Security Manager - ΤΕΥΧΟΣ 82

smartpress
  • No tags were found...

Περιοδικό για την ασφάλεια.

προσεγγίζουμε ένα πολύ ικανοποιητικό επίπεδο σε ότι αφορά

τη διαχείριση της εμφάνισης εσφαλμένων συναγερμών.

Σε συνδυασμό με την εμφάνιση ακόμα ισχυρότερων υπολογιστικών

συστημάτων σε ότι αφορά το hardware τους, στοιχείο

που επιτρέπει την καλύτερη αξιοποίηση των αλγορίθμων βαθιάς

εκμάθησης (οι οποίοι ούτως ή άλλως απαιτούν ισχυρό

hardware) φαίνεται ότι συνεχώς τα αποτελέσματα που θα

έχουμε θα είναι πολύ καλύτερα ακόμα και σε σχέση με το

πρόσφατο παρελθόν.

Βαθιά εκμάθηση

Η βαθιά εκμάθηση (deep learning) αποτελεί μια πολύ ισχυρή

τάση για τον κόσμο της τεχνολογίας ευρύτερα. Ήδη τα τελευταία

δύο χρόνια γίνεται συστηματική της χρήση σε τεχνολογικές

εφαρμογές όπως η αναγνώριση ομιλίας, η μετάφραση

φωνής και υπολογιστική όραση (computer vision). Σε αυτό το

διάστημα διαπιστώθηκε ότι σε πολλούς τομείς ξεπερνάει α-

κόμα και τις ανθρώπινες δυνατότητες όπως στην αναγνώριση

προσώπων και στη ανάλυση εικόνων. Οι μεγάλες δυνατότητες

της βαθιάς εκμάθησης σε αυτούς τους τομείς, την καθιστούν

ένα ιδανικό εργαλείο για την ενσωμάτωση στα ηλεκτρονικά

συστήματα ασφάλειας και ειδικότερα στα συστήματα επιτήρησης.

Αρχή λειτουργίας

Πολλοί θεωρούν, ότι η βαθιά εκμάθηση είναι μια πιο εξελιγμένη

έκδοση των νευρωνικών δικτύων. Όμως υπάρχουν

σημαντικές διαφορές. Η τεχνολογία της βαθιάς εκμάθησης

βασίζεται στη χρήση πολλαπλών επιπέδων επεξεργασίας.

Κάθε επίπεδο χρησιμοποιεί διαδοχικά εισερχόμενα και εξερχόμενα

σήματα. Δηλαδή το ένα επίπεδο βλέπει τα δεδομένα που

προέρχονται από το προηγούμενο επίπεδο ως εισερχόμενα.

Σε κάθε μεμονωμένο επίπεδο πραγματοποιείται επεξεργασία

δεδομένων τα οποία στη συνέχεια στέλνονται στο επόμενο

επίπεδο. Επειδή ακριβώς η τεχνολογία βασίζεται στη χρήση

πολλαπλών υπο-επιπέδων ονομάστηκε βαθιά εκμάθηση. Το

στοιχείο που τη διαφοροποιεί με άλλες τεχνολογίες τεχνητής

ευφυΐας είναι η δυνατότητα εκμάθησης. Εδώ, αξιοποιείται η

χρήση της τεχνολογίας των νευρωνικών δικτύων τα οποία

προσομοιάζουν τον τρόπο με τον οποίο εργάζεται το ανθρώ-

Θεσσαλονίκη, Στ.Καζαντζίδη 47, Τ.Κ. 55535 - Πυλαία 2311 821 295 2311 821 296

Αθήνα Γ' Σεπτεμβρίου 144, Τ.Κ. 11251 210 220 1458

info@nsc-hellas.gr | www.nsc-hellas.gr

security manager. 51

More magazines by this user
Similar magazines