Security Manager - ΤΕΥΧΟΣ 82

smartpress
  • No tags were found...

Περιοδικό για την ασφάλεια.

video.Surveillance

πινο μυαλό το οποίο έχει τη δυνατότητα της συνεχούς εκμάθησης

και τροποποίησης του τρόπου με τον οποίο επεξεργάζεται

τις πληροφορίες.

Μέχρι σήμερα τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε ό-

τι αφορά τις εφαρμογές επιτήρησης, χρησιμοποιούσαν τα

pixels για να επεξεργαστούν τα δεδομένα. Η τεχνολογία βαθιάς

εκμάθησης δεν περιορίζεται μόνο στα pixels. Μπορεί να

χρησιμοποιεί και άλλα δεδομένα όπως τα περιγράμματα και

τα σχήματα των αντικειμένων αλλά και άλλα οπτικά στοιχεία.

Όλα αυτά βοηθούν στην αποτελεσματικότερη επεξεργασία

της πληροφορίας και τελικά συμβάλλουν στην πιο αξιόπιστη

αναγνώριση των διάφορων αντικειμένων.

Στο παρελθόν, σκοπός όσων ασχολούνταν με την ενσωμάτωση

της τεχνητής νοημοσύνης και της βαθιάς εκμάθησης στα

συστήματα επιτήρησης ήταν να πετύχουν μια απλή αναγνώριση

αντικειμένων. Δηλαδή να μπορούν τα συστήματα να αντιλαμβάνονται

τη διαφορά μεταξύ ανθρώπου και ζώου. Πλέουν

έχουμε περάσει σε ένα επόμενο στάδιο όπου είναι δυνατή και

η διαφοροποίηση μεταξύ δύο ζώων όπως π.χ. μεταξύ ενός

σκύλου και ενός αλόγου. Επιπλέον στις εφαρμογές ασφάλειας

και video analytics είναι δυνατή πλέον η συνεχής βελτίωση του

συστήματος μέσω της αυτό-εκπαίδευσης, όπου έτσι μπορεί

συνεχώς να βελτιώνεται και να αντιλαμβάνεται διαφορές σε

συμπεριφορές κινούμενων αντικειμένων, να αναγνωρίζει μεμονωμένα

αντικείμενα και να αντιλαμβάνεται απροσδόκητες

κινήσεις αντικειμένων.

Η πρόκληση της ενσωμάτωσης

Τα συμβατικά συστήματα επιτήρησης εντοπίζουν κυρίως κινούμενους

στόχους, χωρίς περαιτέρω ανάλυση. Ακόμη και οι

έξυπνες κάμερες IP μπορούν μόνο να αποτυπώσουν μεμονωμένα

σημεία από ένα ευρύτερο σχήμα, καθιστώντας δύσκολη

την ακριβή αποτύπωση συγκεκριμένων χαρακτηριστικών

όπως μέτωπο ή μάγουλο και μειώνοντας έτσι την επιθυμητή

ακρίβεια. Για την ασφάλεια περιμέτρου, για παράδειγμα,

μπορούν να χρησιμοποιηθούν (και χρησιμοποιούνται) άλλες

τεχνολογίες ώστε να επιτευχθεί μεγαλύτερη ασφάλεια. Αλλά

και αυτές έχουν συγκεκριμένα μειονεκτήματά: Οι ανιχνευτές

δεσμών υπερύθρων μπορούν να υπερπηδηθούν και είναι

επίσης επιρρεπείς σε ψευδείς συναγερμούς που προκαλούνται

από ζώα. Οι φράκτες με ηλεκτρικό ρεύμα ίσως δημιουργούν

κινδύνους για τη σωματική ασφάλεια όσων κινούνται κοντά σε

αυτούς και άρα περιορίζονται μόνο σε συγκεκριμένες χρήσεις.

Τέλος, ορισμένες από αυτές τις εναλλακτικές λύσεις μπορεί

επίσης να είναι δαπανηρές και περίπλοκες στην εγκατάσταση.

Αντικείμενα όπως ζώα, φύλλα ή ακόμα και η ύπαρξη φωτός

μπορούν να προκαλέσουν ψευδείς συναγερμούς. Οπότε εδώ

οι δυνατότητες που προσφέρουν οι τεχνολογίες τεχνητής ευφυΐας-

και ακόμα πιο συγκεκριμένα η βαθιά εκμάθηση - στην

αναγνώριση ενός ανθρώπινου σχήματος συμβάλλουν στη

βελτίωση της ακρίβειας των συστημάτων ανίχνευσης περιμέτρου

που κάνουν χρήση των τεχνολογιών VCA.

Είναι άλλωστε αναμφισβήτητο ότι οι συχνοί εσφαλμένοι συ-

52 . security manager

More magazines by this user
Similar magazines