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Neue Dimensionen der statistischen Datenanalyse. - SAS-Wiki

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8 4. KSFE 2000 in Gießen - Vorträge<br />

1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />

KSFE in Forschung und Entwicklung<br />

4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />

in Forschung und Entwicklung<br />

PROC LOESS<br />

Nichtparametrische Methode zur<br />

Schätzung von Regressionsflächen<br />

keine Annahmen über die Form <strong>der</strong><br />

Regressionsfläche erfor<strong>der</strong>lich<br />

Alternative zu Prozeduren GLM, REG<br />

und NLIN<br />

robuste Methode bei Ausreissern<br />

Die Prozedur LOESS stellt eine nichtparametrische Methode für die Berechnung von<br />

Regressionsflächen zur Verfügung. Dieses Verfahren ist bei Vorhandensein von Ausreissern<br />

in den Daten o<strong>der</strong> bei an<strong>der</strong>en Fragestellungen des robusten Schätzens sinnvoll.<br />

1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />

KSFE in Forschung und Entwicklung<br />

4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />

in Forschung und Entwicklung<br />

PROC LOESS<br />

• multidimensionale Daten<br />

• multiple abhängige Variable<br />

• iteratives Gewichten bei<br />

Vorhandensein von Ausreissern<br />

• multiple SCORE Statements<br />

PROC LOESS ;<br />

MODEL dependents=regressors < / options > ;<br />

ID variables ;<br />

BY variables ;<br />

WEIGHT variable ;<br />

SCORE DATA=<strong>SAS</strong>-data-set < ID=(variable list) > < / options > ;

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