stahlmarkt 02.2017 (Februar)

IT, Digitalisierung K 37
prozesse benötigt. Besonders der Beschaffungsprozess
ist aufgrund der volatilen
Marktpreise von den aktuellen Trends be -
troffen. Damit die Handelsunternehmen in
der Stahlbranche den Herausforderungen
des Marktes hinsichtlich Preis, Qualität und
Lieferservice gewachsen sind, ist ein automatisierter
Materialdispositionsprozess mit
optimaler Leistung erforderlich. Anzustreben
ist nicht nur die Optimierung, sondern
ebenfalls eine Standardisierung bzw. Harmonisierung
dieses Ge schäftsprozesses
sowie eine Digitalisierung im Kontext von
Industrie 4.0.
Auszug des Ergebnisrankings der FMEA 1)
Risikoprioritätszahl RPZ
Rang
1
3
10
14
15
18
Hohe Anzahl an unterschiedlichen Prozesstätigkeiten
Liefertermintreue des Lieferanten
Geringe Prognosesicherheit durch ERP-System
Geringe Planungsgenauigkeit bei stark schwankenden Artikeln
Hohe Anzahl an Non-Movern aufgrund des Produktportfolio
Permanenter Wechsel der IT-Systeme aufgrund der hohen Anzahl 224,00
290,70
255,03
237,73
235,06
384,00
Hemmung der Materialdispositionsleistung
durch 86 Einflussgrößen
Abhilfe bei den aktuellen Problemstellungen
kann ein von thyssenkrupp Materials Services
GmbH zusammen mit dem Fraunhofer-Institut
IML entwickelter Ansatz zur
schrittweisen Leistungssteigerung des Dispositionsprozesses
verschaffen. Bei der Vorgehensweise
wurden teilweise Methoden
aus der Six-Sigma-Toolbox eingesetzt, um
Schwachstellen (Einflussgrößen), die sich
negativ auf die Ziele der Disposition (maximale
Lieferbereitschaft, minimale Kapitalbindung
und Beschaffungskosten) auswirken,
zu ermitteln (Bild 1).
Bei nationalen und internationalen ausgewählten
Standorten des thyssenkrupp
Konzerns wurden für die Bestimmung von
Einflussgrößen jeweils eine Geschäftsprozessanalyse
und eine Ursache-Wirkungs-
Analyse durchgeführt. Hierbei ergaben sich
insgesamt 70 Einflussgrößen, die unmittelbar
negativen Einfluss auf mindestens eine
der drei Ziele der Disposition besitzen. 16
weitere Einflussgrößen wurden durch das
Benchmarking und die Kombination der
ABC-/XYZ-Analyse identifiziert. Zur Bewertung
der Einflussgrößen wurde die Methodik
der Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse
(FMEA) verwendet. Durch eine internationale
Umfrage mit Fachexperten aus
20
0 50 100 150 200 250 300 350 400
1)
FMEA – Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse
Bild 2
Manuelle Bedarfsermittlung in Unterstützungssystemen
dem Bereich der Beschaffung von
thyssenkrupp wurden die ermittelten Einflussgrößen
hinsichtlich ihrer Auftretensund
Entdeckungswahrscheinlichkeit sowie
ihrer Bedeutung auf die Ziele der Materialdisposition
abgefragt. In der Untersuchung
diente die Risikoprioritätszahl (RPZ) der je -
weiligen Einflussgröße als Maß der Wirkungsintensität
(Bild 2).
Hohe Anzahl an Prozesstätigkeiten,
Non-Movern und IT-Systemen
Dabei wurden die Einflussgrößen »Hohe
Anzahl an unterschiedlichen Prozesstätigkeiten«
in der Disposition und die »Liefertermintreue
des Lieferanten« auf den ersten
und dritten Rang der Befragung gewählt. Im
Rahmen der Untersuchung wurde aufgezeigt,
dass besonders die erste Einflussgröße
die Leistung des Dispositionsprozesses
hemmt und die Prozesskosten in die Höhe
treibt.
221,06
Quelle: thyssenkrupp
Die nicht akzeptable Liefertermintreue der
Lieferanten und die hiermit einhergehende
Unplanbarkeit führt zu einer erheblichen
Verminderung des Lieferservice zum Kunden.
Des Weiteren wurde in das obere Ranking
der FMEA die geringe Prognosesicherheit
durch das ERP-System des Unternehmens
gewählt. Als Konsequenz ergeben
sich weitere Einflussgrößen wie der permanente
Wechsel der IT-Systeme bei der Disposition
und die manuelle Bedarfsermittlung
durch Unterstützungssysteme.
Die geringe Prognosezuverlässigkeit
besonders bei stark schwankenden Artikeln
führt dazu, dass die Disponenten auf alternative
Systeme, wie z. B. MS Excel, bei der
Bedarfsermittlung zurückgreifen. Dies verursacht
einen permanenten Wechsel und
steigert nicht nur die Prozesskosten und die
Fehleranfälligkeit, sondern kann ebenfalls
eine wesentliche Erhöhung der Bestände zur
Folge haben.
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stahlmarkt 2.2017