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Approximative Indoor-Lokalisierung von RFID ... - Gernot A. Fink

Approximative Indoor-Lokalisierung von RFID ... - Gernot A. Fink

74 5.2 Ergebnisse 100

74 5.2 Ergebnisse 100 Durchschnittliche Erkennungsraten des Falsch-Negativ-Tests Sensormodell Approximation Erkennungsrate (%) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Noise Particles 50 Noise Particles 100 Noise Particles 0 3 2 1 2 3 4 3 5 Raum Bild 5.21: Darstellung der Erkennungsraten des Sensormodells Approximation im Falsch- Negativ-Test in Abhängigkeit von Noise Particles 100 Durchschnittliche Erkennungsraten des Falsch-Positiv-Tests Sensormodell RFID Erkennungsrate (%) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Noise Particles: 0 Noise Particles: 100 Noise Particles: 200 0 3 2 1 2 3 4 3 5 Raum Bild 5.22: Darstellung der Erkennungsraten des Sensormodells RFID im Falsch-Positiv-Test

5 Evaluierung 75 100 Durchschnittliche Erkennungsraten des Falsch-Positiv-Tests Sensormodell Approximation Erkennungsrate (%) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 250 Partikel 500 Partikel 1000 Partikel 0 3 2 1 2 3 4 3 5 Raum Bild 5.23: Darstellung der Erkennungsraten des Sensormodells Approximation im Falsch-Positiv- Test in Abhängigkeit von Partikelzahl 100 Durchschnittliche Erkennungsraten des Falsch-Positiv-Tests Sensormodell Approximation Erkennungsrate (%) 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Noise Particles 0 Noise Particles 50 Noise Particles 100 0 3 2 1 2 3 4 3 5 Raum Bild 5.24: Darstellung der Erkennungsraten des Sensormodells Approximation im Falsch-Positiv- Test in Abhängigkeit von Noise Particles

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