Neue Dimensionen der statistischen Datenanalyse. - SAS-Wiki

4 4. KSFE 2000 in Gießen - Vorträge
1. Konferenz der SAS Benutzer
KSFE in Forschung und Entwicklung
4. Konferenz der SAS® -Anwender
in Forschung und Entwicklung
PROC TPSPLINE
• Kleinste-Quadrate-Schätzungen mit
Straffunktionen
• multidimensionale Daten
• multiple SCORE Statements
• semiparametrische und
nichtparametrische Modelle
• Optionen für große Datenmengen
Die Prozedur TPSPLINE paßt nichtparametrische Regressionsmodelle nach der Methode der
Kleinsten Quadrate mit Straffunktion an. Es sind keine Annahmen über die Form des Modells
erforderlich. Der Grad der Glättung kann gewählt werden.
Die generalized cross validation (GCV) Funktion wird zur Steuerung des Glättungsgrades
verwendet.
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KSFE in Forschung und Entwicklung
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PROC TPSPLINE: Syntax
PROC TPSPLINE < option > ;
MODEL dependents = < variables > (variables) < /options >
;
SCORE data=SAS-data-set out=SAS-data-set ;
OUTPUT < out=SAS-data-set > keyword < ... keyword > ;
BY variables ;
FREQ variable ;
ID variables ;