Untersuchungen zur Klimavariabilität auf dem Tibetischen Plateau ...

5 Ergebnisse
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unter Umständen verstärkt das während der Regenzeit aufgenommene, isotopisch „leichtere“
16
O in Speicherstoffe umgewandelt, die dann zu Beginn der nächsten Vegetationsperiode zur
Bildung des Frühholzes genutzt werden. Ist das Angebot an Niederschlagswasser also hoch,
so werden möglicherweise parallel zum Jahrringwachstum Reservestoffe in Form von
Kohlenhydraten angelegt 24 . Diese können dann im Frühjahr mit dem Beginn der Assimilation
verstärkt mobilisiert werden, um möglicherweise durch Trockenstress verursachte
Mangelperioden auszugleichen. Da die Jahrringe von Wacholdern zu 90% aus Frühholzzellen
bestehen, kommt es bei der Analyse des Gesamtrings daher unter Umständen dazu, dass das
Signal des Vorjahres dominant wird. Dies wird für die δ 18 O-Werte am Standort Reting
zusätzlich durch eine hohe Autokorrelation (AC1) von 0,59 bestätigt.
118
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6
-0,7
-0,8
Korrelationen δ 18 O NS/Temp. (MW
Lhasa/Nagqu)
Temperatur
Niederschlag
VJ J
VJ A
VJ S
VJ O
VJ N
VJ D
JFMAMJJASOND
Reting Wacholder δ 18 O
Jahr
hydrol. Jahr
AMJ
MJJ
JJAS
MJJAS
JJ
JJA
AS
VJ AMJ
VJ MJJ
VJ JJA
VJ JJ
VJ JJAS
VJ MJJAS
VJ AS
VJNov-Jan
n=50 0,8
0,7
0,6
0,5
** 0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6
-0,7
-0,8
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6
-0,7
-0,8
VJ J
VJ A
VJ S
VJ O
VJ N
VJ D
JFMAMJJASOND
Korrelationen δ 18 O PET (Lhasa)
PET
Reting Wacholder δ 18 O
n=43 0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6
-0,7
-0,8
Jahr
hydrol. Jahr
MAM
AMJ
MJJ
JJAS
MJJAS
JJ
JJA
AS
VJ AMJ
VJ MJJ
VJ JJA
VJ JJ
VJ JJAS
VJ MJJAS
VJ AS
Abbildung 36: Ergebnisse der Klima-Jahrring-Berechnungen zwischen den einzelnen δ 18 O-Werten und den
Klimaparametern Niederschlag und Temperatur des Mittelwerts der Stationen Lhasa und Nagqu (linke Spalte)
sowie den PET-Werten der Station Lhasa (rechte Spalte) für die Wacholder am Standort Reting (VJ=Vorjahr).
Die gestrichelten Linien geben die einzelnen Signifikanzniveaus mit 95%, 99% und 99,9% an.
Setzt man die PET (berechnet anhand der Daten des Standortes Lhasa) und die δ 18 O-
Variationen am Standort Reting zueinander in Beziehung, so ergeben sich sogar noch
signifikant höhere Korrelationen. Die besten Ergebnisse bei der Kalibration liefern hierbei der
August des Vorjahres (r=0,65) und der Juli der aktuellen Vegetationsperiode (r= 0,54). Die
Resultate der Korrelationsberechnungen zwischen δ 18 O und PET folgen damit eindeutig den
klimatischen Rahmenbedingungen am Standort. Während der monsunalen Regenzeit, in der
ein Großteil der Jahresniederschläge fällt sind sowohl das Wasserangebot aus Niederschlägen
als auch die Lufttemperatur so hoch, dass die Evapotranspiration ihr jährliches Maximum
24
Inwiefern sich hier möglicherweise eine genetische Anpassung an die Trockenheitsbedingungen am Standort
durchpaust, bleibt unklar.