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Page 1 Studiengang Informations- und Kommunikationstechnik ...

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Kompetenzen/Lern- <strong>und</strong> QualifikationszieleFach- <strong>und</strong> Methodenkompetenz:Die Studierenden verstehen komplexe mathematische Sachverhalte aus den behandelten Themengebieten <strong>und</strong> können dienotwendigen Berechnungen durchführen. Die Studierenden sind befähigt gr<strong>und</strong>legende mathematische Berechnungen unterBerücksichtigung numerischer Aspekte durchzuführen, beherrschen Gr<strong>und</strong>lagen zur Interpolation <strong>und</strong> Approximation, zur numerischenIntegration <strong>und</strong> zur Behandlung von Differentialgleichungen. Sie haben ein intuitives Verständniss für instabile DGL entwickelt. DieStudierenden erkennen Zusammenhänge mit den technischen Lehrgebieten <strong>und</strong> können den Transfer herstellen. Sie sind in der Lage,Ergebnisse Kritisch zu bewerten <strong>und</strong> zu interpretieren.Sozial- <strong>und</strong> Selbstkompetenz:Die Studierenden sind befähigt zum selbständigen, effektiven Wissenserwerb <strong>und</strong> haben passende Lernstrategien entwickelt. Siekennen Ihre Grenzen <strong>und</strong> sind in der Lage sich adäquate Unterstützung für die Lösung der mathematischenProblemstellungen zu holen. Die Studierenden können aus fachlich mathematischer Kritik lernen.Lehrinhalt• Zahldarstellungen <strong>und</strong> Fehlerproblematik• Methoden der Fehleranalyse• Fixpunktiterationen <strong>und</strong> Lösen von Gleichungen• Numerische Behandlung von Gleichungssystemen• Konditionierung von Gleichungssystemen• Interpolation <strong>und</strong> Ausgleichsrechnung• Kubische Spline Interpolation• Numerische Integration• Romberg-Verfahren• Numerische Behandlung von DGL• Runge-Kutta-Verfahren, Gr<strong>und</strong>züge von Mehrschrittverfahren• Stabilität <strong>und</strong> Steifheit von Verfahren bzw. DGLLiteratur• Hermann "Numerische Mathematik"• Schwarz/Köckler "Numerische Mathematik"

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