Von den Daten zu Wahrscheinlichkeiten

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6 Zufallsstichprobe und Parameter6.1 Parameter einer Grundgesamtheit6.2 Zufallsstichprobe und Bias6.3 Stichprobenfehler und Stichprobenverteilung desMittelwertes6.1 Parameter einer GrundgesamtheitWürde man alle Werte der Merkmalsträgereiner Grundgesamtheit beobachten (Vollerhebung),so könnte man diese Daten mit deskriptivenMethoden (Häufigkeitsverteilung, statistischeMaßzahlen) auswerten. Man bestimmtaber damit statistische Maßzahlen einer Populationund nicht einer Stichprobe. Deshalb heißensie Populations–Mittelwert (µ), Populations–Standardabweichung (σ), etc.StatSoz 128
Maßzahlen einer Population (Grundgesamtheit)werden als Parameter bezeichnet.Symbolisch werden sie üblicherweise durch griechischeBuchstaben dargestellt.Bezeichnungen:N Anzahl der Merkmalsträger einer Grundgesamtheity 1 , . . . , y N Ausprägungen der von 1 bis Ndurchnummerierten Merkmalsträgern Stichprobenumfangx 1 , . . . , x n StichprobeDie wichtigsten Parameter und ihre empirischenGegenstücke sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst.StatSoz 129
Seite 1: Teil IIDer Weg zur schließenden St
Seite 5 und 6: Bemerkung: Zwischen Maßzahlen eine
Seite 7 und 8: das Auswahlprinzip im Zusammenhang
Seite 9 und 10: Bemerkung: Wenn die Grundgesamtheit
Seite 11 und 12: Man unterscheidet drei allgemeine K
Seite 13 und 14: Grundgesamtheit mit N = 5 Merkmalst
Seite 15 und 16: Beachte: Es muss nicht ¯x = µ sei
Seite 17 und 18: spricht von einer erwartungstreuen
Seite 19 und 20: Der Parameter σ¯x (= Stichprobenf
Seite 21 und 22: wachsendem Stichprobenumfang n nimm
Seite 23 und 24: Zusammenfassung: Kennwerte der• V
Seite 25 und 26: Häufig zeigt das Histogramm der St
Seite 27 und 28: Zurück zur Beantwortung der Frage:
Seite 29 und 30: Da σ und somit SEM unbekannt ist,
Seite 31 und 32: Man spricht von einer Intervallsch
Seite 33 und 34: Tab. 6-5: Geschätzte Standardfehle
Seite 35 und 36: Wenn der Stichprobenumfang n ≥ 30

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