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antriebstechnik 3/2017

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KOMPONENTEN UND SOFTWARE<br />

Digitale Detektive<br />

Über die Zukunft der Zustandsdiagnose in der Antriebstechnik<br />

Damit selbst kleine und mittlere<br />

Antriebssysteme von einer<br />

vorausschauenden Wartung<br />

profitieren, müssen<br />

Funktionalität und Konnektivität<br />

von Maschinen Hand in Hand<br />

gehen, um Zustandsdaten von<br />

Antrieben analysieren und<br />

prognostizieren zu können.<br />

ZAE-Antriebssysteme hält die<br />

Lupe darauf und überwacht<br />

künftig zahlreiche industrielle<br />

Antriebslösungen im gesamten<br />

Maschinen- und Anlagenbau.<br />

I<br />

n Zeiten digitaler Vernetzung bieten sich<br />

dem Maschinenbetreiber innovative Servicestrategien,<br />

die über ein lokal agierendes,<br />

herkömmliches Condition Monitoring<br />

System hinausgehen. Heute verspricht verfügbare<br />

Sensortechnik verknüpft mit intelligenter<br />

Datenerfassung und ganzheitlicher<br />

Datenanalyse eine vorausschauende Instandhaltung<br />

von Produktionsmaschinen –<br />

Predictive Maintenance (PM) ist auf dem<br />

Vormarsch. Damit sich Systeme rechtzeitig<br />

vor dem eintretenden Fehlerfall selbstständig<br />

melden können, bedarf es einer fun-<br />

Dipl.-Ing. Kaj Sellschopp ist Leiter Entwicklung +<br />

Konstruktion bei ZAE-Antriebssysteme in Hamburg<br />

dierten Kenntnis des Anwendungsfalles,<br />

der Systemeigenschaften, der Belastungshistorien<br />

und des Verschleiß- und Ermüdungsverhaltens.<br />

Erst wenn alle relevanten<br />

Systeme auf dieser Basis wirkungsvoll durch<br />

Predictive Analytics überwachbar sind, lassen<br />

sich die Gesamtbetriebskosten einer<br />

Maschine oder Anlage signifikant senken.<br />

Industrielle Antriebssysteme sind die Herzstücke<br />

einer Maschine. Diese Komponenten<br />

sind die entscheidenden Datenquellen<br />

im Produktionsprozess und fungieren damit<br />

primär als Ausgangspunkt für die vorausschauende<br />

Instandhaltung. Sind die Antriebe<br />

mit einer entsprechenden, zentralen<br />

Überwachungsfunktionalität ausgestattet, so<br />

lassen sich viele Applikationen wesentlich<br />

ausfallsicherer und effizienter nutzen. Kritische<br />

Betriebszustände und die leistungsmäßige<br />

Auslastung werden kontrollierbar<br />

und lassen sich zudem lückenlos dokumentieren.<br />

Wesentlich mehr noch zählt der Umstand,<br />

dass sich auf Basis einer Auswertung<br />

umfassender Informationen die Service- und<br />

Reparatureinsätze sehr genau und bedarfsgerecht<br />

planen lassen.<br />

Zustandsdiagnose- und<br />

Prognosesysteme<br />

Ausgehend von einem Entwicklungs- und<br />

Testsystem, welches ZAE zusammen mit<br />

Partnerunternehmen realisiert, sollen die<br />

Voraussetzungen für eine künftige semantische<br />

Auswertung des Zustandes eines Antriebssystems<br />

geschaffen werden. Verschiedene<br />

Messgrößen lassen sich dann mittels<br />

Messdatencontroller und Sensoren am Antrieb<br />

erfassen und auf einem Datenserver<br />

auswerten. Erste Erfahrungen konnten hierauf<br />

basierend bereits gesammelt werden.<br />

Dabei wird die Serversoftware ZAE-Drive-<br />

Watch die besonderen Bedürfnisse von<br />

kleinen und mittleren Antriebssystemen<br />

unabhängig von der Applikation abdecken.<br />

Mit dem geplanten System lassen sich die<br />

Messwerterfassungssysteme (Clients) vom<br />

Server aus per Fernzugriff bequem an- und<br />

abmelden. Alle relevanten Einstellungen<br />

für die Messungen werden über ein Download<br />

vom Server auf den Client vorgegeben.<br />

Die Logik zur Auswertung der Messdaten<br />

eines Antriebes ist durch zentral anwählbare<br />

46 <strong>antriebstechnik</strong> 3/<strong>2017</strong>

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