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AUTOINSIDE Ausgabe 01 – Januar 2020

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NEW BUSINESS & DIGITALISIERUNG<br />

Datenqualität<br />

Schwachpunkt der Digitalisierung<br />

Daten sind das neue Gold: Sie müssen daher gehegt und gepflegt werden. Sonst drohen Umsatzverluste, Ineffizienz oder<br />

falsche Schlussfolgerungen. So wird die Qualität verbessert. André Bissegger<br />

«Schlechte, falsche und unvollständige Daten<br />

haben das Potenzial, grossen Schaden anzurichten»,<br />

sagt Michael Imhof. Er ist Managing<br />

Director der Senergy Services AG, die im Bereich<br />

Kundendienst (CRM) mit dem AGVS zusammenarbeitet.<br />

«Im schlimmsten Fall kosten<br />

schlechte Daten sehr viel Geld, wenn sie zu<br />

falschen oder zu keinen Entscheidungen führen.»<br />

Zudem können sie Umsatzverluste, einen<br />

schlechten Ruf, Zeitverschwendung und Ineffizienz<br />

verursachen. Oder es wird eine Chance<br />

für eine Kundenkontaktaufnahme verpasst.<br />

Die Datenqualität wird damit zur Achillesferse<br />

der Digitalisierung. Das fängt bereits im Kleinen<br />

an und ist nicht zu unterschätzen <strong>–</strong> beispielsweise<br />

bei der Erfassung der Kundenadresse:<br />

Nichts ist ärgerlicher, als wenn der Garagist<br />

seine Kunden an die Frühlingsausstellung einladen<br />

will und die Anschriften falsch dargestellt<br />

werden oder Anreden nicht korrekt sind.<br />

Nun ist ein Garagenbetrieb kein internationaler<br />

Grosskonzern und die Zahl der Personen,<br />

die Daten erfassen, ist überschaubar. Trotzdem<br />

herrscht vielfach Chaos. Der Grund: «Die<br />

Datenerfassung gehört oft nicht zu den Lieblingstätigkeiten<br />

der Mitarbeiter», sagt Imhof.<br />

«Entsprechend wird zu wenig Augenmerk auf<br />

die Qualität der Erfassung gelegt <strong>–</strong> man möchte<br />

die Arbeit möglichst schnell erledigt haben.»<br />

Oft bestehen keine Standards, wie die<br />

Daten eingegeben werden sollen. Und so werden<br />

viele Kundenkontakte doppelt erfasst, da<br />

die Schreibweise unterschiedlich ist. Oder der<br />

Lagerbestand wird falsch ausgewiesen, da das<br />

System nicht alle Daten erkennt. Oder die Kundenrechnung<br />

wird falsch ausgestellt, weil die<br />

falschen Stundenansätze hinterlegt sind. Die<br />

Liste lässt sich endlos erweitern.<br />

Der Datenspezialist plädiert daher dafür, die<br />

Daten sicherlich jährlich oder noch besser halbjährlich<br />

gründlich zu bereinigen. Halten sich<br />

alle an die vereinbarten Abläufe und Vorgaben<br />

bezüglich Datenaktualität (siehe Tipps), werden<br />

die Bereinigungsarbeiten in Zukunft viel<br />

einfacher und zeitsparender. <<br />

Weitere Infos unter:<br />

senergy.ch<br />

Darauf müssen Garagisten bei<br />

der Datenerfassung achten:<br />

• An Vorgaben und Abläufe halten: Dazu<br />

müssen Standards existieren, wie zum Beispiel<br />

eine neue Kundenadresse angelegt wird.<br />

• Kontrolle: Bei der Schulung und Einweisung<br />

der Mitarbeiter müssen die wichtigsten<br />

Daten besonders erwähnt und auch immer<br />

wieder auf Korrektheit und Einheitlichkeit<br />

kontrolliert werden.<br />

• Aktualität: In jedem System ist sichtbar,<br />

wenn Daten schon lange nicht mehr bearbeitet<br />

wurden. Geregelte Abläufe helfen.<br />

So sollte beispielsweise bei jedem Kundenbesuch<br />

nachgefragt werden, ob die Daten<br />

noch aktuell sind.<br />

Über folgende Merkmale und<br />

Kriterien können die Garagisten<br />

ihre Datenqualität messen:<br />

• Vollständigkeit: Fehlen relevante Daten?<br />

• Eindeutigkeit: Gibt es Schreibfehler oder<br />

falsche Angaben? Die Daten müssen vom<br />

System validiert werden können.<br />

• Konsistenz/Einheitlichkeit: Es muss ein<br />

Standard existieren, wie die Daten eingegeben<br />

werden sollen.<br />

• Verständlichkeit: Werden die Daten von<br />

anderen Personen verstanden oder können<br />

sie interpretiert werden?<br />

• Aktualität: Die Daten müssen periodisch auf<br />

Aktualität geprüft werden.<br />

So geht der Garagist bei der<br />

Bereinigung am besten vor:<br />

• Daten auf Vollständigkeit überprüfen und<br />

mit korrekten Daten ergänzen.<br />

• Dubletten (doppelte identische Datensätze)<br />

auflösen, damit die Kerndatensätze (zum<br />

Beispiel die Adresse) nur einmal vorkommen.<br />

• Daten vereinheitlichen. Abweichende Daten<br />

müssen korrigiert werden.<br />

• Aktualität: Daten, die schon lange nicht<br />

mehr aktualisiert wurden (können per Suche<br />

gefunden werden), kontrollieren und verifizieren.<br />

Das Ziel einer Bereinigung ist, dass danach<br />

die Kriterien der Datenqualität erfüllt werden.<br />

22<br />

<strong>Januar</strong> <strong>2020</strong> | <strong>AUTOINSIDE</strong>

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