Die Wirtschaft Köln - Ausgabe 04 / 2020

| Branchen & Betriebe
SCHULTERSCHLUSS
MIT EBAY BESIEGELT
Deep-Tech-Startup Wranglab nutzt Natural Language Processing
als Brücke zur Kundengewinnung im E-Commerce
Foto: Fotostudio Balsereit
versen Faktoren ab, maßgeblich etwa von
der Qualität der bereitgestellten Informationen
über einen Artikel. Um eine möglichst
hochwertige Beschaffenheit der Daten
zu gewährleisten, empfiehlt es sich laut
Schäferhoff, entsprechende Verknüpfungen
zwischen passenden Fahrzeugen und
zu verkaufenden Artikeln herzustellen.
Die Wahrscheinlichkeit, dass Artikel mit
verknüpfter Fahrzeugverwendungsliste in
den Suchergebnissen erscheinen, sei dann
um ein Vielfaches größer und erhöhe somit
auch die Verkaufschancen. Der Käufer kann
sich seinerseits darauf verlassen, dass in
der Suche genau jene Teile angezeigt werden,
die in das Fahrzeug passen. Das Problem:
Die manuelle Verknüpfung eines
Produktes mit einer entsprechenden Fahrzeugverwendungsliste
kann bis zu zwei Minuten
in Anspruch nehmen und muss für
jeden Motorradartikel einzeln durchgeführt
werden. Bei einem großen Produktportfolio
kommen Händler zwangsläufig an ihre
Grenzen und die manuelle Erstellung strukturierter
Daten entwickelt sich zur Mammutaufgabe.
Um Produkte schneller, einfacher und weniger
kostenintensiv anzulegen, haben
Schäferhoff und Odenthal lange nach einer
externen Lösung gesucht. Des Rätsels
Lösung konnten sie dabei nicht finden. Als
sich die beiden letztes Jahr dazu entschlossen,
das Problem selbst in die Hand zu nehmen,
stießen sie schnell auf das sogenannte
Natural Language Processing (NLP), ein
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI).
Die Lösung facht Interesse
von eBay an
Daniel Schäferhoff und Markus Odenthal, Gründer des Deep-Tech-Startup Wranglab,
nutzen Natural Language Processing zur Kundengewinnung im E-Commerce.
Versierte Onlinehändler, die auf den Verkauf von Fahrzeugen und entsprechendem
Zubehör spezialisiert sind, dürften häufig Berührungspunkte mit sogenannten Fahrzeugverwendungslisten
haben. Sie sind zeitintensiv in der Erstellung, verhelfen jedoch
zu einer erhöhten Käuferaktivität und stehen damit im Zentrum des Erfolgs im
E-Commerce.
Daniel Schäferhoff und Markus Odenthal
wissen um die Relevanz aussagekräftiger
Produktinformationen, wenn es darum
geht, Kunden im Onlinehandel für sich
zu gewinnen. 2019 gründeten die beiden
E-Commerce-Experten Wranglab, eine auf
Natural Language Processing (NPL) basierte
Technologie, die Händlern bei der Erstellung
übersichtlicher und transparenter
Fahrzeugdaten unter die Arme greift.
Der ersehnte Erfolg, den sich Händler mit
dem Verkauf ihrer Produkte auf einer der
global führenden Handelsplattformen wie
eBay oder Amazon erhoffen, scheint zum
Greifen nah. Der Weg, den sie gehen müssen,
um das gewünschte Resultat zu erreichen,
erweist sich dagegen oft als steinig.
Schnell den richtigen
Käufer finden
Ob, und vor allem wie schnell, ein Produkt
den richtigen Käufer findet, hängt von di-
Wie lässt sich also der zeitliche Aufwand
umgehen, den es erfordert, um Daten multipler
Lieferanten in das richtige Format
zu bringen, ansprechende Überschriften
zu verfassen und Produktbeschreibungen
auf Papier zu bringen? Eine Antwort auf
diese Frage sollten Schäferhoff und Odenthal
eines Nachts im vergangenen Jahr bekommen,
als sie sich einer Aufgabe stellen
mussten, deren Lösung zunächst undenkbar
schien: 60.000 Motorradprodukte
sollten mit der sogenannten Motorradverwendungsliste
verknüpft werden, die im
Hintergrund dafür sorgte, dass die Artikel
auf eBay über einen Filter gesucht werden
können. Mit den verfügbaren Ressourcen
standen die Chancen gegen null.
„Wir hatten weder die Manpower noch die
nötigen finanziellen Mittel, um dieser Aufgabe
gewachsen zu sein. Kalkulationen
zufolge hätte die Erstellung der Liste für
60.000 Artikel ca. 2.000 Arbeitsstunden in
Anspruch genommen. Aus dieser prekären
Lage ist unsere erste Web-App-Lösung entstanden.
Unser Ziel war es, einen Algorithmus
zu entwickeln, der auf künstlicher Intelligenz
beruht und sich stetig verbessert.
Mithilfe von NLP haben wir es schließlich
geschafft, alle Artikel über Nacht mit der
Motorradverwendungsliste zu verknüpfen“,
erklärt Schäferhoff.
Der Erfolg blieb nicht unerkannt. Es brauchte
nur wenige Tage, bis Entscheider von
eBay bei den beiden Gründern anklopften.
16 www.diewirtschaft-koeln.de