Neue Dimensionen der statistischen Datenanalyse. - SAS-Wiki

Neue Dimensionen der statistischen Datenanalyse mit Version 8 des SAS Systems 9
1. Konferenz der SAS Benutzer
KSFE in Forschung und Entwicklung
4. Konferenz der SAS® -Anwender
in Forschung und Entwicklung
PROC NLMIXED
Nichtlineare Modelle mit festen und
zufälligen Effekten
bedingte Verteilung (Normal, Binomial,
Poisson) wählbar, andere selbst kodierbar
Maximierung eines approximierten
Likelihoods (adaptives Gauss, Taylor-
Reihen-Approximation 1. Ordnung)
Die Prozedur NLMIXED paßt nichtlineare gemischte Modelle an, d.h. Modelle, in denen
feste und zufällige Effekte nichtlinear eingehen. Der Nutzer kann bedingte Verteilungen
selbst angeben, aus vorbereiteten Verteilungen (Normal, Binomial, Poisson) oder über
Programmcode. Die Schätzungen basieren auf dem Maximum-Likelihood-Prinzip.
1. Konferenz der SAS Benutzer
KSFE in Forschung und Entwicklung
4. Konferenz der SAS® -Anwender
in Forschung und Entwicklung
PROC NLMIXED options ;
ARRAY array specification ;
BOUNDS boundary constraints ;
BY variables ;
CONTRAST 'label' expression ;
ESTIMATE 'label' expression ;
ID expressions ;
MODEL model specification ;
PARMS parameters and starting values ;
PREDICT expression ;
RANDOM random effects specification ;
REPLICATE variable ;
Program statements ;
PROC NLMIXED
Vorhersagen für beliebige Funktionen
möglich (mit Empirisch-Bayesschen
Schätzungen der zufälligen Effekte)
beliebige Funktionen der nichtzufälligen
Parameter schätzbar (Standardfehler nach
Delta-Methode)