Neue Dimensionen der statistischen Datenanalyse. - SAS-Wiki
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<strong>Neue</strong> <strong>Dimensionen</strong> <strong>der</strong> <strong>statistischen</strong> <strong>Datenanalyse</strong> mit Version 8 des <strong>SAS</strong> Systems 7<br />
1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />
KSFE in Forschung und Entwicklung<br />
4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />
in Forschung und Entwicklung<br />
PROC VARIOGRAM options ;<br />
COMPUTE computation-options ;<br />
COORDINATES coordinate-variables ;<br />
DIRECTIONS directions-list ;<br />
VAR analysis-variables-list ;<br />
1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />
KSFE in Forschung und Entwicklung<br />
4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />
in Forschung und Entwicklung<br />
PROC VARIOGRAM<br />
berechnet Maße <strong>der</strong> räumlichen<br />
Stetigkeit zweidimensionaler<br />
Raumdaten<br />
Isotropische und anisotropische Maße<br />
können ausgewählt werden.<br />
Ergebnisse dienen <strong>der</strong> Prozedur<br />
KRIGE2D zur räumlichen Vorhersage.<br />
PROC KRIGE2D<br />
gewöhnliches Kriging in 2<br />
<strong>Dimensionen</strong><br />
anisotropische und isotropische<br />
Semivariogramme<br />
Semivariogrammodelle: Gauß,<br />
Exponentiell, Sphärisch und Power<br />
Nugget-Effekte<br />
PROC KRIGE2D options ;<br />
COORDINATES | COORD coordinate-variables ;<br />
GRID grid-options ;<br />
PREDICT | PRED | P predict-options ;<br />
MODEL model-options ;
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