SB_22131LP

Seite 3 des Schlussberichts zu IGF-Vorhaben 01IF22131N
4. AP 4: DATENAUFBEREITUNG.................................................................................... 39
4.1. Analyse der Datenqualität mit statistischen Verfahren ..................................... 39
4.2. ML-spezifische Aufbereitung der Daten und Vorbereitung für ML-Algorithmen
40
4.2.1. Ausgleich der Verteilungsschiefe durch Undersampling .................................. 40
4.2.2. Oversampling zur Ergänzung von Ungleichverteilungen in Datensätzen ........ 41
4.2.3. Ausreißerdetektion zur Bereinigung der Datensätze ......................................... 42
5. AP 5: ML-TRAINING ................................................................................................ 44
5.1. Auswahl und systematischer Test von überwachten ML-Algorithmen ............ 44
5.2. Ermittlung des Einflusses der Größe der Lötdatensätze .................................. 45
5.2.1. Vertrauenswürdigkeit der Modellaussagen ........................................................ 45
5.2.2. Datensatzgröße vs. Modellierungsqualität ......................................................... 50
5.3. Trainingsergebnisse ............................................................................................ 51
6. AP 6: EVALUATION DER MODELLE MIT ANWENDUNGSFÄLLEN DES KONSORTIUMS ....... 53
6.1. Optimierung und Evaluation der Modelle mit Anwendungsfällen des
Konsortiums: Validierung der Lötzeitmodelle ................................................... 53
6.1.1. Testergebnis mit ausschließlich industriellen Trainingsdaten ......................... 53
6.1.2. Testergebnis mit gemischten industriellen und experimental Trainingsdaten 54
6.2. Optimierung und Evaluation der Modelle mit Anwendungsfällen des
Konsortiums: Validierung der Lotdurchstiegsmodelle ..................................... 55
6.2.1. Testergebnis für Selektivwellenlötmodelle ........................................................ 57
6.2.2. Szenariorechnung zur Plausibilisierung und Validierung des industriellen
Serienprozesses ................................................................................................... 57
6.3. UMSETZUNG EINES AUSGEWÄHLTEN MODELLS ALS TOOL........................................... 59
6.4. ERSTELLUNG EINES BEST-PRACTICE LEITFADENS ZUR UMSETZUNG EINES ML-PROJEKTS
IM FERTIGUNGSTECHNISCHEN KONTEXT .................................................................... 60
7. FAZIT UND ZUSAMMENFASSUNG DES PROJEKTES ...................................................... 63
7.1. Wissenschaftlich-technischer und wirtschaftlicher Nutzen der erzielten
Ergebnisse insbesondere für KMU ..................................................................... 63
7.1.1. Innovativer Beitrag .................................................................................................... 63
7.1.2. Industrielle Anwendungsmöglichkeiten .................................................................. 63
8. VERWENDUNG DER ZUWENDUNG .............................................................................. 66