AUTOINSIDE Ausgabe 01 – Januar 2020
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NEW BUSINESS & DIGITALISIERUNG<br />
Datenqualität<br />
Schwachpunkt der Digitalisierung<br />
Daten sind das neue Gold: Sie müssen daher gehegt und gepflegt werden. Sonst drohen Umsatzverluste, Ineffizienz oder<br />
falsche Schlussfolgerungen. So wird die Qualität verbessert. André Bissegger<br />
«Schlechte, falsche und unvollständige Daten<br />
haben das Potenzial, grossen Schaden anzurichten»,<br />
sagt Michael Imhof. Er ist Managing<br />
Director der Senergy Services AG, die im Bereich<br />
Kundendienst (CRM) mit dem AGVS zusammenarbeitet.<br />
«Im schlimmsten Fall kosten<br />
schlechte Daten sehr viel Geld, wenn sie zu<br />
falschen oder zu keinen Entscheidungen führen.»<br />
Zudem können sie Umsatzverluste, einen<br />
schlechten Ruf, Zeitverschwendung und Ineffizienz<br />
verursachen. Oder es wird eine Chance<br />
für eine Kundenkontaktaufnahme verpasst.<br />
Die Datenqualität wird damit zur Achillesferse<br />
der Digitalisierung. Das fängt bereits im Kleinen<br />
an und ist nicht zu unterschätzen <strong>–</strong> beispielsweise<br />
bei der Erfassung der Kundenadresse:<br />
Nichts ist ärgerlicher, als wenn der Garagist<br />
seine Kunden an die Frühlingsausstellung einladen<br />
will und die Anschriften falsch dargestellt<br />
werden oder Anreden nicht korrekt sind.<br />
Nun ist ein Garagenbetrieb kein internationaler<br />
Grosskonzern und die Zahl der Personen,<br />
die Daten erfassen, ist überschaubar. Trotzdem<br />
herrscht vielfach Chaos. Der Grund: «Die<br />
Datenerfassung gehört oft nicht zu den Lieblingstätigkeiten<br />
der Mitarbeiter», sagt Imhof.<br />
«Entsprechend wird zu wenig Augenmerk auf<br />
die Qualität der Erfassung gelegt <strong>–</strong> man möchte<br />
die Arbeit möglichst schnell erledigt haben.»<br />
Oft bestehen keine Standards, wie die<br />
Daten eingegeben werden sollen. Und so werden<br />
viele Kundenkontakte doppelt erfasst, da<br />
die Schreibweise unterschiedlich ist. Oder der<br />
Lagerbestand wird falsch ausgewiesen, da das<br />
System nicht alle Daten erkennt. Oder die Kundenrechnung<br />
wird falsch ausgestellt, weil die<br />
falschen Stundenansätze hinterlegt sind. Die<br />
Liste lässt sich endlos erweitern.<br />
Der Datenspezialist plädiert daher dafür, die<br />
Daten sicherlich jährlich oder noch besser halbjährlich<br />
gründlich zu bereinigen. Halten sich<br />
alle an die vereinbarten Abläufe und Vorgaben<br />
bezüglich Datenaktualität (siehe Tipps), werden<br />
die Bereinigungsarbeiten in Zukunft viel<br />
einfacher und zeitsparender. <<br />
Weitere Infos unter:<br />
senergy.ch<br />
Darauf müssen Garagisten bei<br />
der Datenerfassung achten:<br />
• An Vorgaben und Abläufe halten: Dazu<br />
müssen Standards existieren, wie zum Beispiel<br />
eine neue Kundenadresse angelegt wird.<br />
• Kontrolle: Bei der Schulung und Einweisung<br />
der Mitarbeiter müssen die wichtigsten<br />
Daten besonders erwähnt und auch immer<br />
wieder auf Korrektheit und Einheitlichkeit<br />
kontrolliert werden.<br />
• Aktualität: In jedem System ist sichtbar,<br />
wenn Daten schon lange nicht mehr bearbeitet<br />
wurden. Geregelte Abläufe helfen.<br />
So sollte beispielsweise bei jedem Kundenbesuch<br />
nachgefragt werden, ob die Daten<br />
noch aktuell sind.<br />
Über folgende Merkmale und<br />
Kriterien können die Garagisten<br />
ihre Datenqualität messen:<br />
• Vollständigkeit: Fehlen relevante Daten?<br />
• Eindeutigkeit: Gibt es Schreibfehler oder<br />
falsche Angaben? Die Daten müssen vom<br />
System validiert werden können.<br />
• Konsistenz/Einheitlichkeit: Es muss ein<br />
Standard existieren, wie die Daten eingegeben<br />
werden sollen.<br />
• Verständlichkeit: Werden die Daten von<br />
anderen Personen verstanden oder können<br />
sie interpretiert werden?<br />
• Aktualität: Die Daten müssen periodisch auf<br />
Aktualität geprüft werden.<br />
So geht der Garagist bei der<br />
Bereinigung am besten vor:<br />
• Daten auf Vollständigkeit überprüfen und<br />
mit korrekten Daten ergänzen.<br />
• Dubletten (doppelte identische Datensätze)<br />
auflösen, damit die Kerndatensätze (zum<br />
Beispiel die Adresse) nur einmal vorkommen.<br />
• Daten vereinheitlichen. Abweichende Daten<br />
müssen korrigiert werden.<br />
• Aktualität: Daten, die schon lange nicht<br />
mehr aktualisiert wurden (können per Suche<br />
gefunden werden), kontrollieren und verifizieren.<br />
Das Ziel einer Bereinigung ist, dass danach<br />
die Kriterien der Datenqualität erfüllt werden.<br />
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<strong>Januar</strong> <strong>2020</strong> | <strong>AUTOINSIDE</strong>