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PRINCIPIOS DE
SISTEMAS
COMPLEJOS PARA
INGENIERÍA DE
SISTEMAS
La Ingeniería de sistemas (IS) ha evolucionado sin mucho conocimiento previo teórico o formal de su práctica; en lugar de eso ha dependido
de los principios o heurística desarrollados experimentalmente. La ingeniería de sistemas desarrolló el logro de un balance entre
subsistemas y distintas disciplinas. Para los investigadores de Ingeniería de Sistemas es potencialmente valioso investigar qué hay en los
sistemas a parte de sus componentes, en otras palabras, qué da a un sistema su valor añadido sobre la suma de las partes. Uno podría
imaginar una ciencia de relaciones subyacente a la ingeniería de sistemas. Muchos científicos de sistemas complejos están haciendo
grandes hallazgos año a año, lo cual desde el punto de vista de los ingenieros de sistemas significa que sus recomendaciones están
cambiando constantemente. Por ello es prematuro especificar con seguridad “mejores prácticas” (y podría ser siempre incorrecto intentar
usar “mejores prácticas” en este campo), es valioso mantenerse al día con la literatura y obtener los conocimientos regularmente. Este
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trabajo , basado en un artículo de Sarah Sheard y Ali Montashari es un intento de coleccionar y presentar principios de Sistemas
Complejos, seleccionados por su aplicabilidad al desarrollo y uso en sistemas basados en ingeniería hechos por el hombre, esto es de
Ingeniería de Sistemas.
DEFINICIÓN DE SISTEMAS COMPLEJOS
Desde la teoría de complejidad se ha venido construyendo definiciones claras que pueden ser usadas en ingeniería de sistemas, y en
específico en el caso de gestión de proyectos de innovación. Desde esta teoría se define sistema complejo como sigue:
· Un sistema complejo tiene muchos componentes autónomos, i.e., los bloques constitutivos básicos son agentes individuales del
sistema.
o Los elementos son heterogéneos (difieren en características importantes), i.e., tienen variedad.
o La frontera del sistema a menudo es difícil de señalar.
· Los sistemas complejos son auto-organizados (muestran un decremento de entropía debido a la utilización de energía del
ambiente).
· Los sistemas complejos exhiben comportamiento emergente en un macro-nivel que emerge de acciones e interacciones de los
agentes individuales. La estructura y comportamiento de un sistema complejo no es fácil deducir o inferir solamente a partir de la
estructura o comportamiento de sus partes componentes. Más bien las interacciones entre las partes importan dramáticamente, y
pueden dominar la estructura y comportamiento del sistema complejo.
o El comportamiento puede ser no determinístico, i.e., exhibir comportamiento impredecible, incluyendo comportamiento
caótico bajo ciertas condiciones.
o Generalmente el comportamiento involucra dinámica no lineal, algunas veces caos, y rara vez algún equilibrio en el largo
plazo.
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Principles of Complex Systems for Systems Engineering
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Instituto Tecnológico de Stevens, New Jersey, EEUU.
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Instituto Tecnológico de Stevens, New Jersey, EEUU.
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