbach<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Schulmathematik, Mathematik I<br />
Math.-naturwiss. Gr<strong>und</strong>lagen:<br />
Die Studierenden lernen erste Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
Mathematik kennen, die für die<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>/E-Commerce relevant sind.<br />
Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen<br />
von Lösungsstrategien:<br />
Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird<br />
die Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen<br />
von Lösungsstrategien geschult.<br />
Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen<br />
Denken:<br />
Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird<br />
die Fähigkeit zum logischen Denken geschult<br />
12 / 153
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Differential- <strong>und</strong> Integralrechnung:<br />
Differentialrechnung in einer <strong>und</strong> mehreren<br />
Variablen, Integralrechnung in einer Variablen.<br />
Finanzmathematik:<br />
Prozentrechnung, Zinsrechnung,<br />
Rentenrechnung.<br />
Graphentheorie:<br />
Einführung, kürzeste Wege.<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Brill, Manfred: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Hanser Verlag; München/Wien<br />
Ihrig, Holger; Pflaumer, Peter: Finanzmathematik<br />
– Intensivkurs; Oldenbourg Verlag; München;<br />
Hartmann, Peter: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er;<br />
Vieweg + Teubner, Wiesbaden<br />
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure <strong>und</strong><br />
Naturwissenschaftler 1 <strong>und</strong> 2; Vieweg +<br />
Teubner; Wiesbaden<br />
Schubert, Matthias: Mathematik für <strong>Informatik</strong>er,<br />
Vieweg + Teubner, Wiesbaden<br />
Tietze, Jürgen: Einführung in die<br />
Finanzmathematik, Vieweg + Teubner,<br />
Wiesbaden<br />
13 / 153
Modul 5: Gr<strong>und</strong>lagen der Wirtschaftswissenschaften<br />
Modulnummer 5<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Wirtschaftswissenschaften<br />
GWIWI<br />
Vorlesung<br />
Semester 1<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Eva Wedlich<br />
Prof. Dr. Eva Wedlich, Prof. Dr. Kristin Weber<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
keine<br />
keine<br />
- Kennenlernen <strong>und</strong> Verstehen der zentralen<br />
Gr<strong>und</strong>begriffe <strong>und</strong> wichtigsten<br />
Zusammenhänge der Volks- <strong>und</strong><br />
Betriebswirtschaft.<br />
- Die Studierenden können ökonomische<br />
Zusammenhänge beurteilen <strong>und</strong><br />
nachvollziehen.<br />
- Sie sind in der Lage<br />
wirtschaftswissenschaftliche Texte (u. a.<br />
auch aus Wirtschaftszeitungen) zu<br />
verstehen <strong>und</strong> richtig zu interpretieren.<br />
Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong> Begriffe der Volkswirtschaftslehre<br />
Preisbildung<br />
<strong>14</strong> / 153
Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung<br />
Volkswirtschaftliche Ziele<br />
Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong> Begriffe der<br />
Betriebswirtschaftslehre<br />
Gr<strong>und</strong>lagen des betrieblichen Rechnungswesens<br />
Standortwahl<br />
Rechtsformen<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP, Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Bartling, H.; Luzius, F.: Gr<strong>und</strong>züge der<br />
Volkswirtschaftslehre; 16. Aufl.; Vahlen, München,<br />
2008<br />
Baßeler, U.; Heinrich, J.; Utecht, B.: Gr<strong>und</strong>lagen<br />
<strong>und</strong> Probleme der Volkswirtschaft; 19. Aufl.;<br />
Schäffer-Poeschel; Stuttgart, 2010<br />
Bofinger, P.: Gr<strong>und</strong>züge der Volkswirtschaftslehre,<br />
3. Aufl., 2010.<br />
Mankiw, G.; Taylor, M.: Gr<strong>und</strong>züge der<br />
Volkswirtschaftslehre; 5. Aufl.; Schäffer-Poeschel,<br />
Stuttgart, 2012<br />
Balderjahn, I.; Specht, G.: Einführung in die<br />
Betriebswirtschaftslehre,; 6. Aufl., Schäffer-<br />
Poeschel, Stuttgart, 2011.<br />
Vahs, D.; Schäfer-Kunz, J.: Einführung in die<br />
Betriebswirtschaftslehre; 56. Aufl.; Schäffer-<br />
Poeschel, Stuttgart, 201207<br />
Wöhe, G.: Einführung in die allgemeine<br />
Betriebswirtschaftslehre; 24. Aufl.; Vahlen;<br />
München, 2010<br />
15 / 153
Modul 6: Rechnungswesen <strong>und</strong> Steuern<br />
Modulnummer 6<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Rechnungswesen <strong>und</strong> Steuern<br />
RWST<br />
Vorlesung<br />
Semester 2<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Eva Wedlich<br />
Sebastian Zahn<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Gr<strong>und</strong>sätzliches Verständnis ökonomischer <strong>und</strong><br />
sozio-politischer Zusammenhänge<br />
- Die Studierenden beherrschen die Gr<strong>und</strong>lagen<br />
des Rechnungswesens (intern/extern) <strong>und</strong><br />
können Wechselwirkungen von staatlichen<br />
Abgaben bei ökonomischen Entscheidungen<br />
berücksichtigen.<br />
- Die Studierenden kennen die Systematik der<br />
Finanzbuchhaltung (FiBu), sowie der Kosten<strong>und</strong><br />
Leistungsrechnung (KLR) <strong>und</strong> können<br />
den Begriff der staatlichen Abgaben erklären<br />
<strong>und</strong> differenzieren.<br />
- Sie kennen die Abschlüsse des<br />
Rechnungswesens, können einfache<br />
Geschäftsvorfälle dokumentieren <strong>und</strong> sicher<br />
verschiedene Kostenbegrifflichkeiten<br />
anwenden.<br />
16 / 153
- Gr<strong>und</strong>lagen der Besteuerung (betrieblich, wie<br />
privat) werden verstanden.<br />
Inhalte<br />
A. Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong> Definitionen<br />
Verortung des Rechnungswesens in der<br />
Wirtschaftswissenschaft<br />
Aufgaben <strong>und</strong> Adressaten des Rechnungswesens<br />
Begründung von Steuern<br />
Begrifflichkeiten<br />
B. FiBu (Externes Rechnungswesen)<br />
Jahresabschluss (national - HGB)<br />
- Bestandteile<br />
- Bedeutung <strong>und</strong> Analyse<br />
Erfassen laufender Geschäftsvorfälle<br />
C. KLR (Internes Rechnungswesen)<br />
Abgrenzung zum externen Rechnungswesen<br />
System der Vollkostenrechnung<br />
System der Teilkostenrechnung<br />
D. Steuern<br />
Besteuerung des Einkommens<br />
Besteuerung wirtschaftlicher Umsätze <strong>und</strong><br />
betriebliche Steuern<br />
Sozial-Versicherung (Parafisci)<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
E. Internationale Aspekte<br />
Überblick der Rechnungslegung nach IFRS<br />
Überblick zur internationalen Besteuerung (OECD-<br />
Muster-Abkommen)<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Döring/Buchholz: Buchhaltung <strong>und</strong><br />
Jahresabschluss, ESV, 12. Auflage, 2011<br />
Bitz et al. : Der Jahresabschluss; Vahlen, 5.<br />
Auflage, 2011<br />
Jórasz: Kosten- <strong>und</strong> Leistungsrechnung, Schäffer-<br />
Poeschel, 5. Auflage, 2009<br />
Buchholz: Gr<strong>und</strong>züge der Besteuerung nach HGB<br />
17 / 153
<strong>und</strong> IFRS, Vahlen, 7. Auflage, 2011<br />
Wöhe : Gr<strong>und</strong>lagen der Betriebswirtschaftslehre,<br />
Vahlen, 24. Auflage, 2010 (fünfter <strong>und</strong> sechster<br />
Abschnitt)<br />
Bornhofen: Buchführung 1, Gabler Verlag 20.<br />
Auflage, 2008<br />
Walther Busse von Colbe: Betriebswirtschaft für<br />
Führungskräfte, Schäfer Pöschel, 3. Auflage, 1999<br />
Hans Peter Möller: Betriebswirtschaftliches<br />
Rechnungswesen, Pearson Studium, 2004<br />
Klaus Deimel: Kosten <strong>und</strong> Erlösrechnung, Pearson<br />
Studium, 2006<br />
18 / 153
Modul 7: Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
Modulnummer 7<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
GWINF<br />
Vorlesung<br />
Semester 1<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt, Michael Rott<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Keine<br />
- Die Studierenden lernen die Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>. Dabei können sie den<br />
Gegenstandsbereich <strong>und</strong> die Ziele der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong> einordenen.<br />
- Die Studierenden erlangen Gr<strong>und</strong>kenntnisse<br />
über Konzeption <strong>und</strong> Implementierung<br />
betrieblicher Informationssysteme sowie die<br />
Fähigkeit, ausgewählte Gr<strong>und</strong>prinzipien der<br />
Entwicklung betrieblicher Informationssysteme<br />
anzuwenden.<br />
Inhalte<br />
- Einführung in die Informations- <strong>und</strong><br />
Kommunikationssysteme, Aufgaben der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
- Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> Informations-<br />
19 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
<strong>und</strong> Kommunikationstechnik: Hardware,<br />
Software, Rechnernetze, HTML, Codierung von<br />
Informationen als Daten<br />
- Informationsmanagement: Daten /<br />
Informationen / Wissen, Ebenenmodell des<br />
Informationsmanagements, Aufgaben des<br />
Informationsmanagements<br />
- Betriebliche Anwendungssysteme: Gr<strong>und</strong>lagen,<br />
Sicherheit, Anwendungssysteme in der<br />
Industrie / im Dienstleistungsbereich / im<br />
Verkehrsbereich, Mobile Business, Electronic<br />
Commerce<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Präsentation<br />
Literatur Laudon, K.C., Laudon, J.P., Schoder, D.,<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong> – Eine Einführung. 2.<br />
Auflage, 2010, Pearson Studium.<br />
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt<br />
gegeben<br />
20 / 153
Modul 7 (Anlage 2): Operations Research<br />
Modulnummer 7<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Operations Research<br />
OR<br />
Vorlesung, Übung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt<br />
Michael Rott<br />
deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
keine<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Informatik</strong>: Modellbildung,<br />
Boolesche Algebra<br />
Programmieren<br />
Mathematik: Lineare Algebra, Graphentheorie,<br />
Kombinatorik, Differentialrechnung<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Wirtschaftswissenschaften:<br />
Betriebs- <strong>und</strong> volkswirtschaftliche Gr<strong>und</strong>begriffe<br />
BWL: Produktions- <strong>und</strong> Kostenfunktionen,<br />
Planungsverfahren, Absatzplanung<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Statistik:<br />
Wahrscheinlichkeitsrechnung<br />
21 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden<br />
die Analyse <strong>und</strong> Strukturierung komplexer<br />
mathematischer Problemstellungen kennen.<br />
Darüber hinaus erfolgt die Überführung in<br />
mathematische Konstrukte.<br />
Mit Hilfe von geeigneten Tools sollen die<br />
Studierenden die beschriebenen Beispielaufgaben<br />
umsetzten <strong>und</strong> deren Lösungen interpretieren<br />
können.<br />
Durch das Einüben <strong>und</strong> Anwenden fallbezogener<br />
Problemstellungen werden logische, analytische<br />
<strong>und</strong> die Konzeption betreffende Fähigkeiten<br />
gefördert.<br />
Inhalte<br />
Befähigung zur Modellerstellung, -analyse <strong>und</strong> –<br />
kritik<br />
Befähigung zur Anwendung von Optimierungsverfahren<br />
Befähigung zur Erstellung von eigenen<br />
Programmen zur Lösung von Optimierungsverfahren<br />
Lineare Optimierung, insbesondere Simplex-<br />
Verfahren;<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Transportprobleme;<br />
Nichtlineare Optimierung;<br />
Warteschlangen-Theorie;<br />
Netzplantechnik;<br />
Simulation;<br />
Spieltheorie<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Software zur Unterstützung von<br />
Optimierungsproblemen<br />
Literatur<br />
Horst, Reiner; Isermann; Heinz; Müller-Merbach,<br />
Heiner: Gr<strong>und</strong>lagen Operations Research I;<br />
Springer; Berlin<br />
Runzheimer, Bodo; Cleff, Thomas; Schäfer,<br />
22 / 153
Wolfgang: Operations Research I; Lineare<br />
Planungsrechnung <strong>und</strong> Netzplantechnik; Gabler;<br />
Pforzheim<br />
Lapin, Lawrence L.: Quantitative methods for<br />
business decisions with cases; Wadsworth<br />
Publishing<br />
Neumann, Klaus; Morlock, Martin: Operations-<br />
Research; Hanser; München<br />
23 / 153
Modul 8: Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> E-Commerce<br />
Modulnummer 8<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> E-Commerce<br />
GIEC<br />
Vorlesung<br />
Semester 1<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Peter Braun<br />
Prof. Dr. Peter Braun, Prof. Dr. Christina Völkl-<br />
Wolf<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
<strong>und</strong> Fallstudien<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
keine<br />
Die Studierenden kennen gr<strong>und</strong>legende Begriffe<br />
der Informationsverarbeitung im Kontext von<br />
<strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> E-Commerce. Die Studierenden<br />
kennen gr<strong>und</strong>legende Methoden zur<br />
Modellbildung innerhalb der <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> sind<br />
in der Lage, diese Methoden anzuwenden.<br />
Die Studierenden kennen Verfahren zu<br />
Beschreibung von Datenstrukturen <strong>und</strong> sind in<br />
der Lage, einfache dynamische Systeme zu<br />
analysieren <strong>und</strong> mit Zustandsdiagrammen zu<br />
beschreiben. Die Studierenden können das<br />
Prinzip eines Algorithmus erklären. Die<br />
Studierenden erweitern ihre Fähigkeiten zum<br />
24 / 153
logischen <strong>und</strong> analytischen Denken <strong>und</strong> können<br />
einfache Aufgabenstellungen mit einer Turing-<br />
Maschine umsetzen.<br />
Die Studierenden haben Kenntnisse über den<br />
gr<strong>und</strong>sätzlichen Aufbau die Funktionsweise eines<br />
Computers <strong>und</strong> eines Mikroprozessors. Die<br />
Studierenden kennen die Aufgaben von<br />
Betriebssystemen.<br />
Die Studierenden kennen die Gr<strong>und</strong>lagen des<br />
elektronischen Handels, sowie den Aufbau <strong>und</strong><br />
die Funktionsweise von E-Commerce Systemen.<br />
Die Studierenden besitzen Kenntnisse zu den<br />
gr<strong>und</strong>legenden Problemlösungsverfahren im E-<br />
Commerce, in dem anhand von Fallstudien aus<br />
der Praxis entsprechende Fragestellungen<br />
analysiert <strong>und</strong> gelöst werden.<br />
Inhalte<br />
Information, Informationsgehalt,<br />
Informationscodierung, Darstellung von Zahlen<br />
<strong>und</strong> Zeichen<br />
Modelle <strong>und</strong> Modellbildung als gr<strong>und</strong>legendes<br />
Prinzip in der <strong>Informatik</strong><br />
Beschreibung von Datenstrukturen mit der<br />
erweiterten Backus-Naur-Form<br />
Modellierung dynamischer Systeme <strong>und</strong> ihre<br />
Beschreibung mit Zustandsdiagrammen<br />
Der Begriff des Algorithmus, Berechenbarkeit,<br />
Halteproblem, Funktionsweise <strong>und</strong><br />
Programmierung von Turing-Maschinen<br />
Aufbau <strong>und</strong> prinzipielle Arbeitsweise eines<br />
Computers <strong>und</strong> Mikroprozessors<br />
Aufgaben von Betriebssystemen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen des elektronischen Handels<br />
E-Commerce aus wirtschaftlicher Sicht<br />
Management von EC-Projekten<br />
Aufbau eines Online-Shops<br />
Begriff Online Marketing <strong>und</strong> Bereiche des<br />
Online-Marketing:<br />
• Suchmaschinenmarketing,<br />
• E-Mail-Marketing,<br />
• Social Media,<br />
25 / 153
• Web Analytics, etc.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
sP, Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Gumm, Heinz-Peter; Sommer, Manfred:<br />
Einführung in die <strong>Informatik</strong>. 10. Auflage,<br />
Oldenbourg, 2012.<br />
Herold, Helmut; Lurz, Bruno; Wohlrab, Jürgen:<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Informatik</strong>. 2. Auflage, Pearson,<br />
2012.<br />
Seifert, Dirk: Electronic-Commerce - Mobile-<br />
Commerce - Social-Commerce Guide. 1. Auflage,<br />
Books on Demand, <strong>2013</strong>.<br />
Thome, Rainer; Schinzer, Heiko; Hepp, Martiin<br />
(Hrsg.): Electronic Commerce <strong>und</strong> Electronic<br />
Business. 3. Auflage, Verlag Vahlen, 2005.<br />
Fischer, Mario: Website Boosting 2.0, 2. Auflage,<br />
mitp, 2008.<br />
26 / 153
Modul 8 (Anlage 2): Rechnungswesen<br />
Modulnummer 8<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Rechnungswesen<br />
REWE<br />
Vorlesung<br />
Semester 2<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt<br />
Sebastian Zahn<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
Keine<br />
Keine<br />
Die Studierenden lernen die Gr<strong>und</strong>lagen des<br />
Rechnungswesens (intern/extern) aus<br />
betrieblicher Sicht kennen.<br />
Die Studierenden kennen die Gr<strong>und</strong>kenntnisse der<br />
Geschäftsbuchführung (GB) <strong>und</strong> der Kosten- <strong>und</strong><br />
Leistungsrechnung (KLR).<br />
Sie können die doppelte Buchführung <strong>und</strong> die KLR<br />
anwenden.<br />
A. Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong> Begriffsdefinitionen<br />
Aufgaben des Rechnungswesen<br />
Kennzahlen<br />
Berichtswesen in Unternehmen<br />
Rechtliche Gr<strong>und</strong>lagen<br />
27 / 153
B. Externes Rechnungswesen<br />
Inventar <strong>und</strong> Inventur<br />
Bilanz, Bilanzgliederung <strong>und</strong> Bilanzanalyse<br />
System der doppelten Buchführung<br />
Verbuchung laufender Geschäftsvorfälle<br />
Weiterführende Aspekte (Steuer,<br />
Warenbewegung, Abschreibung)<br />
C. Internes Rechnungswesen<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Abgrenzung zum externen Rechnungswesen<br />
System der Vollkostenrechnung<br />
System der Teilkostenrechnung<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Bornhofen: Buchführung 1, Gabler Verlag 20.<br />
Auflage, 2008<br />
Walther Busse von Colbe: Betriebswirtschaft für<br />
Führungskräfte, Schäfer Pöschel, 3. Auflage, 1999<br />
Hans Peter Möller: Betriebswirtschaftliches<br />
Rechnungswesen, Pearson Studium, 2004<br />
Klaus Deimel: Kosten <strong>und</strong> Erlösrechnung, Pearson<br />
Studium, 2006<br />
28 / 153
Modul 9: English for IT<br />
Modulnummer 9<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Englisch for IT<br />
EIT<br />
Seminar<br />
Semester 2<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Gabriele Saueressig<br />
Beate Wassermann, Andrea Kreiner-Wegener<br />
Englisch<br />
Pflichtfach<br />
Seminar<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
approx. 6 years of school English<br />
Students have English language skills so that<br />
they can work or study in an English speaking<br />
country without major language difficulties.<br />
Inhalte<br />
technical vocabulary; reading, <strong>und</strong>erstanding and<br />
working on technical texts (e.g. project<br />
descriptions, excerpts from computing<br />
magazines, authentic technical reading material);<br />
29 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
listening comprehension (authentic recordings on<br />
computer-related topics) oral communication<br />
skills (e.g. telephoning, presentations,<br />
discussions, negotiations, meetings); written<br />
communication (esp. emails)<br />
sP, Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
lecture script, different articles, listening<br />
materials<br />
30 / 153
Modul 10: Datenbanken<br />
Modulnummer 10<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Datenbanken<br />
DB<br />
Vorlesung <strong>und</strong> Übung<br />
Semester 2<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Michael Rott<br />
deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
3 SWS als Vorlesung,<br />
1 SWS als Übung mit bis zu 30 Teilnehmern<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
keine<br />
Die Studierenden haben gr<strong>und</strong>legende Datenbank-<br />
Konzepte wie das relationale Datenmodell <strong>und</strong> die<br />
Relationen-Algebra verstanden.<br />
Sie sind mit Hilfe der vermittelten Modellierungs<strong>und</strong><br />
SQL-Kenntnisse in der Lage, Datenbank-<br />
Lösungen zu entwerfen <strong>und</strong> praktisch umzusetzen.<br />
Die Studierenden haben ein gr<strong>und</strong>legendes<br />
Verständnis der spezifischen Anforderungen an die<br />
Datenhaltung in mehrschichtigen Software-<br />
Architekturen, insbesondere Web-Anwendungen.<br />
Sie haben einen Überblick über Datenbank-<br />
Technologien für Performance <strong>und</strong> Skalierbarkeit.<br />
Datenbanken trägt zu den Gesamtlehrzielen wie<br />
folgt bei:<br />
F<strong>und</strong>ierte fachliche Kenntnisse<br />
- Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Informatik</strong>: Vermittlung des<br />
31 / 153
Begriffes der Persistenz von Daten;<br />
Implementierung der Persistenz mit <strong>und</strong> ohne<br />
Hilfe eines RDBMS<br />
- Fachspezifische Vertiefungen: Vermittlung von<br />
Techniken zur Datenmodellierung <strong>und</strong><br />
Datenhaltung<br />
Problemlösungskompetenz<br />
- Fertigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
technischer Problemstellungen: Konzeptionelle<br />
Datenmodelle werden in logische <strong>und</strong><br />
physische Modelle transformiert <strong>und</strong><br />
normalisiert, um Daten strukturiert <strong>und</strong><br />
performant verwalten zu können<br />
- Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen<br />
von Lösungsstrategien: Auf Basis der Analyse<br />
fachlicher Informationsbedarfe werden<br />
datenbank-basierte Lösungskonzepte<br />
erarbeitet<br />
- Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher<br />
Fachgebiete: Die Funktionsweise der<br />
Schnittstelle zwischen Programmierung <strong>und</strong><br />
Datenbanken wird anhand von JDBC<br />
vermittelt. Die Verbindung der Entwicklung<br />
von Datenbanken zum Software-Engineering<br />
wird u. a. über ERM-Modelle hergestellt.<br />
Methodenkompetenz<br />
- Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken: Durch strukturierte<br />
Analyse müssen aus fachlichen Anforderungen<br />
für Informationsbedarfe konzeptionelle<br />
Modelle entwickelt werden. Hierbei sind<br />
logische Vorgehensweisen <strong>und</strong> analytische<br />
Fähigkeiten Voraussetzung bzw.<br />
Lerngegenstand.<br />
Praxiserfahrung <strong>und</strong> Berufsbefähigung<br />
- Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen: Die Konzeption, die<br />
Implementierung <strong>und</strong> die Nutzung von kleinen<br />
<strong>und</strong> großen Datenbanken sind Bestandteil<br />
praktischer jeder IT-Anwendung.<br />
Wissenschaftliche Arbeitsweise<br />
- Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
komplexer Aufgabenstellungen: Analyse von<br />
Diskurswelten <strong>und</strong> Modellierung als Entity-<br />
Relationship-Modell; Analyse von komplexen<br />
Informationsbedarfen <strong>und</strong> Umsetzung in<br />
formale Abfragesprachen<br />
Inhalte<br />
Einführung<br />
32 / 153
- Persistente Datenhaltung<br />
- Anforderungen an Datenbanksysteme<br />
Relationales Datenmodell (*)<br />
- Relationen <strong>und</strong> relationale Algebra<br />
- Integritätsbedingungen<br />
- Normalisierung<br />
Datenbankentwurf (*)<br />
- konzeptionelle Datenmodellierung<br />
- logische Datenmodellierung<br />
- Normalformen<br />
SQL (*)<br />
- Gr<strong>und</strong>lagen DDL, DML<br />
- Einfache <strong>und</strong> komplexe SQL-Anfragen<br />
- Anfrageverarbeitung<br />
Transaktionsverarbeitung<br />
Datenbanken in mehrschichtigen Architekturen<br />
- Performance <strong>und</strong> Skalierbarkeit<br />
- Nicht-relationale Datenbanken (NoSQL)<br />
* Schwerpunktthema<br />
Studien-<br />
sP Kl90<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Medienformen<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
relationales Datenbanksystem<br />
Literatur<br />
Piepmeyer, Lothar: Gr<strong>und</strong>kurs Datenbanksysteme;<br />
1. Aufl.; Hanser; München, 2011<br />
Heuer, Andreas; Saake, Gunter: Datenbanken -<br />
Konzepte <strong>und</strong> Sprachen; 5. Aufl.; MITP-Verlag;<br />
Bonn, <strong>2013</strong><br />
33 / 153
Modul 11: Absatz- <strong>und</strong> Produktionswirtschaft<br />
Modulnummer 11<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Absatz- <strong>und</strong> Produktionswirtschaft<br />
APW<br />
Vorlesung<br />
Semester 2<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Prof. Dr. Eva Wedlich, Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen,<br />
Gruppenarbeiten <strong>und</strong> Fallstudien<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Keine<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Wirtschaftswissenschaften<br />
34 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Die Studierenden vertiefen die Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, indem Gr<strong>und</strong>fragen der<br />
Wirtschaftinformatik angewandt <strong>und</strong> auf das<br />
Umfeld der Absatz- <strong>und</strong> Produktionswirtschaft<br />
transferiert werden.<br />
Die Studierenden kennen praxisrelevante<br />
Aufgabenstellungen, kennen die Abläufe <strong>und</strong><br />
Prozesse im industriellen Umfeld <strong>und</strong> können<br />
Probleme unter industriellen Randbedingungen<br />
lösen, indem anhand von Fallstudien aus der<br />
Praxis absatz- <strong>und</strong> produktionswirtschaftliche<br />
Fragestellungen aufgegriffen, analysiert <strong>und</strong> <strong>und</strong><br />
gelöst werden.<br />
Die Studierenden haben Kenntnisse über die<br />
Stammdaten der Absatz- <strong>und</strong><br />
Produktionswirtschaft.<br />
Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur<br />
Analyse absatz- <strong>und</strong> produktionswirtschaftlicher<br />
Fragestellungen.<br />
Die Studierenden kennen die Instrumente der<br />
Absatz- <strong>und</strong> Produktionswirtschaft.<br />
Die Studierenden kennen die Zusammenhänge<br />
von Absatz- <strong>und</strong> Produktionswirtschaft <strong>und</strong><br />
können sie in das Umfeld der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong> einordnen.<br />
Inhalte Gr<strong>und</strong>lagen der Absatz- <strong>und</strong><br />
Produktionswirtschaft:<br />
• Begriffsabgrenzungen,<br />
Produktionsfaktoren, Zielsystem<br />
Stammdaten der Absatz- <strong>und</strong><br />
Produktionswirtschaft:<br />
• Material, Stücklisten, Arbeitsplätze,<br />
Arbeitspläne, Lieferanten, K<strong>und</strong>en<br />
Absatzwirtschaft:<br />
• Methoden der Markt- <strong>und</strong> Absatzforschung<br />
• Produkte <strong>und</strong> Sortimente<br />
• Preispolitik<br />
• Formen der K<strong>und</strong>enauftragsabwicklung<br />
(Makte-to-Stock, Makte-to Stock, etc.,<br />
Streckengeschäft)<br />
• Formen der Verfügbarkeitsprüfung<br />
• Distributionslogistik<br />
• Reklamationabwicklung<br />
35 / 153
• Beschwerdemanagement<br />
Produktionswirtschaft:<br />
• Typologische Merkmale der Produktion<br />
• Organisation der Produktion (Baustellen-,<br />
Werkstatt- <strong>und</strong> Fließfertigung, gemischte<br />
Fertigungsorganisationen)<br />
• Absatz- <strong>und</strong> Produktionsprogrammplanung<br />
• Plangesteuerte Disposition<br />
• Terminierung <strong>und</strong> Kapazitätsplanung<br />
• PPS-Systeme<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Gutenberg Erich: Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
Betriebswirtschaftslehre, Band 1: Die Produktion,<br />
24. Auflage, Berlin/Heidelberg 1983.<br />
Gutenberg Erich: Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
Betriebswirtschaftslehre, Band 2: Der Absatz, 17.<br />
Auflage, Berlin/Heidelberg 1984.<br />
Hahn, Dietger; Lassmann, Gerd:<br />
Produktionswirtschaft-Controlling industrieller<br />
Produktion; Physica-Verlag; Heidelberg, 1999<br />
Heinen Edm<strong>und</strong>: Industriebetriebslehre, 9.<br />
Auflage, München 1991.<br />
Steinbuch, Pitter A.: Fertigungswirtschaft; 7. Aufl.;<br />
Kiehl; Ludwigshafen, 1999<br />
Wannenwetsch, A.: Integrierte Materialwirtschaft<br />
<strong>und</strong> Logistik: Beschaffung, Logistik,<br />
Materialwirtschaft <strong>und</strong> Produktion, Springer-Verlag<br />
2009.<br />
36 / 153
Modul 12: AWPM<br />
Modulnummer 12<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
AWPF<br />
AWPM<br />
Vorlesung<br />
Semester 1<br />
Modulverantwortliche(r) -<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Ü<br />
bung)<br />
<strong>Fakultät</strong> FANG<br />
Deutsch<br />
Wahlfach<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsfo<br />
rmen<br />
Medienformen<br />
keine<br />
keine<br />
siehe jeweils aktuelles AWPF-Verzeichnis:<br />
http://fang.fhws.de/studium/allgemeine_wahlpflichtfae<br />
cher.html<br />
siehe jeweils aktuelles AWPF-Verzeichnis:<br />
http://fang.fhws.de/studium/allgemeine_wahlpflichtfae<br />
cher.html<br />
Näheres regelt <strong>Fakultät</strong> FANG<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
37 / 153
Literatur siehe jeweils aktuelles AWPF-Verzeichnis:<br />
http://fang.fhws.de/studium/allgemeine_wahlpflichtfae<br />
cher.html<br />
38 / 153
3. <strong>und</strong> 4. Fachsemester<br />
Modul 13: Algorithmen <strong>und</strong> Datenstrukturen für <strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
Modulnummer 13<br />
Modulbezeichnung Algorithmen <strong>und</strong> Datenstrukturen für<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
ALDAW<br />
Vorlesung <strong>und</strong> Übung<br />
Semester 3<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Wolfgang Rauch<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS, davon 3 SWS VL <strong>und</strong> 1 SWS Übung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
keine<br />
Programmieren I, Programmieren II,<br />
Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> E-Commerce,<br />
Mathematik 1, Mathematik 2<br />
39 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Kenntnis gr<strong>und</strong>legender Techniken zur<br />
algorithmischen Problemlösung<br />
Kenntnis von Rekursion <strong>und</strong> Abstraktion<br />
Datenstrukturen benennen <strong>und</strong> bzgl. ihrer<br />
Leistungsmerkmale charakterisieren können.<br />
Such- <strong>und</strong> Sortierverfahren benennen,<br />
durchführen <strong>und</strong> bzgl. ihrer Leistung <strong>und</strong><br />
Anwendbarkeit charakterisieren können<br />
Für vorgegebene Anwendungsfälle geeignete<br />
Datenstrukturen <strong>und</strong> Algorithmen finden,<br />
analysieren <strong>und</strong> bewerten können<br />
Die Besonderheiten externer Algorithmen <strong>und</strong><br />
Datenstrukturen kennen <strong>und</strong> bewerten<br />
Bezug zur Gesamtqualifikation:<br />
Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Informatik</strong>:<br />
- Die Studierenden lernen gr<strong>und</strong>legende<br />
Algorithmen <strong>und</strong> Datenstrukturen kennen.<br />
Fertigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
technischer Problemstellungen:<br />
- Die Studierenden lernen, wie sie für<br />
vorgegebene Anwendungsfälle geeignete<br />
Datenstrukturen <strong>und</strong> Algorthmen finden <strong>und</strong><br />
bzgl. ihrer Leistung analysieren.<br />
Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher<br />
Fachgebiete:<br />
- Im Rahmen von Übungen setzen die<br />
Studierenden die erarbeiteten Gr<strong>und</strong>lagen in<br />
verschiedenen Anwendungsbereichen ein.<br />
Inhalte Algorithmische Gr<strong>und</strong>konzepte, Iteration <strong>und</strong><br />
Rekursion, algorithmische Paradigmen<br />
Algorithmusbegriff, gr<strong>und</strong>legende Datentypen <strong>und</strong><br />
Datenstrukturen, relevante Einflussgrößen von<br />
Speichermedien<br />
Sortierverfahren: direkte Sortierverfahren,<br />
Quicksort, Heapsort, Bottom-Up Heapsort,<br />
Mergesort<br />
Eigenschaften von Algorithmen: Komplexität,<br />
Programmoptimierung, Korrektheit<br />
40 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Listen <strong>und</strong> gr<strong>und</strong>legende Suchverfahren<br />
Hashverfahren<br />
Nichtlineare Datenstrukturen: Graphen <strong>und</strong><br />
Bäume, Suchbäume, Ausgeglichene Bäume<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Saake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe: Algorithmen <strong>und</strong><br />
Datenstrukturen, eine Einführung mit Java; 4.<br />
Aufl.; dpunkt-Verlag; Heidelberg, 2010<br />
Solymosi, Andreas; Grude,Ulrich: Gr<strong>und</strong>kurs<br />
Algorithmen <strong>und</strong> Datenstrukturen in Java; 4.<br />
Auflage; Vieweg+Teubner; Wiesbaden 2008<br />
41 / 153
Modul <strong>14</strong>: Software Engineering<br />
Modulnummer <strong>14</strong><br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Software Engineering<br />
SE<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Isabel John<br />
Prof. Dr. Isabel John, Prof. Dr. Oliver Hofmann<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
Gr<strong>und</strong>kenntnisse in objektorientierter<br />
Programmierung<br />
- Fähigkeit zur eigenständigen Umsetzung der<br />
Prinzipien des Software Engineerings bei der<br />
Softwareentwicklung.<br />
- Kenntnis der gängigen Vorgehensmodelle<br />
(schwergewichtig + agil) mit der Zuordnung<br />
von Ergebnistypen <strong>und</strong> Methoden zu den<br />
jeweiligen Entwicklungsphasen.<br />
- Kenntnis von gr<strong>und</strong>legenden Techniken für<br />
die Entwicklungsphasen (objektorientierten<br />
Softwareanalyse, Anforderungsmodellierung,<br />
Testtechniken)<br />
- Fähigkeit zur Modellierung von<br />
Anforderungen auf der Basis der von UML für<br />
die Analyse bereitgestellten Diagrammtypen<br />
42 / 153
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
(Use Case Diagramme, Klassendiagramme,<br />
Aktivitätendiagramme, Sequenendiagramme,<br />
etc.).<br />
- Kennen <strong>und</strong> Anwenden der Gr<strong>und</strong>lagen des<br />
Software Engineerings<br />
- Gr<strong>und</strong>begriffe<br />
- Zielsetzungen <strong>und</strong> Prinzipien des Software<br />
Engineerings<br />
- Vorgehensmodelle (Wasserfall, V-Modell XT,<br />
agile Modelle)<br />
- Darlegung der Ergebnistypen der<br />
Softwareentwicklungsphasen mit<br />
Methodenzuordnung<br />
- Gr<strong>und</strong>lagen der objektorientierten Funktions<strong>und</strong><br />
Datenmodellierung<br />
- Objektorientierte Analyse auf der Basis von<br />
UML (Use Case Modellierung, Erstellung<br />
statischer Modelle, Erstellung dynamischer<br />
Modelle)<br />
sP, Kl90<br />
Skript/Folien<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Oestereich, Bernd: Analyse <strong>und</strong> Design mit UML<br />
2; Oldenbourg; München<br />
Balzert, Helmut: Lehrbuch der Software-Technik,<br />
Band 1, Software-Entwicklung; Spektrum,<br />
akad. Verlag; Heidelberg<br />
Rupp, Chris: UML 2 glasklar; Hanser; München<br />
McLaughlin: Objektorientierte Analyse <strong>und</strong> Design<br />
von Kopf bis Fuß , O'Reilly<br />
43 / 153
Modul 15: Unternehmensführung <strong>und</strong> Organisation<br />
Modulnummer 15<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Unternehmensführung <strong>und</strong> Organisation<br />
UFUO<br />
Vorlesung<br />
Semester 3<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Müßig, Michael<br />
Prof. Dr. Müßig, Michael<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als seminaristischer Unterricht<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
Einführung in die Wirtschaftswissenschaften<br />
Gr<strong>und</strong>lagen BWL<br />
Die Studierenden lernen die Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
modernen Organisationslehre <strong>und</strong> Probleme <strong>und</strong><br />
Lösungsmöglichkeiten der Unternehmensführung<br />
kennen.<br />
Kenntnisse der Denkweisen anderer Disziplinen<br />
Insbesondere der Bezug zu<br />
Ingenieurwissenschaften, aber auch zu Jura <strong>und</strong><br />
Steuerlehre wird verdeutlicht.<br />
44 / 153
Verstehen von Teamprozessen<br />
Die Bedeutung von Teamprozessen im Bereich<br />
unternehmerischer Willensbildung <strong>und</strong> gemeinsam<br />
getragener Entscheidungsprozesse wird<br />
herausgearbeitet<br />
Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen<br />
Im Rahmen von Workshops werden konkrete<br />
praktische Problemstellungen diskutiert <strong>und</strong><br />
gemeinsam Lösungsansätze auf Basis<br />
methodischer Herangehensweisen eingeübt<br />
Learning Outcomes<br />
Wissen über die geschichtlichen Entwicklungen<br />
<strong>und</strong> faktischen Begründungen zur Existenz von<br />
Unternehmen.<br />
Verständnis für Bedeutung <strong>und</strong> Möglichkeiten der<br />
Unternehmensorganisation <strong>und</strong><br />
Unternehmensführung.<br />
Kenntnisse zu den einzelnen Aspekten der<br />
Unternehmensführung: Personalführung,<br />
Controlling, Vertrieb,u.a.<br />
Einzelne Methoden <strong>und</strong> Instrumente der UF<br />
analysieren <strong>und</strong> anwenden können.<br />
Schnelle selbständige Erarbeitung neuer<br />
Themenfelder.<br />
Problemlösungskompetenzen allein <strong>und</strong> in der<br />
Gruppe<br />
Inhalte<br />
Entwicklung <strong>und</strong> Begründung der Existenz von<br />
Unternehmen<br />
Werte <strong>und</strong> Basis „Unternehmensführung“<br />
Organisationstheorie<br />
Organisatorische Differenzierung <strong>und</strong> Integration<br />
Organisationseinheiten<br />
Organisationskonzepte<br />
Techniken der Organisationsgestaltung<br />
Phasen der Unternehmensführung: Planen –<br />
45 / 153
Organisieren – Führen – Kontrollieren<br />
Bestandteile der Unternehmensführung: Strategie<br />
- Geld – Personal – Struktur – Markt<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
sP, Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Workshops in Kleingruppen<br />
Vahs, Dieter: Organisation, Schäffer/Poeschel,<br />
Stuttgart 2012<br />
Kirsch, Werner; Seidl, David, van Aaken, Dominik:<br />
Unternehmensführung, Schäffer/Poeschel,<br />
Stuttgart, 2009<br />
46 / 153
Modul 16: Datenkommunikation<br />
Modulnummer 16<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Datenkommunikation<br />
DK<br />
Vorlesung<br />
Semester 3<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS Vorlesung<br />
8 U-Std. werden als Laborpraktikum in Gruppen<br />
zu ca. 16 Studierenden angeboten<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
keine<br />
Vertiefung von Gr<strong>und</strong>lagen der <strong>Informatik</strong>: Die<br />
Studierenden lernen die (technischen)<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der verteilten<br />
Informationsverarbeitung kennen.<br />
Fertigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
technischer Problemstellungen: An geeigneten<br />
Beispielen lernen die Studierenden die Analyse<br />
<strong>und</strong> Strukturierung technischer Probleme der<br />
Datenkommunikation. Sie wissen insbesondere<br />
über Prinzipien zur Absicherung einer<br />
Kommunikationsinfrastruktur Bescheid.<br />
Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken / Kenntnisse von<br />
praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen:<br />
47 / 153
Studierende üben diese Fertigkeiten anhand<br />
geeigneter Fragestellungen zu komplexen<br />
verteilten Systemen.<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
ISO-OSI-Basisreferenzmodell, Internet-Modell;<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Übertragungstechnik (Prinzipien<br />
der Kanalcodierung, Eigenschaften der<br />
Übertragungswege); Sicherungsmechanismen;<br />
Kommunikationsprotokolle (TCP/IP);<br />
verbindungsorientierte versus verbindungslose<br />
Kommunikation (Prinzip von MPLS);<br />
lokale Netze (Ethernet, WLAN);<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der IT-Sicherheit (VPN,<br />
Sicherheitsprotokolle)<br />
sP, Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Simulation (Java-Applikationen <strong>und</strong> Live-CD)<br />
Badach, Anatol; Hoffmann, Erwin: Technik der<br />
IP-Netze; Hanser; München, 2007; 2. Aufl.<br />
Mandel, Peter; Bakomenko, Andreas; Weiß,<br />
Johannes: Gr<strong>und</strong>kurs Datenkommunikation;<br />
Vieweg+Teubner; Wiesbaden, 2010; 2. Aufl.<br />
Meinel, Christoph; Sack, Harald: Internetworking<br />
- Technische Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong> Anwendungen;<br />
Springer; Berlin, Heidelberg, New York; 2012<br />
Tanenbaum, Andrew S.: Computer Netzwerke;<br />
Pearson-Studium; München, 2012; 5. Aufl.<br />
Kappes, Martin: Netzwerk- <strong>und</strong> Datensicherheit –<br />
Eine praktische Einführung; Springer Vieweg;<br />
Wiesbaden; <strong>2013</strong>; 2. Aufl.<br />
48 / 153
Modul 17: Wirtschafts- <strong>und</strong> IT-Recht<br />
Modulnummer 17<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Wirtschafts- <strong>und</strong> IT-Recht<br />
WITR<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
Dozent(in) N. N.<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS Vorlesung<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
150<br />
Präsenzstudium Eigenstudium<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
Keine<br />
keine<br />
Fachübergreifende Kenntnisse <strong>und</strong> Kompetenzen zur<br />
Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Die<br />
Studierenden lernen die “juristische Sicht der Dinge”<br />
kennen <strong>und</strong> sind in der Lage, technische<br />
Sachverhalte unter juristischen Gesichtspunkten zu<br />
beurteilen.<br />
Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen: An geeigneten Beispielen<br />
lernen die Studierenden die Behandlung juristischer<br />
Fragestellungen.<br />
Gr<strong>und</strong>züge des nationalen <strong>und</strong> internationalen<br />
Vertragsrechts; Gr<strong>und</strong>züge des Gesellschaftsrechts;<br />
Vertragsgestaltung im IT-Umfeld; Urheber- <strong>und</strong><br />
Patentrecht; Gr<strong>und</strong>züge des individuellen <strong>und</strong><br />
kollektiven Arbeitsrechts; Datenschutzrecht;<br />
49 / 153
Telekommunikationsrecht.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsforme<br />
n<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
sP Kl90<br />
Skript<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Dirk, Otto: Recht für Software- <strong>und</strong> Web-Entwickler;<br />
Galileo-Press; Bonn; 2008; 3. Aufl., 978-3-8362-<br />
1158-1<br />
Hoeren, Thomas: IT-Vertragsrecht,Otto-Schmidt-<br />
Verlag, Köln, 2012, 2. Aufl., 978-3-504-42050-5<br />
Redeker, Helmut: IT-Recht; Beck; München; 2012;<br />
5. Aufl., 978 3 406 62488 9<br />
Windbichler, Christine: Gesellschaftsrecht; Beck;<br />
München; <strong>2013</strong>; 23. Aufl.,<br />
aktuelle Gesetzestexte (BGB, UrhG, ...), teilw.<br />
Online-Quellen<br />
50 / 153
Modul 18: Statistik <strong>und</strong> Operations Research<br />
Modulnummer 18<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Statistik <strong>und</strong> Operations Research<br />
STOR<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht, Michael Rott<br />
deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
keine<br />
Empfohlene Voraussetzungen Mathematik 1 <strong>und</strong> Mathematik 2<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Die Studierenden kennen gr<strong>und</strong>legende Verfahren<br />
der deskriptiven Statistik. Sie sind in der Lage<br />
statistische Methoden zur Datenanalyse <strong>und</strong> zur<br />
Datenaufbereitung sicher anzuwenden. Die<br />
Studierenden sind sensibilisiert für die Bedeutung<br />
von Statistiken im unternehmerischen Kontext <strong>und</strong><br />
die korrekte Interpretation der Ergebnisse.<br />
Bezug zur Gesamtqualifikation<br />
Math.-naturwiss. Gr<strong>und</strong>lagen:<br />
- Die Studierenden lernen für die Statistik <strong>und</strong><br />
OR notwendige Gr<strong>und</strong>lagen der Mathematik<br />
kennen.<br />
Problemlösungskompetenz<br />
- Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen<br />
51 / 153
von Lösungsstrategien: Auf Basis<br />
betriebswirtschaftlichen Bedarfs werden<br />
statistische Lösungen bzw. quantitative<br />
Modelle entwickelt.<br />
Methodenkompetenz<br />
- Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken: Durch Lösen<br />
konkreter Aufgaben wird die Fähigkeit zum<br />
logischen Denken geschult.<br />
- Auswahl <strong>und</strong> sichere Anwendung geeigneter<br />
Methoden: An Beispielen <strong>und</strong> Aufgaben aus<br />
der wirtschaftlichen Praxis lernen die<br />
Studierenden die Auswahl <strong>und</strong> sichere<br />
Anwendung geeigneter Methoden <strong>und</strong><br />
Verfahren aus Statistik <strong>und</strong> OR.<br />
Praxiserfahrung <strong>und</strong> Berufsbefähigung<br />
- Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen: Der Einsatz IT-gestützter<br />
mathematischer Verfahren gehört zum<br />
Gr<strong>und</strong>wissen jedes <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>ers.<br />
Die sichere Beherrschung gr<strong>und</strong>legender<br />
Verfahren ist Voraussetzung für einen<br />
erfolgreichen Berufseinstieg.<br />
Inhalte<br />
Deskriptive Statistik<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
- Gr<strong>und</strong>begriffe<br />
- Häufigkeitsverteilungen<br />
- Lageparameter, Streuungsparameter<br />
- Konzentrationsrechnung<br />
- Zeitreihenanalyse<br />
- Korrelations- <strong>und</strong> Regressionsrechnung<br />
- Vorbereitung <strong>und</strong> Präsentation statistischer<br />
Ergebnisse mit Excel<br />
- Lineare Oprimierung (Simplex Verfahren)<br />
- Transportproblem<br />
- Netzplantechnik<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Übungen auf Papier <strong>und</strong> mit Excel sowie am PC<br />
(OR)<br />
Literatur<br />
Bourier, Günther: Beschreibende Statistik, 9. Aufl.,<br />
Gabler, 2011<br />
52 / 153
Domschke, Drexl: Einführung in Operations<br />
Research, 8. Aufl., 2011<br />
53 / 153
Modul 18 (Anlage 2): Statistik<br />
Modulnummer 18<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Statistik<br />
STAT<br />
Vorlesung, Übung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Walter Schneller<br />
Prof. Dr. Walter Schneller<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
keine<br />
Mathematik: Kombinatorik, Aussagen- <strong>und</strong><br />
Mengenalgebra, Differential- <strong>und</strong><br />
Integralrechnung<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Wirtschaftswissenschaften:<br />
betriebs- <strong>und</strong> volkswirtschaftliche Gr<strong>und</strong>begriffe<br />
Programmieren I: Programmierlogik, Entwurf<br />
einfacher Algorithmen<br />
54 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden<br />
<strong>und</strong> Verfahren in Technik <strong>und</strong> Wirtschaft<br />
Durch Lösen von Aufgaben aus der Statistik wird<br />
die Fähigkeit zum logischen Denken geschult.<br />
An Beispielen <strong>und</strong> Aufgaben aus der Statistik<br />
lernen die Studierenden die Auswahl <strong>und</strong> sichere<br />
Anwendung geeigneter Methoden <strong>und</strong> Verfahren<br />
der Statistik.<br />
Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden<br />
<strong>und</strong> Verfahren in der <strong>Informatik</strong>, Wirtschaft <strong>und</strong><br />
Technik<br />
Befähigung <strong>und</strong> Sensibilisierung zur kritischen<br />
Interpretation von statistischen Maßzahlen<br />
Verständnis der Möglichkeiten, Grenzen <strong>und</strong><br />
Zusammenhänge der Verfahren aus der Statistik<br />
Inhalte<br />
Verständnis der Zusammenhänge zwischen den<br />
Begriffen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung<br />
<strong>und</strong> Statistik<br />
Deskriptive Statistik: Gr<strong>und</strong>begriffe;<br />
Häufigkeitsverteilungen; Lageparameter;<br />
Streuungsparameter; Korrelations- <strong>und</strong><br />
Regressionsrechnung.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Wahrscheinlichkeitstheorie: Ergebnismenge,<br />
Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff von<br />
Kolmogorow, bedingte Wahrscheinlichkeit <strong>und</strong><br />
Unabhängigkeit, diskrete <strong>und</strong> stetige<br />
Zufallsvariablen, Erwartungswert <strong>und</strong> Varianz,<br />
Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung,<br />
Poissonverteilung, Normalverteilung, Summen von<br />
Zufallsvariablen, zentraler Grenzwertsatz.<br />
Schließende Statistik: Punkt- <strong>und</strong><br />
Intervallschätzungen, Signifikanztests.<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Bamberg, G.; Baur, F. <strong>und</strong> Krapp, M.: Statistik;<br />
Oldenbourg; München/Wien<br />
Bourier, G.: Beschreibende Statistik; Gabler;<br />
55 / 153
Wiesbaden<br />
Bourier, G.: Wahrscheinlichkeitsrechnung <strong>und</strong><br />
schließende Statistik; Gabler; Wiesbaden<br />
Christoph, G. <strong>und</strong> Hackel, H.: Starthilfe Stochastik;<br />
Teubner; Stuttgart/Leipzig/Wiesbaden<br />
Greiner, M. <strong>und</strong> Tinhofer, G.: Stochastik für<br />
Studienanfänger der <strong>Informatik</strong>; Hanser;<br />
München/Wien<br />
Henze, N.: Stochastik für Einsteiger;<br />
Vieweg+Teubner; Wiesbaden<br />
56 / 153
Modul 19: Logistik<br />
Modulnummer 19<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Logistik<br />
LOG<br />
Vorlesung<br />
Semester 3<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Prof. Dr. Eva Wedlich, Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen,<br />
Gruppenarbeiten <strong>und</strong> Fallstudien<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
keine<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Ökonomie<br />
Produktions- <strong>und</strong> Absatzwirtschaft<br />
57 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Die Studierenden vertiefen die Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, indem Gr<strong>und</strong>fragen der<br />
Wirtschaftinformatik angewandt auf das<br />
logistische Umfeld transferiert werden.<br />
Die Studierenden kennen praxisrelevante<br />
Aufgabenstellungen, kennen die Abläufe <strong>und</strong> Prozesse<br />
im industriellen Umfeld <strong>und</strong> können<br />
Probleme unter industriellen Randbedingungen<br />
lösen, indem anhand von Fallstudien aus der<br />
Praxis logistische Fragestellungen aufgegriffen,<br />
analysiert <strong>und</strong> <strong>und</strong> gelöst werden.<br />
Die Studierenden haben Kenntnisse über die Ziele<br />
der Logistik <strong>und</strong> erwerben die Fähigkeit zur<br />
Planung logistischer Prozesse.<br />
Die Studierenden kennen die Instrumente der<br />
Logistik <strong>und</strong> die dabei eingesetzten Verkehrs- <strong>und</strong><br />
Transportsysteme. Die Studierenden kennen die<br />
Zusammenhänge von Beschaffungs-, Lager- <strong>und</strong><br />
Produktionslogistik <strong>und</strong> verstehen das<br />
Logistikcontrolling.<br />
Inhalte<br />
Einführung in die Logistik: Begriff, Arten, Ziele<br />
Beschaffungslogistik: Materialbedarfsermittlung,<br />
Materialbedarfsplanung, Lieferantenbewertung,<br />
Beschaffungsformen, Beschaffungsmengen <strong>und</strong> –<br />
termine, SRM-Systeme<br />
Lagerlogistik: Lagersysteme, Lagerfunktionen,<br />
Lagerarten, Bestandsführung, Kommissionierung,<br />
Inventur<br />
Produktionslogistik: KANBAN, Belastungsorientiere<br />
Auftragsfreigabe, Lean Production, TPM, JIT/JIS,<br />
PPS-Systeme, BDE-Systeme, OPT, Elektronische<br />
Leistände<br />
Distributionslogistik:<br />
Außerbetriebliche<br />
Transportsysteme, Distributionskanäle, Eigen-/<br />
Fremdtransport, Tourenplanung, Ersatzteillogistik<br />
Instandhaltungslogistik:<br />
Technisches<br />
Anlagenmanagement, Instandhaltungsabwicklung,<br />
Präventive Instandhaltung (zeitbasiert,<br />
leistungsbasiert), RBM<br />
Logistik-Controlling: Abgrenzung Kaufmännisches<br />
<strong>und</strong> Logistisches Controlling, Listen, Analysen,<br />
58 / 153
Kennzahlen <strong>und</strong> -systeme, OLAP-Systeme<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Steinbuch, Pitter A.: Fertigungswirtschaft; 7. Aufl.;<br />
Kiehl; Ludwigshafen, 1999<br />
Oeldorf, Gerhard; Olfert, Klaus: Materialwirtschaft;<br />
12. Aufl.; Kiehl; Ludwigshafen, 2008<br />
Hahn, Dietger; Lassmann, Gerd:<br />
Produktionswirtschaft-Controlling industrieller<br />
Produktion; Physica-Verlag; Heidelberg, 1999<br />
Ehrmann, Harald: Logistik; 7. Aufl.; Kiehl;<br />
Ludwigshafen, 2012<br />
Bichler, Klaus; Schröter, Norbert: Praxisorientierte<br />
Logistik; 5. Aufl.; Kohlhammer; Stuttgart, 2004<br />
Schulte, Gerd: Material- <strong>und</strong> Logistikmanagement;<br />
2. Aufl.; Oldenbourg; München, 2001<br />
Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Supply<br />
Chain; 6. Aufl.; Vahlen; München, 2012<br />
Wannenwetsch, A.: Integrierte Materialwirtschaft<br />
<strong>und</strong> Logistik: Beschaffung, Logistik,<br />
Materialwirtschaft <strong>und</strong> Produktion, Springer-Verlag<br />
2009.<br />
59 / 153
Modul 20: Business Software<br />
Modulnummer 20<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Business Software<br />
BSW<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Karl<br />
Liebstückel, Prof. Dr. Eva Wedlich<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen,<br />
Gruppenarbeiten <strong>und</strong> Fallstudien<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
keine<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Absatz- <strong>und</strong> Produktionswirtschaft<br />
60 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Einführung in die Business Software trägt zu den<br />
Gesamtlehrzielen von BaWinf wie folgt bei:<br />
Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, indem<br />
Gr<strong>und</strong>fragen der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong> angewandt<br />
<strong>und</strong> in IT-Systemen abgebildet werden.<br />
Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen, Kenntnis der Abläufe <strong>und</strong><br />
Prozesse im industriellen Umfeld <strong>und</strong> Fertigkeit zur<br />
Lösung von Problemen unter industriellen<br />
Randbedingungen, indem anhand von<br />
praxisnahen Fallstudien <strong>und</strong> Aufgabenstellungen<br />
Problemstellungen aus der Praxis aufgegriffen,<br />
analysiert <strong>und</strong> in IT-Systemen abgebildet werden.<br />
Die Studierenden haben den Überblick über den<br />
Markt <strong>und</strong> die Einsatzmöglichkeiten der Business<br />
Software. Sie sind vertraut mit Applikationen <strong>und</strong><br />
Branchenlösungen. Durch praktische Übungen<br />
sind sie fähig Basisanwendungen zu nutzen, die<br />
sich in allen Lösungen wiederfinden.<br />
Inhalte<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der industriellen Standardsoftware:<br />
- Software-Klassifikation <strong>und</strong> Software-Markt<br />
- Kennzeichen <strong>und</strong> Grenzen der industriellen<br />
Standardsoftware<br />
- Software-Qualitätskriterien<br />
- Software-Ergonomie<br />
- Standardsoftware vs. Eigenentwicklung<br />
Basisanwendungen<br />
- GUI: Die Benutzeroberfläche<br />
- List Viewer<br />
Anwendungen in einem ERP-System (SAP ERP)<br />
- Verwaltung von Stammdaten (Lieferant,<br />
Material, K<strong>und</strong>e, Stückliste etc.)<br />
- Abwicklung von Beschaffungen<br />
- Abwicklung von Fertigungsaufträgen<br />
- Abwicklung von K<strong>und</strong>enaufträgen<br />
Überblick über E-Business Software<br />
- CRM-Systeme<br />
- SCM-Systeme<br />
- SRM-Systeme<br />
61 / 153
- PLM-Systeme<br />
Überblick über Branchenlösungen<br />
- Fertigungsindustrie (z.B. Automotive)<br />
- Finanzdienstleister (z.B. Banking)<br />
- Prozessindustrie (z.B. Mill Products)<br />
- Konsumgüter (z.B. Retail)<br />
- Öffentlicher Dienst (z.B. Health Care)<br />
- Serviceindustrie (z.B. Utilities)<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Standardsoftware (SAP ERP)<br />
E-Learning Plattform für Business Software<br />
(http://saptraining.fh-wuerzburg.de)<br />
Literatur<br />
Gronau, Norbert: Industrielle Standardsoftware;<br />
Oldenbourg; München<br />
Ritter, Bernhard: Enterprise Ressource Planning<br />
(ERP); Mitp-Verlag,<br />
Schubert, Petra (Hrsg.): Procurement im E-<br />
Business; Hanser; München, Wien<br />
Schubert, Petra; Wölfle, Ralf: Prozessexzellenz mit<br />
Business Software; Hanser; München<br />
Schwarz, Markus: ERP-Standardsoftware <strong>und</strong><br />
organisatorischer Wandel; Deutscher<br />
Universitätsverlag<br />
62 / 153
Modul 21: Business Technologies<br />
Modulnummer 21<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Business Technologies<br />
BT<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Prof. Dr. Gabriele Saueressig<br />
Dozent(in) Prof. Dr. Jens Albrecht, Prof. Dr. Gabriele<br />
Saueressig<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
3 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
keine<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
Datenbanken<br />
63 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
Die Studierenden vertiefen die Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, indem elementare<br />
Kenntnisse <strong>und</strong> Methoden des Business<br />
Technology Managements angewendet <strong>und</strong><br />
eingeübt werden (Geschäftsprozess- <strong>und</strong><br />
Workflow-Management, Business Intelligence).<br />
Die Studierenden kennen praxisrelevante<br />
Aufgabenstellungen, kennen die Abläufe <strong>und</strong><br />
Prozesse im industriellen <strong>und</strong> können Probleme<br />
unter industriellen Randbedingungen lösen,,<br />
indem anhand von Fallstudien <strong>und</strong> praxisnahen<br />
Aufgabenstellungen geschäftsprozess- <strong>und</strong><br />
workflowrelevante Problemstellungen aus der<br />
Praxis aufgegriffen, analysiert <strong>und</strong> gelöst werden.<br />
Die Studierenden kennen die Methoden <strong>und</strong><br />
Gestaltungsprinzipien bei Entwurf, Gestaltung <strong>und</strong><br />
Optimierung von betrieblichen Geschäftsprozessen<br />
<strong>und</strong> können diese anwenden.<br />
Die Studierenden erwerben die gr<strong>und</strong>legende<br />
Fähigkeit zur Modellierung <strong>und</strong> Abbildung von<br />
Geschäftsprozessen in IT-Systemen sowie zur<br />
Gestaltung von - auch<br />
unternehmensübergreifenden - vernetzten<br />
Workflows.<br />
Die Studierenden erwerben gr<strong>und</strong>legendes Wissen<br />
über Business Intelligence einschließlich Data<br />
Warehousing <strong>und</strong> Data Mining.<br />
Geschäftsprozesse – Gr<strong>und</strong>lagen<br />
• Begriffe<br />
• Einteilungen<br />
• Ziele<br />
Geschäftsprozessmodellierung<br />
• Bedeutung der<br />
Geschäftsprozessmodellierung<br />
• Prozessbeschreibung <strong>und</strong> –dokumentation<br />
• Modelle <strong>und</strong> Modelltypen<br />
• Referenzprozessmodelle<br />
• Wertschöpfungskettendiagramm<br />
• Unternehmensprozessmodelle<br />
• Prozesslandkarte<br />
• Gr<strong>und</strong>sätze ordnungsgemäßer<br />
Modellierung<br />
• EPK – Ereignisgesteuerte Prozessketten<br />
• BPMN – Business Process Modelling<br />
Notation<br />
• Andere Modellierungstechniken<br />
• Praktische Übungen zur<br />
Prozessmodellierung mit dem ARIS-Toolset<br />
64 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Workflow-Management<br />
• Workflow-Design<br />
• Workflow-Engines<br />
• Betrieb von Workflow-Management-<br />
Systemen<br />
Integration betrieblicher Informationssysteme<br />
• XML als Basistechnologie<br />
• Enterprise Application Integration<br />
• Service-orientierte Architekturen<br />
Business Intelligence<br />
• Bedeutung analytischer<br />
Informationssysteme<br />
• Data Warehousing<br />
• Multidimensionale Datenmodellierung<br />
• Online Analytical Processing<br />
• Data Mining<br />
• Reporting<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Allweyer, T.: „Geschäftsprozessmanagement:<br />
Strategie, Entwurf, Implementierung, Controlling“,<br />
W3L<br />
Gadatsch, Andreas: Gr<strong>und</strong>kurs Geschäftsprozess-<br />
Management; Vieweg; Wiesbaden<br />
Rosenkranz, Friedrich: Geschäftsprozesse;<br />
Springer; Berlin<br />
Schmelzer, H.J., Sesselmann, W.:<br />
„Geschäftsprozessmanagement in der Praxis“,<br />
Hanser<br />
Speth, Hermann; Hug, Hartmut; Sailer, Edgar:<br />
Betriebswirtschaftliche Geschäftsprozesse –<br />
Industrie; Merkur; Rinteln<br />
Staud, Josef L.: Geschäftsprozessanalyse;<br />
Springer; Berlin<br />
65 / 153
Aalst, Wil van der; Hee, Kees van: Workflow<br />
Management - Models, Methods, and Systems,<br />
The MIT Press<br />
Stefan Jablonski, Markus Böhm, Wolfgang<br />
Schulze: Workflowmanagement: Entwicklung von<br />
Anwendungen <strong>und</strong> Systemen –Facetten einer<br />
neuen Technologie. dpunkt Verlag<br />
Christoph Engels: Basiswissen Business<br />
Intelligence; W3L<br />
Roland Gabriel, Peter Gluchowski, Alexander<br />
Pastwa: Data Warehouse & Data Mining; W3L<br />
Andreas Bauer, Holger Günzel: Data Warehouse<br />
Systeme; dpunkt<br />
Hans-Georg Kemper, Walid Mehanna, <strong>und</strong> Carsten<br />
Unger; Business Intelligence - Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong><br />
praktische Anwendungen: Eine Einführung in die<br />
IT-basierte Managementunterstützung; Vieweg<br />
66 / 153
Modul 22: Projektmanagement<br />
Modulnummer 22<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Projektmanagement<br />
PM<br />
Vorlesung, Übung<br />
Semester 3<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Kristin Weber<br />
Prof. Dr. Kristin Weber, Prof. Dr. Karsten Huffstadt<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
3 SWS als Vorlesung, 1 SWS als Übung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
keine<br />
- Die Studierenden können kleinere<br />
anwendungsorientierte (IT-)Projekte<br />
selbständig abwickeln<br />
- Sie beherrschen die Techniken <strong>und</strong> Methoden<br />
des IT-Projektmanagements.<br />
- Sie sind in der Lage komplexe<br />
Aufgabenstellungen zu analysieren <strong>und</strong><br />
strukturieren.<br />
Inhalte<br />
Projektvorbereitung<br />
Projektplanung<br />
Projektdurchführung<br />
Projektcontrolling<br />
Qualitätsmanagement<br />
67 / 153
Prozessmodelle<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP, Kl90<br />
Präsentation<br />
Projektmanagement-Software<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Litke, Hans-Dieter: Projektmanagement; 5. Aufl.;<br />
Hanser; München, 2007<br />
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt<br />
gegeben.<br />
68 / 153
Modul 23: IT-Organisation <strong>und</strong> -Controlling<br />
Modulnummer 23<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
IT-Organisation <strong>und</strong> IT-Controlling<br />
ITOC<br />
Vorlesung<br />
Semester 3<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Kristin Weber<br />
Prof. Dr. Kristin Weber, Prof. Dr. Eva Wedlich<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Keine<br />
Empfohlene Voraussetzungen Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, Gr<strong>und</strong>lagen<br />
Wirtschaftswissenschaften, Rechnungswesen <strong>und</strong><br />
Steuern<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
- Die Wissensgebiete „BWL“, „Rechnungswesen“<br />
<strong>und</strong> „Organisation“ mit der IT-nahen<br />
Fragestellungen der Organisation <strong>und</strong><br />
Überwachung von (internen <strong>und</strong> externen) IT-<br />
Dienstleistern verknüpfen<br />
- Am Beispiel konkreter Branchen- <strong>und</strong><br />
Organisationsausprägungen typische Prozesse<br />
(Support, IT-Beschaffung) kennenlernen<br />
- Komplexe organisatorische <strong>und</strong><br />
kostenorientierte Fragestellungen im Umfeld<br />
der IT-Organisation lösen können<br />
- Verschiedene Organisationsformen (z. B.<br />
interne IT, ausgelagerte IT <strong>und</strong> IT-<br />
Outsourcing) vergleichen können<br />
- Aufbau <strong>und</strong> Inhalt von Rahmenwerken (z. B.<br />
69 / 153
IT Infrastructure Library kennen lernen<br />
Inhalte<br />
Begriffe <strong>und</strong> Gr<strong>und</strong>lagen, Aufbau- <strong>und</strong><br />
Ablauforganisation von IT-Organisationen, IT-<br />
Governance, ITIL, Service Level Agreements,<br />
Support <strong>und</strong> Benutzerservice, IT-Beschaffung / -<br />
Sourcing, Shared Service Center, IT-Kosten- <strong>und</strong><br />
Leistungsverrechnung, IT-Kennzahlen(systeme),<br />
Risikomanagement<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Zeitschriften „HMD – Praxis der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>“, „CIO“, „Computerwoche“<br />
<strong>und</strong> „IM-Informationsmanagement“<br />
Zarnekow, R. et al.: Service-orientiertes IT-<br />
Management – ITIL-Best Practices <strong>und</strong> –<br />
Fallstudien, Springer, 2005<br />
Gadatsch, A.; Mayer, E.: Masterkurs IT-<br />
Controlling, 4. Aufl., Vieweg+Teubner 2010<br />
Kesten, R. et al: IT-Controlling, 2. Aufl. Vahlen,<br />
München, <strong>2013</strong><br />
70 / 153
Modul 23 (Anlage 3): Einführung in e-Commerce <strong>und</strong> e-Procurement<br />
Modulnummer 23<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Einführung in e-Commerce <strong>und</strong> e-Procurement<br />
ECEP<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Mario Fischer<br />
Tobias Aubele<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
Vorlesung<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Keine<br />
Die Studierenden lernen die Gr<strong>und</strong>lagen des<br />
elektronischen Handelns kennen.<br />
An größeren geeigneten Beispielen lernen die<br />
Studierenden, wie man Zusammenhänge in<br />
elektronischen Märkten <strong>und</strong> deren Teilnehmern<br />
analysiert <strong>und</strong> für die eigene<br />
Entscheidungsfindung strukturiert aufbereitet.<br />
Die Besonderheiten des Online-Marketings werden<br />
an der Denkweise des traditionellen Marketings<br />
gespiegelt <strong>und</strong> verdeutlicht. Die Studierenden<br />
lernen dabei auch die Bedeutung der<br />
Berücksichtigung anderer Disziplinen wie z. B.<br />
Recht kennen.<br />
Die Studierenden lernen, wie in Suchmaschinen<br />
71 / 153
praktisch sog. Pay-per-Klick Werbung<br />
konzeptioniert <strong>und</strong> aufgeschalten wird. Weiterhin<br />
lernen sie anhand von Werkzeugen, wie die<br />
erzielten Ergebnisse einem effizienten Controlling<br />
unterworfen werden können. Dabei werden im<br />
Hörsaal online kleine Übungen durch- bzw.<br />
vorgeführt.<br />
Überblick <strong>und</strong> Einblick in betriebliche Bereiche <strong>und</strong><br />
deren Einsatzmöglichkeiten für Electronic<br />
Commerce <strong>und</strong> Electronic Procurement-Systeme;<br />
Einsicht in die strategische Bedeutung des E-<br />
Commerce für Unternehmen <strong>und</strong> Organisationen.<br />
Fähigkeit zur kritischen Analyse der<br />
Leistungsfähigkeit einzelner E-Commerce-<br />
Komponenten.<br />
Inhalte<br />
Kenntnis der besonderen Funktionsweise von<br />
elektronischen Absatz- <strong>und</strong> Beschaffungsmärkten.<br />
Anforderungen der Globalisierung;<br />
Funktionsweise von Mono- <strong>und</strong> mehrthematischen<br />
Internet-portalen;<br />
Funktionsweise von E-Procurement-Lösungen <strong>und</strong><br />
Marktüber-blick;<br />
Funktionsweise von E-Commerce-Lösungen <strong>und</strong><br />
Marktüberblick;<br />
Prinzipien vernetzter Märkte;<br />
Elektronische Wertschöpfungsketten;<br />
Funktionsweise verschiedener<br />
Handelsmechanismen beim elektronischen<br />
Verhandeln;<br />
Beurteilung elektronischer Marktplätze;<br />
Praktische Übungen.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Nenninger, Michael; Lawrenz, Oliver: B2B-Erfolg<br />
72 / 153
durch eMarkets <strong>und</strong> eProcurement. Strategien <strong>und</strong><br />
Konzepte, Systeme <strong>und</strong> Architekturen,<br />
Erfahrungen <strong>und</strong> Best Practice; 2. Aufl.; Vieweg;<br />
Braunschweig, 2002<br />
Fischer, Mario: Website Boosting 2.0; mitp-Verlag;<br />
2008<br />
73 / 153
Modul 24: Spezielle <strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
Modulnummer 24<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Spezielle <strong>Wirtschaftsinformatik</strong><br />
SWI<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Kristin Weber<br />
Prof. Dr. Kristin Weber<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
Keine<br />
Gr<strong>und</strong>lagen <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, IT-Organisation<br />
<strong>und</strong> IT-Controlling, Unternehmensführung <strong>und</strong><br />
Organisation<br />
- Die Studierenden vertiefen ausgewählte<br />
Schwerpunkte <strong>und</strong> weiterführende Themen<br />
der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>.<br />
- Sie erlernen, erarbeiten eigenständig <strong>und</strong><br />
diskutieren aktuelle, von der Praxis<br />
nachgefragte, Inhalte des Informations- <strong>und</strong><br />
Technologiemanagements.<br />
- Sie können sich mit technologischen <strong>und</strong><br />
organisatorischen Trends kritisch<br />
auseinandersetzen <strong>und</strong> deren strategische <strong>und</strong><br />
operative Bedeutung für die betriebliche<br />
Praxis bewerten.<br />
(Die Inhalte orientieren sich an aktuellen Trends<br />
der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, z. B.)<br />
74 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
- Gr<strong>und</strong>lagen des Informations- <strong>und</strong><br />
Technologiemanagements<br />
- Business Networking<br />
- Enterprise Data Management / Big Data<br />
- Innovationen <strong>und</strong> Innovationsmanagement<br />
- Wissensmanagement<br />
- Gr<strong>und</strong>lagen Enterprise Architecture<br />
Management<br />
- Gr<strong>und</strong>lagen der Informationssicherheit<br />
- Mobility Management<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Zeitschrift „HMD – Praxis der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>“<br />
Alpar, P. et al. (Hrsg.): Anwendungsorientierte<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>; 7. Aufl.; Springer Vieweg,<br />
20<strong>14</strong><br />
Becker, L.; Walter, G. (Hrsg.):<br />
Informationsmanagement 2.0; Symposium Publ.,<br />
2012<br />
Keller, W.: IT-Unternehmensarchitektur; 2. Aufl.;<br />
dpunkt, 2012<br />
Krcmar, H.: Informationsmanagement; 5. Aufl.;<br />
Springer, 2010<br />
Stoll, S.: IT-Management –<br />
Betriebswirtschaftliche, ökonomische <strong>und</strong><br />
managementorientierte Gr<strong>und</strong>lagen; Oldenbourg,<br />
2008<br />
Tiemeyer, E. (Hrsg.): Handbuch IT-Management;<br />
5. Aufl.; Hanser, <strong>2013</strong><br />
75 / 153
5. Fachsemester<br />
Modul 25: Begleitete Praxisphase / Soft <strong>und</strong> Professional Skills<br />
Modulnummer 25<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Begleitete Praxisphase/Soft- <strong>und</strong> Professional<br />
Skills mit Präsentationen<br />
PRAX<br />
Begleitete Praxisphase PXPH<br />
<strong>und</strong><br />
Soft Skills <strong>und</strong> Präsentation SKP<br />
Semester 5<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Jeweiliger Praktikumsbeauftragter; für Soft- <strong>und</strong><br />
Professional Skills: Prof. Dr. Mario Fischer<br />
diverse<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
Teamarbeit, Fallstudien, Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
840<br />
15<br />
825<br />
Kreditpunkte 30 (PXPH 25, SKP 5)<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Begleitete Praxisphase: 91 CP<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
76 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Projekterfahrung - Teamarbeit<br />
Fähigkeit, die in den theoretischen Semestern<br />
vermittelten Kenntnisse auf die Praxis zu<br />
übertragen.<br />
Die Studierenden haben gr<strong>und</strong>legende<br />
theoretische <strong>und</strong> praktische Kenntnisse über<br />
Teambildung, Moderationstechnik,<br />
Körpersprache (insb. Mimik, Gestik, Haltung<br />
sowie äußere Erscheinung), über die Entstehung<br />
von Konflikten <strong>und</strong> dessen Lösung, über die<br />
Gr<strong>und</strong>sätze des sachbezogenen Verhandelns.<br />
Die Studierenden können weiterhin<br />
wissenschaftliche sowie praxisbezogene Arbeiten<br />
erstellen <strong>und</strong> Inhalte durch professionelles<br />
Präsentieren vermitteln.<br />
Die Studierenden übernehmen anspruchsvolle<br />
Praxisaufgaben innerhalb einer Gruppe oder<br />
eines Teams <strong>und</strong> können die jeweils passenden<br />
Techniken <strong>und</strong> Lösungsstrategien anwenden. Sie<br />
lernen anhand von praktischen Beispielen <strong>und</strong><br />
selbst durchgeführten Übungen die Wichtigkeit<br />
des methodisch sauberen Einsatzes der<br />
Methoden unterschiedlicher Soft- <strong>und</strong><br />
Professional Skills <strong>und</strong> deren (beeinflussende)<br />
Wirkung auf andere.<br />
Inhalte<br />
Die begleitete Praxisphase hat einen Umfang von<br />
20 Wochen. In dieser Zeitspanne soll ein dem<br />
zeitlichen Gesamtumfang angemessenes Projekt<br />
durchgeführt werden. Dieses Projekt ist im<br />
Vertrag zu benennen. Ansprechpartner/Betreuer<br />
an der FH ist der Beauftragte für die<br />
Praxissemester. Über dieses Projekt wird nach<br />
Abschluss der Praxisphase eine Präsentation<br />
gehalten.<br />
Soft- <strong>und</strong> Professional Skills:<br />
• Moderationstechnik mittels der Metaplan<br />
Methode<br />
• Verhandlungstechnik (Havard Methode)<br />
• Körpersprache<br />
• Teammanagement<br />
• Konfliktmanagement<br />
• Gr<strong>und</strong>lagen des Anfertigens<br />
wissenschaftlicher <strong>und</strong> praxisbezogener<br />
Arbeiten.<br />
• Erlernen verschiedener<br />
Präsentationsmethoden <strong>und</strong> praktische<br />
77 / 153
Anwendung<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
PXPH: soP, fB <strong>und</strong> Präsentation,<br />
SKP: soP, Ref. <strong>und</strong> Präs<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Moderationstafeln <strong>und</strong> –kästen<br />
Video<br />
Keine allgemeine Literaturempfehlung möglich,<br />
wird fallweise vertiefend von den<br />
unterschiedlichen Dozenten ausgegeben.<br />
78 / 153
Modul 25 (Anlage 2): Begleitete Praxisphase / Praxisseminar<br />
Modulnummer 25<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Begleitete Praxisphase / Praxisseminar<br />
PRAX<br />
Begleitete Praxisphase PXPH<br />
<strong>und</strong><br />
Praxisseminar PXS<br />
Semester 5<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Jeweiliger Praktikumsbeautragter<br />
Diverse<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
Teamarbeit, Fallstudien, Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
840<br />
15<br />
825<br />
Kreditpunkte 30 (PXPH 28, PXS 2)<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
91 CP; Module ALG, PROGI <strong>und</strong> MATHI<br />
Keine<br />
Projekterfahrung - Teamarbeit<br />
Fähigkeit, die in den theoretischen Semestern<br />
vermittelten Kenntnisse auf die Praxis zu<br />
übertragen.<br />
Die Studierenden können weiterhin<br />
wissenschaftliche sowie praxisbezogene Arbeiten<br />
erstellen <strong>und</strong> Inhalte durch professionelles<br />
Präsentieren vermitteln.<br />
Die Studierenden übernehmen anspruchsvolle<br />
Praxisaufgaben innerhalb einer Gruppe oder<br />
eines Teams <strong>und</strong> können die jeweils passenden<br />
Techniken <strong>und</strong> Lösungsstrategien anwenden.<br />
79 / 153
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
PXS:<br />
Fähigkeit sowohl zum gelungenen fachlichen,<br />
wie auch zum sozialen Austausch.<br />
Beherrschen <strong>und</strong> Anwenden wesentlicher<br />
Modelle für Kommunikation <strong>und</strong> Kooperation mit<br />
dem Ergebnis: Stärkung der Kommunikationsfähigkeit.<br />
Anwenden von Strategien zur<br />
Diskussions- <strong>und</strong> Verhandlungsführung.<br />
Fähigkeit zum Umgang mit Konflikten <strong>und</strong> deren<br />
Lösung. Fähigkeit zur Selbstreflexion <strong>und</strong> der<br />
Überprüfung des eigenen Verhaltens.<br />
Die Gr<strong>und</strong>lagen kreativer Teamprozesse sind verstanden<br />
<strong>und</strong> können zielgerichtet eingesetzt<br />
werden.<br />
Beherrschen von Regeln <strong>und</strong> Kompetenzen für<br />
die Arbeit in interdisziplinären Teams.<br />
PXPH:<br />
Die begleitete Praxisphase hat einen Umfang von<br />
20 Wochen. In dieser Zeitspanne soll ein dem<br />
zeitlichen Gesamtumfang angemessenes Projekt<br />
durchgeführt werden. Dieses Projekt ist im<br />
Vertrag zu benennen. Ansprechpartner/Betreuer<br />
an der FHWS ist der Beauftragte für die Praxissemester.<br />
Über das Projekt wird nach Abschluss<br />
der Praxisphase eine Präsentation gehalten.<br />
PXS:<br />
Arbeitsmethoden <strong>und</strong> Präsentationsmethoden in<br />
der praktischen Anwendung.<br />
soP, fB <strong>und</strong> Präsentation<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Moderationstafeln <strong>und</strong> –kästen<br />
Video<br />
keine allgemeine Literaturempfehlung möglich,<br />
wird fallweise von den Dozenten ausgegeben.<br />
80 / 153
6. <strong>und</strong> 7. Fachsemester<br />
Modul 27 (Anlage 3): IT-Recht<br />
Modulnummer 27<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
IT-Recht<br />
ITRE<br />
Vorlesung, Übung<br />
Semester 6, 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Mario Fischer<br />
Konstantin Malakas<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
Keine<br />
Keine<br />
Die Studierenden lernen die “juristische Sicht der<br />
Dinge” kennen <strong>und</strong> sind in der Lage, IT-<br />
Sachverhalte unter juristischen Gesichtspunkten<br />
zu beurteilen.<br />
An geeigneten Beispielen lernen die<br />
Studierenden die Behandlung juristischer<br />
Fragestellungen.<br />
Fähigkeit zum sensiblen Umgang mit juristischen<br />
Problemen im Umfeld der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>.<br />
Gr<strong>und</strong>züge der nationalen <strong>und</strong> internationalen<br />
Produkthaftung; EU-Recht; Urheberrecht;<br />
81 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Medienrecht; Nutzungsrecht; Datenschutzrecht,<br />
einschlägige Vertragsarten für DV-Verträge<br />
(insbes. Kauf-, Werk- <strong>und</strong> Hard-/Software-<br />
Pflegeverträge); Allgemeine Geschäftsbedingungen<br />
dv-orientierter Unternehmen, Computermissbrauch<br />
<strong>und</strong> –sabotage. Fallbeispiele.<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben<br />
82 / 153
Modul 27-28, 30-31: FWPM<br />
Modulnummer 27, 28, 30, 31<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
FWPM<br />
FWPMI, FWPMII, FWPMIII, FWPMIV<br />
Fallweise unterschiedlich<br />
Semester 6 <strong>und</strong> 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Fallweise unterschiedlich, im jeweiligen VL-Plan<br />
festgelegt<br />
Unterschiedliche Dozenten<br />
Deutsch, Englisch<br />
Wahlfach<br />
4 SWS<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
keine<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
keine<br />
Abhängig vom Thema FWPM<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Abhängig vom Thema FWPM<br />
sP / soP Kl90 oder Kol<br />
83 / 153
Medienformen<br />
Literatur<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Abhängig vom Thema FWPM<br />
84 / 153
Modul 29: Projektarbeit<br />
Modulnummer 29<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Projektarbeit<br />
PA<br />
Projektarbeit<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Mario Fischer<br />
Verschiedene Dozenten<br />
Deutsch, Englisch<br />
Pflichtfach<br />
Projektarbeit, Vorlesung 4 SWS<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
300<br />
60<br />
240<br />
Kreditpunkte 10<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
100 CP<br />
keine<br />
Studierende können umfassende<br />
Aufgabenstellungen methodisch bearbeiten <strong>und</strong><br />
lösen.<br />
Die Studierenden können im Team geeignete<br />
Lösungsstrategien entwickeln <strong>und</strong> umsetzen. Sie<br />
wissen wie Teamprozesse funktionieren <strong>und</strong> wie<br />
sie ihre eigene Persönlichkeit dabei einbringen<br />
können.<br />
Inhalte<br />
Die Projektarbeit ist im Regelfall eine Teamarbeit<br />
(mindestens drei Studierende). Sie beinhaltet<br />
entweder eine durchgängige Software-<br />
Entwicklung nach den Regeln des Software-<br />
85 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Engineering oder eine andere Aufgabenstellung<br />
aus dem IT-Bereich (z.B. Softwarevergleich,<br />
Softwareauswahl, Softwareeinführung). Jedes<br />
Projekt wird von einem Professor der <strong>Fakultät</strong><br />
<strong>Informatik</strong> <strong>und</strong> <strong>Wirtschaftsinformatik</strong> betreut. Im<br />
Rahmen der Projektarbeit werden erlernte<br />
Techniken <strong>und</strong> Methoden der<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong> in einem berufspraktischen<br />
Kontext (Teamarbeit; Projektorganisation;<br />
praktische Aufgabenstellung) eingeübt.<br />
Mindestinhalte der schriftlichen Ausarbeitung der<br />
Projektarbeit:<br />
• Bei einer Softwareentwicklung<br />
- Pflichtenheft, in dem die Anforderungen<br />
an die Projektarbeit zusammengestellt sind (mit<br />
Meilensteinen/Terminplan)<br />
- Fachlicher Entwurf unter Anwendung<br />
entsprechender<br />
Methoden<br />
- IT-Entwurf<br />
- Listing<br />
- Benutzerhandbuch<br />
- Anhang (benutzte Literatur;<br />
Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.)<br />
• Bei einer anderen Aufgabenstellung:<br />
- Projektbeschreibung, in dem die<br />
Anforderungen an die Projektarbeit<br />
zusammengestellt sind (mit<br />
Meilensteinen/Terminplan)<br />
- weitere vom betreuenden Professor<br />
vorzugebende Inhalte, die sich aus dem<br />
individuellen Charakter der jeweiligen<br />
Aufgabenstellung<br />
ergeben<br />
- Anhang (benutzte Literatur;<br />
Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.)<br />
soP Kol (1/3) Arb (2/3)<br />
Einführende Lehrveranstaltung mit begleitendem<br />
Material. Selbstständige Erarbeitung der<br />
Ergebnisse im Team, unter ständiger<br />
Teambetreuung eines Professors. Präsentation<br />
der Ergebnisse mit Digitalprojektor.<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
in Abhängigkeit von der jeweiligen Projektarbeit<br />
86 / 153
Modul 35: Bachelorarbeit / Bachelorseminar<br />
Modulnummer 35<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Bachelorarbeit/Bachelor-Seminar<br />
BA<br />
Bachelorarbeit BAAR <strong>und</strong> Bachelor-Seminar BAS<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Jeweiliger Betreuer<br />
Jeweiliger Betreuer<br />
Deutsch, Englisch<br />
Pflichtfach<br />
Projektarbeit<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
450<br />
40<br />
410<br />
Kreditpunkte<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
15 (12 BAAR, 3 BAS)<br />
LV: PXPH, PA; 150 CP<br />
Siehe SPO<br />
Mit der Bachelorarbeit / dem Bachelorseminar<br />
erbringt der Bearbeiter/die Bearbeiterin den<br />
Nachweis, dass er/sie fähig ist zur selbständigen<br />
Lösung einer anspruchsvollen Aufgabenstellung<br />
aus der <strong>Informatik</strong> (ggf. fachübergreifend), dass<br />
er/sie dabei die methodischen <strong>und</strong><br />
wissenschaftlichen Gr<strong>und</strong>lagen des Faches<br />
beherrscht <strong>und</strong> das Ergebnis adäquat darstellen<br />
kann.<br />
Die Bachelorarbeit umfasst unter anderem<br />
eigene Studien <strong>und</strong> Recherchen über den Stand<br />
der Technik des jeweiligen Themen-gebiets.<br />
Insbesondere muss die Arbeit von<br />
87 / 153
Randbedingungen abstrahieren, die ihrer Natur<br />
nach nicht technisch begründet sind, sondern<br />
aus den spezifischen Gegebenheiten der<br />
Firma/des Betriebs resultieren. Soweit<br />
softwaretechnische Lösungen als Teil der<br />
Aufgabe gefordert sind, heißt das in der Regel,<br />
dass im Rahmen der Bachelorarbeit Prototypen<br />
implementiert werden, nicht aber die<br />
Sicherstellung von Produkteigenschaften (inkl.<br />
begleitender Handbücher, etc.) eingeschlossen<br />
ist.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Das Bachelorseminar umfasst unter anderem<br />
eigene Studien <strong>und</strong> Recherchen über den Stand<br />
der Technik des jeweiligen Themen-gebiets.<br />
Insbesondere muss die Arbeit von<br />
Randbedingungen abstrahieren, die ihrer Natur<br />
nach nicht technisch begründet sind, sondern<br />
aus den spezifischen Gegebenheiten der<br />
Firma/des Betriebs resultieren. Soweit<br />
softwaretechnische Lösungen als Teil der<br />
Aufgabe gefordert sind, heißt das in der Regel,<br />
dass im Rahmen der Bachelorarbeit Prototypen<br />
implementiert werden, nicht aber die<br />
Sicherstellung von Produkteigenschaften (inkl.<br />
begleitender Handbücher, etc.) eingeschlossen<br />
ist.<br />
soP Präsentation <strong>und</strong> Kolloquium<br />
Selbstständige Erarbeitung der Ergebnisse unter<br />
ständiger Betreuung eines Professors.<br />
in Abhängigkeit des gestellten Themas; Die<br />
Bachelorarbeit soll wissenschaftlich angefertigt<br />
werden, d. h. Literatur ist entsprechend des<br />
Themas intensiv zu sichten <strong>und</strong> verwenden<br />
88 / 153
Modul ohne Nummer (Ersatz für Software Qualitätsmanagement): Software<br />
Engineering II<br />
Modulnummer<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Ohne Nummer<br />
Software Engineering II<br />
SEII<br />
Vorlesung<br />
Semester 4<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Isabel John<br />
Prof. Dr. Isabel John<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
<strong>und</strong> Gruppenarbeiten<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Software Engineering I<br />
Die Studierenden lernen die Gr<strong>und</strong>lagen des<br />
objektorientierten Designs sowie methodisches<br />
Testen kennen.<br />
Sie kennen die typischen Rollen im Software<br />
Engineering <strong>und</strong> können die Tätigkeiten<br />
einordnen.<br />
Fertigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
technischer<br />
Problemstellungen:<br />
An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden<br />
89 / 153
die Strukturierung <strong>und</strong> den Entwurf komplexer<br />
technischer<br />
Problemstellungen<br />
Auswahl <strong>und</strong> sichere Anwendung geeigneter<br />
Methoden:<br />
Die Studierenden lernen die Vor- <strong>und</strong> Nachteile<br />
geeigneter Methoden aus dem Design-, Mess- <strong>und</strong><br />
Testbereich kennen, um gezielt einen adäquaten<br />
Methodeneinsatz für eine vorgegebene<br />
Problemstellung vornehmen zu können<br />
Inhalte<br />
- Rollen im Software Engineering<br />
-Objektorientiertes Design auf der Basis von UML<br />
(Zusammenhang, Analyse-, Designmodelle;<br />
Aufgaben des objektorientierten Designs<br />
Komponentenbasierte<br />
Entwicklung,<br />
Schnittstellenspezifikation,<br />
UML-Design-<br />
Diagramme,<br />
Design-Patterns);<br />
Softwarearchitekturen,<br />
- Testen (Gr<strong>und</strong>begriffe, Zielsetzungen, Test-<br />
Lifecycle,<br />
Testfallentwurfsmethoden,<br />
Besonderheiten des Tests objektorientierter<br />
Systeme, Reviewtechniken, Testorganisation)<br />
- Messen <strong>und</strong> Bewerten von Software<br />
(Messmodelle, GQM, beispielhafte<br />
Softwaremaße)Die Studierenden lernen die<br />
Gr<strong>und</strong>lagen des objektorientierten Design sowie<br />
methodisches Testen kennen.<br />
Fertigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
technischer Problemstellungen:<br />
An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden<br />
die Strukturierung <strong>und</strong> den Entwurf komplexer<br />
technischer Problemstellungen<br />
Auswahl <strong>und</strong> sichere Anwendung geeigneter<br />
Methoden:<br />
Die Studierenden lernen die Vor- <strong>und</strong> Nachteile<br />
geeigneter Methoden aus dem Design- <strong>und</strong><br />
Testbereich kennen, um gezielt einen adäquaten<br />
Methodeneinsatz für eine vorgegebene<br />
Problemstellung vornehmen zu können.<br />
Studien-<br />
sP Kl90<br />
90 / 153
Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Folien, Texte, Übungen<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Spillner, Andreas, Linz, Theo: Basiswissen<br />
Softwaretest, dpunkt.verlag, Heidelberg<br />
Rupp, Chris: UML 2 glasklar; Hanser; München<br />
Binder, Robert V.: Testing Object-Oriented<br />
Systems: Models, Patterns, and Tools, Addison<br />
Wesley<br />
Starke, Gernot: Effektive Software-Architekturen;<br />
Hanser, München<br />
Posch, Torsten; Birken, Klaus; Gerdom; Michael:<br />
Basiswissen Softwarearchitektur; dpunkt-Verlag;<br />
Heidelberg<br />
Gamma, Erich: Entwurfsmuster - Elemente<br />
wiederverwendbarer objektorientierter Software;<br />
Addison-Wesley; München<br />
Liggesmeyer, Peter: Software-Qualität; Spektrum<br />
Akad. Verlag; Heidelberg<br />
Vigenschow, Uwe: objektorientiertes Testen <strong>und</strong><br />
Testautomatisierung in der Praxis; dpunkt-Verlag;<br />
Heidelberg<br />
91 / 153
Anhang 1: FWPM<br />
Modul 27-28, 30-31: C++ mit Visual Studio <strong>und</strong> Qt<br />
Modulnummer 27-28, 30-31<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
C++ mit Visual Studio <strong>und</strong> Qt<br />
FWPMI-IV<br />
Vorlesung / Übung / Projekt<br />
Semester 6, 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Eberhard Grötsch<br />
Prof. Eberhard Grötsch<br />
Deutsch<br />
Wahlfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Programmieren II<br />
Die Studierenden erweitern <strong>und</strong> vertiefen ihre<br />
Kenntnisse in Programmieren: Frameworks,<br />
Einsatz von Tools, Einsatz von Klassenbibliotheken,<br />
etc.<br />
Für das in die Lehrveranstaltung integrierte<br />
kleine Projekt müssen die Studierenden<br />
selbständig neues Wissen aufbauen <strong>und</strong><br />
anwenden.<br />
Die Studierenden kennen die Vorteile des<br />
Einsatzes von Tools <strong>und</strong> Klassenbibliotheken.<br />
92 / 153
Sie können eigenständig Programme mit GUI<br />
<strong>und</strong> weiteren Komponenten wie Datenbank, oder<br />
Netzwerken schreiben.<br />
Inhalte • C++: Einfache Datentypen <strong>und</strong><br />
Steuerstrukturen<br />
• C++: Functions, Arrays, Strings,<br />
Parameterübergabe<br />
• C++: Pointer, Referenz-Variablen<br />
• C++: Klassen<br />
• Qt: Einführung<br />
• Qt <strong>und</strong> Visual Studio<br />
• Das MVC-Modell <strong>und</strong> seine<br />
Weiterentwicklung<br />
• Qt: Signals <strong>und</strong> Slots<br />
• Qt: Der Qt-Designer<br />
• C++: Überladen von Operatoren<br />
• C++: Vererbung<br />
• C++: Templates<br />
• Qt: Klassen<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
soP Kolloquium<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Blanchette, Summerfield, Mark:<br />
C++ GUI Programmierung mit Qt 4<br />
Addison-Wesley, München, 2006<br />
Molkentin, Daniel<br />
Qt 4. Einführung in die Applikationsentwicklung<br />
open source press, 2006<br />
Breymann, Ulrich<br />
Der C++-Programmierer: C++ lernen -<br />
Professionell anwenden - Lösungen nutzen<br />
Hanser, 2. Auflage, 2011<br />
Weiss, Mark A.<br />
C ++ for Java Programmers<br />
Prentice Hall International, 2003<br />
Wolf, Jürgen<br />
Qt 4 - GUI-Entwicklung mit C++<br />
Galileo Computing, 2007<br />
Tutorials auf http://qt-project.org<br />
93 / 153
Modul 27-28, 30-31: Clean Code<br />
Modulnummer 27-28, 30-31<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Clean Code<br />
FWPMI-IV<br />
Seminar, Vorlesung<br />
Semester 6,7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Braun<br />
Prof. Dr. Braun, Prof. Dr. Heinzl<br />
Deutsch<br />
Wahlfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS Seminar<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Programmieren 1 <strong>und</strong> 2, Software-Engineering<br />
Die Studierenden verstehen die Herausforderungen<br />
bei der professionellen Entwicklung von großen<br />
Software-Systemen im Team. Sie können<br />
technische <strong>und</strong> wirtschaftliche Gründe zur<br />
Einhaltung von Regeln zur „sauberen“<br />
Programmierung benennen <strong>und</strong> begründen.<br />
Die Studierenden lernen die Prinzipien der „sauberen“<br />
Programmierung kennen <strong>und</strong> können sie<br />
erfolgreich anwenden.<br />
Die Studierenden lernen Maßnahmen, die die<br />
94 / 153
Produktion von „sauberem“ Quellcode ermöglichen<br />
bzw. erleichtern <strong>und</strong> können passende<br />
Werkzeuge auswählen, konfigurieren <strong>und</strong> anwenden.<br />
Die Studierenden erweitern ihr Wissen über die<br />
Programmierung von Software-Systemen durch<br />
die praktische Anwendung von Entwurfsmustern,<br />
den Einsatz von automatisierten Tests <strong>und</strong> Mockup<br />
Frameworks, Prinzipien des Refactoring <strong>und</strong><br />
den Einsatz von modernen Continuous<br />
Integration Systemen.<br />
Die Studierenden erweitern ihr Wissen über den<br />
Softwareentwicklungsprozess durch agile Softwareentwicklungsmethoden<br />
<strong>und</strong> erlernen den<br />
Umgang mit Werkzeugen zur Organisation von<br />
solchen Prozessen.<br />
Inhalte<br />
Die Studierenden lernen Möglichkeiten zur Einführung<br />
von Prinzipien der „sauberen“ Softwareentwicklung<br />
in existierende Teams <strong>und</strong> Projekte<br />
kennen <strong>und</strong> zur Unterstützung der kontinuierlichen<br />
Verbesserung der Software-Entwickler.<br />
Technische <strong>und</strong> wirtschaftliche Motivation für<br />
Clean Code<br />
Aussagekräftige Namen, Kommentare <strong>und</strong><br />
Formatierung<br />
Der Aufbau von Funktionen <strong>und</strong> Klassen,<br />
Kohäsion <strong>und</strong> Kopplung<br />
Objekte <strong>und</strong> Datenstrukturen, Prinzipien des Information<br />
Hiding<br />
Methoden der Fehlerbehandlung<br />
Auswahl <strong>und</strong> Anwendung von Entwurfsmustern<br />
Automatisiertes Testen <strong>und</strong> Mock-Ups, Testen<br />
von parallelem Code<br />
Metriken <strong>und</strong> Heuristiken zur Bestimmung von<br />
Code Smells <strong>und</strong> deren praktische Anwendung<br />
Continuous Integration am Beispiel von Jenkins<br />
Werkzeuge zur Unterstützung von Clean Code,<br />
mit Tool-Unterstützung in Eclipse <strong>und</strong> Jenkins<br />
Agile Softwareentwicklung <strong>und</strong> die Unterstützung<br />
95 / 153
durch Werkzeuge am Beispiel von JIRA<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Code Katas, Coding Dojos<br />
soP Kolloquium<br />
Die Veranstaltung wird als Mischung aus<br />
Vorlesungen, Übungen <strong>und</strong> Vorträgen von<br />
Studierenden stattfinden. Es wird erwartet, dass<br />
jeder Teilnehmer allein oder in einer Gruppe ein<br />
Thema in einer Präsentation theoretisch <strong>und</strong><br />
praktisch vorstellt. Die Auswahl der Themen<br />
orientiert sich an dem konkreten Vorwissen der<br />
Teilnehmer.<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Flipchart <strong>und</strong> Metaplan<br />
Robert C. Martin: Clean Code. Mitp Verlag, 2009.<br />
96 / 153
Modul 27-28, 30-31: Einführung in die medizinische IT in der Radiologie<br />
Modulnummer 27-28, 30-31<br />
Modulbezeichnung Einführung in die medizinische IT in der<br />
Radiologie<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
FWPMI-IV<br />
Seminar, Vorlesung<br />
Semester 6,7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Deinzer<br />
Herr Popp<br />
Deutsch<br />
Wahlfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS Seminar<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Keine<br />
Die Studenten erhalten Einblicke in die IT in der<br />
Radiologie. Es werden Standards, Workflows <strong>und</strong><br />
technische Ausstattung erläutert.<br />
Die Veranstaltung vermittelt Kenntnisse über<br />
Bildgebende Verfahren in der Medizin.<br />
Die Studenten erhalten einen Einblick in Praxis<br />
der Radiologie.<br />
Die praktischen Übungen werden im Team<br />
durchgeführt.<br />
Inhalte<br />
Historie<br />
Bildgebende Verfahren<br />
97 / 153
PACS/RIS/KIS<br />
Bef<strong>und</strong>ung<br />
Postprocessing<br />
Teleradiologie<br />
Kommunikation<br />
Schnittstellen (DICOM, HL7, IHE)<br />
Archivierung<br />
Regulatorisches<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Praktische Übungen, Exkursionen in eine<br />
moderne Radiologieabteilung <strong>und</strong> das<br />
Entdeckerlabor von Prof. Röntgen r<strong>und</strong>en die<br />
theoretische Vorlesung ab.<br />
soP Kolloquium<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Flipchart <strong>und</strong> Metaplan<br />
Huang: PACS and Imaging Informatics<br />
Gärtner: Medizintechnik <strong>und</strong><br />
Informationstechnologie 2. Bildmanagement<br />
Morneburg: Bildgebende Systeme für die<br />
medizinische Diagnostik<br />
98 / 153
Modul 27-28, 30-31: ERP-Lösungen für den Mittelstand<br />
Modulnummer 27-28, 30-31<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
ERP-Lösungen für den Mittelstand<br />
FWPMI-IV<br />
Seminar<br />
Semester 6, 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Frank Hennermann<br />
Prof. Dr. Eva Wedlich<br />
Deutsch<br />
Wahlfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Keine<br />
Die Studierenden lernen die Gr<strong>und</strong>lagen eines<br />
modernen ERP-Systems <strong>und</strong> dessen Module<br />
kennen.<br />
Der Schwerpunkt liegt auf der gemeinsamen<br />
Bearbeitung integrativer Geschäftsprozesse <strong>und</strong><br />
der gemeinsamen Lösungsfindung.<br />
Im Rahmen von Aufgabenstellungen werden<br />
konkrete praktische Problemstellungen diskutiert<br />
<strong>und</strong> gemeinsam Lösungsansätze auf Basis<br />
methodischer Herangehensweisen eingeübt.<br />
Die gemeinsam erarbeiteten Konzepte werden<br />
99 / 153
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
schließlich in einer ERP-Lösung umgesetzt.<br />
Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur<br />
eigenständigen Umsetzung von Problemstellungen,<br />
die innerhalb einer Projektsituation<br />
im Unternehmen auftreten können. Diese<br />
erstrecken sich von der Einarbeitung in ein<br />
modernes ERP-System über die sorgfältige<br />
Projektdokumentation bis hin zu einer<br />
lauffähigen Arbeitsumgebung innerhalb der<br />
installierten Software.<br />
Zudem wird durch das konzeptionelle Erarbeiten<br />
von nachhaltigen Unternehmensprozessen das<br />
Verständnis für integrative Geschäftsabläufe auf<br />
Basis einer betriebswirtschaftlichen Softwarelösung<br />
gefördert.<br />
Gr<strong>und</strong>begriffe <strong>und</strong> Bedeutung von ERP-Lösungen<br />
insbesondere im Mittelstand;<br />
Umsetzung konkreter Aufgabenstellungen<br />
innerhalb des Systems;<br />
Konzeptionelle Teamarbeit zum Aufbau einer<br />
nachhaltig nutzbaren Modellfirma;<br />
Entscheidung über geeignete Tools zur<br />
Projektorganisation bzw. Koordination;<br />
Projektleitungsaufgaben sowie selbständige<br />
Einarbeitung in einzelne Module des Systems<br />
soP Kolloquium<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Telefonkonferenzen via Skype<br />
Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.<br />
100 / 153
Modul 27-28, 30-31: Online-Marketing in der Praxis<br />
Modulnummer 27-28, 30-31<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Online-Marketing in der Praxis<br />
FWPMI-IV<br />
Vorlesung<br />
Semester 6, 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Mario Fischer<br />
Timo Aden, Moritz Habermann<br />
Deutsch<br />
Wahlfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Keine<br />
Empfohlene Voraussetzungen vorherige oder gleichzeitige Teilnahme am<br />
Vertiefungsmodul E-Commerce<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Die Studierenden lernen, wie sie theoretisch<br />
erworbenes Wissen über Online Marketing in der<br />
Praxis in verschiedenen Branchen anwenden<br />
können, welche Besonderheiten es für den<br />
jeweiligen Einsatz zu berücksichtigen gibt <strong>und</strong><br />
wie der Erfolg gemessen werden kann.<br />
Inhalte Anwendung, Zusammenwirken <strong>und</strong><br />
Erfolgskontrolle von Online Marketing<br />
101 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Maßnahmen in der Praxis anhand von Fallstudien<br />
<strong>und</strong> Übungsbeispielen.<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Wird in der Vorlesung bekannt gegeben<br />
102 / 153
Modul 27-28, 30-31: Software industry, education and economy in India<br />
Modulnummer 27-28, 30-31<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Software industry, education and economy in<br />
India<br />
FWPMI-IV<br />
Seminar<br />
Semester 2, 3<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Oliver Hofmann<br />
Prof. Dr. Oliver Hofmann, Prof. Dr. Peter Braun<br />
Deutsch, Englisch<br />
Wahlfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS Seminar<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Keine<br />
Interesse an interkulturellem Austausch<br />
angemessene Englisch-Kenntnisse<br />
Erfahrungen im Bereich verteilter<br />
Entwicklungsprojekte über Länder-, Sprach- <strong>und</strong><br />
Kulturgrenzen hinweg<br />
Interkulturelle Zusammenarbeit in weltweit<br />
verteilten Teams<br />
Bereits in frühen Semestern haben die<br />
Studierenden Globalisierung <strong>und</strong> interkulturelle<br />
Kompetenz erfahren <strong>und</strong> damit einen ersten<br />
Schritt in Richtung Internationalisierung des<br />
103 / 153
Studiums getan.<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Die <strong>Fakultät</strong> bietet Studierenden die Möglichkeit<br />
eines 2-wöchigen Seminars an der Christ<br />
University in Bangalore, Indien nach einer<br />
entsprechenden über das Semester verteilten<br />
u.a. interkulturellen Vorbereitung.<br />
Zudem werden in Zusammenarbeit mit der Christ<br />
University während des Semesters Projekte von<br />
gemischten indisch-deutschen Studentengruppen<br />
bearbeitet<br />
soP Kolloquium<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Video- <strong>und</strong> Telefonkonferenzen<br />
n.a.<br />
104 / 153
Anhang 2: Vertiefungen<br />
Modul 33: Vertiefung I: Prozesse der Business Software<br />
Modulnummer 33<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung I: Prozesse der Business Software<br />
VMI<br />
Vorlesung<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen,<br />
Gruppenarbeiten <strong>und</strong> Fallstudien<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
LV: Business Software, Logistik<br />
105 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
F<strong>und</strong>ierte fachliche Kenntnisse, Fachspezifische<br />
Vertiefungen, indem die Studierenden einen Einblick in<br />
praktische Anwendungen von Business Software erhalten.<br />
Problemlösungskompetenz, Fertigkeit zur Entwicklung u.<br />
zum Umsetzen von Lösungsstrategien: indem die<br />
Studierenden anhand von Aufgaben <strong>und</strong> Übungen das<br />
Gelernte selbständig umsetzen müssen.<br />
Praxiserfahrung u. Berufsbefähigung, Kenntnisse von<br />
praxisrelevanten Aufgabenstellungen: indem<br />
ausschließlich praxisrelevante Geschäftsprozesse<br />
behandelt werden.<br />
Wissenschaftliche Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong><br />
Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: indem die<br />
Studierenden anhand von komplexen Fallstudien das<br />
Gelernte selbständig umsetzen müssen.<br />
Die Studierenden erhalten einen Einblick, wie<br />
Geschäftsprozesse bereichsübergreifend unter Einsatz der<br />
SAP-Software abgewickelt werden. Die Studierenden<br />
haben den Überblick über die wichtigsten<br />
Geschäftsprozesse in logistischen<br />
Unternehmensbereichen <strong>und</strong> sind vertraut mit der<br />
Durchführung der Geschäftsprozesse. Durch praktische<br />
Übungen an einem ERP-System werden die Kenntnisse<br />
vertieft.<br />
Inhalte • ERP Gr<strong>und</strong>lagen<br />
• SAP NetWeaver<br />
• Beschaffung<br />
• Materialdisposition<br />
• Lifecycle Data Management<br />
• Produktion<br />
• Bestandsführung <strong>und</strong> Lagerverwaltung<br />
• K<strong>und</strong>enauftragsmanagement<br />
• Instandhaltungs- <strong>und</strong> Servicemanagement<br />
• Programm- <strong>und</strong> Projektmanagement<br />
• Human Capital Management<br />
• Financial Accounting<br />
• Management Accounting<br />
• Business Intelligence<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungs<br />
formen<br />
sP Kl90<br />
106 / 153
Medienformen<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt<br />
(https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Standardsoftware (SAP ERP)<br />
E-Learning Plattform für Business Software<br />
(http://saptraining.fh-wuerzburg.de)<br />
Literatur<br />
Scheibler, Jochen, Maurer Tanja: Praxishandbuch Vertrieb<br />
mit SAP, Sappress-Verlag, 3. Auflage 2010.<br />
Liebstückel, Karl: Praxishandbuch Instandhaltung mit<br />
SAP, 3. Auflage, Sappress-Verlag <strong>2013</strong>.<br />
Dr. Jörg Thomas Dickersbach, Gerhard Keller:<br />
Produktionsplanung <strong>und</strong> -steuerung mit SAP, Gr<strong>und</strong>lagen<br />
– Prozesse – Customizingwissen, 3. Auflage, Sappress-<br />
Verlag 2010.<br />
Liebstückel, Karl: Anwendungssysteme in<br />
Produktentstehung <strong>und</strong> Logistik. Modul: Beschaffung <strong>und</strong><br />
Lagerhaltung. Stuttgart: AKAD-Verlag<br />
Projektmanagement mit SAP<br />
ProjektsystemMario Franz SAP PRESS 590 S., 3.,<br />
aktualisierte Auflage 2012<br />
Jochen Scheibler, Tanja Maurer Praxishandbuch Vertrieb<br />
mit SAP, SAP PRESS, 3. aktualisierte <strong>und</strong> erweiterte<br />
Auflage 2010<br />
Bestandsoptimierung mit SAP[Gedrucktes<br />
Buch]Marc Hoppe SAP PRESS<br />
869 S., 3., aktualisierte <strong>und</strong> erweiterte Auflage 2012<br />
Disposition mit<br />
SAP Ferenc Gulyássy, Marc Hoppe, Martin Isermann,Olive<br />
r Köhler SAP PRESS<br />
608 S., 2009<br />
Praxishandbuch Einkauf mit SAP ERP<br />
Torsten Hellberg SAP PRESS 432 S., 3., aktualisierte<br />
<strong>und</strong> erweiterte Auflage 2012<br />
Praxishandbuch SAP-Controlling<br />
Uwe Brück SAP PRESS 586 S., 4., aktualisierte <strong>und</strong><br />
erweiterte Auflage 2011<br />
Praxishandbuch SAP-Finanzwesen<br />
Heinz Forsthuber, Jörg Siebert SAP PRESS<br />
107 / 153
653 S., 5., aktualisierte <strong>und</strong> erweiterte Auflage <strong>2013</strong><br />
Praxishandbuch SAP-Personalwirtschaft<br />
Anja Marxsen, Christian Buckowitz, Nathalie Cuello, Sven-<br />
Olaf Möller SAP PRESS<br />
588 S., 3., aktualisierte <strong>und</strong> erweiterte Auflage 2011<br />
108 / 153
Modul 33: Vertiefung I: Business Intelligence<br />
Modulnummer 33<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Business Intelligence<br />
VMI<br />
Vorlesung<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Deutsch<br />
Wahlfach (Vertiefung BT)<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Empfohlene Voraussetzungen Business Technologies, Datenbanken,<br />
Programmieren I, Algorithmen <strong>und</strong><br />
Datenstrukturen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Kenntnis der Herausforderungen der Integration<br />
von BI in Unternehmen<br />
Wissen <strong>und</strong> Erfahrung, wie BI-Prozesse ablaufen<br />
<strong>und</strong> implementiert werden<br />
Kenntnis <strong>und</strong> Erfahrung mit Komponenten <strong>und</strong><br />
Architektur von BI-Systemen<br />
Befähigung zum konkreten Umgang mit BI<br />
Werkzeugen<br />
109 / 153
Kenntnis wichtiger Verfahren <strong>und</strong> Technologien<br />
zur Datenanalyse in Unternehmen<br />
Bezug zur Gesamtqualifikation<br />
F<strong>und</strong>ierte fachliche Kenntnisse<br />
- Fachspezifische Vertiefungen: DV-Technologien<br />
<strong>und</strong> Analyseverfahren im<br />
betriebswirtschaftlichen Kontext<br />
Problemlösungskompetenz<br />
- Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong> zum Umsetzen<br />
von Lösungsstrategien: Lösen<br />
anwendungsbezogener Problemstellungen aus<br />
dem Bereich Business Intelligence<br />
Methodenkompetenz<br />
- Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken: Das Verständnis von<br />
Vorgehensmodellen, multidimensionaler<br />
Modellierung <strong>und</strong> Data Mining sowie die<br />
Verknüpfung theoretischer Kenntnisse zur<br />
Erarbeitung von Lösungskonzepten erfordern<br />
ein hohes Maß an logischem <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken.<br />
Praxiserfahrung <strong>und</strong> Berufsbefähigung<br />
- Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen: Business Intelligence<br />
Systeme sind in praktisch allen mittleren <strong>und</strong><br />
größeren Unternehmen im Einsatz<br />
- Fertigkeit zur Lösung von Problemen unter<br />
industriellen Randbedingungen: Erarbeitung<br />
von Lösungsansätzen anhand eines<br />
durchgängigen Praxisbeispiels<br />
Wissenschaftliche Arbeitsweise:<br />
- Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
komplexer Aufgabenstellungen: Analyse von<br />
Anwendungsfällen im BI-Umfeld<br />
Inhalte<br />
- Anwendungsfälle für Business Intelligence<br />
- Historische Entwicklung von BI-Systemen<br />
- Gr<strong>und</strong>lagen des Data Warehousing<br />
- BI-Werkzeuge<br />
- Multidimensionale Datenmodellierung<br />
- Planung <strong>und</strong> Implementierung von ETL-<br />
Prozessen<br />
- Online Analytical Processing (OLAP)<br />
- Data Mining<br />
- Reporting<br />
110 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
- Aktuelle, ergänzende Themen<br />
schriftliche Prüfung<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
BI-Werkzeuge<br />
Literatur<br />
Andreas Bauer, Holger Günzel: Data Warehouse<br />
Systeme: Architektur, Entwicklung, Anwendung, 3.<br />
Auflage, dpunkt 2009<br />
Hans-Georg Kemper, Henning Baars, Walid<br />
Mehanna: Business Intelligence - Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong><br />
praktische Anwendungen, 3. Auflage, Vieweg<br />
2010<br />
Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter: Analytische<br />
Informationssysteme: Business Intelligence-<br />
Technologien <strong>und</strong> Anwendungen, 4. Auflage,<br />
Springer 2010<br />
Ralph Kimball, Margy Ross, Warren Thornthwaite,<br />
Joy M<strong>und</strong>y, Bob Becker: The Data Warehouse<br />
Lifecycle Toolkit, 2nd Edition, Wiley 2008<br />
111 / 153
Modul 33: Vertiefung I: IT-Sicherheit<br />
Modulnummer 33<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung I: IT-Sicherheit<br />
VMI<br />
Vorlesung<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS Vorlesung<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Kreditpunkte 5<br />
Gesamt<br />
150<br />
Präsenzstudium<br />
50<br />
Eigenstudium<br />
100<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Datenkommunikation<br />
fachspezifische Vertiefung: Die Studierenden vertiefen<br />
die allgemeinen Kenntnisse über IT-<br />
Sicherheitsprobleme <strong>und</strong> deren technischen<br />
Lösungsmöglichkeiten.<br />
fachübergreifende Kenntnisse <strong>und</strong> Kompetenzen zur<br />
Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Die<br />
Studierenden lernen u. a. juristische Aspekte bei<br />
Auditing <strong>und</strong> Penetrationstests kennen.<br />
Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen<br />
<strong>und</strong> Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
komplexer Aufgabenstellungen: An geeigneten<br />
Beispielen üben die Studierenden die Sicherheit eines<br />
verteilten Systems zu beurteilen.<br />
112 / 153
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsf<br />
ormen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
Bedrohungen<br />
Security Engineering<br />
Maßnahmen zur Absicherung von Kommunikationen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Computer-Forensik<br />
Schriftliche/ mündliche Prüfung, Referat<br />
Skript<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt<br />
(https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Eckert, Claudia: IT-Sicherheit – Konzepte, Verfahren,<br />
Protokolle; Oldenbourg, München; <strong>2013</strong>, 8. Aufl.; 978-<br />
3-486-72138-6<br />
Witt, Bernhard C.: IT-Sicherheit kompakt <strong>und</strong><br />
verständlich - Eine praxisorientierte Einführung;<br />
Springer-Vieweg, Heidelberg, Edition kes; <strong>2013</strong>,<br />
2. Aufl.; ISBN 978-3-8348-1873-7<br />
Rey, Enno; Thumann, Michael; Baier, Dominick: Mehr<br />
IT-Sicherheit durch Pen-Tests; Springer-Vieweg,<br />
Heidelberg; 2012, 2. Aufl.; ISBN 978-3-322-80258-3<br />
113 / 153
Modul 33: Vertiefung I: Mobile Anwendungen <strong>und</strong> Techniken<br />
Modulnummer 33<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Mobile Anwendungen <strong>und</strong> Techniken<br />
VMI<br />
Vorlesung<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
keine<br />
- Studierende dieses Moduls werden in die Lage<br />
versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren,<br />
Entwicklungsplattformen zu unterscheiden<br />
sowie Produkt-Markt-Konzepte zu entwickeln.<br />
- Studierende sollen in der Lage sein,<br />
Investitionsentscheidungen für mobile<br />
Business-Anwendungen zu treffen<br />
- Mobile Anwendungsszenarien <strong>und</strong><br />
Geschäftsmodelle<br />
- Betriebsplattformen <strong>und</strong> Architekturkonzepte<br />
für mobile Business-Anwendungen<br />
- Integrationsaspekte (ERP-Integration) mobiler<br />
Lösungen <strong>und</strong> Kommunikationsparadigmen<br />
(SOA, REST, SOCKETS)<br />
1<strong>14</strong> / 153
- Human Computer Interaction <strong>und</strong><br />
Interaktionsdesign<br />
- Cross-Platform-Development (HTML5)<br />
- Hybride Anwendungsarchitektur<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
sP Kl90<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben<br />
115 / 153
Modul 33: Vertiefung I: Big-Data-Verfahren <strong>und</strong> -Technologien<br />
Modulnummer 33<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Big-Data-Verfahren <strong>und</strong> -Technologien<br />
VMI<br />
Vorlesung<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Deutsch<br />
Wahlfach (Vertiefung Big Data)<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Datenbanken, Programmieren I, Algorithmen <strong>und</strong><br />
Datenstrukturen, Statistik<br />
- Verständnis wichtiger Verfahren <strong>und</strong> Kenntnis<br />
von Vorgehensmodellen zur statistischen<br />
Datenanalyse<br />
- Verständnis der technischen <strong>und</strong> fachlichen<br />
Herausforderungen für das Big Data<br />
Management<br />
- Befähigung zur Bewertung verschiedener Big-<br />
Data-Technologien wie InMemory-Datenbanken<br />
oder Hadoop im Vergleich zu klassischen<br />
relationalen Datenbanksystemen<br />
- Befähigung zum praktischen Einsatz<br />
ausgewählter Big-Data-Technologien<br />
116 / 153
Bezug zur Gesamtqualifikation<br />
F<strong>und</strong>ierte fachliche Kenntnisse<br />
- Math.-naturwiss. Gr<strong>und</strong>lagen: Statistische<br />
Verfahren zur Analyse numerischer <strong>und</strong><br />
textueller Daten<br />
- Fachspezifische Vertiefungen: DV-Technologien<br />
<strong>und</strong> Analyseverfahren für die Auswertung<br />
großer Datenmengen zur<br />
Entscheidungsunterstützung<br />
im<br />
betriebswirtschaftlichen Kontext<br />
- Fachübergreifende Kenntnisse: Für die Lösung<br />
von Big-Data-Problemen ist die Kenntnis<br />
spezieller statistischer Methoden <strong>und</strong> IT-<br />
Konzepte notwendig<br />
Problemlösungskompetenz<br />
- Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher<br />
Fachgebiete: Die Vernetzung von Statistik, BWL<br />
<strong>und</strong> <strong>Informatik</strong> ist Voraussetzung für die<br />
Nutzung von Big-Data<br />
Methodenkompetenz<br />
- Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken: Das Verständnis<br />
statistischer Vorgehensmodelle <strong>und</strong> deren<br />
Einsatz zur Datenanalyse mittels skalierbarer,<br />
verteilter IT-Systeme erfordern ein hohes Maß<br />
an logischem <strong>und</strong> konzeptionellen Denken.<br />
Praxiserfahrung <strong>und</strong> Berufsbefähigung<br />
- Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen: Die Erlangung von<br />
Wettbewerbsvorteilen durch die Auswertung<br />
polystrukturierter Daten aus unterschiedlichsten<br />
Quellen ist eine der großen Herausforderungen<br />
für Unternehmen.<br />
Wissenschaftliche Arbeitsweise:<br />
Inhalte<br />
Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
komplexer Aufgabenstellungen: Analyse <strong>und</strong><br />
Strukturierung von Anwendungsfällen für Big Data<br />
im betrieblichen Umfeld <strong>und</strong> Erarbeitung von<br />
Lösungskonzepten<br />
Technische Herausforderungen von Big Data<br />
- Volume, Variety, Velocity<br />
- Verarbeitung komplexer Ereignisse<br />
Datenquellen für Big Data<br />
- Betriebliche Informationssysteme<br />
117 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
- Sensordaten<br />
- Soziale Netzwerke<br />
Verfahren zur Analyse polystrukturierter Daten<br />
- Semantische Analyse<br />
- Text Mining<br />
Technologien zur Speicherung <strong>und</strong> Verarbeitung<br />
von Big Data<br />
- Stärken <strong>und</strong> schwächen relationaler<br />
Datenbanksysteme<br />
- Hadoop Map Reduce Framework<br />
- NoSQL-Systeme<br />
- In-Memory-Datenbanken<br />
schriftliche Prüfung<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Wartala, R.: Hadoop – Zuverlässige, verteilte <strong>und</strong><br />
skalierbare Big-Data-Anwendungen, Open Source<br />
Press, 2012<br />
Edlich, Stefan; u.a.: NoSQL – Einstieg in die Welt<br />
nichtrelationaler Datenbanken; Hanser, München<br />
2011<br />
Heyer, G.; Quasthoff, U.; Wittig, T.: Text Mining:<br />
Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen,<br />
Ergebnisse; w3l; 2006<br />
Weitere aktuelle Literatur wird in der Vorlesung<br />
bekannt gegeben<br />
118 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Tools der Business Software<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung II: Tools der Business Software<br />
VMII<br />
Vorlesung<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Karl<br />
Liebstückel, Prof. Dr. Eva Wedlich<br />
Deutsch<br />
Wahlfach (Vertiefung BS)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen,<br />
Gruppenarbeiten <strong>und</strong> Fallstudien<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Empfohlene Voraussetzungen LV: Business Software, Vertiefung Business<br />
Software 1: Prozesse, Vertiefungsseminar<br />
Business Software<br />
119 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
F<strong>und</strong>ierte fachliche Kenntnisse, Fachspezifische<br />
Vertiefungen, indem die Studierenden einen<br />
Einblick in praktische Anwendungen von Business<br />
Software erhalten.<br />
Problemlösungskompetenz, Fertigkeit zur<br />
Entwicklung u. zum Umsetzen von<br />
Lösungsstrategien: indem die Studierenden<br />
anhand von Aufgaben <strong>und</strong> Übungen das Gelernte<br />
selbständig umsetzen müssen.<br />
Praxiserfahrung u. Berufsbefähigung, Kenntnisse<br />
von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: indem<br />
ausschließlich praxisrelevante Tools behandelt<br />
werden.<br />
Wissenschaftliche Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong><br />
Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen:<br />
indem die Studierenden anhand von komplexen<br />
Fallstudien das Gelernte selbständig umsetzen<br />
müssen.<br />
Die Studierenden sind vertraut mit generischen,<br />
applikationsunabhängigen Tools der Business<br />
Software, die die Anwender bei Einführung <strong>und</strong><br />
Betrieb der Business Software unterstützen.<br />
Inhalte • Berechtigungskonzept: Berechtigungsobjekte,<br />
Berechtigungen, Profilgenerator: Einzelrollen,<br />
Sammelrollen <strong>und</strong> Profile, Benutzerstammsätz<br />
• Customizing: Customizingprojekte,<br />
Customizingfunktionen (Belegarten,<br />
Nummernkreise, Bildsteuerung, Feldauswahl,<br />
Statusverwaltung, Partnerfindung etc.)<br />
• Listingtools: Quick Viewer, Querys<br />
• Anwendungstools: Objektdienste, Customer<br />
Exits<br />
• Einführungstools: Legacy Migration Workbench<br />
• Auswertungstools: Logistikinformationssystem<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
sP Kl90<br />
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Standardsoftware (SAP ERP)<br />
120 / 153
E-Learning Plattform für Business Software<br />
(http://saptraining.fh-wuerzburg.de)<br />
Literatur<br />
Volker Lehnert: SAP-Berechtigungswesen,<br />
Konzeption <strong>und</strong> Realisierung, SAP PRESS, ca. 600<br />
S., geb., 2009<br />
Ernst Greiner SAP-Materialwirtschaft –<br />
Customizing, SAP PRESS 566 S., 2011<br />
Stephan Kaleske Praxishandbuch SAP Query-<br />
Reporting SAP PRESS404 S., 2010<br />
Karl Liebstückel Praxishandbuch Instandhaltung<br />
mit SAP, SAP PRESS, 651 S., 3., aktualisierte <strong>und</strong><br />
erweiterte Auflage <strong>2013</strong><br />
121 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Business Process Management<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung II: Business Process Management<br />
VMII<br />
Vorlesung<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Gabriele Saueressig<br />
Prof. Dr. Gabriele Saueressig<br />
Deutsch<br />
Wahlfach (Vertiefung BT)<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS Vorlesung mit integrierter Rechnerübung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
• Business Technologies<br />
• Studierende des Vertiefungsmoduls Business<br />
Technologies<br />
122 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
Die Studierenden vertiefen ihre fachlichen<br />
Kenntnisse.<br />
Neben der theoretischen Vertiefung von<br />
Prozesskenntnissen wird insbesondere auch die<br />
strategische Dimension des Prozessmanagements<br />
vertieft <strong>und</strong> eingeübt. Darüber hinaus spielt die<br />
Kenntnis von Integrationslösungen eine große<br />
Rolle, was durch den Einsatz eines BPM-Tools<br />
praktisch veranschaulicht wird.<br />
Die Studierenden üben Problemlösungskompetenz<br />
sowie die Fertigkeit zur Entwicklung <strong>und</strong><br />
Umsetzen von Lösungsstrategien ein:<br />
Anhand konkreter Aufgabenstellungen werden<br />
komplexe betriebliche Abläufe konkretisiert,<br />
formalisiert <strong>und</strong> Verbesserungsvorschläge<br />
erarbeitet.<br />
Die Studierenden erwerben Praxiserfahrung <strong>und</strong><br />
sollen für den Beruf vorbereitet werden. Sie<br />
erlangen Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen:<br />
Anhand von Fallstudien <strong>und</strong> praxisnahen<br />
Anwendungsbeispielen werden BPM-Kenntnisse<br />
vertieft <strong>und</strong> geschult.<br />
Sie erwerben die Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong><br />
Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen:<br />
Die Modellierung, Optimierung <strong>und</strong> Ausführung<br />
von komplexen betrieblichen Prozessen erfordert<br />
besondere Analyse- <strong>und</strong><br />
Strukturierungsfähigkeiten.<br />
Angestrebte Lernergebnisse:<br />
• Verständnis für das Basisparadigma des BPM<br />
entwickeln<br />
• Zusammenhänge zwischen strategischem <strong>und</strong><br />
operativem BPM verstehen<br />
• Einsicht in die Bedeutung des strategischen<br />
Prozessmanagements<br />
• Kenntnis von BPM-Standards <strong>und</strong><br />
Prozessbeschreibungssprachen<br />
• Kenntnis für BPM relevanter IT-Architekturen<br />
• Einsatz von Web-Services zur Umsetzung von<br />
Geschäftsprozessen<br />
• Kenntnis der Funktionsweise von BPM-<br />
Systemen<br />
• Relevanz des Prozesscontrollings erkennen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen<br />
• Begriffsklärung <strong>und</strong> Einordnung<br />
• Zentrale Konzepte des<br />
123 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Geschäftsprozessmanagements<br />
strategisches BPM<br />
• Zusammenhang Unternehmensziele - Strategie<br />
- Prozesse<br />
• Ansätze zum Strategischen BPM (z.B. ARIS<br />
Value Engineering, Process Investment<br />
Ansatz)<br />
operatives BPM<br />
• Geschäftsprozessanalyse, -modellierung <strong>und</strong> -<br />
optimierung<br />
• Systeme zur Unterstützung des<br />
Prozessmanagements (Business Process<br />
Management Systeme: BPMS)<br />
IT-Architekturen zur<br />
Geschäftsprozessunterstützung<br />
• Enterprise Application Integration<br />
• Serviceorientierte Architektur<br />
• Web Services<br />
• Portaltechnologien<br />
sP Kl90 oder soP Koll<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Einsatz eines BPMS<br />
Literatur<br />
Ehlers, S. (Hrsg): „Business Process Management<br />
in Praxis <strong>und</strong> Anwendung“, books on demand.<br />
Fischer, L. (Hrsg.): „2008 BPM and Workflow<br />
Handbook: Methods, Concepts, Case Studies and<br />
Standards in Business Process Management and<br />
Workflow“, Future Strategies Inc..<br />
Fröschle, H.-P., Reinheimer, S. (Hrsg):<br />
„Serviceorientierte Architekturen“, HMD Heft 253.<br />
Gierhake, O.: „Integriertes Geschäftsprozessmanagement“,<br />
3. erw. Aufl., Vieweg.<br />
Krafzig, D., Banke, K., Slama, D.: „Enterprise<br />
SOA“, mitp.<br />
Melzer, I. et al.: „Service-orientierte Architekturen<br />
124 / 153
mit Web Services“, 2. Aufl., Spektrum.<br />
Osterloh, M., Frost, J., „Prozessmanagement als<br />
Kernkompetenz, 4. Aufl.<br />
Porter, M.: „What is strategy“, Harvard Business<br />
Review 1996.<br />
Schmelzer, H.J., Sesselmann, W.:<br />
„Geschäftsprozessmanagement in der Praxis“, 6.<br />
Aufl., Hanser.<br />
Christoph Engels: Basiswissen Business<br />
Intelligence; W3L<br />
125 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Information Security Management<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung II: Information Security Management<br />
VMII<br />
Vorlesung<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Kristin Weber<br />
Prof. Dr. Kristin Weber<br />
Englisch<br />
Vertiefung<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Keine<br />
- Die Studierenden erhalten tiefe Einblicke in<br />
das Aufgabengebiet eines Information Security<br />
Managers.<br />
- Sie kennen die wichtigsten Methoden <strong>und</strong><br />
Modelle des Information Security<br />
Managements <strong>und</strong> können diese<br />
situationsbedingt auswählen <strong>und</strong> anwenden.<br />
- Sie verstehen die z. T. gegensätzlichen<br />
Anforderungen der verschiedenen Information<br />
Security Anspruchsgruppen in der Praxis <strong>und</strong><br />
können in diesem Spannungsfeld agieren.<br />
- Sie sind in der Lage, sich selbständig in neue<br />
Wissensgebiete einzuarbeiten, sich über<br />
aktuelle technische Entwicklungen <strong>und</strong><br />
126 / 153
Gesetze auf dem Gebiet der Information<br />
Security zu informieren <strong>und</strong> deren praktische<br />
Bedeutung richtig einzuschätzen.<br />
Inhalte<br />
Basics in Information Security Management<br />
IT Compliance<br />
IT Risk Management<br />
IT Governance<br />
Organisation of Information Security<br />
IT Business Continuity Management<br />
Emergency Management<br />
Information Security Audits<br />
Monitoring and Performance Indicators<br />
Information Security Management System<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Schriftliche/ mündliche Prüfung, Referat<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Fröschle, H. (Hrsg.): IT-Sicherheit & Datenschutz,<br />
HMD – Praxis der <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>, Heft 281,<br />
48. Jg., Oktober 2011<br />
Harich, T.: IT-Sicherheitsmanagement, mitp,<br />
Heidelberg, 2012<br />
Kersten, H.; Klett, G.: Der IT Security Manager, 3.<br />
Aufl., Springer Vieweg, Wiesbaden, 2012<br />
127 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Engineering <strong>und</strong> mobile Märkte<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung II: Engineering <strong>und</strong> mobile Märkte<br />
VMII<br />
Vorlesung<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Isabel John<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt, Prof. Dr. Isabel John<br />
Deutsch<br />
Vertiefung<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
keine<br />
- Studierende dieses Moduls werden in die Lage<br />
versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren, die<br />
Entwicklung zu planen <strong>und</strong> die Anbindung an<br />
Business Systeme zu planen <strong>und</strong> durchzuführ<br />
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
- Mobile Netze<br />
- Mobile Entwicklung am Beispiel Android<br />
- Mobile Security<br />
- Enterprise Lösungen <strong>und</strong> Einführungskonzepte<br />
für mobile Lösungen<br />
- Mobile Device Management<br />
- Variantenmanagement <strong>und</strong> Multi Plattform<br />
Lösungen<br />
soP Koll<br />
128 / 153
Medienformen<br />
Literatur<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur wird aufgr<strong>und</strong> der Aktualität der Themen<br />
in der Vorlesung bekannt gegeben<br />
129 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Big-Data-Anwendungen<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Big-Data-Anwendungen<br />
VMII<br />
Vorlesung<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Frank Hennermann<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht, Prof. Dr. Frank<br />
Hennermann, N.N.<br />
Deutsch<br />
Vertiefung<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Empfohlene Voraussetzungen Logistik, Business Software, Business<br />
Technologies, Statistik<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
- Kenntnis der externen <strong>und</strong> internen Treiber<br />
sowie der wirtschaftlichen Potenziale von Big<br />
Data in Unternehmen<br />
- Verständnis der fachlichen Herausforderungen<br />
für das Big Data Management<br />
- Verständnis unterschiedlicher Anwendungsszenarien<br />
zur statistischen Datenanalyse<br />
- Befähigung zur Bewertung der<br />
Einsatzmöglichkeiten von Big Data in<br />
Unternehmen<br />
Bezug zur Gesamtqualifikation<br />
- Math.-naturwiss. Gr<strong>und</strong>lagen: Statistische<br />
Verfahren zur Analyse numerischer <strong>und</strong><br />
textueller Daten<br />
- Fachspezifische Vertiefungen: Auswertung<br />
130 / 153
großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung<br />
im betriebswirtschaftlichen<br />
Kontext<br />
Problemlösungskompetenz<br />
- Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher<br />
Fachgebiete: Die Vernetzung von Statistik, BWL<br />
<strong>und</strong> <strong>Informatik</strong> ist Voraussetzung für die<br />
Nutzung von Big-Data<br />
Methodenkompetenz<br />
- Fertigkeit zum logischen, analytischen <strong>und</strong><br />
konzeptionellen Denken: Das Verständnis<br />
statistischer Vorgehensmodelle <strong>und</strong> deren<br />
Anwednung zur Datenanalyse mittels skalierbarer,<br />
verteilter IT-Systeme erfordern ein hohes<br />
Maß an logischem <strong>und</strong> konzeptionellem<br />
Denken.<br />
Praxiserfahrung <strong>und</strong> Berufsbefähigung<br />
- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen:<br />
Die Erlangung von Wettbewerbsvorteilen<br />
durch die Auswertung polystrukturierter<br />
Daten aus unterschiedlichsten<br />
Quellen ist eine der großen Herausforderungen<br />
für Unternehmen.<br />
Wissenschaftliche Arbeitsweise:<br />
- Fähigkeit zur Analyse <strong>und</strong> Strukturierung<br />
komplexer Aufgabenstellungen: Analyse <strong>und</strong><br />
Strukturierung von Anwendungsfällen für Big<br />
Data im betrieblichen Umfeld <strong>und</strong> Erarbeitung<br />
von Lösungskonzepten<br />
Inhalte<br />
- Potenziale von Big Data für Unternehmen<br />
- Anwendung unterschiedlicher Big Data<br />
Einsatzszenarien, z. B.:<br />
o Analyse des Kaufverhaltens bzw. der<br />
Kaufwahrscheinlichkeit<br />
o Analyse der Warenflüsse innerhalb eines<br />
Unternehmens<br />
o Optimierung von Nachschubstrategien<br />
<strong>und</strong> Wegstrecken in der Logistik<br />
o Customer Lifetime-Analysen<br />
o Web-Analysen zur Untersuchung des<br />
Nutzerverhaltens<br />
o Entwurf geeigneter SEA-Kampagnen<br />
o Einsatz von Social Media für das<br />
Marketing<br />
o Risiko-Analysen <strong>und</strong> Betrugserkennung<br />
o Neue Geschäftsmodelle durch die<br />
Verknüpfung von Social Media <strong>und</strong><br />
mobilen Service-Angeboten<br />
131 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
- Big Data Security<br />
o Ethische <strong>und</strong> rechtliche Randbedingungen<br />
für den Umgang mit Big Data<br />
- Anwendung unterschiedlicher statistischer<br />
Methoden in konkreten Einsatzszenarien,<br />
z.B.<br />
o multivariate Statistik in heterogenen<br />
Systemlandschaften<br />
o Pfadanalysen<br />
o Neuronale Netze<br />
o Regression<br />
schriftliche Prüfung<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Bloching, B.; Luck, L.; Ramge, T.: Data Unser –<br />
Wie K<strong>und</strong>endaten die Wirtschaft revolutionieren;<br />
Redline Verlag, 2012<br />
Baron, P.: Big Data für IT-Entscheider; Hanser,<br />
<strong>2013</strong><br />
Sterne, J.: Social Media Monitoring; mitp, 2011<br />
Hassler, M.: Web Analytics; mitp, 2011<br />
Weitere aktuelle Literatur wird in der Vorlesung<br />
bekannt gegeben<br />
132 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Digitale Medien- <strong>und</strong> Multimediatechniken<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung II: Digitale Medien- <strong>und</strong><br />
Multimediatechniken<br />
VMII<br />
Vorlesung<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Frank Deinzer<br />
Prof. Dr. Frank Deinzer<br />
Deutsch<br />
Vertiefung<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS Vorlesung, Übung <strong>und</strong> praktische<br />
Umsetzung mit Präsentation<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Mathematik, Programmieren<br />
Die Studierenden erweitern <strong>und</strong> vertiefen ihre<br />
Kenntnisse in Richtung aktueller Medientechniken.<br />
Die Studierenden erwerben die Fähigkeit,<br />
Multimediaanwendungen zu realisieren oder bei<br />
deren Realisierung beratend mitzuwirken.<br />
Die Studenten lernen die theoretischen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen heutiger Medienkonzepte kennen.<br />
Durch eine semesterübergreifende<br />
Übungsaufgabe erwerben die Studierenden<br />
Kenntnisse zur praktischen Realisierung des<br />
theoretisch erlernten Wissens<br />
133 / 153
Die Studierenden präsentieren <strong>und</strong> dokumentieren<br />
Ergebnisse der Übungsaufgabenstellungen<br />
gruppenweise im Rahmen einer wöchentlichen<br />
Präsentation<br />
Inhalte<br />
Gr<strong>und</strong>lagen Medien, <strong>Informatik</strong> <strong>und</strong><br />
Mathematik<br />
• Medienelemente <strong>und</strong> gr<strong>und</strong>legende Kodierungen<br />
von Farbe, Bild, Video, Ton, Text<br />
• Kodierungsverfahren: Verlustfrei <strong>und</strong><br />
verlustbehaftet, entropiebasiert <strong>und</strong><br />
kontextbasiert<br />
• Transformationen: Fourier-, Hauptachsen-,<br />
Wavelet- <strong>und</strong> Kosinustransformation<br />
Medientechniken<br />
• Systematik von Standards<br />
• Bildformate: JPEG, GIF, PNG, TIFF<br />
• Videoformate: Bewegungsschätzung,<br />
MPEG, Windows Media <strong>und</strong> Verwandte<br />
• Tonformate: Unhörbarkeit, MP3, AAC, MIDI<br />
Multimediaanwendungen<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
soP Koll<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Praktische Übungen<br />
Tilo Strutz. Bilddatenkompression. Gr<strong>und</strong>lagen,<br />
Codierung, Wavelets, JPEG, MPEG, H.264.<br />
Vieweg+Teubner, 4. Auflage, März 2009<br />
Peter Henning. Taschenbuch Multimedia. Hanser<br />
Fachbuch, 4. Auflage, 2007<br />
Bernd Jähne. Digitale Bildverarbeitung. Springer,<br />
6. Auflage 2005<br />
Joan L. Mitchell, Chad Fogg, William B.<br />
Pennebaker, Didier J. LeGall, MPEG Video<br />
Compression Standard, Springer, 1996<br />
A. Spanias, T. Painter, V. Atti. Audio Signal<br />
Processing and Coding. Wiley & Sons, 2007<br />
134 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Elektronische Märkte<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung II: Elektronische Märkte<br />
VMII<br />
Seminar<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Michael Müßig<br />
Prof. Dr. Michael Müßig<br />
Deutsch<br />
Vertiefung<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Erfolgreicher Besuch der Veranstaltung<br />
„Einführung in e-Commerce <strong>und</strong> e-Procurement“<br />
Wissen über die theoretischen Hintergründe <strong>und</strong><br />
praktischen Ausgestaltungen von realen <strong>und</strong><br />
elektronischen Märkten.<br />
Selbständige Erarbeitung neuer Themenfelder.<br />
Problemlösungskompetenzen allein <strong>und</strong> in der<br />
Gruppe.<br />
Im Rahmen von Workshops werden konkrete<br />
praktische Problemstellungen diskutiert <strong>und</strong><br />
gemeinsam Lösungsansätze auf Basis<br />
methodischer Herangehensweisen eingeübt<br />
135 / 153
Inhalte<br />
Gr<strong>und</strong>lagenwissen: Die Studierenden lernen die<br />
Gr<strong>und</strong>lagen der Funktionsweise elektronischer<br />
Märkte kennen<br />
• Charakteristika<br />
• Voraussetzungen<br />
• Vorteile<br />
• Handelsmodelle/Mechanismen<br />
An praktischen Beispielen wird auf Marktplätze,<br />
Auktionen, Kataloge, Portale <strong>und</strong> analoge<br />
Geschäftsmodelle eingegangen.<br />
Einsatz von Tools im E-Commerce<br />
• Webanalyse (z. B. etracker, Analytics,<br />
Piwik)<br />
• Website-Analyse (z. B. Sistrix,<br />
Searchmetrics, Onpage.org)<br />
• Webmaster-Tools<br />
• E-Mail-Marketing Tools<br />
Besuch einer relevanten Messe/Kongress im<br />
Bereich E-Commerce<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
schriftliche Prüfung oder Kolloquium<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Fachspezifische Tools<br />
Workshops in Kleingruppen<br />
136 / 153
Literatur<br />
Kollmann, Tobias: E-Business, Gr<strong>und</strong>lagen<br />
elektronischer Geschäftsprozesse in der Net<br />
Economy; 4. Auflage 2011<br />
Heinemann: Der neue Online-Handel:<br />
Erfolgsfaktoren <strong>und</strong> Best Practices; 2010<br />
Schwarze/Schwarze: Electronic Commerce; 2002<br />
Thome/Schinzer/Hepp: Electronic Commerce <strong>und</strong><br />
Electronic Business; Verlag Vahlen, 3. Auflage<br />
2005<br />
Heinemann: Der neue Online-Handel:<br />
Erfolgsfaktoren <strong>und</strong> Best Practices; 2010<br />
Lampe: „Marketing <strong>und</strong> Electronic Commerce;<br />
1999<br />
Hermanns/Sauter: „Electronic Commerce; 1999<br />
Merz: „E-Commerce <strong>und</strong> E-Business; 2002<br />
Weiber: „Handbuch Electronic Business; 2001<br />
Kollmann, Tobias: Virtuelle Marktplätze.<br />
Gr<strong>und</strong>lagen, Management, Fallstudie; Verlag<br />
Vahlen, München. 2001<br />
Kenneth C. Laudon,Jane P. Laudon,Detlef<br />
Schoder: <strong>Wirtschaftsinformatik</strong>: Eine Einführung<br />
Fischer, Mario: Website Boosting 2.0:<br />
Suchmaschinen-Optimierung, Usability, Online-<br />
Marketing; Verlag mitp, 2. Auflage 2008<br />
Stahl, Ernst: E-Commerce-Leitfaden: erfolgreich<br />
im elektronischen Handel; Universitätsverlag<br />
Regensburg, 2008<br />
137 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Fortgeschrittene Sicherheitstechniken<br />
Modulnummer 34<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefung II: Fortgeschrittene<br />
Sicherheitstechniken<br />
VMII<br />
Seminar<br />
Semester 7<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
Hofherr, Matthias; Schinner, Alexander<br />
Deutsch<br />
Vertiefung<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS als Vorlesung<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
50<br />
100<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Empfohlene Voraussetzungen Gr<strong>und</strong>lagen der Datenkommunikation <strong>und</strong><br />
gr<strong>und</strong>legende Kenntnis von Angriffsszenarien<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Die Studierenden vertiefen die allgemeinen<br />
Kenntnisse über Sicherheitsprobleme <strong>und</strong> deren<br />
Erkennungsmöglichkeit.<br />
Die Studierenden lernen Vorgehensweise <strong>und</strong><br />
Durchführung von Penetrationstest an<br />
praxisnahen Problemfällen kennen. Sie erarbeiten<br />
ein Konzept zur Sicherheitsüberprüfung eines<br />
verteiltes Systems <strong>und</strong> üben den Einsatz<br />
forensischer Methoden zum Nachweis<br />
sicherheitsrelevanter Vorfälle.<br />
Studierende verstehen die Vorgehensweise bei<br />
138 / 153
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
einem Sicherheitsaudit <strong>und</strong> einem<br />
Penetrationstest. Sie verstehen die juristische<br />
Problematik <strong>und</strong> können ein Ergebnis eines Audits<br />
oder Tests bewerten. Sie kennen typische<br />
Angriffsszenarien auf vernetzte Systeme <strong>und</strong><br />
können die Vorgehensweise bei derartigen<br />
Vorfälle mit geeigneten Methoden nachweisen.<br />
Es wird ein methodisches <strong>und</strong> systematisches<br />
Herangehen an Audits <strong>und</strong> Penetrationstests<br />
sowie Intrusion Detection Systeme vermittelt.<br />
sP Kl90 oder soP Koll<br />
Medienformen<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur Spenneberg, Ralf: Intrusion Detection <strong>und</strong><br />
Prevention mit Snort 2.0 & Co; Addison-Wesley;<br />
3-8273-2134-4<br />
139 / 153
Anhang 3: Vertiefungsseminar<br />
Modul 32: Vertiefungsseminar Business Software<br />
Modulnummer 32<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefungsseminar Business Software<br />
VS<br />
Seminar<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karl Liebstückel<br />
Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Karl<br />
Liebstückel, Prof. Dr. Eva Wedlich<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Seminar mit Seminararbeit <strong>und</strong> Referat<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
40<br />
110<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Business Software<br />
<strong>14</strong>0 / 153
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Fertigkeit zur verständlichen Darstellung <strong>und</strong><br />
Dokumentation von Ergebnissen: Die<br />
Studierenden präsentieren <strong>und</strong> dokumentieren<br />
ihre Ergebnisse im Seminar.<br />
Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu<br />
erweitern:<br />
Die Studierenden lernen, Inhalte bestimmter<br />
(Wirtschafts-) <strong>Informatik</strong>-Lehrveranstaltungen<br />
selbstständig zu vertiefen <strong>und</strong> zu erweitern.<br />
Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden<br />
techn. Entwicklungen: Die Seminarthemen<br />
behandeln aktuelle <strong>und</strong> zukunftsweisende<br />
Technologien <strong>und</strong> Methoden.<br />
Die Studierenden sind in der Lage ein Thema<br />
selbständig zu bearbeiten: dazu gehört u.a. sich<br />
die notwendige Literatur zu beschaffen, den<br />
Stoff in eine verständliche Form zu bringen <strong>und</strong><br />
entsprechende Unterlagen hierüber zu erstellen.<br />
Darüber hinaus sind die Studierenden in der<br />
Lage, Ihr Thema in einem Live-System<br />
umzusetzen: dazu gehört u.a. die notwendigen<br />
Customizing-Einstellungen vorzunehmen,<br />
angemessene Beispiele aufzubauen <strong>und</strong> die<br />
Geschäftsprozesse durchzuführen.<br />
Die Studierenden sind in der Lage, Ihr Thema zu<br />
präsentieren: dazu gehört u.a. die Vorführung<br />
am Live-System <strong>und</strong> die Betreuung der von<br />
ihnen erstellten Übungsaufgaben.<br />
Inhalte<br />
Zu Beginn des Seminars werden Themen zu den<br />
Bereichen SAP ERP, SAP Solution Manager, SAP<br />
Business ByDesign, ProAlpha oder ähnlichen<br />
Systemen der Business Software vergeben.<br />
Zu diesem Thema erstellen die Bearbeiter eine<br />
Ausarbeitung <strong>und</strong> entwerfen Übungsaufgeben<br />
für alle Seminarteilnehmer. Die erarbeitete<br />
Lösung wird im Seminar präsentiert <strong>und</strong> mit<br />
genügend zeitlichem Raum diskutiert.<br />
Die Teilnehmer erhalten ausreichend<br />
Gelegenheit, das vorgestellte Thema anhand der<br />
von den Bearbeitern entworfenen<br />
Übungsaufgaben nachzustellen.<br />
<strong>14</strong>1 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
soP Kol (1/2) <strong>und</strong> Arb (1/2)<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Standardsoftware SAP ERP, SAP Solution<br />
Manager, ProAlpha<br />
E-Learning Plattform für Business Software<br />
(http://saptraining.fh-wuerzburg.de)<br />
Es gehört zum Charakter eines Seminars, dass<br />
sich die Teilnehmer die für die Seminararbeit<br />
notwendige Literatur selbst suchen.<br />
<strong>14</strong>2 / 153
Modul 32: Vertiefungsseminar Business Technologies<br />
Modulnummer 32<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefungstseminar: Business Technologies<br />
VS<br />
Seminar<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht<br />
Prof. Dr. Jens Albrecht,<br />
Prof. Dr. Gabriele Saueressig<br />
Deutsch<br />
Wahlfach (Vertiefung BT)<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Seminar<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
40<br />
110<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Business Technologies<br />
Die Studierenden verstehen die spezifischen<br />
Fragestellungen, Methoden <strong>und</strong> Techniken im<br />
Umfeld des Business Technology Managements.<br />
Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der<br />
selbständigen Erarbeitung von fachspezifischen<br />
Inhalten <strong>und</strong> in der adressatenadäquaten<br />
Präsentation der Themenstellung.<br />
Die Studierenden sind in der Lage, ein spezifisches<br />
Fachthema im Umfeld von BI <strong>und</strong> BPM selbständig<br />
tiefergehend zu erarbeiten <strong>und</strong> sowohl schriftlich<br />
als auch mündlich in wissenschaftlicher Form<br />
darzustellen.<br />
<strong>14</strong>3 / 153
Bezug zur Gesamtqualifikation<br />
Fachspezifische Vertiefungen: Die Studierenden<br />
erweitern <strong>und</strong> vertiefen ihre Kenntnisse in<br />
spezifischen Problemstellungen der<br />
Themenbereiche „Business Intelligence“ (BI) <strong>und</strong><br />
„Business Process Management“ (BPM).<br />
Fertigkeit zur Formulierung komplexer Probleme:<br />
Ausgehend von einer spezifischen Themenstellung<br />
lernen die Studierenden die zugr<strong>und</strong>e liegende<br />
Problematik zu beschreiben <strong>und</strong> Lösungswege<br />
anhand moderner Technologien im Umfeld von BI<br />
<strong>und</strong> BPM aufzuzeigen.<br />
Auswahl <strong>und</strong> sichere Anwendung geeigneter<br />
Methoden: Zur Lösung der fachspezifischen<br />
Problemstellung sind passende Methoden<br />
auszuwählen <strong>und</strong> auf eine konkrete<br />
Beispielsituation anzuwenden.<br />
Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen: Für die Erarbeitung der<br />
unterschiedlichen Seminarthemen werden<br />
praxisnahe Anwendungsbeispiele herangezogen<br />
<strong>und</strong> durch eine prototypische IT-Unterstützung<br />
veranschaulicht.<br />
Fertigkeit zur verständlichen Darstellung <strong>und</strong><br />
Dokumentation von Ergebnissen: Die<br />
Studierenden präsentieren <strong>und</strong> dokumentieren<br />
ihre Ergebnisse im Seminar.<br />
Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu<br />
erweitern: Die Studierenden lernen die für die<br />
Ausarbeitung des Seminarthemas erforderlichen<br />
Spezialkenntnisse selbständig zu erwerben <strong>und</strong><br />
anzuwenden.<br />
Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden<br />
techn. Entwicklungen: Die Seminarthemen<br />
behandeln aktuelle <strong>und</strong> zukunftsweisende<br />
Technologien <strong>und</strong> Methoden in den Bereichen BI<br />
<strong>und</strong> BPM.<br />
Inhalte<br />
Die Inhalte des Seminars behandeln verschiedene<br />
aktuelle Themen aus dem Bereich „Business<br />
Technology Management“. Die Seminarbeiträge<br />
sollen dabei jeweils einen Überblick über<br />
<strong>14</strong>4 / 153
ausgewählte Software-Architekturen, Prozesse,<br />
Methoden oder Technologien <strong>und</strong> ihre Umsetzung<br />
in Softwaresystemen geben.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
soP Kol (1/2) <strong>und</strong> Arb (1/2)<br />
Seminar mit begleitendem Material<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Die jeweils für das spezifische Seminarthema<br />
relevante Literatur wird im Seminar bekannt<br />
gegeben.<br />
<strong>14</strong>5 / 153
Modul 32: Vertiefungsseminar Information Security<br />
Modulnummer 32<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefungsseminar Information Security<br />
VS<br />
Seminar<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Kristin Weber,<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
Prof. Dr. Kristin Weber,<br />
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling<br />
deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
4 SWS Seminar<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Kreditpunkte 5<br />
Gesamt<br />
150<br />
Präsenzstudium<br />
40<br />
Eigenstudium<br />
110<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Keine<br />
fachspezifische Vertiefung: Die Studierenden<br />
vertiefen die Kenntnisse über aktuelle<br />
Probleme im Bereich Informationssicherheit<br />
<strong>und</strong> deren Lösungsmöglichkeiten.<br />
Fertigkeit zur verständlichen Darstellung <strong>und</strong><br />
Dokumentation von Ergebnissen: Die<br />
Studierenden präsentieren <strong>und</strong> dokumentieren<br />
ihre Ergebnisse im Seminar.<br />
Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu<br />
<strong>14</strong>6 / 153
Inhalte<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
erweitern: Die Studierenden lernen,<br />
selbstständig im Bereich der<br />
Informationssicherheit zu vertiefen <strong>und</strong> zu<br />
erweitern.<br />
aktuelle Themenstellung aus allen Bereichen<br />
der Informationssicherheit<br />
soP Kol (1/2) <strong>und</strong> Arb (1/2)<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
wird im Seminar bekannt gegeben<br />
<strong>14</strong>7 / 153
Modul 32: Vertiefungsseminar Mobile Solutions<br />
Modulnummer 32<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefungssemeinar Mobile Solutions<br />
VS<br />
Seminar<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt<br />
Prof. Dr. Karsten Huffstadt, Prof. Dr. Isabel John<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
4 SWS als Seminar<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
40<br />
110<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
Lernziele, angestrebte<br />
Lernergebnisse<br />
Inhalte<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
keine<br />
- Studierende dieses Moduls werden in die Lage<br />
versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren,<br />
Entwicklungsplattformen zu unterscheiden<br />
sowie Produkt-Markt-Konzepte zu entwickeln.<br />
- Studierende sollen in der Lage sein,<br />
Investitionsentscheidungen für mobile<br />
Business-Anwendungen zu treffen<br />
- Im Vertiefungsseminar werden anhand einer<br />
fiktiven Firmengründung Produkt-Markt-<br />
Konzepte sowie Vertriebs- <strong>und</strong><br />
Marketingkonzepte entwickelt,<br />
Entwicklungsplattformen <strong>und</strong> Frameworks<br />
analysiert <strong>und</strong> verglichen, Prototypen <strong>und</strong><br />
Anwendungsfälle konzipiert <strong>und</strong> entwickelt.<br />
<strong>14</strong>8 / 153
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
soP Kol (1/2) <strong>und</strong> Arb (1/2)<br />
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
Whiteboard<br />
Literatur<br />
Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben<br />
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Modul 32: Vertiefungsseminar Big Data Management<br />
Modulnummer 32<br />
Modulbezeichnung<br />
Kürzel<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vertiefungsseminar Big Data Management<br />
VS<br />
Seminar<br />
Semester 6<br />
Modulverantwortliche(r)<br />
Dozent(in)<br />
Sprache<br />
Zuordnung zum Curriculum/<br />
Veranstaltungsart<br />
Prof. Dr. Frank Hennermann<br />
Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Jens<br />
Albrecht, N.N.<br />
Deutsch<br />
Pflichtfach<br />
(Pflichtfach/Wahlfach)<br />
Lehrform/SWS<br />
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)<br />
Seminar mit Seminararbeit <strong>und</strong> Referat<br />
Arbeitsaufwand (in St<strong>und</strong>en)<br />
Gesamt<br />
Präsenzstudium<br />
Eigenstudium<br />
150<br />
40<br />
110<br />
Kreditpunkte 5<br />
Voraussetzungen nach<br />
Prüfungsordnung<br />
Empfohlene Voraussetzungen<br />
LV PXPH; 120 CP<br />
Business Technologies, Datenbanken<br />
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse Die Studierenden erweitern <strong>und</strong> vertiefen ihre<br />
Kenntnisse in spezifischen Problemstellungen<br />
des Themenbereichs „Business Intelligence“<br />
(BI) bzw. Big Data Management.<br />
• Fertigkeit zur Formulierung<br />
komplexer Probleme:<br />
Ausgehend von einer spezifischen<br />
Themenstellung lernen die<br />
Studierenden die zugr<strong>und</strong>e liegende<br />
Problematik zu beschreiben <strong>und</strong><br />
Lösungswege anhand moderner<br />
Technologien im Umfeld des Big Data<br />
Managements aufzuzeigen.<br />
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• Auswahl <strong>und</strong> sichere Anwendung<br />
geeigneter Methoden:<br />
Zur Lösung der fachspezifischen<br />
Problemstellung sind passende<br />
Methoden auszuwählen <strong>und</strong> auf eine<br />
konkrete Beispielsituation<br />
anzuwenden.<br />
• Kenntnisse von praxisrelevanten<br />
Aufgabenstellungen:<br />
Für die Erarbeitung der<br />
unterschiedlichen Seminarthemen<br />
werden praxisnahe<br />
Anwendungsbeispiele herangezogen<br />
<strong>und</strong> durch eine prototypische IT-<br />
Unterstützung veranschaulicht.<br />
• Fertigkeit zur verständlichen<br />
Darstellung <strong>und</strong> Dokumentation<br />
von Ergebnissen:<br />
Die Studierenden präsentieren <strong>und</strong><br />
dokumentieren ihre Ergebnisse im<br />
Seminar.<br />
• Fähigkeit, vorhandenes Wissen<br />
selbständig zu erweitern:<br />
Die Studierenden lernen, auf Basis der<br />
Inhalte spezifischer<br />
<strong>Wirtschaftsinformatik</strong>-<br />
Lehrveranstaltungen, z.B. „Einführung<br />
in Business Technologies“ die für die<br />
Ausarbeitung des Seminarthemas<br />
erforderlichen Spezialkenntnisse<br />
selbständig zu erwerben <strong>und</strong><br />
anzuwenden.<br />
• Kompetenz zum Erkennen von<br />
bedeutenden techn.<br />
Entwicklungen:<br />
Die Seminarthemen behandeln<br />
aktuelle <strong>und</strong> zukunftsweisende<br />
Technologien <strong>und</strong> Methoden zur<br />
Verwaltung Analyse großer<br />
Datenbestände.<br />
Die Studierenden verstehen die spezifischen<br />
Fragestellungen, Methoden <strong>und</strong> Techniken im<br />
Umfeld des Big Data Managements.<br />
Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der<br />
selbständigen Erarbeitung von<br />
fachspezifischen Inhalten <strong>und</strong> in der<br />
adressatenadäquaten Präsentation der<br />
Themenstellung.<br />
Die Studierenden sind in der Lage, ein<br />
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spezifisches Fachthema im Umfeld von Big<br />
Data selbständig tiefergehend zu erarbeiten<br />
<strong>und</strong> sowohl schriftlich als auch mündlich in<br />
wissenschaftlicher Form darzustellen<br />
Inhalte<br />
Die Inhalte des Seminars behandeln<br />
verschiedene aktuelle Themen aus dem<br />
Bereich „Big Data Management“.<br />
Die Seminarbeiträge sollen dabei jeweils<br />
einen Überblick über ausgewählte<br />
Softwarearchitekturen, Prozesse, Methoden<br />
oder Technologien <strong>und</strong> deren Umsetzung in<br />
Softwaresystemen geben.<br />
Studien-<br />
/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen<br />
Medienformen<br />
Literatur<br />
soP Kol (1/2) <strong>und</strong> Arb (1/2)<br />
• Seminar mit begleitendem Material.<br />
• E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-<br />
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)<br />
• Digitalprojektor/Standardsoftware<br />
• Whiteboard<br />
Es gehört zum Charakter eines Seminars,<br />
dass sich die Teilnehmer die für die<br />
Seminararbeit notwendige Literatur selbst<br />
suchen.<br />
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Abkürzungen:<br />
Arb<br />
AWPF<br />
AWPM<br />
CP<br />
fB<br />
FWPF<br />
FWPM<br />
Kln<br />
Kol<br />
Lv<br />
mP<br />
P<br />
Präs.<br />
Ref.<br />
soP<br />
sP<br />
ssP<br />
SWS<br />
schriftliche Ausarbeitung<br />
allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtfach<br />
allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul<br />
Credit Points (Bemessungsgröße für den studentischen Arbeitsaufwand)<br />
fachliche Beurteilung (Praxisbericht, Präsentation, Kolloquium)<br />
fachbezogenes Wahlpflichtfach<br />
fachbezogenes Wahlpflichtmodul<br />
schriftliche Klausur von n Minuten Dauer<br />
Kolloquium<br />
Lehrveranstaltung<br />
mündliche Prüfung<br />
Prüfung<br />
Präsentation<br />
Referat<br />
sonstige Prüfung<br />
schriftliche Prüfung<br />
studienbegleitend abzulegende schriftliche Prüfung<br />
Semesterwochenst<strong>und</strong>en<br />
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