299 - Big Data Europe
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<strong>Data</strong><br />
<strong>Big</strong> <strong>Data</strong> – Der große<br />
Trend aus den USA<br />
„Wer ist Bram Stoker?“ war die finale Frage, mit der<br />
Supercomputer Watson im Februar 2011 die Quizshow Jeopardy<br />
im Duell Maschine gegen Mensch gewann. Der Computer<br />
ließ seinen Gegnern dank hoher Rechenleistung, schneller<br />
Analysetools und 16 Terabyte Arbeitsspeicher keine Chance.<br />
Die Essenz dieser beeindruckenden Leistung: Moderne<br />
Software-Architekturen und Tools sind imstande, in Millisekundenschnelle<br />
enormes Datenvolumen – <strong>Big</strong> <strong>Data</strong> – zu<br />
lesen und auszuwerten. Für die Zukunft ist dies von großer<br />
Bedeutung; schließlich verdoppelt sich der weltweite digitale<br />
Datenbestand alle fünf Jahre. Gleichzeitig steigt das<br />
Bedürfnis nach immer schnellerer und effizienterer Analyse<br />
der Daten, um Erkenntnisse in Realtime zu gewinnen.<br />
Die Konferenz „<strong>Big</strong> <strong>Data</strong> & Analytische Datenbanken“<br />
präsentiert Ihnen spannende Case Studies unterschiedlicher<br />
Business-Anwendungsbereiche für <strong>Big</strong> <strong>Data</strong> Analytics.<br />
Erfahren Sie auf dieser zukunftsweisenden IT-Konferenz, wie<br />
Sie riesige Datenbestände zu unternehmerischen Zwecken<br />
nutzen und monetarisieren können. Bringen Sie sich auf den<br />
neuesten Stand der Technik: Lassen Sie sich live die<br />
modernsten und schnellsten Technologien und Tools zur<br />
Analyse von <strong>Big</strong> <strong>Data</strong> präsentieren und finden Sie eine für Ihr<br />
Business geeignete Lösung.<br />
Fachbeirat:<br />
Jörg Bienert<br />
Geschäftsführer,<br />
empulse GmbH<br />
Ibrahim Husseini<br />
Head of <strong>Data</strong> Management,<br />
TravelTainment GmbH<br />
Prof. Dr. Felix Wortmann<br />
Institut für Wirtschaftsinformatik,<br />
Universität St. Gallen<br />
BIG DATA Best Practice Day:<br />
Technologien und Use Cases<br />
Dienstag, 29. November 2011<br />
8:30 Check-In und Begrüßungskaffee in<br />
der Fachausstellung<br />
9:00 Eröffnung der Konferenz durch den<br />
Vorsitzenden<br />
Prof. Dr. Felix Wortmann, Institut für<br />
Wirtschaftsinformatik, Universität St. Gallen,<br />
Schweiz<br />
<strong>Big</strong> <strong>Data</strong> Technologien<br />
9:05 <strong>Big</strong> <strong>Data</strong> – Vision, Realität und Mythen<br />
<strong>Big</strong> <strong>Data</strong>: Wo ist das Problem bzw. wo<br />
liegen die Chancen?<br />
<strong>Big</strong> <strong>Data</strong> Technologien<br />
<strong>Big</strong> <strong>Data</strong> Anwendungsfelder<br />
<strong>Big</strong> <strong>Data</strong>: Vorübergehender Hype oder<br />
nachhaltige Entwicklungen?<br />
Prof. Dr. Felix Wortmann, s.o.<br />
9:45 TU BERLIN<br />
Parallele Analyse von <strong>Big</strong> <strong>Data</strong> –<br />
Chancen und Grenzen<br />
Map/Reduce Programmiermodell<br />
Spezifikation von Datenanalyseverfahren<br />
in Map/Reduce<br />
Aktuelle Forschungsfragen<br />
Prof. Dr. Volker Markl, Professor für Datenbanksysteme<br />
und Informationsmanagement, TU Berlin<br />
KEYNOTE<br />
10:30 Fragen und Diskussion<br />
10:45 Networking Break mit Referenten und<br />
Fachkollegen sowie Besuch der Fachausstellung<br />
11:15 Hadoop: Effiziente Datenauswertung<br />
in der Cloud<br />
Hadoop: Technologie und Architektur<br />
Hadoop im Business Intelligence Stack<br />
Hadoop in der Cloud<br />
Use Cases: Aus dem Forschungslabor<br />
in die Praxis<br />
Hadoop Ökosystem (Pig, Hadapt, Hive)<br />
Georg Polzer, Research Assistant, ETH Zürich,<br />
Schweiz<br />
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