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Analyse von Wirtschaftsdaten (M32)
1. Studienjahr, SoSe
Vorlesung
Analyse von Wirtschaftsdaten (Lehrveranstaltung, Dozent: Prof. Missong)
Inhalt
- Struktur und Darstellung von Wirtschaftsdaten
- Abhängigkeitsstrukturen von Wirtschaftsdaten
- Zufällige vs. systematische Datenstrukturen
- Absolute vs. relative Änderungen und der Umgang mit Änderungsraten
- Reale vs. nominale Konzepte zur Messung monetärer Größen
- Verfahren der Infl ationsmessung
- Konzentrationsphänomene in der Wirtschaftswissenschaft
- Datenquellen der amtlichen Statistik
Credit Points: 3
Workload: 90 h
Prüfungsform: Klausur, e-Klausur
Lernziele
Die Studierenden kennen die grundlegenden Konzepte der Darstellung von Daten in den Wirtschaftswissenschaften.
Sie sind mit geeigneten grafi schen Darstellungsformen vertraut, kennen mögliche Ursachen für Fehlinterpretationen und
können Datendiagramme daher korrekt interpretieren. Die Studierenden kennen das Zufallskonzept und wissen, dass
zufällige Einfl üsse und Musterbildung in den Daten sich nicht ausschließen. Ferner sind sie in der Lage, zwischen Korrelation
und Kausalität zu unterscheiden und dadurch Fehlschlüsse bezüglich des Zusammenwirkens von (ökonomischen)
Größen zu vermeiden. Die Studierenden verstehen es, im Hinblick auf spezifi sche Fragestellungen in den Gesellschaftswissenschaften
geeignete sozioökonomische Größen zueinander ins Verhältnis zu setzen und zu interpretieren. Im
Umgang mit monetären Wirtschaftsdaten erkennen die Studierenden die Notwendigkeit der Preisermittlung zur Trennung
nominaler und realer Größen. Sie sind mit der Konstruktion und der Interpretation von „Infl ationsrate“ bzw. Preisindizes
vertraut. Dies gilt auch für den Umgang Wachstums- und Änderungsraten zeitlich geordneter Daten. Die Studierenden
kennen das Phänomen der Konzentration ökonomischer Größen und Ansatzpunkte zur Konzentrationsmessung der
Konzentration. Sie sind über maßgebliche Datensätze der Deutschen Wirtschafts- und Sozialpolitik informiert.
Literatur
In dem Skript zur Veranstaltung fi nden sich spezifi sche Literaturhinweise zu den jeweiligen Themengebieten.
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