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Anpassung einer Funktion an Messwerte - TCI @ Uni-Hannover.de

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G( m−µ)1 −22σ( m)= eσ2π2µ Mittelwertσ StandardabweichungWahrscheinlichkeitsdichte-Verteilung02σµMessgröße [Units]G(m) Wahrscheinlichkeitsdichte-VerteilungG( m i) dm = Wahrscheinlichkeit einenMesswert im IntervalldmBernd Hitzmann m i ± zu erhalten2m+∞∫−∞G( m)dm = 1

Seite 2: Messwerte einer Größe wurden best
Seite 5 und 6: Messwerte einer Größe wurden best
Seite 7 und 8: Intervallbreite ∆m=1 unit folgt:9
Seite 9 und 10: Wenn Intervallbreite ∆m 0 unitsun
Seite 11: Wird die erhaltene Funktion normier
Seite 15 und 16: N 0 Gesamtzahl der MesswerteWahrsch
Seite 17 und 18: Zurück zur eigentlichen Aufgabe:18
Seite 19 und 20: W=σ( m1− f ( t1))( m2− f ( t2)
Seite 21 und 22: Gauß: Methode der kleinstenFehlerq
Seite 23 und 24: Summe= [m i -f(t i )]²Σi=1f( ti)B
Seite 25: Das Minimum derFehlerquadratsumme i

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