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<strong>IDC</strong> EXECUTIVE BRIEF<br />
Greening of and by IT<br />
Mit moderner IT zum<br />
nachhaltigen Unternehmen<br />
IT und Nachhaltigkeit in Deutschland 2022<br />
MÄRZ 2022<br />
GESPONSERT VON MICRO FOCUS <strong>DE</strong>UTSCHLAND
MICRO FOCUS/VERTICA<br />
Fallstudie: The Climate Corporation<br />
Vertica unterstützt äußerst nachhaltige und innovative Landwirtschaft mit<br />
nahtloser Integration und Analysen für datengesteuerte Entscheidungen.<br />
www.<strong>microfocus</strong>.com/de<br />
Informationen zum Kunden<br />
The Climate Corporation, eine Tochtergesellschaft von Bayer, hat sich zum Ziel gesetzt,<br />
allen Landwirten weltweit zu helfen, ihre Produktivität mit digitalen Werkzeugen<br />
nachhaltig zu steigern. Die integrierte digitale Agrarplattform Climate FieldView bietet<br />
Landwirten ein umfassendes, vernetztes Paket digitaler Werkzeuge. Die Plattform<br />
vereint Felddatenerfassung, fortschrittliche agronomische Modellierung und lokale<br />
Wetterüberwachung in einfachen mobilen und webbasierten Softwarelösungen und<br />
stellt Landwirten so mehr Details zu ihren Feldern zur Verfügung. Somit können sie<br />
fundiertere Entscheidungen treffen, um Ertrag und Effizienz zu steigern und Risiken zu<br />
reduzieren.<br />
Anforderungen des Kunden<br />
„Wir hatten im Team<br />
bereits Erfahrungen mit<br />
Vertica gesammelt und<br />
fanden, dass Vertica so<br />
viel mehr an Funktionalität<br />
bietet als PostgreSQL, unsere<br />
damalige Datenbank.<br />
Angesichts des erwarteten<br />
Wachstums unseres<br />
Angebots benötigten wir<br />
eine Lösung, die auch bei<br />
anspruchsvollen Abfragen<br />
großer Datenmengen eine<br />
hohe Leistung bringt.“<br />
DAN MCCAFFREY, VP OF<br />
DATA AND ANALYTICS, THE<br />
CLIMATE CORPORATION<br />
Die Weltbevölkerung wird innerhalb weniger Jahrzehnte um fünfzig Prozent wachsen.<br />
Für Landwirte bedeutet dieser rasante Anstieg, dass sie dringend effizientere, nachhaltigere<br />
Wege finden müssen, um insgesamt deutlich mehr Lebensmittel zu produzieren.<br />
Heutzutage sind Landwirte mehr denn je auf Werkzeuge angewiesen, die sie bei ihren<br />
täglichen Entscheidungen unterstützen, um den Gewinn auf jedem Hektar zu maximieren.<br />
Wie Dan McCaffrey, VP of Data and Analytics, erläutert, ist sich The Climate<br />
Corporation darüber im Klaren, dass der nächste große Durchbruch nicht durch Genetik<br />
oder neue Ausrüstung, sondern durch Datenanalysen erfolgen wird: „Mit Daten<br />
können wir unseren Landwirten einen gesteigerten Wert bieten. Studien zeigen, dass<br />
abgesehen von Klima und Wetter zwei Drittel der Faktoren im Lebensmittelanbauzyklus<br />
beeinflussbar sind. Zu diesen Faktoren zählen beispielsweise Pflanzenbestand,<br />
Bodenvorbereitung oder Vorfrucht. Wenn wir diese Daten mit Satellitenbildern und<br />
Wetterdaten kombinieren, können wir mithilfe von Datenanalysen die Daten visualisieren,<br />
sodass die Landwirte ihre Ressourcen optimieren und ihre Erträge maximieren<br />
können. Wir nennen das Agritech. Um Agritech bereitzustellen, benötigten wir eine<br />
Lösung für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Vertica ist ein wichtiger Bestandteil<br />
dieser Lösung.“<br />
Darstellung der Lösung<br />
Mit einer bereits vorhandenen Amazon Web Services (AWS) Cloud-Umgebung suchte<br />
das Team nach einer Datenanalyselösung, die sich am besten in die bereits vorhandenen<br />
Werkzeuge integrieren ließ. The Climate Corporation verwendet Looker als<br />
Lösung zur Datenvisualisierung, Apache Spark, um Daten vorab zu verarbeiten, und<br />
Pentaho für ODBC-Konnektivität für ETL (Extract, Transform, Load)-Prozesse, um Daten<br />
für die Analyse vorzubereiten. Vertica bietet eine hervorragende Integration in all diese<br />
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und andere vorhandene Tools, einschließlich Python und Jupiter Notebooks, da sie<br />
ihre Datenanalysefunktionen um maschinelles Lernen und Geodaten erweitern. Mc-<br />
Caffrey kommentiert: „Wir hatten im Team bereits Erfahrungen mit Vertica gesammelt<br />
und fanden, dass Vertica so viel mehr an Funktionalität bietet als PostgreSQL, unsere<br />
damalige Datenbank. Angesichts des erwarteten Wachstums unseres Angebots benötigten<br />
wir eine Lösung, die auch bei anspruchsvollen Abfragen großer Datenmengen<br />
eine hohe Leistung bringt.“ Das Team von McCaffrey verwendete Amazon Machine<br />
Image (AMI) für Vertica, um auf AWS ein Cluster zu erstellen, das entwickelt werden<br />
kann. Landwirte können so Daten erfassen, ohne sie selbst manuell eingeben zu müssen.<br />
In einem perfekten Beispiel für das Internet der Dinge (IoT) lässt sich ein internes<br />
Hardware-Gerät direkt mit ihren Fahrzeugen verbinden – beispielsweise mit Traktoren,<br />
Mähdreschern, Eggen und Sämaschinen – und leitet dabei Daten zu Fahrzeug und<br />
Feld weiter. So können sie Daten erfassen und speichern, während sie ihre Arbeit auf<br />
dem Feld verrichten. Im analytischen Ökosystem von The Climate Corporation werden<br />
diese Daten dann mit Wetterdaten, Geodaten und Satellitendaten zusammengeführt,<br />
um für bestimmte landwirtschaftliche Betriebe oder Felder das optimale Ertragsszenario<br />
festzustellen. Die Berichte werden den landwirtschaftlichen Betrieben dann wiederum<br />
per SaaS-Anwendung zur einfachen Verwendung zur Verfügung gestellt. The<br />
Climate Corporation verwendet die Berichte auch, um Führungskräfte zu informieren,<br />
Produktteams Einblicke in zukünftige Produktinnovationen zu verschaffen und um generell<br />
das gesamte Unternehmen mit Hilfe von Kennzahlen zu optimieren.<br />
Projekt-Highlights<br />
Mit Vertica wird eine Vielzahl von Datenquellen verarbeitet und integriert, wodurch<br />
künstliche Intelligenzen von Drittanbietern mit Click-Stream-Anwendungen und<br />
den Daten des Feldes zusammengeführt werden. Das Ergebnis ist eine detaillierte<br />
Umgebung, die einen 360°-Blick auf den jeweiligen Landwirt und dessen Betrieb bietet.<br />
Vollumfassend datengesteuerte Entscheidungsfindung mit<br />
vollständig automatisierten Prozessen<br />
Minimaler Wartungsaufwand durch eine hochverfügbare<br />
redundante Cloud-Bereitstellung<br />
Ausgefeilter Einsatz von maschinellem Lernen und räumlichgeografischen<br />
Fähigkeiten<br />
Dashboards bieten Einblicke und untermauern<br />
Produktinnovationen<br />
„Die zu 100 % zuverlässige<br />
Leistung und Stabilität von<br />
Vertica in Verbindung mit<br />
der Unterstützung, die wir<br />
während der Einführungsphase<br />
erhalten haben,<br />
bestätigt uns immer<br />
wieder darin, dass wir die<br />
richtige Wahl getroffen<br />
haben. Es gibt so viele<br />
Möglichkeiten, wie wir<br />
unsere Predictive Analytics<br />
ausbauen und Vertica’s<br />
maschinelles Lernen und<br />
die räumlich-geografischen<br />
Fähigkeiten noch<br />
besser nutzen können.“<br />
DAN MCCAFFREY, VP OF DATA<br />
AND ANALYTICS, THE CLIMATE<br />
CORPORATION<br />
„Mit Vertica stehen<br />
unseren Produktteams<br />
tiefgehende Analysen zur<br />
Verfügung, um sicherzustellen,<br />
dass das Produkt<br />
geliefert wird, das den<br />
Landwirten den größten<br />
Nutzen verschafft. Das<br />
skalierbare maschinelle<br />
Lernen und die Datenvisualisierung<br />
sind für den<br />
Aufbau einer datengesteuerten<br />
Kultur von entscheidender<br />
Bedeutung.“<br />
ERICH HOCHMUTH, BIG DATA<br />
DIRECTOR, THE CLIMATE<br />
CORPORATION<br />
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ÜBER <strong>IDC</strong><br />
<strong>IDC</strong> ist der weltweit führende Anbieter von Marktinformationen, Beratungsdienstleistungen und Veranstaltungen auf dem Gebiet<br />
der Informationstechnologie und der Telekommunikation. <strong>IDC</strong> analysiert und prognostiziert technologische und branchenbezogene<br />
Trends und Potenziale und ermöglicht ihren Kunden so eine fundierte Planung ihrer Geschäftsstrategien sowie ihres IT-Einkaufs. Durch<br />
das Netzwerk der mehr als 1100 Analysten in über 110 Ländern mit globaler, regionaler und lokaler Expertise kann <strong>IDC</strong> ihren Kunden<br />
umfassenden Research zu den verschiedensten Segmenten des IT-, TK- und Consumer-Marktes zur Verfügung stellen. Seit mehr als<br />
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