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3 - Navegando 

Ao efetuar login o coordenador terá acesso à seguinte tela: 

Figura 4 – Tela Inicial 

Nesta tela (Figura 3), o coordenador poderá visualizar os protocolos em andamento e 

encerrados e pesquisar. 

Obs: Os coordenadores de polo conseguirão visualizar todas as solicitaçãos dos cursos do seu 

pólo. Já os coordenadores de curso poderão vizualizar as solicitaçãos do seu curso 

independente do pólo. 

3.1 – Protocolos em Andamento 

Ao clicar em Protocolos em Andamento (Figura 5), poderá visualizar: a Data de Abertura, o 

Número e a Categoria do protocolo. Além disso, através do botão exibir o coordenador terá 

acesso a todos os dados relacionados ao requerimento. 

4 

Campus Universitário Professor Darcy Ribeiro - Vila Mauricéia - Montes Claros - Minas Gerais – Brasil 

Caixa Postal 126 - CEP 39401-089 - Fone: +55(38)3229-8000 - Fax:+55(38)3229-8002

Aula 1 | Estatística descritiva 

Meta da aula 

• Apresentar os conceitos básicos de Estatística e algumas medidas 

descritivas que podem ser utilizadas na análise de dados na 

área da saúde. 

Objetivos da aula 

Ao final desta aula, você deverá ser capaz de: 

1. distinguir os tipos de dados estatísticos existentes (quantitativos, 

qualitativos); 

2. aplicar medidas descritivas como a média, a mediana, a amplitude, 

a variância e o desvio padrão aos dados. 

Pré-requisitos 

Para que você tenha um bom aproveitamento desta aula, é importante 

ter à mão uma calculadora para a realização e o acompanhamento 

de alguns cálculos. 

Estatística! Para quê? 

Você já parou para pensar por que você vai estudar Estatística neste curso de 

Gerência da Saúde? Você achou estranho quando viu que iria estudar esta 

disciplina? Quando você escuta essa palavra, quais são as primeiras coisas 

que vêm à sua cabeça? Escreva no espaço a seguir: 

Adam Ciesielski 

Fonte: www.sxc.hu/photo/264245 

Aula 1 | Estatística descritiva 5 

e-Tec Brasil

Vamos ver como podemos diferenciá-los? 

a) Dados quantitativos: os valores são expressos por meio de números e 

podem ser classificados em duas categorias: 

– discretos; 

– contínuos. 

Vejamos a diferença entre essas categorias. 

Os dados discretos assumem valores discretos (números inteiros), podendo 

apresentar valores repetidos. Ex.: O total de pacientes internados com pneumonia, 

em um hospital, pode assumir qualquer valor: 2, 3, 5, 7, 7, 11, etc.; 

mas não pode ser igual a 7,5 por exemplo. 

Fonte: matematica.seed.pr.gov.br/modules/noticias/pr 

Figura 1.3: Os dados discretos podem ser representados por qualquer número inteiro. 

Os dados contínuos podem assumir todos os valores numéricos, inteiros ou 

não, em uma escala ou intervalo de valores. Ex.: A altura média dos pacientes 

com pneumonia num determinado hospital pode assumir qualquer valor 

entre 1,55m e 1,85m. 

e-Tec Brasil 8 

Gerência de Saúde

Fonte: www.ipem.sp.gov.br/.../legenda.asp?ate=12&vnum=9 

Figura 1.4: Os dados contínuos podem assumir qualquer valor numa escala. 

b) Dados qualitativos: nos dados qualitativos, os valores não podem ser medidos 

em números. Eles são expressos por meio de categorias, atributos, 

características ou alguma outra qualidade. 

Os dados qualitativos podem ser: 

– ordinais; 

– nominais. 

Os dados qualitativos ordinais podem ser colocados em ordem. Ex.: Tamanho 

das bolas para prática de exercícios físicos (pequenas, médias, grandes). 

Paulo Correa 


Figura 1.5: O tamanho das bolas é um dado qualitativo ordinal. Ele pode ser ordenado 

em pequeno, médio e grande. 


e-Tec Brasil

Os dados qualitativos nominais não podem ser ordenados ou hierarquizados. 

Eles consistem em nomes, categorias. Ex.: Cor dos olhos (pretos, castanhos, 

azuis, verdes) das gestantes de uma localidade. 

Helmut Gevert 


Figura 1.6: A cor dos olhos é um dado qualitativo nominal. 

Atividade 1 

Atende ao Objetivo 1 

Com base no quadro abaixo, marque com um (x) o tipo de dado correspondente 

a cada variável. Ex.: A cor da pele é um dado qualitativo nominal, pois 

pode assumir as categorias branca, preta, parda, amarela. 

Tabela 1.1: Tipos de dados segundo variáveis específicas 

Variáveis Dado quantitativo Dado qualitativo 

Discreto Contínuo Nominal Ordinal 

Cor da pele 

Idade 

Grau de desnutrição 

Peso de recém-nascidos 

Número leitos: hospital 

Classe de renda: A,B,C... 

Sexo: masculino/feminino 

x 

Descrevendo a Estatística 

A Estatística Descritiva é a parte mais conhecida da Estatística. Constantemente, 

livros, jornais, revistas e sites apresentam dados, dispostos em gráficos 

e tabelas, relacionados a uma determinada variável. 


Gerência de Saúde

Qual a finalidade dessas medidas? Elas sintetizam, em um único número, o 

conjunto de dados observados. Além disso, elas mostram o grau de afastamento 

dos valores observados em relação ao valor representativo, ou seja, 

aquele que aparece com mais frequência. 

Entre estas medidas, há duas que são bastante utilizadas em estatística: 

• média aritmética simples; 

• mediana. 

Média aritmética simples: é a principal medida de tendência central. É frequente 

ouvir falar sobre a renda média de uma população, a idade média de 

um grupo de pessoas, a altura e o peso médio de um conjunto de crianças. 

Glossário 

Σ 

Na matemática, a letra Σ é 

usada como símbolo de um 

somatório. Na fórmula, está 

representando o somatório 

de todos os dados 

observados na amostra. 

Como calcular a média aritmética de um conjunto de dados? É bastante simples: 

basta somar os valores de todos os dados observados e dividir o total 

obtido pelo número de observações. 

Fórmula: 

x = ∑ xi 

n 

Onde: 

x = valor médio da amostra; 

x i 

= valor de cada observação na amostra; 

Glossário 

n = número de observações da amostra. 

Esperança de vida 

ao nascer 

Corresponde ao tempo 

médio de vida que se espera 

que tenha um recémnascido, 

supondo os riscos 

de mortalidade do tempo 

presente. 

Ex.: Os dados a seguir referem-se à esperança de vida ao nascer, no Brasil, 

para os anos de 2000 a 2005. Note que a idade é um dado quantitativo 

contínuo. 


Gerência de Saúde

Atividade 2 


Imagine que você está trabalhando em um hospital infantil de uma pequena 

comunidade. No final do inverno, você recebe uma tabela com os números 

de crises alérgicas que sete crianças tiveram no mês de julho de 2008 e julho 

de 2009. 

Tabela 1.3: Total de crises alérgicas registradas por crianças. 

Hospital Infantil, julho 2008 e julho 2009 

Crianças Nº de crises alérgicas, julho 2008 Nº de crises alérgicas, julho 2009 

João 4 2 

Carla 1 0 

Ana 2 2 

Ricardo 2 3 

Cláudio 3 4 

Roberta 2 4 

Luís 1 3 

Fonte: Dados fictícios. 

O chefe do setor que você trabalha quer saber se a média de casos de crise 

alérgica aumentou ou diminuiu em 2009. Para isso, você deve calcular a média 

dos casos de cada ano e compará-las. Calcule também a mediana para 

cada ano e faça a comparação. 

http://www.es.gov.br/site/files/arquivos/imagem/nebulizaromero.jpg 


Gerência de Saúde

Site destaque 

http://www.ence.ibge.gov.br/concurso2008/img/ibge_marca.png 

Você já ouviu falar no IBGE? É o Instituto Brasileiro de Geografia 

e Estatística. Lá você irá encontrar diversos dados da população 

brasileira, inclusive da área de saúde. 

Visite o site e confira você mesmo! 

b) Medidas de dispersão 

Em geral, a dispersão dos dados é chamada variabilidade. As principais medidas 

de dispersão são: 

• amplitude total; 

• variância; 

• desvio padrão. 

Amplitude total (AT) 

Para um conjunto de observações x 1 

, x 2 

,..., x n 

, a amplitude total (AT) corresponde 

à diferença entre o maior e o menor valor observado. 

AT = x max 

− x min 

Ex.: Vamos supor que um estudante tenha coletado os seguintes dados sobre 

a idade de 10 idosos com dependência para realização de algumas atividades 

da vida diária (AVD): 66; 69; 71; 70; 82; 88; 85; 83; 74; 76. 

Cálculo: AT = 88 – 66 = 22. 


e-Tec Brasil

Concluímos que a diferença de idade dos idosos analisados corresponde a 

22 anos. Mas fique atento! Esta medida não considera os valores intermediários, 

apenas o maior e o menor valor. 

Para calcular a amplitude total, os dados devem estar ordenados! 

Variância (σ 2 ) 

Ao analisar um conjunto de dados: x 1 

, x 2 

,..., x n, 

é possível verificar que eles 

se distribuem em torno da média, estando abaixo ou acima dessa média. 

A variância é um valor que mede o grau de dispersão ou desvios dos dados 

em relação ao valor médio. Ela é calculada dividindo-se a soma dos quadrados 

dos desvios pelo total de elementos ou indivíduos analisados. 

Desvio padrão (σ) 

O desvio padrão também é uma medida de dispersão dos dados em torno 

da média, ou seja, ele indica em quanto os dados diferem da média. É uma 

medida relacionada à variância, correspondendo à sua raiz quadrada. 

Você conhece o σ? Este é o sigma, uma letra grega que nos ajuda 

a representar as medidas de dispersão na hora de calculá-las! 

Antes de aprender como calcular a variância e o desvio padrão, precisamos 

definir dois importantes termos: 

• população – é o conjunto de elementos que apresentam uma determinada 

característica em comum. Ex.: Todas as crianças com Síndrome de 

Down, matriculadas na APAE (Associação de Pais de Alunos Excepcionais) 

de um município. 

• amostra – é um subconjunto representativo da população. Ex.: Parte das 

crianças com Síndrome de Down, matriculadas na APAE de um município. 


Gerência de Saúde

Agora sim, vamos aos cálculos. Para que você entenda melhor, considere 

os dados sobre a altura (em centímetros) de cinco idosos de um asilo: 155; 

160; 158; 142; 165. Vamos supor que esse asilo é recém-inaugurado e esses 

idosos compõem a população dessa instituição. 



mokra 

craig toron 

mokra 


Horton Group 

Anissa Thompson 



Figura 1.8: População de um asilo recém-inaugurado. 

Vamos calcular a variância desses dados? Inicialmente, é preciso saber em 

quanto a altura de cada idoso se afasta da altura média. Fazendo os cálculos, 

verificamos que a altura média dos idosos equivale a 156 cm. 

x = ∑ xi 

n 

= 

155 + 160 + 158 + 142 + 165 

= 156 

5 


e-Tec Brasil

Antes de calcularmos a variância e o desvio padrão, é necessário calcular o 

desvio em relação à média. Este valor corresponde à diferença entre cada 

valor e a média. 

Os desvios do valor de cada altura em relação à média são apresentados na 

segunda coluna da tabela seguinte (x i 

- x ). De acordo com essa coluna, a 

soma dos desvios de cada valor em relação à média é igual a zero, pois os 

valores positivos e negativos se anulam. Assim, a dispersão dos dados em 

torno da média é calculada pela soma dos quadrados dos desvios (3ª coluna 

da tabela). Dividindo-se o valor obtido pelo tamanho da população, temos 

a variância. 

Tabela 1.4: Cálculos relacionados à variância e desvio padrão 

(do exemplo) 

Estaturas Estatura – Média (μ) (Estatura – Média) 2 

155 155-156 = -1 (-1) 2 = 1 

160 160-156 = 4 (4) 2 = 16 

158 158-156 = 2 (2) 2 = 4 

142 142-156 = -14 (-14) 2 = 196 

165 165-156 = 9 (9) 2 = 81 

x = 156 ∑(x i 

- x ) = 0 ∑(x i 

- x ) 2 = 298 


Variância populacional (σ 2 ) = 

Onde: 

∑ 

( x − µ ) 

N 

2 

= 298 

5 

= 59,6. 

x = valor de cada observação na população; 

μ = média dos valores na população; 

N = número de observações da população. 

O desvio padrão (σ) é obtido extraindo-se a raiz quadrada da variância. 

Desvio padrão populacional (σ) = 

∑ 

( x − µ ) 

N 

2 

= 59,6 = 7,72 

Os dados utilizados nesse exemplo referem-se a dados populacionais. E se 

tivéssemos trabalhando com dados amostrais? 


Gerência de Saúde

Quem será que vai ganhar? 

Em ano eleitoral sempre vemos as pesquisas de intenção de voto 

para ver quais são os candidatos que têm mais chance de ganhar. 

Para este tipo de pesquisa, é usada uma amostra da população, 

pois não seria nada prático perguntar para toda a população do 

Brasil. 

O IBOPE – Instituto Brasileiro de Opinião Pública e Estatística – é 

uma das principais empresas de pesquisa de mercado do Brasil. 

Os estudos que realiza estão relacionados com a opinião pública, 

intenção de voto, consumo, marca, comportamento e mercado. 

Os valores de uma variável numa amostra são mais próximos do valor médio 

dessa amostra do que os valores de uma variável na população em relação à 

média populacional. Por quê? Isso ocorre porque a dispersão dos dados em 

uma amostra é menor que a dispersão dos dados na população. Na população, 

há uma maior possibilidade de surgimento de valores extremos para 

uma variável, ou seja, valores muito altos ou muito baixos para a variável. 

No exemplo anterior, calculamos a variância e o desvio padrão para os dados 

de alturas da população de idosos de um asilo, ou seja, calculamos dados 

populacionais. 

Agora, vamos ver como fazemos este cálculo para dados amostrais? É importante 

saber que o desvio padrão da amostra é um estimador do desviopadrão 

da população. 

Em uma amostra, para que se tenha um valor mais adequado do desviopadrão 

e da variância, é preciso fazer um ajuste matemático na fórmula 

σ 2 = 

∑ 

( x − µ ) 

N 

2 

Glossário 

Estimador 

É uma função da amostra 

que é utilizada para 

estimar um parâmetro 

populacional. E parâmetro é 

uma medida numérica que 

é utilizada para descrever, 

resumidamente, uma 

característica da população. 

Mas como fazer isso? Basta corrigir o desvio padrão para que ele se torne o 

mais próximo do seu valor real na população. Essa correção é feita subtraindo-se 

1 do denominador da fórmula anterior. Então, teremos: 

Variância amostral (σˆ 2 

) = 

∑ 

( x − x) 

n − 1 

2 


e-Tec Brasil

Desvio padrão amostral (σˆ ) = 

∑ 

( x − x) 

n − 1 

2 

onde: 

x = valor de cada observação na amostra; 

x = valor médio da amostra; 

n = número de observações da amostra. 

Note que nas duas últimas fórmulas em vez de utilizarmos σ 2 e σ utilizamos 

σˆ 2 

e σˆ . Isso foi feito para diferenciar o estimador (σˆ 2 

,σˆ ) do parâmetro 

(σ 2 ,σ). 

Atividade 3 


Suponha que você está desenvolvendo uma pesquisa sobre a gripe e quer 

investigar o tempo de incubação do vírus em pessoas jovens. Você vai a um 

hospital e faz o levantamento de dados de todos os pacientes jovens que 

receberam o diagnóstico da doença em agosto de 2008. 

Evah Smit 


Olhando a ficha de cada paciente, você constata que foi registrado o seguinte 

tempo de incubação do vírus. 


Gerência de Saúde

Tabela 1.5: Tempo de incubação do vírus da gripe, segundo pacientes atendidos 

no Hospital Vida Nova, agosto de 2008. 

Paciente 

Dias de incubação 


Antônio Gonçalves 2 

Maria Ana 6 

Luis Alberto 15 

Rosa Maria 22 

Lucia Vieira 11 

Para fazer uma análise mais precisa desses dados, no seu relatório, você precisará 

calcular a amplitude total, a variância e o desvio padrão. 

Conclusão 

Nesta aula estudamos, inicialmente, os tipos de dados existentes. Essa é 

uma questão importante, pois a aplicação de muitos métodos estatísticos 

depende do tipo de dados disponíveis. Posteriormente, vimos como aplicar 

algumas medidas estatísticas (média, mediana, amplitude, variância e desvio 

padrão) a um conjunto de dados. Essa é outra questão relevante, uma vez 

que em todo estudo realizado é essencial uma análise descritiva dos dados. 

Resumo 

• Os dados estatísticos podem ser quantitativos ou qualitativos. 

• Os dados quantitativos são expressos por meio de números, podendo ser 

discretos ou contínuos. 

• Os dados discretos assumem um número finito ou infinito enumerável de 

valores distintos e os contínuos podem assumir todos os valores numéricos, 

numa escala contínua para um intervalo de valores. 


e-Tec Brasil

• Os dados qualitativos são expressos por meio de atributos ou categorias. 

Eles podem ser ordinais ou nominais, conforme possam ser colocados em 

ordem ou não, respectivamente. 

• Na análise descritiva dos dados, diversas medidas estatísticas podem ser 

utilizadas. Entre elas, as medidas de tendência central e as de dispersão. 

• As medidas de tendência central mostram o valor representativo em torno 

do qual há uma tendência de agrupamento dos dados. 

• A média aritmética simples e a mediana são exemplos de medidas de 

tendência central. A média aritmética simples é obtida somando-se os 

valores de um conjunto de dados e dividindo-os pelo total de observações; 

a mediana corresponde ao valor central desse conjunto de dados. 

• A dispersão dos dados é chamada de variabilidade. 

• Entre as medidas de dispersão temos a amplitude, que corresponde à 

diferença entre o maior e o menor valor observado de um conjunto de 

dados; a variância e o desvio padrão, que medem o grau de dispersão dos 

dados em relação à média populacional ou em relação à media amostral. 

Informações sobre a próxima aula 

Na próxima aula, estudaremos alguns conceitos básicos de outra grande 

área da Estatística: a amostragem. Até lá! 


Gerência de Saúde

Respostas das atividades 

Atividade 1 

Tabela 1.1: Tipos de dados segundo variáveis específicas 

Variáveis Dado quantitativo Dado qualitativo 

Cor da pele 

Total casos câncer mama 

Idade 

Grau de desnutrição 

Peso de recém-nascidos 

Número leitos: hospital 

Classe de renda: A,B,C... 

Sexo: masculino/feminino 

Discreto Contínuo Nominal Ordinal 

x 

x 

x 

x 

x 

x 

x 

x 

Atividade 2 

Média das crises alérgicas julho 2008, x = ∑ xi 

n 

Mediana das crises alérgicas julho 2008 = 1,1,2,2,2,3,4 = 2 

= 4+ 1+ 2+ 2+ 3+ 2+ 1 = 2,14 

7 

Média das crises alérgicas julho 2009, x = ∑ x 

i 

n = 2+ 0+ 2+ 3+ 4+ 4+ 3 = 2,57 

7 

Mediana das crises alérgicas julho 2009 = 0,2,2,3,3,4,4 = 3 

Portanto: Houve um aumento no número médio de crises alérgicas em julho 

de 2009, em relação a julho de 2008 (a média passou de 2,14 para 2,57 

crises). Da mesma forma, houve um aumento na mediana, que passou de 

duas para três crises. 

Atividade 3 

Primeiro, é preciso ordenar os dados, para o cálculo da amplitude total. 

Dados ordenados: 2; 6, 11, 15, 22 


e-Tec Brasil

AT = x max 

− x min 

AT = 22 – 2 AT = 20 

Tabela 1.5: Cálculos relacionados à variância e desvio padrão 

Dias Incubação (xi) 

(xi – x ) (xi – x )2 

2 2 – 11,2 = -9,2 (-9,2) 2 = 84,64 

6 6 – 11,2 = -5,2 (5,2) 2 = 27,04 

11 11 – 11,2 = -0,2 (0,2) 2 = 0,04 

15 15 – 11,2 = 3,8 (3,8) 2 = 14,44 

22 22 – 11,2 = 10,8 (10,8) 2 = 116,64 

x = 11,2 ∑(xi - x ) = 0 ∑(xi - x ) 2 = 242,8 


Variância populacional (σ 2 ) = 

∑ 

( x − µ ) 

N 

2 

= 242,8 

5 

= 48,56 

Desvio padrão populacional (σ) = 

∑ 

( x − µ ) 

N 

2 

= 48,56 = 6,97 

No seu relatório você poderá dizer que o tempo de incubação do vírus entre 

os pacientes diferiu em até 20 dias. Poderá afirmar ainda que o tempo de 

incubação do vírus para cada paciente difere do tempo médio de incubação 

num valor equivalente a 6,97 dias. 

Referências bibliográficas 

DORIA FILHO, U. Introdução à bioestatística: para simples mortais. 3. ed. São Paulo: 

Negócio Editora, 1999. 158p. 

SOARES, J. F; FARIAS, A. A; CESAR, C.C. Introdução à Estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 

2003. 192p. 

VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 3. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1980. 196p. 


Gerência de Saúde

Aula 2 | Amostragem - Parte 1 

Metas da aula 

• Apresentar alguns conceitos e elementos relacionados à amostragem. 



1. diferenciar população e amostra; 

2. definir os termos relacionados à amostragem; 

3. identificar se uma amostra é (ou não) representativa da população. 

Você já ganhou alguma amostra grátis? 

Lançar um produto novo no mercado não é uma tarefa simples. As empresas 

investem muito em publicidade para que os clientes se interessem e decidam 

comprar seu produto. As pessoas, normalmente, já têm uma marca preferida 

e, muitas vezes, não estão abertas a mudanças. Diante desta dificuldade, 

uma das formas de divulgação que as empresas usam é a distribuição de 

amostras grátis. 

Fonte: www.poupatempo.sp.gov.br/marketing/index.jpg 

Figura 2.1: Distribuição de amostras grátis. 

Aula 2 | Amostragem - Parte 1 25 

e-Tec Brasil

A amostra grátis nada mais é do que um pouquinho do produto que está 

sendo lançado. Pode ser um xampu, um sabonete, uma bebida, alguma 

comida, um medicamento. E, como o próprio nome diz, é de graça! Claro 

que as empresas não fazem amostras para distribuir a todas as pessoas. Mas 

aquelas poucas pessoas que experimentarem e gostarem, além de comprarem 

o produto, o recomendarão aos seus conhecidos. 

Nesta aula vamos estudar alguns importantes conceitos referentes à outra 

grande área da estatística: a amostragem. Aqui veremos como as amostras 

são importantes em estudos e pesquisas. A amostra em estatística, assim 

como a amostra grátis, é uma pequena parte do total. Mas vamos ver que 

em estatística a amostra é diferente e fundamental para representar diversos 

tipos de dados. Vamos dar início ao nosso estudo? 

Entendendo amostragem 

A partir de agora, iremos utilizar o termo amostra para descrever o termo 

conjunto de dados, que foi bastante utilizado na aula anterior. 

Amostragem é o processo de seleção da amostra. A amostra é utilizada para 

a coleta dos dados a serem estudados. Essa é a fase inicial de qualquer pesquisa. 

E essa é a sua importância. 

População e amostra 

No processo de amostragem, dois conceitos são fundamentais: população e 

amostra. Esses termos já foram introduzidos na Aula 1, mas serão vistos com 

mais detalhes nesta aula. 

Em geral, o termo população é tido como sinônimo de conjunto de pessoas. 

Na estatística, o sentido da palavra é mais amplo. Ele pode envolver conjuntos 

de pessoas, animais, objetos, acontecimentos etc. A amostra é um 

subconjunto que representa a população (nesse caso, um subconjunto de 

pessoas, animais, objetos, acontecimentos etc.). 

Para que estes conceitos fiquem mais claros, vamos ver um exemplo. 

Em uma cidade do Norte de Minas foi feito um estudo do tempo médio 

de incubação do vírus da raiva em cães e gatos. Para essa pesquisa, foram 

selecionados alguns animais que apresentavam os sintomas da doença. 


Gerência de Saúde

Os animais selecionados constituem a amostra, sendo que a totalidade dos 

cães e gatos da cidade, com suspeita da doença, constitui a população. 

Assim... 

• População (N): é o conjunto de elementos que apresentam, em comum, 

uma determinada característica (Exemplo: todos os cães e gatos com 

sintomas de raiva). 

Fonte: www.ariquemes.ro.gov.br/default.asp?secao=sec_noticias.asp&idsec=20& 

codnot=2805&tit=Titulo 

Figura 2.2: A população, nesse processo de amostragem, constituiu-se de todos os 

gatos e cachorros da cidade, com suspeita de raiva. 

• Amostra (n): é um subconjunto da população (Exemplo: parte dos gatos 

e cachorros com os sintomas de raiva). 

Fonte: www2.prefeitura.sp.gov.br/.../ccz/0009 

Figura 2.3: A amostra é parte da população de gatos e cachorros que está com os sintomas 

de raiva, que fazem parte do estudo do tempo de incubação do vírus da raiva. 


e-Tec Brasil

O uso de dados amostrais 

Você já percebeu que, na maioria das pesquisas, os dados coletados referem-se 

à amostra, e não à população? Por que será que é assim? Em geral, 

quando precisamos coletar informações sobre uma população, enfrentamos 

dificuldades relacionadas: 

• ao tempo (as informações precisam ser obtidas com rapidez); 

• à precisão (as informações precisam estar corretas); 

• ao custo (o custo relacionado ao processo de coleta, sistematização, análise 

e interpretação dos dados deve ser o menor possível). 

Imagine se tivéssemos que fazer uma pesquisa com toda a população! Por 

exemplo, antes de introduzir um novo medicamento no mercado, vários 

testes são feitos. Em geral, os testes são realizados usando-se alguns ratos 

como cobaia. Em alguns casos, são realizados em algumas pessoas portadoras 

da doença que o remédio se destina a tratar. Já pensou se esses testes 

fossem feitos em todos os ratos existentes ou em todas as pessoas com a 

doença? Seria muito difícil, não é mesmo? Para reduzir a influência dessas 

dificuldades, é feito uso da amostra. 

Alessandro Paiva 


Figura 2.4: Antes de se introduzir um novo medicamento no mercado, testes são 

feitos em amostras de ratos ou de pessoas com a doença. 


Gerência de Saúde

Atividade 1 


Um cientista quer estudar o efeito de um novo antibiótico para curar uma 

determinada enfermidade. São selecionados 20 doentes e o novo medicamento 

é administrado a 10 deles, que são escolhidos ao acaso. O medicamento 

habitual é administrado aos 10 restantes. Defina a população e a 

amostra. 

Outros conceitos relacionados à amostragem 

Quando estudamos o processo de amostragem, nos deparamos com muitos 

termos estatísticos. Vamos ver o que significam alguns deles? 

Quando estamos interessados em um determinado parâmetro da população 

utilizamos os dados de uma amostra extraída dessa população. Estudamos 

seus elementos e procuramos estimar o parâmetro populacional. Esse parâmetro 

é uma medida numérica utilizada para descrever resumidamente uma 

característica da população. 

Agora considere o seguinte exemplo: um candidato a prefeito quer avaliar a 

proporção de eleitores do seu município que votaria nele. Ele contrata uma 

agência que seleciona uma amostra de 100 eleitores. A proporção de eleitores 

da amostra favoráveis ao prefeito servirá como estimativa da proporção 

populacional. A proporção populacional favorável ao candidato só será conhecida 

após as eleições. 


e-Tec Brasil

Kristen Price 


Figura 2.5: Na amostra, a proporção de eleitores favoráveis ao prefeito serve como 

uma estimativa da proporção populacional. 

Temos dois conceitos relacionados à estimativa: 

Estimativa pontual é o valor que a estatística ou o estimador assume em uma 

amostra. Intervalo de Confiança (IC) é um intervalo centrado na estimativa 

pontual. A probabilidade de o verdadeiro valor do parâmetro estar contido 

nesse intervalo é igual ao nível de confiança. 

O nível de confiança (1 – ) mede a probabilidade do intervalo de confiança 

conter o verdadeiro valor do parâmetro. O valor (1 – ) mais usual equivale 

a 95%. Esse valor nos dá 95% de confiança de que o intervalo estimado irá 

conter o parâmetro populacional. 

O termo ( ) corresponde à probabilidade de erro na estimação por intervalo. 

Para um nível de confiança igual a 95%, o valor de corresponde a 5%. 

Quando utilizamos esse valor, a probabilidade de erro numa estimação é 

igual a 5%. 


Gerência de Saúde

Um conceito que também deve ser esclarecido é o de Distribuição Normal (Z). 

Faremos referência a ela quando formos calcular o tamanho de uma amostra. 

A Distribuição normal é a distribuição mais utilizada na estatística para descrever 

uma variável aleatória. Ela é determinada por dois parâmetros: a média 

( ) e o desvio-padrão ( ) da população. A seguir está o seu formato. 

Fonte: www.obid.senad.gov.br/.../Curva+Normal 

Figura 2.6: A Distribuição Normal é a distribuição mais utilizada na estatística. 

Vamos supor uma variável aleatória X: sua média está no centro da curva 

( =0). Os valores dessa variável se concentram simetricamente em torno 

da média. Ou seja, metade à direita e metade à esquerda da média. Esses 

valores podem estar entre 1 e 3 desvios-padrão da média. A área total da 

curva é igual a 1 ou 100%. Na área central estão localizados os valores de 

maior frequência. 

Agora vamos definir o que é variável aleatória. Esse termo foi mencionado 

na descrição da Distribuição Normal. Vamos usar o tradicional exemplo da 

estatística, do lançamento de duas moedas. Quando lançamos uma moeda 

temos dois resultados possíveis: cara (K) ou coroa (C). 

No lançamento das duas moedas, temos um conjunto (S) com os seguintes 

resultados: S = (KK, KC, CK, CC). 


e-Tec Brasil

Afonso Lima 


Figura 2.7: No lançamento de uma moeda há dois resultados possíveis: cara ou coroa. 

Vamos chamar de X o número de caras (K). A cada resultado do conjunto S 

podemos associar um número. Temos: 

Evento KK KC CK CC 

X 2 1 1 0 

Como são quatro resultados, temos as seguintes probabilidades: 

P (X=2) = P(KK) = 1 4 P (X=1) = P(KC ou CK) = 2 4 P (X=0) = P(CC) = 1 4 

Nesse exemplo, X é chamado de variável aleatória (v.a.). A v.a é uma função 

que associa a cada elemento do conjunto (S) uma probabilidade. Ela está 

associada a uma distribuição de probabilidades. Essa distribuição descreve a 

chance ou a probabilidade de uma variável aleatória assumir um determinado 

valor dentro de um conjunto de valores. 


Gerência de Saúde

Você pode estar pensando: O que uma variável aleatória 

tem a ver com amostra? 

Yamamoto Ortiz 


A resposta é “tem tudo a ver”! A amostra é formada por um conjunto 

de variáveis aleatórias. Por exemplo, se você vai coletar informações 

sobre a idade de 50 pessoas que procuram atendimento 

médico em um dia você não sabe qual valor será informado 

por cada pessoa. Pode ser qualquer valor. É isso que caracteriza 

uma variável aleatória: a presença da incerteza. Você se lembra 

do exemplo da moeda? O lançamento é feito, mas não se sabe se 

sairá cara ou coroa! 

Atividade 2 


No curso que você está fazendo, a estatística é utilizada o tempo todo. Você 

precisa conhecer os principais conceitos dessa área de estudo. Para fixar alguns 

desses conceitos, resolva o exercício seguinte. 

Marque a alternativa incorreta: 


e-Tec Brasil

( ) A amostra é composta por variáveis aleatórias. Os valores dessas 

variáveis geralmente se concentram em torno do valor médio, em 

uma Distribuição Normal. 

( ) Em uma amostra, a proporção de indivíduos com uma doença pode 

ser utilizada como uma estimativa da proporção populacional com a 

doença. 

( ) O nível de confiança corresponde à probabilidade de o intervalo de confiança 

conter o verdadeiro valor do parâmetro. Geralmente, utilizamos 

o valor de 5%. 

( ) O parâmetro populacional é uma medida numérica que descreve de 

forma resumida uma característica da população. 

( ) O termo corresponde à probabilidade de erro na estimação do intervalo 

de confiança. 

Inferências estatísticas 

Os levantamentos de dados por amostragem podem gerar resultados muito 

importantes. A amostragem possibilita que sejam feitas inferências sobre uma 

população com base no estudo de uma amostra. Que inferências são estas? 

Vamos considerar a seguinte situação: Mariana, uma aluna do curso técnico 

em Gerência de Saúde, está fazendo um estudo para analisar o efeito do 

cigarro sobre o organismo das mulheres. Ela selecionou uma amostra de 100 

mulheres e constatou que 5% delas tinham enfisema pulmonar. Ou seja, 

para cada 100 mulheres da amostra, cinco eram portadoras desse mal. 


Gerência de Saúde

Mateusz Stachowski 


Figura 2.8: Na amostra, 5% das mulheres fumantes tinham enfisema pulmonar. É 

possível inferir que essa porcentagem é a mesma na população? 

Mariana pode inferir que na sua cidade a proporção de mulheres com enfisema 

pulmonar equivale a 5%? Essa é uma questão de inferência estatística. 

Para fazer inferências, ou seja, para aplicar as conclusões tiradas com base 

na amostra para toda a população é preciso trabalhar com amostras aleatórias. 

Nesse tipo de amostra, todos os elementos da população têm a mesma 

chance de serem selecionados. 

No caso de Mariana, ela poderia generalizar os resultados obtidos para a 

população se a escolha das mulheres tivesse sido aleatória. Mas, atenção! 

Essa generalização depende também do tamanho e da representatividade 

da amostra. 

Agora vamos ver com mais detalhes os elementos do processo de amostragem 

que permitem a realização da inferência. 

Elementos do processo de amostragem 

No processo de amostragem, quatro elementos devem ser levados em consideração: 

• a definição da população; 

• o tamanho da amostra; 


e-Tec Brasil

• a representatividade da amostra; 

• a técnica de amostragem. 

Vejamos esses elementos. 

* 

Definição da população: é preciso definir os elementos da pesquisa, a 

unidade amostral, a área de cobertura e o período. 

Exemplo: População de médicos que atendem em clínicas particulares no 

município de Montes Claros, em 2008. Nesse exemplo, podemos listar: 

• Elementos da pesquisa: médicos atendentes em clínicas particulares. 

• Unidade amostral: clínicas médicas. 

• Área de cobertura: município de Montes Claros. 

• Período: 2008. 

* 

Tamanho da amostra: os resultados obtidos com base em uma amostra 

estão sujeitos à incerteza, isto é, a erros. Isso ocorre porque apenas parte 

da população é estudada e nem sempre os dados são coletados e registrados 

com precisão. Essa incerteza pode ser diminuída aumentando-se o 

tamanho da amostra. Contudo, esse tamanho não pode ser muito grande, 

para evitar desperdício de recursos, nem muito pequeno, pois pode 

gerar resultados não-confiáveis, ou seja, que não refletem a realidade. 

Mas... como determinar o tamanho da amostra? Existem fórmulas para a 

determinação desse tamanho. Aqui será apresentada uma fórmula bastante 

utilizada na área da saúde. 

Tamanho da amostra com base na estimativa da proporção populacional 

(para população finita, não superior a 100.000) 

n = 

Sendo: 


Gerência de Saúde

n = o tamanho da amostra; 

N = o tamanho da população; 

Z = é o valor da distribuição normal, onde se acumula 1 – de probabilidade 

de conter o parâmetro populacional. Para = 5%, Z=1,96. Esse valor de Z 

pode ser consultado na tabela de Distribuição Normal; 

1 – : nível de confiança desejado. Geralmente = 95%; 

: probabilidade de erro na estimação. Geralmente = 5%; 

Glossário 

= um estimador da proporção de pessoas na população com o atributo 

que se deseja estudar. Exemplo: proporção de pessoas com uma doença; 

Estimador ( p ) 

É utilizado para se estimar o 

parâmetro populacional (p). 

q = um estimador da proporção de pessoas sem o atributo que se deseja 

estudar q =1- p . Exemplo: proporção de pessoas sem a doença e; 

( ) 

E = margem de erro: diferença entre o valor da proporção na população (p) 

e o valor da proporção da amostra ( ). 

Vamos falar um pouco sobre os componentes da fórmula. Em geral, conhecemos 

a população (N). Mas... e os valores de e q? Quando conhecemos os 

valores de p e q, ou seja, os valores dos parâmetros populacionais, podemos 

utilizá-los para os estimadores e q. Mas nem sempre sabemos quais são 

esses valores. O que fazer nesse caso? 

Ivan Petrov 

Fonte: www.sxc.hu/1009935 

Figura 2.9: Quando não há estudos similares que indiquem os valores p e q, usamos 

0,5 para p e q . 


e-Tec Brasil

Quando não temos um estudo anterior que nos indique o valor dos parâmetros 

da população (p e q), utilizamos o valor 0,5 para e 0,5 para q. Fazendo 

isso, estamos supondo que a proporção de ocorrência e de não ocorrência do 

evento estudado é a mesma. Ou seja, supomos que a chance de ocorrência 

do evento é igual a 50%; e a chance de não ocorrência também corresponde 

a 50%. 

Você deve estar se perguntando: Como determinar o erro amostral? Em geral, 

usa-se uma margem de erro entre 3% e 5%. Quanto menor a margem 

de erro, maior a amostra e maior a confiabilidade dos resultados. Por quê? 

Porque com uma amostra maior, os resultados tendem a corresponder mais 

fielmente aos resultados que teríamos caso estudássemos toda a população. 

A escolha de qual valor utilizar para a margem de erro vai depender da precisão 

desejada dos resultados. Mas muitas vezes abre-se mão de uma maior 

precisão devido ao alto custo de ter uma amostra maior. 

* 

Representatividade da amostra: a representatividade da amostra está relacionada 

à forma como os seus elementos são selecionados. Suponha 

que, com base em uma amostra, você queira estimar a probabilidade 

de ocorrência de hipertensão arterial em uma população constituída de 

70% de homens e 30% de mulheres. Para que a amostra seja representativa, 

a sua distribuição e a da respectiva população devem ser iguais. 

Ou seja, essa proporção 70% e 30% para homens e mulheres, respectivamente, 

deve ser mantida. 

Para se obter uma amostra representativa da população, com resultados precisos 

e confiáveis, é preciso também que a seleção dos elementos amostrais 

ocorra de forma aleatória. Precisamos escolher adequadamente a técnica de 

amostragem. 

* 

Técnica de amostragem: critério a ser adotado para a seleção da amostra. 

As técnicas de amostragem podem ser divididas em: 

• amostragem não probabilística (ou determinística); 

• amostragem probabilística (ou aleatória). 

Esses tipos de amostragem serão discutidos na próxima aula. 


Gerência de Saúde

Atividade 3 


Você se lembra do caso de Mariana? Do estudo que ela está fazendo? Volte 

no texto (Inferências estatísticas) e leia novamente. 

Com base no que você aprendeu, ela pode generalizar os resultados do estudo 

feito com base na amostra para a população? Ou seja, ela pode inferir 

que na sua cidade 5% das mulheres que fumam têm enfisema pulmonar? 

Conclusão 

Nesta aula estudamos alguns conceitos importantes relacionados à amostragem. 

Estudamos também os elementos que precisam ser considerados no 

processo de amostragem. O conhecimento desses elementos é fundamental 

para se ter uma amostra que represente com fidelidade a população. 

Resumo 

• Amostragem é o processo de seleção de amostras, a partir de dados 

populacionais; 

• População é o conjunto de elementos que apresentam uma determinada 

característica em comum, sendo a amostra um subconjunto da população; 

• Em geral, os estudos utilizam dados amostrais e não populacionais devido 

a fatores como tempo, precisão dos dados e custos; 

• No processo de seleção da amostra, é preciso definir a população de 

interesse (definição dos elementos da pesquisa, da unidade amostral, 

da área de cobertura e do período), o tamanho, a representatividade da 


e-Tec Brasil

amostra e as técnicas de amostragem (amostragem probabilística ou não 

probabilística); 

• A definição adequada desses elementos é que permite fazer inferências, 

ou seja, aplicar as conclusões tiradas com base na amostra para toda a 

população. 


Na próxima aula veremos as técnicas de amostragem probabilística e não 

probabilística. Até lá! 


Atividade 1 

População: todos os doentes com a enfermidade que o medicamento pretende 

tratar. 

Amostra: os 20 enfermos selecionados. 

Atividade 2 

(x) O nível de confiança corresponde à probabilidade de o intervalo de confiança 

conter o verdadeiro valor do parâmetro. Geralmente, utilizamos o 

valor de 5%. 

Nesta alternativa, a primeira afirmação está certa e a segunda, não. Geralmente, 

utilizamos o valor de 95% para o nível de confiança. 

Atividade 3 

Mariana não pode fazer inferências dos efeitos do cigarro sobre o organismo 

das mulheres fumantes da sua cidade, com base nos resultados do seu estudo. 

Mesmo que ela tenha selecionado a amostra de forma aleatória, essa 

amostra não é representativa da população. Pense em toda a população 

feminina de uma cidade: uma amostra de 100 mulheres é muito pequena! 

Para fazer essas inferências, Mariana precisa de uma amostra maior, e as 

mulheres devem ser selecionadas aleatoriamente. 


Gerência de Saúde


BERQUÓ, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestatística. São Paulo: E.P.U., 1981. 350p. 

LAPPONI, J. C. Estatística usando Excel 5 e 7. São Paulo: Lapponi Treinamento e Editora, 

1997. 420p. 

NILZA, N. S. Amostragem probabilística. 2. ed. São Paulo: Editora da Universidade de São 

Paulo, 2004. 120p. 



e-Tec Brasil

Aula 3 | Amostragem - Parte 2 

Meta da aula 

• Apresentar as principais técnicas utilizadas para a seleção aleatória 

de amostras. 



1. distinguir amostra aleatória e amostra não-aleatória; 

2. aplicar as técnicas de amostragem; 

3. definir o tipo de amostragem mais indicado para a realização de 

um determinado estudo. 



que reveja a definição de inferência estatística e a fórmula do 

cálculo do tamanho da amostra, assuntos da Aula 2. 

Amostragem: como as pessoas são selecionadas? 

Você já parou para pensar nas manchetes sobre algumas pesquisas? Não falo 

da notícia em si, mas na forma como ela foi gerada. Na TV, nas revistas, nos 

jornais ou na internet nos deparamos o tempo todo com manchetes sobre 

os resultados de alguma pesquisa realizada. São pesquisas sobre educação, 

trabalho, saúde, relacionamentos, opiniões, comportamentos etc. 

Vamos ver algumas dessas manchetes? 

• Pesquisa mostra que 11,2% das mulheres na Região Sul relataram já ter 

tido DST. 

• Pesquisa aponta TV como possível causa do aumento dos casos de autismo. 


e-Tec Brasil

• Pesquisa revela que casar engorda. 

• Pesquisa revela que DSTs atingem 10,3 milhões de brasileiros. 

• Pesquisa revela que “sexo” é o 4º termo mais procurado por crianças na 

internet. 

Dragan Sasic 


Figura 3.1: Com frequência nos deparamos com manchetes sobre os resultados de 

alguma pesquisa. 

Essas manchetes podem levar a algumas perguntas: 

• Quantas pessoas foram entrevistadas? 

• Como elas foram escolhidas? 

• Pode-se confiar nos resultados divulgados? 

• Essas pesquisas retratam mesmo todas as pessoas de uma região? Ou os 

resultados só podem ser aplicados às pessoas da amostra? 

Apenas lendo as manchetes não conseguimos responder a essas perguntas. 

Mas uma coisa é certa: todos esses estudos foram baseados em amostras! 

Em todos os casos, não seria possível estudar toda a população. Isso teria 

um custo muito alto. 


Gerência de Saúde

Todas as vezes que vamos fazer um estudo com base em amostras, precisamos 

pensar nessas questões. Devemos escolher bem o processo de amostragem, 

para que os resultados obtidos com a amostra sejam válidos também 

para a população como um todo. 

Nesta aula você vai aprender a selecionar, entre as técnicas de amostragem, 

a mais indicada para algumas situações. 

As técnicas de amostragem 

Podemos dividir as técnicas de amostragem em amostragem não probabilística 

e amostragem probabilística. Vamos ver a diferença entre elas? 

Amostragem não probabilística (ou determinística) 

Os elementos da amostra são selecionados de forma não aleatória, com 

base no julgamento ou na experiência do pesquisador. Não é possível fazer 

inferências estatísticas sobre a população com base nos resultados amostrais 

quando se usa esse tipo de amostragem. 

Vamos supor que um pesquisador fale com pessoas em uma clínica de fisioterapia 

e solicite suas opiniões sobre a eficácia da fisioterapia. É possível que 

as pessoas entrevistadas estejam fazendo o tratamento e ainda não tenham 

sentido seus efeitos benéficos. Essas pessoas poderão responder que o método 

de tratamento não é eficaz. 

E as pessoas que se recuperaram bem com o tratamento e não estavam 

presentes na clínica? Estas não foram entrevistadas! Assim, com base nas 

respostas obtidas por esse tipo de amostragem não é possível fazer inferências 

sobre a eficácia do método para a população. 


e-Tec Brasil

Fonte: http://www.hgg.rj.gov.br/imagens/fisioterapia07.jpg 

Figura 3.2: A fisioterapia ajuda na reabilitação das pessoas que buscam esse tratamento? 

Este é um exemplo de amostragem por conveniência. O pesquisador seleciona 

os membros da população que são mais acessíveis, segundo a sua conveniência. 

É uma técnica que permite a obtenção de informações de forma 

rápida e barata, porém não permite que os resultados obtidos na amostra 

sejam generalizados a toda população. Isto é, não é possível tirar conclusões 

sobre a população com base nos resultados da amostra. 

Amostragem probabilística (ou aleatória) 

É composta por elementos que são retirados aleatoriamente da população, ou 

seja, são retirados ao acaso. Esse tipo de amostragem permite que sejam feitas 

inferências sobre a população a partir dos resultados obtidos na amostra. 

A amostragem probabilística ou aleatória é muito importante para diversos 

tipos de estudos. Os principais tipos são: 

A – amostragem casual simples; 

B – amostragem estratificada; 

C – amostragem sistemática; 

D – amostragem por conglomerados. 


Gerência de Saúde

A – Amostragem casual simples 

Nesse tipo de amostragem, cada elemento da população tem a mesma probabilidade 

de ser selecionado para compor a amostra. É uma técnica bastante 

utilizada pelos pesquisadores. 

Exemplo: 

Imagine que queremos avaliar se a prática de esportes influencia o desempenho 

cognitivo dos alunos que cursam o Ensino Fundamental em uma escola. 

Para realizar este estudo, precisamos começar selecionando os alunos, 

certo? Esta seleção é feita independentemente de quaisquer atributos, como 

sexo, raça, nível socioeconômico etc. 

Fonte: http://portaldoprofessor.mec.gov.br/storage/jornaldoprofessor/midias//imagem/edicao16/grande/ 

ft_55773954536981504.jpg 

Figura 3.3: Estudo da influência da prática de esportes sobre o desempenho cognitivo 

dos alunos. 

Teremos que utilizar meios que permitam que todos os alunos do Ensino 

Fundamental da escola tenham a mesma chance de serem selecionados. E 

agora? Como podemos fazer a seleção aleatória dos alunos? Você consegue 

pensar em alguma possibilidade? Escreva a seguir. 


e-Tec Brasil



Uma forma muito simples de se fazer esta escolha é por meio de um sorteio. 

Foi nisso que você pensou? Mas há outras maneiras também! Podemos 

utilizar números aleatórios. Esses números podem ser obtidos em tabelas 

disponíveis em livros e/ou softwares estatísticos ou por meio de planilhas 

eletrônicas, geradas no Excel. Vamos ver como usamos essas tabelas! 

Tabela 3.1: Tabela de números aleatórios 

03 16 27 91 67 19 20 75 98 02 

85 68 54 96 40 53 43 49 86 91 

46 63 67 20 00 95 18 24 97 63 

11 34 27 18 53 33 37 06 36 51 

33 04 53 93 40 46 00 21 62 41 

46 70 83 59 27 05 77 45 12 25 

12 41 16 01 97 26 58 88 80 66 

95 02 62 52 22 32 58 02 62 05 

16 95 30 19 26 77 28 33 03 68 

16 05 01 51 28 61 08 73 11 76 

18 54 11 21 45 02 48 47 75 83 

79 97 28 32 51 15 09 53 42 15 

14 05 66 81 73 70 02 39 97 82 

70 75 49 59 67 32 33 06 62 14 

05 45 83 18 73 53 02 34 93 33 

32 54 07 70 21 51 41 83 47 53 

Continua 


Gerência de Saúde

Tabela 3.1: Tabela de números aleatórios 

continuação 

21 33 92 30 28 45 06 34 71 67 

67 85 14 85 58 60 32 29 98 35 

10 73 16 37 46 71 23 15 33 03 

59 23 34 25 14 90 57 04 79 38 

49 67 47 57 80 99 36 90 70 43 

38 13 46 87 09 53 18 35 66 94 

35 50 39 85 03 80 42 71 61 99 

57 29 02 39 86 37 06 70 06 27 

92 80 46 39 03 22 41 24 69 87 

45 56 12 92 65 93 61 37 10 32 

Fonte: Elaboração própria (Excel). 

No exemplo dado, vamos supor que haja 85 alunos na escola que cursam 

o Ensino Fundamental. Por uma questão de economia de tempo, vamos 

realizar o estudo com base em uma amostra. Vamos supor, ainda, que um 

estudo anterior tenha mostrado que 70% dos alunos de outra escola tenham 

melhorado o seu desempenho escolar com a prática de esportes. Com 

base nesse estudo, os valores de ˆp e ˆq serão, respectivamente, 0,7 e 0,3. 

Quantos alunos selecionar na nossa amostra? Utilizando a fórmula vista anteriormente 

(Aula 2), chegamos ao seguinte resultado: 

2 2 

N´ pˆ´ q ˆ´ (Z) 85´ 0,7´ 0,3 ´ (1,96) 

n = = = 67,44 

2 2 2 2 

pˆ´ q ˆ´ (Z) + (N - 1) ´ E 0,7´ 0,3 ´ (1,96) + (85 - 1) ´ (0,05) 

Assim, o estudo será realizado considerando uma amostra de 67 alunos. 

Note que o tamanho da amostra ficou grande. Isso acontece porque a nossa 

população só tem 85 pessoas. À medida que aumentamos a população, o 

tamanho da amostra vai ficando relativamente menor. Depois de calcular o 

tamanho da amostra, como selecionar os alunos? Na secretaria, coletaremos 

os nomes dos 85 alunos da escola (Ana, Bernardo,..., Lucas). O primeiro 

passo é numerar cada nome, de 1 a 85 (Ana = 1, Bernardo = 2;...; Lucas = 

85). O próximo passo é a utilização da tabela de números aleatórios para a 

seleção dos 67 alunos. Mas como fazer isso? 


e-Tec Brasil

Com a tabela em mãos, selecionaremos números aleatórios de dois dígitos, 

pois a numeração dos alunos varia de 01 a 85. Podemos selecionar o valor 

inicial escolhendo uma linha. Por exemplo: vamos escolher a 10ª linha e coletar 

os dois primeiros números, da esquerda para a direita. Ao chegarmos ao 

fim da linha, recomeçamos pelo início da 11ª linha, e assim sucessivamente. 

Assim a amostra será composta pelos seguintes números: 

16 05 01 51 28 61 08 73 11 76 

18 54 21 45 02 48 47 75 83 79 

32 15 09 53 42 14 66 81 70 39 

82 49 59 67 33 06 62 34 07 41 

30 71 85 58 60 29 35 10 37 46 

23 03 25 04 38 57 80 36 43 13 

50 27 22 24 69 56 12 

Os alunos relacionados a esses números comporão a amostra. 

No processo de seleção dos números, alguns valores se repetiram. O que fazer 

nesse caso? Quando isso acontece, coleta-se o próximo valor que aparecer 

na tabela, de acordo com a sequência estabelecida. Como os alunos foram 

numerados de 1 a 85, os valores superiores a 85 também foram excluídos. 

No uso da tabela de números aleatórios, a escolha da linha ou 

coluna é arbitrária. Na prática, pode-se escolher começar por qualquer 

linha, por qualquer coluna, de baixo para cima, de cima para 

baixo etc. 

Entendeu? Agora, vamos praticar um pouco mais. Imagine que você tenha 

uma população de 50 elementos. Neste exercício, a amostra a ser selecionada 

será de n = 30. Esse tamanho de amostra, quando a população é relativamente 

pequena, gera um resultado confiável. Usando a mesma tabela, escolha 

a 5ª coluna. A ordem é selecionar os números de cima para baixo. Quando 

chegar na última linha referente à coluna, selecione os elementos de baixo 

para cima. Verifique quais seriam esses números e escreva-os a seguir. Mas 

atenção: não selecione o zero (0) nem valores repetidos ou maiores que 50. 


Gerência de Saúde

Fotocromo 


E então? Conseguiu? Se a população é de 50 elementos, os números aleatórios 

devem ser entre 01 e 50. Como nosso n = 30, temos que escolher 30 

elementos. Então, nossa amostra será: 

40 27 22 26 28 45 21 46 14 09 

03 37 32 15 02 05 33 19 20 43 

18 08 48 41 06 23 36 42 24 35 

Veja, na tabela, que o primeiro valor da 5ª coluna é 67. Como é maior que 

50 e nossa população foi numerada de 1 a 50, esse valor foi eliminado. Então, 

o primeiro elemento selecionado corresponde ao número 40. Observe 

que os valores zero (0) também foram excluídos. 

Vamos fazer uma tabela de números aleatórios? 

O software Excel disponibiliza a função matemática ALEATÓRIO. 

Para usar essa função em uma planilha do Excel, digite numa célula 

a fórmula = ALEATORIO() e tecle Enter. Você terá um número 

aleatório entre 0 e 1. Caso queira números entre 0 e 100, digite 

=100*ALEATÓRIO() e tecle Enter. Tendo esse número, é só arrastar 

a célula para a direita e para baixo e aparecerá uma série de números 

aleatórios. Tente fazer! 


e-Tec Brasil

Atividade 1 


Imagine que você vai realizar um estudo com o objetivo de verificar a dificuldade 

para a realização das atividades da vida diária (AVDs) entre as mulheres 

idosas de um asilo. Nesse asilo há 200 idosas e, se você for acompanhar todas 

elas na realização dessas atividades (comer, tomar banho, vestir e calçar), 

isso vai demandar muito tempo e dinheiro. É importante que você selecione 

uma amostra! Determine o tamanho da amostra. Considere que não há 

nenhuma informação anterior sobre a proporção de idosas com dificuldade 

para realizar as AVDs (isto é, ˆp = 0,5 e ˆq = 0,5). Considere também que o 

erro amostral = 5% (0,05) e o nível de confiança = 95%, ou seja, Z = 1,96. 

Em seguida, descreva duas formas de como selecionar as idosas. 

Glossário 

B - Amostragem estratificada 

Estrato 

Subconjunto da população 

que é caracterizado por um 

ou mais atributos 

(Exs.: atributo: sexo, 

idade, estado civil, etc.). 

Esse tipo de amostragem consiste em subdividir a população em estratos, 

utilizando informações específicas (Exs.: sexo, idade, nível socioeconômico 

etc.). Após essa divisão são selecionadas amostras aleatórias simples dentro 

de cada estrato. Depois, forma-se uma única amostra a partir das amostras 

obtidas em cada estrato ou subgrupo. 

Exemplo: 

João, um estudante do Curso Técnico de Gerência de Saúde, quer avaliar 

as principais causas de queda (tombo) entre as pessoas em determinados 

ambientes. Ele supõe que as causas variam de acordo com a idade e que 

a proporção de quedas é maior em determinadas idades. Para realizar seu 


Gerência de Saúde

estudo, ele pode estratificar essa população nos seguintes subgrupos: crianças, 

jovens, adultos e idosos. 

Após ter a população estratificada, João deverá fazer a seleção aleatória dos 

indivíduos em cada subgrupo. Como fazer isso? Inicialmente ele terá que 

definir o tamanho da amostra para cada estrato. Ele pode utilizar a fórmula 

apresentada anteriormente. O tamanho irá variar de acordo com o tamanho 

do subgrupo. Um subgrupo grande deve ter mais elementos selecionados 

que um pequeno. Depois de calcular o tamanho da amostra para cada subgrupo, 

João deverá aplicar a amostragem casual simples para selecionar os 

indivíduos de cada subgrupo. Em seguida, ele poderá realizar seu estudo. 

Figura 3.4: Causas de quedas entre crianças e idosos. 

C - Amostragem sistemática 

Esse tipo de amostragem é composto por elementos que são selecionados 

não por acaso, mas a partir de uma regra estabelecida. Para entendermos 

como funciona esta técnica, começaremos com um exemplo. 

Suponhamos que um hospital tenha 80 crianças diagnosticadas com câncer 

e queremos uma amostra de tamanho 10, para traçar o perfil dessas crianças. 

Este tamanho de amostra não foi determinado de forma a assegurar 

a confiabilidade dos resultados. Assim, não é possível a generalização dos 

resultados obtidos na amostra para a população. Esse tamanho (n = 10) foi 

escolhido apenas para ilustrar a técnica de forma mais simples. 

Para a aplicação da técnica, os elementos da população devem estar ordenados 

segundo algum critério. Podemos ordenar as crianças colocando os 


e-Tec Brasil

nomes em ordem alfabética. Após essa ordenação, podemos determinar a 

amostra selecionando uma criança a cada 8. Teríamos, por exemplo: 

1 9 17 25 33 41 49 57 65 73 

Agora podemos apresentar dois conceitos: 

Intervalo de amplitude (k): é o intervalo entre o primeiro elemento selecionado 

e o próximo. No exemplo dado, k = 8. 

Início casual (i): é o primeiro elemento selecionado na amostra. No exemplo, 

i = 1 (mas poderia ser 2, 3,...,8). 

Agora que já conhecemos estes novos conceitos, vamos ver como fazemos 

esta seleção? 

Considere a quantidade N k 

n = , sendo: 

N = total de elementos da população 

n = tamanho desejado da amostra 

k = intervalo de amplitude (que é um número inteiro) 

Essa relação nos dá o intervalo entre um elemento selecionado na amostra e 

o próximo. Vamos entender melhor esse procedimento. 

Com base na relação N k 

n = , devemos inicialmente definir o tamanho da 

população (N) e da amostra (n). Depois, precisamos ordenar os elementos da 

população segundo algum critério (Ex.: ordem alfabética). Quando dividimos 

o tamanho da população pelo tamanho da amostra, temos o intervalo de 

amplitude (k), ou seja, o intervalo entre um elemento selecionado e o próximo. 

Em seguida, determina-se o início casual (i), isto é, o primeiro elemento 

a ser selecionado na amostra. Como fazer isso? Por meio de um sorteio entre 

os números 1 a k. Ou seja, entre o primeiro elemento da amostra e o valor 

equivalente ao intervalo de amplitude k. 

Vamos aplicar isso ao exemplo que acabamos de ver? 


Gerência de Saúde

N 80 

= kÞ = kÞ k= 

8 

n 10 

Sorteamos um número entre 1 e 8 para determinar o início casual (i). No 

exemplo sorteamos 1. Mas e se o início casual fosse 3? Quais seriam os 

números da nossa amostra? É bem simples, basta somar 8 (k) ao início casual 

e assim sucessivamente. Esta amostra seria composta pelos seguintes 

números: 

3 11 19 27 35 43 51 59 67 75 

Uma vez que conhecemos i e k, podemos calcular a amostra que será composta 

pelos elementos da população que tenham recebido os números i; i+k; 

i+2k;...; i + (n-1)k. 

Lembre- se!!! Quando sabemos o início casual (i) e o intervalo de 

amplitude (k) fica muito fácil selecionar a amostra! O primeiro número 

é o início casual; depois é só somar o intervalo casual (k) para 

determinar a amostra. 

Vamos ver outro exemplo: 

São várias as causas da insônia, dentre elas o estresse mental. Vamos supor 

que queiramos identificar as principais causas desse mal entre os homens 

que trabalham em uma clínica. Esta população é composta por 24 pessoas 

(N = 24), em que cada indivíduo é numerado de 1 a 24. Observe que o tamanho 

da população é pequeno. Nesse caso, o ideal seria realizar o estudo 

com toda a população. Mas, para ilustrar a técnica, vamos considerar uma 

amostra de seis indivíduos (n = 6). Como no exemplo anterior, não podemos 

fazer inferências sobre o evento na população com base nos resultados obtidos 

em uma amostra tão pequena. Escolhemos o valor 6 porque o resultado 

da divisão do tamanho da população pelo tamanho da amostra (N/n) tem 

que ser um número inteiro. Esse número inteiro (k) é que indicará o próximo 

elemento a ser selecionado. Por exemplo, não dá para escolher um indivíduo 

a cada 4,5 indivíduos. Então: 

N 24 

k = Þ k = = 4. 

n 6 


e-Tec Brasil

Figura 3.5: O estresse mental é um fator que determina a ocorrência de insônia nos 

indivíduos. 

O início casual (i) da amostra deverá ser sorteado entre 1 a 4. Isso porque ele 

é determinado entre o primeiro elemento da amostra e o valor do intervalo 

k, que, nesse exemplo, é igual a 4. Vamos supor que i = 3. Teremos: 

i = 3 i + 3k = 3 + 3 x 4 = 15 

i + k = 3 + 4 = 7 i + 4k = 3 + 4 x 4 = 19 

i + 2k = 3 + 2 x 4 = 11 i + 5k = 3 + 5 x 4 = 23. 

Nossa amostra será formada pelos indivíduos de número: 3; 7; 11; 15; 19 e 

23. Note que a cada número selecionado é somado o valor do intervalo para 

se obter o próximo número. Se i fosse =1 teríamos uma amostra diferente 

(1; 5; 9; 13; 17; 21). Esses valores foram obtidos a partir das equações acima. 

Substituímos o valor 3 por 1 e fazemos as contas. 

Da mesma forma, i = 2 e i = 4 geram diferentes amostras. Determine essas 

amostras. Anote o resultado no espaço a seguir. 

Fotocromo 



Gerência de Saúde

Se você encontrou amostras formadas pelos elementos a seguir, acertou! 

i = 2 (2; 6; 10; 14; 18; 22) 

i = 4 (4; 8; 12; 16; 20; 24) 

Atividade 2 


Imagine que no hospital que você trabalha haja oito pacientes diagnosticados 

com depressão bipolar e que você queira acompanhar o comportamento 

desses pacientes durante os períodos de crise. Embora essa população 

seja bem pequena, para facilitar o seu trabalho de acompanhamento 

você selecionará duas amostras com quatro indivíduos cada (pela técnica de 

amostragem sistemática). O primeiro passo é numerar cada indivíduo: 1, 2, 

3, 4, 5, 6, 7 e 8. Depois, determinar o início casual para cada amostra. Como 

ficou a composição de cada amostra? 

D - Amostragem por conglomerados 

Esse tipo de amostragem é utilizado quando é possível dividir a população 

em subpopulações ou conglomerados heterogêneos, representativos da população 

total. Essa técnica é bastante aplicada quando a área a ser pesquisada 

pode ser dividida em bairros, quarteirões e domicílios, sendo que algumas 

dessas unidades são sorteadas aleatoriamente. 

A técnica pode ser decomposta em dois estágios: no primeiro, é feita a seleção 

aleatória dos conglomerados; no segundo, é feita a seleção aleatória dos 

elementos de cada conglomerado (amostragem casual simples). 


e-Tec Brasil

Fonte: http://www.blumenau.sc.gov.br/downloads/seplan/Mapas/ 

MAPA_DE_BAIRROS_marco_2006.jpg 

Figura 3.6: Mapa Urbano de Blumenau com as divisões dos bairros. 

Exemplo: 

Um pesquisador quer identificar os principais fatores causadores dos danos 

na coluna entre as mulheres da cidade de Blumenau. Ele pode sortear alguns 

bairros da cidade e fazer o seu estudo selecionando aleatoriamente algumas 

moradoras desses bairros na composição da amostra. 

Atividade 3 

Atende aos Objetivos 1 e 3 

Suponha que na sua cidade serão implementadas algumas políticas públicas 

na área da saúde. Como técnico em gerência de saúde você foi solicitado a 

identificar se há alguma relação entre o nível socioeconômico da população 

e a probabilidade de contração de algumas doenças. Essa informação é mui- 


Gerência de Saúde

to importante para a tomada de decisão sobre quais medidas serão adotadas. 

Como os custos para entrevistar toda a população são muito grandes, 

você deverá selecionar uma amostra. Questões: Você deve usar a técnica de 

amostragem aleatória ou a não aleatória? Qual o tipo de amostragem mais 

adequado? Explique sua resposta. 

Conclusão 

Nessa aula, estudamos as técnicas de amostragem existentes e os tipos de 

amostragem probabilística mais utilizados. Basicamente, a totalidade dos estudos 

se inicia a partir da seleção de amostras. Daí a importância de conhecer 

os diferentes tipos de amostragem e saber definir qual o mais adequado 

à proposta da pesquisa a ser realizada. 

Resumo 

• Na amostragem não probabilística os elementos da amostra são selecionados 

de forma não aleatória. Não podemos fazer inferências sobre a 

população com base nos resultados amostrais quando usamos esse tipo 

de amostragem. 

• A amostragem probabilística ou aleatória é composta por elementos que 

são retirados aleatoriamente da população. Esse tipo de amostragem 

permite que sejam feitas inferências sobre a população a partir dos resultados 

obtidos na amostra. 

• Entre os tipos de amostragem probabilística ou aleatória destacam-se: a 

amostragem casual simples, a amostragem estratificada, a amostragem 

sistemática e a amostragem por conglomerados. 

• Na amostragem casual simples cada elemento da população tem a mesma 

probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. 


e-Tec Brasil

• Na amostragem estratificada a população é subdividida em estratos, por 

meio de informações específicas (Exs.: sexo, idade, nível socioeconômico 

etc.). Após essa divisão, são selecionadas amostras aleatórias simples 

dentro de cada estrato, formando-se uma única amostra a partir das 

amostras de cada estrato ou subgrupo. 

• A amostragem sistemática é composta por elementos que são selecionados 

a partir de uma regra estabelecida. 

• Na amostragem por conglomerados a área a ser pesquisada é dividida 

em bairros, quarteirões e domicílios. Algumas dessas unidades são sorteadas 

aleatoriamente para compor a amostra, e posteriormente é feita 

a seleção aleatória dos indivíduos das unidades selecionadas para a realização 

da pesquisa. 


´ ´ ´ 

Atividade 1 

2 

200 0,5 0,5 (1,96) 192,08 

2 2 

5´ 0,5 ´ (1,96) + (200 - 1) ´ (0,05) 1,4579 

´ ˆ´ ˆ´ ´ ´ ´ 

n = = = = 131,75 

2 2 

N p q (Z) 200 0,5 0,5 (1,96) 192,08 

2 2 2 2 

pˆ´ q ˆ´ (Z) + (N - 1) ´ E 0,5´ 0,5 ´ (1,96) + (200 - 1) ´ (0,05) 1,4579 

= = 131,75 

A amostra terá 132 idosas. Antes de selecionar a amostra, é preciso numerar 

o nome das 200 idosas. A seleção pode ser feita por sorteio ou por meio de 

uma tabela com números aleatórios. No caso da tabela de números aleatórios, 

serão pesquisados números aleatórios de três dígitos, pois a numeração 

das idosas varia de 01 a 200. Pode ser escolhida uma linha ou uma coluna 

para a seleção do primeiro número. As idosas relacionadas aos números selecionados 

comporão a amostra. 

Atividade 2 

Após numerar os elementos, devemos calcular k. 

N 8 

k= Þ k= = 2 

n 4 

Em seguida, temos que definir o início casual (i), para selecionar o primeiro 

elemento da amostra. Lembre-se de que i é um valor entre 1 e k. Nesse caso, 


Gerência de Saúde

entre 1 e 2. Assim, o primeiro elemento a ser selecionado é 1 ou 2. 

Se i = 1, a amostra será formada da seguinte forma: 

i = 1 i + k = 1 + 2 = 3 i + 2k = 1 + 2 x 2 = 5 i + 3k = 1 + 3 x 2 = 7 

Teremos a primeira amostra formada pelos elementos de número 1, 3, 5 e 7. 

Se i=2, a amostra será formada da seguinte forma: 

i = 2 i + k = 2 + 2 = 4 i + 2k = 2 + 2 x 2 = 6 i + 3k = 2 + 3 x 2 = 8 

Teremos a segunda amostra formada pelos elementos de número 2, 4, 6 e 8. 

Atividade 3 

Para a realização desse trabalho, você deve utilizar a técnica de amostragem 

aleatória. Essa técnica permite que sejam feitas inferências sobre a população 

a partir dos resultados obtidos com base na amostra. Assim, os formuladores 

de políticas públicas terão em mãos informações mais precisas para a tomada 

de decisão. É mais adequado utilizar a amostragem por conglomerados. 

De acordo com esse tipo de amostragem, a área da cidade pode ser dividida 

em bairros, quarteirões e domicílios. Selecionam-se algumas dessas unidades 

aleatoriamente e, depois, algumas pessoas desses conglomerados, também 

aleatoriamente. Aplicando-se esse tipo de amostragem, há uma redução nos 

custos. E, pelo fato dos conglomerados serem heterogêneos, a amostra será 

bem representativa da população. 


BERQUÓ, E. S., SOUZA, J. M. P., GOTLIEB, S. L. D. Bioestatística. São Paulo: E.P.U., 1981. 

350p. 

LAPPONI, J. C. Estatística usando Excel 5 e 7. São Paulo: Lapponi Treinamento e Editora, 

1997. 420p. 

NILZA, N. S. Amostragem probabilística. 2. ed. São Paulo: Universidade de São Paulo, 

2004. 120p. 



e-Tec Brasil

Aula 4 | Organização e apresentação de 

dados em gráficos e tabelas 

Meta da aula 

• Apresentar como os dados estatísticos podem ser organizados 

e dispostos em tabelas e gráficos, de acordo com as normas e 

os tipos de dados. 



1. calcular a frequência de uma variável; 

2. elaborar tabelas de acordo com as normas estabelecidas; 

3. construir gráficos adequados ao tipo de dados da amostra. 



que você reveja o conceito de tipos de dados, assunto 

da Aula 1, e o que são amostragem e técnicas de amostragem, 

assuntos das Aulas 2 e 3. 

Dados amostrais: por que precisamos 

organizá-los? 

Na Aula 3, vimos como realizar o processo de coleta de dados através das 

técnicas de amostragem. Vamos supor a seguinte situação: você aplicou 

a técnica de amostragem aleatória simples e coletou alguns dados (idade, 

sexo, escolaridade, antecedentes clínicos) sobre algumas pessoas infectadas 

pelo vírus da gripe Influenza A (H1N1). Você pode estar se perguntando: e 

agora, o que faço com essas informações? Após a coleta dos dados, o passo 

seguinte é a sua organização. 

Aula 4 | Organização e apresentação de dados em gráficos e tabelas 63 

e-Tec Brasil

Guillermo Ossa 


Figura 4.1: As férias escolares de julho de 2009 foram prolongadas para evitar a disseminação 

da gripe A (H1N1). 

Uma vez que os dados estão organizados em tabelas e/ou gráficos fica mais 

fácil analisá-los e interpretá-los. Assim, podemos verificar quais são as pessoas 

que estão sendo mais afetadas pela enfermidade e, que decisões importantes 

podem ser tomadas. No caso da Influenza A (H1N1), uma análise de 

dados como essa fez com que o governo decidisse que seria melhor adiar a 

volta às aulas nas escolas, para evitar a disseminação do vírus. 

Nesta aula, você vai aprender como organizar os dados coletados e como 

apresentá-los em gráficos e tabelas. Esses dois instrumentos facilitam a compreensão 

e a interpretação dos dados. 

Organização dos dados 

Organizar os dados é muito importante na realização de um estudo. A organização 

dos dados evidencia diversos aspectos do assunto ou fenômeno 

que está sendo estudado, permitindo tirar importantes conclusões sobre o 

assunto pesquisado. 


Gerência de Saúde

Elvis Santana 


Figura 4.2: A organização dos dados é fundamental para que o processo de análise e 

interpretação seja realizado com sucesso. 

Na etapa de organização dos dados, alguns conceitos são importantes, 

como: 

• dados brutos; 

• rol; 

• frequência; 

• frequência relativa. 

Vejamos o significado de cada um desses termos: 

Dados brutos: são dados que não tiveram qualquer tratamento, ou seja, 

não foram organizados após a coleta. Esses dados praticamente não trazem 

informações sobre a variável que está sendo analisada. 


e-Tec Brasil

Rol: é a ordenação dos dados coletados na amostra, em ordem crescente ou 

decrescente. 

Ilker 


Figura 4.3: Devemos fazer um rol para organizar os dados, ou seja, ordená-los em 

ordem crescente ou decrescente. 

Frequência: após a ordenação dos dados, calcula-se a sua frequência. 

A frequência é o total de vezes que um acontecimento se repete. Ela pode 

ser chamada de simples ou absoluta. Em matemática, esse tipo de frequência 

é representado pela sigla f i 

.O subscrito i indica cada observação individual. 

Frequência relativa: a frequência relativa é obtida dividindo-se a frequência 

simples ou absoluta de cada acontecimento pelo número total dos acontecimentos. 

Em matemática, sua sigla é fr i 

. 

Como a frequência relativa é uma medida bastante utilizada nos estudos, veremos 

em um exemplo como calculá-la. A seguir, temos o total de pacientes 

com diabetes no estado de Minas Gerais, organizados segundo o sexo, no 

primeiro semestre de 2009. 


Gerência de Saúde

Tabela 4.1: Pacientes com diabetes em Minas Gerais, segundo o sexo, no 

período de janeiro a junho de 2009 

Sexo Frequência absoluta Frequência relativa Frequência relativa (%) 

Masculino 2.878 2.878/7.848= 0,3667 36,67 

Feminino 4.970 4.970/7.848=0,6333 63,33 

Total 7.848 1,0 100% 

Fonte: http://hiperdia.datasus.gov.br/ 

A frequência relativa em porcentagem (%) é obtida multiplicandose 

a frequência relativa por 100. 

No exemplo, a frequência absoluta está sendo representada pelo número 

de pessoas. Ela está mostrando o número de pessoas que têm diabetes no 

estado de Minas Gerais, no primeiro semestre de 2009, e a divisão dessas 

pessoas de acordo com o sexo. 

Em termos conceituais, vimos que a frequência relativa é a frequência absoluta 

de cada acontecimento dividida pelo total dos acontecimentos. Nesse 

caso, o acontecimento pode ser considerado como o fato de ser do sexo 

masculino ou feminino. Na tabela, a frequência relativa é obtida dividindo 

o total de pessoas com diabetes de cada sexo pela população total com a 

doença. Vamos ver esses cálculos? 

fr 

M 

pessoas com diabetes, sexo masculino 

= 

população total com diabetes 

fr M 

= 2.878 0,3667 

7.848 = 

fr F 

= 

pessoas com diabetes, sexo feminino 

população total com diabetes 

fr F 

= 4.970 0,6333 

7.848 = 

Após calcular a frequência relativa, fica mais fácil interpretar os resultados 

se essa frequência for expressa em percentuais. Veja a última coluna da 

tabela. 


e-Tec Brasil

Glossário 

De acordo com os resultados da coluna, quase 37% dos pacientes com 

diabetes em Minas Gerais, no primeiro semestre de 2009, eram homens. 

A maioria das pessoas com diabetes era composta de mulheres (cerca de 

63%). Como chegar a esses percentuais? Muito simples. Basta multiplicar o 

resultado da frequência relativa por 100. 

Softwares estatísticos 

Programas de computador 

que permitem 

operacionalizar dados 

estatísticos. 

Atualmente, os softwares estatísticos têm uma ferramenta para o cálculo 

da frequência dos acontecimentos referentes a uma variável, e isso facilita 

muito a nossa vida. Os resultados são apresentados em tabelas de frequência. 

Nosso próximo passo é verificar como elaborar tabelas e gráficos e como 

apresentar neles as frequências calculadas. 

Atividade 1 


No primeiro trimestre de 2009, o município de Joinville registrou o total de 

óbitos listados a seguir, distribuídos segundo o sexo. Com base nesses dados, 

calcule as frequências relativas (em %), para cada coluna, e complete 

a tabela. 

Total de óbitos em Joinville, segundo o sexo, de janeiro a março de 2009 

mês sexo freq. relativa freq. relativa (%) 

masc. fem. masc. fem. masc. fem. 

Janeiro 151 105 

Fevereiro 119 89 

Março 157 116 

Total 427 310 1,0 1,0 100 100 

Fonte: Central Funerária/Jlle. 


Gerência de Saúde

Apresentação dos dados em tabelas 

Nas tabelas, os dados são dispostos em colunas verticais e em linhas horizontais. 

Elas contêm elementos essenciais e complementares. 

Os elementos essenciais são: 

• título; 

• cabeçalho; 

• coluna indicadora; 

• corpo. 

Os elementos complementares são: 

• fonte; 

• notas; 

• chamadas. 

Precisamos observar algumas normas técnicas de cada um destes elementos 

para fazer uma tabela. Vamos ver quais são? 

Elementos essenciais 

• Título: o título é colocado na parte superior da tabela. Ele deve ser pre- 

ciso, indicando a natureza do fato sob estudo, as variáveis analisadas, o 

local e o período relacionado ao fato. 

Kriss Szkurlatowski 

Lembre-se de que para não esquecer 

qualquer informação do título, você 

deve fazer as seguintes perguntas: O 

quê? Onde? Quando? 



e-Tec Brasil

• Cabeçalho: no cabeçalho é especificada a natureza do conteúdo de cada 

coluna. Ele fica logo abaixo do título, centralizado na coluna. 

• Coluna indicadora: divisão da tabela em sentido vertical. Especifica a natureza 

do conteúdo de cada linha. 

• Corpo: conjunto de linhas e colunas com os dados. 

Glossário 

Rodapé 

Espaço na parte inferior 

da tabela que é utilizado 

para colocar informações 

relacionadas aos dados. 

Elementos complementares 

• Fonte: indicativo da instituição, pesquisador ou pesquisadores responsá- 

veis pela publicação ou fornecimento dos dados. Ela deve ficar no rodapé 

da tabela e ter o tamanho da letra inferior ao tamanho da letra do texto. 

Serve como indicativo para consultas posteriores. 

• Notas: utilizadas para algum esclarecimento sobre as informações que 

constam na tabela. São colocadas no rodapé da tabela, logo após a fonte. 

São numeradas ou expressas por meio de símbolos gráficos (ex.: asterisco 

*). 

• Chamadas: utilizadas para esclarecer detalhes sobre as colunas ou linhas. 

Geralmente são numeradas em algarismos arábicos. Enquanto as notas 

têm caráter geral, ou seja, referem-se à tabela toda, as chamadas têm 

caráter específico, pois elas se referem a um item específico da tabela. 


Sigurd Decroo 

As tabelas devem ser abertas nas 

laterais, sendo fechadas por linhas 

horizontais nas partes superior e 

inferior. Elas devem ser simples e 

auto-explicativas, ou seja, ao olhar 

uma tabela você deve ser capaz de 

entender toda informação sem ler 

o texto. 


Gerência de Saúde

Vamos agora localizar todos esses elementos? 

Veja a seguir, em uma tabela, os elementos essenciais e complementares que 

foram apresentados: 

Tabela 4.2: Nascidos vivos por ano de nascimento, Brasil, 2005-2007*. 

Ano do registro 

Frequência 

2005 20.066 

2006 29.863 

2007 51.599 (1) 

Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Estatísticas do Registro Civil 2007. 

Nota: (*) Exclusive ignorado. 

(1) Valor aproximado. 

Na tabela, verifica-se que o título “Nascidos vivos por ano de nascimento, 

Brasil, 2005-2007” responde às perguntas o quê, onde e quando. 

O cabeçalho é constituído pelas palavras: 

Ano do registro Frequência 

A coluna indicadora é constituída pelos números: 

2005 

2006 

2007 

O corpo da tabela é composto pelos valores: 

20.066 

29.863 

51.599 

Note que a coluna indicadora faz parte do corpo da tabela. Ela é um espaço 

vertical, localizado na parte esquerda da tabela, que indica o conteúdo das 

linhas. A separação foi feita para mostrar melhor a sua função. 

Finalmente, temos os elementos complementares. A Fonte: IBGE, Diretoria 

de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Estatísticas 

do Registro Civil 2007 indica a Instituição onde os dados foram coletados. 


e-Tec Brasil

A nota (1) Exclusive ignorado está representada pelo asterisco (*). Ela está 

esclarecendo que a frequência de nascidos vivos para todos os anos (2005 a 

2007) exclui os casos ignorados, ou seja, casos sem informação. 

A chamada está numerada (1). Ela está indicando que o total de nascimentos 

para 2007 é um valor aproximado, isso é, não corresponde ao valor real. 

Glossário 

Estimativas populacionais 

Total suposto da população, 

sem realizar sua contagem. 

Para calcular a estimativa, 

o IBGE utiliza o tamanho 

da população em anos 

anteriores, além de dados 

sobre nascimentos, mortes 

e migração. 

Após apresentar mais claramente esses elementos, é importante fazer mais 

uma observação. Atualmente, utilizamos muito a internet para consultar 

textos e dados. Você se lembra de que na primeira aula falamos que uma importante 

fonte de dados é o IBGE? Essa Instituição disponibilizou estimativas 

populacionais recentes para todos os municípios brasileiros no seu site. Vamos 

supor que no dia 27 de agosto de 2009 acessamos o site e coletamos 

dados sobre o total da população nos municípios de Minas Gerais. Depois, 

elaboramos uma tabela com os valores coletados. Vamos ver como fazer a 

citação da fonte da tabela? 

Fonte: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Estimativas das 

populações residentes, em 1º de julho de 2009. Disponível em: http://www. 

ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/estimativa2009/POP2009_DOU.pdf. 

Acesso em: 27 ago. 2009. 

Além do nome da instituição, veja que na fonte deve constar o título, o endereço 

eletrônico e a data de acesso ao site. 

Jeff Williamson 

Note que quando um texto tem mais de uma tabela, 

elas são numeradas de forma sequencial. 

Fonte: www.sxc.hu/ 

photo/693029 


Gerência de Saúde

Atividade 2 


Veja essa reportagem: “(...) Entre maio de 2007 e maio de 2008, a frota registrada 

em Bauru aumentou 8%. Subiu de 157.099 para 170.791 veículos, 

com destaque para as motocicletas. E é exatamente o veículo de duas rodas 

o que mais causa morte no trânsito da cidade. Das 11 pessoas que perderam 

a vida em acidentes neste ano, seis eram motociclistas. Três eram pedestres 

e duas ciclistas”. 

Fonte: Souza, Marcelo. Jornal da cidade de Bauru. Acidente com vítima grave 

sobre 39%. Disponível em: http://abrambrasil.org.br/not_08.06.07_acidente.html. 

Acesso em: 27 ago. 2009. 

A partir dos dados sublinhados, construa uma tabela usando os elementos 

essenciais e complementares que aprendeu. Apresente também a frequência 

absoluta, a frequência relativa e a frequência relativa em porcentagem. 

Apresentação de dados em gráficos 

Como no caso das tabelas, existem normas também para a construção de 

gráficos. Eles devem ter: 

• título; 

• escala; 

• fonte. 

O título pode estar acima ou abaixo do gráfico e também deve responder 

às questões: O quê? Onde? Quando? A escala é um método de ordenar 

grandezas permitindo comparar seus valores. Grandeza é tudo aquilo que 


e-Tec Brasil

pode ser contado, medido ou relacionado (ex.: altura, peso, tempo etc.). 

Ela deve ser crescente, da esquerda para a direita. A fonte deve estar logo 

abaixo do gráfico. 

Ilker 


Figura 4.4: Os gráficos nos ajudam a organizar os dados. Todo gráfico deve ter título, 

escala e fonte. 

Os principais tipos de gráficos são: 

• histograma; 

• em barras ou em colunas; 

• em linhas; 

• em setores. 

Glossário 

Distribuição 

de frequências 

Método de agrupamento 

dos dados em intervalos de 

classes, com o objetivo de 

fornecer a quantidade e/ou 

a porcentagem de dados em 

cada intervalo. Os intervalos 

de classe são intervalos de 

variação dos valores de uma 

variável. 

Não vamos ensiná-lo como construir cada tipo de gráfico, pois atualmente 

os diversos softwares (ex.: Excel, SPSS) têm ferramentas disponíveis para essa 

construção. No entanto, serão dadas dicas sobre qual gráfico é mais indicado 

para certos tipos de dados. 

Histograma 

O histograma é mais utilizado para a representação dos dados que são apresentados 

em tabelas de distribuição de frequências. É formado por um conjunto 

de retângulos paralelos, em que a base representa o intervalo de classe, 

e a altura de cada retângulo corresponde à frequência. 


Gerência de Saúde

Gráfico 4.1: Valor mensal gasto com medicamentos, 

famílias do bairro de Santa Mônica, 2008 

140000 

120000 

10000 

8000 

6000 

4000 

2000 

0 

Fonte: crv.educacao.mg.gov.br/sistema_crv/index.asp?... 

360 

340 

320 

300 

280 

260 

240 

220 

200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 

No histograma, o eixo Y (cujos valores variam de 0 a 140.000) corresponde à 

frequência relacionada aos gastos com medicamentos das famílias do bairro 

de Santa Mônica, em 2008. O eixo X mostra a distribuição dos gastos, que 

variaram entre R$ 20,00 e R$ 360,00 no mês. É como se uma tabela de frequência 

fosse representada graficamente, sendo que as famílias foram agrupadas 

de acordo com os gastos com medicamentos. Dá para perceber que a 

maior parte das famílias gastou em torno de 180 a 220 reais por mês. 

Gráfico em barras (ou em colunas) 

O gráfico em barras (ou em colunas) possibilita uma comparação rápida dos 

valores apresentados, sendo bastante apropriado para dados discretos ou 

que consistem em contagens (ex.: total de pessoas com uma determinada 

doença). 


e-Tec Brasil

Gráfico 4.2: Número de portadores de Diabetes 

mellitus, estimativa por sexo e faixa etária, Brasil 

Vigitel 2007 

2500.000 

2.000.000 

1.500.000 

1.000.000 

500.000 

0 

geral 

masculino 

feminino 

18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65 e + 

125.260 544.535 751.432 1.542.531 1.981.274 2.345.716 

50.366 189.919 338.594 854.605 890.805 969.094 

74.764 340.302 414.499 698.613 1.088.848 1.371.297 

Fonte: Brasil Vigitel, Ministério da Saúde 

Gráfico em linhas 

Este tipo de gráfico é indicado para dados de séries temporais, ou seja, um 

conjunto de dados para uma determinada variável, ao longo do tempo. 

Gráfico 4.3: Hanseníase – Taxas anuais 

de detecção e prevalência. Brasil, 1986 a 1999 

20 

Coeficiente/10.000 hab. 

15 

10 

5 

0 

Prevalência 

Detecção 

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 

17, 17 18 18, 18, 17, 15, 13 10, 8,8 6,7 5,5 4,8 5,07 

1,3 1,4 1,8 1,8 1,8 2,0 2,3 2,1 2,1 2,3 2,5 2,7 2,6 2,51 

Fonte: www.campinas.sp.gov.br/saude/doencas/hansenia 

Gráfico em setores (em pizza) 

Esse tipo de gráfico é muito utilizado para representar a contagem do total 

de ocorrências dos valores de uma variável qualitativa. Ele é construído a 

partir de um círculo de 360 graus, que é dividido em setores com áreas proporcionais 

às frequências das categorias da variável. 


Gerência de Saúde

Gráfico 4.4: Percentual dos trabalhadores de Visa 

(Vigilância Sanitária), segundo a esfera do vínculo 

de contrato de trabalho, Brasil, 2004 

59% 

6% 1%1% 16% 

17% 

Federal 

Estadual 

Municipal 

Outros 

Mais de um tipol 

Sem info 

Fonte: Censo Nacional dos Trabalhadores de igilância V Sanitária, Anvisa, 2004 

Fonte: www.anvisa.gov.br/.../composicao_quadro.htm 

Verificamos que o gráfico mostra a participação de cada área em relação às 

demais áreas. Cada uma das áreas se destaca em relação ao conjunto de 

todos os valores da variável analisada. 

Atividade 3 


Para a tabela abaixo, determine o gráfico mais indicado: 

a) 

Barras 

b) 

Histograma 

c) 

Linhas 

Total de ouvintes, segundo a preferência por programa de rádio, cidade 

X, 2008 

Preferência por programa de rádio 

Número de ouvintes 


Noticiário 15 

Esportivo 25 

Musical 30 

Outros 05 


e-Tec Brasil

Conclusão 

Esta aula nos mostrou como organizar e apresentar os dados amostrais em 

tabelas e gráficos. Vimos ainda qual o tipo de gráfico mais adequado aos 

dados coletados. São questões importantes, pois a escolha adequada de 

um gráfico e a elaboração correta de uma tabela nos permitem uma melhor 

compreensão dos resultados obtidos no estudo. 

Resumo 

• Os dados coletados em uma amostra podem ser organizados e dispostos 

por meio de tabelas e/ou gráficos. 

• Na organização dos dados, alguns conceitos são importantes: dados brutos, 

rol, frequência, frequência relativa. 

• Os dados brutos são dados que não foram submetidos a tratamento. O 

rol é a ordenação dos dados em ordem crescente ou decrescente. A frequência 

(simples ou absoluta) é o total de vezes que um acontecimento 

se repete. A frequência relativa é obtida dividindo-se a frequência simples 

ou absoluta de cada acontecimento pelo número total dos acontecimentos. 

• Ao apresentar os dados em tabelas, algumas normas devem ser observadas. 

Elas devem ser abertas nas laterais e precisam conter alguns elementos 

essenciais e complementares. 

• Os elementos essenciais são o título, o cabeçalho, o corpo e a coluna 

indicadora. 

• O título deve indicar a natureza do fato sob estudo, as variáveis analisadas, 

o local e o período relacionados ao fato. No cabeçalho é feita a especificação 

da natureza do conteúdo de cada coluna. A coluna indicadora 

especifica a natureza do conteúdo de cada linha. O corpo corresponde 

ao conjunto de linhas e colunas com os dados. 

• Os elementos complementares da tabela são a fonte, as notas e as chamadas. 

Esses elementos devem ficar no rodapé da tabela, na sequência 

apresentada. 


Gerência de Saúde

• A fonte dá o indicativo da instituição, pesquisador ou pesquisadores responsáveis 

pela publicação ou fornecimento dos dados. As notas são utilizadas 

para algum esclarecimento sobre as informações que constam 

na tabela. As chamadas são utilizadas para oferecer detalhes sobre as 

colunas ou linhas. 

• Como no caso das tabelas, existem normas também para a construção 

de gráficos. Eles devem ter título completo e escala. O título pode estar 

acima ou abaixo do gráfico. As escalas devem ser crescentes. Abaixo do 

gráfico, deve constar a fonte dos dados. 

• Os gráficos mais utilizados são o histograma, o gráfico em barras (ou em 

colunas), o gráfico em linhas e o gráfico em setores. 

• O histograma é mais indicado para dados que são apresentados em tabelas 

de distribuição de frequências. O gráfico em barras (ou em colunas) é 

apropriado para dados que consistem em contagens. O gráfico em linhas 

é indicado para dados de séries temporais. O gráfico em setores é muito 

utilizado para representar a contagem do total de ocorrências dos valores 

de uma variável qualitativa. 

Informação sobre a próxima aula 

Na próxima aula, estudaremos alguns indicadores de saúde. Até lá! 


Atividade 1 

Total de óbitos em Joinville, segundo o sexo, de janeiro a março de 2009 

mês sexo freq.relativa freq.relativa (%) 

masc. fem. masc. fem. masc. fem. 

Janeiro 151 105 0,3536 0,3387 35,36 33,87 

Fevereiro 119 89 0,2787 0,2871 27,87 28,71 

Março 157 116 0,3677 0,3742 36,77 37,42 

Total 427 310 1,0 1,0 100 100 

Fonte: Central Funerária/Jlle. 


e-Tec Brasil

Atividade 2 

Frequência de mortes no trânsito, segundo o tipo de vítima, Bauru 2008. 

Tipo de vítima freqüência Absoluta freqüência relativa frequência relativa (%) 

Motociclista 6 0,5455 54,55 

Ciclista 2 0,1818 18,18 

Pedestre 3 0,2727 27,27 

Total 11 1,0 100,00 

Fonte: http://abrambrasil.org.br/not_08.06.07_acidente.html 

Atividade 3 

barras (dados para uma variável qualitativa, que consistem em contaa) 

gens). 

Veja como fica o gráfico. 

Total de ouvintes, segundo a preferência por programa 

de rádio, cidade X, 2008 

Outros 

Musical 

Esportivo 

Noticiário 

0 5 10 15 20 25 30 35 

Fonte: Elaboração própria com base em pesquisa realizada. 

Fonte: Elaboração própria com base em pesquisa realizada. 


Gerência de Saúde


ARANGO, H.G. Bioestatística teórica e computacional. Rio de Janeiro: Guanabara, 2001. 

235p. 

BERQUÓ, E. S., SOUZA, J. M. P., GOTLIEB, S.L.D. Bioestatística. São Paulo: E.P.U, 1981. 

350p. 

SOARES, J. F.; FARIAS, A. A. ; CESAR, C. C. Introdução à Estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: 

LTC, 2003. 192p. 

SOUZA, M. Acidente com vítima grave sobe 39%. 2008. Disponível em Acesso em: 14 ago 2009. 



e-Tec Brasil

Aula 5 | Indicadores de saúde 

Meta da aula 

• Apresentar alguns importantes indicadores de saúde e as formas 

de calculá-los e interpretá-los. 



1. calcular e interpretar indicadores relacionados à mortalidade; 

2. calcular e interpretar indicadores relacionados à morbidade; 

3. calcular e interpretar indicadores relacionados à cobertura de serviços 

de saúde; 

4. comparar indicadores de saúde entre regiões. 

Será que devemos nos preocupar? 

Vamos supor que você trabalhe em um posto de saúde em São Gabriel da Cachoeira, 

um pequeno município do Amazonas. Algumas pessoas de sua comunidade 

estão preocupadas porque há dez casos de malária confirmados. Você 

precisa analisar a situação, verificar se, de fato, esses casos são motivos para se 

preocupar. O que você diria, como Gerente de Saúde, se pedissem a sua 

opinião sobre essa questão? Anote sua resposta no espaço a seguir. 



Aula 5 | Indicadores de saúde 83 

e-Tec Brasil

Você pode ter respondido que há muitos ou poucos casos de pessoas com o 

vírus. E, dependendo da sua resposta, a comunidade poderá ficar tranquila 

ou preocupada com a situação. Mas como definir com precisão se os casos 

de vírus na comunidade são muitos ou poucos? 

Você sentiu falta de dados para responder à pergunta? Para uma correta 

avaliação da situação, você precisa de outros dados. Além de saber quantos 

são os casos de malária, é fundamental saber o tamanho da população da 

sua comunidade. Informações sobre como a doença afetou a comunidade 

em outros anos também são de extrema importância para que você possa 

fazer uma comparação. Há também outros dados que irão facilitar seu trabalho. 

Conhecendo os indicadores de saúde, você poderá tomar as providências 

necessárias. 

Nesta aula, você aprenderá a calcular e a analisar alguns importantes indicadores 

de saúde. O Técnico em Gerência de Saúde precisa utilizar estes 

indicadores para: 

• analisar a situação de saúde atual ou passada de uma população; 

• avaliar se houve avanços ou retrocessos nas condições de saúde; 

• fazer comparações entre os indicadores para determinadas regiões. 

Indicadores de saúde: O que são? 

Para que servem? 

Quando coletamos dados sobre saúde, como o número de casos de uma 

doença ou o número de óbitos na população, como analisar esses dados? 

Glossário 

Indicadores de saúde 

Medidas utilizadas para 

avaliar a situação de saúde 

e mortalidade de uma 

população. Esses indicadores 

fornecem subsídios para os 

formuladores de políticas 

públicas na área da saúde. 

Números absolutos na área da saúde, como o total de casos de doenças, de 

pessoas infectadas com um vírus ou de mortes não nos dão informações suficientes 

sobre a situação de saúde de uma população. É preciso transformar 

esses números em indicadores de saúde. 

Você já deve ter visto na televisão ou lido no jornal reportagens que abordem 

taxas de mortalidade infantil, de morbidade, de prevalência e de incidência. 

Estes são alguns exemplos de indicadores de saúde. Eles facilitam a nossa 


Gerência de Saúde

vida! Esta é uma importante ferramenta que nos permite observar quais são 

os problemas na área de saúde e tomar as providências necessárias para 

minimizá-los. Os indicadores de saúde são expressos em taxas ou proporções 

e, desta forma, a comparação entre os dados se torna bem simples. 

Fonte: http://www.saude.pr.gov.br/arquivos/File/hanseniase/docs/Mapa_Taxa_de_prevalencia_PR2000_BRASIL.gif 

Figura 5.1: Casos e taxas de incidência de hanseníase, regiões brasileiras, 2000. 

Glossário 

Indicadores de saúde 

Em geral, os indicadores de saúde são elaborados por meio de números. Mas 

não por números absolutos, e sim por frequências relativas. Essas frequências 

relativas são expressas em forma de taxas ou proporções. 

Existem vários indicadores na área da saúde. Dada a grande quantidade desses 

índices, veremos apenas os que são mais utilizados: 

• indicadores de mortalidade: 

–– taxa de mortalidade infantil; 

–– taxa de mortalidade por causas; 

–– mortalidade proporcional por causas. 

Frequência relativa 

Corresponde à divisão do 

total de ocorrências de um 

acontecimento pelo total 

de ocorrências de todos os 

acontecimentos. 

Taxas 

Equivalem a uma medida de 

risco. Ou seja, expressam o 

risco de ocorrência de um 

evento. Elas são calculadas 

por meio de uma divisão. No 

numerador temos o total de 

ocorrências de um evento, 

e no denominador, todas as 

pessoas expostas ao risco 

desse evento. 

Proporções 

Mostram a relação entre 

o total de casos em um 

acontecimento e o total 

de casos de todos os 

acontecimentos. São 

calculadas por meio da 

divisão e são expressas 

em %. 


e-Tec Brasil

• indicadores de morbidade: 

–– 

–– 

–– 

taxa de incidência; 

taxa de prevalência; 

proporção de casos existentes de uma doença. 

• indicadores de cobertura de serviços: 

–– 

–– 

proporção de consultas por especialidade; 

proporção de partos cesáreos. 

Alguns dos índices serão apresentados na forma de taxas e outros na forma 

de proporções. 

Indicadores de mortalidade 

Para entendermos os indicadores de mortalidade, antes precisamos conhecer 

bem dois conceitos: 

• mortalidade infantil: corresponde a todos os óbitos de crianças abaixo de 

um ano de idade. 

• mortalidade por causas: corresponde a todos os óbitos causados por determinada 

doença. 

Taxa de mortalidade infantil 

A taxa de mortalidade infantil é definida como o total de óbitos de crianças 

menores de um ano de idade, para cada mil crianças nascidas vivas, em um 

determinado ano e região. Como interpretar essa taxa? Ela corresponde ao 

risco de uma criança nascida viva morrer antes de completar um ano de 

idade. 

É um indicador que representa as condições gerais de vida ou saúde de 

uma população. Nas regiões menos desenvolvidas, esse indicador apresenta 

valores mais elevados (ex.: Região Nordeste do Brasil). Essa informação é 

importante, pois os formuladores de políticas públicas podem implementar 

medidas para reduzir a mortalidade infantil nessas regiões. 


Gerência de Saúde

Você, como Técnico em Gerência de Saúde precisa saber calcular e analisar 

esse indicador. Vamos ver como se faz esse cálculo e análise? 

Taxa de mortalidade infantil = 

Óbitos de crianças com até 1 ano 

Nascidos vivos no ano 

x 1.000 

Aplicando a fórmula teremos, para cada mil nascidos vivos em um ano, o 

total de óbitos de menores de 1 ano de idade. 

Para ficar mais claro, vamos imaginar a seguinte situação: em uma pequena 

cidade do interior foi feito o registro de 450 nascimentos no ano passado. 

No mesmo ano, foram registrados óbitos de 9 crianças com menos de um 

ano de idade. Qual a taxa de mortalidade infantil nessa cidade, em 2008? 

Faça o cálculo! 

Confira a resposta: 

Óbitos de crianças com até 1 ano x 1.000 


9 

Taxa de mortalidade infantil, na cidade, 2008 = 1.000 20 

450 x = 

Vamos analisar o resultado? Para cada mil crianças nascidas vivas na cidade, 

pode-se dizer que nove correm o risco de morrerem antes de completar um 

ano de idade. Veja bem: apesar de termos apenas 450 nascidos vivos, fazemos 

a análise considerando uma situação de 1.000 nascimentos. Devemos 

seguir a fórmula! 

Gráfico 5.1: Taxas de mortalidade infantil, 

estado de São Paulo, 1980-2007 

Casos em milhões 

10 

9 

8 

7 

6 

5 

4 

3 

2 

1 

0 

Países desenvolvidos 

Países em desenvolvimento 

Novos casos 

2000 

Novos casos 

2020 

Óbitos 2000 Óbitos 2020 

Fonte: Programa Nacional de Controle de Cancêr 2002 

Fonte: crv.educacao.mg.gov.br/sistema_crv/index.asp?... 


e-Tec Brasil

Como podemos observar no gráfico, tem sido significativa a redução da 

mortalidade infantil no estado de São Paulo, ao longo dos anos. Essa redução 

é decorrente de vários fatores, entre eles: a ampliação dos serviços de 

saúde (cobertura vacinal, pré-natal) e a melhoria das condições ambientais. 

Além disso, o aumento da escolaridade das mães, da utilização da terapia 

de reidratação oral e das taxas de aleitamento materno também colaborou 

para esta diminuição. A mortalidade infantil tem caído de forma significativa, 

também em todos os municípios brasileiros. No entanto, ela é mais 

elevada nas regiões mais pobres. 

Onde encontrar os dados? 

Jayanta Behera 


Se você está se perguntando onde podemos ter acesso a dados 

para calcular indicadores de saúde, dê uma olhada neste site: 

www.datasus.gov.br. Lá, você verá dados sobre óbitos e nascimentos 

que são provenientes do Registro Civil. Nesse site, além 

de você ter acesso às estatísticas vitais (dados de nascimentos 

e óbitos), terá acesso também a diversos indicadores de saúde. 

Confira! 


Gerência de Saúde

Claro que podemos evitar! 

Você sabia que cerca de 70% das mortes de recém-nascidos 

ocorrem por causas evitáveis? As principais causas são: falta de 

atenção adequada à mulher no período de gestação e no parto, 

falta de acesso aos serviços de saúde (ex.: vacinas), condições 

ambientais inadequadas (falta de água tratada e esgoto). 

Matt Tank 


Atividade 1 


Suponha que você more em um município do interior de Minas Gerais, que 

registrou as seguintes estatísticas vitais, para os anos de 2000 e 2007. 

Estatísticas vitais, Município X, 2000 e 2007 

estatísticas vitais 2000 2007 

nascimentos vivos 6.012 5.770 

óbitos menores 1 ano 128 72 

Fonte de dados: MS 


e-Tec Brasil

Com base nesses dados, você é solicitado a calcular a taxa de mortalidade 

infantil para cada ano. Analise os resultados. A taxa aumentou ou diminuiu 

no período avaliado? Que fatores explicam o resultado obtido? 

Glossário 

Antes de apresentar o próximo indicador de mortalidade, vamos falar um 

pouco sobre a mortalidade por causas. Ou seja, sobre os óbitos causados por 

um determinado tipo de doença. 

Perfil epidemiológico 

A epidemiologia estuda a 

distribuição dos casos de 

doenças na população. 

O termo perfil 

epidemiológico está 

relacionado ao estudo 

quantitativo desses casos, às 

causas das doenças. 

O perfil epidemiológico das doenças e óbitos está relacionado à oferta de 

serviços de saúde à população e ao nível de desenvolvimento socioeconômico 

de uma região. Em regiões menos desenvolvidas é alta a mortalidade por 

doenças infecciosas e parasitárias. Você tem alguma ideia de por que isso 

acontece? Responda no espaço a seguir: 



Se você respondeu que é devido às condições de pobreza da população, à 

infraestrutura precária de serviços de abastecimento de água tratada e saneamento 

básico e falta de acesso aos serviços de saúde, acertou! Nas regiões 

mais desenvolvidas, ao contrário, a mortalidade por doenças infecciosas e parasitárias 

é pequena.. Nestes locais, as doenças crônico-degenerativas (cardiovasculares, 

diabetes, câncer etc.) constituem a principal causa de morte na 

população, além das mortes por causas externas (acidentes, homicídios etc.). 


Gerência de Saúde

Fonte: http://stream.agenciabrasil.gov.br/media/ 

imagens/2008/03/22/1630VC037.image_media_horizontal.JPG 

Figura 5.2: As doenças infecciosas e parasitárias são mais frequentes nas regiões 

menos desenvolvidas. 

Identificar as principais causas de morte em uma população é de grande 

importância. Fazendo essa identificação, é possível adotar medidas específicas 

(prevenção, controle) com o objetivo de reduzir as mortes por uma 

determinada causa. Os indicadores de mortalidade por causas são utilizados 

para essa finalidade. Eles podem ser expressos na forma de taxas ou de proporção. 

Vamos ver como calculá-los. 

Taxa de mortalidade por causas 

No cálculo da taxa de mortalidade por uma determinada causa em uma região, 

é preciso ter dados sobre o total de óbitos por essa causa e o total da 

população. 

Taxa de mortalidade pela causa i = 

x 100.000 

Óbitos decorrentes da causa i 

Total da população 

Esse indicador estima o risco que uma pessoa tem de morrer por uma determinada 

doença, em cada 100 mil habitantes. 


e-Tec Brasil

Mortalidade proporcional por causas 

Calcularemos a proporção de óbitos por uma determinada causa, em uma 

região e em um período. Para isso, precisamos ter dados dos óbitos associados 

a essa causa e dos óbitos associados a todas as outras causas na região 

e no período. 

Proporção de óbitos pela causa i = 

Óbitos decorrentes da causa i 

Total de óbitos 

x 100 

Esse indicador mostra a proporção que uma determinada causa de morte 

tem em relação às demais causas de morte ocorridas no período e região 

analisados. 

Vamos ver um exemplo. 

Em um vilarejo de uma cidade, 100 pessoas morreram nos últimos cinco 

anos. Essas pessoas morreram de diversas doenças. Mas sabe-se que destas 

100, 20 morreram de doenças cardiovasculares. Vamos calcular a proporção 

de óbitos por esse tipo de doença? 

Proporção de óbitos por doenças cardiovasculares, no vilarejo = 

20 

100 20% 

100 x = 

A análise do resultado pode ser feita da seguinte forma: das 100 pessoas 

que morreram no vilarejo nos últimos cinco anos, 20% morreram devido a 

doenças cardiovasculares. 

Você viu o símbolo %? Sempre que calcularmos uma proporção, 

o resultado é acompanhado por esse símbolo. Ele indica 

porcentagem. Como multiplicamos o resultado da divisão por 

100, devemos acrescentar o % ao resultado obtido. 


Gerência de Saúde

Atividade 2 


Imagine que você, como Técnico em Gerência de Saúde, foi encarregado de 

realizar um diagnóstico sobre as condições de saúde da população de alguns 

estados da Região Sudeste. Inicialmente, foi feita a solicitação de um relatório 

sobre a mortalidade por AIDS em dois estados da região, Minas Gerais e 

Rio de Janeiro. Foram coletados os seguintes dados: 

Dados sobre população, óbitos totais e óbitos por AIDS, Minas Gerais e Rio 

de Janeiro, 2000. 

Local População Óbitos % Taxa 

Total 

AIDS 

Minas Gerais 17.891.494 96.161 783 

Rio de Janeiro 14.391.282 111.196 1.644 

Fonte: MS 

Para que seja feito um bom relatório, você sabe que é preciso estimar o risco 

de morte por AIDS na população e a proporção de mortes por essa doença. 

Para responder essa questão, preencha a tabela com a porcentagem de óbitos 

e com a taxa de mortalidade por AIDS. Após o preenchimento, discuta: 

Onde o risco de morte por AIDS foi maior, no ano 2000? O que você propõe, 

diante do resultado? 

Indicadores de morbidade 

A morbidade corresponde ao total de casos de uma determinada doença, 

em um determinado local e determinado momento. 


e-Tec Brasil

Melodi T 

Fonte: www.sxc.hu/photo/543797. 

Figura 5.3: A morbidade está relacionada ao conjunto de indivíduos portadores de 

uma doença em uma população, em um dado período. 

Para entendermos os indicadores de morbidade, precisamos conhecer dois 

conceitos importantes: 

• incidência; 

Glossário 

• prevalência. 

Frequência de uma 

doença 

A frequência é determinada 

por meio da simples 

contagem das pessoas 

afetadas. 

Esses conceitos estão relacionados à frequência das doenças, numa população. 

Vamos ver a diferença entre eles e quais os indicadores relacionados? 

Frequência de uma doença 

A freqüência é determinada por meio da simples contagem das pessoas afetadas. 

Incidência 

A incidência de uma determinada doença refere-se aos casos novos dessa 

doença. Para quantificar essa incidência, é preciso especificar o período de 

tempo de observação do aparecimento de novos casos. 

Taxa de incidência 

Taxa de incidência da doença i = 

Número casos novos da doença i num local e período 

População total no período 

x 100.000 


Gerência de Saúde

Ao calcular essa taxa, você saberá qual é o risco de uma pessoa contrair uma 

determinada doença, em cada 100 mil habitantes, em um determinado local 

e período. 

Vamos ver um exemplo? As estatísticas mostram que nos últimos anos tem 

crescido de forma significativa o total de pessoas com câncer, em diversos 

países, principalmente nos menos desenvolvidos. Veja o gráfico a seguir: 

Gráfico 5.2: Número de óbitos por câncer e 

novos casos de câncer no mundo 

Estimativas de 2000 e previsão para 2020 

Casos em milhões 

10 

9 

8 

7 

6 

5 

4 

3 

2 

1 

0 

Países desenvolvidos 

Países em desenvolvimento 

Novos casos 

2000 

Novos casos 

2020 

Óbitos 2000 Óbitos 2020 

Fonte: Fonte: Programa Programa Nacional de de Controle de de Cancêr Câncer 2002 

Fonte: http://www.opas.org.br/publicmo.cfm?codigo=66 (Programa Nacional de Controle de Câncer 2002). 

Diante dessas evidências, pode ser que um profissional da área da saúde 

queira determinar a incidência de casos de câncer de mama feminino no ano 

de 2009, em um determinado município. 

Aplicando a fórmula aos dados, o profissional terá a taxa de incidência de 

câncer de mama em 2009. De uma forma geral, essa taxa representa o risco 

de ocorrência (novos casos) de uma doença na população, em um determinado 

período. 


e-Tec Brasil

Atividade 3 


Você continua realizando o diagnóstico sobre as condições de saúde da população 

dos estados do Sudeste. O próximo passo é analisar a incidência de 

casos de dengue em Minas Gerais e São Paulo. Você tem em mãos os dados 

de 2005, listados a seguir: 

Casos de dengue e população, Minas Gerais e São Paulo, 2005 

Estado Novos casos População 

Minas Gerais 11.503 19.237.450 

São Paulo 7.721 40.442.795 

Fonte: MS/SVS-SINAM 

Em qual dos estados a taxa de incidência foi menor? Comente o resultado. 

Prevalência 

A prevalência de uma determinada doença, em uma população, corresponde 

ao total de casos existentes dessa doença (casos novos + casos antigos). 

• Taxa de prevalência 

Taxa de prevalência doença i = 

Total casos existentes da doença i num local e tempo t 

População total do local no tempo t 

x 100.000 

Ao aplicar a fórmula, encontraremos o risco de existência de uma doença em 

uma população, a cada 100 mil habitantes, em um determinado ano. 


Gerência de Saúde

magicmarie 

Lembre-se: o conceito de prevalência 

está associado à ideia de 

estoque, pois envolve todos os casos 

(novos e antigos) existentes de 

uma doença. 


• Proporção de casos existentes de uma doença 

Outro indicador relacionado à morbidade é a proporção de casos existentes 

de uma doença em uma determinada população e região. Esse indicador 

mostra a proporção de casos existentes de uma doença em relação aos casos 

existentes de todas as outras doenças, em um determinado ano ou período. 

Proporção de casos existentes da doença i = 

Número casos existentes da doença i 

Total de casos existentes de todas as doenças 

x 100 

O valor encontrado corresponde à porcentagem de casos de uma doença 

em relação ao total de casos de todas as doenças que existem em uma região. 

Acrescentamos o símbolo % a esse valor. 

Atividade 4 


Suponha que o Governo Federal destinará uma verba aos hospitais da Região 

Sudeste para a aquisição de novos equipamentos de hemodiálise. Porém, 

por insuficiência de recursos, a distribuição dessa verba não ocorrerá de 

forma homogênea, entre os estados. Os estados com maior prevalência de 

influência renal crônica serão os que receberão um maior volume de recursos. 

Vamos supor que o total de pessoas realizando hemodiálise corresponde 

ao total aproximado de pessoas com problemas renais crônicos. Com base 

nos dados da tabela seguinte, calcule as taxas de prevalência da doença e 

determine, em ordem sequencial, as regiões que deverão ser mais beneficiadas 

com os recursos. 


e-Tec Brasil

Pacientes em diálise (SUS), segundo a população dos estados da Região 

Sudeste, 2006 

UF Casos existentes População 

São Paulo 21.806 41.055.735 

Minas Gerais 11.008 19.479.355 

Rio de Janeiro 9.964 15.561.721 

Espírito Santo 1.676 3.464.284 

Fonte: MS/SE/DATASUS 

Indicadores de cobertura 

Entre os indicadores de cobertura, apresentaremos um relacionado às 

consultas realizadas por especialidade clínica e outro aos partos cesáreos 

realizados. 

Proporção de consultas por especialidade 

Esse indicador de cobertura também está relacionado à morbidade. Ele pode 

ser visto como uma medida complementar na avaliação de programas de 

saúde. No seu cálculo, consideram-se as consultas por especialidades ocorridas 

em uma localidade, em um ano considerado. Veja a seguir como fazer 

o cálculo: 

Proporção de consultas pela especialidade i= 

i= 

Consultas atendidas na especialidade i 

Total de consultas 

x 100 

Aplicando a fórmula, vamos ter a porcentagem de consultas atendidas por 

uma especialidade em relação às consultas atendidas de todas as especialidades. 

O resultado é expresso em %. 

• Proporção de partos cesáreos 

O indicador mostra a proporção de partos cesáreos no total de partos hospitalares. 

Esse indicador é calculado considerando a população de uma região, 

no ano considerado. O resultado do cálculo é expresso em %. 


Gerência de Saúde

Proporção de partos cesáreos = 

Total de nascidos vivos de parto cesáreo 

Total de nascidos vivos de partos hospitalares 

x 100 

Fernando Audibert 


Figura 5.4: Informações sobre o tipo de parto realizado contribuem para avaliar algumas 

medidas voltadas à saúde da mulher e da criança. 

Os indicadores de prestação de consultas e partos cesáreos especificam o 

fluxo de atendimento prestado à população. 

Atividade 5 


Um diretor de uma clínica privada quer contratar mais um médico para o 

seu quadro de funcionários. O diretor fará a contratação de acordo com 

a demanda da população local por serviços de saúde. Suponha que você 


e-Tec Brasil

trabalhe nessa clínica e foi encarregado de solucionar a questão. O diretor 

passa a você as informações que constam na tabela seguinte. Você proporá 

a contratação de um profissional de qual área? Justifique. 

T 

Total de consultas Clínica BH, segundo especialidades, abril 2009 

Especialidades 

Total de consultas 

Ortopedia 15 

Dermatologia 22 

Neurologia 07 

Psiquiatria 13 

Reumatologia 28 

Total 85 


Conclusão 

Os indicadores de saúde são medidas bastante úteis, que permitem analisar 

a situação de saúde de uma população. Eles permitem inferir se houve 

melhorias ou não nas condições de saúde, em um determinado período de 

tempo. Além disso, possibilitam fazer comparações entre populações de diferentes 

regiões, com relação ao estado de saúde. 

Resumo 

• Os indicadores de saúde permitem a análise da situação de saúde atual 

ou passada de uma população; avaliar se houve avanços ou retrocessos 

nas condições de saúde e fazer comparações entre os indicadores para 

determinadas regiões. 

• Entre os indicadores de mortalidade, destacam-se a taxa de mortalidade 

infantil, que representa o risco de um nascido vivo morrer antes de completar 

um ano de idade, e a taxa de mortalidade por causas, que indica o 

risco de morte de uma pessoa, por um determinado tipo de doença. Há 

também a mortalidade proporcional por causas, que mostra a proporção 


Gerência de Saúde

que uma determinada causa de morte tem em relação às demais causas 

de morte ocorridas no período e região analisados. 

• A morbidade corresponde ao conjunto de indivíduos portadores de uma 

determinada doença, em um local e período determinado. 

• Incidência e prevalência são dois conceitos importantes relacionados à 

morbidade. Enquanto o primeiro refere-se aos casos novos de uma doença, 

o segundo corresponde aos casos existentes (antigos e novos). 

• Entre os indicadores de morbidade, destacam-se a taxa de incidência, 

que representa o risco de ocorrência de novos casos de uma doença na 

população, em um determinado período; a taxa de prevalência, que informa 

o total de casos existentes de uma doença, em um local e período 

determinados; e a proporção de casos existentes de uma doença. 

• Dentre os indicadores de cobertura de serviços de saúde, a proporção de 

consultas por especialidade e a proporção de partos cesáreos especificam 

o fluxo de atendimento prestado à população. 


Na próxima aula, estudaremos alguns aspectos relacionados à qualidade dos 

dados da área da saúde. Até lá! 


Atividade 1 

128 

Taxa de mortalidade infantil, ano 2000 = 1000 21,29 

6.012 x = 

72 

Taxa de mortalidade infantil, ano 2007 = 1000 12,48 

5.770 x = 

A taxa de mortalidade infantil diminuiu de forma significativa entre 2000 e 


e-Tec Brasil

2007, no município analisado. Entre outros fatores, essa redução pode estar 

associada à ampliação dos serviços de saúde no município, à melhoria das 

condições ambientais, ao aumento da escolaridade das mães, da utilização 

da terapia de reidratação oral e das taxas de aleitamento materno. Em 2000, 

para cada mil crianças nascidas vivas, cerca de 21 morriam antes de completar 

um ano de idade. Em 2007, esse número passou para aproximadamente 

12,5. 

Atividade 2 

Dados sobre população, óbitos totais e óbitos por AIDS, Minas Gerais e Rio 

de Janeiro, 2000. 

Local População Óbitos % Taxa 

total 

Minas Gerais 17.891.494 96.161 783 0,81 4,37 

Rio de Janeiro 14.391.282 111.196 1.644 1,47 11,42 

AIDS 

Taxa de mortalidade por AIDS, Minas Gerais, 2000 = 

783 

100.000 4,37 

17.891.494 x = 

Taxa de mortalidade por AIDS, Rio de Janeiro, 2000 = 

1.644 

100.000 11,42 

14.391.282 x = 

783 

Proporção de óbitos por AIDS, Minas Gerais, 2000 = 100 0,81 

96.161 x = 

1.644 

Proporção de óbitos por AIDS, Rio de Janeiro, 2000 = 

100 1,47 

111.196 x = 

O risco de uma pessoa morrer por AIDS é maior no Rio de Janeiro, em que 

a taxa de mortalidade por essa doença foi quase o triplo da verificada para 

Minas Gerais. Diante desse resultado, é preciso adotar medidas de conscientização 

à população do Estado, para a prevenção da doença. 

Atividade 3 

Taxa de incidência da dengue, Minas Gerais, 2005 = 

11.503 

x 100.000 = 59,79 

19.237.450 

Taxa de incidência da dengue, São Paulo, 2005 = 

7.721 

x 100.000 = 19,09 

40.442.795 


Gerência de Saúde

A taxa de incidência de dengue em São Paulo foi bem menor, correspondendo 

a cerca de 1/3 da taxa estimada para Minas Gerais. Esse resultado mostra 

a necessidade da adoção de medidas preventivas em relação à doença, principalmente 

em Minas Gerais. 

Atividade 4 

Taxas de prevalência de pacientes em diálise, segundo estados da Região 

Sudeste, 2005 

UF Casos existentes População Taxa 

SP 21.806 41.055.735 (21.806/41.055.735) 

x 100.000=53,11 

MG 11.008 19.479.355 (11.008/19.479.355) 

x 100.000=56,51 

RJ 9.964 15.561.721 (9.964/15.561.721) 

x 100.000=64,02 

ES 1.676 3.464.284 (1.676/3.464.284) 

x 100.000=48,37 

Fonte: Elaboração própria. Dados básicos: MS/SE/DATASUS 

De acordo com a suposição feita, os estados que deverão ser mais beneficiados 

com recursos destinados à realização de diálise são, respectivamente, 

Rio de Janeiro, Minas Gerais, São Paulo e Espírito Santo. 

Atividade 5 

Proporção de consultas Ortopedia = 15 100 17,64 

85 x = 

Proporção de consultas Dermatologia = 22 100 25,88 

85 x = 

Proporção de consultas Neurologia = 07 100 8,24 

85 x = 

Proporção de consultas Psiquiatria = 13 100 15,29 

85 x = 

Proporção de consultas Reumatologia = 28 100 32,95 

85 x = 

A sugestão é contratar um reumatologista, pois a demanda por essa especialidade 

foi mais elevada. Em relação às demais especialidades, a proporção 

de consultas na área de Reumatologia foi maior. 


e-Tec Brasil


CARVALHO, J. A. M.; SAWYER, D. O.; RODRIGUES, R. N. Introdução a alguns 

conceitos básicos e medidas em demografia. 2. ed. São Paulo: ABEP, 1994. 

64p. 

INDICADORES básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações. Rede 

Interagencial de Informações para a Saúde. Ripsa. 2. ed. Brasília: Organização 

Pan-Americana da Saúde, 2008. 349p. 

JANNUZZI, P M. Indicadores sociais no Brasil: Conceitos, Fontes de Dados e 

Aplicações. 3. ed. Campinas: Editora Alínea, 2004. 141p. 


Gerência de Saúde

Aula 6 | Fontes e limitações dos 

dados de saúde 

Meta da aula 

• Apresentar as principais fontes de dados da área da saúde e as 

limitações relacionadas aos dados de mortalidade e morbidade. 



1. identificar as principais fontes de dados utilizadas na área da 

saúde; 

2. analisar como as limitações dos dados de saúde comprometem 

as informações sobre mortalidade e morbidade. 

Pré-requisito 


que reveja o cálculo e a definição dos indicadores de saúde, 

assunto da Aula 5. 

Dados sobre saúde: onde coletar? Quais os 

problemas relacionados a esses dados? 

Nos estudos da situação de saúde de uma população é importante ter dados 

fidedignos, isto é, que refletem a realidade dessa população. Esses dados é 

que vão gerar informações sobre o quadro de saúde e doença dos indivíduos 

de uma localidade. Que informações são essas? 

Aula 6 | Fontes e limitações dos dados de saúde 105 

e-Tec Brasil

arte RAM 


Figura 6.1: Muitas questões podem ser levantadas na área da saúde. A resposta depende 

dos dados existentes. 

Podemos listar: 

• O risco de uma criança morrer antes de completar o seu primeiro ano de 

vida, em uma região, em um determinado ano. 

• A proporção de mortes por neoplasias em relação a todas as outras mortes, 

em um município. 

• A proporção de partos cesáreos em uma região, em relação a todos os 

partos hospitalares. 

• O risco de um trabalhador contrair uma doença relacionada ao seu trabalho, 

em uma localidade. 

Como você vê, todas essas informações são muito importantes. Elas ajudam 

a retratar a situação de saúde em uma região; além disso, permitem implementar 

políticas públicas que melhorem essa situação. 

Para gerar essas informações, é preciso ter dados sobre nascimentos, mortes, 

morbidade e população. Nesta aula vamos ver onde coletar esses dados. Vamos 

também identificar as limitações dos dados de mortalidade e morbidade. 


Gerência de Saúde

Fontes de dados de saúde no Brasil 

Quando vamos analisar a situação de saúde de uma população, precisamos ter 

dados que caracterizam essa população, como dados sobre eventos vitais, morbidade, 

recursos e cobertura. A primeira pergunta é: onde coletar esses dados? 

No Brasil, os dados populacionais podem ser acessados no site do IBGE (Instituto 

Brasileiro de Geografia e Estatística: http://www.ibge.gov.br/home/). 

São dados coletados pelo próprio IBGE, por meio dos censos demográficos 

ou das PNADs. O Censo demográfico é uma pesquisa que coleta várias informações 

sobre a população (tamanho, sexo, idade, escolaridade, condições 

de moradia etc.). Ele é realizado a cada 10 anos. Sua cobertura é nacional, 

ou seja, toda a população do país é coberta. A PNAD (Pesquisa Nacional 

de Amostragem por Domicílio) é realizada anualmente, exceto nos anos de 

realização dos censos. Nela são coletadas as mesmas informações que o 

Censo; porém sua aplicação não compreende todo o universo pesquisado 

(Brasil). Ela se refere a uma amostragem dentro desse universo. São coletadas 

informações para as regiões metropolitanas, para os estados e para as 

grandes regiões brasileiras (Norte, Sul, Nordeste, Sudeste e Centro-Oeste). 

A pesquisa não é feita nos municípios. 

Laura Leavell 


Figura 6.2: O IBGE publica dados sobre o tamanho da população brasileira. Esses 

dados são utilizados no cálculo de alguns indicadores de saúde. 


e-Tec Brasil

Os dados sobre eventos vitais (nascimentos e mortes) e morbidade (doenças) 

são gerados pelo setor de saúde de cada localidade. Eles podem ser acessados 

no site do DATASUS: http://w3.datasus.gov.br/datasus/index.php. Nesse 

site, existem também dados relacionados a recursos (total de profissionais 

na área da saúde, total de leitos hospitalares etc.) e à cobertura (total de 

consultas médicas, internações etc.). 

O DATASUS é o Departamento de Informática do SUS (Sistema Único de 

Saúde). Neste site você encontra os seguintes bancos de dados: 

Glossário 

Informações 

ambulatoriais 

Informações sobre 

atendimento e 

procedimentos feitos em 

unidades de saúde públicas 

e privadas. 

Informações hospitalares 

Informações sobre 

internações. 

Agravos de Notificação 

Agravo é um termo mais 

abrangente que doença. 

É um problema de saúde 

pública. Os agravos devem 

ser notificados oficialmente. 

• SIM: Sistema de Informação sobre Mortalidade (dados: total de óbitos; 

taxa de mortalidade por causas). 

• SINASC: Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (dados: nascimentos 

vivos). 

• SIA/SUS: Sistema de Informações Ambulatoriais do Sistema Único de 

Saúde (dados sobre consultas). 

• SIH/SUS: Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde 

(dados sobre internações) e 

• SINAN: Sistema de Informação sobre Agravos de Notificação (dados: notificação 

de casos de dengue, sífilis, AIDS, hanseníase, cólera, peste etc.). 

Essas bases são continuamente atualizadas. Acesse o site. Confira as bases! 

Ariel da Silva Parreira 


Figura 6.3: Dados sobre população, nascimentos, óbitos e morbidade podem ser 

acessados através de sites de agências governamentais. 


Gerência de Saúde

Os dados coletados de óbitos e morbidades são utilizados para elaborar os 

indicadores de saúde (assunto visto na Aula 5). Esses indicadores são importantes 

para analisar as condições de saúde da população de uma região. 

Podemos levantar uma nova pergunta: quais as limitações desses dados? 

Vamos discutir essa questão a seguir. 

Atividade 1 


Suponha que o diretor do seu setor pediu para você checar algumas informações 

na área da saúde. Você precisa confirmar se duas informações estão 

corretas. Para fazer isso, imagine que você precisará acessar as bases de 

dados e conferir os números. A seguir, estão as informações. 

a) 

A Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso tem, até a presente 

data (19/08), notificação de 35.784 casos de Dengue. Desse total, 1.103 

casos foram notificados como casos graves de Dengue. 

Assinale a fonte de dados que gerou essa informação: 

( ) SIM ( ) SIH/SUS ( ) SINAM ( ) IBGE 

b) 

“Dos cerca de 650 municípios do estado de São Paulo, 261 já têm taxa de 

mortalidade infantil abaixo de dez, de um dígito, índice típico de países 

desenvolvidos. É um dado a comemorar. A mortalidade infantil é o principal 

indicador mundial de desenvolvimento social”, afirmou Serra. 

Fonte: Diário da Saúde. Taxa de mortalidade infantil em São Paulo é a menor da história. 

Disponível em: http://www.diariodasaude.com.br/news.php?article=taxa-mortalidadeinfantil-paulo-menor-historia&id=4318. 

Acesso em 31 ago 2009. 

Assinale as fontes de dados que geraram essa informação: 

( ) PNAD ( ) SIA/SUS ( ) SINASC ( ) SIH/SUS ( ) SIM 


e-Tec Brasil

Limitações dos dados sobre mortalidade e 

morbidade 

As informações geradas de dados sobre mortalidade e morbidade têm algumas 

limitações. 

• Limitações dos dados sobre mortalidade: 

–– 

–– 

–– 

–– 

–– 

falsa estimativa da mortalidade infantil; 

registro de uma única causa da morte; 

registro incorreto da causa da morte; 

falta de recursos para um diagnóstico preciso da causa da morte; 

óbitos não registrados. 

• Limitações dos dados de morbidade 

–– 

–– 

–– 

–– 

Pessoas doentes sem sintomas; 

Pessoas com sintomas que não procuram o serviço de saúde; 

Pessoas sem diagnóstico correto da doença; 

Pessoas com diagnóstico, mas sem registro da doença. 

Limitações dos dados sobre mortalidade 

Glossário 

a) 

Falsa estimativa da mortalidade infantil 

Óbito fetal 

Óbito ocorrido antes da 

expulsão ou extração do 

feto do útero materno. 

Vamos considerar os dados de mortes de crianças menores de um ano de 

idade. Parte dessas crianças nasce viva e morre logo a seguir. Algumas vezes, 

os óbitos dessas crianças são classificados como óbito fetal. Por essa classificação, 

eles deixam de constar no cálculo da taxa de mortalidade infantil. 

Outras vezes acontece o contrário: um óbito fetal é classificado como nascimento 

vivo. Com isso, a taxa de mortalidade infantil é estimada com dados 

que não correspondem à realidade. 

b) 

Registro de uma única causa da morte 

Muitas vezes, nos registros de mortalidade só é considerada uma única causa 

de morte. Mas a morte é causada por vários fatores. Por exemplo, vamos 

pensar na hipertensão arterial. Alguém com hipertensão pode desenvolver 

muitas complicações cardiovasculares: derrame cerebral, angina do peito, 

insuficiência cardíaca, além de insuficiência renal. E esse alguém pode vir 


Gerência de Saúde

a morrer devido a alguma dessas complicações. No registro das causas de 

morte poderá constar apenas a causa hipertensão arterial. 

c) 

Registro incorreto da causa da morte 

Há também outro problema relacionado ao registro da causa de morte. Se 

essa causa for anotada incorretamente pelo médico, o profissional que faz a 

classificação e codificação vai registrar uma informação que não vai refletir 

a verdadeira causa de morte. Como resultado, as bases do DATASUS vão 

apresentar dados imprecisos. 

d) 

Falta de recursos para um diagnóstico preciso da causa da morte 

Além desses problemas, podemos apontar outro: nem sempre existem recursos 

nos hospitais dos municípios para que seja feito um diagnóstico preciso da 

causa de morte. Nesse caso, as mortes são classificadas como mal definidas. 

Como registrar a causa de morte? 

hvaldez1 

Você sabe como é feito o registro 

da causa de morte? Por meio da 

Declaração de Óbito (DO). A DO 

é um documento preenchido pelo 

médico, onde consta a causa de 

morte de um indivíduo. 


Depois, profissionais especializados classificam e codificam a causa 

de morte, utilizando um código do CID-10 (Classificação Internacional 

das Doenças). 

e) 

Óbitos não registrados 

Nem todos os óbitos ocorridos são registrados. É o que se chama de subregistro 

de óbitos. Com isso, os óbitos oficialmente registrados não correspondem 

à realidade. Por que ocorre o sub-registro desse evento? 


e-Tec Brasil

Você já ouviu falar sobre os cemitérios clandestinos existentes nas favelas, que 

são descobertos pela polícia? Como em geral as pessoas enterradas nesses 

cemitérios foram assassinadas, não há nenhum registro sobre esses óbitos. 

Em alguns municípios também existem muitos cemitérios clandestinos. Neles, 

não há livros de registro dos indivíduos sepultados. Muitas vezes, o sepultamento 

é feito por familiares e conhecidos, e sem o atestado de óbito. 

Esses casos não registrados não constam na base do Sistema de Informação 

sobre Mortalidade (SIM). Isso acaba comprometendo os estudos que são 

baseados nesses dados. 

Fonte: www.saude.al.gov.br/estudodasesaurevelaque43d 

Figura 6.4: Um estudo feito em 2008 revelou que 43% dos cemitérios de Alagoas são 

clandestinos. 

Limitações dos dados de morbidade 

Os dados de morbidade refletem a realidade somente de uma parte da população: 

a parte que procura o serviço de saúde e tem um diagnóstico correto 

da sua enfermidade. 

Mas... e as pessoas que estão doentes mas não apresentam nenhum sintoma? 

E aquelas que têm os sintomas mas não procuram o serviço de saúde? 

E as pessoas que procuram o serviço de saúde mas não têm um diagnóstico 

correto? E aquelas que são diagnosticadas mas o registro não é feito? 


Gerência de Saúde

Diego Medrano 


Figura 6.5: Há muitas limitações nos dados sobre morbidade! 

Podemos dizer que as limitações dos dados de morbidade são maiores que 

as de mortalidade. Apesar de ocorrer o sub-registro dos óbitos, a lei brasileira 

determina que o seu registro seja obrigatório. Não fosse a lei, o problema 

do sub-registro seria maior. Além disso, esse evento (o óbito) ocorre uma 

única vez, ao contrário das doenças, que podem se repetir ao longo da vida. 

E muitas vezes não são corretamente diagnosticadas. 

Todas essas limitações devem ser consideradas quando vamos analisar os 

indicadores de saúde, pois elas afetam os resultados obtidos. 

Atividade 2 


Imagine que você more em uma pequena cidade do interior. Acessando o 

site do DATASUS você viu que na sua cidade houve 1.100 nascidos vivos em 

2008 e que nesse mesmo ano foram registradas 35 mortes de crianças menores 

de um ano de idade. Para desenvolver um estudo mais aprofundado 

sobre mortalidade infantil, você resolveu conferir esses dados. 

Examinando atentamente a documentação existente nos hospitais da cidade, 

você descobriu que cinco óbitos que tinham sido registrados como sen- 


e-Tec Brasil

do de nascidos vivos, na realidade eram óbitos fetais. Como você já aprendeu 

a calcular a taxa de mortalidade infantil, faça o cálculo dessa taxa com 

base nos dados registrados no DATASUS. Depois refaça o exercício. Não se 

esqueça de alterar, também, o total de nascimentos vivos (no denominador). 

O que você conclui? 

Atividade 3 


Vamos supor que sua cidade tem 60.000 habitantes e que em julho 15 pessoas 

procuraram o hospital com sintomas de Influenza A subtipo H1N1. No 

atendimento aos pacientes, não foi realizado nenhum exame. O diagnóstico 

foi feito apenas com base nos sintomas declarados. Do total de casos 

suspeitos, três receberam um diagnóstico positivo. Você, aluno do Curso 

Técnico em Gerência de Saúde, sabendo dos riscos da doença, convenceu o 

grupo das 15 pessoas a procurar outro hospital na região. Você explicou que 

esse outro hospital tinha recursos para diagnosticar de forma mais precisa 

a doença. Nesse hospital, todos os pacientes foram submetidos a exames 

e descobriu-se que na verdade cinco estavam infectados com o vírus da Influenza 

A H1N1. As outras pessoas estavam com gripe tradicional. Calcule a 

taxa de incidência da doença, para as duas situações: diagnóstico correto e 

incorreto. Analise os resultados. 


Gerência de Saúde

Conclusão 

Nesta aula, vimos as principais fontes de dados utilizados na área da saúde. 

Vimos também quais as limitações dos dados sobre mortalidade e morbidade. 

Essa é uma questão importante, pois essas limitações podem distorcer os 

resultados dos indicadores de saúde construídos com base nesses dados. 

Resumo 

• Nos estudos das condições de saúde de uma população é importante 

ter dados fidedignos. Esses dados é que vão gerar informações sobre o 

quadro de saúde e doença dos indivíduos de uma localidade. 

• Essas informações são geradas com base em dados sobre a população, 

nascimentos, mortes, morbidade. 

• No Brasil, os dados populacionais podem ser acessados no site do IBGE. 

• Os dados sobre eventos vitais e morbidade podem ser acessados no site 

do DATASUS, Departamento de Informática do SUS. Nele, são encontrados 

os seguintes bancos de dados: SIM; SINASC; SIA/SUS; SIH/SUS e 

SINAM. Esses bancos são continuamente atualizados. 

• As informações geradas de dados sobre mortalidade têm algumas limitações, 

dentre elas registro incorreto da causa de morte; registro de óbitos 

apresentando apenas uma causa de morte; diagnóstico incorreto da causa 

de morte; sub-registro de óbitos. 

• As informações sobre morbidade também têm limitações: elas refletem a 

realidade apenas da parcela da população que procura o serviço de saúde 

e tem um diagnóstico correto da sua enfermidade. Não há informações sobre 

as pessoas doentes mas sem sintomas ou sobre as pessoas que têm os 

sintomas mas não procuram o serviço de saúde. O mesmo acontece com 

as pessoas que procuram o serviço de saúde mas não têm um diagnóstico 

correto e com as que são diagnosticadas mas o registro não é feito. 

• As limitações dos dados de mortalidade e morbidade podem levar a conclusões 

equivocadas nas análises dos indicadores calculados com base 

nesses dados. 


e-Tec Brasil


Na próxima aula, veremos as limitações dos dados de nascimentos e algumas 

questões sobre a qualidade dos dados de saúde. Até lá! 


Atividade 1 

a) 

b) 

SINAM – Sistema de Informação sobre Agravos de Notificação. 

SINASC – Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos. 

SIM – Sistema de Informação sobre Mortalidade. 

Atividade 2 

Taxa de mortalidade infantil = 

Óbitos de crianças com até 1 (um) ano x 1.000 


Taxa de mortalidade infantil, na sua cidade, dados DATASUS = 

35 

1000 31,81 

1.100 ´ = 

Taxa de mortalidade infantil, na sua cidade, dados DATASUS – óbitos fetais 

= 

35- 5 30 

´ 1000 = ´ 1000 = 27,40 

1.100 -5 1095 

Com base nos dados do DATASUS, para cada 1.000 crianças nascidas vivas 

na sua cidade cerca de 32 morrem antes de completar um ano de idade. 

Quando se exclui os óbitos fetais do numerador, esse número é de cerca de 

27. Você conclui que a taxa de mortalidade infantil oficial está bem maior do 

que seria na verdade caso todos os óbitos tivessem sido classificados corretamente. 

As cinco crianças que eram óbitos fetais, quando foram classificadas 

como nascidas vivas, foram contadas nas mortes de crianças de menos de 

um ano. Com isso, a taxa de mortalidade infantil aparenta ser maior do que 

é na realidade. 


Gerência de Saúde

Atividade 3 

Taxa de incidência Influenza A = Nº casos novos, na sua cidade, julho 2008 

x 100.000 

População total no período 

Taxa de incidência Influenza A (diagnóstico incorreto) = 

3 

100.000 5 

60.000 ´ = 

Taxa de incidência Influenza A (diagnóstico correto) = 

5 

100.000 8,33 

60.000 ´ = 

Com o diagnóstico correto, a taxa de incidência de Influenza A na cidade foi 

maior que a taxa baseada no diagnóstico incorreto. Veja que essa limitação 

nos dados (diagnóstico incorreto de uma doença) tem sérias conseqüências 

sobre a população. Com uma taxa de incidência mais elevada da doença, 

mais medidas preventivas devem ser tomadas pela população. Se for apresentada 

equivocadamente uma menor taxa de incidência, as autoridades de 

saúde e a população irão ignorar a gravidade da doença. E com isso mais 

casos podem surgir, devido à falta de cuidado das pessoas para evitar contrair 

a doença. 


DIÁRIO da Saúde. Taxa de mortalidade infantil em São Paulo é a menor da história. 

Disponível em: 

Acesso em 31 ago 2009. 

INDICADORES básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações. Rede Interagencial 

de Informações para a Saúde. Ripsa. 2. ed. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde, 

2008. 349p. 

SECRETARIA de Estado da Saúde - AL. Estudo da Sesau revela que 43% dos cemitérios de 

Alagoas são clandestinos. Disponível em: Acesso em: 30 ago 2009. 


e-Tec Brasil

SILVEIRA, Maria Helena; SOBOLL, Maria Lucia. Sub-registro de nascimento: aspectos 

educativos visando à sua diminuição. Revista Saúde Pública. São Paulo, v.7, n.2, jun.1973. 

Disponível em Acesso 

em 30 ago 2009. 

SOARES, D. A.; ANDRADE, S. M.; CAMPOS, J. J. B. Epidemiologia e indicadores de saúde. 

Disponível em: Acesso em: 29 ago 2009. 


Gerência de Saúde

Aula 7 | Limitações e qualidade 

dos dados de saúde 

Meta da aula 

• Apresentar uma importante limitação dos dados de nascimentos 

e avaliar como a qualidade dos dados de estatísticas vitais 

(nascimentos e óbitos) compromete os indicadores de mortalidade 

e de morbidade. 



1. avaliar como o problema do sub-registro de nascimentos compromete 

os indicadores que utilizam os dados de nascimentos; 

2. analisar criticamente a qualidade dos dados de mortalidade e 

morbidade. 


Para um bom aproveitamento desta aula, você precisa rever a definição 

e o cálculo dos indicadores de saúde (assunto da Aula 5). 

Dá para fazer comparações? 

Nos estudos sobre saúde, é muito comum fazermos comparações de uma 

variável entre duas ou mais regiões, em um determinado ano. Essa variável 

pode ser comparada, também, em uma mesma região, em dois ou mais anos. 

Por exemplo, podemos comparar a prevalência de dengue nos municípios de 

Porteirinha e Bocaiúva em 2005 ou a prevalência dessa doença no município 

de Porteirinha nos anos de 1995 e 2007. Muitas vezes, essas comparações são 

feitas para identificar qual região precisa de mais investimentos para melhorar 

a situação de saúde da sua população. Vamos ver uma informação? 

Aula 7 | Limitações e qualidade dos dados de saúde 119 

e-Tec Brasil

“O Brasil sofreu importantes surtos epidêmicos de dengue, 

assim como vários países tropicais do mundo. O número 

de municípios infestados pelo mosquito Aedes aegypti, 

vetor da doença, chegou a 3.529 em 2001, com um 

número de 358 mil casos notificados entre janeiro e junho 

daquele ano.” 

Fonte: Instituto Brasileiro de Saúde.Prevenção e controle de 

doenças transmissíveis.Disponível em http://www.ibsonline.org.br/website/artigo.asp?cod=1880&idi=1&id=4573. 

Acesso em 04.set.2009. 

Fonte: portal.saude.gov.br/portal/saude/Gestor/visua 

Figura 7.1: Muitas vezes não podemos informar qual município tem mais casos de 

dengue, pois diversos casos não são registrados. 

Com essa informação, pode ser que alguém queira comparar o número de 

casos da doença entre os municípios para saber qual deles foi mais afetado, 

mas nem sempre teremos uma resposta correta ao fazer essa comparação. 

E por que isso acontece? Já aprendemos que nem todos os casos de uma 

doença são notificados. 

Como nos casos de morbidade, temos que ter cuidado também quando 

comparamos indicadores que envolvem o total de nascimentos ocorridos 

entre as regiões em um determinado ano. Isso porque nem todos os nascimentos 

são registrados. 

Nesta aula, vamos ver uma importante limitação dos dados sobre nascimentos 

(o sub-registro). Também veremos como a má qualidade dos dados de 


Gerência de Saúde

nascimentos, óbitos e morbidade afetam os indicadores calculados. Devemos 

estar atentos à qualidade dos dados ao fazermos as análises das informações 

baseadas nesses indicadores. 

Limitação dos dados de nascimentos 

O registro de nascimento é um meio de garantir a cidadania e os direitos do 

ser humano. Além disso, ele também é uma importante fonte de dados para 

a estimação de alguns indicadores de saúde. 

Vimos, na Aula 6, o problema do sub-registro de óbitos. Esse problema 

também ocorre nos dados de nascimentos. O sub-registro dos nascimentos 

é mais frequente em regiões mais pobres, na população de rua, entre os 

indígenas e entre os filhos ilegítimos (filhos cujos pais não assumiram sua 

paternidade). 

Fonte: http://www.agenciaalagoas.al.gov.br/ 

imagem.kmf?img=8726281m.jpg&tipo=1&s=1 

Figura 7.2: O registro de nascimento é fundamental para garantir a cidadania e os 

direitos do ser humano e para estimar alguns indicadores de saúde. 

Por que ocorre o sub-registro de nascimentos? Muitos fatores podem colaborar 

para a ocorrência de sub-registro, como, por exemplo: 

• ignorância da necessidade do registro pelos pais; 

• ignorância do fato de que o registro não é cobrado, se for comprovada 

situação de pobreza; 


e-Tec Brasil

• desconhecimento de que na certidão de nascimento não consta a informa- 

ção de que o filho é ilegítimo; 

• distância do domicílio ao cartório etc. 

Devido aos sub-registros, o total de nascimentos que consta na base SINASC 

(Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos) não reflete a verdadeira quantidade 

de nascidos vivos de uma região. E isso compromete os indicadores 

que fazem uso desses dados. 

Em quais regiões o sub-registro de nascimentos é maior? 

No ano de 2007, o IBGE divulgou que o sub-registro de nascimentos 

no Brasil correspondia a aproximadamente 12%. 

O IBGE chama de sub-registro de nascimento o total de nascimentos 

não registrados no próprio ano de ocorrência ou até o final do 

primeiro trimestre do ano seguinte. Nas regiões mais pobres do 

Brasil, esse problema é maior. Em 2007, esse índice foi de 21,9% 

na região Nordeste e de 18% na região Norte. Em seguida, vêm 

as regiões Centro-Oeste (10,6%), Sudeste (5,5%) e a Sul, com o 

menor índice do País (1,4%). 

Melbia 



Gerência de Saúde

Atividade 1 


Vamos supor que você more em uma pequena cidade do interior. Acessando 

o site do DATASUS, você viu que na sua cidade houve 1.100 nascidos vivos 

em 2006, e que nesse mesmo ano foram registradas 35 mortes de crianças 

menores de um ano de idade. 

Depois, fazendo uma pesquisa no cartório da cidade, você descobriu que 

120 crianças nascidas em 2006 só tiveram a certidão de nascimento emitida 

dois anos depois. É o que se define como sub-registro de nascimentos, certo? 

Como você já aprendeu a calcular a taxa de mortalidade infantil, faça o 

cálculo dessa taxa com base nos dados registrados no DATASUS, em 2006. 

Depois refaça o exercício, incluindo os dados não registrados nesse ano. O 

que você conclui? 

Avaliando a qualidade dos dados... 

Assim como a qualidade dos dados de eventos vitais é afetada pelo subregistro 

de nascimentos e de óbitos, a qualidade dos dados de morbidade 

e mortalidade também é afetada pelas limitações desses dados (assunto 

da Aula 6). 

Para ilustrar a importância da qualidade dos dados, vamos imaginar algumas 

situações. Vamos considerar dois municípios: 

Município 1: município com população de alto nível socioeconômico e com 

alto acesso aos serviços de saúde. Os equipamentos existentes nas clínicas 

e hospitais são modernos, permitindo um diagnóstico mais preciso das doenças. 

Nesses hospitais, os médicos e demais profissionais são altamente 

especializados. 


e-Tec Brasil


Figura 7.3: Município urbano, com população com grande acesso aos serviços de saúde. 

Município 2: município em que grande parte da população vive na zona 

rural, com pequeno acesso aos serviços de saúde. Os hospitais têm uma 

infra-estrutura precária, com poucos profissionais especializados. Seus equipamentos 

para a realização de exames são poucos e antigos. 

Cristian Popescu 

David Lat 


Figura 7.4: Município rural, com população com baixo acesso aos serviços de saúde. 

Situação A: Imagine que iremos analisar a taxa de mortalidade por uma determinada 

doença, nesses dois municípios. A doença a ser analisada é o câncer 

de mama. Em qual dos municípios a taxa de mortalidade registrada para 

essa doença tende a ser maior? Por quê? Responda no espaço a seguir: 


Gerência de Saúde

Ivan Prole 


Se você respondeu que a taxa de mortalidade por câncer de mama poderá 

ser maior no Município 1, acertou! A alta cobertura no acesso à saúde, o 

diagnóstico preciso da doença e o registro correto da causa de morte na declaração 

de óbito (DO) pode levar a um valor mais elevado dessa taxa, nesse 

município. 

Mas, atenção! Talvez, na realidade, essa taxa seja maior no Município 2. 

Nesse município a doença não é diagnosticada corretamente, e talvez o preenchimento 

da DO seja feito incorretamente, ou nem seja feito. Ele apresentará 

uma taxa de mortalidade pela doença menor, mas que talvez não 

corresponda à realidade. Com dados incorretos, algumas doenças podem 

apresentar um número menor do que o real. Como consequência, a mortalidade 

por essa doença também será estimada num valor menor. 

Situação B: Agora vamos pensar nos dados de nascimentos e óbitos infantis. 

Esses dois tipos de dados são empregados no cálculo de um importante 

indicador de saúde: a taxa de mortalidade infantil. Em qual dos dois municípios 

o resultado desse indicador será mais confiável? Por quê? Novamente, 

coloque sua resposta no espaço a seguir. 

Ivan Prole 



e-Tec Brasil

Você deve ter respondido que o valor da taxa de mortalidade infantil será 

mais confiável no Município 1. Sua resposta é justificada com base no subregistro. 

É de se esperar que o sub-registro de nascimentos e óbitos seja 

maior no município 2. Em contrapartida, os indicadores de saúde baseados 

nesses dados serão mais confiáveis no Município 1. 

O problema da qualidade dos dados afeta também as informações sobre incidência 

e prevalência de doenças. Por exemplo, na falta de um diagnóstico 

correto, como saber quais os novos casos de uma doença em um município? 

Como saber quantas pessoas de uma localidade são portadoras de uma 

determinada doença? 

Esses problemas nos mostram o cuidado que devemos ter ao analisar os indicadores 

de saúde que envolvem dados de morbidade, óbitos e nascimentos. 

Esse cuidado deve ser ainda maior quando vamos fazer comparações desses 

indicadores entre diferentes regiões. 

Em geral, nas regiões mais desenvolvidas, os equipamentos (para realização 

de exames e diagnóstico de doenças) são mais modernos e os recursos humanos 

(médicos, enfermeiros etc.) mais qualificados. Esses fatores favorecem 

a identificação de doenças e das causas reais de morte dos indivíduos. 

Além disso, a qualidade dos dados de nascimentos e óbitos nessas regiões é 

melhor em relação às regiões menos desenvolvidas. 

Ao longo dos anos, a tendência é de melhora nesses recursos e na qualidade 

dos indicadores de saúde, nas diversas regiões. O Governo tem procurado 

reduzir as diferenças regionais na área da saúde, promovendo investimentos 

no setor (construção de mais hospitais, aquisição de novos equipamentos, 

investimentos na formação de profissionais de saúde etc.). 

Atividade 2 


Imagine que você está fazendo um estudo sobre a mortalidade por causas 

mal definidas, no Brasil. Acessando o site do Ministério da Saúde, você descobriu 

a seguinte tabela: 


Gerência de Saúde

Tabela 1: Mortalidade proporcional por causas mal definidas, Brasil 

e grandes regiões, 1996, 2000 e 2004. 

Regiões 

Proporção de causas mal definidas 

1996 2000 2004 

Brasil 15,1 14,3 12,4 

Norte 24,2 24,0 20,8 

Nordeste 32,4 28,4 23,7 

Sudeste 9,2 9,8 8,5 

Sul 8,9 6,3 6,2 

Centro-Oeste 10,8 8,5 5,8 

Fonte: Ministério da Saúde/SVS – Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) 

Analisando os dados, você percebe que houve uma queda na proporção de 

mortes por causas mal definidas entre 1996 e 2004, tanto em nível nacional 

como em nível regional, e que a diferença nas proporções entre as regiões é 

bastante significativa. Questões: 

a) 

Como você explica essa queda e essas diferenças interregionais? 

b) 

Explique como uma alta proporção de mortes por causas mal definidas 

afeta a taxa de prevalência das doenças e como afeta a comparação, 

entre as regiões, da prevalência por uma doença específica. 


e-Tec Brasil

Conclusão 

A má qualidade dos dados relacionados à saúde pode levar a conclusões 

bastante equivocadas. É preciso muita cautela na análise das informações 

que são geradas por esses dados. Essas informações é que direcionam as 

medidas de saúde que são implementadas numa região. 

Resumo 

• O registro de nascimento é uma importante fonte de dados para a estimativa 

de alguns indicadores de saúde. 

• Uma importante limitação relacionada aos dados de nascimentos é o 

sub-registro. Esse problema ocorre principalmente nas regiões mais pobres, 

entre a população de rua, entre os indígenas e entre os filhos ilegítimos 

(cujos pais não assumiram sua paternidade). 

• O sub-registro de nascimentos ocorre devido a muitos fatores. Podemos 

citar: a ignorância dos pais sobre a necessidade do registro, o desconhecimento 

do fato de que o registro não é cobrado em situação de pobreza, 

a distância do domicílio ao cartório etc. 

• Devido ao problema do sub-registro, o total de nascimentos que consta 

na base SINASC (Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos) não reflete 

a verdadeira quantidade de nascidos vivos. Os indicadores que fazem uso 

dessa informação ficam comprometidos. 

• A qualidade dos dados de saúde é afetada por vários fatores. Entre eles: 

o sub-registro de nascimentos, as limitações dos dados de mortalidade e 

as limitações dos dados de morbidade. 

• A má qualidade dos dados de mortalidade, morbidade e nascimentos 

pode levar a conclusões equivocadas nas análises dos indicadores calculados 

com base nesses dados. 


Na próxima aula veremos alguns conceitos básicos da Demografia. Até lá! 


Gerência de Saúde


Atividade 1 

Óbitos de crianças com até 1ano 

Taxa de mortalidade infantil = x 1.000 


Taxa de mortalidade infantil, na sua cidade, dados DATASUS = 

35 ×1.000 = 31,81 

1.100 

Taxa de mortalidade infantil, na sua cidade, dados DATASUS + nascimentos 

35 

não registrados = 

⋅1.000 = 28,69 

1.100 +120 

Com base nos dados do DATASUS, para cada 1.000 crianças nascidas vivas 

na sua cidade, cerca de 32 morrem antes de completar um ano de idade. 

Quando foram considerados os 120 nascimentos que não foram registrados 

no ano de ocorrência, esse número foi de cerca de 29. Você pode concluir 

que a taxa de mortalidade infantil oficial está maior do que seria na verdade, 

caso todos os nascimentos fossem registrados. Esse exercício mostra como 

que o indicador é afetado pela má qualidade dos dados. 

Atividade 2 

a) 

De acordo com a tabela, no Brasil, a proporção de mortes por causas mal 

definidas passou de 15,1%, em 1996, para 12,4%, em 2004. A divisão 

por grandes regiões também revela uma queda no indicador no período. 

O que explica essa queda? Nos últimos anos tem aumentado a cobertura 

dos serviços de saúde no país. Tem havido também um maior investimento 

em equipamentos (para diagnóstico de doenças) e em recursos 

humanos nas unidades hospitalares. Esses fatores são importantes para 

identificar as doenças e as causas reais de morte dos indivíduos. Com 

isso, há uma diminuição no registro de mortes por causas não definidas. 

Com a melhora dos dados, temos um melhor diagnóstico das condições 

de saúde da população. Apesar dessa melhoria, as desigualdades entre 

as regiões permanecem. Nas regiões mais pobres do país (Nordeste e 

Norte), a proporção de mortes por causas mal definidas é bem maior em 

relação às regiões mais desenvolvidas. As regiões mais desenvolvidas têm 

mais e melhores recursos (físicos e humanos), o que favorece a identificação 

da verdadeira causa de morte. 


e-Tec Brasil

) 

Uma grande proporção de mortes por causas mal definidas significa que 

muitas doenças não têm sua causa identificada. Com isso, os dados de 

prevalência existentes não medem o total de casos reais de uma determinada 

doença. As taxas de prevalência das doenças ficam subestimadas, 

isto é, têm seu valor menor que o verdadeiro. Com esse problema de alta 

proporção de mortes por causas mal definidas, não é possível afirmar em 

qual região a prevalência por um tipo de doença é maior ou menor, pois 

parte dos casos dessa doença está classificada como mal definida. Uma 

região pode ter menos casos diagnosticados de uma doença do que outra, 

mas talvez tenha muitos casos entre os mal definidos. Então, qualquer 

comparação tem que ser acompanhada de bastante cautela. 


BRASIL. Associação Nacional dos Registradores de Pessoas Naturais. Estado de São Paulo 

erradica o sub-registro de nascimento. Disponível em: Acesso em: 29 ago 2009. 

INDICADORES básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações. In: Rede Interagencial 

de Informações para a Saúde. Ripsa. 2. ed. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde, 

2008. 349p. 

SECRETARIA de Estado de Saúde, MT. Estado divulga dados da Dengue referente à terceira 

semana de agosto de 2009. Disponível em: Acesso em: 30 ago 2009. 

SILVEIRA, Maria Helena; SOBOLL, Maria Lucia. Sub-registro de nascimento: aspectos 

educativos visando à sua diminuição. Rev. Saúde Pública, São Paulo, v.7, n.2, jun.1973. 

Disponível em http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034. Acesso em 

30 ago 2009. 

SOARES, D. A.; ANDRADE, S. M.; CAMPOS, J. J. B. Epidemiologia e indicadores de saúde. 

Disponível em: Acesso em: 29 ago 2009. 


Gerência de Saúde

Aula 8 | Indicadores básicos de 

demografia 

Meta da aula 

• Apresentar alguns indicadores básicos da demografia. 



1. calcular e analisar a Taxa Bruta de Mortalidade (TBM); 

2. calcular e analisar indicadores de fecundidade. 



que reveja os indicadores de mortalidade, assunto apresentado 

na Aula 5. 

Tamanho das famílias: qual o número ideal 

de filhos? 

Atualmente se fala muito na diminuição do número de filhos. Também é 

comum ouvirmos falar do aumento de idosos na população. Essa realidade 

tem ocorrido em todos os países, sejam eles ricos ou pobres. 

Vejamos alguns dados: no Brasil, a proporção de idosos passou de 4,15% 

em 1940 para 8,6% em 2000. Ou seja, a parcela de idosos na população 

brasileira aumentou mais que o dobro. No mesmo período, a proporção de 

crianças de 0 a 14 anos passou de 42,9% para 29,6%. Na sua opinião, qual 

pode ser o motivo da mudança nesses dados? O que explica esse aumento 

da parcela de idosos e a diminuição da parcela de crianças? Pense e escreva 

no espaço a seguir. 

Aula 8 | Indicadores básicos de demografia 131 

e-Tec Brasil

Michal Zacharzewski 


Em que você pensou? Se você disse que agora temos mais recursos (em 

relação à saúde, higiene e outros) e que os casais têm tido menos filhos, 

acertou! Os dois fatores que explicam essas mudanças são a diminuição da 

mortalidade (principalmente a infantil) e da fecundidade. 

Essa realidade está presente em todas as famílias. Se você conversar com 

os seus avós ou com os avós de alguns amigos seus descobrirá que muitos 

tiveram filhos que morreram logo depois do nascimento ou durante seus 

primeiros meses de vida. Hoje, sabemos que a taxa de mortalidade infantil 

no Brasil tem caído bastante nos últimos anos. 

Pense no tamanho das famílias: você tem quantos irmãos? E seus pais? E seus 

avós? É bastante provável que você tenha bem menos irmãos que seus pais e 

seus avós. Certo? As famílias estão se tornando cada vez menores. Em geral, 

se conversamos com um jovem casal e perguntamos quantos filhos têm ou 

terão, eles responderão que pensam em ter ou têm no máximo dois filhos. 

Simona Balint 


Figura 8.1: Nos dias atuais, as famílias estão se tornando cada vez menores. 


Gerência de Saúde

Com a queda da mortalidade e da fecundidade, ocorre uma diminuição da 

parcela de crianças e jovens e um aumento da parcela de idosos em uma população. 

A mortalidade e a fecundidade são duas variáveis muito importantes 

para se entender a dinâmica populacional. Nesta aula, vamos abordar essas 

duas variáveis. Antes, porém, você vai conhecer o conceito de demografia. 

Demografia 

Vamos ver o significado do termo demografia? Esse termo origina-se do 

grego: demos = população; graphein = estudo. A demografia estuda a população 

humana e sua evolução ao longo do tempo. 

Na estatística, a população é definida como um conjunto de elementos com 

uma característica em comum. Na demografia, a população é um conjunto 

de pessoas com uma característica comum. Ex.: conjunto de pessoas de uma 

determinada região. 

Fonte: www.aleac.ac.gov.br/aleac/moisesdiniz/ 

Figura 8.2: A demografia estuda a população humana e sua evolução no tempo. 

Existem muitas variáveis demográficas. Nesta aula, vamos apresentar duas: a 

mortalidade e a fecundidade. 

Mortalidade 

A mortalidade é um dos componentes centrais da dinâmica demográfica. Existem 

vários indicadores de mortalidade. Como já vimos alguns desses indicadores 

na Aula 5, veremos aqui apenas um: a Taxa Bruta de Mortalidade (TBM). 

Glossário 

Dinâmica demográfica 

Dinâmica da população. 

Envolve os componentes 

mortalidade, fecundidade e 

migrações. 


e-Tec Brasil

• Taxa Bruta de Mortalidade (TBM) 

Esse indicador é calculado dividindo-se o total de óbitos ocorridos em um 

determinado ano pela população total de uma região nesse mesmo ano. 

O 

j 

TBM = x 1.000 

Sendo: 

P 

j 

O j 

= total de óbitos no ano j; 

P j 

= população total no ano j. 

O resultado do cálculo nos dá o risco que uma pessoa tem de morrer no 

decorrer de um determinado ano, em uma região. Ao multiplicar o resultado 

por 1.000, temos a Taxa Bruta de Mortalidade (TBM) em número de óbitos 

por mil habitantes nessa região e ano. 

A Taxa Bruta de Mortalidade (TMB) é uma medida de risco. No denominador 

devem estar todas as pessoas expostas ao risco de morte 

no decorrer de um determinado ano. Sabemos que a população 

total muda a cada instante. Assim, qual população considerar no 

denominador? 

Sigurd Decroos 


Utilizamos uma estimativa da população total existente no meio 

do ano. Quando fazemos isso, supomos que os nascimentos e óbitos 

na população ocorrem uniformemente no decorrer do ano. 

Geralmente, o IBGE disponibiliza essas estimativas populacionais 

para o meio do ano. 


Gerência de Saúde

Veja o gráfico a seguir: 

Gráfico 8.1: Taxas brutas de mortalidade no Brasil, 

por mil habitantes, 1990 a 2008. 

Milhares Hab. 

8,0 

7,5 

7,0 

6,5 

6,0 

5,5 

5,0 

1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 

Fonte: www.ibge.gov.br/brasil_em_sintese/populacao08.htm (IBGE, 2008) 

De acordo com o gráfico, a TBM no Brasil estava em torno de 7,0 no início 

da década de 1990, estabilizando-se em torno de 6,2 a partir de 2003. 

Assim, para cada mil pessoas da população nacional, o total de óbitos nos 

últimos anos é de cerca de 6,2. 

Atividade 1 


Vamos supor que você está realizando um estudo sobre a dinâmica demográfica 

em Belo Horizonte, utilizando dados de 2007. Acessando o site do 

DATASUS, você coleta os seguintes dados: 

Tabela 8.1: Total da população e óbitos, Belo Horizonte, 2007. 

População 

Óbitos 

2.424.292 14.059 

Calcule a Taxa Bruta de Mortalidade (TBM). O que significa este resultado? 


e-Tec Brasil

Natalidade e Fecundidade 

Vamos ver a diferença entre natalidade e fecundidade? A natalidade corresponde 

à relação entre os nascimentos vivos e a população total. A fecundidade 

corresponde à relação entre os nascimentos vivos e as mulheres em 

idade reprodutiva. Essas variáveis também são essenciais para entender a 

dinâmica demográfica. Veremos agora os seguintes indicadores: 

• Taxa Bruta de Natalidade (TBN); 

• Taxa de Fecundidade Geral (TFG); 

• Taxa Específica de Fecundidade (TEF) e; 

• Taxa de Fecundidade Total (TFT). 

Não confunda fecundidade com fertilidade! Enquanto a fertilidade 

refere-se ao potencial reprodutivo das mulheres, a fecundidade é o 

resultado concreto da capacidade reprodutiva. 

Sabemos que muitas mulheres controlam o tamanho da sua prole: 

quanto maior for esse controle, maior a distância entre a fertilidade 

e a fecundidade. Ainda que as mulheres não façam esse controle, 

o nível de fecundidade de uma população será sempre menor do 

que o nível da fertilidade. O que explica essa diferença nos níveis? 

Podemos citar três fatores que fazem com que o nível da fecundidade 

seja diferente do nível da fertilidade: o início da vida sexual, a 

frequência das relações sexuais e as perdas fetais. 

Simona Balint 



Gerência de Saúde

A – Taxa Bruta de Natalidade (TBN) 

A natalidade pode ser medida por meio da TBN, calculada da seguinte forma: 

N 

j 

TBNj 

= x 1.000 

Pj 

Sendo: 

N j 

= o total de nascidos vivos durante o ano j. 

P j 

= a população total no meio do ano. 

Como analisar a TBN? Esse indicador nos dá o número de nascidos vivos 

para cada mil habitantes de uma população. 

Essa taxa depende da proporção de mulheres em idade fértil em relação à 

população total e também da distribuição etária das mulheres que estão no 

período reprodutivo. Ou seja, quanto mais mulheres em idade fértil e quanto 

mais jovens forem essas mulheres, maior a probabilidade de uma Taxa Bruta 

de Natalidade (TBN) mais elevada. 

Observe que a TBN não é uma medida de risco. Por quê? Nem todas as 

pessoas incluídas no denominador estão sob o risco de se tornarem pais ou 

mães no ano analisado. No denominador, além da população em idade fértil, 

temos crianças e idosos, já que estamos considerando toda a população. 

B – Taxa de Fecundidade Geral (TFG) 

A TFG refere-se à divisão, em um determinado ano j, do total de nascidos 

vivos pela população feminina que está no período reprodutivo ou em idade 

fértil. Em geral, considera-se idade fértil para as mulheres a faixa etária entre 

15 e 49 anos. Como na atualidade muitas meninas estão se tornando mães 

antes dos 15 anos, certamente essa definição logo mudará. 

TFG = 

j 

N 

j 

M 

35 15,j 

Sendo: 

N j 

= total de nascidos vivos durante o ano j. 

M = total de mulheres de 15 a 49 anos. O número 15 corresponde ao 

35 15,j 

limite inferior do intervalo de idade e 35 a amplitude do intervalo. 


e-Tec Brasil

Como resultado, temos o número médio de filhos das mulheres que estão 

no período reprodutivo (15 a 49 anos) em um determinado ano. Se multiplicarmos 

o resultado por 1.000, teremos o número médio de filhos para cada 

mil mulheres dentro do período reprodutivo. 

Esta taxa depende da intensidade (risco) com que as mulheres têm filhos em 

cada idade e da distribuição etária das mulheres dentro do período reprodutivo. 

Assim, se em um município a maioria das mulheres tiver idade entre 

40-49 anos é de se esperar uma menor Taxa de Fecundidade Geral (TFG) 

para um determinado ano. 

Clix 


Figura 8.3: A Taxa de Fecundidade Geral (TFG) será menor quando, em um determinado 

local, a maioria das mulheres tiver idade mais avançada (Ex.: 40-49 anos). 

Podemos utilizar a TBN e a TFG para comparar níveis de 

fecundidade? 

Tanto a Taxa Bruta de Natalidade (TBN) como a Taxa de Fecundidade 

Geral (TFG) dependem da distribuição etária das mulheres em 

idade fértil. Vamos supor duas regiões: uma com mulheres relativamente 

mais velhas e outra com mulheres mais jovens. Onde se 

espera uma natalidade ou uma fecundidade mais elevada em um 

determinado ano? 


Gerência de Saúde

Benjamin Earwicker 

Marek Bernat 



Esperamos um maior número de nascimentos, em um certo ano, 

na região com mulheres mais jovens. Devido ao fato de duas ou 

mais regiões terem diferentes distribuições etárias da sua população 

feminina em idade fértil, a TBN e a TFG não são boas medidas 

para se comparar níveis de fecundidade. Para fazer essa comparação, 

utilizamos a Taxa de Fecundidade Total (TFT). 

C – Taxa Específica de Fecundidade (TEF) 

A TEF corresponde à divisão do total de nascimentos vivos de mães de uma 

determinada idade ou grupo etário pelo total de mulheres dessa idade ou 

grupo etário em um determinado ano. 

n 

TEF 

Sendo: 

N 

n x,j 

x,j 

= 

n M 

x,j 

n N x,j 

= Total de nascidos vivos das mulheres do grupo etário x a n, no ano j. 

M = Total de mulheres do grupo etário x a n, no ano j. 

n x,j 

Esse indicador nos dá o número médio de filhos nascidos vivos tidos por uma 

mulher, em uma faixa etária específica, em um determinado ano e lugar. 

Quando multiplicamos o resultado da fórmula por 1.000, temos a taxa por 

grupo de mil mulheres em cada faixa etária. 

Ao contrário da Taxa Bruta de Natalidade (TBN) e da Taxa de Fecundidade 

Geral (TFG), a Taxa Específica de Fecundidade (TEF) não é afetada pela estrutura 

etária das mulheres de uma região. Isso acontece porque a fecundidade 

é calculada considerando cada grupo etário específico. Assim, podemos 

comparar a TEF das mulheres de 20 a 24 anos de uma região A com a TEF 


e-Tec Brasil

das mulheres de 20 a 24 anos de uma região B. Usando esse indicador, podemos 

comparar níveis de fecundidade por grupos etários específicos. 

Vejamos um exemplo de cálculo da Taxa Específica de Fecundidade (TEF): Em 

Belo Horizonte foram registrados 8.168 nascimentos entre as mulheres do 

grupo etário de 25 a 29 anos, em 2007. No município, as estimativas apontam 

124.319 mulheres nessa faixa etária nesse ano. Vamos calcular a TEF a 

partir desses dados? 

N 8.168 

5 25,2007 

5TEF 25,2007 

= = = 0,0657 

5M25,2007 

124.319 

No ano de 2007, em Belo Horizonte, o número médio de crianças nascidas, 

para cada mulher da faixa etária de 25 a 29 anos, foi igual a 0,0657. Veja 

que é um número bem pequeno. Isso porque há muitas mulheres dentro 

dessa faixa etária. Se multiplicarmos esse resultado por 1.000, teremos o valor 

65,70. Ou seja, para cada mil mulheres de 25 a 29 anos o número médio 

de crianças nascidas vivas corresponde a aproximadamente 66. 

D – Taxa de Fecundidade Total (TFT) 

Glossário 

Quinquenal 

Período de cinco anos. 

Em geral, nossa intenção é comparar níveis de fecundidade em algumas 

regiões, mas é trabalhoso calcular e analisar separadamente cada Taxa Específica 

de Fecundidade (TEF) quinquenal para cada população. Para fazer essa 

comparação, utilizamos a Taxa de Fecundidade Total (TFT). 

TFT J 

= n 

∑ n 

TEF x,j 

Sendo: 

n = amplitude do intervalo de idades; 

∑ = n x somatório e; 

n 

TEF = taxa específica de fecundidade para as mulheres do grupo etário 

n x,j 

x a n, no ano j. 

Note que o somatório das TEFs em um determinado ano é multiplicado por 

n (amplitude do intervalo de idades). Essa multiplicação é feita porque a Taxa 

Específica de Fecundidade (TEF) corresponde ao número médio de filhos nas- 


Gerência de Saúde

cidos vivos para cada mulher dentro de um intervalo de idades durante 1 ano. 

Cada mulher vive dentro de cada intervalo n anos. 

Por exemplo, vamos considerar a fecundidade de uma mulher dentro do grupo 

etário de 25 a 29 anos em 2007. Nesse ano, vamos ter o número médio de 

filhos nascidos vivos dessa mulher. Mas essa mulher fica dentro desse intervalo 

de idade por 5 anos. Se a mulher tem 25 anos, ela ficará nesse intervalo 

até os seus 29 anos. Se ela tem 29 anos, ela ficou nesse intervalo desde os 25 

anos. Por isso, devemos multiplicar o total das TEFs por n, pois cada mulher 

fica, em média, n anos em cada intervalo de idades. Em geral, n = 5, pois os 

cálculos são feitos considerando-se grupos quinquenais de idade. 

Assim, após somar as TEFs, o resultado obtido é multiplicado por 5, obtendo-se 

a TFT. Esse indicador equivale ao número médio de filhos nascidos vivos tidos 

por uma mulher ao fim do seu período reprodutivo. 

Atividade 2 


Em uma edição da revista Veja do ano de 2008 foi feita uma reportagem na 

área de demografia. A seguir, um pequeno trecho desta reportagem: 

“Uma pesquisa feita pelo Ministério da Saúde mostra que a taxa de fecundidade 

do país, ou seja, a quantidade de filhos que cada brasileira gera, em 

média, chegou a 1,8 – contra 6,3 nos anos 60”. 

Como você está estudando a dinâmica demográfica de Belo Horizonte, você 

resolve calcular a Taxa de Fecundidade Total (TFT) para essa cidade. Desta 

forma, poderá verificar se o resultado é similar ao estimado para o país. No 

DATASUS, você coleta dados sobre nascimentos e mulheres em idade reprodutiva 

para o ano de 2007 (você não conseguiu dados para 2008). Para chegar 

à resposta, preencha os espaços em branco da tabela seguinte. Note que 

a Taxa Específica de Fecundidade (TEF) para o grupo etário de 25 – 29 anos já 

foi calculada anteriormente (Tópico Natalidade e Fecundidade, letra C). 


e-Tec Brasil

Atenção: Não multiplique os resultados por 1.000, pois a TFT indica o número 

médio de filhos nascidos vivos tidos por uma mulher ao término do seu 

período reprodutivo. Nesse exercício, o que interessa é a fecundidade por 

mulher, e não por grupo de mil mulheres. 

Obs.: A taxa de fecundidade citada para o Brasil (1,8) é a TFT. 

Taxas Específicas de Fecundidade (TEF), Taxa de Fecundidade Geral 

(TFG) e Taxa de Fecundidade Total (TFT), Belo Horizonte, 2007. 

Grupo etário População feminina Nascidos vivos TEF TFG 

15 – 19 97.874 4.004 – 

20 – 24 113.696 6.966 – 

25 – 29 124.319 8.168 0,0657 – 

30 – 34 109.845 6.604 – 

35 – 39 95.106 3.668 – 

40 – 44 93.455 959 – 

45 – 49 87.846 43 – 

15 – 49 722.141 30.412 – 

TFT – – – 

Conclusão 

Os indicadores demográficos permitem a compreensão da dinâmica demográfica. 

Entre esses indicadores, podemos destacar os relacionados à mortalidade 

e à fecundidade, assuntos discutidos nesta aula. 

Resumo 

• A demografia estuda a população humana e sua evolução no tempo. 

• Para se entender a dinâmica demográfica é importante compreender os 

indicadores de mortalidade e de fecundidade. 

• Entre os indicadores de mortalidade temos a Taxa Bruta de Mortalidade 

(TBM). A TBM mede o risco que uma pessoa tem de morrer no decorrer 

de um determinado ano em um uma região. 


Gerência de Saúde

• Entre os indicadores relacionados à fecundidade, podemos destacar: a 

Taxa Bruta de Natalidade (TBN), a Taxa de Fecundidade Geral (TFG), a Taxa 

Específica de Fecundidade (TEF) e a Taxa de Fecundidade Total (TFT). 

• Enquanto a natalidade corresponde à relação entre os nascimentos vivos 

e a população total, a fecundidade corresponde à relação entre os nascimentos 

vivos e as mulheres em idade reprodutiva. 

• A TBN indica o número de nascidos vivos para cada mil habitantes. 

• A TFG indica o número médio de filhos das mulheres que estão no período 

reprodutivo (15 a 49 anos) em um determinado ano. 

• A TEF indica o número médio de filhos nascidos vivos tidos por uma mulher, 

em uma faixa etária específica, em um determinado ano e lugar. 

• A TFT corresponde ao número médio de filhos nascidos vivos tidos por 

uma mulher ao fim do seu período reprodutivo. 


Na próxima aula, estudaremos algumas importantes variáveis demográficas. 

Até lá! 


Atividade 1 

TBM Belo Horizonte, 

14.059 

2007 = =1.000 = 5,8 

2.424.292 

Em 2007, a TBM estimada para Belo Horizonte correspondeu a 5,8. Esse 

resultado indica um total de aproximadamente seis óbitos para cada mil 

pessoas do município. 


e-Tec Brasil

Atividade 2 

Taxas Específicas de Fecundidade (TEF), Taxa de Fecundidade Geral 

(TFG) e Taxa de Fecundidade Total (TFT), Belo Horizonte, 2007. 

Grupo etário População feminina Nascidos vivos TEF TFG 

15 – 19 97.874 4.004 0,0409 – 

20 – 24 113.696 6.966 0,0613 – 

25 – 29 124.319 8.168 0,0657 – 

30 – 34 109.845 6.604 0,0601 – 

35 – 39 95.106 3.668 0,0386 – 

40 – 44 93.455 959 0,0103 – 

45 – 49 87.846 43 0,0004 – 

15 – 49 722.141 30.412 – 0,0421 

TFT – – 1,3865 – 

Resolução: Cada TEF foi obtida dividindo-se o total de nascidos vivos pelas 

mulheres da respectiva faixa etária. Abaixo, o cálculo da 5 

TEF 15 

N 4.004 

5 15,2007 

5TEF 15,2007 

= = = 0,0409 

5M15,2007 

97.874 

As demais TEFs foram calculadas por meio da mesma fórmula. 

Lembrete: Nos cálculos, as TEFs não devem ser multiplicadas por 1.000, pois 

o interesse é na fecundidade de cada mulher. 

Se você multiplicar esse resultado por 1.000, você chegará à seguinte informação: 

em Belo Horizonte, no ano de 2007, para cada mil mulheres do grupo 

etário de 15 a 19 anos, houve aproximadamente 41 nascimentos vivos. 

A TFG foi obtida dividindo-se o total de nascidos vivos das mulheres de 15 a 

49 anos pelo total de mulheres dessas faixas etárias. 

N 30.412 

j 

TFG 

j 

= = = 0,0421 

35M15,j 

722.141 

Multiplicando-se esse resultado por 1.000, a TFG = 42,1. Podemos fazer a 

seguinte análise: para cada mil mulheres em idade reprodutiva, nasceram 

42,1 crianças no ano de 2007, em Belo Horizonte. 


Gerência de Saúde

A TFT j 

foi obtida por meio da fórmula n 

∑ n 

TEF x,j 

. O somatório das TEFs equivaleu 

a 0,2773. Esse valor foi multiplicado por 5 (intervalo de cada grupo de 

idade), obtendo-se o valor 1,3865. 

Podemos afirmar que a TFT de Belo Horizonte, em 2007, foi equivalente a 

aproximadamente 1,39. Este valor corresponde ao número médio de filhos 

nascidos vivos, tidos por uma mulher desse município, ao fim do seu período 

reprodutivo. Podemos verificar que essa TFT está abaixo da estimada para o 

Brasil em 2008 (1,8). O Brasil tem regiões onde a fecundidade ainda é alta 

(ex. Nordeste). Essas regiões contribuem para se ter uma TFT, no país, mais 

alta em relação à TFT de alguns municípios. 


CARVALHO, J. A. M; SAWYER, D. O. ; RODRIGUES, R.N. Introdução a alguns conceitos 

básicos e medidas em Demografia. 2 ed. São Paulo: ABEP, 1998. 

Veja.com. Especial: Demografia. Poucos e bons. Disponível em: Acesso em 10.set.2009. 


e-Tec Brasil

Aula 9 | Variáveis básicas da 

demografia 

Meta da aula 

• Apresentar algumas variáveis básicas da demografia. 



1. identificar as variáveis demográficas relacionadas ao crescimento 

populacional; 

2. interpretar pirâmides etárias, identificando os efeitos da mortalidade 

e da fecundidade na composição etária da população. 


Para que tenha um bom aproveitamento desta aula é importante 

que você reveja os indicadores de mortalidade (TBM) e de fecundidade 

(TBN e TFT), assuntos apresentados na Aula 8. 

Como é a população do seu município? 

Na maioria dos estudos estatísticos e demográficos que realizamos, precisamos 

caracterizar a população de uma região, determinando o seu tamanho. 

Nos estudos da área da saúde, não é diferente. Grande parte das políticas 

públicas de saúde que são adotadas depende do perfil da população das 

regiões. Vamos pensar, por exemplo, no combate à mortalidade infantil em 

uma região. 

Vejamos esta notícia: “Fundo das Nações Unidas para a Infância (Unicef) 

e a Organização Mundial da Saúde (OMS) iniciam a segunda etapa de 

uma campanha para reduzir a mortalidade infantil na Somália. Mais de um 

milhão de crianças somalianas de menos de cinco anos foram vacinadas 

contra a paralisia infantil, a varíola, a difteria e o tétano na primeira etapa 

Aula 9 | Variáveis básicas da demografia 147 

e-Tec Brasil

da campanha, lançada em 2008. Também foram imunizadas 800 mil mulheres 

em idade de ter filhos. 

Além da vacinação, as mães receberam sais para fazer soros de reidratação”. 

Fonte: www.es.gov.br/.../show.aspx?noticiaId=99696373 

Figura 9.1: Quantas crianças com menos de cinco anos há em uma localidade? O conhecimento 

desse total é importante para se implementar algumas políticas públicas. 

O governo poderia, por exemplo, disponibilizar uma determinada quantidade 

de vacinas para atender essas crianças. 

Diante do exemplo dado: que informações da população foram importantes 

para o governo da Somália adotar essa política de combate à mortalidade 

infantil? Releia a notícia e escreva sua resposta abaixo. 

RAWKU5 


Duas informações foram importantes: o total de crianças menores de cinco 

anos e o total de mulheres em idade de ter filhos. O conhecimento desse 

total é que permite disponibilizar a quantidade adequada de vacinas e sais 

para os soros de reidratação. Foi isso mesmo que você respondeu? 

De uma forma geral, quando falamos da população de uma região, imediatamente 

pensamos no seu tamanho: quantas pessoas existem na região? 

Pensamos também na sua composição: há quantas crianças, jovens, adultos 

e idosos? Quantas pessoas são do sexo masculino? E do sexo feminino? 


Gerência de Saúde

Devemos considerar também os elementos que afetam o tamanho da população: 

Quantas pessoas nascem em um determinado ano? Quantas morrem? 

Quantas migram? 

Quando pensamos, por exemplo, nos nascimentos, podemos questionar 

ainda: Em uma determinada localidade, existem quantas mulheres em idade 

reprodutiva? Podemos pensar também como as mudanças no total de 

nascimentos e de mortes afetam o tamanho da população. Esse tamanho é 

afetado ainda pela quantidade de pessoas que migram em uma região. 

Como você pode ver, são muitas as questões que envolvem a população de 

uma localidade. Nesta aula, vamos discutir algumas destas questões. 

Variáveis demográficas 

Glossário 

A demografia trata dos aspectos estáticos e dos aspectos dinâmicos da população. 

Os aspectos estáticos referem-se: 

• ao tamanho da população; 

• à composição da população. 

Já os aspectos dinâmicos estão relacionados às seguintes variáveis: 

• mortalidade; 

Aspectos estáticos 

Características da população 

que, em um ponto do 

tempo, são fixas. Ex.: 

distribuição da população 

segundo o sexo. 

Aspectos dinâmicos 

São acontecimentos 

relacionados à população, 

que ocorrem continuamente. 

Ex.: nascimentos e óbitos. 

Os aspectos dinâmicos 

acabam afetando os 

aspectos estáticos. 

• fecundidade; 

• migração. 

O estudo desse conjunto de variáveis (estáticas e dinâmicas) é importante, 

pois nos dá informações para a implementação de muitas políticas públicas. 


e-Tec Brasil

Sanja Gjenero 


Figura 9.2: A demografia trata de aspectos estáticos (composição e tamanho) e dinâmicos 

da população (mortalidade, fecundidade e migração). 

A composição e o tamanho da população (aspectos estáticos) são 

influenciados pela mortalidade, fecundidade e migração (aspectos 

dinâmicos). Por exemplo: se a população de uma cidade tem mais 

homens do que mulheres, isto está relacionado ao número de pessoas 

que nascem, morrem e migram. 

Tamanho da população brasileira 

Vimos na Aula 5 que podemos acessar muitos dados da população brasileira 

no site do IBGE. O IBGE divulga o censo demográfico desde 1872. Veja, no 

gráfico a seguir, como a população do Brasil cresceu desde o primeiro até o 

último censo realizado. Quando realizamos o censo, todas as pessoas que 

participam da pesquisa são chamadas recenseadas. 

Gráfico 9.1: População total recenseada 

no Brasil, 1872-2000. 

Fonte: www.ibge.gov.br/.../pesquisas/demograficas.html 


Gerência de Saúde

Apesar do grande aumento da população, as estatísticas têm mostrado que 

as taxas de crescimento da população brasileira têm diminuído bastante nas 

últimas décadas. Isso significa que a população continua aumentando, mas 

cresce menos a cada ano. Em outras palavras, nos últimos anos as taxas de 

crescimento da população de nosso país são decrescentes. 

Vamos acompanhar a diminuição dessas taxas ao longo do tempo no gráfico 

seguinte. 

Glossário 

Taxa de crescimento da 

população 

Esse indicador nos dá a 

porcentagem média de 

aumento da população. Ele 

mede o quanto a população 

cresce em um período. 

Geralmente, são calculadas 

taxas de crescimento anuais. 

Gráfico 9.2: Taxas de crescimento anual 

da população brasileira, 1872-2000. 

2,5 

Fonte: www.ibge.gov.br/.../pesquisas/demograficas.html 

Veja que entre 1872 e 1950 as taxas de crescimento da população variaram 

bastante. Isso não quer dizer exatamente que a população às vezes aumentava, 

às vezes diminuía. Nesse período, nem sempre os resultados divulgados 

sobre o tamanho da população estavam corretos. A contagem da população 

não acontecia como nos anos atuais, em que contamos com recursos tecnológicos 

que diminuem os erros relacionados a essa contagem. Então, em 

alguns casos, a grande variação entre um período e outro pode estar refletindo 

essas inconsistências. A partir de 1950 essa contagem passa a ocorrer 

com mais precisão. Notamos que as taxas de crescimento são decrescentes, 

refletindo que a população está crescendo a taxas decrescentes. 

Mortalidade, fecundidade, migração e crescimento 

populacional 

A taxa de crescimento da população é influenciada pela mortalidade, 

fecundidade e migração. Veremos como essas variáveis afetam esse indicador. 

Veja o gráfico a seguir: 


e-Tec Brasil

Mídias 

integradas 

Gráfico 9.3: Relação entre 

Taxa de Bruta de Natalidade (TBN), 

Taxa Bruta de Mortalidade (TBM) 

e crescimento populacional 

2 Filhos de Francisco 

O filme 2 Filhos de 

Francisco conta a história da 

família de Zezé di Camargo 

e Luciano. Passado na 

década de 1970, você 

poderá observar alguns 

assuntos abordados nesta 

aula: a migração e o maior 

número de filhos em uma 

família. Mesmo que você 

não seja fã desta dupla 

sertaneja, vale a pena ver o 

filme. A história começa no 

interior de Goiás, onde dois 

dos nove filhos de Francisco 

tentam ganhar a vida como 

músicos. 

Fonte: Dados IBGE e ONU. 

Glossário 

Taxa de crescimento 

natural 

Diferença entre a TBN e 

a TBM. Neste caso, não 

se considera o efeito das 

migrações. 

No Gráfico 9.3 podemos observar que a diferença entre a Taxa Bruta de 

Natalidade (TBN) e a Taxa Bruta de Mortalidade (TBM) corresponde à taxa 

de crescimento populacional. Quanto maior o total de nascimentos e menor 

o total de óbitos em uma população, maior a taxa de crescimento populacional. 

Essa taxa está se reduzindo de forma significativa nos últimos anos. 

Nas projeções da população até 2050 podemos notar que a curva da TBN se 

encontra com a curva da TBM. Nesse ponto, a taxa de crescimento natural 

se iguala a zero. Ou seja, a população irá parar de crescer. 

A queda da fecundidade, isto é, a queda do número de filhos tidos pelas 

mulheres de uma região, é o principal fator que explica a redução nas taxas 

de crescimento populacional. 

Donzeladef 

Benjamin Earwicker 



Figura 9.3: Atualmente, as mulheres têm menos filhos. Este é o principal fator que 

explica a diminuição das taxas de crescimento populacional. 


Gerência de Saúde

A queda da mortalidade contribui para aumentar as taxas de crescimento 

populacional. A mortalidade infantil e nas idades mais avançadas tem diminuído 

bastante nos últimos anos devido aos avanços da medicina. Mas 

o efeito da mortalidade sobre as taxas de crescimento da população é bem 

menor do que o efeito da fecundidade. 

Fonte: www.duquedecaxias.rj.gov.br/web/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=2084&sid=13 

Figura 9.4: Com os avanços da medicina, a mortalidade tem diminuído bastante nos 

últimos anos. 

China: apenas um filho! 

Na China está a maior população do nosso planeta! A população 

de lá corresponde a mais de um quinto da população de toda a 

Terra. Diante disso, a China possui uma forte política de controle 

populacional: as mulheres só podem ter um filho. A única exceção 

ocorre quando as famílias moram no interior e o primeiro filho é 

mulher. Neste caso, elas podem ter mais um filho. 

Klaus Sandrini 



e-Tec Brasil

Além desses dois componentes (mortalidade e fecundidade), a migração 

também afeta a taxa de crescimento populacional. Muitas pessoas que vivem 

em regiões menos desenvolvidas saem de suas cidades em busca de 

melhores condições de vida, e vão para as regiões mais desenvolvidas, principalmente 

em busca de trabalho. 

Atividade 1 


Você tem acompanhado que a população brasileira está crescendo, mas em 

um ritmo cada vez menor. Muitas mudanças demográficas têm acontecido no 

Brasil, devido à queda nas taxas de crescimento populacional. Vamos supor 

que você queira entender um pouco mais sobre essas mudanças dentro do 

País. Você acessa o site do DATASUS e se depara com os seguintes dados: 

Mídias 

integradas 

Uma história de migração 

O filme O Caminho das 

Nuvens conta a história 

de uma família que sai 

do Nordeste em busca 

de uma vida com mais 

oportunidades no Rio de 

Janeiro. Romão, a mulher 

e os cinco filhos percorrem 

este longo caminho de 

bicicleta, enfrentando fome, 

calor, cansaço e violência. 

Tabela 1: Taxa de crescimento anual (%) da população residente, Brasil 

e grandes regiões, 1980/1991, 1991/2000 e 2001/2005. 

Regiões 1980/1991 1991/2000 2001/2005 

Brasil 1,93 1,64 1,67 

Norte 3,85 2,86 2,64 

Nordeste 1,83 1,31 1,36 

Sudeste 1,77 1,62 1,66 

Sul 1,38 1,43 1,46 

Centro-Oeste 3,01 2,39 2,31 

Fonte: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/idb2007/a03.pdf 

Observando os dados, você nota que tanto no Brasil como um todo, como na 

maioria das suas grandes regiões, a taxa de crescimento da população caiu de 

forma significativa entre 1980 e 2005. Como você explica essa queda? Como 

essa menor taxa de crescimento afeta a composição etária da população? 


Gerência de Saúde

Distribuição da população por idade e sexo 

Na demografia, a distribuição da população segundo as variáveis idade e 

sexo pode ser feita por meio das pirâmides etárias. Essas pirâmides mostram 

o total ou a proporção da população em cada grupo etário. 

Na base da pirâmide temos o total ou o percentual de crianças de 0 a 4 anos. 

Geralmente, no topo, temos o total ou o percentual de pessoas de 70 anos 

e mais ou 80 anos e mais. Nas pirâmides, o total de homens é apresentado 

de um lado e o de mulheres, do outro. Abaixo, temos a pirâmide etária do 

Brasil, para o ano 2000. 

Gráfico 9.4: Pirâmide etária do Brasil, 2000. 

Fonte: www.ibge.gov.br/brasil_em_sintese/populacao02.htm 

Podemos ver que na maioria dos grupos etários as barras referentes às mulheres 

(à direita) são maiores que as referentes aos homens. Essa diferença 

fica mais nítida nas idades mais avançadas. Por quê? As mulheres têm uma 

maior longevidade em relação aos homens. Em 2007, a esperança de vida ao 

nascer das mulheres correspondia a 76,5 anos. Para os homens, nesse mesmo 

ano, esse indicador era de 69 anos. 

Glossário 

Longevidade 

Vida longa. Esse termo está 

associado à expectativa de 

duração de vida de uma 

pessoa. 


e-Tec Brasil

Atividade 2 


A seguir, apresentamos duas pirâmides. Chamaremos a primeira pirâmide 

“A” e a segunda pirâmide “B”. Elas representam a estrutura etária da população 

de São Paulo em 1992 e 2005, respectivamente. 

Pirâmide A 

Pirâmide B 

Fonte: www.seade.gov.br/.../index.php?bole=15&tip=08 

Com base nos conhecimentos obtidos nesta aula, preencha o espaço entre 

parênteses com a letra correspondente (A ou B). 

1. A pirâmide ( ) tem uma população com maior taxa de natalidade. 

2. A população da pirâmide ( ) está mais envelhecida. 

3. A pirâmide ( ) representa melhor as regiões desenvolvidas, onde a população 

tem menos filhos. 

4. De uma forma geral, a pirâmide ( ) apresenta uma maior proporção de 

mulheres entre 20 e 49 anos. 


Gerência de Saúde

Conclusão 

O estudo da população (tamanho, composição, mortalidade, fecundidade, 

migração) gera informações que favorecem uma melhor implementação de 

políticas públicas. Sabemos que muitas dessas políticas precisam ser focalizadas 

em segmentos específicos da população (crianças, mulheres, idosos etc.). 

Daí a importância do estudo da demografia. 

Resumo 

• A demografia trata dos aspectos estáticos (tamanho e composição) e dos 

aspectos dinâmicos (mortalidade, fecundidade e migração) da população. 

• A população brasileira tem crescido de forma significativa nos últimos 

anos. Mas tem sido um crescimento com taxas decrescentes. 

• A taxa de crescimento da população é influenciada pela mortalidade, 

fecundidade e migração. 

• A queda da fecundidade é o principal fator que explica a redução nas 

taxas de crescimento populacional. 

• O efeito da mortalidade sobre a taxa de crescimento da população é bem 

menor em relação ao efeito da fecundidade. 

• Além da mortalidade e da fecundidade, a migração também afeta a taxa 

de crescimento populacional: as regiões menos desenvolvidas perdem 

parte da sua população, principalmente em idade de trabalho; e as mais 

desenvolvidas recebem essas pessoas. 

• Na demografia, a distribuição da população de acordo com a idade e o 

sexo pode ser feita por meio das pirâmides etárias. Essas pirâmides mostram 

o total ou a proporção da população em cada grupo etário. 


Na próxima aula, veremos algumas questões relacionadas à dinâmica demográfica 

e ao desenvolvimento socioeconômico. Até lá! 


e-Tec Brasil


Atividade 1 

A queda da taxa de crescimento populacional pode ser explicada pela redução 

da fecundidade nos últimos anos. Com um menor número de nascimentos 

em uma região, a sua população se torna relativamente mais envelhecida. 

Ou seja, temos a diminuição da proporção de crianças e um aumento da 

proporção de idosos. 

Atividade 2 

1. A pirâmide (A) tem uma população com maior taxa de natalidade. 

2. A população da pirâmide (B) está mais envelhecida. 

3. A pirâmide (B) representa mais as regiões desenvolvidas, onde a população 

tem menos filhos. 

4. De uma forma geral, a pirâmide (B) apresenta uma maior proporção de 

mulheres entre 20 e 49 anos. 


CARVALHO, J.A.M; SAWYER, D.O; RODRIGUES, R.N. Introdução a alguns conceitos básicos 

e medidas em Demografia. 2. ed. São Paulo: ABEP, 1994, reimp. 1998. 

Último segundo. Em dez anos, esperança de vida ao nascer aumentou 3,4 anos. Disponível 

em: ultimosegundo.ig.com.br/brasil/2008/10/01/em_dez_anos_esperanca_de_vida_ao_ 

nascer_aumentou_34_anos_1946499.html> Acesso em 13 set.2009 

Vida Global. ONU combate mortalidade infantil na Somália. Disponível em: nelsonfrancojobim. 

blogspot.com/2009/09/onu-combate-mortalidade-infantil-na.html Acesso em 20 set.2009. 


Gerência de Saúde

Aula 10 | Dinâmica demográfica 

e desenvolvimento 

socioeconômico 

Meta da aula 

• Relacionar a dinâmica demográfica ao desenvolvimento socioeconômico. 



1. avaliar a dinâmica demográfica em uma região; 

2. analisar os efeitos da dinâmica demográfica sobre os setores 

econômicos. 



que reveja a interpretação das pirâmides etárias, assunto da 

Aula 9. 

Envelhecimento e desenvolvimento econômico 

Você já prestou atenção no fato de que há uma grande quantidade de idosos 

nos lugares que frequentamos? Já parou para pensar como tem aumentado 

o número de pastorais da terceira idade nas comunidades em que vivemos? 

E como tem aumentado o total de pessoas se especializando nas áreas de 

Geriatria, Gerontologia e fazendo cursos para cuidador de idosos? Todas 

essas mudanças que temos acompanhado são decorrentes do processo de 

envelhecimento populacional. 

Aula 10 | Dinâmica demográfica e desenvolvimento socioeconômico 159 

e-Tec Brasil

Esse processo é uma consequência da queda da fecundidade e do aumento 

da expectativa de vida da população, e isso tem sido motivo de preocupação 

entre muitos demógrafos e economistas. Sabe por quê? Vamos ler um pequeno 

trecho de uma edição da Revista Veja: 

Na ordem natural da vida, cada geração deveria gerar descendentes 

suficientes para repor as mortes e ainda acrescentar 

alguns indivíduos à população. A União Europeia 

inverteu essa lógica da natureza. De acordo com dados 

divulgados pelo Instituto de Política Familiar, sediado na 

Espanha, pela primeira vez na história o número de europeus 

com mais de 65 anos ultrapassou o de menores de 

14 anos. 

Fonte: www3.uberlandia.mg.gov.br/imagem_show.php?id=537 

Figura 10.1: Uma grande proporção de idosos afeta o desempenho econômico de 

uma região. 

Essa é a realidade dos países desenvolvidos. Dentro de alguns anos, será a 

realidade dos países em desenvolvimento, como é o caso do Brasil. Esse processo 

tem sérias consequências sobre a economia. Vamos ler mais um pouco 

da reportagem? 

Na Alemanha, na Espanha, na Itália e no Japão, a falta de 

bebês e o aumento no contingente de idosos são temas 

discutidos em tons apocalípticos. Não é sem razão. Tamanho 

e perfil da população costumam ser fatores relevantes 

no desempenho econômico de uma nação. 

Pense nessa relação: tamanho e perfil da população e desempenho econômico. 

Como uma população menor e mais envelhecida afeta a economia? 

Como os empregos são afetados? Como o consumo é afetado? 


Gerência de Saúde

Vamos refletir, agora, sobre os gastos nos setores sociais. Por exemplo, pense 

nos gastos da área de saúde. Onde eles são maiores: nas localidades com 

uma população mais jovem ou nas localidades com uma população mais 

envelhecida? E os gastos na área da educação? O que dizer sobre eles? 

Nesta aula, vamos discutir essas questões a partir da realidade brasileira. 

Vamos começar? 

Dinâmica demográfica brasileira 

Uma forma de expressar a dinâmica demográfica é por meio das pirâmides 

etárias. Esse instrumento revela como a interação entre as variáveis mortalidade 

e fecundidade molda o perfil da população. 

Quando colocamos pirâmides etárias lado a lado, para anos diferentes, é 

possível ver como a composição etária da população muda ao longo do 

tempo. A figura a seguir mostra a população do Brasil estratificada por idade 

e sexo, nos anos de 1950, 1980, 2000 e 2050 (projeção). As barras à direita 

correspondem à população feminina e as barras à esquerda correspondem 

à população masculina. 

Glossário 

Estratificada 

Disposta em estratos, em 

grupos. Nessa disposição, 

a população analisada é 

agrupada conforme uma 

característica comum, como 

a idade e o sexo. 

Brasil 1950 

Brasil 1980 

80+ 

80+ 

70-74 

70-74 

60-64 

60-64 

50-54 

50-54 

40-44 

40-44 

30-34 

30-34 

20-24 

20-24 

(9) (4) 1 6 

10-14 

0-4 

(9) (4) 1 6 

10-14 

0-4 

Brasil 2000 

Brasil 2050 

80+ 

80+ 

70-74 

70-74 

60-64 

60-64 

50-54 

50-54 

40-44 

40-44 

30-34 

30-34 

20-24 

20-24 

10-14 

10-14 

0-4 

0-4 

(9) (4) 1 6 

(9) (4) 1 6 

Fonte: Dados da ONU. 

Figura 10.2: Pirâmides etárias do Brasil nos anos de 1950, 1980, 2000 e 2050. 


e-Tec Brasil

Glossário 

Por um lado, podemos notar que entre os anos de 1950 e 2000 houve uma 

redução muito grande nas bases das pirâmides, refletindo a expressiva queda 

da fecundidade no período. Por outro lado, percebemos, no mesmo período, 

um alargamento no topo das pirâmides, decorrente do envelhecimento 

da população. Em 2050 (projeção) a figura perde o formato de pirâmide, 

resultado do aprofundamento do processo de envelhecimento populacional. 

Veja que, neste ano, a proporção de crianças, jovens, adultos e idosos é 

quase a mesma. 

Migração 

Movimentos de entrada e 

saída de pessoas de uma 

região ou país. 

Emigração 

Corresponde à saída de 

pessoas de uma região para 

outra, dentro de um mesmo 

país; ou de um país para 

outro. 

Imigração 

Corresponde à entrada 

de pessoas em uma região 

ou país. Nos dois casos, 

deve haver mudança do 

local de residência. Alguns 

estudos consideram também 

que o tempo relacionado a 

essa mudança de residência 

deve ser de cinco anos. 

A migração também altera o formato das pirâmides etárias. Sabemos que, 

geralmente, quem migra são as pessoas em idade ativa, isto é, em idade de 

trabalho. A emigração diminui a proporção de pessoas nessa idade, enquanto 

a imigração aumenta essa proporção. 

No caso das pirâmides brasileiras, como é relativamente pequeno o total de 

emigrantes e imigrantes, a migração não afeta de forma significativa o seu 

formato. Agora, se considerarmos a migração entre estados e municípios, 

o peso dessa variável pode ser mais significativo. Sabemos que dentro do 

Brasil são grandes os movimentos migratórios. Muitas pessoas saem do seu 

município ou estado rumo a outro município ou estado em caráter permanente 

ou por um período de tempo. 

Vimos como essas três variáveis – mortalidade, fecundidade e migração – 

modificam a dinâmica demográfica. Veremos a seguir como a dinâmica demográfica 

está relacionada ao desenvolvimento econômico. 

Atividade 1 


Imagine que você more em um município do interior do Norte de Minas, 

cuja população pode ser representada pela pirâmide brasileira do ano 2000. 

Suponha que 30 anos atrás vários homens de sua cidade, da faixa etária em 

torno de 35 anos, migraram para São Paulo, em busca de emprego, e que 

no próximo mês do ano corrente, esses homens retornarão acompanhados 

de suas esposas (que têm aproximadamente a mesma idade). Os filhos ficarão 

em São Paulo, onde trabalham. Como esse fato altera a estrutura da 

pirâmide do seu município? 


Gerência de Saúde

Brasil 2000 

80+ 

70-74 

60-64 

50-54 

40-44 

30-34 

20-24 

10-14 

0-4 

(9) (4) 1 6 

Fonte: Dados da ONU. 

Mudanças demográficas e desenvolvimento 

econômico 

Ao mesmo tempo em que a população de crianças está reduzindo e a de 

idosos aumentando, está ocorrendo um aumento da população em idade 

ativa. O Gráfico 10.1 mostra o tamanho dessa população no Brasil, no período 

de 1940 a 2050 (projeção). 


e-Tec Brasil

Gráfico 10.1: População brasileira em idade ativa, 

1940 a 2050. 

180.000.000 

160.000.000 

140.000.000 

120.000.000 

100.000.000 

80.000.000 

60.000.000 

40.000.000 

20.000.000 

0 

1940 

1950 

1960 

1970 

1980 

1990 

2000 

2010 

2020 

2030 

2040 

2050 

Fonte: IBGE, 1940 a 1970. IBGE/Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Gerência de 

Estudos e Análises da Dinâmica Demográfica, 2004. 

Podemos notar que o tamanho da população ativa vai crescendo ao longo 

das décadas, estabilizando-se por volta do ano de 2040. O que dizer desses 

dados? Como podemos associá-los ao desempenho da economia? Se esse 

grande número de pessoas em idade ativa estivesse no mercado de trabalho, 

seria grande o desenvolvimento econômico. Você pode imaginar por quê? 

Pense e escreva no espaço a seguir. 

Cierpki 


Se você respondeu que muitas pessoas empregadas significam: 

• mais renda gerada pelos salários pagos, 

• mais bens consumidos, 

• mais bens produzidos, 

• mais investimentos. 


Gerência de Saúde

É isso mesmo! 

Infelizmente, o Brasil não está aproveitando essa oportunidade. O que vemos 

são altas taxas de desemprego e o aumento do trabalho informal. A economia 

não tem sido capaz de absorver as pessoas em idade ativa e gerar riqueza. 


Figura 10.3: Apesar de haver uma grande população ativa no Brasil, não há disponibilidade 

de empregos para todos. Isso dificulta o desenvolvimento econômico. 

E, dentro de algumas décadas, a população deixará de crescer. Chegará um 

ponto em que ela diminuirá. Teremos menos pessoas em idade ativa e, portanto, 

menos trabalhadores. Assim, o consumo será menor e, consequentemente, 

a produção. Com menos trabalhadores, é menor o número de 

pessoas para manter o Sistema de Previdência Social. 

Laura Leavell 

Glossário 

Trabalho informal 

Trabalho sem vínculo 

empregatício com alguma 

empresa. O trabalhador 

não tem carteira assinada, 

renda fixa ou outros direitos 

trabalhistas, como férias. 

Sistema de Previdência 

Social 

Seguro que tem como 

objetivo garantir a renda 

do contribuinte e da sua 

família, nos casos de 

doença, gravidez, acidente, 

prisão, morte e velhice. Para 

ter direito a esse seguro, o 

indivíduo precisa se inscrever 

no sistema de Previdência 

Social, para o qual tem de 

contribuir mensalmente 

com um determinado valor, 

geralmente calculado como 

um percentual do salário 

mínimo nacional vigente. 

Vimos, no gráfico, uma grande quantidade de pessoas em idade ativa, mas 

essas pessoas se tornarão idosas. Isso irá gerar um impacto negativo significante 

sobre a economia, pois serão grandes os gastos com a saúde e com 

a Previdência. 

Jorc Navarro 


Figura 10.4: O aumento da população idosa irá gerar grandes gastos com a saúde e 

com a Previdência. 


e-Tec Brasil

Londrina 

Com base no censo demográfico de 2000 (IBGE), a projeção da 

população de Londrina (PR) para 2009 segue a tendência nacional 

de envelhecimento da população. Entretanto, proporcionalmente, 

esse é o município com a maior população de idosos no Brasil. 

Agora vamos pensar nas crianças: quando a natalidade era alta, o país tinha 

muitas crianças em idade escolar. A maior parte dos investimentos feitos na 

área da educação foi em infraestrutura: construção de mais escolas, compras 

de mesas, cadeiras etc. Com a queda da natalidade, temos um menor número 

de crianças em idade escolar. Nessa situação, é o momento oportuno para 

se investir na qualidade da educação, melhorando o ensino básico. 

Laura 00 


Figura 10.5: Com menos crianças em idade escolar (fruto da redução da natalidade), 

o país pode investir mais na qualidade do ensino. 

Com esse investimento, futuramente teremos recursos humanos qualificados 

no mercado de trabalho, com potencial de promoverem o desenvolvimento 

econômico. 

Atividade 2 


Retornando ao caso do seu município: lembra-se dos homens que 30 anos 

atrás foram para São Paulo e que agora estão retornando acompanhados de 

suas esposas? Como esse retorno pode afetar o setor de saúde do município? 


Gerência de Saúde

Conclusão 

É importante entender a relação entre a dinâmica populacional e o desempenho 

econômico. Isso porque as mudanças demográficas afetam toda a 

economia de uma região. Assim, as políticas públicas que são condicionadas 

pela estrutura etária da população (ex.: as políticas de educação, saúde, previdência) 

devem considerar as mudanças demográficas. 

Resumo 

• As mudanças demográficas podem ser expressas por meio das pirâmides 

etárias. 

• Entre os anos de 1950 e 2000 houve grandes mudanças na composição 

etária da população brasileira. 

• Ao mesmo tempo em que a população de crianças está reduzindo e a 

de idosos aumentando, tem ocorrido um grande aumento da população 

em idade ativa. 

• Se esse grande contingente de pessoas em idade ativa estivesse no mercado 

de trabalho, teríamos um grande desenvolvimento econômico. 

• Quando essas pessoas envelhecerem, serão fortes as pressões sobre os 

gastos sociais. 

• Com a queda da fecundidade, temos menos crianças em idade escolar. É 

a hora oportuna para se investir na melhoria da qualidade da educação 

dessas crianças. Futuramente, teremos recursos humanos qualificados, 

com potencial de promoverem o desenvolvimento econômico. 


e-Tec Brasil


Atividade 1 

Se há 30 anos esses homens que retornarão ao seu município tinham cerca 

de 35 anos, agora eles terão em torno de 65 anos. A migração de retorno 

resultará em um aumento da proporção de idosos do sexo masculino no 

município. Como esses idosos virão acompanhados de suas esposas, haverá 

também um aumento da proporção de idosas. Se fosse construída uma nova 

pirâmide etária, as barras do topo seriam mais largas. 

Atividade 2 

A migração afeta os vários setores da economia de uma localidade. Os seus 

efeitos dependem da faixa etária dos migrantes. No caso do seu município, 

haverá o retorno de um volume significativo de pessoas idosas. O setor de 

saúde será bastante afetado em função dessa imigração. Se essas pessoas 

que estão retornando não tiverem plano de saúde, haverá uma maior demanda 

pelos serviços ofertados pelo SUS e toda a população será afetada, 

pois nem sempre há recursos disponíveis (médicos, leitos, equipamentos 

hospitalares etc.) para atender a todos. 


BRITO, F. A transição demográfi ca no contexto internacional. Belo Horizonte: UFMG/ 

Cedeplar, 2007. 29p. (Texto para discussão 317). 

BRITO, F. A transição demográfi ca no Brasil: as possibilidades e os desafi os para a economia 

e a sociedade. Belo Horizonte: UFMG/Cedeplar, 2007. 28p. (Texto para discussão 318). 

Veja.com. Poucas crianças, muitos velhos. Edição 2031. Disponível em: Acesso em 14 set 2009. 


Gerência de Saúde

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