6장: 데이터베이스 언어 SQL

6장: 데이터베이스 언어 SQL 

Prof. Jin Hyun Son 

jhson@cse.hanyang.ac.kr 

Department of Computer Science & Engineering 

Hanyang University

6 장. 데이터베이스 언어 SQL 

SQL 에서의 단순 질의 

하나이상의릴레이션을포함하는질의 

부질의(subquery) 

릴레이션 전체를 다루는 연산 

데이터베이스 변경 

SQL 에서 릴레이션 스키마의 정의 

뷰정의 

CSE310 데이터베이스 By Prof. Jin Hyun Son 

2

SQL의 발전 

SQL 발전 과정 

Sequel 

System R 프로젝트 (1970 년대 중반); 추후 SQL로 이름변경 

SQL-86, SQL-89 

SQL-92 

SQL2 라고도 불림 

SQL-99 

SQL4 

표준화 진행 중에는 SQL3 라고 불리었음 

객체-관계 특징, 기타 새로운 기능들 


3

Example Schema 

Movie Database Schema 

Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) 

MovieStar (name, address, gender, birthdate) 

StarsIn (movietitle, movieyear, starname) 

MovieExec (name, address, cert#, netWorth) 

Studio (name, address, presC#) 


4

SQL에서의 단순 질의 

SQL 질의의 기본적인 형태 

한 릴레이션에서 어떤 조건을 만족하는 튜플들을 검색 

기본적인 세 개의 키워드: SELECT, FROM, WHERE 

FROM 절: 질의의 대상이 되는 하나 이상의 릴레이션들 

WHERE 절: 튜플이 질의 결과에 포함되기 위해 만족해야 하는 

조건 

SELECT 절: 결과로 생성할 애트리뷰트들을 기술 

(예) 1990년 Disney 스튜디오에서 제작된 모든 영화를 찾아라. 

SELECT * 

FROM Movie 

WHERE studioName = ‘Disney’ AND year = 1990; 


5

SQL에서의 단순 질의 (계속) 

SQL에서의 프로젝션 

릴레이션을 일부 애트리뷰트들 만으로 프로젝션 

(예) 1990년도에 Disney 스튜디오에서 제작된 모든 영화들의 제목과 

상영시간을 찾아라. 

SELECT title, length 

FROM Movie 


title length 

Pretty Woman 119 


6


다른 애트리뷰트 이름을 사용 

SELECT title AS name, length AS duration 

FROM Movie 


name duration 

Pretty Woman 119 

SQL은 키워드와 애트리뷰트의 이름에 대해서는 대소문자를 

구별하지 않는다. 단지 인용부호 안에서만 대문자와 소문자를 

구분한다. 


7


SELECT 절의 항목 

산술 연산자 적용 가능 

상수 사용 가능 

SELECT title,length*0.0167 AS duration, ‘hrs.’ AS inHours 

FROM Movie 


title duration inHours 

Pretty Woman 1.98334 hrs. 


8

참고: SQL 질의를 읽거나/작성하는 요령 

SELECT-FROM-WHERE 질의 읽기 

FROM 절 

어떤 릴레이션이 사용되는가? 

WHERE 절 

튜플은 어떤 조건을 만족해야 하는가? 

SELECT 절 

질의의 결과는 무엇인가? 

SELECT-FROM-WHERE 질의 작성 

읽기와 같은 순서 

FROM 절, WHERE 절, SELECT 절 


9


SQL에서의 선택 연산 

WHERE 절에 선택 조건을 명시 

여섯 개의 일반적인 비교 연산자: =, , >, >=,


(예) 1970년 이후에 만들어진 모든 흑백 영화의 제목을 찾아라. 

SELECT title 

FROM Movie 

inColor는 부울타입 

WHERE year > 1970 AND NOT inColor 

(예) MGM 스튜디오에서 제작된 영화 중 1970년 이후의 것이거나 

상영시간이 90분이 안 되는 영화의 제목을 찾아라. 

SELECT title 

FROM Movie 

WHERE (year > 1970 OR length < 90) 

AND studioName = ‘MGM’ 


11

참고 사항 

SQL 질의와 관계대수 

SELECT L 

FROM R 

WHERE C 

⇒ π L (σ C (R)) 

Keyword 의 대소문자 

SQL에서 keyword는 대소문자 구별 없음 

FROM, from, FrOm: 모두 O.K. 

인용부호 내에서는 구별됨 

‘FROM’ 과 ‘from’은 다른문자열 


12


문자열 비교 

문자열 비교는 사전식(lexicographic) 순서에 기반 

(예) ‘at’ < ‘bar’ 

s LIKE p 

간단한 패턴 부합(match)을 기반으로 한 문자열 비교 

s 는 문자열 타입 애트리뷰트, p 는 패턴 

패턴: 특수 문자인 % 와 _ 을 선택적으로 가진 문자열 

%:0 이상의 길이를 가진 임의의 문자열 

_:임의의한문자 


13


(예) 제목이 “Star”로 시작하는 영화를 모두 찾아라. 

SELECT title 

FROM Movie 

WHERE title LIKE ‘Star%’ 

/* 결과: {Star Wars, . . .} */ 

(예) 제목에 소유격(‘s)을 갖는 모든 영화를 찾아라. 

SELECT title 

FROM Movie 

WHERE title LIKE ‘%’’s%’ 


연속된 두개의 어포스트로피는 

하나의 어포스트로피 표시 

/* 결과: {Rogan’s Run, . . .} */ 

14


LIKE 수식에서 이스케이프(escape) 문자 

키워드 ESCAPE 와 사용하고자 하는 이스케이프 문자 

(예) s LIKE ‘x%%x%’ ESCAPE ‘x’ 

/* %로 시작해서 %로 끝나는 모든 문자열 */ 


15


날짜와 시간 

날짜와 시간은 특수한 데이터 타입으로 지원 

날짜 타입: DATE 

(예)날짜 상수: DATE ‘1948-05-14’ 

시간 타입: TIME 

(예)시간 상수: TIME ‘15:00:02.5’ 

날짜+시간 타입: TIMESTAMP 

(예)날짜+시간 상수: TIMESTAMP ‘1945-05-14 12:00:00’ 

비교 연산자를 이용하여 날짜와 시간 비교 가능 


16


널(null) 값 

값을 정의할 수 없는 경우 

알려지지 않은 값(value unknown) 

값이 무엇인지 알 수 없는 경우 

(예) 어떤 영화 스타의 생일을 모를 때 

적용 불가능한 값(value inapplicable) 

적합한 값이 존재하지 않는 경우 

(예) MovieStar 에서 미혼인 영화 스타의 spouse 값 


두 NULL 값은 

서로 동일한 

값이 아님 

17


NULL에 대한연산 

산술 연산자(즉, ×, + 등 )에 NULL을 사용 

결과는 NULL 

(예) x 의 값이NULL 이면, x + 3은 NULL 

비교 연산자(즉, = 이나 >)에 NULL을 사용 

결과는 UNKNOWN 

(예) x 의 값이NULL 이면, x > 3 은 UNKNOWN 

두 NULL 값은 서로 동일한 값이 아니다. 


18


NULL은 상수가 아니다. 

NULL 을 피연산자로 사용할 수 없음 

(예) NULL + 3, NULL = 5 : 허용 안됨 

NULL과 관련한 프레디키트 

IS NULL, IS NOT NULL 

(예) 변수 x의 값이 NULL 인지 아닌지 확인 

» x IS NULL 

» x IS NOT NULL 


19


NULL 값이 사용된 진리표 

X y x AND y x OR y NOT x 

TRUE UNKNOWN UNKNOWN TRUE FALSE 

FALSE UNKNOWN FALSE UNKNOWN TRUE 

UNKNOWN TRUE UNKNOWN TRUE UNKNOWN 

UNKNOWN FALSE FALSE UNKNOWN UNKNOWN 

UNKNOWN UNKNOWN UNKNOWN UNKNOWN UNKNOWN 


20

참고: NULL과 관련해 주의할 점 

NULL 값을 가진 튜플이 있을 때의 질의 결과 

WHERE 조건이 TRUE 인 튜플만 결과에 포함 

(예) 다음 질의를 생각해 보자. 

SELECT * 

FROM Movie 

WHERE length 120 

모든 Movie 튜플이 결과에 포함되는 것은 아님 

length 값이 NULL 인 튜플 

» WHERE 조건이 UNKNOWN 

» 따라서, 결과에 포함되지 않음 

즉, “length 가 NULL 이 아닌모든튜플을 찾아라” 


21


결과의 정렬(ordering) 

출력의 순서 

임의의 애트리뷰트의 값에 기반을 둘 수 있음 

정렬된 출력 

다음의 절을 추가: 

ORDER BY 

디폴트는 오름차순 

키워드 DESC 를 붙이면 내림차순 


22


(예) 1990년 Disney 에서 제작된 영화들을,상영시간이 짧은 순서로, 

상영시간이 같을 경우, 영화제목의 알파벳 순서로 찾아라. 

SELECT * 

FORM Movie 

WHERE studioName = ‘Disney’ AND year = 1990 

ORDER BY length, title; 


23

둘 이상의 릴레이션을 포함하는 질의 

SQL 에서 카티션 프로덕트와 조인 

둘 이상의 릴레이션을 결합하는 간단한 방법 

FROM 절에 각 릴레이션을 나열 

(예) Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#), 

MovieExec (name, address, cert#, netWorth) 

영화 Star Wars 의 제작자의 이름과 주소를 찾아라. 

SELECT name, address 

FROM Movie, MovieExec 

WHERE title = ‘Star Wars’ AND producerC# = cert# 


24

둘 이상의 릴레이션을 포함하는 질의 (계속) 

애트리뷰트 이름의 모호성(disambiguity) 제거 

여러 릴레이션들을 포함하는 질의 

둘 이상의 애트리뷰트가 같은 이름을 가질 수 있다. 

R.A 의 기호를 사용 (R; 릴레이션, A; 애트리뷰트) 

(예) 주소가 같은 스타와 제작자의 쌍을 찾아라. 

SELECT MovieStar.name, MovieExec.name 

FROM MovieStar, MovieExec 

WHERE MovieStar.address = MovieExec.address 

모호성이 없는 경우에도 R.A 와 같이사용가능 


25


튜플 변수 

한 릴레이션에서 서로 다른 튜플들을 지정하고자 할 때 

릴레이션의 별명(alias)인 튜플 변수(tuple variable)를 사용 

(예) 같은 주소를 가진 스타들을 찾아라. 

SELECT Star1.name, Star2.name 

FROM MovieStar AS Star1, MovieStar AS Star2 

WHERE Star1.address = Star2.address 

AND Star1.name < Star2.name 

star1.name < star2.name: 동일한 스타 이름을 가진 모든 쌍이 질의 

결과에 포함되는 것을 방지. 또한 같은 주소를 가진 스타들의 쌍을 단 

한번만 생성하도록 해 준다. 


26


여러 릴레이션들을 포함하는 질의의 해석 

내포된 루프 (nested loop) 

여러 개의 튜플 변수들이 있을 때, 

각 튜플 변수에 대해 루프를 갖는 중첩 루프로 생각 


27


LET the tuple variables in the FROM clause range over 

relations R1, R2, … , Rn; 

FOR each tuple t1 in relation R1 DO 

내포된 루프에 따른 

FOR each tuple t2 in relation R2 DO 

알고리즘 

. . . 

FOR each tuple tn in relation Rn DO 

IF the where clause is satisfied when the values 

from t1, t2, … , tn are substituted for all 

attribute references THEN 

evaluate the attributes of the select clause 

according to t1, t2, … , tn and produce the 

tuple of values that results. 


28


(예) 영화 Star Wars 의 제작자의 이름을 찾아라. 

SELECT name 



병렬 배정 (parallel assignments) 

릴레이션에 있는 튜플들의 모든 가능한 배정을 고려 

즉, (임의의 순서로) 병렬적으로 배정된다고 생각 

각 배정에 대해, WHERE 절이 true 인지 판단 

WHERE 절이 true 인 배정은 질의 결과로 고려 

즉, SELECT 절의 애트리뷰트에 사용 


29


관계 대수로의 변환 

FROM 절의 릴레이션들로 카티션 프로덕트 

WHERE 절의 조건으로 선택 연산자 적용 

SELECT 절의 애트리뷰트들로 프로젝션 

SELECT name, address 



π name, address (σ title = ‘Star Wars’ AND producerC# = cert# (Movie × 

MovieExec)) 


30


질의들의 합집합, 교집합, 차집합 

키워드: UNION, INTERSECT, EXCEPT 

(예) 재산이 $10,000,000 보다 많고 영화 임원인 모든 

여자 스타들의 이름과 주소를 찾아라. 

(SELECT name, address 

FROM MovieStar 

WHERE gender = ‘F’ ) 

INTERSECT 

(SELECT name, address 

FROM MovieExec 

WHERE netWorth > 10000000); 


31

부질의 

부질의 

다른 질의의 일부분으로 사용된 질의 

부질의는 릴레이션을 결과로 생성하는 수식 

WHERE 절에서 사용 

FROM 절에서 사용 가능 

부질의의 결과가 단일 상수일 때 

WHERE 절에서 다른 애트리뷰트와 직접 비교 가능 

두 개의 부질의가 하나의 질의를 형성 

UNION, INTERSECT, EXCEPT 


32

부질의 (계속) 

(예) Los Angeles 에 위치한 영화회사의 사장이 제작한 

영화의 이름과 제작연도를 찾아라. 

Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) 

Studio (name, address, presC#) 

SELECT title, year 

FROM Movie 

WHERE producerC# IN 

(SELECT presC# 

FROM Studio 

WHERE address LIKE ‘%Los Angeles%’) 


33


스칼라 값을 생성하는 부질의 

select-from-where 문에 의해 하나의 값만 생성될 때 

그 문장은 하나의 상수처럼 사용될 수 있다. 

(예) Star Wars 의 제작자를 찾아라. 

SELECT name 

single-row SELECT 


(singleton SELECT) 

WHERE cert# = 

(SELECT producerC# 

FROM Movie 

WHERE title = ‘Star Wars’); 


34


릴레이션이 비교 대상이 되는 조건 

부질의 결과가 조건에 사용 

부울 값을 결과로 생성하는 프레디키트 

EXISTS R 

R: 릴레이션, s: 스칼라 값 

R 에 튜플이 하나라도 존재하면(iff) 참 

s IN R 

s 가 R 에 있는 값 중 어느 하나와 일치하면(iff) 참 


35


s > ALL R 

s 가 단항(unary) 릴레이션 R 의 모든값보다크면(iff) 참 

s>ANY R 

“>” 연산자 대신 다른 비교 연산자 사용 가능 

s 가 단항 릴레이션 R 의 값 중 적어도 하나보다 크면(iff) 참 

“>” 연산자 대신 다른 비교 연산자 사용 가능 

EXIST와 IN은 프레디키트인 반면 ALL과 ANY(또는 SOME)은 

정량자(quantifier)이다. 


36


튜플이 비교 대상이 되는 조건 

SQL에서 하나의 튜플은 스칼라 값들의 리스트로 표현 

(123, ‘foo’), (name,address, networth) 

튜플 t 와 릴레이션 R 이 같은 요소들로 구성되어 있으면, 

t 와 R 은 비교가능 

t IN R 

t ANY R 

릴레이션 R 의 원소와 튜플을 비교할 때, 

R 의 애트리뷰트에 대한 표준 순서에 따라 애트리뷰트들을 비교 


37


(예) Movie(title, year, length, inColor, studioName, producerC#) 

StarsIn(movieTitle, movieYear, starName) 

MovieExec(name, address, cert#, netWorth) 

Harrisonford 가 출연한 영화 제작자의 이름을 찾아라. 

SELECT name 


WHERE cert# IN 

중복(duplicates) 없음 

(SELECT producerC# 

FROM Movie 

WHERE (title, year) IN 

(SELECT movieTitle, movieYear 

FROM StarsIn 

WHERE starName = ‘Harrison Ford’)); 


38


(예 – 계속) 

내포된 질의는 하나의 select-from-where 문으로 변환 가능 

SELECT name 

FROM MovieExex, Movie, StarsIn 

WHERE cert# = producerC# AND 

title = movieTitle AND 

year = movieYear AND 

starName = ‘Harrison Ford’; 

FROM 절: 주 질의나 부질의에 사용된 릴레이션들 

WHERE 절: IN은 조인(Join)으로 대체 


중복 발생 가능 

39


(예 – 계속) 중복 발생 

Harrison Ford - - - Star Wars - - - Steven Spielberg 

Harrison Ford - - - Indiana Jones - - - Steven Spielberg 

(H.F., t1, y1) 

(H.F., t2, y2) 

(t1, y1, c1) 

(t2, y2, c1) 


(c1, n1) 

StarsIn Movie MovieExec 

40


상호 관련된 부질의 (correlated subquery) 

부질의의 외부에서 선언된 튜플 변수를, 

그 내부에서 사용하는 부질의 

(예) Movie(title, year, length, inColor, studioName, producerC#) 

둘 이상의 영화에 사용된 영화 제목을 찾아라. 

» 제목은 같으면서 제작연도가 다른 튜플들 

SELECT title 

FROM Movie AS Old 

WHERE year < ANY 

(SELECT year 

FROM MOVIE 

WHERE title = Old.title) 


애트리뷰트 이름에 대한 

영역 규칙(scoping rules) 

에주목하라. 

41


FROM 절에 부질의 사용 

부질의의 결과 릴레이션으로 튜플 변수 선언 

이튜플변수를WHERE 절의 조건에 사용 

(예) Harrisonford 가 출연한 영화의 제작자 이름을 찾아라. 

SELECT Name 

FROM MovieExec, (SELECT producerC# 

FROM Movie, StarsIn 

WHERE title = movieTitle AND 

year = movieYear AND 

starname = ‘Harrison Ford’) Prod 

WHERE cert# = Prod.producerC#; 


42


SQL 조인 수식 (Join expressions) 

조인수식은그자체가질의일수도있고, 또는 

부질의로도 사용될 수 있다. 

CROSS JOIN: 카티션 프로덕트 

Movie CROSS JOIN StarsIn 

JOIN … ON: 세타 조인 

Movie JOIN StarsIn ON 

title = movieTitle AND year = movieYear; 

NATURAL JOIN: 자연 조인 

MovieStar NATURAL JOIN MovieExec 


43


FROM 절의 조인 수식 

SELECT title, year, starName 

FROM Movie JOIN StarsIn ON 

title = movieTitle AND year = movieYear; 


44


외부조인(outerjoin) 

허상 튜플을 결과에 추가 

* 허상 튜플 (dangling tuple): 조인되지 못한 튜플 

조인되지 않은 경우 애트리뷰트들을 NULL 값으로 처리 

자연 외부조인 

NATURAL [LEFT | RIGHT | FULL] OUTER JOIN 

JOIN…ON 을 사용한 외부조인 

[LEFT | RIGHT | FULL] OUTER JOIN...ON 


45


(예) MovieStar(name, address, gender, birthdate) 


MovieStar NATURAL FULL OUTER JOIN MovieExec; 

name 

Mary T. Moore 

Tom hanks 

George Lucas 

address 

Maple St. 

Cherry Ln. 

Oak Rd. 

gender 

‘F’ 

‘M’ 

NULL 

birthdate 

9/9/99 

8/8/88 

NULL 

스타지만 임원이 아닌 (예: Tom hanks), 또는 

cert# 


12345 

NULL 

23456 

networth 

$100… 

NULL 

$200… 

임원이지만 스타가 아닌(예: George Lucas) 사람들에 대한 정보도 함께 얻는다. 

46


(예) Movie NATURAL LEFT OUTER JOIN MovieExec; 

» 처음 두 튜플은 결과에 포함 

» 세번째튜플은결과에포함되지않음 

(예) Movie NATURAL RIGHT OUTER JOIN MovieExec; 

» 처음과 세 번째 튜플은 결과에 포함 

» 두번째튜플은결과에포함되지않음 


47


(예) Movie FULL OUTER JOIN StarsIN ON 

title = movieTitle AND year = movieYear 

» On 조건을 만족하지 않는 Movie 튜플과 StarsIn 튜플들도 NULL이 

적절히 사용되어 결과에 포함 


48

참고: SQL의 부울 수식에서 사용되는 프레디키트 

기본적인 비교 프레디키트: =, , , = 

LIKE 프레디키트 

IN 프레디키트 

title LIKE ‘%love%’ 

튜플값 IN [부질의 | (값1,값2,…,값n)] 

IS NULL, IS NOT NULL, IS TRUE, IS FALSE, IS UNKNOWN 단항 

프레디키트 

studioName IS NULL; cost = 100 IS TRUE 

EXISTS와 UNIQUE 단항 프레디키트 

EXISTS subquery, UNIQUE subquery 

ANY(또는 SOME) 와 ALL: 비교 프레디키트와 같이 사용되는 정량자 


49

릴레이션 전체를 다루는 연산 

중복(duplicates) 제거 

SQL 시스템은 일반적으로 중복을 제거하지 않는다. 

중복 제거: 키워드 DISTINCT 

SELECT DISTINCT name 

중복 제거 비용 

일반적으로 비용이 크다. 

릴레이션 정렬(sorting) 등을 이용 

DISTINCT 적용 시 신중할 것 


50

릴레이션 전체를 다루는 연산 (계속) 

합집합, 교집합, 차집합에서의 중복 

합집합, 교집합, 차집합 연산들은 기본적으로 중복을 제거 

중복 제거 방지: 키워드 ALL 

R UNION ALL S 

(SELECT title, year FROM Movie) 

UNION ALL 

(SELECT movieTitle AS title, movieYear AS year 

FROM StarsIn); 

R INTERSECT ALL S 

R EXCEPT ALL S 


51


집단값(aggregation) 

집단값 연산자 

집단화 값을 생성하는 다섯 개의 연산자 

COUNT: 값들의 개수 

SUM: 한열에있는값들의합 

AVG: 한 열에있는값들의평균 

MIN: 한 열에있는값중최소값 

MAX: 한 열에있는값중최대값 


52


(예) SELECT COUNT(*) 

FROM MovieExec; 

* 는 집단값 연산자 중 COUNT에만사용할수있는용법 

(예) SELECT COUNT(DISTINCT name) 


(예) SELECT AVG(netWorth) 



* 는 튜플 전체를 나타낸다. 

53


그룹화(grouping): GROUP BY 절 

어떤 열의 값에 따라 튜플들을 그룹화 

GROUP BY 다음에는 그룹화 애트리뷰트들을 나열한다. 

SELECT studioName, SUM(length) 

FROM Movie 

GROUP BY studioName; 


그룹화 애트리뷰트 

그룹의 집단 값 

집단값을 가진 SELECT 절에 집단값이 아닌 상태로 기술될 수 있는 

애트리뷰트는 그룹화 애트리뷰트 (즉, GROUP BY절에 나열된 

애트리뷰트) 뿐이다. 

54


그룹에 대한 조건: HAVING 절 

그룹에 대한 조건 기술 

집단값의 특성을 사용 

(예) 1930년 이전에 적어도 하나의 영화를 제작한 적이 

있는 제작자에 대해, 제작자의 이름과 그 제작자가 

제작한 영화 상영시간의 합계를 구하라. 

SELECT name, SUM(length) 

FROM MovieExec, Movie 

WHERE producerC# = cert# 

GROUP BY name 

HAVING MIN(year) < 1930; 


그룹화 애트리뷰트는 

HAVING 절에 

집단값이 아닌 

상태로도 사용 가능 

(예) name LIKE ‘John%’ 

55


SQL 질의에서 절들의 순서 

SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY 

WHERE 절: 조건을 만족하는 튜플 

HAVING 절: 조건을 만족하는 그룹 

해석 순서 

WHERE 절을 만족하는 튜플들만 선택 

이 튜플들은 GROUP BY 절에 있는 애트리뷰트들로 

그룹화 

HAVING 절을 만족하는 그룹들만 선택 


56

데이터베이스 변경 

데이터베이스 변경(modification) 

삽입 

INSERT, DELETE, UPDATE 

INSERT INTO R(A1, … , An) VALUES (v1, … , vn); 

키워드 INSERT INTO, 

릴레이션 이름 R, 괄호로 묶인 애트리뷰트들의 리스트 

키워드 VALUES, 그리고 튜플 수식 

(예) INSERT INTO StarIn(movieTitle, movieYear, starName) 

VALUES(‘The Maltese Falcon’, 1942,‘Sydney Greenstreet’); 


57

데이터베이스 변경 (계속) 

(예) INSERT INTO StarsIn 

VALUES(‘The Maltese Falcon’,1942,‘Sydney Greenstreet’); 

(예) Movie 릴레이션에는 언급되고 있지만, Studio 릴레이션에는 

나타나지 않은 모든 스튜디오를 Studio(name, address, presC#) 

릴레이션에 추가하라. 

INSERT INTO studio(name) 

SELECT DISTINCT studioName 

FROM Movie 

WHERE studioName NOT IN(SELECT name FROM Studio); 

추가된 튜플의 address와 presC# 애트리뷰트에는 NULL 값이 사용 


58


삭제 

DELETE FROM R WHERE ; 

키워드 DELETE FROM 

릴레이션 이름, 예를 들어 R, 

키워드 WHERE, 그리고 조건 

(예) DELETE FROM StarsIn 

WHERE movieTitle = ‘The Maltese Falcon’ AND 

movieYear = 1942 AND starName = ‘Sydney 

Greenstreet’; 


59


갱신 

UPDATE R SET WHERE ; 

키워드 UPDATE, 릴레이션의 이름, 예를 들어 R, 

키워드 SET, 식(formula)들의 리스트, 

키워드 WHERE, 그리고 조건 

(예) 영화 임원이 스튜디오 사장인 경우 ‘Pres.’ 라는 직함을 

이름 앞에 붙여라. 

UPDATE MovieExec 

SET name = ‘Pres. ‘ || name 

WHERE cert# IN (SELECT presC# FROM Studio); 


60

SQL에서 릴레이션 스키마의 정의 

데이터정의언어와데이터조작언어 

데이터 정의 언어 (DDL: Data Definition Language) 

데이터베이스에 있는 정보의 구조를 표현 

데이터 조작 언어 (DML: Data Manipulation Language) 

질의와 변경 


61

SQL에서 릴레이션 스키마의 정의 (계속) 

SQL 시스템에서 사용되는 주요 데이터 타입 

INT, INTEGER, SHORTINT 

FLOAT (or REAL), DOUBLE PRECISION, DECIMAL 

DECIMAL(n,d) 

십진수 n 개, 오른쪽으로부터 d 위치에 소수점 

(예) DECIMAL(6, 2): 0123.45 

NUMERIC: DECIMAL 과 유사 

CHAR(n), VARCHAR(n) 

고정 길이 또는 가변 길이의 문자열 


62


BIT(n), BIT VARYING(n) 

고정 길이 또는 가변 길이의 비트열 

BOOLEAN 

TRUE, FALSE, UNKNOWN 

DATE 와 TIME 

특별한 형태의 문자열 


63


테이블 선언: CREATE TABLE table-name 

CREATE TABLE 

릴레이션 이름; 애트리뷰트, 애트리뷰트 타입들의 리스트 

CREATE TABLE MovieStar ( 

name CHAR(30), 

address VARCHAR(255), 

gender CHAR(1), 

birthdate DATE ); 

테이블 삭제: DROP TABLE table-name 

DROP TABLE R; 


64


릴레이션 스카마의 변경: ALTER TABLE table-name 

ALTER TABLE 

테이블 이름, 키워드 ADD, 애트리뷰트 이름과 데이터 타입 

테이블 이름, 키워드 DROP, 애트리뷰트 이름 

ALTER TABLE MovieStar ADD phone CHAR(16); 

ALTER TABLE MovieStar DROP birthdate; 


65


디폴트 값 

구체적인 값이 주어지지 않았을 때는 NULL 값이 사용 

키워드 DEFAULT 와 특정 값 기술 가능 

gender CHAR(1) DEFAULT ‘?’, 

birthdate DATE DEFAULT DATE ‘0000-00-00’ 

ALTER TABLE MovieStar ADD phone CHAR(16) 

DEFAULT ‘unlisted’; 


66


도메인 

어떤 데이터 타입을 나타내는 새로운 이름 

도메인 정의: CREATE DOMAIN 

CREATE DOMAIN AS ; 

CREATE DOMAIN MovieDomain AS VARCHAR(50) 

DEFAULT ‘unknown’; 

도메인은 애트리뷰트의 타입으로 사용될 수 있다. 

title MovieDomain 


67


도메인에 지정된 디폴트 값을 변경: ALTER 

DOMAIN 

ALTER DOMAIN MovieDomain SET DEFAULT ‘no 

such title’; 

도메인을 삭제: DROP DOMAIN 

DROP DOMAIN MovieDomain; 


68


색인 

애트리뷰트 A 에 대한색인 

애트리뷰트 A 에 특정 값을 가지는 튜플들을 효과적으로 찾을 수 

있도록 지원해 주는 자료 구조 

(예) B + -tree, 해쉬 테이블 

색인은 SQL 표준 (SQL-99까지)에 포함되어 있지 않다. 

그러나 대부분의 상용 DBMS 가 색인을 지원 


69


색인의 생성: CREATE INDEX 

CREATE INDEX ON 

CREATE INDEX YearIndex ON Movie(year); 

CREATE INDEX KeyIndex ON Movie(title, year); 

색인의 삭제: DROP INDEX 

DROP INDEX YearIndex; 

색인의 장단점: 질의 처리 속도가 빨라진다. 

그러나 삽입, 삭제, 갱신 연산은 복잡해진다. 


70


색인 선택 (Selection of Indexes) 

색인이 있으면, 

질의 처리 속도 향상 

변경 (삽입, 삭제, 갱신) 속도 저하 

질의 또는 변경의 비용 

접근하는 디스크 블록의 수 

데이터 블록 접근 비용 + 색인 블록 접근 비용 


71


(예) StarsIn(movieTitle, movieYear, starName) 

(Q1) SELECT movieTitle, movieYear 

FROM StarsIn 

WHERE starName = s; 

(Q2) SELECT starName 

FROM StarsIn 

WHERE movieTitle = t AND movieYear = y; 

(I1) INSERT INTO StarsIn VALUES(t, y, s); 


72


(예: 계속) 다음과 같이 가정하자. 

StarsIn 은 10개의 디스크 블록에 저장 

평균적으로, 

한 스타는 3 편의 영화, 한 영화에는 3 명의 스타가 출연 

특정 스타나 특정 영화에 대한 튜플들 

10 개의 디스크 블록들에 분산 

즉, 특정 영화의 3 튜플들 접근: 3 디스크 블록 접근 

색인 읽기(read): 디스크 블록 1 번 접근 

색인 변경(modification)에는디스크블록두번접근 

데이터 삽입: 디스크 블록 2 번 접근 

적당한 디스크 블록을 찾고, 그 블록을 다시 기록 


73


(예: 계속) Q1, Q2, I1 의 빈도 

Q1: 전체의 p1 % 

Q2: 전체의 p2 % 

I1: 전체의 1-p1-p2 % 

Action 

Q1 

Q2 

I1 

평균 비용 

f 1 (Q1)+ f 2 (Q2)+ 

f 3 (I1) 

No Index 

10 

10 

2 

2+8p1+8p2 

Star Index 

4 

10 

4 

4+6p2 

Movie Index 

10 

4 

4 

4+6p1 

질의 및 삽입에 따른 비용 


색인: 디스크블록 1 번 

데이터: 디스크블록 3 번 

색인: 디스크블록 2 번 

데이터: 디스크블록 2 번 

Both Indexes 

4 

4 

6 

6-2p1-2p2 

10p1+4p2+4(1-p1-p2) 

74


(예: 계속) p1, p2 의 값에따른비용 

p1 = p2 = 0.1 : 삽입이 많은 경우 

2 + 8p1 + 8p2 가 최소 

색인이 필요 없음 

p1 = p2 = 0.4 : 질의 Q1과 Q2가 많은경우 

6 - 2p1 - 2p2 가 최소 

두색인모두필요 

p1 = 0.5, p2 = 0.1 : 질의 Q1 이많은경우 

4 + 6p2 가 최소 

starName 에 대한색인필요 


75

뷰 

CREATE TABLE 문을 이용하여 정의된 릴레이션은 실제로 

DB 내에 존재하는 반면, 뷰(view)는 물리적으로 존재하지 

않는다. 

뷰의 선언 

CREATE VIEW AS 

는 하나의 질의로 간주될 수 있다. 

CREATE VIEW ParamountMovie AS 


FROM Movie 

WHERE studioName = ‘Paramount’; 


76

뷰 (계속) 

테이블은 물리적으로 튜플들이 존재하는 릴레이션 

기본(base) 테이블 또는 기본 릴레이션이라 한다. 

저장된(stored) 테이블 또는 저장된 릴레이션이라고도 한다. 

뷰는 가상(virtual) 릴레이션이다. 

질의 처리 도중에 임시로 생성되는 릴레이션은 

임시(temporary) 릴레이션이라 한다. 


77

뷰 (계속) 

뷰에 대한 질의 

뷰정의 

질의에 

AND 로 

새로운 

조건 추가 

해당 튜플들을 기본 릴레이션으로부터 가져온다. 

뷰에 대한 질의를 기본 테이블에 대한 질의로 변환 

SELECT title 

FROM ParamountMovie 

WHERE year = 1979; 

 

SELECT title 

FROM Movie 

뷰 

기본 테이블 

WHERE studioName = ‘Paramount’ AND year = 1979; 


질의 변경 

(query modification) 

78

뷰 (계속) 

기본 릴레이션과 뷰를 포함한 질의 

(예) Paramount 에서 제작한 영화에 출연한 스타들을 찾아라. 

SELECT DISTINCT starName 

FROM ParamountMovie, StarsIn 

WHERE title = movieTitle AND year = movieYear; 

여러 릴레이션들로 정의된 뷰 

(예) 영화 제목과 그 영화의 제작자로 이루어진 뷰. 

CREATE VIEW MovieProd AS 

SELECT title, name 


WHERE producerC# = cert#; 


79

뷰 (계속) 

애트리뷰트 이름의 변경 

뷰에서 애트리뷰트들의 이름을 새로 부여할 수 있다. 

CERATE VIEW MovieProd(movieTitle, prodName) AS 



WHERE producerC# = cert# 


80

뷰 (계속) 

뷰의 변경 

뷰는 갱신 가능(updatable)할 수도, 가능하지않을수도있다. 

SQL 에서는, 대체로 하나의 릴레이션 R로부터 정의된 

뷰에 대해서만 변경을 허용한다. 그리고, 

다음을 만족해야 한다. 

SELECT 절에는 충분한 애트리뷰트들이 있어야 한다. 

(예1) 키 애트리뷰트들은 NULL이 아니어야 한다. NOT NULL 

제약을 위반해서는 안 됨. 

(예2) 뷰를 통해 삽입된 튜플은 그 뷰를 통해 볼 수 있어야 함 

WHERE 절에 있는 부질의는 릴레이션 R을 포함해서는안됨. 

correlated subquery 허용안함 


81

뷰 (계속) 

(예) 뷰 ParamountMovie에 다음과 같은 튜플을 삽입한다고 하자. 

INSERT INTO ParamountMovie 

VALUES(‘Star Trek’, 1979) 

studioName 애트리뷰트가 뷰의 애트리뷰트에 포함되어 있지 않으므로, 뷰에 

삽입되는 튜플이 Movie 테이블에 반영될 때 studioName값에는 NULL이 

들어간다. 이 튜플은ParamountMovie의 조건을 만족하지 않는다. 즉, 

ParamountMovie 뷰에 나타나지 않는다. 

따라서 뷰 ParamountMovie는 다음과 같이 수정되어야 한다: 


SELECT studioName, title, year 

FROM Movie 



82

뷰정의(계속) 

(예) 갱신가능 뷰로부터 튜플을 삭제 

DELETE FROM ParamountMovie 

WHERE title LIKE ‘%Trek%’; 

(예) 갱신가능 뷰에 대한 갱신 

UPDATE ParamountMovie 

SET year = 1979 

WHERE title = ‘Star Trek the Movie’; 

뷰의 삭제 

DROP VIEW ParamountMovie; 


83

참고: 뷰의 갱신 가능성 

Movie(title, year, length, inColor, studioName, producerC#) 


CREATE VIEW MovieProd AS 



WHERE producerC# = cert#; 

다음과 같은 튜플을 뷰 MovieProd에 삽입하려 한다고 하자: 

(‘Greatest Show on Earth’, ‘cecil B. DeMille’) 

Movie와 MovieExec의 키는NULL이면 안 된다. 

조인이 이루어지는 애트리뷰트들에 NULL 값이 들어간다. 

두 NULL 값은 동일하지 않음에 주목하라. 


84

뷰 (계속) 

뷰를 포함하는 질의의 해석 

기본적인 개념: 뷰에 대한 질의의 수식 트리를 기본 

테이블에 대한 질의의 수식 트리로 변환 

뷰에 대한 질의의 

수식 트리 

뷰에 

대한참조 

Q 

V W 

뷰에 대한 참조를 뷰의 정의로 대체 

(Q: 질의, V, W: 뷰) 


기본 테이블에 대한 

질의의 수식 트리 

뷰정의 

85

뷰 (계속) 



FROM Movie 


π title, year 

σ studioName = ‘Paramount’ 

Movie 


뷰 Paramount에 

대한 질의 

이 뷰를 정의하는 질의의 

수식 트리 

86

뷰 (계속) 

SELECT title 

FROM ParamountMovie 

WHERE year = 1979; 

π title 

σ year=1979 

π title, year 

σ studioName = ‘Paramount’ 

Movie 

기본 테이블을 사용한 질의의 수식 트리 


π title 

σ year=1979 

ParamountMovie 

질의에 대한 수식 트리 

π title 

σ year=1979 AND studioName = ‘Paramount’ 

Movie 

단순화된 질의 

87

6장: 데이터베이스 언어 SQL

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