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Seite 2 des Schlussberichts zu IGF-Vorhaben 01IF22131N
Inhalt
THEMA .............................................................................................................................. 1
BERICHTSZEITRAUM ........................................................................................................... 1
FORSCHUNGSVEREINIGUNG ................................................................................................ 1
FORSCHUNGSEINRICHTUNG(EN) .......................................................................................... 1
AUSGANGSSITUATION UND PROJEKTZIEL ............................................................................. 5
GEGENÜBERSTELLUNG DER DURCHGEFÜHRTEN ARBEITEN UND DES ERGEBNISSES MIT DEN
ZIELEN DES PROJEKTS .............................................................................................. 6
1. AP 1: ERSTELLUNG DES PROZESSMODELLS ............................................................... 8
1.1. Beschreibung des Selektivwellenlötprozesses ................................................... 8
1.1.1. Analyse der Prozesseinflussfaktoren ................................................................. 10
1.2. Entwicklung einer einheitlichen Datenbasis für Industrie- und Versuchsdaten
15
1.3. Auswahl aussagekräftiger Bewertungskriterien der ML Vorhersagequalität -
Abnahmekriterien und Design-Rules .................................................................. 18
1.4. Definition des Baugruppenspektrums mit dem PBA ......................................... 22
2. AP 2: CHARAKTERISIERUNG THERMISCHER EIGENSCHAFTEN VON LÖTSTELLEN .......... 24
2.1. Entwicklung einer geeigneten Repräsentation von Lötstellen im ML-Modell .. 24
2.2. Definition der Testleiterplatte für Laborversuche .............................................. 26
2.2.1. Design SmartSelective LowPower Board ........................................................... 26
2.2.2. SmartSelective HighPower Board ....................................................................... 29
2.3. Validierung des Prozessdatenmodells durch ML-Training mit Industriedaten 32
3. AP 3: DATENSAMMLUNG - ERZEUGUNG DER DATENSÄTZE ......................................... 34
3.1. Versuchsplanung der Laborversuche ................................................................ 34
3.2. Durchführung der Versuche und der Datenaufnahme....................................... 34
3.3. Datenbasierte Modellierung der Vorheizung ...................................................... 35
3.4. Vorversuch Training von ML-Modell mit Labordatensätzen ............................. 37