Hikvision DACH Face Recognition Information

Face recognition
3 Face recognition
Visuelle Gesichtserkennungssysteme benötigen in der Regel eine gute Ausleuchtung bei Tageslicht, um
Gesichtsaufnahmen und Verifizierungen durchführen zu können. Kommt es zu einer Beeinträchtigung der
Lichtverhältnisse / des Umgebungslichts sinkt die Erkennungsrate jedoch spürbar ab.
Die Gesichtserkennung bei Hikvision Geräten enthält neben einer normalen Kamera auch einen Infrarot-
Sensor, der Nah-Infrarot-Gesichtserkennungstechnologie verwendet, um eine Gesichtserkennung auch bei
absoluter Dunkelheit und schlechten Lichtverhältnissen durchführen zu können.
4 Häufig gestellte Fragen zur Gesichtserkennung
Welche Technologie wird zur Gesichtserkennung verwendet?
Im Gegensatz zu herkömmlichen Überwachungskameras mit integrierten IR-LED’s, welche Infrarotstrahlen
im mittleren bis langwelligen Infrarotbereich detektieren, werden für die Gesichtserkennung in Video-
Gegensprechanlagen und Zutrittskontroll-Terminals zusätzlich NIR-Kameras (Near Infrared) für die
Erfassung von Gesichtern im Nahinfrarotbereich eingesetzt. Sie nutzen das NIR-Licht, das von der Haut
reflektiert wird, um hochauflösende Bilder des Gesichts zu erfassen.
Welche Merkmale werden bei der Gesichtserkannung analysiert?
Bei der Gesichtserkennung werden verschiedene Gesichtsmerkmale erfasst und analysiert, um eine
Identifizierung oder Verifizierung einer Person durchzuführen. Typische Gesichtsmerkmale, die dabei
berücksichtigt werden sind zum Beispiel: Gesichtsform und Konturen, Augen, Nase, Mund und Lippen, usw.
Wie wird die Analyse durchgeführt?
Die Gesichtsmerkmale werden extrahiert und in einem Merkmalsvektor kodiert, um diese Daten in einem
neuronalen Netzwerk zur präzisen Identifikation und Verifzierung einer Person nutzbar zu machen. Im
weitesten Sinne werden Basismerkmale eines digitalen Gesichtes auf Ahnlichkeit mit einer realen Person
verglichen. Wird dabei ein Ähnlichkeitsschwellwert erreicht der hoch genug ist, dann wird es als dieselbe
Person betrachtet.
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