Semantisches Clustering durch ein web-mining-basiertes Verfahren ...
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5 Evaluation<br />
Um die Qualität der Ergebnisse des <strong>Verfahren</strong>s zu Überprüfen wurde das semantische<br />
<strong>Clustering</strong> und Card-Sorting-Experimente mit Versuchspersonen auf die gleichen<br />
Begriffsmengen (Sets) angewandt. Die Ergebnisse beider <strong>Verfahren</strong> wurden<br />
anschließend mit<strong>ein</strong>ander verglichen. Bei der Durchführung des semantischen <strong>Clustering</strong>s<br />
wurden verschiedene Datengrundlagen und Assoziationsmaße verwendet, um<br />
herauszufinden welche Kombination die besten Resultate lieferte.<br />
5.1 Begriffsmengen (Sets)<br />
Zur Evaluation wurden drei Sets mit Begriffen aus unterschiedlichen Bereichen<br />
erstellt. Das erste Set b<strong>ein</strong>haltet ausgewählte Begriffe des täglichen Gebrauchs,<br />
wie Früchte, Möbel oder Tiere. Das zweite Set enthält Menüpunkte <strong>ein</strong>er grafischen<br />
Benutzeroberfläche, wie beispielsweise Öffnen oder Speichern. Durch dieses<br />
Set sollte festgestellt werden, in wieweit sich das semantische <strong>Clustering</strong> auch<br />
auf Menüelemente anwenden lässt. Das dritte Set wurde zufällig generiert und<br />
enthält Kategoriebezeichnungen <strong>ein</strong>es Online-Auktionshauses. Durch die zufällige<br />
Zusammenstellung dieses Sets konnte <strong>ein</strong>e Be<strong>ein</strong>flussung auf die Ergebnisse der<br />
Experimente ausgeschlossen werden.<br />
Die Anzahl der zu bildenden Gruppen, ergab sich aus der Anzahl der Kategorien<br />
aus denen die Begriffen stammten. Dem <strong>Verfahren</strong> und den Versuchspersonen<br />
waren nur die Begriffe bekannt und nicht die Kategoriebezeichnungen.<br />
Nachfolgend werden die Sets mit den Kategorien und den zugehörigen Begriffe<br />
aufgelistet.<br />
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