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Zukunft Arbeit und Wirtschaft

Unsere Ausgabe "Zukunft Arbeit und Wirtschaft" befasst sich mit Themen, welche die Arbeitswelt nachhaltig verändern sollen.

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INSIGHT<br />

FOTO: GETTYIMAGES<br />

Digitalisierung als<br />

Herausforderung für<br />

Industrie <strong>und</strong> Gesellschaft<br />

Dana Wasserbacher<br />

Expert Advisor<br />

AIT Center for<br />

Innovation Systems &<br />

Policy<br />

FOTO: AIT/BÖSENDORFER<br />

Der Begriff der Digitalisierung<br />

dominiert<br />

gegenwärtige <strong>Zukunft</strong>svorstellungen<br />

von<br />

einer Welt, in der ein Großteil des<br />

gesellschaftlichen Lebens online<br />

stattfindet. Die OECD bezeichnete<br />

ein solches Szenario kürzlich als<br />

„Metaversum“ – ein kollektiver<br />

virtueller Raum, der aus der Summe<br />

aller virtuellen Welten besteht<br />

<strong>und</strong> die digitale Plattform für<br />

jegliche menschliche Interaktion<br />

ist, sowohl in beruflicher als auch<br />

in privater Hinsicht. Ein aktuelles<br />

Projekt für das österreichische<br />

Parlament zeigt auf, dass fast alle<br />

identifizierten <strong>Zukunft</strong>stechnologien<br />

mit der Digitalisierung verknüpft<br />

sind.<br />

Doch was heißt Digitalisierung<br />

eigentlich? Der feine Unterschied<br />

im englischen Sprachgebrauch<br />

zwischen „Digitisation“ <strong>und</strong><br />

„Digitalisation“ verweist auf eine<br />

Mehrdeutigkeit des Begriffs.<br />

Einerseits bedeutet Digitalisierung<br />

die Umwandlung von analogen<br />

Daten, wie etwa herkömmlichen<br />

Schriftstücken, in digitale Daten,<br />

das heißt in elektronische Signale<br />

(Bits). Gedruckte Bücher können so<br />

als E-Books online zur Verfügung<br />

gestellt werden. Andererseits hat<br />

Digitalisierung auch eine weiter<br />

gefasste Bedeutung, die jegliche<br />

Art von digitalen Technologien<br />

umfasst, wie etwa Blockchain <strong>und</strong><br />

künstliche Intelligenz, aber auch<br />

die Umstellung von herkömmlichen<br />

auf datenbasierte Geschäftsmodelle,<br />

Automatisierung<br />

(Internet of Things, Industrie 4.0)<br />

oder E-Learning.<br />

Gerade in der Industrie gehen<br />

mit dem Einsatz digitaler Technologien<br />

hohe <strong>Zukunft</strong>serwartungen<br />

einher, etwa gesteigerte Ressourceneffizienz,<br />

zunehmende Automatisierung<br />

oder die Entstehung<br />

eines Markts für Daten, der neue<br />

digitale Geschäftsmodelle ermöglicht.<br />

Dem stehen gesellschaftliche<br />

Herausforderungen gegenüber,<br />

wie zum Beispiel die zunehmende<br />

Abhängigkeit von einigen wenigen<br />

globalen Technologiekonzernen<br />

oder der Rückgang von Kapazitäten<br />

des öffentlichen Sektors<br />

durch Auslagerung von Diensten<br />

an private Unternehmen. Sorgen<br />

bereiten überdies die Zunahme von<br />

Cybergefahren (Cyberspionage,<br />

Cyberkriminalität usw.) oder das<br />

Risiko, durch digitale Sicherheitstechnologien<br />

in Bürgerrechten<br />

eingeschränkt zu werden.<br />

Es stellt sich die zentrale Frage,<br />

wie sich in Anbetracht der komplexen<br />

gesellschaftlichen Verhältnisse,<br />

der allgegenwärtigen Vernetzung<br />

(„Hyperconnectivity“) <strong>und</strong> der<br />

unterschiedlichen Gegebenheiten<br />

<strong>und</strong> digitalen Fähigkeiten von<br />

Akteuren das <strong>Zukunft</strong>spotenzial<br />

von Digitalisierung langfristig<br />

realisieren lässt. Um einen Einblick<br />

in zukünftige technologische<br />

Entwicklungen <strong>und</strong> die veränderten<br />

Rahmenbedingungen zu erhalten<br />

<strong>und</strong> Entscheidungen zukunftsrobust<br />

zu gestalten, lohnt es sich –<br />

gerade für Unternehmen – Vorausschau<br />

zu betreiben. Das AIT Center<br />

for Innovation Systems & Policy<br />

unterstützt mit wissenschaftlichen<br />

Methoden der Vorausschau<br />

(Foresight) die Entwicklung von<br />

<strong>Zukunft</strong>svisionen <strong>und</strong> -strategien.<br />

Dazu werden relevante Stakeholder<br />

ins Boot geholt, um in partizipativen<br />

Prozessen Anforderungen an<br />

eine zukünftige Digitalisierungskultur<br />

auszuloten <strong>und</strong> strategisches<br />

Orientierungswissen bereitzustellen.<br />

Mehr Informationen<br />

unter<br />

www.ait.ac.at

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