O+P Fluidtechnik 4/2018

VDMA KONGRESS PREDICTIVE MAINTENANCE 4.0
DIGITALE AMBITIONEN
SIND GEFRAGT
Autor: Nikolaus Fecht, Gelsenkirchen,
im Auftrag des VDMA
SPECIAL / INTELLIGENTE FLUIDTECHNIK
Einige entwickeln Fluidzylinder oder Getriebe,
andere bauen komplette Maschinen und
Anlagen, manche unterrichten die Ingenieure
von morgen. Die 131 Teilnehmer des
ausgebuchten 3. VDMA-Kongress Predictive
Maintenance 4.0 kamen zwar von
unterschiedlichsten Arbeitgebern und
Institutionen, doch sie einte ein Thema: die
vorausschauende Wartung.
Keine Frage, die Botschaft ist angekommen. Die Rede ist von
einer Studie zu „Predictive Maintenance“ (PM) von Roland
Berger, VDMA und Hannover Messe, laut der ein schneller
Durchbruch in Sachen PM nur mit neuen Innovationsmethoden
wie Design Thinking oder Co-Creation funktioniert.
Inspirierendes Know-how vermittelten dazu in Frankfurt am Main
elf Fachleute aus den unterschiedlichsten Branchen.
WARTUNGEN PLANEN UND DURCHFÜHREN
„Erfolgreich ist nicht der Erste oder Stärkste, sondern derjenige, der
sich durch die eigene digitale Transformation am schnellsten
anpasst“, schwor Dr. Volker Nestle, Leiter des Zentralbereichs
Forschung+Entwicklung bei der TRUMPF GmbH + Co. KG aus
Ditzingen, die Zuhörer auf eine neue Innovationsgangart ein. Im
Mittelpunkt der „Digitalen Ambition“ von Trumpf stehen dabei
auch Condition Monitoring (CM)-Lösungen für Kunden. „Der
Kunde erhält eine Echtzeit-Visualisierung der Zustände seines
Laserpools“, erläuterte Dr. Nestle. Die sogenannten Smart View
Services bieten dem Anwender die Chance, etwa mit Hilfe eines
elektronischen Kalenders Wartungen zu planen und durchzuführen.
Einen Schritt weiter gehen die PM-Ansätze mit Reporting und
Datenanalyse. Hier werden die Laser fortlaufend überwacht: Von
Trumpf-Experten entwickelte Algorithmen werten die erzeugten Daten
aus und sorgen für eine höhere Verfügbarkeit der Laser. So lassen sich
z.B. durch die Beobachtung des Streulichts von Lasern Trends ableiten,
um dann im Fall der Fälle rechtzeitig den Service zu aktivieren.
Eine wichtige Rolle spielt bei diesem „Condition Based Service“
die Speicherung der Daten. TRUMPF achtet strikt darauf, dass der
Kunde die Zugriffskontrolle seiner Daten im sogenannten internen
Quality Data Storage behält. Es handelt sich dabei um eine beim
Kunden installierte IT-Infrastruktur. Die Entwicklung der Prozessdaten
der Maschinen kann so über Jahre hinweg verfolgt und analysiert
werden, denn „Transparenz schadet nie“, so Dr. Nestle. Über
sichere Schnittstellen wie Factory-Gate überwachen und werten
Trumpf-Experten die Daten des Kunden aus, der dann über sein IT-
System die Auswertungen als Feedback erhält.
EINE GEMEINSAME SPRACHE IST GEFORDERT
Zu den Industrie 4.0-Pionieren zählt Martin Hankel, Leiter Digital
Business bei Bosch Rexroth Hydraulics aus Lohr, für den die
Mathematik eine sehr wichtige Rolle bei PM-Konzepten spielt. Das
Erfolgsrezept: Mit Hilfe selbst lernender Systeme Sensor-Daten aus
Maschinen sammeln, bewerten und vorhersagen, um daraus ein
einfaches mathematische Modell zu entwickeln, das vor Ort auch
mit wenigen Daten zuverlässig Vorhersagen macht. „Wir reduzieren
bei unserem „Online Diagnostics Network ODiN“ aus dem gesamten
Datenbestand an Trainingsdaten ein vereinfachtes Modell, mit dem
wir die Maschinenüberwachung durchführen“, erklärte Hankel.
Wer aber in größeren digitalen Dimensionen – Stichwort Industrie
4.0 – denkt, dem empfiehlt er, sich langfristig auf das Time-Sen­
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