Neue Dimensionen der statistischen Datenanalyse. - SAS-Wiki
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8 4. KSFE 2000 in Gießen - Vorträge<br />
1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />
KSFE in Forschung und Entwicklung<br />
4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />
in Forschung und Entwicklung<br />
PROC LOESS<br />
Nichtparametrische Methode zur<br />
Schätzung von Regressionsflächen<br />
keine Annahmen über die Form <strong>der</strong><br />
Regressionsfläche erfor<strong>der</strong>lich<br />
Alternative zu Prozeduren GLM, REG<br />
und NLIN<br />
robuste Methode bei Ausreissern<br />
Die Prozedur LOESS stellt eine nichtparametrische Methode für die Berechnung von<br />
Regressionsflächen zur Verfügung. Dieses Verfahren ist bei Vorhandensein von Ausreissern<br />
in den Daten o<strong>der</strong> bei an<strong>der</strong>en Fragestellungen des robusten Schätzens sinnvoll.<br />
1. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong> Benutzer<br />
KSFE in Forschung und Entwicklung<br />
4. Konferenz <strong>der</strong> <strong>SAS</strong>® -Anwen<strong>der</strong><br />
in Forschung und Entwicklung<br />
PROC LOESS<br />
• multidimensionale Daten<br />
• multiple abhängige Variable<br />
• iteratives Gewichten bei<br />
Vorhandensein von Ausreissern<br />
• multiple SCORE Statements<br />
PROC LOESS ;<br />
MODEL dependents=regressors < / options > ;<br />
ID variables ;<br />
BY variables ;<br />
WEIGHT variable ;<br />
SCORE DATA=<strong>SAS</strong>-data-set < ID=(variable list) > < / options > ;