Neue Dimensionen der statistischen Datenanalyse. - SAS-Wiki
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6 4. KSFE 2000 in Gießen - Vorträge<br />
Die Prozedur KDE berechnet univariate und bivariate Kerndichteschätzungen mit Gaußschen<br />
Kernen.<br />
1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />
KSFE in Forschung und Entwicklung<br />
4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />
in Forschung und Entwicklung<br />
PROC KDE < options > ;<br />
BY variables ;<br />
FREQ variable ;<br />
VAR variables ;<br />
WEIGHT variable ;<br />
1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />
KSFE in Forschung und Entwicklung<br />
4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />
in Forschung und Entwicklung<br />
PROC KDE<br />
Gaussche Dichte als Kern<br />
Angenommene Varianz bestimmt die<br />
Glättung.<br />
Ausgabe <strong>der</strong> Dichteschätzung in eine<br />
<strong>SAS</strong>-Datei<br />
Berechnung von Statistiken, z.B.<br />
Perzentile <strong>der</strong> geschätzten Dichte<br />
PROC KDE: Output<br />
Bivariate Kernel Density Estimate<br />
The KDE Procedure<br />
Percentiles<br />
Percent x y<br />
10.0 -4.18 -4.11<br />
25.0 -2.24 -2.30<br />
50.0 -0.11 -0.058<br />
75.0 2.22 2.21<br />
90.0 3.81 3.94<br />
95.0 4.88 5.22<br />
97.5 6.03 5.94<br />
99.0 6.90 6.77<br />
99.5 7.71 7.07
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