Security Manager - ΤΕΥΧΟΣ 82
Περιοδικό για την ασφάλεια.
Περιοδικό για την ασφάλεια.
- No tags were found...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
προσεγγίζουμε ένα πολύ ικανοποιητικό επίπεδο σε ότι αφορά<br />
τη διαχείριση της εμφάνισης εσφαλμένων συναγερμών.<br />
Σε συνδυασμό με την εμφάνιση ακόμα ισχυρότερων υπολογιστικών<br />
συστημάτων σε ότι αφορά το hardware τους, στοιχείο<br />
που επιτρέπει την καλύτερη αξιοποίηση των αλγορίθμων βαθιάς<br />
εκμάθησης (οι οποίοι ούτως ή άλλως απαιτούν ισχυρό<br />
hardware) φαίνεται ότι συνεχώς τα αποτελέσματα που θα<br />
έχουμε θα είναι πολύ καλύτερα ακόμα και σε σχέση με το<br />
πρόσφατο παρελθόν.<br />
Βαθιά εκμάθηση<br />
Η βαθιά εκμάθηση (deep learning) αποτελεί μια πολύ ισχυρή<br />
τάση για τον κόσμο της τεχνολογίας ευρύτερα. Ήδη τα τελευταία<br />
δύο χρόνια γίνεται συστηματική της χρήση σε τεχνολογικές<br />
εφαρμογές όπως η αναγνώριση ομιλίας, η μετάφραση<br />
φωνής και υπολογιστική όραση (computer vision). Σε αυτό το<br />
διάστημα διαπιστώθηκε ότι σε πολλούς τομείς ξεπερνάει α-<br />
κόμα και τις ανθρώπινες δυνατότητες όπως στην αναγνώριση<br />
προσώπων και στη ανάλυση εικόνων. Οι μεγάλες δυνατότητες<br />
της βαθιάς εκμάθησης σε αυτούς τους τομείς, την καθιστούν<br />
ένα ιδανικό εργαλείο για την ενσωμάτωση στα ηλεκτρονικά<br />
συστήματα ασφάλειας και ειδικότερα στα συστήματα επιτήρησης.<br />
Αρχή λειτουργίας<br />
Πολλοί θεωρούν, ότι η βαθιά εκμάθηση είναι μια πιο εξελιγμένη<br />
έκδοση των νευρωνικών δικτύων. Όμως υπάρχουν<br />
σημαντικές διαφορές. Η τεχνολογία της βαθιάς εκμάθησης<br />
βασίζεται στη χρήση πολλαπλών επιπέδων επεξεργασίας.<br />
Κάθε επίπεδο χρησιμοποιεί διαδοχικά εισερχόμενα και εξερχόμενα<br />
σήματα. Δηλαδή το ένα επίπεδο βλέπει τα δεδομένα που<br />
προέρχονται από το προηγούμενο επίπεδο ως εισερχόμενα.<br />
Σε κάθε μεμονωμένο επίπεδο πραγματοποιείται επεξεργασία<br />
δεδομένων τα οποία στη συνέχεια στέλνονται στο επόμενο<br />
επίπεδο. Επειδή ακριβώς η τεχνολογία βασίζεται στη χρήση<br />
πολλαπλών υπο-επιπέδων ονομάστηκε βαθιά εκμάθηση. Το<br />
στοιχείο που τη διαφοροποιεί με άλλες τεχνολογίες τεχνητής<br />
ευφυΐας είναι η δυνατότητα εκμάθησης. Εδώ, αξιοποιείται η<br />
χρήση της τεχνολογίας των νευρωνικών δικτύων τα οποία<br />
προσομοιάζουν τον τρόπο με τον οποίο εργάζεται το ανθρώ-<br />
Θεσσαλονίκη, Στ.Καζαντζίδη 47, Τ.Κ. 55535 - Πυλαία 2311 <strong>82</strong>1 295 2311 <strong>82</strong>1 296<br />
Αθήνα Γ' Σεπτεμβρίου 144, Τ.Κ. 11251 210 220 1458<br />
info@nsc-hellas.gr | www.nsc-hellas.gr<br />
security manager. 51
Change language