INTA Agricultura Sustentable. Actualización Técnica. Nº 51.pdf

AGRICULTURA SUSTENTABLE
ACTUALIZACIÓN TÉCNICA
Estación ExperimentalAgropecuariaParaná
Serie Extensiónnº51-Septiembrede2008
PROYECTO REGIONALAGRÍCOLA
Ediciones
InstitutoNacionalde
TecnologíaAgropecuaria
ISSN 0325 - 8874

Fotografíasdetapa:
© 2007M.C.Sasal-O.Ledesma
INTA- EEA Paraná

Estación Experimental
Agropecuaria Paraná
Serie Extensión nº 51
Setiembre de 2008
AGRICULTURA SUSTENTABLE
INTA - Centro Regional Entre Ríos
ISSN 0325 - 8874

Editor
Estación Experimental Agropecuaria Paraná del INTA
Director
Ing. Agr. Osvaldo Paparotti
Coordinadores Generales
Ing. Agr. Octavio Caviglia, Dr.
Ing. Agr. María Carolina Sasal, M. Sc.
Ing. Agr. Marcelo Germán Wilson, Dr.
Ing. Agr. Osvaldo Paparotti
Comité Editorial
Ing. Agr. Elena Di Nucci de Bedendo
Lic. Nora Elena, M. Sc.
Lic. Marcela Espósito, M. Sc.
Ing. Agr. Néstor Garciarena
Med. Vet. Juan Pueyo
Ing. Agr. Diego Santos, M. Sc.
Ing. Agr. Oscar Valentinuz, Ph. D.
Personal de la EEA Paraná participante de la presente publicación:
Barbagelata P., Behr E., Blanzaco E., Calamari N.C., Canavelli S.B., Caviglia O.P.,
De Carli R., Engler P., Garciarena N.A., Gregorutti V.C., Indelángelo N., Isaurralde R.M.,
Melchiori R.J.M., Pautasso J.M., Saluso A., Saluso J.H., Sasal M.C., Tasi H.A.,
Van Opstal N.V., Vicente G., Wilson M.G., Xavier L.
Compaginación y Diseño Gráfico de Tapa
Rosa Ana Milocco
Es de responsabilidad exclusiva de los autores la precisión y validez de los datos y hechos, así
como de las opiniones expresadas en los artículos y no manifiestan necesariamente el punto de
vista del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria.
No se permite la reproducción total o parcial de esta publicación, ni su almacenamiento en un
sistema informático ni su transmisión en cualquier formato o por cualquier medio, electrónico,
mecánico, fotocopia u otros métodos, sin el permiso previo del editor.

INDICE
EL INVIERNO: ESTACIÓN CLAVE PARA LA INTENSIFICACIÓN SUSTENTABLE DE LA AGRICULTURA.
Caviglia O.P., Van Opstal N.V., Gregorutti V.C., Melchiori R.J.M. y Blanzaco E. .........................................................……. 7
CONDICIÓN DE SUELOS EN PRODUCCIÓN.
Wilson M.G., Tasi H.A., Sasal M.C., Cerana J.A. e Indelángelo N.. ................................................................................……. 14
TRÁFICO AGRÍCOLA EN SUELOS HÚMEDOS. PROPIEDADES EDÁFICAS AFECTADAS Y CONSECUENCIAS PARA
LOS CULTIVOS.
Indelángelo N., Behr E. y De Carli R. ........................................................................................................................… 20
EFECTO DEL RIEGO COMPLEMENTARIO CON AGUA BICARBONATADA SÓDICA SOBRE ALGUNAS
PROPIEDADES DE UN MOLISOL BAJO SIEMBRA DIRECTA.
Novelli L.E., Gabioud E., Wilson M.G., Sasal M.C., Caviglia O., Barbagelata P. y Boschetti N.G. ...............................…. 24
EFECTO DEL SISTEMA DE LABRANZA SOBRE EL SECUESTRO DE C Y LA AGREGACIÓN DEL SUELO EN UN
VERTISOL DE ENTRE RÍOS.
Fabrizzi K.P., Barbagelata P.A., Melchiori R.J.M. y Rice Ch. W. .....................................................................................…. 28
EFECTO DE ROTACIONES SOBRE LA DE CALIDAD DE SUELOS ARROCEROS DE ENTRE RÍOS.
De Battista J., Benintende M., Benintende S., Arias N., Wilson M., Cerana J., Rodríguez H. y Muller H. ...............……. 31
ROTACIÓN RAIGRÁS/SOJA. IMPACTO DEL BARBECHO EN EL RENDIMIENTO DE SOJA.
Pautasso J.M., Isaurralde R.M. y Blanzaco E. .........................................................................................................…. 36
ESCURRIMIENTO SUPERFICIAL Y PÉRDIDAS DE NUTRIENTES Y GLIFOSATO EN SECUENCIAS DE CULTIVOS.
Sasal M. C., Wilson M.G. y Garciarena N.A.....................................................................................................................…. 40
ACTUALIZACIÓN DEL FACTOR R DE LA ECUACIÓN UNIVERSAL DE PÉRDIDA DE SUELO (EUPS) PARA UNA
AMPLIA ZONA DEL PAÍS. PERÍODO 1950/2005.
Saluso J.H. ...........................................................................................................................................................................……. 49
OLIGOQUETOFAUNA Y SU ROL COMO INDICADOR DE LA CALIDAD DEL SUELO.
Saluso A. y Xavier L. .........................................................................................................................................................……. 54
DAÑO RELATIVO POR AVES EN CULTIVOS DE MAÍZ Y GIRASOL DEL DEPARTAMENTO PARANÁ Y ZONAS
ALEDAÑAS.
Canavelli S.B., González C., Cavallero P. y Zaccagnini, M.E. .......................................................................................……. 59
INTA - EEA Paraná
Pág.
5

FRAGMENTACIÓN DEL BOSQUE NATIVO ENTRERRIANO Y SU INFLUENCIA SOBRE LAS AVES: DESAFÍOS PARA
LA CONSERVACIÓN Y UNA AGRICULTURA SUSTENTABLE.
Calamari N.C., Vilella F.J , Mercuri P. y Zaccagnini M.E. ......................................................................................…. 68
CONSIDERACIONES SOBRE INDICADORES DE EVALUACIÓN DE LA SUSTENTABILIDAD EN BIBLIOGRAFÍA DE
LOS ULTIMOS AÑOS.
Blanzaco E. ..........................................................................................................................................................................……. 76
VALORACIÓN ECONÓMICA DEL BALANCE DE NITRÓGENO Y FÓSFORO DE LOS PRINCIPALES RUBROS
AGRÍCOLAS Y PECUARIOS EN LA PROVINCIA DE ENTRE RÍOS.
Vicente G. y Engler P. .......................................................................................................................................................…. 80
EVALUACIÓN ECONÓMICA DE UN SISTEMA AGRÍCOLA EN LA PROVINCIA DE ENTRE RÍOS: APLICACIÓN DE
UN MODELO DE OPTIMIZACIÓN ECONÓMICA SUJETO A RESTRICCIONES AMBIENTALES.
Engler P. y Vicente G. .......................................................................................................................................................…. 88
6
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51

EL INVIERNO: ESTACIÓN CLAVE PARA LA INTENSIFICACIÓN
SUSTENTABLE DE LA AGRICULTURA
Introducción
En la Región Pampeana Argentina en general,
y en la provincia de Entre Ríos en particular, predominan
los sistemas agrícolas basados en cultivos
estivales. En efecto, la proporción de cultivos
invernales sobre la superficie cultivada total se ha
Cultivos invierno/Sup. sembrada (%)
100
80
60
40
20
Caviglia O.P. 1,2 , Van Opstal N.V. 1,2 , Gregorutti V.C. 1,2 , Melchiori R.J.M. 1 y Blanzaco E. 1
Figura 1. Evolución del porcentaje de cultivos de invierno sobre la superficie sembrada
total en Entre Ríos. Elaboración propia en base a datos de SAGPyA, 2008.
Por otra parte, la soja es el principal cultivo de
verano representando alrededor del 60% de la
superficie sembrada de Córdoba, Santa Fe, Buenos
Aires, La Pampa y Entre Ríos (Base de datos
SAGPyA, 2008). La predominancia sostenida de la
soja en los últimos años indica que, en el promedio
de la superficie sembrada, se estaría realizando
este cultivo en dos de cada tres años.
La alta frecuencia del cultivo de soja en las secuencias
agrícolas puede reducir los niveles de
materia orgánica (MO) en el suelo debido al escaso
retorno de rastrojo con una alta relación
Carbono:Nitrógeno (C:N), que lo hace descomponer
rápidamente. La baja cobertura de rastrojos
también puede incrementar el riesgo de erosión
hídrica y la exposición del suelo a la energía cinética
de las lluvias, reduciendo la estabilidad estructural,
clave para el ingreso de agua al suelo. Asimismo,
el bajo nivel de fósforo (P) en el suelo requerido
en relación a otros cultivos y la alta demanda
INTA - EEA Paraná
1 INTA EEA Paraná
2 FCA - UNER
reducido notoriamente desde 1973 a la actualidad,
alcanzando el 13% para la provincia de Entre
Ríos (Figura 1) y el 21% para el conjunto de las
provincias pampeanas (Base de datos SAGPyA,
2008).
0
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
Año
de nitrógeno (N) para la producción de granos
torna negativo el balance de nutrientes
(Barbagelata y Melchiori, 2007).
La ausencia de cultivos durante el invierno provoca
una pérdida enorme de recursos (agua y radiación
solar) que no son aprovechados para producir
granos y/o biomasa que mejore el balance
de C en el suelo y el resultado productivo de la
empresa.
La intensificación de la secuencia de cultivos
por la inclusión de alternativas invernales mejoraría
muchos aspectos de los actuales sistemas agrícolas
para el logro de una producción sustentable,
eficiente y rentable.
El objetivo de este trabajo es presentar y discutir
aspectos relacionados con la intensificación
sustentable de las secuencias agrícolas por la inclusión
de alternativas invernales.
7

Intensificación sustentable
El término intensificación agrícola suele recibir
diferentes interpretaciones, entre las más comunes
se encuentra a la que la define como el agregado
de cantidades crecientes de capital, insumos
y trabajo para aumentar el rendimiento de los
cultivos por unidad de área (Mortimore y Tiffen,
1995). En esta interpretación de la intensificación
está normalmente implícita la falta de compromiso
con la sustentabilidad del sistema, con la conservación
de los recursos naturales circundantes y
con la calidad de vida de la población urbana y
rural (Caviglia, 2007).
A pesar de las diversas interpretaciones que se
pueden realizar de la intensificación agrícola, todas
ellas coinciden en que: i) el resultado es un
mayor rendimiento por unidad de área y tiempo
y que ii) es un concepto contrapuesto al de
"extensificación". Este último término involucra el
incremento de la producción agrícola a través de
la incorporación de nuevas tierras para cultivos
(Gregory et al., 2002). Es común también que la
intensificación agrícola se confunda con la
"extensificación".
8
Barbecho
Duración Secuencia = 3 años
3 cultivos en 3 aaños
os
Soja
a
ISI= 1
Barbecho
1 ° año 2 ° año
Soja
Intensificación tradicional
Barbecho
Insumos
Maíz
AGRICULTURA
Cuantificación del nivel de intensificación
Una manera de cuantificar este proceso, a nivel
de una secuencia de cultivos, es a través de un
índice de intensificación (ISI) que se calcula como
el cociente entre el número de cultivos y la duración
de la secuencia (Farahani et al., 1998). Así, las
secuencias que incluyan más de un cultivo por año,
Trigo
Duración Secuencia = 2 años
3 cultivos en 2 años a os
Soja
ISI= 1.5
1 ° año 2 ° año
Secuencia
Intensificada!!
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
De acuerdo con estas definiciones, la expansión
de las fronteras agrícolas hacia ambientes más
frágiles, a través del desmonte que se está produciendo
en muchas zonas del país, se trata claramente
de un proceso de “extensificación” (Caviglia,
2007).
Una definición de intensificación agrícola que
se ha tornado frecuente últimamente es la de
Boserup (1987), quien la define como “el proceso
hacia un cambio gradual en el uso de la tierra que
hace posible cultivar una porción dada de tierra
de manera más frecuente que antes”.
A partir de estos conceptos y de la necesidad
creciente de lograr sistemas agrícolas sustentables
surge una nueva definición, la de intensificación
sustentable, que tiene por objetivo mantener o
incrementar los actuales niveles productivos con
un uso más intenso de los recursos del ambiente
(agua y radiación solar) y de las tierras de mayor
aptitud, a través de tecnologías de procesos, con
un uso racional de los insumos (Figura 2). Las propuestas
basadas en la intensificación sustentable
deben ser económicamente viables, socialmente
aceptable y ambientalmente sostenibles (Caviglia,
2007).
b
Intensificación sustentable
Recursos del ambiente
Producción Producci n de granos
Producción Producci n de granos
Figura 2. Diferentes interpretaciones de intensificación: a) visión tradicional y
b) intensificación sustentable.
como el doble cultivo trigo/soja, tendrán un ISI
mayor a la unidad (Figura 3), mientras que secuencias
de otras regiones pueden tener un ISI menor
si algún período largo de tiempo el suelo permanece
en barbecho, como es común en la secuencia
trigo/barbecho de un año, que se practica en las
grandes planicies de los Estados Unidos (Farahani
et al., 1998).
Maíz
(agua, radiación, radiaci n, nutrientes)
Tierras aptas
AGRICULTURA
Insumos
Duración Secuencia = 3 años
6 cultivos en 3 aaños
os
ISI= 2
Soja
Soja
Trigo Trigo CC
1 ° año 2 ° año 3 ° año
Secuencia
Intensificada!!
Figura 3. Ejemplos de secuencias de cultivos con diferente duración y nivel de intensificación
(ISI= índice de intensificación de la secuencia, indica el número de cultivos por año).
Maíz

Alternativas invernales de
intensificación sustentable
En el diseño de secuencias es de importancia
central considerar la inclusión de cultivos que le
brinden a la misma estabilidad, productividad y
rentabilidad. En el contexto actual, la inclusión del
cultivo de soja en las secuencias es inevitable debido
a su rentabilidad y estabilidad. Las nuevas propuestas
de secuencias de cultivos deberían tomar
en cuenta estas consideraciones, de manera de
facilitar el proceso de adopción una vez demostrados
los beneficios de su inclusión en los sistemas
productivos (Caviglia, 2007).
Se ha sugerido que la actitud humana hacia el
riesgo parece ser común en los diferentes sistemas
agrícolas y tendiente a estrategias
conservativas que lo minimicen (Sadras and Roget,
2004). De acuerdo con esto, sería esperable que
en una zona determinada la secuencia de cultivos
predominante sea muy simplificada y con bajas
probabilidades de riesgo.
En este contexto no es difícil comprender la
amplia difusión de la soja en Entre Ríos y en la
Argentina, debido a que su extraordinaria plastici-
a b
Rendimiento (kg ha -1 )
4500
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
a
ab
Trigo CC Arveja Lino Trigo CL Colza
INTA - EEA Paraná
dad para enfrentar situaciones adversas le confiere
una muy alta estabilidad sumada al alto valor
de sus granos, en comparación con los cereales
(Caviglia, 2007). Estos, por el contrario, tienen una
alta variabilidad interanual en sus rendimientos en
Entre Ríos por la alta susceptibilidad al estrés del
maíz y por la alta frecuencia de epifitias de
fusariosis de la espiga en trigo.
Cultivos de grano
La inclusión de cultivos de invierno alternativos
al trigo que le confieran a la secuencia mayor estabilidad
en los rendimientos, puede ser una alternativa
promisoria. Lamentablemente, la adopción
de nuevos cultivos está seriamente limitada por la
falta de canales adecuados de comercialización.
Actualmente se está comenzando a difundir el cultivo
de la colza en algunas zonas, así como en otras
aún se mantiene la tradición de cultivar lino, el
que ha demostrado tener rendimientos bajos pero
poco variables entre años (Caviglia et al., 2006).
Las experiencias realizadas en la EEA Paraná
evaluando diferentes alternativas invernales indican
que es posible lograr rendimientos aceptables
a buenos de lino, colza y arveja proteica (Figura 4).
Figura 4. Rendimientos obtenidos por diferentes cultivos invernales en la EEA Paraná del INTA: a) Campaña 2006/07 b)
Campaña 2007/08. Los cultivos presentados fueron conducidos con un adecuado nivel nutricional. Trigo CC: trigo de
ciclo corto, BIOINTA1002. Trigo CL: trigo de ciclo largo, BIOINTA 3004. Letras diferentes indican diferencias significativas
según test de Duncan (=0.05).
La principal preocupación cuando se realizan
cultivos dobles es que no se afecte demasiado el
rendimiento del cultivo estival, generalmente más
productivo y de mayor valor que el invernal en el
norte de la región pampeana.
Las evaluaciones realizadas demuestran que el
agua almacenada en el suelo a la cosecha de los
cultivos invernales, no difirió demasiado de la si-
b
b
b
Rendimiento (kg ha -1 )
4500
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
a
b
Arveja Trigo CC Trigo CL Colza Lino
tuación que permaneció en barbecho, con excepción
del cultivo de lino que presentó en las dos
campañas analizadas la menor cantidad de agua
almacenada en el perfil (Figura 5). Esto tuvo su
correlato en la campaña 2007/08 con un menor
rendimiento del cultivo de soja sobre este antecesor,
lo que también estuvo asociado con mayores
dificultades de implantación por la presencia y tipo
de rastrojo.
b
b
b
9

10
Agua Total (mm)
400
350
300
250
200
150
100
50
0
a a
Figura 5. Agua total almacenada en el suelo a la cosecha de diferentes alternativas de cultivos invernales. a) Campaña
2006/07 b) Campaña 2007/08. Los cultivos presentados fueron conducidos con un adecuado nivel nutricional. Trigo
CC: trigo de ciclo corto, BIOINTA1002. Trigo CL: trigo de ciclo largo, BIOINTA 3004. Letras diferentes indican diferencias
significativas según test de Duncan (=0.05).
Los resultados demuestran que con una mínima
o nula reducción del agua almacenada en el
perfil del suelo es posible obtener buenos rendimientos
del cultivo de soja, sin diferencias entre
las situaciones en las que se incluyó un cultivo invernal
y el suelo que permaneció en barbecho (Figura
6). Este resultado sería atribuible a la gran
plasticidad del cultivo de soja y a la ubicación tar-
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
día en el ciclo del cultivo del período crítico para
la definición del rendimiento, que permite el tiempo
suficiente para que se recompongan las reservas
de agua en suelo. El cultivo de lino, por otra
parte, demostró tener un mayor consumo de agua
que las otras alternativas y una baja eficiencia para
transformarla en granos, a la vez de ser el único
cultivo antecesor que afectó el rendimiento del
cultivo de soja.
Figura 6. Rendimiento del cultivo de soja con diferentes antecesores invernales en la campaña 2007/08.
Cultivos de cobertura
Los cultivos de cobertura se realizan durante
el período de barbecho, previo a la siembra de un
cultivo destinado a la producción de granos, interrumpiendo
su crecimiento a través de la aplicación
de herbicidas. Ésta debe realizarse con la antelación
suficiente como para permitir la recuperación
de los niveles de humedad del suelo en superficie
para realizar la siembra del cultivo principal.
La inclusión de cultivos de cobertura invernales
en Entre Ríos permitiría, además de aprovechar el
agua que igualmente se perdería, proteger al suelo
a través de la cobertura viva durante el invierno
y de sus residuos durante la implantación del cultivo
estival y aportar carbono (C) para mejorar su
balance en suelo.
Factores a considerar para incorporar cultivos
de cobertura
La adopción de los cultivos de cobertura
invernales es sólo factible si no se compromete el
a
Arveja Trigo CC Trigo CL Colza Barbecho Lino
Rendimiento (kg ha -1 )
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
b
a
b
c
Agua Total (mm)
a a a
400
350
300
250
200
150
100
50
0
a a
Trigo CL Arveja Barbecho Trigo CC Colza Lino
rendimiento del cultivo estival subsiguiente, ya que
los beneficios esperados no se traducen en una
compensación económica en el corto plazo, en el
cual infortunadamente se suelen evaluar la mayor
parte de las prácticas agronómicas.
Diversas especies pueden considerarse para su
utilización como cultivo de cobertura, siendo las
gramíneas, i.e. trigo, avena, raigrás, cebadilla, cebada,
triticale, etc., las que mejor comportamiento
tendrían desde la perspectiva de mantener una
cobertura del suelo por su tasa de descomposición
más lenta, en comparación con las leguminosas,
i.e. vicia, arveja, melilotus, tréboles, etc. Sin
embargo, si las gramíneas no son adecuadamente
fertilizadas, el aporte total de C puede ser muy
bajo.
Agua en el suelo
a
Trigo CL Arveja Barbecho Colza Trigo CC Lino
a
b
La principal limitación para la inclusión de los
cultivos de cobertura invernales es la suposición
de que consumen una cantidad importante de
a
b
b

agua pudiendo afectar el rendimiento del cultivo
siguiente. Esta afirmación puede ser válida si el
cultivo destinado a granos es el maíz ya que por
su época de siembra queda muy poco tiempo para
recuperar los niveles de humedad en el suelo. Asimismo,
debe considerarse que el maíz es el cultivo
más sensible a las deficiencias hídricas y el que
aporta mayores volúmenes de C al sistema, por lo
que no tendría sentido poner en riesgo su rendimiento,
reduciendo los niveles de humedad en el
suelo con un cultivo de cobertura.
La realización de un cultivo invernal de cobertura
previo a la siembra de la soja, por el contra-
a
a
-1
Materia Seca (kg ha )
Agua Total (mm)
6000
5000
4000
3000
2000
1000
360
340
320
300
280
260
240
220
200
0
a
a
b
Barbecho Trigo CC Colza Vicia Avena Trigo CL Arveja
Sin N Con N Sin N Con N Sin N Con N Sin N Con N Sin N Con N Sin N Con N
Arveja Avena Trigo CC Trigo CL Colza Vicia
bc
bc
c
b
Agua Total (mm)
380
360
340
320
300
280
260
240
220
200
Materia Seca (kg ha -1
)
6000
5000
4000
3000
2000
1000
Barbecho Raigrás Vicia Trigo CC Avena Trigo CL
Figura 7. Agua total en el suelo (0-100 cm) al momento de aplicación del herbicida en diferentes cultivos de cobertura:
a) Campaña 2006/07 b) Campaña 2007/08. Trigo CC: trigo de ciclo corto, BIOINTA1002. Trigo CL: trigo de ciclo largo,
BIOINTA 3004. Letras diferentes indican diferencias significativas según test de Duncan (=0.05).
Esta situación podría atribuirse al régimen de
precipitaciones de la zona durante el invierno, caracterizado
por precipitaciones de bajo
milimetraje. Este régimen lo que provocaría es que
el agua en superficie de los barbechos se pierda
por evaporación, mientras que con la presencia
de cultivos de cobertura se podría aprovechar
para producir materia seca y mejorar el balance
de C en el suelo (Caviglia et al., 2007).
Resultados similares a estos han sido informados
aún para zonas semiáridas del sudoeste de
la provincia de Buenos Aires, en donde la reducción
del agua en el perfil por la inclusión de un
b
INTA - EEA Paraná
rio, tiene alto potencial de éxito debido a que es
posible detener el crecimiento a través de la aplicación
de un herbicida en un momento en el que
las precipitaciones aún no han comenzado a producirse
de manera importante y el balance hídricoclimático
no se ha tornado muy negativo.
Las evaluaciones realizadas en las dos campañas
anteriores indican que, si bien el contenido
de agua en el perfil al momento de la aplicación
del herbicida puede ser diferente entre el barbecho
y los cultivos de cobertura (Figura 7), la reducción
en el contenido total de agua fue muy baja
(~35 mm en 2006 y ~18 mm en 2007).
0
a
a
cultivo de cobertura y el rendimiento obtenido en
el cultivo estival difirieron poco de la situación que
permaneció en barbecho (Quiroga et al., 2006).
Aporte de C
Las experiencias locales de las dos campañas
previas indican que es posible lograr importantes
aportes de materia seca (Figura 8), que
dependen de la especie elegida y de la fertilización
aplicada. En términos generales los mayores
aportes se logran con las gramíneas fertilizadas.
a
Sin N Con N Sin N Con N Sin N Con N Sin N Con N Sin N Con N
Avena Trigo CC Trigo CL Raigrás Vicia
Figura 8. Producción de materia seca de diferentes cultivos de cobertura en la EEA Paraná del INTA. a) Campaña 2006/
07 b) Campaña 2007/08. Trigo CC: trigo de ciclo corto, BIOINTA 1002. Trigo CL: trigo de ciclo largo, BIOINTA 3004. Sin
N: 0 kg N ha -1 . Con N: 150 kg N ha -1 .
La composición de la materia seca, en términos de su relación C:N, está estrechamente relacionada
con la permanencia del residuo en superficie. Las gramíneas presentaron las mayores relaciones C:N en
ambas campañas (Figura 9).
a
a
11

a 35
30
b
Relación C:N
25
20
15
10
5
0
Arveja Avena Trigo CC Trigo CL Colza Vicia
Sin N
Con N
Relación C:N
35
30
25
20
15
10
5
0
Avena Trigo CC Trigo CL Raigrás Vicia
Figura 9. Relación C:N en diferentes cultivos de cobertura en la EEA Paraná del INTA. a) Campaña 2006/07 b) Campaña
2007/08. Trigo CC: trigo de ciclo corto, BIOINTA1002. Trigo CL: trigo de ciclo largo, BIOINTA 3004. Sin N: 0 kg N ha -1 . Con
N: 150 kg N ha -1 .
Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad de aportar niveles tan altos de C como 1700 -
2000 kg ha -1 con sólo una reducción de agua en el perfil de 18-35 mm.
Momento de aplicación del herbicida
El momento de aplicación del herbicida debe
conjugar la necesidad de reponer el agua superficial
del suelo al momento de la siembra del cultivo
estival con el mayor aporte posible de materia
seca.
Figura 10. Precipitaciones y balance hídrico-climático acumulados desde el 1 de mayo en función de la fecha en Paraná.
El balance hídrico-climático se calculó restando la evapotranspiración potencial (ET0, Penman-FAO) a las precipitaciones
decadiales. Los datos fueron obtenidos del Observatorio Agrometeorológico de la EEA Paraná del INTA en el
período 1934-2006 para las precipitaciones y 1966-2006 para la ET0.
Cultivo principal
El análisis de los resultados obtenidos y del
patrón de distribución de precipitaciones para la
zona demuestra que esta tecnología tendría un
alto impacto para el cultivo de la soja y eventualmente
en el cultivo de sorgo, debido a la fecha de
siembra más retrasada y a su capacidad de superar
alguna restricción inicial producida por el cultivo
de cobertura. En el caso del sorgo deben considerarse
cuidadosamente las posibles restricciones
para la implantación, debido al tamaño y fra-
12
mm acumulados
600
500
400
300
200
100
0
-200
-300
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Sin N
Con N
Para la zona centro-oeste de Entre Ríos el momento
en el que las precipitaciones aún no han
comenzado a producirse de manera importante y
el balance hídrico-climático no se ha tornado muy
negativo ocurre alrededor de los últimos 10 días
de septiembre (Figura 10).
Balance Lluvias
Siembra
Soja
01-may 20-jun 09-ago 28-sep 17-nov 06-ene
-100
gilidad de su plántula.
En los casos en los que el cultivo principal sea
soja la elección del cultivo de cobertura debería
orientarse hacia las gramíneas, mientras que si el
cultivo principal es sorgo o maíz la elección debería
orientarse hacia las leguminosas, las que de
acuerdo a los resultados locales pueden llegar a
aportar hasta 50-100 kg ha -1 de N. Debe considerarse
que en este caso el aporte de C correría por
cuenta del cultivo principal, debido a los altos volúmenes
de rastrojo que aportan el maíz y el sorgo.

Conclusiones
El invierno es una estación que puede aprovecharse
para mejorar la sustentabilidad de los sistemas
agrícolas a través de la realización de cultivos
de grano y/o de cobertura. De esta manera,
los esfuerzos se orientarían al logro de la rentabilidad
durante el verano y de la sustentabilidad
durante el invierno.
Bibliografía
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INTA - EEA Paraná
En las experiencias locales de dos campañas, la
implementación de alternativas invernales no comprometió
de manera importante las reservas de
agua en el suelo ni el rendimiento del cultivo de
soja, pero mejoró notoriamente el aporte de materia
seca al sistema.
13

14
CONDICIÓN DE SUELOS EN PRODUCCIÓN
La sustentabilidad de los sistemas agrícolas y
el suelo
En el contexto de la agricultura, el término
sustentabilidad se refiere fundamentalmente a la
capacidad de un sistema de ser productivo y a la
vez mantener la calidad de base de los recursos
naturales (Reijntjes et al., 1995). Greenland (1997),
siguiendo los lineamientos de Dumansky, considera
que un manejo sustentable de las Tierras combina
tecnologías, políticas y actividades que se dirigen
a la integración de principios socio-económicos
con intereses ambientales para:
· el mantenimiento o mejoramiento de la
producción y reducción de sus riesgos,
· la protección del potencial de los recursos
naturales,
· la prevención de la degradación del suelo y
la calidad del agua,
· ser económicamente viable y socialmente
aceptable.
Una visión de producción potencial conlleva el
desafío de mantener un agroecosistema productivo
y sustentable (Orellana y Pilatti, 1993). Esta visión
requiere del suelo ideal, aquel que además
de sostener físicamente a los cultivos, les permite
crecer, desarrollarse y cumplir con todas las funciones
necesarias para llevar al máximo los niveles
de producción a través del tiempo. De esta manera
los rendimientos dependerían sólo del clima,
del potencial genético de los cultivos y de las prácticas
agrícolas, ya que el suelo no sería restrictivo.
Por otra parte, hay que tener en cuenta que antes
de analizar los impactos que el sistema de producción
genera sobre el ambiente y la economía
del cultivo, prima el concepto que siempre es mejor
no causar los impactos que establecer las medidas
correctoras en un futuro (Chen, 1998).
La calidad del suelo y sus indicadores
La calidad del suelo se define como la capacidad
o aptitud del suelo de soportar el crecimiento
de los vegetales sin que esto resulte en la degradación
del suelo o en un daño ambiental
Wilson M.G. 1,2 , Tasi H.A. 1 , Sasal M.C. 1 , Cerana J.A. 2 e Indelángelo N. 1
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
1 INTA EEA Paraná.
2 FCA - UNER
(Gregorich y Acton, 1995). En tal sentido, Carter
et al. (1997), consideran que la definición de calidad
de suelo involucra dos aspectos: la calidad
inherente del suelo para el crecimiento de los cultivos
y la calidad dinámica influenciada por el uso
o manejo. Koolen (1987) y Carter (1990) distinguieron
las propiedades estáticas de las de comportamiento
del suelo, que corresponden respectivamente
a las características naturales o inherentes,
y aquellas correspondientes a la dinámica del
suelo.
Para la medición de la calidad del suelo se utilizan
indicadores. Los indicadores de calidad del
suelo (ICS) permiten expresar la condición actual
o "estado del recurso" y su tendencia (Larson
y Pierce, 1994). Son necesarios para identificar áreas
con problemas porque permiten monitorear cambios
en la calidad ambiental, relacionados al uso y
manejo agrícola.
Con la finalidad de conocer la productividad
de los suelos, la calidad inherente ha sido estimada
usando los inventarios de los recursos para cada
región o país. En el caso de la provincia de Entre
Ríos, se cuenta con Cartas de Suelos por departamento,
donde la información de los suelos está
presentada a nivel de Series de suelos. En ellas se
describen el medio (clima, vegetación natural, uso
actual), los suelos (material parental, fisiografía y
extensión, clasificación taxonómica, secuencia de
horizontes, unidades cartográficas, morfología y
características del perfil) y su aptitud para usos
específicos. En relación a las metodologías de evaluación
de Tierras y teniendo en cuenta el aumento
de la participación de los cultivos agrícolas en
las rotaciones en los últimos años, Tasi y Bedendo
(2001) y Tasi (2006) han recategorizado la aptitud
física relativa de las Tierras y en función de
ello la ubicación geográfica de las áreas muy aptas,
aptas y potenciales para el uso agrícola a nivel
provincial.
Respecto al análisis de la calidad dinámica, la
clave es identificar variables que sean sensibles a
los cambios en las funciones del suelo, denominados
indicadores de calidad de suelo. Al grupo de

indicadores seleccionados se lo denomina set mínimo
de datos o conjunto mínimo de datos (CMD),
(Larson y Pierce, 1994; Doran y Safley, 1997). Este
CMD provee una estimación práctica de uno o
varios procesos que afectan una función específica
del suelo. Por otra parte, la interacción entre
los indicadores que conforman el CMD puede ser
más efectivo en "marcar diferencias" entre los tratamientos
evaluados que analizar cada indicador
por separado (Wilson, 2008).
Los indicadores deben ser medibles, reproducibles
y estar sujetos a algún grado de
estandarización (Viglizzo, 1996). Es de destacar que
los CMD pueden variar para distintas regiones,
dependiendo de los factores formadores de suelo,
tipo, sus funciones y el uso que se le dé (Carter
et al., 1997). Por lo tanto, es muy diversa y abundante
la propuesta de CMD citada en la bibliografía
y es recomendable su obtención para cada situación
particular de suelos y sistemas de producción.
Obtención del conjunto mínimo de datos en
el área de bosques nativos de Entre Ríos
A partir de los Mapas de Suelo de la provincia
de Entre Ríos se identificaron los subgrupos más
representativos del área de bosques nativos (correspondientes
a los Órdenes Vertisoles, Molisoles
y Alfisoles) y se definieron los sistemas de producción
(ganadero - agrícola, agrícola - ganadero, agrícola
de secano y agrícola específico arroz de rie-
Tabla 1. Series de suelos seleccionadas con diferentes sistemas de producción aplicados.
Sistemas de
Producción
Ganadero - agrícola
Agrícola - ganadero
Agrícola
Arrocero con agua
subterránea
Arrocero con agua de
embalse
Vertisoles
Serie María Dolores
(Peluderte árgico)
Serie Santiago
(Peluderte árgico)
Serie General Campos
(Peluderte argiacuólico)
Serie La Paulina
(Peluderte argiudólico)
INTA - EEA Paraná
go con agua de origen subterráneo y superficial
de embalses), Tabla 1. Los sitios de muestreo se
seleccionaron teniendo en cuenta la representatividad
areal. El nivel de percepción fue el de Establecimiento
agropecuario. Se evaluaron lotes con distintas
condiciones de uso del suelo, tomando como
referencia la condición inalterada, donde el componente
agrícola varió con mayor o menor participación
de cultivos en las rotaciones. Se tomaron
los índices de productividad (Ip), Nakama y Sobral
(1987), para caracterizar cuantitativamente la calidad
inherente de los suelos.
Se determinaron variables físicas, físico - químicas,
químicas y microbiológicas de suelo (Tabla 2).
Las mediciones se realizaron en los meses de invierno.
De acuerdo a Maddoni et al. (1999), Schipper
y Sparling (2000) y Govaerts et al. (2006), se seleccionaron
los indicadores de calidad de suelo (ICS)
a partir del Análisis de Componentes Principales,
tomando a las variables con mayores valores de
ponderación en el componente principal 1 (coeficiente
de ponderación ± 0,25). De esta manera se
conformó el CMD. Para interpretar el efecto del
uso sobre el suelo se utilizó el ANAVA con un test
de comparación múltiple de medias para los
indicadores seleccionados. Se realizaron correlaciones
lineales entre las variables analizadas para
identificar asociaciones en las diferentes condiciones
de uso del suelo.
Orden
Molisoles
Serie El Carmen
(Argiudol vértico)
Serie Crespo
(Argiudol vértico)
Serie Cerrito
(Argiudol vértico)
Serie Tezanos Pinto
(Argiudol ácuico)
Serie Lucas Norte
(Argiacuol vértico)
Serie Garat
(Argiacuol vértico)
Alfisoles
Serie Arrúa
(Ocracualfe vértico)
Serie Hernandarias
(Ocracualfe mólico)
15

Tabla 2. Variables de suelo analizadas y métodos utilizados.
Para las Series de suelos estudiadas y para los
diferentes sistemas de producción considerados
se obtuvieron los CMD. El CMD para cada uno de
ellos presentó entre 6 y 8 indicadores de calidad
de suelo (Tabla 3), que son aquellas que se mostraron
más sensibles. En la Tabla 3, y en lo que
respecta a la calidad inherente de los suelos, puede
observarse que el Ip más bajo correspondió a
16
Variables físicas
Textura (análisis granulométrico)
Pérdida de suelo por erosión
hídrica (método visual y
profundidad del horizonte A)
Índice de inestabilidad y Ks de
percolación (Hénin)
Densidad de suelo (cilindro)
Densidad real (picnómetro)
Resistencia mecánica a la
penetración de raíces
(penetrógrafo Eijkelkamp)
Porosidad total (relación Ds y Dr)
Distribución de tamaño de poros
(porosimetría de mercurio)
Superficie específica de
agregados (analizador de
sorpción de gases)
Macroporosidad (Celdas Tempe)
Variables químicas y físico-químicas
Nitrógeno total (Kjeldahl)
Variables microbiológicas
Carbono orgánico total (Walkley y
Black)
Carbono de la biomasa
microbiana (fumigación
incubación)
Relación carbono-nitrógeno
Reacción del suelo –pH-
Nitrógeno de la biomasa
(Brookes et al.)
Fósforo extractable (Bray Kurtz)
Capacidad de intercambio catiónico Nitrógeno mineralizable
y cationes de cambio (solución (incubaciones anaeróbicas 7
acetato de amonio)
días)
Relación de adsorción de sodio
(Ecuación de Gapón)
Conductividad eléctrica y pH del
extracto de saturación
Porcentaje de sodio de intercambio
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
un Alfisol de la Serie Arrúa (Ip = 10), mientras que
Lucas Norte (Argiacuoles vérticos) presentó el valor
más alto (Ip = 44). Estos valores generalmente
no se adecuan a todos los usos que se les da a las
Tierras, por lo que se plantea la necesidad de generar
otros índices, tales como los de productividad
potencial y específicos.
Tabla 3. Conjunto mínimo de datos para algunas Series seleccionadas con diferentes sistemas de producción.
Sistema ganadero - agrícola
María Dolores - Peludertes árgicos
Ip = 34
COT Carbono orgánico total
Nt
Nitrógeno total
Is Índice de inestabilidad estructural
Ks Índice K de percolación
PT
Porosidad Total
CIC Capacidad intercambio catiónico
M Masa del horizonte A
Sistema agrícola - ganadero
Santiago – Peludertes árgicos
Ip = 24
COT Carbono orgánico total
Nt
Nitrógeno total
Is Índice de inestabilidad estructural
Ks Índice K de percolación
PT
Porosidad Total
Sistema arrocero con agua
subterránea
Lucas Norte – Argiacuoles vérticos
Ip = 44
COT Carbono orgánico total
Is Índice de inestabilidad estructural
Ks Índice K de percolación
PSI Porcentaje sodio intercambiable
pH
Reacción de suelo
RASE Relación de adsorción de sodio
del extracto saturado
pHE Reacción extracto de saturación
Arrúa – Ocracualfes vérticos
Ip = 10
COT Carbono orgánico total
Nt
Nitrógeno total
Is Índice de inestabilidad estructural
CBM C de la biomasa microbiana
N-min. N mineralizado en incubaciones
anaeróbicas
Cerrito – Argiudoles vérticos
Ip = 37
COT
Nt
Is
Ks
pH
Carbono orgánico total
Nitrógeno total
Índice de inestabilidad estructural
Índice K de percolación
Reacción del suelo
CBM C de la biomasa microbiana
Sistema arrocero con agua de
embalse
Garat – Argiacuoles vérticos
Ip = 23
COT Carbono orgánico total
Nt
Nitrógeno total
Is Índice de inestabilidad estructural
Ks Índice K de percolación
CEE Conductividad eléctrica del
extracto de saturación

Los ICS mostraron mayor variación en los CMD
por sistema de producción que por tipo de suelo.
La situación inalterada presentó las mejores condiciones
de suelo, mientras que aquellos lotes con
mayor participación de cultivos agrícolas mostraron
los valores más bajos en los ICS.
El contenido de carbono orgánico total (COT)
y el índice de inestabilidad (Is) se incluyeron en
todos los CMD. En general se observaron altas
correlaciones de las variables analizadas con el COT,
marcando la dependencia del deterioro de los
suelos por la pérdida de materia orgánica, a causa
del mayor número de años en agricultura. La
pérdida de suelo por erosión hídrica y las variables
microbiológicas se mostraron muy sensibles,
presentándose en aquellas combinaciones suelosistema
productivo donde pudieron ser medidas.
En algunos casos se incluyeron en los CMD a algunas
fracciones de tamaño de poros, especialmente
a la comprendida en el rango de agua útil (10
µm – 0,2 µm).
Se observó que en sistemas ganaderos y agrícolas
de secano, la porosidad total y la densidad
de suelo mostraron alta sensibilidad. La RMP logró
marcar diferencias entre los tratamientos, pero
se mostró muy dependiente de las condiciones
hídricas de los suelos, dificultando las comparaciones
entre lotes con diferentes usos.
El fósforo extractable no pudo considerarse
como ICS, ya que no reflejó los efectos de deterioro
o recuperación de los suelos. En cambio sus
valores muestran correspondencia con la práctica
de la fertilización fosforada (Indelángelo et al.,
2007). Esta medición podría reemplazarse por otra
fracción más sensible como sería el fósforo orgánico
lábil, tal como lo recomendaron Giuffré et al.
(2000) para Vertisoles de Entre Ríos.
Los sistemas con arroz mostraron alta dependencia
de la calidad del agua de riego. El riego
con agua bicarbonatada sódica (de origen subterráneo)
provocó mayor sodificación, logrando que
el porcentaje de sodio de intercambio (PSI) y la
relación de adsorción de sodio del extracto de
saturación (RAS E ) fueran seleccionados. En la Tabla
3 se puede observar además el diferente CMD
entre dos Argiacuoles vérticos con cultivo de arroz,
donde aquellas variables vinculadas a la presencia
de sodio no están incluidas en el suelo regado con
agua de embalse. Sin embargo, en este último
aparece como indicador la CEE, pero su incorporación
se debe a la pérdida de sales debido al
mayor número de años con riego en los lotes. A
diferencia de los suelos arroceros regados con
agua subterránea, aquellos suelos arroceros regados
con agua de embalse permitirían mayor participación
del arroz en la rotación, al ser un sistema
INTA - EEA Paraná
de producción que provoca en el suelo menor
deterioro (Wilson et al., 2007).
El efecto del cambio en el uso del suelo, debido
al aumento de la participación de cultivos agrícolas
en las rotaciones, se vio reflejado en los ICS.
Rotaciones que incluyan pasturas en alta proporción
son recomendables, especialmente en Alfisoles
y Vertisoles. Sin embargo, la mera participación
de los cultivos forrajeros no basta para sostener
condiciones edáficas deseables. Resulta muy importante
analizar la productividad de las mismas,
los aportes de residuos de estas pasturas y los
balances de nutrientes, ya que si éstos no son de
importancia y positivos, los planteos ganaderos
puros pueden resultar tan desfavorables como la
agricultura continua. Trabajando en suelos similares
y utilizando modelos de simulación validados
por ensayos de larga duración, García Préchac
(2004) encontró que sólo aquellas pasturas que
superaban los 8 Mg de materia seca ha -1 año -1 de
productividad y se encontraban participando de
rotaciones con cultivos agrícolas, lograban sostener
los niveles de carbono orgánico del suelo. Para
nuestras condiciones locales se observaron, al
momento de los muestreos, pasturas degradadas
con producciones anuales muy inferiores a los
alcanzables en la región con la tecnología disponible.
Los Alfisoles mostraron un importante deterioro
del recurso al presentar desde la situación
inalterada alta susceptibilidad al deterioro (Ip muy
bajos), por lo que la protección del bosque nativo
brindada a suelos muy inestables es de fundamental
importancia para mantener su capacidad productiva
en el tiempo.
El monitoreo de la calidad del suelo
El uso del suelo produce alteraciones estructurales
y funcionales que condicionan su productividad.
Es necesario entonces conocer y cuantificar
esos impactos. Identificar los indicadores que representen
los diferentes estados, trayectorias y
tendencias, ya que en un planteo sustentable es
necesario que los indicadores de calidad del suelo
se mantengan en el largo plazo dentro de ciertos
límites que garanticen la capacidad productiva del
recurso de manera económicamente viable.
Seybold et al. (1998), plantearon dos metodologías
para medir y evaluar los cambios en la calidad dinámica
del suelo: el monitoreo de tendencias y la
determinación de valores de referencia.
Monitorear las tendencias, tanto de deterioro
como de recuperación, requiere tomar valores de
base o de referencia para los ICS y medir el cambio
en ellos a lo largo del tiempo (Larson y Pierce,
1994). Idealmente, los valores de referencia podrían
ser desarrollados para cada Serie y uso de suelo.
17

Los indicadores individuales pueden ser evaluados
por líneas de dirección (líneas de tendencia).
Si el cambio en el indicador es positivo, se puede
considerar que el suelo está mejorando o
incrementando su calidad, respecto a su valor de
referencia. Inversamente, si la línea de tendencia
es negativa para ese indicador, entonces la calidad
se está degradando (disminuye). Una situación
donde los valores del indicador se mantengan
dentro de un rango deseable, garantizando la
funcionalidad del recurso, indicaría un sistema sustentable
(Cairns y Niederlehner, 1993). Estos autores
plantearon los marcos de referencia que per-
18
productividad
Momento de
intervención
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
miten valorar cuan alejadas están las condiciones
analizadas de alguna situación testigo, buscando
la mejor manifestación de las condiciones a las que
es posible llegar en la particular combinación de
clima – relieve –suelo, para diversas alternativas
técnicas disponibles o posibles de incorporar.
Además, propusieron obtener valores máximos
y mínimos admisibles (valores umbrales) para un
determinado uso, por encima o debajo de los cuáles
se compromete la capacidad de recuperación
y resistencia del recurso (Fig. 1).
No uso
Máximo posible
Mínimo admisible
Equilibrio de
deterioro
Tiempo de uso
Figura 1: La productividad y los límites umbrales de funcionalidad.
La situación de no uso del suelo presenta una
buena condición con destino al uso productivo.
Sin embargo, la productividad disminuye una vez
puesto en producción agrícola, porque el suelo
sufre cambios estructurales y funcionales. Existe la
posibilidad de recuperar esa capacidad productiva
a través de prácticas de manejo apropiadas,
que presentaran diferentes trayectorias de recuperación.
Consideraciones finales
Al presente, en las Cartas de Suelos de Entre
Ríos se contaba con la descripción estática o inherente
de la calidad de suelos, que consideraba una
caracterización morfológica y taxonómica y, en
base a éstas, una clasificación de su aptitud de
uso. La utilización de herramientas estadísticas en
el análisis de variables edáficas físicas, químicas y
biológicas permitió obtener el CMD para suelos y
sistemas de producción representativos en el área
de bosques nativos de Entre Ríos. Así, profundizando
los aspectos referidos a la evaluación de la
condición de estos suelos en producción se ha logrado
«ensamblar» aspectos de la calidad inherente
y la calidad dinámica.
La conformación del CMD para distintos tipos
y usos de suelos permitió concluir que hay mayor
variación por el efecto de los sistemas de producción
que por el tipo de suelo. El contenido de carbo-
no orgánico total y el índice de inestabilidad son los
dos indicadores que estuvieron presentes en todos
los CMD. Además, la pérdida de materia orgánica
con la intensificación del uso, condicionó el comportamiento
de muchas otras variables analizadas.
La potencialidad del uso de ICS reside no sólo
en la mejora realizada al sistema de evaluación de
Tierras sino también al diseño de sistemas de
monitoreo para la evaluación del efecto de las
prácticas agrícolas. Actualmente, con la finalidad
de lograr un adecuado monitoreo de la condición
en que se encuentran los lotes en producción a
nivel provincial, se necesita contar con CMD para
otras Series de Suelos y sistemas productivos y
además profundizar en la obtención de valores
umbrales y de referencia, requiriendo el muestreo
de un mayor número de casos.
El avance en el conocimiento de la dinámica
de los suelos a través de ICS ha reafirmado la importancia
de realizar algunos ajustes en la interpretación
de las propiedades inherentes de los
suelos, especialmente en el proceso de evaluación
de Tierras. Esto indica que las interpretaciones
utilitarias deben estar orientadas a usos específicos.
Un ejemplo de ello son los índices de productividad
específica que se están desarrollando en Entre Ríos.
Finalmente, así como en su momento se desarrolló
y extendió la práctica de la evaluación del

estado de fertilidad química de los suelos previo
a la siembra de los cultivos, y ante la necesidad de
desarrollar sistemas productivos sustentables y
conocer la condición actual de los lotes y su tendencia,
tal vez sea el momento de implementar
en los laboratorios de servicios la medición de
indicadores de calidad de suelo.
Agradecimientos
Este trabajo se realizó en el marco del Proyec-
Bibliografía
INTA - EEA Paraná
to Regional INTA Agricultura Sustentable en Entre
Ríos y del Proyecto INTA PNECO Desarrollo de
indicadores de calidad/salud edáfica para las
Ecorregiones y formó parte del Convenio Marco
INTA – UDC. A su vez se dispuso de información
generada en el Proyecto FONCYT Sustentabilidad
del cultivo de arroz en Entre Ríos, dirigido por el
Dr. René Benavídez. Quisiéramos agradecer a los
integrantes de los equipos de trabajo de los mencionados
Proyectos, además de las Ings. Silvia y Cristina
Benintende de la FCA-UNER por las determinaciones
de Microbiología de suelos.
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WILSON M.G. 2008. Uso de la Tierra en el área de bosques nativos de Entre Ríos, Argentina. Tesis Doctoral. Instituto
Universitario de Geología. Universidad de La Coruña, España. 277 p.
19

TRÁFICO AGRÍCOLA EN SUELOS HÚMEDOS. PROPIEDADES
EDÁFICAS AFECTADAS Y CONSECUENCIAS PARA LOS CULTIVOS
Introducción
Cualquier sistema de producción agrícola que
desee ser sostenido en el tiempo debe conservar
o mejorar la calidad del recurso suelo. De esta
forma la calidad del mismo, entendida como el
comportamiento en el cual sus funciones operan
en óptimos niveles, constituye uno de los aspectos
a considerar para evaluar la sustentabilidad
de los sistemas productivos.
Los trabajos demandados a los equipos agrícolas
autopropulsados se realizan siempre sobre
un sustrato deformable y dado que éstos necesariamente
son pesados (para desarrollar trabajos
de tracción), su tránsito trae como consecuencia
la deformación de la estructura del suelo.
La capacidad del suelo para brindar un soporte
al tránsito y a los esfuerzos tractivos de los
equipos agrícolas depende de su resistencia máxima
al corte y la resistencia a la penetración.
Tanto la deformación del suelo como la disminución
de la resistencia mecánica a la penetración
se ven favorecidas por los altos contenidos de
humedad edáfica. Las moléculas de agua disminuyen
la cohesión de los minerales del suelo al aumentar
las distancias entre éstos, y permiten el
20
Precipitaciones [mm]
60
50
40
30
20
10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
Período de cosecha de
los cultivos de verano
en el centro oeste de
Entre Ríos.
140
150
160
170
180
190
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Indelángelo N., Behr E. y De Carli R.
AER Crespo. INTA EEA Paraná
estado de consistencia plástica en superficie.
Debido a ello, la literatura específica es coincidente
en que el contenido hídrico de los suelos es
el factor de mayor influencia en el proceso de
compactación debida al tráfico agrícola (Soane
and Van Ouwerkerk, 1994).
La compactación del suelo se define como el
proceso por el cual sus partículas se reacomodan,
se reduce el espacio poroso, y se incrementa la
densidad del mismo (Soil Science Society of
America, 1996). Esta pérdida del espacio poroso
es acompañada por el endurecimiento de las capas
del suelo. La compactación causada
específicamente por el tránsito de las maquinarias
agrícolas se caracteriza por una disminución
de la porosidad en la zona transitada (que supera
el 30% de la superficie de los lotes en planteos en
siembra directa) y la formación de huellas superficiales
(Hamza y Anderson, 2005).
En el centro oeste de la provincia de Entre Ríos,
donde las precipitaciones tienen una marcada concentración
en las estaciones de primavera y otoño
(Figura 1), y los suelos presentan texturas finas
desde la superficie, la cosecha de los cultivos de
verano suele realizarse en condiciones de saturación
hídrica.
200
210
220
230
Días desde el 1ro de enero
Figura 1. Valores medios para las precipitaciones diarias (mm) en el centro oeste de Entre Ríos.
240
250
260
270
280
290
300
310
320
330
340
350
360

En lotes con planteos agrícolas en siembra directa,
suelen observarse luego de las tareas de
cosecha los rastros de los equipos utilizados a tal
efecto (Behr y De Carli, 2007). Los mismos delimitan
en el lote zonas donde el ambiente edáfico
no resulta el más favorable para el normal crecimiento
de los cultivos.
En el presente trabajo se presentan resultados
de ensayos conducidos en lotes de trigo de las
campañas 2006/07 y 2007/08 ubicados en la zona
de influencia de la Agencia de Extensión Rural Crespo.
En los mismos se evaluaron las consecuencias
del tránsito de los equipos de cosecha en situaciones
de saturación hídrica sobre algunas propiedades
edáficas y sobre el rendimiento del cultivo de
trigo implantado con posterioridad.
Materiales y Métodos
El ensayo realizado en la campaña 2006/07 se
ubicó en un lote del ejido de la localidad de Crespo,
con suelos Argiudoles vérticos levemente
erosionados.
Al momento de la implantación del cultivo del
trigo se delimitaron las zonas de las huellas. Para
determinar el rendimiento del cultivo en las zonas
delimitadas, se cosecharon manualmente 20 muestras
del cultivo, de 0.25 m 2 ²cada una, ubicadas en
una transecta transversal al sentido de las huellas.
El ensayo realizado en la campaña 2007/08 se
ubicó sobre un suelo Argiudol vértico levemente
erosionado perteneciente a la serie San Alfonso.
En el lote se establecieron tres sitios de observación
para la zona de la huella de los equipos de
cosecha, y tres sitios para la zona de la entre huella.
En cada uno de ellos se realizaron 10 muestreos
de todas las variables analizadas, de modo de contar
con 30 muestras para cada variable analizada.
INTA - EEA Paraná
Las propiedades edáficas analizadas en este
segundo ensayo fueron la resistencia mecánica a
la penetración (RMP, en KPa) mediante el empleo
de un penetrógrafo digital con un cono de 30º° y
a capacidad de campo, desde la superficie y hasta
los 40 cm de profundidad; la densidad de suelo
(Dap, g cm -3 ) por el método del cilindro (Forsythe,
1975), en capas de 0 a 5 y de 5 a 10 cm de profundidad,
y la disponibilidad de NO 3 - (Bremner, 1965)
en los primeros 20 cm de profundidad del suelo.
Para evaluar el impacto de las diferentes condiciones
edáficas en el rendimiento del trigo, se
tomaron 10 muestras de ¼ m 2 en cada una de las
repeticiones y se determinaron los siguientes componentes
del rendimiento: número de espigas por
unidad de superficie, número de granos por unidad
de superficie, y el peso de mil granos.
Los rendimientos se expresaron en base seca
(MS, kg/ha), a los efectos de corregir los diferentes
contenidos de humedad de las muestras al
momento de la cosecha.
En ambos ensayos, las comparaciones de las
medias para todas las variables se realizaron con
el Test de Tukey (: 0,05), salvo para la RMP para
la que utilizó LSD Fisher (: 0,05). En ambos casos
se utilizó el programa estadístico InfoStat (Proyecto
InfoStat, 2002).
Resultados y Discusión
La cosecha del cultivo de soja en la campaña
2005/06 se realizó con una máquina equipada con
una plataforma de 5.7 m de ancho y neumáticos
convencionales de 23.1 x 30 pulgadas. Como resultado
del paso de esta cosechadora se registraron
huellas en el 20% de la superficie del lote.
Se registraron diferencias significativas de rendimiento
del cultivo de trigo de la campaña 2006/
07 entre los tratamientos evaluados (Tabla 1).
Tabla 1. Rendimiento del cultivo de trigo en las distintas zonas delimitadas por el tránsito de los equipos de cosecha.
Campaña 2006/07.
En la Tabla 2 se presentan los datos del análisis
estadístico de los diferentes componentes del rendimiento
analizados y el rendimiento del cultivo
de trigo para las dos zonas edáficas definidas en
la campaña 2007/08. La diferencia de rendimien-
Tratamiento Rendimiento (kg/ha)
Huella 2280 A
Entre huella 3148 B
Letras diferentes indican diferencias significativas (Tukey,: 0,05 )
to se explica fundamentalmente por un mayor
número de estructuras reproductivas (espigas) en
la zona de la entre huella, lo cual resultó además
en un mayor número de granos por unidad de
superficie en esta zona.
21

Tabla 2. Rendimiento y componentes del rendimiento de trigo en la campaña 2007/08.
22
Variable Zona de la huella Zona de entre huella
Nº espigas/m² 477 B 575 A
Nº granos/m² 8820 B 12381 A
Peso de mil granos (g) 27,97 A 27,89 A
Rendimiento (kg MS/ha) 2191 B 3092 A
Letras diferentes indican diferencias significativas (Tukey,: 0,05).
Varios autores mencionan una estrecha
interacción entre las condiciones físicas del suelo y
el crecimiento de las plantas (Tormena et al., 1998).
Las raíces parecen disponer de mecanismos que
detectan esas condiciones, enviando señales a la
parte aérea de la planta, que controlan el crecimiento
y la expansión foliar. Así, las plantas experimentarían
un menor crecimiento en la zona de
la huella, el cual arrojaría el menor número de espigas
por superficie mencionado anteriormente.
La caracterización del ambiente edáfico de la
zona de la huella denota un importante desarreglo
de la geometría del espacio poroso realizado
por el tránsito en condiciones de saturación hídrica.
Este se manifiesta fundamentalmente en un aumento
de los valores de la resistencia mecánica a
la penetración (RMP) desde la superficie y hasta
los 15 cm de profundidad inclusive, los cuales fueron
significativamente mayores a los registrados
en la zona de la entre huella (Tukey, : 0,05).
En coincidencia con los resultados encontrados,
Pozzolo y Ferrari (2007), citando a Leiva y Hansen
(1984) y a Senigagliese y Ferrari (1993), mencio-
Profundidad (cm)
0
-5
-10
-15
-20
-25
-30
-35
-40
-45
RMP (MPa)
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3
huella
entre huella
Valores de RMP
mayores a 2
MPa en la zona
de 5 a los 15
cm de
profundiad.
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
nan que los efectos del tránsito en siembra directa
se manifiestan fundamentalmente en el estrato
de 5 a 20 cm de profundidad. Wilson et al. (2006),
también mencionan problemas en este estrato, y
señalan que los valores máximos de RMP se registraron
a los 12 cm de profundidad.
Si bien las determinaciones se realizaron con
una buena condición hídrica de los suelos (próxima
a capacidad de campo) los valores obtenidos
en la zona de la huella superan los mencionados
por la literatura específica como limitantes del
crecimiento radical de los cultivos (>2MPa), sobre
todo en el estrato comprendido entre los 4 y 15
cm de profundidad (Figura 2).
Los valores medios de densidad de suelo (Tabla
3) no resultaron significativamente mayores en
la zona de la huella respecto de la zona de entre
huella (Tukey, : 0,05). No obstante en este sector
se presentaron los valores máximos para esta variable.
En ambas zonas analizadas, a partir de los
5 cm de profundidad se registraron valores medios
significativamente mayores a los de la superficie
(Tukey, 5%).
Tratamiento Dap (g cm -3 Tabla 3. Valores medios de densidad aparente (Dap) en los estratos de 0 a 5 y de 5 a 10 cm de profundidad. Campaña
2007/08.
)
Huella 5 -10 cm 1,44
Huella 0 - 5 cm 1,21
Entre huella 5 -10 cm 1,41
Entre huella 0 - 5 cm 1,26
Figura 2. Resistencia mecánica a la penetración (MPa) desde la superficie y hasta los 40 cm de profundidad. Campaña
2007/08. Con línea continua se presentan los valores registrados en la zona de la huella, con línea discontinua los de
la zona de la entre huella.

Consideraciones finales
Las zonas compactadas por el tránsito en húmedo
no resultan ambientes edáficos favorables
para el crecimiento de los cultivos. La reducción
significativa del rendimiento de los mismos en estas
zonas pone en evidencia la magnitud del problema.
Entre las prácticas sugeridas para enfrentar el
Bibliografía
INTA - EEA Paraná
problema de la compactación se deben incluir
aquellas que tiendan a minimizar los efectos adversos
del tránsito, evitando situaciones extremas
como la cosecha de los cultivos en suelos saturados.
De esta manera, la compactación aparece
como un problema a evitar, ya que resulta difícil
encontrar la solución en una sola y simple práctica
agronómica.
BEHR E. y R. DE CARLI 2007. Impacto del tránsito del equipo de cosecha en el rendimiento del trigo. Actualización
técnica. Cultivos de Invierno. INTA EEA Paraná. Serie Extensión nº 42:71-73
FORSYTHE W. 1975. Física de suelos. IICA, San José. Costa Rica. 212 p.
HAMZA M.A. and S.H. ANDERSON 2005. Soil compactation in croping systems. A review of the nature, causes and
possible solutions. Soil & Tillage Research 82. 121-145.
INFOSTAT. 2002. InfoStat versión 1.1. Grupo InfoStat. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Nacional de
Córdoba. Primera Edición. Editorial Brujas. Argentina.
LEIVA P. y D. HANSEN 1984. Las resistencias mecánicas del suelo y el desarrollo radicular con distintos sistemas
continuos de labranza. Carpeta de producción vegetal. Estación Experimental de Pergamino INTA. Argentina.
Tomo 4: 181-185.
POZZOLO O. y H. FERRARI. 2007. El tránsito de maquinarias y la compactación de los suelos en siembra directa. En
Agricultura Sustentable en Entre Ríos. Caviglia, O.P., Paparotti, O.F., Sasal, M.C. (Eds.) Ediciones INTA. p. 75-80
SOANE B.D. and C. VAN OUWERKERK (Eds.) 1994. Soil Compactation in Crop Production. Developments in Agricultural
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SOIL SCIENCE SOCIETY OF AMERICA. 1996. Glossary of Soil Science Terms. Madison, WI, USA.
TORMENA C.A., SILVA A.P. y P.L. LIBARDI 1998. Caracterizaçao do intervalo hidrico ótimo de un latossolo roxo sob
plantio direto. R. Bras. Ci. Solo. 22:573-581
WILSON M.G., PAPAROTTI O.F., PAZ GONZÁLEZ A. y F. DÍAZ UCHA 2006. Ecuaciones de ajuste entre la resistencia a la
penetración y el contenido hídrico en un lote en siembra directa. XX Congreso Argentino de la Ciencia del
Suelo. Salta. Trabajo en CD.
23

24
EFECTO DEL RIEGO COMPLEMENTARIO CON AGUA
BICARBONATADA SÓDICA SOBRE ALGUNAS PROPIEDADES
DE UN MOLISOL BAJO SIEMBRA DIRECTA
Introducción
Novelli L.E. 1 , Gabioud E. 1 , Wilson M.G. 1,2 , Sasal M.C. 2 , Caviglia O. 1,2 , Barbagelata P. 1,2 y Boschetti N.G. 1
Ante el crecimiento continuo en la demanda
de alimentos a nivel mundial y la fuerte presión
sobre la superficie agrícola, el riego surge como
una herramienta que permite potencializar y estabilizar
los rendimientos de los cultivos. Sin embargo,
la calidad del agua utilizada para riego, en
especial la de origen subterráneo, podría afectar
negativamente algunas propiedades edáficas que
influyen sobre el desarrollo de los cultivos, ya que
normalmente suele presentar un alto contenido
de sales y/o de sodio disuelto (Caviglia y Paparotti,
2000).
Los sistemas de siembra directa (SD) han demostrado
promover el aumento de carbono orgánico
(CO) en muchos agrosistemas, cuando la
productividad y el ingreso de CO no están
adversamente afectados (Andriulo et al., 2001).
Asimismo, la acumulación de CO tiende a manifestarse
en los primeros centímetros del perfil del
suelo, ya que al quedar los rastrojos en superficie
y no ser incorporados por las labranzas, se ha
modificado el patrón de deposición de dicho CO
(Puricelli et al., 2001).
Un indicador sensible que puede representar
tendencias a la degradación o recuperación de los
suelos es la estabilidad de agregados (Doran y
Parkin, 1994), la cual puede verse afectada por el
manejo, ya sea laboreos, rotación de cultivos, rie-
Tabla 1. Caracterización físico-química del agua para riego.
CE µScm -1 Ca +2 + Mg +2 mgl -1
pH Na + mgl -1
1 FCA - UNER
2 Grupo Recursos Naturales y Factores Abióticos. INTA EEA Paraná
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
go y otras prácticas agronómicas (Benavídez y
Wilson, 2006). La metodología de estabilidad de
agregados propuesta por Le Bissonnais et al.
(2002), mediante sus tres pretratamientos, pretende
mostrar el efecto de diferentes agentes de
desagregación ante situaciones particulares de
manejo.
El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto
del riego complementario utilizando agua de
origen subterráneo, bicarbonatada sódica, sobre
algunas propiedades edáficas en un Molisol bajo
sistema de siembra directa.
Materiales y Métodos
Las mediciones se llevaron a cabo en la EEA
Paraná del INTA en un suelo Argiudol ácuico serie
Tezanos Pinto. Se evaluaron dos lotes bajo 10 años
de SD, uno regado mediante un equipo de pivot
central (R) y otro de secano (NR). En la Tabla 1 se
presenta el análisis físico-químico del agua de riego
de origen subterráneo (bicarbonatada sódica).
La lámina de riego aplicada en los primeros
cuatro años de cultivo fue de 180 mm anuales. Sin
embargo, en los años posteriores el riego fue discontinuo
y sólo se regaron en los años 2006 y 2007
aproximadamente 50 mm anuales. La secuencia de
cultivos en ambos lotes fue trigo/soja – maíz.
Cl -1 mgl -1 CO 3 H - mgl -1 RAS RAS ajust.
Oro Verde 7,17 1810 166,9 264,5 136,5 486,3 7,14 17,15
En septiembre del 2007 se tomaron muestras
compuestas de suelo con pala de punta en tres
lugares diferentes de cada lote y en tres profundidades
(0 - 5 cm, 5 - 15 cm y 15 - 30 cm). Se determinó
densidad aparente (Dap) mediante el método del
cilindro, contenido de carbono orgánico total (C)
y nitrógeno total (N) utilizando un autoanalizador
LECO, contenido de sodio de intercambio (CSI)
por el método de fotometría de llama. Para las
dos primeras profundidades de suelo se determinó
estabilidad de agregados por el método Le
Bissonnais et al. (2002). Para éste último análisis,
se tomó como indicador a los valores de diámetro
medio ponderado (DMP) para los
pretratamientos de estallido, disgregación mecánica
(previa humectación en etanol) y capilaridad,

además del porcentaje de agregados mayores a 2
mm, obtenidos luego de cada uno de los
pretratamientos mencionados anteriormente.
Tabla 2. Caracterización de la condición inalterada.
Condición
inalterada
Prof.
(cm)
% N % C
Dap
(g/cm 3 )
CSI
(cmolckg - 1 )
Estallido Disgregación
mecánica
INTA - EEA Paraná
DMP % agregados >2mm
Capilaridad Estallido Disgregación
mecánica Capilaridad
0-5 0,235 2,87 1,05 0,364 1,2 2,9 1,9 21,2 79,3 39,6
5-15 0,141 1,71 1,25 0,309 0,9 2,6 1,4 10,8 65,5 24,7
15-30 0,110 1,51 1,32 0,258
Con los datos obtenidos, se realizó un ANOVA
de los factores: riego y profundidad. Se utilizó el
procedimiento GLM del paquete estadístico SAS
(SAS Institute 1985) y las medias fueron comparadas
con el test de Diferencias Mínimas Significativas
(LSD) al 5%.
Tabla 3. Valores medios y análisis estadísticos (ANOVA) de los datos.
SD
R
NR
Prof.
(cm)
Dap
(g/cm 3 )
% C % N
CSI
(cmolcKg -1 )
Se caracterizó la condición inalterada (Tabla
2) con la finalidad de tomarla como referencia.
Resultados y Discusión
En la Tabla 3 se muestran los resultados estadísticos
de los datos analizados.
% agregados > 2mm
Estallido
Disgregación
Capilaridad
mecánica
Estallido Disgregación
DMP (mm)
Capilaridad
mecánica
0-5 1,412 aA 2,300 aA 0,174 aA 0,414 aA 0,495 aA 2,029 aA 0,768 aB 2,284 aB 25,029 bB 4,006 aB
5-15 1,476 aA 1,530 bA 0,116 bA 0,556 aA 0,328 aA 1,796 aB 0,534 bA 1,109 aA 47,508 aA 1,908 aA
15-30 1,404 aA 1,443 bA 0,100 cB 0,603 aA - - - - - -
0-5 1,119 bB 2,373 aA 0,208 aA 0,248 aB 0,624 aA 1,916 bA 0,993 aA 6,615 aA 41,653 bA 13,956 aA
5-15 1,364 aB 1,713 bA 0,141 bA 0,244 aB 0,412 bA 2,339 aA 0,636 bA 1,134 bA 55,831 aA 2,959 bA
15-30 1,349 aA 1,553 bA 0,121 bA 0,208 aB - - - - - -
Letras diferentes indican diferencias significativas (LSD 5%), minúsculas entre profundidades dentro de una misma
situación y mayúsculas entre situaciones a una misma profundidad.
Con respecto a la situación inalterada, se observó
que las situaciones en SD tuvieron menores
valores medios de C y N para la profundidad de 0-
5 cm. Las Dap fueron mayores y los diferentes diámetros
medios ponderados de agregados menores
en la totalidad de las profundidades analizadas
en ambas situaciones en producción (Tablas 2
y 3).
Se observaron diferencias significativas en la
Dap entre las situaciones bajo riego y secano para
las profundidades de 0-5 cm y 5-15 cm y no en 15-
30 cm. Sin embargo, al analizar cada situación por
separado, no se encontraron diferencias por densidad
en el lote bajo riego en ninguna profundidad
y si en la situación sin riego donde la profundidad
de 0-5 cm presentó valores más bajos de
densidad de suelo. El C y N no presentaron diferencias
significativas para las situaciones analizadas
a excepción de N de 15-30 cm, aunque si existió
una mayor concentración de estos elementos
en los primeros centímetros de perfil al analizar
cada situación por separado.
En lo referente al CSI, existió una diferencia
significativa entre las situaciones de riego y secano
en todas las profundidades, aunque estas diferencias
desaparecieron al realizar el análisis en
cada situación por separado. Si bien no se observó
diferencia en CSI bajo riego en las profundida-
des analizadas, sí se aprecia una tendencia de aumento
de concentración del sodio de intercambio
con el aumento en la profundidad. Este comportamiento
podría ser el resultado, por un lado
del lavado del sodio por efecto de las lluvias y por
el otro por la escasa lámina de riego aplicada en
los últimos años.
Del análisis de estabilidad de agregados cabe
destacar que el DMP del pretratamiento por capilaridad
permitió diferenciar las distintas situaciones
en 0-5 cm (0.993 mm y 0.768 mm para secano
y riego, respectivamente). El DMP del
pretratamiento de disgregación mecánica mostró
diferencias significativas en la profundidad de 5-
15 cm (2.339 mm y 2.029 mm, para secano y riego
respectivamente). El porcentaje de agregados
mayores a dos milímetros, para los tres
pretratamientos logró diferenciar la situación riego
y secano sólo para los 5 cm superficiales, con
valores superiores en la situación de secano. Sin
embargo, para la profundidad de 5-15 cm, no se
registraron diferencias significativas.
En la Figura 1 se observa una correlación positiva
y significativa al 5 % entre el Dap y CSI (r=
0,561; n= 18). Este aumento en la densidad podría
deberse a que el sodio provoca la dispersión de la
arcilla y la materia orgánica provocando el colapso
de los poros, disminuyendo así la porosidad
25

total. En consecuencia, se restringe el movimiento
de agua y gases, pudiendo aumentar la resistencia
del suelo cuando se seca (Barzegar et al., 1997).
Las Figuras 2a y 2b muestran una correlación negativa
y significativa (r= 0,58 n= 12; r=0,56 n= 12,
respectivamente) entre el porcentaje de agregados
mayores a dos milímetros y el CSI y a su vez el
DMP del pretratamiento de capilaridad en función
del CSI. Esto indicaría que dicho pretratamiento
podría explicar la influencia del sodio de intercambio
sobre la estabilidad de agregados ya que durante
el proceso de humectación, la dispersión de
los coloides está controlada por la naturaleza y
distribución de los cationes de cambio (Emerson,
1967; Summer, 1992).
26
Dap
(g/cm3)
1,60
1,50
1,40
1,30
1,20
1,10
1,00
0,90
0,80
0,00 0,20 0,40 0,60 0,80
CSI (cmolckg -1 )
Figura 1. Relación entre el contenido de sodio de intercambio y la densidad del suelo.
DMP
capilaridad (mm)
2,00
1,80
1,60
1,40
1,20
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
0,00
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
No se observaron diferencias significativas para
el C y el DMP de pretratamiento de estallido en
las profundidades analizadas entre ambas situaciones
de manejo. En efecto, se visualizó una correlación
significativa entre ambas variables y del
C con el porcentaje de agregados mayores a dos
milímetros (r= 0,80 n= 12; r= 0,66 n= 12, respectivamente),
lo que indicaría el efecto del C en la
estabilidad de los agregados (Figura 3a y 3b). Por
otra parte, posiblemente la escasa diferencia en
los niveles de C de ambas situaciones de manejo
se debe a que las láminas de riego utilizadas fueron
insuficientes para obtener diferencias considerables
en aportes de C al suelo. Para el
pretratamiento de disgregación mecánica no se
observaron correlaciones significativas.
16
a b
14
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70
CSI (cmolckg -1 )
% > 2 m m
capilaridad
12
10
8
6
4
2
0
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70
CSI (cmolckg -1 )
Figura 2. Relación entre la estabilidad de agregados, pretratamiento capilaridad y el contenido de sodio de intercambio,
donde a) diámetro medio ponderado y b) % agregados > 2 mm.
DMP
estallido (mm)
2,00
1,80
1,60
1,40
1,20
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
a
0,00
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00
% C
%>2mm
estallido
10
9
8
7
6
5
4
3
2
b
1
0
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00
Figura 3. Relación entre la estabilidad de agregados, pretratamiento estallido y el contenido de carbono orgánico
total, donde a) diámetro medio ponderado y b) % agregados > 2 mm.
% C

Conclusiones
Se observó el aumento significativo del contenido
de sodio de intercambio al utilizar para el
riego agua de origen subterráneo, bicarbonatada
sódica, destacando su aumento en profundidad.
No se observaron diferencias significativas en
C y N para ambas situaciones de manejo, aunque
sí existió una mayor concentración de ambos elementos
en la profundidad de 0-5 cm, al analizar
cada situación por separado con respecto a las
demás profundidades.
Existieron diferencias significativas en CSI y Dap
entre ambas situaciones analizadas, las que se
correlacionaron positiva y significativamente.
El DMP del pretratamiento de capilaridad per-
Bibliografía
INTA - EEA Paraná
mitió diferenciar ambas situaciones de manejo en
la profundidad de 0-5 cm, presentando correlación
positiva con el CSI. Se detectó correlación
positiva entre la estabilidad de agregados
pretratamiento estallido con C.
El análisis del porcentaje de agregados mayores
a dos milímetros, para los tres pretratamientos
en la profundidad de 0-5 cm, diferenció las situaciones
de manejo con valores mayores en la situación
de secano.
Agradecimientos
Este trabajo se realizó gracias a los aportes del
PICTO Nº 30676, BID 1728/OC-AR, ANCYT-UNER
(PID UNER Nº 2121) y el Proyecto Regional CRER
Agricultura Sustentable en Entre Ríos.
ANDRIULO A., SASAL M.C. y M.L. RIVERO. 2001. Los sistemas de producción conservacionistas como mitigadores de
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27

EFECTO DEL SISTEMA DE LABRANZA SOBRE EL SECUESTRO DE C
Y LA AGREGACIÓN DEL SUELO EN UN VERTISOL DE ENTRE RÍOS
Introducción
28
Fabrizzi K. P. 1 , Barbagelata P. A. 2 , Melchiori R.J.M. 2 y Rice Ch. W. 3
1 Departamento de Agua, Clima y Suelos, Universidad de Minnesota, USA.
2 INTA EEA Paraná.
3 Microbiología de Suelos, Departamento de Agronomía, Universidad del Estado de Kansas, USA.
La concentración de dióxido de carbono (CO 2 ),
metano (CH 4 ) y oxido nitroso (N 2 O) en la atmósfera
se ha incrementado notablemente en las últimas
décadas (Lal, 1999), y asociado con esto la
preocupación por su efecto sobre los cambios
climáticos y las posibles consecuencias sobre la
agricultura. La agricultura puede cumplir un rol
importante en tratar de atenuar el incremento
atmosférico de los gases de efecto invernadero
por ser una fuente o un reservorio de estos gases.
La gran expansión agrícola y la creciente adopción
de sistemas de labranzas conservacionistas
como la siembra directa en Argentina y otros países
del cono sur, hacen del potencial de secuestro
de carbono (C) en sistemas agrícolas una alternativa
interesante a desarrollar, como una estrategia
viable en el corto plazo para atenuar las emisiones
de C hasta que nuevas tecnologías sean
desarrolladas en el futuro (Post et al., 2004).
El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto
de dos sistemas de labranza sobre el C y la
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
agregación del suelo, así como también sobre algunos
indicadores biológicos en un suelo Vertisol
de la provincia de Entre Ríos.
Materiales y Métodos
El ensayo está ubicado en la Estación Experimental
Paraná del INTA, Entre Ríos (31º 50’ 07" S,
60º 32’ 19" W), sobre un suelo Vertisol, serie Febré
(familia "muy fina, montmorillonítica, ligeramente
alcalina, térmica" de los Cromudertes árgicos). Este
experimento fue iniciado en 1997 bajo una rotación
trigo/soja-maíz para evaluar en el largo plazo
el efecto de dos sistemas de labranzas: labranza
reducida (LR) y siembra directa (SD). Las labranzas
consistieron en una a tres pasadas de disco o
cincel. Los tratamientos se encuentran
aleatorizados en un diseño en bloques completo
con tres repeticiones. El tamaño de la unidad experimental
es de 280 m 2 (40 x 7 m).
En la Tabla 1 se muestran los resultados de
características químicas y texturales del suelo
Vertisol a los 8 años de implementados los tratamientos
de labranzas evaluados.
Tabla 1. Características generales del suelo Vertisol a los 8 años de implementados los tratamientos de labranzas.
pH Bray-P Ca 2+
K +
Mg 2+
..……..……mg kg -1 ……..……
Na +
CIC Arena Limo Arcilla
cmol (+)
kg -1
………%………….
Lab. Reducida 7.5 29.3 7011 804 374 24.3 41.2 8 49 43
Siembra Directa 7.4 35.8 6290 994 389 11.6 43.3 8 49 43
Se tomaron muestras de suelo a 0-5, 0-15 y 15-
30 cm de profundidad (durante el mes de agosto
de 2005) en los dos tratamientos de labranzas y
en un sitio sin disturbar. El sitio sin disturbar se
caracterizó por la presencia de pastos nativos. Se
determinó carbono orgánico (C orgánico) y nitrógeno
total (N total) en suelo, la agregación del
suelo mediante la separación de cuatro fraccio-
nes que abarcaron tamaños de agregados de 20 a
53, 53 a 250, 250 a 2000 y mayores a 2000 µm, la
biomasa microbiana y la presencia de hongos,
bacterias y actinomicetes (para los dos sistemas
de labranza evaluados). Los resultados se analizaron
estadísticamente mediante análisis de variancia
y test de separación de medias (LSD, =0.05).

Resultados y Discusión
En la Tabla 2 se presentan los resultados de C y
N en el suelo. Los resultados indican que después
INTA - EEA Paraná
de 8 años de comparación de sistemas hay un
mayor contenido de C y N del suelo bajo SD que
bajo LR en los primeros cm del suelo, sin diferencias
a mayores profundidades.
Tabla 2. Contenido de carbono orgánico del suelo y nitrógeno total bajo labranza reducida y siembra directa en un
Vertisol.
C orgánico N total
0-5 cm 0-15 cm 15-30 cm 0-5 cm 0-15 cm 15-30 cm
………….Mg C ha –1 ………… …..………Mg N ha –1 …………..
Lab. Reducida 12.2 b 31.7 a 22.1 a 0.85 b 2.25 a 1.62 a
Siembra Directa 15.2 a 30.9 a 22.3 a 1.09 a 2.10 a 1.63 a
Las labranzas afectan la dinámica de la MO del
suelo. Las pérdidas de MO bajo labranza convencional
pueden ser atribuidas a una reducción de la
agregación y a un incremento en la descomposición
de la MO por la disrupción de los agregados
(Six et al., 1998). Por lo tanto, la adopción de labranzas
conservacionistas incrementaría la agregación
del suelo y favorecería un aumento del C
en el suelo, reduciendo las emisiones de CO 2 a la
atmósfera. Debido a la creciente importancia que
se le ha dado a los suelos agrícolas como potencial
estrategia para secuestrar C y atenuar las emisiones
de CO 2 , es necesario comprender los procesos
y mecanismos que controlan los niveles de C
-1
g C 100 g suelo
1.40
1.20
1.00
0.80
0.60
0.40
0.20
0.00
a a b
del suelo.
En la Figura 1 se reporta el efecto de los sistemas
de labranzas en la agregación del suelo y el C
asociado con cada fracción de agregados, en comparación
a los contenidos determinados sobre
muestras de suelo obtenidas en un área sin
disturbar (pradera natural). La siembra directa
incrementó la proporción de macroagregados (>
250 µm) en comparación con la labranza reducida.
En resumen, la adopción de la siembra directa
mejoró la agregación y la cantidad de C que puede
acumularse bajo las condiciones en que se llevó
a cabo este estudio.
Figura 1. Distribución del carbono en los distintos tamaños de agregados bajo labranza reducida (LR), siembra directa
(SD) y área sin disturbar (Pradera) en un suelo Vertisol.
Bajo las condiciones de este experimento, al
momento de muestreo se encontró una mayor
biomasa microbiana en siembra directa que bajo
labranza reducida (Fig. 2a). También se encontró
LR SD Pradera natural
b
a
c
20-53 53-250 250-2000 >2000
Fracción de tamaño de agregados (um)
b
a
a
c
b
a
una mayor proporción de indicadores de hongos
y bacterias Gram+ bajo SD que bajo LR (Fig. 2b),
lo cual podría en parte explicar el incremento en
el C del suelo bajo siembra directa.
29

Figura 2. Biomasa microbiana (a) y proporción de indicadores de hongos, bacterias y actinomicetes (b) bajo labranza
reducida(LR) y siembra directa (SD) en un suelo Vertisol.
Consideraciones Finales
Los resultados obtenidos muestran que en el
sistema de siembra directa se observó una mayor
acumulación de C, especialmente en los primeros
Bibliografía
30
a
b
-1
nmol (indicador PLFA) g suelo
-1
Biomasa total (nmol PLFA g suelo )
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
60
50
40
30
20
10
0
b a
LR SD
LR SD
a a
Hongos Actinomicetes Bacterias Gram+ Bacterias Gram-
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
centímetros de suelo, una mayor agregación del
suelo, una mayor proporción de agregados grandes,
y una mayor proporción de hongos, es decir,
una mejor calidad del suelo, comparado con el
sistema de labranza reducida.
LAL R., FOLLETT R.F., KIMBLE J. and C.V. COLE 1999. Managing US cropland to sequester carbon in soil. J. Soil Water
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b
a
a
a

Introducción
EFECTO DE ROTACIONES SOBRE LA CALIDAD DE SUELOS
ARROCEROS DE ENTRE RÍOS
La expansión de la agricultura a partir de la
década de los 90, impulsada por los precios de los
granos, produjo cambios importantes en los sistemas
productivos de Entre Ríos, en especial en las
zonas arroceras del este y norte de la provincia.
En una primera etapa, hasta 1998, se incrementó
la proporción de arroz en la rotación, pasando de
uno o dos cultivos de arroz seguidos por cinco o
más años de campo natural y rotaciones de un
año de arroz y cuatro años de pastura polifítica a
dos o más años de arroz seguidos y arroz-raigrásarroz.
A partir del 2000 el cultivo se soja se difundió
a las zonas tradicionalmente ganaderasarroceras
predominando la secuencia arroz-soja
(De Battista et al., 2001). En los últimos años se
profundizó el proceso con la expansión del cultivo
de soja, tanto por los productores locales como
de empresas de otras regiones que alquilan campos
en la zona, lo que provocó una importante
disminución y en muchos casos la desaparición de
las pasturas de la rotación. Este nuevo escenario
planteó interrogantes sobre la sustentabilidad
ecológica, económica y social de los sistemas productivos
basados en cultivos regionales como el
arroz.
Ante esta situación, la Fundación Proarroz se
hizo eco de la inquietud de productores y profe-
De Battista J. 1 , Benintende M. 2 , Benintende S. 2 , Arias N. 1 ,
Wilson M. 2, 3 , Cerana J. 2 , Rodríguez H. 4 y Muller H. 5
INTA - EEA Paraná
1 INTA EEA C. del Uruguay
2 FCA-UNER
3 INTA EEA Paraná
4 INTA AER San Salvador
5 Actividad privada
sionales por contar con referencias locales sobre
las modificaciones en las propiedades de los suelos
bajo distintas secuencias de cultivos,
implementando un campo experimental de rotaciones
en San Salvador. Se elaboró un proyecto a
largo plazo con el objetivo de estudiar la evolución
de las propiedades físicas, químicas y biológicas
del suelo con diferentes rotaciones, seleccionar
indicadores de calidad de suelo y elaborar criterios
de manejo con el fin de planificar un uso
sustentable del mismo.
En esta comunicación se presenta la evolución
de los parámetros químicos y biológicos del suelo
luego de dos ciclos de rotaciones iniciadas en la
campaña 1999-2000.
Materiales y Métodos
El campo experimental de rotaciones se
implementó en un lote típico de la zona en el que
predomina la serie de suelos Don Guillermo
(Peluderte árgico) con escaso uso agrícola y que
permaneció como campo natural los quince años
previos al primer cultivo de arroz en la campaña
1999/00 en todo el lote. A partir de esa campaña
se dividió en cuatro lotes, implementándose las
siguientes rotaciones:
Campaña
Lote 1
(AS)
Lote 2
(ASMS)
Lote 3
(AA)
Lote 4
(AP)
1999/00 Arroz Arroz Arroz Arroz
2000/01 Soja Soja Arroz Moha-Pradera
2001/02 Arroz Maíz Arroz Pradera
2002/03 Soja Soja Arroz Pradera
2003/04 Arroz Arroz Arroz Arroz
2004/05 Soja Soja Arroz Pradera
2005/06 Arroz Maíz Arroz Pradera
2006/07 Soja Soja Arroz Pradera
2007/08 Arroz Arroz Arroz Arroz
31

En el invierno siguiente a cada campaña de
cultivo se tomaron muestras del horizonte superficial
(0-15 cm) y se analizaron algunos parámetros
químicos: contenido de materia orgánica, nitrógeno
total, fósforo disponible y cationes intercambiables.
Al final de cada ciclo de rotación, cada
cuatro años se realizan evaluaciones físicas: estabilidad
de agregados, porosidad y resistencia a la
penetración, y biológicas: carbono y nitrógeno de
la biomasa microbiana (CBM y NBM).
Generalmente los lotes en rotación agrícola se
laborean anualmente. En el lote de monocultivo
de arroz el laboreo es más intenso que en los otros,
ya que luego del cultivo de arroz se requieren varias
labores para eliminar las taipas y huellas, emparejar
el micro relieve y preparar una correcta
cama de siembra. Normalmente se utiliza un disco
pesado y dos pasadas de rastra de discos liviana,
rastrón y el taipero para la construcción de taipas.
Cuando fue necesario laborear luego de soja o
maíz, por haber dejado huellas durante la cosecha,
se realizó una sola pasada de rastra de discos
liviana y rastrón. Solamente dos años se logró sembrar
el arroz sobre el rastrojo de soja, laboreando
sólo la zona de construcción de taipas. En el lote 2
el maíz 2005 se realizó en siembra directa sobre
soja. La fertilización de los cultivos se realizó de
acuerdo con las pautas regionales. Se aplicaron
entre 9 y 15 kg de P/ha a todos los cultivos, y
32
MO (%)
5
4,5
4
3,5
3
2,5
2
Ar-Sj Ar-Sj-Mz-Sj
Ar-Ar Ar-PP3
2000 2002 2004 2006 2008
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
entre 40 y 60 kg de N/ha en arroz y maíz. La pastura
sólo recibió fertilización fosfatada en la implantación
y no se fertilizó con nitrógeno. En el
invierno 2007 se laboreó toda la superficie del
ensayo, se construyeron las taipas para el cultivo
de arroz y se realizó el muestreo de suelos.
Resultados
Figura 1. Evolución de la materia orgánica en las diferentes rotaciones.
Los aportes de rastrojo en las rotaciones agrícolas
fueron en promedio 6,08, 4,39 y 4,08 t/ha/
año para Ar-Ar, Ar-Sj y Ar-Sj-Mz-Sj, respectivamente.
El bajo aporte de la rotación con maíz se debe
a que en los dos años en que se realizó este cultivo
el crecimiento estuvo muy limitado por déficit
Materia orgánica (MO)
Al iniciarse el uso agrícola del lote se produjo
una brusca disminución en el contenido de MO.
Las rotaciones arroz-pastura y arroz-soja mostraron
similar comportamiento hasta el 2004, con
valores estables cercanos a 4,2 %. A partir de 2005
en la rotación arroz-pastura (Ar-PP3) aumentó el
contenido de MO, llegando en el 2006 al valor
inicial, 4.7 %.
En 2007 todos los tratamientos mostraron una
disminución asociada al efecto del laboreo para
la preparación del suelo para arroz (Figura 1). Luego
de dos ciclos, las rotaciones agrícolas muestran
un contenido significativamente (p

Tabla 1. Contenido de materia orgánica (%) en diferentes rotaciones. Año 2007.
Variable Ar-PP3 A r-Sj A r-Sj-Mz-Sj Ar-Ar
MO (%) 4,53 a 3,75 b 3,62 b 3.49 b
N total (%) 0,223 a 0,195 b 0,191 b 0,171 b
P disp (ppm) 5,5 c 12,8 a 10,1 ab 9,4 b
K intercb (mg) 25,6 bc 28,6 a 23,5 c 6,55 a
Na intercb (mg) 17,0 c 27,5 b 18,8 c 50,1 a
pH 5,85 b 6,55 a 6,03 b 6,73 a
En filas letras diferentes indican diferencias significativas (p

Esta evolución está asociada a la historia de
fertilización. Las rotaciones agrícolas recibieron
entre 9 y 15 kg de P/ha según el cultivo, mientras
que en la rotación Ar-PP3 se fertilizó el cultivo de
arroz y la pastura solo a la implantación. En el
2007 el contenido de P disponible fue
significativamente diferente (p

Reacción del suelo
El pH del suelo muestra una tendencia similar
al contenido de sodio, dado que la variación en
las otras bases Ca y Mg no es importante entre las
rotaciones ensayadas. En 2007 se encontraron diferencias
significativas (p

Introducción
36
ROTACIÓN RAIGRAS/SOJA. IMPACTO DEL BARBECHO
EN EL RENDIMIENTO DE SOJA
El cultivo de raigrás como verdeo de invierno
constituye una estrategia de manejo que permite
corregir el déficit estacional de la oferta forrajera
de las pasturas, también una forma de intensificar
el sistema incorporando sustentabilidad a la realización
de soja todos los años, diversificando cultivos,
mejorando la protección del suelo, logrando
una mayor diversidad biológica temporal y un
mejor balance de carbono (Rillo et al., 2006;
Caviglia, 2007). Entendiendo intensificación como
el proceso que hace posible cultivar una superficie
de tierra de manera más frecuente que antes.
La principal limitación para la inclusión de los
cultivos de coberturas y/o verdeos invernales es la
suposición de que consumen una cantidad importante
de agua y nutrientes pudiendo afectar el
rendimiento del cultivo siguiente, ya que una intensificación
del sistema conlleva a un acortamiento
de los períodos de barbecho.
Dependiendo del tiempo de barbecho químico,
los resultados indican que se producen incrementos
en el contenido de nitratos y agua almacenados
en el suelo al momento de la siembra y
también diferencias en la eficiencia de implantación
de los cultivos y en el control de las malezas.
La interacción de estos efectos produjeron, en algunos
casos, aumentos en los rendimientos de diversos
cultivos (Peltzer y Kahn, 1996; Peltzer et al.,
1997; Peltzer, 1999), mientras que en otros ensayos
los rendimientos no se vieron afectados (Peltzer,
2001; Caviglia, 2007; Rillo et al., 2006).
El objetivo del presente trabajo fue evaluar el
impacto del barbecho sobre el rendimiento de soja
con antecesor raigrás en una campaña con alta
restricción hídrica.
Materiales y Métodos
El ensayo se llevó a cabo en un lote comercial, con
antecesor raigrás destinado a pastoreo, situado en el
distrito Costa Grande (Diamante) sobre un suelo de
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Pautasso J.M., Isaurralde R.M. y Blanzaco E.
INTA EEA Paraná
Argiudol vértico (Plan Mapa de Suelos, 1991).
Los tratamientos fueron: 1) con barbecho químico
30 días antes de la siembra y 2) sin barbecho, con aplicación
de glifosato a la emergencia de la soja.
En ambas aplicaciones se utilizaron 1.440 g i.a.
ha -1 de glifosato. Los tratamientos se ubicaron en
franjas apareadas, sin repeticiones.
La siembra de la soja se realizó el 25 de noviembre
de 2007, utilizando la variedad AS 4801.
La máquina sembradora se reguló para dosificar
25 semillas por metro lineal. El espaciamiento entre
surcos fue de 0.52 m. El cultivo se fertilizó a la
siembra con 70 kg ha -1 de fosfato mono amónico.
Al momento de madurez comercial de la soja (31
de marzo de 2008) se midieron las siguientes variables:
1) Plantas por metro cuadrado: mediante cuatro
submuestras de 5 metros lineales por tratamiento.
2) La altura de plantas, las plantas con tallo
verde, el número de nudos por planta, el número
de vainas por plantas y el número de granos por
plantas, extrayendo al azar 28 plantas de cada tratamiento.
El peso de semillas se obtuvo a partir
de cinco submuestras de 500 semillas para cada
tratamiento.
Con los datos se realizaron análisis de varianza
para la comparación de medias, utilizando el paquete
estadístico Infostat Profesional versión 1.1.
Resultados y Discusión
1. Magnitud del problema hídrico en la campaña
estudiada
Las lluvias registradas durante la campaña de
soja se muestran en la Tabla 1. Considerando el
mes de noviembre, la lluvia registrada durante el
ciclo de cultivo fue aproximadamente el 60% de
la lluvia esperada. La mayor deficiencia se observó
en enero con un 23% del promedio.

Tabla 1. Lluvias (mm) registradas en la campaña y promedio histórico.
Precipitación (mm)
45
40
35
30
25
20
15
10
5
250
200
150
100
50
22
59%
42
2007/2008 Promedio Histórico
Noviembre 63 112
Diciembre 112 112
Enero 28 121
Febrero 107 103
Marzo 56 159
Total 366 607
No se observó variación en los estados
fenológicos entre tratamientos. El cultivo llegó a
las etapas reproductivas (R1) en 56 días, cumpliendo
las etapas reproductivas en otros 60 días (R1 a
R7). Las lluvias registradas durante las etapas
9
11
54%
Estados Vegetativos Estados Reproductivos
S B
C B
Altura Número Nudos Planta Número Vainas Planta
INTA - EEA Paraná
vegetativas y reproductivas del cultivo señalan un
importante déficit durante todo el desarrollo del
cultivo. Entre la siembra y R7 existió una diferencia
de 203 mm (lluvias caídas comparadas con lluvias
esperadas) (Figura 1).
12
2007/2008
Promedio
Figura 1. Lluvias registradas en la campaña 2007/08 y promedio esperado para cada estado del cultivo de soja.
1. Eficiencia de nacimiento
Se lograron 26 y 39 plantas por metro cuadrado
para el tratamiento sin barbecho y con barbecho,
respectivamente, con diferencias significativas
(Test LSD, alfa 0.1). La alta variación de los
datos obtenidos en el tratamiento sin barbecho
(CV: 41%) frente al tratamiento con barbecho (CV:
5%), demuestra la menor uniformidad de siembra
que se obtiene con alta cantidad de material vegetal.
La eficiencia de nacimiento fue de 81% para
el sector con barbecho y 51% sin barbecho.
Si bien el cultivo de soja tiene una alta capacidad
de compensar variaciones en el número de
plantas, bajo condiciones adversas (hídricas y
nutricionales) la densidad óptima se incrementa
(Kruk y Satorre, 2003; Kantolic, 2003). Según los
mismos autores, en años normales, la densidad
lograda en el presente experimento y en ambos
tratamientos es adecuada para obtener altos rendimientos.
2. Altura, número de nudos y número de vainas
por planta
Las diferencias de altura (cm), número de nudos
en el tallo principal y de vainas por planta
fueron significativas entre tratamientos (Tukey,
0.05). Los valores se muestran en la Figura 2.
Figura 2. Altura (cm), número de nudos en el tallo principal y vainas por planta según duración del barbecho. SB: sin
barbecho, CB: con barbecho.
17
37

Coincidiendo con lo informado por Kantolik
(2003), el número de nudos en el tallo principal
fue poco afectado por la disponibilidad de los
recursos, siendo el número de vainas una variable
altamente influenciada, sobre todo en respuesta
a cambios ambientales que reducen el crecimiento
del cultivo.
4. Número de semillas por m 2 y peso de semilla
El número de semillas por metro cuadrado fue
significativamente superior (: 0.05) en el trata-
granos por metro cuadrado
3500
3000
2500
2000
1500
b
1000
CB SB
Figura 3. Número de granos por metro cuadrado. Letras distintas indican diferencias significativas (Test: Tukey : 0,05,
DMS: 619). SB: sin barbecho, CB: con barbecho.
1.Rendimiento
El rendimiento fue altamente influenciado por
los tratamientos. El rendimiento estimado a partir
de sus componentes fue de 2010 kg ha -1 y de 761
kg ha -1 para la parcela con un mes de barbecho y
sin barbecho, respectivamente. El rendimiento
obtenido por el productor fue de 1350 kg ha -1 y
de 400 kg ha -1 , respectivamente.
Al momento de la cosecha se observó una alta
presencia de plantas con tallo verde y con hojas,
esta respuesta de la planta se podría deber principalmente
al fuerte estrés hídrico sufrido por el
cultivo, ya que este factor ambiental se considera
uno de los causantes de este fenómeno (Egli y
38
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
miento 1, no encontrándose diferencia significativa
(: 0.05) en el peso de semillas entre tratamientos.
El promedio de peso de mil semillas fue de
120.5 g.
Tal como lo señalan Kantolic (2003), Cárcova y
otros (2003) y Baigorri (1997) el número de granos
por unidad de superficie, en un amplio rango de
condiciones agronómicas, es el componente que
mejor explica las variaciones en el rendimiento (Figura
3).
a
Bruening 2003). Las consecuencias directas del síndrome
de tallo verde y retención foliar son el retraso
de la cosecha, atascamiento y rotura de
maquinaria, mayor gasto de cosecha y principalmente
la presencia de granos con distintos grados
de humedad. Indirectamente se disminuye el rendimiento
y la calidad de los granos (RIIA, 2005). El
tratamiento 1 tuvo un 7% de tallo verde frente al
tratamiento 2 con 37%. Esta respuesta de la planta
se tradujo en una mayor cantidad de granos
verdes en el tratamiento sin barbecho con respecto
al que tuvo barbecho (28% vs. 19%). El síndrome
de tallo verde y retención foliar son una problemática
del cultivo de soja en Entre Ríos
(Formento et al., 2005).

Consideraciones finales
En el cultivo de soja se debería lograr que llegue
al período crítico con una estructura mínima
de canopeo que garantice la eficiente captura de
los recursos disponibles. Una de las prácticas orientadas
a conservar el agua del suelo es el manejo
de la duración del barbecho. Ante situaciones de
pocas precipitaciones, si se quiere maximizar la
producción de soja, se debería plantear la realización
de un pastoreo menor en los sistemas mixtos
Bibliografía
INTA - EEA Paraná
que poseen esta rotación, adelantando lo más que
se pueda la aplicación del glifosato. En años con
valores de precipitaciones normales el impacto en
el rendimiento podría llegar a ser mucho menor o
nulo, tal como se señala más arriba.
De todos modos se debería realizar una evaluación
económica de la rotación, incorporando
además de la diferencia de rendimiento en soja,
la mayor producción de carne (por un pastoreo
más) y/o cosecha de semilla del raigrás.
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39

40
ESCURRIMIENTO SUPERFICIAL Y PÉRDIDAS DE NUTRIENTES Y
GLIFOSATO EN SECUENCIAS DE CULTIVOS
Introducción
La provincia de Entre Ríos, debido a su combinación
de clima y relieve, posee una importante y
vasta red hidrográfica en todo su espacio territorial
(Lenzi et al., 2006). La topografía ondulada así
como la baja capacidad de infiltración de sus suelos
y las precipitaciones intensas en primavera-verano-otoño
predisponen a gran parte de la superficie
provincial a procesos de degradación de suelos,
especialmente por erosión hídrica (Scotta,
1993) y además, son causas de riesgo de contaminación
por escurrimiento a los cursos de agua superficiales.
El agua proveniente de la lluvia que no ingresa
al suelo escurre por su superficie y alimenta los
cuerpos de agua superficiales (lagunas, ríos, arroyos)
y aquella que no es utilizada por los cultivos
traspasa el suelo hasta llegar a la capa o napa
freática, produciendo su recarga. Si los
agroquímicos exceden los límites de los fines para
los que fueron destinados, pueden constituir una
fuente de contaminación para los sistemas adyacentes
y trasladarse, en función de su movilidad,
hacia aguas superficiales o subterráneas.
La contaminación del agua con nutrientes y
plaguicidas concierne tanto a la salud como al
ambiente. El principal problema de la contaminación
con nitrógeno (N) es la exclusión de las aguas
subterráneas como fuente de agua de bebida. El
enriquecimiento de aguas superficiales receptoras
con fósforo (P) puede contribuir a su eutrofización.
Actualmente, el uso casi exclusivo de variedades
transgénicas de soja está ligado a la utilización del
herbicida glifosato. Este herbicida se introdujo en
el mercado mundial en 1971 (Piccolo et al., 1994).
Sin embargo, la información referida a su impacto
ambiental, y, particularmente, a su transporte hacia
cursos de agua, es escasa. Maitre et al. (2006)
en un Argiudol ácuico de Paraná observaron que
una proporción importante del glifosato adsorbido
se resorbe posibilitando su escurrimiento.
El suelo constituye una primera e importante
barrera a la contaminación de aguas por activida-
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Sasal M. C., Wilson M.G. y Garciarena N.A.
Grupo de Recursos Naturales y Factores Abióticos
INTA EEA Paraná
des agrícolas. Las partículas de arcilla y la materia
orgánica (MO) son las principales responsables de
retener sustancias contaminantes mientras que los
microorganismos se encargan de su
biodegradación. Dentro del acuífero o de cursos
de agua superficiales, estos procesos de atenuación
se minimizan.
Si bien ciertas propiedades edáficas, como la
composición granulométrica, no son modificables,
otras dependen del uso del suelo. Así, el conocimiento
del rol de los sistemas de producción
agrícola sobre las propiedades físicas edáficas y
en función de esto sobre la pérdida de agua, suelo,
nutrientes y plaguicidas por escurrimiento permitirá
identificar prácticas de manejo
con menor riesgo de degradación física
para minimizar riesgos ambientales.
En muchos países desarrollados está documentada
la contaminación de cuerpos de agua, de tipo
no puntual o difusa (en grandes extensiones), con
nutrientes como consecuencia de algunas actividades
agrícolas. La principal causa de contaminación
por nutrientes de aguas de escurrimiento es
la incorrecta aplicación de técnicas de fertilización
de cultivos.
La investigación en curso apunta en primer lugar
a tener un conocimiento real del rol de los
sistemas intensivos de producción agrícola sobre
la contaminación de los cursos de agua superficiales.
Para contribuir con ello, los objetivos de este
trabajo fueron: i) evaluar el impacto de los sistemas
de cultivo sobre las propiedades físicas
edáficas superficiales ii) analizar el efecto de los
sistemas de cultivo sobre las pérdidas de agua por
escurrimiento y de sedimentos y iii) cuantificar las
pérdidas de N, P y glifosato con el agua de
escurrimiento.
Materiales y Métodos
El estudio del impacto ambiental que genera
el uso de tecnologías agrícolas no es sencillo, ya
que requiere de dispositivos experimentales ade-

cuados que permitan el control de los insumos que
se agregan al sistema y la correcta medición de
los excedentes hídricos. En la Estación Experimental
de INTA Paraná existen 15 parcelas de 100 m 2
para medición de volumen y calidad del
escurrimiento superficial, construidas en 1970, sobre
un suelo Argiudol ácuico con 3,5% de pendiente
(Figura 1). Estas parcelas fueron diseñadas
para medir los coeficientes de cultivos para apli-
INTA - EEA Paraná
car en la ecuación universal de pérdida de suelo
(Convenio FAO-INTA, 1969-1974). Hasta fines de
la década del 90 se cultivaron con sistema de labranza
convencional y a partir de entonces cesaron
las labores y se continuaron las secuencias de
cultivos bajo siembra directa (SD), para adecuar
la información al sistema adoptado por la mayor
parte de los productores que trabajan en zonas
onduladas.
Figura 1. Dispositivo experimental conformado por 15 parcelas de escurrimiento. INTA EEA Paraná.
Entre agosto de 2006 y julio de 2007 (campaña
06/07) en cada evento lluvioso se midieron las
pérdidas de agua de escurrimiento superficial y
de sedimentos. Sobre alícuotas del agua de
escurrimiento se determinó la concentración de
nitrato, fósforo disuelto, glifosato y su metabolito
AMPA (glifosato+AMPA se analizaron sólo en 7
momentos agrupando muestreos intermedios). El
registro de las precipitaciones se realizó en el
Observatorio Agrometeorológico de la EEA, situado
a 200 m de las parcelas.
Entre mayo y julio de 2007 se midieron distintas
propiedades físicas edáficas en cada parcela.
La densidad aparente (Dap) se obtuvo por el
método del cilindro en dos profundidades 0-5 y 5-
10 cm (2 repeticiones por parcela), la
macroporosidad >50 µm se realizó con las mismas
muestras en celdas Tempe a 6 kPa, la estabilidad
estructural (diámetro medio ponderado -DMP-) se
midió en una muestra compuesta por parcela del
espesor 0-12 cm con el método de Le Bissonais y
Le Souder (1995), la resistencia mecánica a la penetración
(RMP) en MPa se midió en condiciones
hídricas cercanas a capacidad de campo con un
penetrologger Eijkelkamp hasta 20 cm de profundidad
con registro detallado cada 1 cm (10 repeticiones
por parcela). El carbono orgánico (C) se
determinó en una muestra compuesta por parcela
para dos profundidades, 0-5 y 5-20 cm, por
combustión seca. Se expresó en Mg ha -1 , multiplicado
por la Dap y el espesor.
Los tratamientos de control de malezas, tanto
en barbecho como en postemergencia de soja, se
realizaron con 3 l ha -1 de glifosato y las
fertilizaciones se realizaron al voleo con
superfosfato triple (100 kg ha -1 a la siembra de
soja y trigo) y urea (150 kg ha -1 a la siembra de
trigo 50 kg ha -1 en macollaje). Actualmente, el esquema
de secuencias de cultivos en las parcelas
está diseñado de modo que hay 3 parcelas (repeticiones)
con cada sistema de cultivo, éstos son:
soja continua, soja continua con cultivo de cobertura
otoño-invernal, trigo/soja (T/S) y maíz-trigo/
soja (M-T/S). Este esquema recién se estableció en
2006. Así, para analizar efectos acumulados o propiedades
físicas impuestas por los sistemas de cultivo
se analizaron los tratamientos antecesores a
este nuevo esquema, que no contaban con más
de 2 repeticiones por sistema. Además, existen 3
parcelas que no tienen repeticiones y se continúan
aún en el nuevo esquema. Estas son: suelo descubierto
(sin laboreo y con control químico de malezas,
de referencia para el cálculo del C de la ecuación
USLE), pastura (con cortes manuales) y maíz
continuo. Las pérdidas de N y P se analizaron para
dos sistemas de cultivo contrastantes: M-T/S y soja
continua y se tomó como referencia la pastura. En
el caso de las pérdidas de glifosato se compararon
los tratamientos: soja continua, trigo como
cultivo de cobertura/soja (CC/S) y T/S.
Se realizaron regresiones simples entre las variables
dependientes escurrimiento y pérdidas de
suelo, P, N y glifosato anuales con los datos provenientes
de las 15 parcelas mediante el procedimiento
REG de SAS (SAS Institute, 1989). Se anali-
41

zaron estadísticamente las varianzas de las propiedades
medidas con submuestreos (Dap,
macroporosidad, RMP) utilizando el procedimiento
GLM de SAS (SAS Institute, 1989). Se utilizó el
test de Duncan para diferenciar medias.
Resultados y Discusión
Escurrimiento superficial y pérdida de suelo
El registro de lluvia durante el período de estudio
fue muy elevado (1574 mm) con respecto al
promedio anual histórico (período 1934/2007: 1027
mm). Se consideraron como efectivas (con potencialidad
de producir escurrimiento) a las lluvias
superiores a 12,5 mm (Wischmeier y Smith, 1958);
así el 88% de los eventos fueron erosivos. En la
Tabla 1 se presentan los valores de escurrimiento
y de pérdida de suelo totales del período y la relación
entre la lluvia y el escurrimiento. El suelo
descubierto superó 9 veces la pérdida de agua de
la pastura. Los monocultivos de soja y maíz continuos
tuvieron una importante pérdida de agua: 7
42
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
veces mayor que la pastura. Las secuencias (T/S y
M-T/S) tuvieron pérdidas de agua similares e intermedias.
En 2002, Paparotti y Melchiori, cuantificaron
las pérdidas de agua por escurrimiento en
la secuencia M-T/S durante el ciclo del cultivo de
trigo y el escurrimiento correspondió al 1,5% de
lo precipitado. Para esta secuencia, el escurrimiento
anual fue de 13% de la lluvia efectiva. San Miguel
et al. (2007) determinaron por simulación para la
cuenca superior del río Gualeguaychú que en años
con lluvias superiores a 1250 mm entre el 26 y el
46% del agua de lluvia puede perderse por
escurrimiento.
En general, se sostiene que bajo SD continua la
cobertura superficial de residuos de cosecha y el
incremento en los niveles de materia orgánica en
los primeros centímetros del suelo producen el
aumento de la tasa de infiltración y de la capacidad
de almacenamiento de agua y la reducción
de la escorrentía. Sin embargo, en este estudio las
pérdidas de agua en los monocultivos de soja y
maíz fueron equiparables a obtenidas bajo estos
cultivos, pero con laboreo (Frye et al., 1985).
Tabla 1. Valores de escurrimiento y de pérdida de suelo totales del período y la relación entre la lluvia y el escurrimiento
en parcelas de escurrimiento.
Tratamiento Escurrimiento
Pérdida
de
suelo
Escurrimiento/
lluvia efectiva
( m m ) (t ha - 1 ) (%)
Descubierto 413 15,3 30
Maíz 339 1,8 24,5
Soja 328 2,4 24
M-T/S 178 0,3 13
T/S 180 0,5 13
Pastura 48 0,5 3
Está ampliamente estudiado por numerosos
autores que la cobertura producida por los sistemas
con cultivo en SD es efectiva para controlar la
erosión. La cobertura de rastrojos produce un efecto
amortiguador del impacto de las gotas de lluvia
impidiendo el encostramiento superficial. En
este estudio las pérdidas de suelo fueron muy
bajas, aún con elevadas e intensas precipitaciones.
Sin embargo, el tratamiento descubierto, aún sin
haber tenido laboreo reciente, superó el límite de
tolerancia admitido por el Sistema de Conservación
de Suelos de USA, 11.2 t ha -1 (Hall et al., 1985).
La mejora más importante del sistema de cultivo
sobre la sustentabilidad del sistema, fundamentalmente
en suelos con capacidad de almacenamiento
disminuida por erosión, es la disminución del
escurrimiento y el consecuente incremento en la
infiltración (Frye et al., 1985). La producción de
materia seca total del período de estudio fue
21.382, 5.895, 8.670 y 6.214 kg ha -1 para maíz, soja
y la secuencia T/S de M-T/S y T/S, respectivamente.
Así, el maíz continuo con más de 3 veces la
producción de materia seca que los demás sistemas
tuvo un escurrimiento y una pérdida de suelo
equiparables a la soja continua. En consecuencia,
más importante que la cantidad de materia seca
cubriendo el suelo durante el ciclo del cultivo sumado
a los residuos sobre la superficie después
de su cosecha, resulta el tiempo de ocupación con
cultivos y raíces vivas.
En la Tabla 2 se presentan los valores medios
de algunas propiedades edáficas estudiadas. No
hubo diferencias entre los sistemas de cultivo para
Dap ni para macroporosidad, solo la pastura presentó
mejores condiciones estructurales.

Tabla 2. Valores medios de diámetro medio ponderado (DMP), carbono orgánico (C), densidad aparente (Dap) y
macroporosidad para 5 sistemas de cultivo en parcelas de escurrimiento.
Parcela DMP
(mm)
C
0-5 cm 5-20 cm
(Mgha
Dap
Macroporosidad
0-5 cm 5-10 cm 0-5 cm 5-10 cm
-1 )
(gcm -3 )
(cm 3 cm -3 Pastura
Maíz
Soja
M-T/S
T/S
2,2
1,2
0,9
1,4
0,9
15,42 32,12
14,13 32,71
11,69 31,55
14,77 34,57
12,65 32,00
)
0,99 a 1,07 a 0,115 a 0,095
1,31 b 1,43 b 0,055 a 0,032
1,21 b 1,41 b 0,080 a 0,046
1,24 b 1,40 b 0,098 a 0,044
1,26 b 1,41 b 0,079 a 0,045
a
b
b
b
b
Letras distintas indican diferencias significativas (= 0.05) entre tratamientos.
En la Figura 2 se presenta el perfil de RMP para
los tratamientos evaluados, observándose en todos
ellos un aumento considerable de la resistencia
que ofrece el suelo en la capa de 5-10 cm. Este
comportamiento de los perfiles de RMP en siembra
directa, con valores máximos en dicha capa,
se asemeja a lo reportado en otros artículos
(Senigagliesi y Ferrari, 1993) y para Molisoles de
Entre Ríos (Wilson et al., 2006; Indelángelo et al.,
2008). Los valores más bajos se presentaron en la
pastura y el maíz continuo y los más altos en la
secuencia T/S. Dicho incremento se extiende hasta
Profundidad (cm)
0
-5
-10
-15
-20
INTA - EEA Paraná
los 20 cm. A su vez, existieron diferencias significativas
entre este último tratamiento y el resto para
la capa de 0-5 cm. Este comportamiento puede
ser explicado por el mayor tránsito de implementos
agrícolas en T/S, con dos cultivos todos los
años. Además, los menores valores de RMP en la
pastura y el maíz continuo se atribuyen a la mayor
presencia de raíces que actúan como
descompactadores naturales (Chan et al., 2001).
Los perfiles de RMP de los tratamientos M-T/S y
soja continua no difirieron significativamente desde
la superficie y hasta los 20 cm.
Resistencia mecánica a la penetración (MPa)
0,0 0,3 0,6 0,9 1,2 1,5 1,8 2,1
a a a a b
a a
b b c
T/S-M Mz cont Soja cont
T/S Pastura
Figura 2. Resistencia mecánica a la penetración para 5 sistemas de cultivo con 10 años bajo siembra directa.
Letras distintas indican diferencias significativas (= 0.05) entre tratamientos.
En la Tabla 3 se presentan los resultados de las
regresiones simples realizadas para evaluar el impacto
de las propiedades físicas edáficas sobre el
escurrimiento de agua y la pérdida de suelo. La
variabilidad del escurrimiento fue explicada por
el DMP, la Dap del espesor 5-10 cm y del C de los
primeros 5 cm. Sasal et al. (2006) no pudieron identificar
en similares condiciones edafoclimáticas
pero con pendiente casi nula, uno o un grupo de
parámetros físicos superficiales (para estas mismas
secuencias de cultivos) que explique
significativamente la variación de la Infiltración
básica. La medición de escurrimiento en forma
directa, si bien requiere de dispositivos experimentales
de considerable envergadura, permite eva-
luar en situaciones reales de campo el impacto de
la lluvia sobre la ruptura de agregados y en consecuencia
la reducción de la rugosidad del suelo. El
efecto de la materia orgánica como estabilizadora
de la estructura edáfica ha sido considerablemente
estudiado. Los elevados valores de Dap del espesor
5-10 cm aparecen como un efecto vinculado
a la producción de cultivos en SD. Esta
densificación subsuperficial, además de aumentar
la resistencia a la penetración de raíces condiciona
el ingreso de agua al suelo y favorece su pérdida
por escurrimiento.
La variación de la pérdida de suelo sólo fue
explicada por el stock de C de los primeros centí-
43

metros del suelo. La pérdida de suelo por erosión
debida a efectos de la secuencia de cultivos puede
ser una combinación de muchos factores que
incluyen la cantidad de residuos aportados, la co-
44
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
bertura del canopeo, la biomasa de raíces vivas y
muertas. Todos estos factores se relacionan con
la provisión de C en los primeros centímetros del
suelo bajo SD.
Tabla 3. Regresiones simples entre las propiedades físicas edáficas y el escurrimiento de agua y la pérdida de suelo.
Pérdidas de fósforo
x y p>F R 2
DMP 0,003 0,5
RMP 0-5 cm ns
RMP 5-10 cm ns
Dap 0-5 cm ns
Dap 5-10 cm vs Escurrimiento 0,037 0,29
Macroporosidad 0-5 cm ns
Macroporosidad 5-10 cm ns
C 0-5 cm 0,013 0,39
C 5-20 cm
DMP ns
RMP 0-5 cm ns
RMP 5-10 cm ns
Dap 0-5 cm
Dap 5-10 cm
Macroporosidad 0-5 cm
vs Pérdida de
suelo
ns
ns
ns
Macroporosidad 5-10 cm ns
C 0-5 cm 0,016 0,37
C 5-20 cm
ns
En la Figura 3 se presentan las concentraciones
de P registradas en el agua de escurrimiento luego
de cada evento lluvioso. Puede observarse que
ningún escurrimiento tuvo concentraciones de P
superiores al límite de 10 mg l -1 , umbral para la
evaluación de riesgos de eutrofización de aguas
superficiales (Marchetti y Verna, 1992, Subsecretaria
de Recursos Hídricos de la Nación, 2003). Los
picos que se visualizan acompañaron registros de
precipitaciones de elevado milimetraje sin cultivo
o con cultivo recién implantado. Las bajas concentraciones
de P en solución bajo pastura, coincidentes
con bajos volúmenes de agua escurrida, resultaron
en una pérdida de 0,3 kg ha -1 . Las pérdidas
de P fueron más altas en el monocultivo de soja
que en la rotación: 3 y 1,2 kg ha -1 , respectivamente.
Por un lado, puede deberse a que la concentración
media de P en el suelo fue mayor en el
monocultivo que en la rotación.
La menor provisión de P en el suelo bajo rotación
de cultivos (22,5 ppm) produjo menores pérdidas
en cantidad y concentración de P por
escurrimiento que el tratamiento soja continua
ns
(39,4 ppm). Sin embargo, la relación concentración
media de P en el escurrimiento/provisión en
el suelo no fue diferente entre los tratamientos
agrícolas, siendo menor en la pastura. Esto puede
deberse a que los cultivos fueron fertilizados con
P al voleo. Experiencias con aplicaciones de dosis
elevadas de P en cobertura sin incorporar, con
condiciones de suelo húmedo y con eventos de
precipitación de alta intensidad produjeron pérdidas
de hasta el 41% del P agregado (Torbert et
al., 1999). En este estudio, el monocultivo perdió
una cantidad de P equivalente al 10% de lo aplicado
y la secuencia M-T/S, 3%.
Los resultados de pérdidas de P obtenidos en
estas parcelas experimentales son elevados con respecto
a los calculados a nivel de cuenca por otros
autores. Quintero et al. (2008) consideran que la
pérdida de P en agua de escurrimiento en Entre
Ríos es del orden de 0.06 a 0.88 kg ha -1 año -1 . Díaz
et al. (2008) reportan una pérdida de P disuelto
en la cuenca norte del Río Gualeguaychú de 0,40
kg ha -1 año -1 . En Marcos Juárez con parcelas para
medición de escurrimiento similares se midieron
pérdidas en maíz de 4 kg ha -1 año -1 (Weir, 2007
com. pers.).

P (ppm)
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
10 kg/ha
20 kg/ha
20 kg/ha
Concentración de P en escurrimiento
20 kg/ha
0
0
21-8-06 10-10-06 29-11-06 18-1-07 9-3-07 28-4-07 17-6-07 6-8-07
M-T/S Soja Pastura pp
Figura 3. Concentración de fósforo (P) en el agua de escurrimiento en el período de estudio. M-T/S= rotación maíztrigo/soja;
pp= precipitaciones. Las flechas indican los momentos de fertilización con P y la dosis aplicada para cada
tratamiento.
La estabilidad estructural explicó el 40% de la
variación de la cantidad de P perdida durante el
período de estudio (p

Pérdidas de glifosato
En la Figura 5 se presenta la concentración de
glifosato en el agua de escurrimiento y se indica
con flechas los momentos de aplicación del
glifosato según lo requirieron las secuencias de
cultivos. En tres fechas de muestreo se registraron
concentraciones de glifosato en el agua escurrida
en un rango de 1 a 12 µg l -1 . Estos tratamientos
fueron comparados con una pastura sin aplicación
de glifosato en cuya agua de escurrimiento no se
detectaron residuos de glifosato ni de su
metabolito AMPA.
46
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Generalmente, se considera que el glifosato que
no es absorbido por las plantas y llega al suelo es
poco lixiviable y con poca tendencia a perderse
por escurrimiento. Sin embargo, Peruzzo et al.
(2008) registraron recientemente concentraciones
de glifosato en 4 cursos de agua superficiales del
área agrícola de la Pampa ondulada bonaerense:
arroyo del Medio, arroyo Ramallo, río Arrecifes y
río Areco. Los autores encontraron una relación
directa entre dosis de aplicaciones de glifosato y
su incremento en agua superficial y sedimentos.
En Entre Ríos, Díaz et al. (2008) analizaron muestras
de agua superficial para riego en La Paz y no
detectaron glifosato ni AMPA.
Figura 5. Concentración de glifosato en el agua de escurrimiento. Las flechas indican la fecha de aplicación de 3 l de
glifosato en cada sistema
Si bien la concentración de sustancias que puedan
salir en el agua de un sistema agrícola luego
se diluye en los cursos de agua, es deseable no
tener concentraciones de plaguicidas superiores a
los límites admitidos para el agua de bebida. El
límite admitido en Europa para glifosato y AMPA
en agua de bebida es 0.1 µg l -1 (Vereecken, 2005).
En USA este nivel es sensiblemente más elevado,
aunque hay importantes diferencias entre estados.
Se establecen límites entre 6 y 700 µg l -1 (USEPA,
2002). La Subsecretaría de Recursos Hídricos argentina
establece como nivel guía admitido para
ingesta diaria de glifosato el valor 0,1 mg kg -1 de
masa corporal, límite estimado por la USEPA. Así,
asumiendo una masa corporal igual a 60 kg, un
consumo diario de agua por persona igual a 2 l
por día se establece el nivel guía de calidad para
agua de bebida de 3 mg l -1 , expresado como sal
de glifosato con isopropilamina. Esta norma no
establece un umbral de calidad de agua en cuanto
a glifosato.
Así, las concentraciones encontradas en el agua
escurrida fueron altas en relación a la norma europea
y bajas con respecto al nivel guía argentino.
Las aplicaciones tuvieron inmediatamente precipitaciones
de elevado milimetraje. Las aplicaciones
del 14/11/06 y 11/12/06 tuvieron lluvias de 73 y
91 mm luego de pasados 2 y 3 días, respectivamente.
Al respecto, Andriulo et al. (2004) encontraron,
en la subregión Pampa ondulada, concentraciones
de glifosato detectadas en el agua de
drenaje medida a 1,40 m de profundidad, con lluvias
de primavera inmediatamente posteriores a
la aplicación, que resultaron superiores a los límites
establecidos para considerarla como un contaminante.
Aunque, la cantidad total que se lixivió
del perfil resultó muy pequeña.
La concentración media de AMPA en el agua
de escurrimiento fue similar a la de glifosato. Todos
los muestreos registraron su presencia y hubo
dos fechas de muestreo que presentaron concentraciones
en un rango de 1 a 6 µg l -1 , evidenciando
la rápida velocidad de transformación del
glifosato.
Las cantidades de glifosato y AMPA perdidas
en el agua de escurrimiento durante todo el período
de estudio, fueron muy bajas, menores a

0.03% de las cantidades aplicadas en cada secuencia
de cultivos.
La secuencia de cultivos que más aplicaciones
de glifosato requirió fue CC-Soja ya que también
se usó glifosato para interrumpir el ciclo del cultivo
de trigo a fin de octubre. Sin embargo, esta
aplicación no tuvo impacto sobre la concentración
de glifosato en el agua de escurrimiento en el
muestreo posterior. Esto puede deberse a una alta
intercepción de glifosato por el cultivo de trigo
en encañazón cubriendo el 100% de la superficie
del suelo. Este resultado sugiere la importancia de
analizar aspectos relacionados al momento y condiciones
de aplicación.
Con respecto a la relación con las propiedades
edáficas analizadas, ninguna tuvo relación con las
cantidades de glifosato o AMPA perdidos. Para
glifosato, el DMP, la Dap, la macroporosidad y el
C de los primeros 5 cm explicaron la variación de
las concentraciones de glifosato en el agua escurrida
(p

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48
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51

ACTUALIZACIÓN DEL FACTOR R DE LA ECUACIÓN UNIVERSAL DE
PÉRDIDA DE SUELO (EUPS) PARA UNA AMPLIA ZONA DEL PAÍS.
PERÍODO 1950/2005
Introducción
Una de las principales causas de la degradación
de los suelos en zonas agrícolas del país es la
erosión hídrica, en especial en áreas con pendientes
de las regiones pampeana húmeda y
mesopotámica, donde las lluvias presentan características
erosivas severas.
Su magnitud depende (Hudson, 1971) de la
combinación de la potencialidad erosiva de las lluvias
y la capacidad del suelo para resistir esta fuerza
degradante.
En la actualidad existe conciencia del problema,
lo que ha generado una demanda técnica creciente
en la utilización de modelos para estimar
pérdidas de suelos. El uso cada vez más generalizado
de la siembra directa en nuestro país ha contribuido
a disminuir este proceso, sólo esto, porque
la vigencia de utilizar prácticas
conservacionistas es fundamental para mantener
la potencialidad productiva de los suelos.
Desde 1940 se intenta desarrollar ecuaciones
para estimar pérdidas de suelo. Musgrave en 1942
le dio forma incluyendo el factor lluvia, pendiente,
suelo, cultivo y práctica de manejo. Finalmente,
en 1956 se desarrolló una ecuación que superó las
limitaciones de las anteriores. Esta se conoce como
ecuación universal de pérdida de suelo (EUPS)
(Smith and Wischmeier, 1962; Wischmeier and
Smith, 1978) de amplio uso en el mundo y en nuestro
país. Es un modelo matemático de tipo
paramétrico y se expresa:
A = R . K . L . S . C . P
Donde:
A = pérdida anual de suelo en t/ha/año
R = lluvia
K = erosionabilidad del suelo
L = longitud de pendiente
S = grado de pendiente
C = cobertura y manejo del cultivo
P = práctica de control de erosión
INTA - EEA Paraná
Saluso J.H.
Grupo Recursos Naturales y Factores Abióticos
INTA EEA Paraná
Wischmeier (1959) estableció que la pérdida
de suelo es proporcional al producto de dos características
de las lluvias, su energía cinética total
y su intensidad máxima en 30 minutos. Este valor
está representado en la EUPS por el factor R.
Nuestro país posee datos anuales de la potencialidad
erosiva de las lluvias (período 1950-94)
para la región mesopotámica, pampeana,
chaqueña y algunas localidades del noroeste de la
República y las probabilidades de ocurrencia de
dicho factor para 43 localidades argentinas (Rojas
y col. 1976; Rojas y Conde, 1985; Codromaz y
Saluso, 1988 y 1993; Scotta, 1995).
La necesidad creciente del uso eficiente del
agua; evitar pérdidas de suelo por erosión hídrica
y aumentar la producción de alimentos conservando
la capacidad productiva del recurso suelo, exige
utilizar tecnología permanentemente actualizada.
Desde el año 1970 en adelante, gran parte de
la región agrícola ganadera del país registró mayores
precipitaciones a las normales. Comprobándose
que durante los últimos 10 años los mm precipitados
superaron a los caídos en las décadas
anteriores (Saluso, 2007). Esto generó la necesidad
de actualizar los R del país obtenidos para el
período 1950/1994. En el presente análisis se calculó
la potencialidad erosiva de las lluvias del período
1995/2005 y con ello completar la serie anterior.
Materiales y Métodos
Para la obtención del R se seleccionaron fajas
pluviográficas con lluvias mayores a 13.5 mm del
período 1995/2005 para 57 localidades. Se obtuvo
la información pluviométrica para igual lapso y
estaciones meteorológicas. Las precipitaciones separadas
por menos de seis horas se las consideró
como una sola tormenta. Del control realizado
entre el valor de las fajas y las lluvias respectivas,
49

se comprobó diferencias entre ambos registros y
también faltas de fajas en muchos casos. Para corregir
estas deficiencias se emplearon métodos
estadísticos (Rojas y Conde, 1985).
Cuando la calidad de los registros lo permitían,
se realizó el cómputo de EI (productos de la energía
de la tormenta por su máxima intensidad en
30 minutos) utilizando el siguiente procedimiento
(Wischmeier, Com. personal, 1973):
1– Se leen en cada faja pluviográfica los milímetros
de precipitación en todos los puntos en
que se produce un cambio en la intensidad, y el
intervalo de tiempo en que ocurren.
2- Los incrementos parciales de cada intervalo
se transforman en mm/hora.
3– Con el valor de la intensidad obtenida para
cada intervalo de tiempo, se busca el valor correspondiente
de energía cinética, tabulado por
Wischmeier and Smith, 1958 y traducido por FAO
(1967) a unidades del sistema métrico decimal, en
kilográmetros hectárea por milímetro.
4– Se multiplica esa energía por la cantidad de
lluvia caída para evaluar la energía de esa parte
de la tormenta.
50
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
5– Los productos parciales se acumulan hasta
obtener el valor total de energía de la tormenta.
6– Con la energía cinética total de la tormenta
multiplicada por su intensidad máxima en 30 minutos
(multiplicándola a su vez por dos para llevarla
a milímetros por hora) se obtiene el valor EI.
7– Se suman todos los valores de EI de las tormentas
del año. El promedio de todos los años
considerados es el factor R de la EUPS.
Resultados
El registro de precipitaciones mayores a las
normales determinó que los R obtenidos para el
período 1995/05 fuesen entre un 10 y 15% superiores
a los ya publicados. La suma de éstos con
los del período 1950/94 determinó el aumento
de todos los R calculados para gran parte del país.
Con la finalidad de visualizar su distribución espacial
se realizó, con los nuevos valores de R anuales,
el trazado de líneas que unen puntos de igual
erosividad (Figura 1). En la Tabla 1 se detalla la
distribución mensual de los R y el acumulado anual
para 47 localidades argentinas.

-25
-30
-35
-65 -60 -55
Figura 1. R Anual. Período 1950-2005.
INTA - EEA Paraná
51

Tabla 1. Valores de R mensuales y anuales (1950/2005)
E F M A M J
Meses
J A S O N D Año
Prov. de Buenos Aires
Azul 65 45 76 21 18 9 11 18 17 26 45 56 406
Dolores 59 47 58 35 25 12 15 22 10 23 50 26 383
Junín 91 54 87 46 26 5 10 7 17 54 75 50 520
Las Flores 56 54 64 18 18 9 9 8 13 30 47 34 360
9 de Julio 84 54 83 40 24 6 9 7 16 50 69 47 488
C. Suárez 40 62 60 39 12 5 4 11 10 27 32 41 343
Pehuajó 70 62 67 31 21 5 11 4 17 36 44 44 412
Pergam ino
Prov. de Córdoba
74 73 76 51 26 8 12 9 21 66 50 59 524
Córdoba 68 67 51 14 5 4 0 4 4 34 50 64 363
Laboul aye 62 58 65 33 12 2 1 2 8 27 43 66 379
M. Juárez
Prov. de Cor rientes
83 72 80 56 10 7 7 5 19 48 53 82 520
Bella Vista 102 107 83 134 40 27 15 13 29 94 100 113 858
Cor rientes 157 128 114 121 44 39 11 17 39 118 129 142 1059
Mer cedes 85 121 120 121 48 46 13 18 46 92 98 109 917
M Caseros
Prov. del Chac o
99 117 98 85 51 54 25 17 48 83 80 82 840
C Bení tez 147 115 144 114 31 32 7 18 32 102 112 91 946
L Breñas 104 113 90 47 11 8 2 4 15 47 78 102 621
R.S. Peña 132 70 112 81 24 7 4 7 18 44 67 90 656
Res istenci a
Prov. de Entre Ríos
142 114 128 131 47 22 8 13 27 86 108 105 933
B Esperanza 135 82 136 113 53 27 21 12 48 71 102 76 875
C Urugu ay 78 64 81 69 40 27 12 15 21 49 73 95 624
Concordia 115 81 121 117 57 34 27 17 59 74 97 67 867
Gualegua ychú 70 68 64 62 42 28 21 22 36 55 69 59 596
EEA Paraná 80 77 97 72 16 12 6 6 24 78 69 83 621
La Centel la 83 60 65 49 33 29 11 21 23 45 73 73 565
Paranaci to 82 56 70 48 33 18 14 20 16 37 63 68 523
San Jaime 124 89 125 119 60 30 22 14 36 68 79 70 836
Est. Ta Tu Ti 84 69 99 135 71 50 23 23 51 78 76 94 851
V del Ros ario
Prov. de Formosa
138 73 121 134 63 33 22 12 53 61 84 74 869
Form osa 144 106 93 93 51 26 20 20 36 104 124 138 956
L. Lomitas
Prov. de Misiones
86 90 127 66 30 9 2 5 18 30 81 94 638
Cer ro Azul 132 123 127 99 109 56 35 43 69 144 118 146 1201
Iguazú 141 73 105 91 91 59 26 27 57 134 90 119 1013
Posadas
Prov . de Santa Fe
92 138 108 114 66 41 25 32 57 156 118 132 1081
Ceres 110 102 93 61 11 2 7 5 21 41 89 95 637
Rafaela 99 78 102 60 34 10 6 3 14 27 65 77 575
Reconquista 88 138 103 98 17 23 5 9 24 93 88 123 809
Ros ario
Prov. de Salta
77 78 105 57 26 12 9 12 18 57 64 76 591
Ora n 113 100 74 25 1 0 0 1 4 35 53 121 528
Salta 91 86 44 4 2 0 0 0 0 12 25 66 330
Tartagal 148 108 91 17 2 0 0 1 5 14 60 117 563
Prov. de Santiago del Estero
La Banda
Prov. de Tucumán
87 73 43 10 5 0 1 0 6 21 45 63 354
Famaillá 171 155 108 47 6 0 0 1 3 28 59 140 717
52
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51

Consideraciones finales
La actualización del factor R de la EUPS para
una amplia región del país, permitirá que los proyectos
alternativos de evaluación de pérdidas de
suelos puedan calcularse con los nuevos valores
de erosividad de las lluvias y con ello contribuir a
la selección de prácticas de manejo.
Bibliografía
INTA - EEA Paraná
Agradecimiento
Al Estadístico Matemático Álvaro Conde† y a
la Profesora Alicia Codromáz de Rojas que con
visión futura y encomiable tesón iniciaron las investigaciones
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53

Introducción
54
OLIGOQUETOFAUNA Y SU ROL COMO INDICADOR DE LA
CALIDAD DEL SUELO
Existe una tendencia natural a caracterizar un
suelo contemplando sus propiedades físicas y químicas
pero todo lo inherente a la biología del mismo,
en general, se relega. El suelo alberga una gran
diversidad de grupos de organismos, desde aquellos
que tienen unos pocos micrómetros
(protozoos) hasta los que presentan varios centímetros
de diámetro (caracoles). El tamaño corporal
de la edafofauna y su consecuente modo
de vida, especialmente movilidad y estrategia alimenticia,
determina su influencia sobre los procesos
del suelo (Linden et al., 1994).
La microfauna (organismos de menos de 100
µm) está integrada fundamentalmente por
protozoos y nemátodos, que por su reducido tamaño
tienen una limitada habilidad para modificar
directamente la estructura del suelo. Sin embargo,
intervienen en la regulación de las poblaciones
de hongos y bacterias. La mesofauna (100
a 2000 µm) involucra a colémbolos, ácaros, insectos
pequeños, arañas. Estos organismos poseen
diferentes roles funcionales en los procesos del
suelo. Por ejemplo, los predadores se alimentan
de especimenes de la mesofauna, los detritívoros,
fragmentan y se alimentan directamente de residuos
vegetales. Dicha fragmentación incrementa
el área superficial del sustrato favoreciendo a la
colonización microbiana, de tal forma que se ace-
leren los procesos de descomposición y
mineralización de la materia orgánica. Finalmente,
la macrofauna (más de 2000 µm) afecta directamente
las propiedades funcionales del suelo. Dentro
de ella se encuentran las hormigas, los
miriápodos (ciempiés y milpiés), isópodos (bicho
bolita), larvas y adultos de insectos, lombrices,
caracoles y babosas. Estos invertebrados participan
en la redistribución de la materia orgánica,
crean bioporos, promueven la humificación y producen
pellets fecales (Swift et al., 1979; Linden et
al., 1994).
Las lombrices de tierra (Annelida: Oligochaeta)
son consideradas excelentes indicadores de la calidad
del suelo ya que son los especimenes que
Saluso A. 1, 2 y Xavier L. 1
1 Grupo Factores Bióticos y Protección Vegetal- INTA EEA Paraná
2 FCA-UNER
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
están más estrechamente asociados con el mismo
(Tesaire, 2001). Se entiende por calidad del suelo a
la capacidad para sostener la productividad biológica,
mantener la calidad del ambiente y promover
la salud de plantas y animales (Doran et al., 1996).
Teisaire (2001) menciona que las lombrices poseen
una serie de cualidades que garantizan su uso
como bioindicadoras: tamaño relativamente grande,
están presentes en gran número, son fáciles
de colectar e identificar, están ampliamente distribuidas,
son relativamente poco móviles y guardan
un estrecho contacto con el sustrato en el
cual viven.
Desde la EEA Paraná se está desarrollando un
proyecto de investigación que incluye a las lombrices
como indicadores biológicos para caracterizar
la aptitud de un suelo en particular, además
de las variables físicas y químicas.
Este trabajo tuvo como objetivo determinar la
biomasa, la abundancia y la distribución vertical
de los oligoquetos y de la macrofauna asociada
en dos sistemas, con y sin alteración antrópica,
presentes en un suelo Argiudol ácuico Serie
Tezanos Pinto, en tres estaciones del año (primavera,
verano y otoño).
Materiales y Métodos
Los muestreos se realizaron en la EEA Paraná
del INTA, entre septiembre de 2007 y junio de 2008,
en dos sitios contrastantes: (1) sin alteración
antrópica (bajo alambrado) y (2) un lote con manejo
agrícola. Ambos sitios presentaron el mismo
tipo de suelo: Argiudol ácuico Serie Tezanos Pinto.
En cada sitio se tomaron tres muestras consistentes
en monolitos de 0.25 m x 0.25 m y 0.30 m
de profundidad, divididos en tres capas con disposición
vertical (0-10 cm, 10-20 cm y 20-30 cm),
siguiendo la metodología estandarizada Tropical
Soil Biology an Fertility Programme (TSBF)
(Anderson & Ingram, 1993).

El suelo de cada una de esas capas se reservó
en una bolsa plástica rotulada para que, posteriormente,
se extrajeran en gabinete los
especimenes de lombrices y de artrópodos.
Los oligoquetos se acondicionaron en formol
al 10% y los artrópodos en alcohol 70º. Luego de
20 días todos los invertebrados se pesaron en una
balanza de precisión para obtener la biomasa.
Los insectos se identificaron a nivel de Familia
y en algunos casos se llegó hasta el nivel de Especie.
Para ello se utilizaron claves dicotómicas.
Resultados y Discusión
En las tres estaciones del año, la abundancia
poblacional de oligoquetos fue superior en sitios
sin alteración antrópica (en promedio 59,31 lombrices/m
2 ), en comparación con sitios con manejo
agrícola (en promedio 5,63 lombrices/m 2 ). Estos
resultados coinciden con los hallados por Mele &
Carter (1999) quienes manifiestan que en suelos
agrícolas la densidad y la riqueza específica de las
lombrices son en general baja, no superando los
100 individuos/m 2 .
INTA - EEA Paraná
A su vez, dentro de las estaciones, la densidad
de lombrices fue mayor en el verano, siguiéndole
en orden decreciente la primavera y el otoño.
En lo que respecta a la distribución vertical, la
presencia de anélidos se concentró en los primeros
10 cm del suelo, disminuyendo su abundancia
hacia los estratos más profundos (Figura 1). Dicho
patrón de distribución se reiteró en todas las estaciones
evaluadas.
En lo que respecta a los artrópodos, también
su abundancia fue mayor en los sitios no alterados,
aunque en el otoño la densidad poblacional
fue ligeramente inferior en los sitios con manejo
agrícola. Se destacó una supremacía numérica en
el primer estrato considerado (0-10 cm). En ambos
sitios muestreados se hallaron cinco clases
zoológicas, siendo las dos más importantes
Diplopoda ("milpiés") e Insecta (insectos). En primavera
el tercer lugar estuvo representado por
las arañas, mientras que, en las otras dos estaciones,
los "cienpiés" ocuparon dicho lugar (Tabla 2).
La biomasa de lombrices y artrópodos se relacionó
con las densidades poblacionales halladas
para cada sitio y estación del año (Tabla 1).
55

56
Abundancia (Nº/m 2 )
Abundancia (Nº/m 2 )
2
Abundancia (Nº/m )
250
200
150
100
50
0
250
200
150
100
50
0
250
200
150
100
50
0
Lombrices Artrópodos Lombrices Artrópodos
Sin alteración Con alteración
0-10 cm 10-20 cm 20-30 cm
Lombrices Artrópodos Lombrices Artrópodos
Sin alteración Con alteración
0-10 cm 10-20 cm 20-30 cm
Lombrices Artrópodos Lombrices Artrópodos
Sin alteración Con alteración
0-10 cm 10-20 cm 20-30 cm
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Primavera
Verano
Otoño
Figura 1. Distribución vertical de la abundancia (Nº/m 2 ) de lombrices y macrofauna en dos sitios, con y sin alteración
antrópica en las estaciones de primavera, verano y otoño.

Tabla1. Biomasa de lombrices y artrópodos hallados en los muestreos en dos sitios y en tres estaciones en un suelo
Argiudol ácuico Serie Tezanos Pinto.
Tabla 2. Composición porcentual de las Clases Zoológicas halladas en los muestreos en dos sitios y en tres estaciones
en un suelo Argiudol ácuico Serie Tezanos Pinto.
Consideraciones finales
Primavera
0-10 cm
10-20 cm
20-30 cm
Sin alteración C o n a l t e r a c i ó n
P r i m avera
D i p l o p o d a 7 , 8 8 7 , 4 0
Insecta 4 , 0 6 2 , 6 3
A ra c h n i d a 0 , 9 5 0 , 0 0
Malacostraca 0 , 2 4 0 , 2 4
C h i l o p o d a
V e r a n o
0 , 2 4 0 , 2 4
D i p l o p o d a 11,22 6 , 6 8
Insecta 5 , 9 7 1 , 6 7
C h i l o p o d a 1 , 6 7 0 , 2 4
A ra c h n i d a
O t o ñ o
0 , 9 5 0 , 0 0
D i p l o p o d a 10,74 15,99
Insecta 7 , 4 0 4 , 5 3
C h i l o p o d a 5 , 0 1 2 , 1 5
A ra c h n i d a 1 , 1 9 0 , 7 2
Los niveles poblacionales de lombrices hallados
en cada uno de los sitios muestreados reflejan la
importancia de este grupo de organismo como
indicador biológico de la calidad del suelo. En necesario
continuar con las investigaciones y com-
Sin alteración Con alteración
Artrópodos Lombrices Artrópodos Lombrices
10,08 9,07 2,37 0,00
0,00 1,23 1,28 0,00
0,59 1,52 0,08 0,48
Verano
0-10 cm
Sin alteración
Artrópodos Lombrices
5,79 2,11
Con alteración
Artrópodos Lombrices
3,33 0,37
10-20 cm 1,17 1,68 0,83 0,53
20-30 cm 0,80 0,21 0,16 0,00
Otoño
0-10 cm
10-20 cm
20-30 cm
Sin alteración Con alteración
Artrópodos Lombrices Artrópodos Lombrices
2,31 2,97 3,89 0,21
1,23 0,36 0,48 0,09
0,27 2,58 0,12 0,00
INTA - EEA Paraná
plementarlas con la identificación taxonómica de
los oligoquetos y el contenido de humedad de los
suelos muestreados, a fin de comprender cómo
influyen otros factores propios del suelo en la composición,
distribución, abundancia y biomasa de
las lombrices de tierra.
57

Agradecimientos
A Carlos Acosta, Benito Jauberts y Yamil Cancio por la toma de las muestras de suelo y a Yanina
Ramírez y Luisina Tomasini por la separación de lombrices y macrofauna edáfica.
Bibliografía
ANDERSON J. and J. INGRAM 1993. Tropical Soil Biology and Fertility. A handbook of methods. 2 nd Edition. CAB
International. p. 1-222
DORAN J.W., SARRANTONIO M. and M.A. LIEBIG 1996. Soil health and sustainability. Adv. Agron. 56:1-54
LINDEN D.R., COLEMAN D.C., HENDRIX P.F. and P.C.J. VAN VLIET 1994. Faunal Indicators of Soil Quality. In DORAN,
J.W. & B.A. STEWART (Eds.). Defining Soil Quality for a Sustainable Environment. Soil Science Society of
America. Special Publication Nº 53:91-105
MELE P.M. and M.R. CARTER 1999. Impact of crop management factors in conservation tillage farming on earthworm
density, age structure and species abundance in south-eastern Australia. Soil & Tillage Research 50:1-10
SWIFT M.J., HEAL O.W. and J.M. ANDERSON 1979. Decomposition in terrestrial ecosystems. Berkeley: University of
California. 372 p.
TESAIRE E.S. 2001. Ecotoxicología. Apuntes del Curso de Postgrado: Lombrices de tierra y fauna asociada. Universidad
Nacional de Córdoba. 12-16 noviembre. Córdoba. p. 105-108
58
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51

DAÑO RELATIVO POR AVES EN CULTIVOS DE MAÍZ Y GIRASOL
DEL DEPARTAMENTO PARANÁ Y ZONAS ALEDAÑAS
Introducción
En Argentina, algunas especies de aves silvestres
son consideradas una limitante para la productividad
en cultivos anuales debido a los daños
que causan en soja, girasol, maíz, trigo y sorgo,
entre otros cultivos. Si bien análisis previos indican
la importancia del daño para los agricultores y las
instituciones en el país (IICA 1987, FAO 1980), falta
una evaluación integral y sistemática de los problemas
con aves plaga (Otis 1992, Bruggers et al.
1998). Dicha evaluación es fundamental para desarrollar
estrategias de manejo costo-efectivas,
orientadas a prevenir y/o minimizar los daños de
una manera eficiente con el menor costo económico
y ambiental (Zaccagnini, 1998; Zaccagnini y
Canavelli, 1998).
Los daños por aves son muy irregulares en el
tiempo y el espacio, tanto en siembra como en
maduración. Esta heterogeneidad dificulta la obtención
de estimaciones adecuadas de los daños y
favorece una sobreestimación de los mismos
(Bucher, 1992, 1998). La alta variación del daño
en diferentes sitios de un mismo lote (ej: bordes
versus centro), entre lotes en una región (ej: pocos
lotes con daños altos y varios con daños bajos)
y entre años (ej: años secos versus años húmedos),
exige un alto esfuerzo de muestreo para
obtener estimaciones precisas, lo cual rara vez
puede alcanzarse (Bucher, 1998). Esta falta de estimaciones
de daño objetivas, sumado a lo conspicuo
de las aves (particularmente en el caso de aves
gregarias y/o ruidosas, como palomas y cotorras)
contribuye, entre otros factores, para que el daño
por aves sea frecuentemente sobrestimado
(Bucher, 1998).
El presente artículo resume, de manera preliminar,
resultados obtenidos en evaluaciones de
Canavelli S.B. 1 , González C. 2 , Cavallero P. 3 y Zaccagnini, M.E. 4
1 Grupo Factores Bióticos y Protección Vegetal. INTA EEA Paraná
2 Grupo Estadística. INTA EEA Oliveros
3 Facultad de Humanidades y Ciencias. Universidad Nacional de Litoral
4 Instituto de Recursos Biológicos, INTA Castelar
INTA - EEA Paraná
daño por aves realizadas en lotes de maíz y girasol
en el departamento Paraná y zonas aledañas
en los veranos 2006/07 y 2007/08. Dichas evaluaciones
se realizaron en el marco de un proyecto
tendiente a evaluar los factores que explican la
abundancia diferencial de aves, particularmente
cotorras, en lotes de maíz y girasol a distintas escalas
espaciales (Canavelli, no publicado). Puesto
que el objetivo principal del proyecto era obtener
estimaciones en una amplia región, los valores
de daño que se presentan aquí, antes que representar
valores definitivos a escala de lote, orientan
sobre la magnitud relativa de los mismos entre
cultivos y especies de aves a escala del departamento.
Materiales y Métodos
Selección de lotes para el muestreo de daño:
utilizando un Sistema de Información Geográfico
(ArcView v.3.2), se superpuso una grilla de 10x10
km sobre el departamento Paraná y zonas aledañas.
En esta grilla se seleccionaron veinticinco celdas
en 2007 y 31 celdas en 2008 de manera sistemática
con arranque al azar (una celda por medio,
con la primera celda seleccionada al azar,
Fig.1A). En cada celda se ubicó el punto central y
luego, en recorridos a campo, se seleccionó un lote
de maíz o girasol más cercano al punto central de
la misma. De este modo se trató de distribuir lotes
de ambos cultivos de manera aleatoria y relativamente
homogénea en todo el departamento
(Fig.1B). En la campaña 2007 (diciembre 2006 -
febrero 2007), se evaluaron 14 lotes de maíz y 11
de girasol, mientras que en la campaña 2008 (enero
– febrero) se evaluaron 15 lotes de maíz y 26
de girasol, totalizando 25 lotes de maíz y 31 de
girasol en las 2 campañas.
59

60
A. B.
Figura 1. Selección aleatoria de lotes de cultivo para muestreo. A. Mapa del departamento Paraná con una grilla de
10x10 km superpuesta y el centro de cada celda utilizado como base para el muestreo. B. Mapa con los puntos
centrales de los lotes muestreados cada año (2007 y 2008), separando por tipo de cultivo.
Evaluación de daño en cada lote: una vez ubicado
el campo, se entrevistó a la persona encargada
del mismo para determinar las características
del lote (variedad del cultivo, superficie, fecha
de siembra). Asimismo, se elaboró un croquis del
lote en función de un primer recorrido a campo
y/o imágenes satelitales. En función de la información
obtenida, se planificó el muestreo para estimar
el daño por aves. La fecha de dicho muestreo
se estableció utilizando un modelo de cultivo de
maíz (Caviglia, com. pers.) para predecir la fecha
probable en que el cultivo alcanzaría el estado
pastoso (estado anticipado de comienzo del daño
por aves). En base al estado fenológico del cultivo
en la primera visita y a la consulta con especialistas
en cultivos se ajustaron las fechas estimadas
por el modelo para cada año y cada cultivo (maíz
y girasol).
Dentro de cada lote, se delinearon entre 2 y 4
transectas que atravesaban el lote, en función del
tamaño y forma del mismo. Dichas transectas se
ubicaron siguiendo la dirección de los surcos, para
facilitar la circulación de los observadores en el
lote. Asimismo, debido a una distribución irregular
esperada del daño en el lote, con mayor daño
esperado en el borde que en el centro del mismo
(Zaccagnini y Cassani, 1986; Zaccagnini y Tate, 1992;
Zaccagnini, 1998; Fleming et al,. 2002), originalmente
se subdividió el lote en 2 estratos: borde (entre
0 y 25 m del borde del lote) y centro (más de 25
m del borde). Posteriormente, debido a que observaciones
realizadas en lotes de maíz indicaron
frecuente daño por aves en la primera línea de
plantas (y no en todo el borde), a fin de captar
dicho daño se incorporó la primera fila de plantas
como un tercer estrato. Las transectas, al atravesar
el lote, permitieron recorrer el mismo y
muestrear los 3 estratos.
En cada transecta, se ubicaron de manera sistemática
con arranque al azar muestras de 5 plantas
cada una paralelas al borde, considerando los
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
3 estratos. En 2007, se evaluaron 36 muestras promedio
por lote (min=28, máx=48), distribuidas en
primera línea (n=8), borde (n=16) y centro (n=12).
En 2008, en tanto, el esfuerzo se incrementó a 80
muestras/lote, distribuidas en primera línea (n=12),
borde (n=36) y centro (n=32). Ese año (2008),
parte de las muestras de la primera línea (n=4) y
muestras del borde (n=12) se ubicaron en 4
transectas adicionales sobre un borde del cultivo
seleccionado en función del daño que tuviera, a
fin de mejorar la precisión y certeza de los
estimadores. En cada muestra de 5 plantas, se registró
el número de plantas dañadas respecto al
número de plantas sanas (infestación). Asimismo,
cuando fuera posible, se especificó en las plantas
dañadas la especie de ave causante del daño.
El daño se caracterizó, a escala de lote, como
porcentaje de plantas dañadas sobre el total (frecuencia
de daño o infestación). Para ello, se utilizó
un estimador proporcional ponderado por estrato,
considerando el número de plantas dañadas
respecto al número de plantas sanas en cada
muestra por estrato y por lote (Cochran, 1953;
Zaccagnini et al., 1983). El número total de plantas
por estrato se estimó en base a la densidad de
plantas (número de plantas/m dividido distancia
entre surcos) y la superficie de cada estrato, calculada
utilizando Sistemas de Información Geográfica
(extensión Patch Analyst en ArcView 3.1).
En la campaña 2007, se evaluó, además de la
infestación, la intensidad del daño (es decir, el porcentaje
de granos -o producción- perdidos en el
lote). En los lotes con maíz (n=14), la intensidad
del daño fue medida en cada espiga dañada como
la proporción de granos dañados. Para estimarla,
en el campo se midió la longitud total de la espiga
dañada y la longitud de granos con daño en 2
lados opuestos de cada espiga. Posteriormente,
se promediaron las longitudes de espiga dañada,
y el daño por espiga se estimó como la proporción
de la longitud dañada sobre el total (modifi-

cado del método sugerido por Otis (1992) para
panojas de sorgo). En los lotes de girasol, en tanto,
se estimó el porcentaje de granos dañado por
capítulo visualmente, utilizando una cruz graduada
para facilitar la estimación porcentual
(Dolbeer, 1975; Zaccagnini et al., 1985).
En ambos casos, de manera similar a la estimación
de infestación, se utilizó un estimador proporcional
ponderado por estrato para obtener
una estimación del daño a escala de lote. Puesto
que no se determinó a campo la longitud o el tamaño
de panojas/capítulos no dañados, el mismo
se estimó como la media del tamaño de las espigas/capítulos
dañados evaluados. Es importante
destacar aquí que, de existir mayor daño en las
espigas/capítulos de mayor tamaño (tendencia
probable aunque no comprobada con las especies
y cultivos locales), las estimaciones de intensidad
podrían estar subestimando ligeramente el
% lotes
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
MAÍZ
0 0.01 al 1 % 1 al 3 % > 3 %
A. B.
INTA - EEA Paraná
daño real al considerar un mayor tamaño promedio
para las espigas/capítulos no dañados.
Resultados y Discusión
Infestación e intensidad de los daños: los daños
variaron en infestación e intensidad entre maíz
y girasol. La infestación (frecuencia de daño) fue
mucho menor en maíz que en girasol. De los 25
lotes de maíz evaluados entre 2007 (n=14) y 2008
(n=11), se observó daño solamente en 12 de ellos
(48%, Fig. 2A). En estos lotes, el daño fue generalmente
menor o igual al 3% de plantas dañadas,
con un único lote con daño mayor al 3 % (Fig. 2A).
Este lote se evaluó en el año 2008, año con un
daño promedio mayor que los lotes evaluados en
el 2007 (Fig. 2B, 2007: media=0.41% de plantas
dañadas/lote, se=0.26, min=0 y max=3%; 2008:
media=1% de plantas dañadas/lote, se=0.99, min=0
y max=11%).
% lotes
70
60
50
40
30
20
10
0
2007 2008
Figura 2. Frecuencia de lotes de maíz con daño por aves. A. General (incluyendo ambos años). B. Discriminando por
año de evaluación.
En girasol, en tanto, se observó daño prácticamente
en todos (n=30 de 31) los lotes evaluados
entre el 2007 (n=11) y el 2008 n=20). En el único
caso que no se observó daño, se trató de un lote
que fue evaluado prematuramente (final de floración
o estado fenológico 6 según Schneiter and
Miller, 1981), lo cual podría explicar la ausencia
de daño. En dicho lote, observaciones realizadas
de manera complementaria y comunicaciones con
el propietario posteriores a la evaluación indicaron
daño por aves en madurez. Al no haber sido
evaluado el cultivo en este estado, por limitantes
logísticas, se eliminó este lote de los análisis. En el
resto de los lotes, las pérdidas fueron generalmente
menor o igual al 10 % de plantas dañadas (57
% de los lotes, Fig. 3A). A diferencia de lo que
ocurrió en maíz, donde la mayoría de los lotes no
tuvieron daño y pocos lotes tuvieron un daño relativamente
alto (> 3%), en girasol, en una alta
proporción de lotes (43%) se registró un daño alto
(mayor al 10%, Fig. 3A). De manera similar a lo
ocurrido con el maíz, el daño promedio fue menor
en el 2007 que en el 2008 (2007: media=8%
de plantas dañadas/lote, se=2.80, min=0.25% y
max=28%; 2008: media=14% de plantas dañadas/
lote, se=2.84, min=0.44% y max=41%), con un mayor
porcentaje de lotes con daño relativamente
bajo (entre el 1 y el 5%) en el 2007 (Fig. 3B). Si
bien es probable que la incorporación de muestras
adicionales en los bordes en el año 2008 haya
resultado en una sobreestimación de los daños
respecto al año anterior, percepciones de daño
por aves en girasol mayores al 30% (hasta el 50
%) manifestadas en el 2008 por productores y
técnicos entrerrianos (BolsaCER Noticias, 2008) se
corresponderían con los máximos de infestación
evaluados a campo en este trabajo. Por ello, de
existir una sobreestimación en las evaluaciones de
daño ese año, es factible que la misma no sea de
mayor consideración.
61

% lotes
62
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0.01 al 1 % 1 al 5 % 5 al 10 % > 10 %
A. B.
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
% lotes
70
60
50
40
30
20
10
0
2007 2008
Figura 3. Frecuencia de lotes de girasol con daño por aves. A. General (incluyendo ambos años). B. Discriminando por
año de evaluación.
Al analizar el daño según el porcentaje de granos
(i.e., producción) perdidos en cada lote (es
decir, intensidad del daño), se observa que el mismo
fue muy bajo, en algunos casos varias órdenes
de magnitud más bajo que el valor medio de infestación,
tanto en maíz (Fig. 4A) como en girasol
(Fig. 4B). De los 14 lotes de maíz evaluados en el
2007, se observó daño sólo en 5 de ellos, predominantemente
con un daño menor o igual al 0.5 %
y un daño máximo ligeramente superior al 1%
(media=0.18% de granos perdidos, Fig. 4A). En gi-
% pla nta/granos pe rdidos
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
1 2 3 4 5
Infestación Intensidad
A. B.
rasol, en tanto, si bien se observó daño en todos
los lotes evaluados en el 2007 (n=11) y el mismo
fue mayor que los daños observados en maíz, la
mayoría de los lotes tuvieron pérdidas menores o
iguales al 1%, con un máximo ligeramente inferior
al 3% (media=0.90% de granos perdidos, Fig. 4B).
Estos valores de pérdidas de producción bajos
coincidirían con evaluaciones realizadas en cultivo
de girasol maduro en Entre Ríos, donde se hallaron
valores de daño oscilando entre 0.1 y 3.1 %
(Zaccagnini y Tate, 1992).
% planta/granos perdidos
30
25
20
15
10
5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Figura 4. Comparación de las magnitudes de infestación (% de plantas dañadas) e intensidad (% de granos perdidos)
en lotes de cultivo evaluados en el año 2007. A. Porcentajes de pérdidas por aves en lotes de maíz (n= 5 lotes). B.
Porcentajes de pérdida por aves en lotes de girasol (n= 11 lotes).
Las diferencias en valores de pérdidas de producción
según consideremos la frecuencia de plantas
dañadas (infestación) o el porcentaje que realmente
se ha perdido (intensidad) han sido observadas
previamente en cultivos de girasol
(Zaccagnini y Cassani, 1986; Zaccagnini y Tate, 1992)
y de maíz (Dolbeer et al., 1995), y tienen directas
implicancias para el manejo. Si bien, como algunos
productores han argumentado, "planta dañada,
planta perdida", no es así en todos los casos y,
dependiendo del cultivo y el estado fenológico en
que se produjo el daño, el porcentaje de semillas
remanente puede ser válido para producción e
incluso compensar el daño producido (Woronecki
et al., 1980; Zaccagnini y Tate, 1992). Por ello, resulta
fundamental tener presente esta tendencia
a sobreestimar las pérdidas al momento de to-
Infestación Intensidad
mar decisiones de manejo para aliviar el daño. De
lo contrario, se podría invertir en manejo mucho
más que lo que realmente se pierde (Zaccagnini y
Tate, 1992).
Distribución del daño entre lotes y dentro del
lote: Una observación basada en las figuras previamente
citadas, sumamente importante desde
el punto de vista del manejo es que, generalmente,
pocos lotes experimentan mucho daño y muchos
lotes experimentan poco daño. Esta observación
es frecuente en evaluaciones de daño por
aves en cultivos, y coincide con estudios previos
realizados en lotes de girasol, entre otros cultivos
(Zaccagnini y Tate, 1992; Hothem et al., 1988). Esto
sostendría la propuesta de concentrar los esfuerzos
de manejo en los pocos lotes con alto daño y

tratar de disminuir el mismo, distribuyéndolo en
los lotes circundantes (Avery, com. pers.). Dado la
alta movilidad de las aves que causan daño en los
cultivos, con desplazamientos de varios kilómetros
diarios, si se utilizaran técnicas de protección del
cultivo (ej: ahuyentamiento de las aves por métodos
físicos y/o químicos) en los pocos lotes con
alto daño, las aves se alejarían de los mismos y el
daño se distribuiría entre los lotes circundantes. Si
bien esto puede parecer perjudicial para los otros
productores, en realidad las pérdidas serían mínimas
(y, por ende, tolerables) para todos y se minimizaría
el impacto de otras prácticas de manejo
más agresivas (como control letal por envenenamiento),
ganando la sociedad como un todo
(Tisdell, 1982). Asimismo, si el manejo se organiza
en un área determinada con el acuerdo de los
productores incluidos en la misma, se podría orientar
las aves hacia otros sitios de alimentación disponibles
en el área, como lotes con rastrojo, campos
enmalezados y áreas naturales.
% lotes
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Primera línea Borde Centro
Con daño Sin daño
INTA - EEA Paraná
Dentro de los lotes de cultivo, los daños se distribuyen
de manera heterogénea, pues suelen ser
mayores en los bordes que en el centro (Zaccagnini
y Cassani, 1986; Zaccagnini y Tate, 1992, Zaccagnini,
1998; Fleming et al., 2002). No obstante eso, mientras
los daños en maíz se observaron en la mayoría
de los lotes en la primera hilera de plantas y
disminuyeron en frecuencia a medida que se ingresaba
en el lote, los daños en girasol se observaron
en todos los estratos, siendo igualmente frecuente
los lotes con daño en la primera hilera de
plantas y en el resto del borde, y sólo un poco
menos frecuentes los lotes con daños en el centro
(Fig. 5). Cabe mencionar que, cuando se observaron
daños en el centro de los lotes de maíz (n=3),
los mismos se distribuyeron en claros o áreas abiertas
dentro del cultivo. En función de lo observado
en el resto de los lotes, es probable que, de no
existir dichos claros, este daño no hubiera existido.
Esto evidencia la importancia de la calidad de
la tecnología de siembra y establecimiento de los
cultivos para disminuir los daños producidos por aves.
% lotes
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Primera línea Borde Centro
Con daño Sin daño
A. B.
Figura 5. Frecuencia de lotes con daño en cada estrato (primera línea, borde y centro). A. Lotes de Maíz (n=25). B. Lotes
de Girasol (n=30).
La diferencia en daño entre borde y centro
puede ser un factor adicional que explique la tendencia
a sobreestimar los daños por aves en cultivos
(Zaccagnini y Cassani, 1986; Zaccagnini, 1998;
Bucher, 1998). Generalmente, los daños en los
bordes no son sólo frecuentes, sino también mayores
en magnitud que los daños registrados en el
centro de los lotes (Zaccagnini y Tate, 1992). Si se
extrapola el daño observado en los bordes a todo
el lote, y no se considera la diferencia antes mencionada
entre el número de capítulos dañados y
el porcentaje realmente perdido en cada uno, es
muy probable que se obtengan estimaciones de
pérdida elevadas y se apliquen medidas de manejo
en consecuencia. Nuevamente, esto podría resultar
en una inversión en manejo mucho mayor
que lo que realmente se pierde (Zaccagnini y Tate,
1992).
Características del daño asociadas a las aves:
el daño en maíz estuvo producido, principalmente,
por las cotorras, mientras que en girasol estuvo
producido tanto por palomas (en particular,
medianas) como por cotorras. Las cotorras dañaron
las panojas de maíz generalmente desde el
ápice hacia la base. En los casos de plantas con 2
espigas, la espiga dañada fue generalmente la superior
aunque, en los casos de ataques más severos,
se observaron ambas espigas dañadas (Fig. 6
A). Los daños se observaron en distintos estados
fenológicos, desde pastoso hasta maduro (especialmente
en etapas tempranas de madurez).
Cuando el cultivo estaba maduro, los granos fueron
consumidos principalmente en su parte central
(Fig. 6B). Estas observaciones coinciden con
otras realizadas hace varios años en Uruguay, donde
se menciona la preferencia de las cotorras por
los estados pastoso-tardío y maduro-temprano del
maíz (De Grazio y Besser, 1975).
63

64
A. B.
Figura 6. Daño por cotorras en maíz. A. Consumo de granos en las espigas, incluyendo las 2 espigas de una misma
planta en los casos más severos. B. Consumo de la parte central de los granos en los estados más avanzados de
madurez del cultivo. © INTA-EEA Paraná, Sonia Canavelli.
En girasol, si bien las cotorras afectaron de
manera importante los capítulos al involucrar daños
estructurales en los mismos, especialmente en
estados fenológicos tempranos (Fig. 7), el daño se
restringió a pequeñas áreas dentro del lote, con
lo cual las pérdidas producidas por esta especie
fueron similares o incluso menores a las producidas
por otras aves (principalmente palomas medianas,
Tabla 1). Las palomas dañaron los capítulos
de girasol una vez maduros, extrayendo los
granos intactos, sin dañar el capítulo (Zaccagnini y
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Tate, 1992; Canavelli, 2007, Fig. 8). En base a observaciones
de campo, es probable que el daño
en cantidad de granos extraídos por capítulo por
las palomas, generalmente menor que lo dañado
por cotorras, se compense con una mayor abundancia
y amplia distribución en los lotes de las
primeras respecto a las segundas, resultando en
un daño comparable o incluso mayor. No obstante
eso, falta aún explorar cuantitativamente las
relaciones entre la abundancia y el daño por ambas
especies.
Tabla 1. Daño relativo de palomas (principalmente paloma mediana) y cotorras en lotes de girasol del departamento
Paraná y alrededores expresado como porcentaje de plantas dañadas (infestación). Cabe mencionar la distinción de
daño entre las especies es dificultosa, dado que las palomas pueden haber consumido granos en los capítulos
posteriormente a que las cotorras produjeran el daño, especialmente cuando el capítulo estaba maduro, sin poder
distinguir las diferencias en el campo. Por ello, es probable que el daño en infestación por palomas sea subestimado
(Zaccagnini, com. pers.).
Daño en % de plantas dañadas (infestación ) *
2007 2008
PALOMAS 3.95 (1.90) 9.24 (2.84)
COTORRAS 4.10 (1.14) 5.10 (1.28)
* media (error estándar)

Figura 7. Daño por cotorras en girasol. Consumo de capítulos inmaduros. © INTA-EEA Paraná, Sonia Canavelli. Reproducidas
de Canavelli (2007).
Figura 8. Daño por palomas en girasol. Consumo de semillas sin daño del capítulo en madurez avanzada. © INTA-EEA
Paraná, Sonia Canavelli. Reproducidas de Canavelli (2007).
Conclusiones
El daño por aves es sumamente variable, tanto
entre cultivos como entre lotes de un mismo cultivo.
En el área de estudio (departamento Paraná y
zonas aledañas), los daños por aves en maíz serían
considerablemente menores que los daños en
girasol. Asimismo, tanto en maíz como en girasol
los daños se concentrarían en las primeras líneas
del lote, aunque en girasol sería más probable
observar daños en todo el lote.
El daño también dependería de la variable de
INTA - EEA Paraná
evaluación o la especie de ave que se considere.
Tanto en girasol como en maíz, los valores de intensidad
(% de granos perdidos) serían menores
que los valores de infestación (% de plantas dañadas).
No obstante eso, las diferencias entre ambos
valores serían mucho mayores en girasol que
en maíz, donde los daños en infestación resultaron
ligeramente más elevados que los daños de
intensidad. Entre otras causas, esto podría deberse
a las especies de aves que causan daños en cada
cultivo (principalmente cotorras en maíz y palomas
medianas en girasol) y el patrón diferencial
de daño de unas y otras.
65

La alta variabilidad del daño por aves en cultivos
encontrada en este trabajo, en coincidencia
con otros trabajos, plantea las dificultades para
obtener estimaciones precisas del mismo. Esto limita
seriamente las posibilidades de utilizar dichas
estimaciones para evaluar, objetivamente, los costos
y beneficios de medidas de manejo tendientes
a disminuirlo. Sin embargo, en la medida que se
mejore la comprensión de los factores que inciden
en el daño y se mejoren también las técnicas
de estimación se podrá evaluar de manera más
cabal la magnitud real de los problemas y justificar,
en consecuencia, la asignación de recursos para
disminuirlos.
Bibliografía
66
Agradecimientos
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Proyecto financiado por el Instituto Nacional
de Tecnología Agropecuaria (INTA) en el marco
de los Proyectos «Manejo Integrado de conflictos
entre flora y fauna silvestre perjudiciales a la producción
y/o salud humana y/o animal» (INTA-
AERN2623) y «Produccción agrícola sustentable en
la provincia de Entre Ríos» (INTA-E.RIOS02). Agradecemos
la colaboración de Benito Jauberts, Laura
Addy Orduna y Ricardo Juárez en la toma de datos
a campo. La Dra. Lyn Branch, de la Universidad
de Florida, contribuyó con discusiones en el diseño
del trabajo. Finalmente, y de manera fundamental,
agradecemos a los productores por su
gentileza al recibirnos y permitirnos trabajar en
sus campos.
BOLSACER. 2008. Producción de girasol en Entre Ríos. Campaña 2007/8. http://www.bolsacer.com.ar/noticias.asp?Id=331
[Verificación: agosto 2008]
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Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Proyecto "Control Integrado de Aves Plaga". Uruguay-
Argentina. p. 21-36.
INTA - EEA Paraná
67

Introducción
68
FRAGMENTACIÓN DEL BOSQUE NATIVO ENTRERRIANO
Y SU INFLUENCIA SOBRE LAS AVES: DESAFÍOS PARA LA
CONSERVACIÓN Y UNA AGRICULTURA SUSTENTABLE
La intensa y cada vez más acelerada pérdida
de bosques nativos registrada a escala mundial
constituye uno de los problemas ambientales más
críticos de la actualidad (Repetto, 1988; Hunter,
1996; FAO, 2001). La deforestación no sólo implica
la eliminación total de las masas boscosas para
uso agrícola, ganadero o forestal, sino también su
fragmentación. Este es un proceso por el cual un
área continua de bosque es parcial o completamente
removida generando un paisaje con fragmentos
aislados entre sí dentro de una matriz de
terreno distinta a la cobertura original (Forman,
1995; Gavier y Bucher, 2004). Estos cambios en el
paisaje, ya sea en su configuración, estructura o la
combinación de ambas, pueden comprometer
procesos ecológicos y productivos responsables de
sostener el paisaje original.
El paisaje de Entre Ríos ha sufrido el mismo
proceso de desmonte que se inició con la llegada
de los primeros colonizadores, hace más de 400
años (Paucke, 1942). El avance sostenido de la frontera
agropecuaria hacia áreas ocupadas por comunidades
arbóreas resultó en una pérdida continua
de bosques. Este proceso se incrementó en
las últimas décadas, quedando un remanente de
33,24% de bosques nativos sobre tierra firme
(Kleinerman y Pérez, 1997). Consecuentemente, el
bosque nativo actual está altamente fragmentado,
separado por extensas áreas destinadas a la
agricultura, pueblos, ciudades, caminos, etc.
(Calamari y Lamfri, 2006).
Los efectos negativos de la deforestación y fragmentación
del bosque nativo incluyen la pérdida
de biodiversidad asociada al mismo, así como la
viabilidad de poblaciones que sobreviven en el
paisaje fragmentado. De igual forma, se degrada
la capacidad para obtener productos maderables
y no maderables, valores paisajísticos, alimentarios
y genéticos, compuestos de uso medicinal, néctar
y polen de flores silvestres para la producción de
miel, entre otros (Wilson, 1989; Hunter, 1996).
Calamari N.C. 1 , Vilella F.J 2 , Mercuri P. 3 y Zaccagnini M.E. 4
1INTA EEA Paraná
2Mississippi State University. Department of Wildlife and Fisheries.
3INTA – Instituto de Clima y Agua - Castelar
4INTA - CIRN - IRB - Castelar
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Los cambios en el paisaje afectan fuertemente
a las comunidades de la fauna silvestre, incluidas
las aves (Andrén, 1988; Bucher et al., 2001) influyendo
en la abundancia, movimientos y persistencia
de sus poblaciones en el paisaje (Villard et al.,
1999). Los procesos biológicos reproductivos pueden
afectarse por disminución del éxito de encontrar
pareja, problemas en disponibilidad de alimentos
y mayor predación que, a su vez, afectarían el
éxito reproductivo. La capacidad de dispersión y
colonización de nuevos parches de hábitat también
se compromete a medida que el grado de
fragmentación de un paisaje aumenta (Barbaro
et al., 2007). La colonización por especies exóticas,
competencia interespecífica y el parasitismo,
también se expresan rápidamente en ecosistemas
boscosos transformados (Faaborg et al., 1993;
Winter & Faaborg, 1999). El incremento de los
bordes, por ejemplo, beneficia a una variedad de
predadores que se alimentan de huevos y pichones
de especies que nidifican en el bosque
(Campbell & Johns, 2002). Las especies exóticas,
como el estornino europeo ( Sturnus vulgaris), muy
común en áreas urbanas y suburbanas, compiten
con especies nativas que nidifican en cavidades
(Campbell & Johns, 2002).
En síntesis, las especies de aves son sensibles a
estos cambios (Bucher et al., 2001) y el paisaje
resultante podría no sustentar las necesidades
básicas para su supervivencia y en algunos casos
perder especies por extinción (Dardanelli y Nores, 2001).
En el presente trabajo se analiza la influencia
de la fragmentación, la cobertura del bosque y su
configuración sobre la presencia y abundancia de
especies de aves en el bosque del Espinal
entrerriano.
Materiales y Métodos
Area de estudio
El trabajo se desarrolló en los departamentos

Paraná, Diamante, Nogoyá y La Paz de la provincia
de Entre Ríos y comprendió tres mosaicos de
paisaje agropecuario de 30 x 30 km, con distintos
grados de fragmentación del bosque nativo (Fig.
1). El Mosaico I, próximo a la localidad de Bovril
(31º 20’ 31.5’’ S, 59º 26’ 43.2’’ W), está dominado
por una matriz de monte nativo con numerosos
parches de agricultura. El Mosaico II, próximo a la
localidad de Cerrito (31º 34’ 52.2’’ S, 60º 04’ 29.3’’
Figura 1. Mosaicos correspondientes al área de estudio en la provincia de Entre Ríos.
Cada mosaico se dividió en 9 celdas o
subpaisajes de 10 x 10 km, de las que
aleatoriamente se seleccionaron 6 y constituyeron
las unidades de muestreo. Dentro de cada una de
estas unidades, se seleccionaron aleatoriamente,
los parches de monte nativo, según tres categorías
de tamaño: < 7 ha, entre 8 a 20 ha y > 21 ha,
totalizando 45 parches (15 en cada mosaico). El
número de puntos de observación varió según la
categoría de tamaño de parche y fue definido en
un muestreo piloto (marzo de 2007), con un máximo
de 16 puntos por parche, de manera de obtener
una muestra representativa de la variabilidad
ambiental dentro de cada parche en estudio. La
ubicación exacta de los puntos de muestreo se
obtuvo a través del trazado de 4 transectas (siempre
que el tamaño y la forma del parche lo permitían)
con 4 puntos de observación cada una, separados
100 m entre sí. Las transectas se trazaron
sobre dos lados del parche, seleccionados
aleatoriamente y la separación entre las mismas
INTA - EEA Paraná
W), está dominado por una matriz agrícola con
relictos de monte nativo, conectividad por bosques
en galería, lo que en su conjunto le brindaban
una importante heterogeneidad espacial. Finalmente,
el Mosaico III, próximo a la localidad
de Crespo (32º 02’ 2.6’’ S, 60º 18’ 29.9’’ W), se
caracteriza por una gran simplificación espacial
debida principalmente a la expansión de la agricultura.
fue también aleatoria, de acuerdo al tamaño del
parche, con el objetivo de cubrir la mayor parte
del mismo.
Los muestreos de aves se llevaron a cabo en
otoño – invierno y primavera – verano de 2007 y
en otoño – invierno de 2008. En cada punto, 2
observadores experimentados registraron el número
de individuos de las especies de aves focales,
durante un período de 10 minutos. A través de un
receptor GPS se obtuvieron y registraron las coordenadas
geográficas del inicio de cada transecta,
así como de los puntos a fin de repetir los
muestreos en los mismos sitios.
Las aves focales fueron 19 especies terrestres
diurnas asociadas a bosques, comunes de observar
y representativas de las regiones biogeográficas
del Espinal y La Pampa, así como pertenecientes a
distintos grupos tróficos (Tabla 1).
69

Tabla 1. Listado de las especies focales.
70
Nombre científico Nombre científico Código
Columbina picui Torcacita común COPI
Molothrus badius Tordo músico MOBA
Drymornis bridgesii Chichero grande DRBR
Lepidocolaptes angustirostris Chichero chico LEAN
Synallaxis frontalis Pijuí frente gris SYFR
Pseudoseisura lophotes Cacholote castaño PSLO
Taraba major Chororó TAMA
Polioptila dumícola Tacuarita azúl PODU
Turdus rufiventris Zorzal colorado TURU
Turdus amaurochalinus Zorzal chalchalero TUAM
Saltator coerulescens Pepitero gris SACO
Saltator aurantiirostris Pepitero de collar SAAU
Paroaria coronata Cardenal copete colorado PACO
Poospiza melanoleuca Monterita cabeza negra POME
Suirirí suirirí Suirirí común SUSU
Serpophaga subcristata Piojito común SESU
Sicalis flaveola Jilguero dorado SIFL
Myiopsitta monachus Cotorra común MYMO
Asthenes baeri Canastero chaqueño ASBA
La cuantificación de la estructura del paisaje se
estimó a partir de una imagen satelital Landsat 5
TM Path 226 - Row 82 del 21 de enero de 2007.
Para ello, luego de la clasificación supervisada
(método paramétrico de clasificación supervisada
de máxima verosimilitud), la imagen resultante
se dividió en las 18 celdas correspondientes a cada
subpaisaje (de los tres mosaicos) y se las exportó
al programa FRAGSTATS (McGarigal y Marks,
1995) para estimar los índices de cuantificación
del paisaje. El grado de fragmentación de monte
nativo para el año 2007 se determinó evaluando,
en cada paisaje, los siguientes índices: número de
parches de monte (NP, cantidad de fragmentos
de bosque encontrados dentro de cada área considerada),
área total de monte (CA), porcentaje
del paisaje ocupado por monte (PLAND), área
media de parches (AREA_MN, indica la media de
los tamaños de fragmentos de bosque presentes
en el paisaje), densidad de parches de monte (PD,
número de parches por hectárea), índice de dimensión
fractal (FRAC, un valor de la dimensión
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
fractal igual a 1 (valor mínimo) indica formas primordialmente
euclidianas o geométricas en el paisaje,
cuando la dimensión fractal se aproxima a 2
(valor máximo) indica una gran diversidad y sobre
todo complejidad de formas en el paisaje), dimensión
fractal perímetro - área (PAFRAC), distancia
euclidiana al vecino más cercano (ENN, indica la
distancia promedio entre los fragmentos de bosque
basándose en la distancia borde-borde), índice
de agregación (AI, informa sobre cómo están
distribuidos los parches) y el índice de cohesión
de parches (COHESION, indica la conectividad física
entre los parches de monte en el paisaje).
Resultados
El número de individuos de la mayoría de las
especies mostró diferencias significativas entre los
mosaicos y períodos de muestreo (Fig. 2)

Número de in dividuos
B
Número de in divid uo s
Nú me ro de individ uos
A
C
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
COPI
MOBA
COPI
MOBA
COPI
MOBA
DRBR
LEAN
SYFR
PSLO
TAM A
PODU
TURU
TUAM
DRBR
LEAN
SYFR
PSLO
TAMA
PODU
DRBR
LEAN
SYFR
PSLO
TAMA
PODU
TURU
TURU
TUAM
SACO
SAAU
PACO
SACO
SAAU
PACO
POME
SUSU
SESU
TUAM
SACO
SAAU
PACO
POME
SUSU
INTA - EEA Paraná
POME
SUSU
SESU
SIFL
MYMO
ASBA
Mosaico I
Mosaico II
Mosaico III
SIFL
MYMO
ASBA
Mosaico I
Mosaico II
Mosaico III
Mosaico I
Mosaico II
Mosaico III
SESU
SIFL
MYMO
ASBA
Figura 2. Número de individuos de cada especie, observados en los muestreos: A otoño-invierno de 2007, B primaveraverano
de 2007 y C otoño-invierno de 2008.
Abundancia relativa de aves según:
a. Los mosaicos
La abundancia relativa (# de individuos por
punto por parche) de la mayoría de las 19 espe-
cies de aves estudiadas presentó diferencias significativas
según el mosaico. Ocho especies fueron
más abundantes en el Mosaico I, 6 especies en el
Mosaico II y 5 especies en el Mosaico III (Fig. 3).
71

Abundancia relativa
72
0.30
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
Drymornis bridgesii
Muestreo Otoño - Invierno_2007
Muestreo Primavera - Verano_2007
Muestreo Otoño - Invierno_2008
Mosaico I Mosaico II Mosaico III
A bundancia relativa
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
Pseudoseisura lophotes
Mosaico I Mosaico II Mosaico III
Figura 3. Abundancia relativa de tres especies según el Mosaico, en los tres muestreos realizados.
b. El tamaño de parche
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Abundancia r elativa
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
Columbina picui
Mosaico I Mosaico II Mosaico III
La abundancia relativa de todas las especies no estuvo correlacionada con el tamaño de los parches,
no obstante la abundancia relativa de la mayoría de ellas mostró diferencias significativas entre parches
de distinto tamaño (Fig. 4).
Abundancia relativa
A
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
Parche I Parche II Parche III
Abu ndancia rel ativa
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
B
Parche I Parche II Parche III
Mosaico I
Mosaico II
Mosaico III
Abundancia relativa
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
C
Parche I Parche II Parche III
Figura 4. Abundancia relativa de Taraba major según el tamaño de parche en: A otoño-invierno de 2007, B primaveraverano
de 2007 y C otoño-invierno de 2008.
c. La estación del año
La abundancia relativa de la mayoría de las especies presentó diferencias significativas según la estación
del año. Catorce especies fueron más abundantes en la estación otoño – invierno, mientras que sólo
5 lo fueron en la estación primavera - verano (Fig. 5).
Abundancia relativa
A B
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
Pseudoseisura lophotes
Muestreo Otoño - Invierno_2007
Muestreo Primavera - Verano_2007
Muestreo Otoño - Invierno_2008
Mosaico I Mosaico II Mosaico III
Abundancia relativa
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
Molothrus badius
Mosaico I Mosaico II Mosaico III
Figura 5. Ejemplos de la abundancia relativa de dos especies: A más abundante en el período otoño – invierno y B más
abundante en el período primavera – verano.

Composición y configuración del paisaje.
El porcentaje del paisaje, ocupado por cada
una de las coberturas temáticas definidas en los
mosaicos, mostró una notable diferencia entre
ellos. El área ocupada por monte nativo fue
significativamente mayor en el Mosaico I (70% del
total del paisaje) con respecto al Mosaico II y III
(31 y 6%, respectivamente). Las coberturas correspondientes
a los cultivos de soja, maíz, sorgo y
otros cultivos (incluye a las pasturas anuales, pe-
Porcenta je de cada clase
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Monte nativo
Monte introducido
Veg. Inundable
Cuerpos de agua
Soja
Sorgo
INTA - EEA Paraná
rennes, así como otros cultivos de verano) fueron
significativamente mayores en el Mosaico III, sumando
un 70%, con respecto al Mosaico I y II (23
y 54%, respectivamente). El girasol, ocupó un mayor
porcentaje en el Mosaico I (2,6 %), con respecto
a los Mosaicos II y III (1,35 y 0,33%, respectivamente).
La cobertura definida como suelo
desnudo (incluye la cobertura correspondiente al
área urbana) fue mayor en el Mosaico III, ocupando
un 22%, mientras que en el Mosaico I y II ocupó
un 2,5 y 12,7 %, respectivamente (Fig. 6).
Maíz
Girasol
Suelo desnudo
Mosaico I
Mosaico II
Mosaico III
Otros cultivos
Figura 6. Porcentaje del paisaje ocupado por cada una de las coberturas analizadas en los tres mosaicos.
Las métricas estimadas del paisaje (ver métodos)
mostraron importantes diferencias según los
mosaicos, dejando en evidencia una gran pérdida
de áreas boscosas e indicando una alta fragmen-
tación de los parches de monte nativo remanentes
del Mosaico III, con respecto a los Mosaicos I
y II (Tabla 2).
Tabla 2. Métricas analizadas en la clase de monte, en los 18 subpaisajes de los tres mosaicos.
Variables
Mosaico I Mosaico II Mosaico III
Media Desv. St. Coef. Var. Media Desv. St. Coef. Var. Media Desv. St. Coef. Var.
CA 7119.75 770.22 10.82 3542.10 880.65 24.86 692.15 496.23 71.69
PLAND 69.90 7.59 10.86 34.82 8.70 24.99 6.79 4.87 71.65
NP 103.50 45.16 43.63 366.50 97.76 26.68 432.67 41.69 9.64
PD 1.02 0.44 43.59 3.60 0.96 26.54 4.25 0.41 9.70
AREA_MN 85.45 48.30 56.52 10.91 5.75 52.66 1.62 1.21 74.82
FRAC_MN 1.04 0.00 0.33 1.05 0.00 0.14 1.04 0.01 0.55
PAFRAC 1.35 0.02 1.18 1.32 0.02 1.31 1.29 0.01 1.16
ENN_MN 98.24 7.45 7.58 103.21 5.71 5.53 149.37 14.86 9.95
COHESION 99.85 0.12 0.12 97.93 1.50 1.53 84.66 6.66 7.86
AI 96.24 1.14 1.19 86.45 9.78 11.31 73.21 7.78 10.63
Influencia de la cobertura y configuración del
monte nativo sobre la presencia de aves.
La exploración del efecto de la cobertura y la
configuración espacial del monte nativo en cada
subpaisaje, en su capacidad de predecir
significativamente (p

L ep id ocolap te s angustiro stris
(Fig. 7), mientras que el resto de las 16 especies
que respondieron a la estructura del paisaje, la
probabilidad de su presencia incrementó cuando
el porcentaje del paisaje ocupado por monte y la
densidad de los parches incrementaron y estuvie-
Co lu mbi na picui
74
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
70 75 80 85 90 95
Agregación
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
ron conectados y agrupados en su distribución,
así como cuando la diversidad y complejidad de
las formas y el área media de los parches fueron
mayor (Fig. 8).
Si calis fl ave ol a
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
80 85 90 95
Cohesión de parches
Figura 7. Regresiones logísticas que ejemplifican relaciones negativas entre la estructura del monte nativo y la probabilidad
de presencia de 2 especies.
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
10 20 30 40
Porcentaje de paisaje
50 60 70 80
Paroar ia co rona ta
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
1.28 1.30 1.32 1.34 1.36
Dimensión fractal perímetro-área
Figura 8. Regresiones logísticas que ejemplifican relaciones positivas entre la estructura del monte nativo y la probabilidad
de presencia de 2 especies.
Discusión
Los análisis realizados indicarían que, si bien
tanto la cobertura como la configuración del monte
nativo fueron predictores importantes de la presencia
de especies y que no todas respondieron
de igual manera, las especies más probablemente
amenazadas por el proceso de deforestación y
fragmentación del monte nativo entrerriano serían
aquellas especies que están asociadas a frag-
mentos de mayor tamaño, conectados y que presentan
formas complejas. Queda por determinar
todavía los umbrales de tolerancia que estas especies
típicas del monte nativo entrerriano exhiben
a la fragmentación. O en otras palabras, en
qué momento el paisaje llega a un punto de fragmentación
tal que en términos ecológicos, estas
especies lo interpretan como colapsado y se extinguen.

Por otro lado, es poco probable que el creciente
proceso de cambio en el uso del suelo pueda
detenerse sin una planificación adecuada del
uso de la tierra. Este estudio preliminar indica la
importancia de considerar simultáneamente, la
cobertura y la configuración del monte nativo para
el desarrollo de estrategias de conservación de
aves que utilizan el monte dentro de una matriz
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INTA - EEA Paraná
agriculturizada, así como de los parches remanentes.
Para ello, es necesario elaborar e implementar
efectivamente un plan de manejo territorial tendiente
a armonizar la conservación del monte nativo
con los otros usos de la tierra, protegiendo
fragmentos de monte nativo de mayor valor
ecológico.
75

CONSIDERACIONES SOBRE INDICADORES DE EVALUACIÓN DE LA
SUSTENTABILIDAD EN BIBLIOGRAFÍA DE LOS ÚLTIMOS AÑOS
Introducción
El presente trabajo se enmarca en el Plan Estratégico
Institucional 2005-2015 de "El INTA que
queremos", puntualmente en las políticas atinentes
al desarrollo sustentable de los grandes
ecosistemas.
Unánimemente expertos en distintas especialidades
reclaman políticas que hagan posible la explotación
racional de nuestra riqueza con la utilización
de las energías aprovechables y el acceso a
las tecnologías que permitan encarar procesos industriales
y de manufacturación en el país de origen,
económicamente viable y ambientalmente
sustentable. Señalan como responsables a todas
las personas, gobiernos, pueblos y naciones
(Bellorio Clabot, 1997).
La Constitución Nacional de 1994 consagra en
el Capítulo Segundo de la Primera Parte, los Nuevos
Derechos y Garantías. En su artículo 41 recoge
los criterios más modernos en materia de protección
constitucional del ambiente que ya habían
consagrado los países más evolucionados. Recoge
la doctrina del desarrollo sustentable, al garantizar
la actividad productiva para la satisfacción de
las necesidades actuales del hombre y su progreso,
de forma que no se pongan en peligro y se
mantengan las condiciones y recursos que las generaciones
futuras habrán de necesitar para su
propio desarrollo.
Constituciones Provinciales reformadas desde
la década del 80 en adelante han otorgado ese
rango a la temática del desarrollo sustentable,
haciendo del tema una cuestión de Estado. Y en
esa orientación también lo está la reforma de la
Constitución de la Provincia de Entre Ríos en marcha,
conforme publicaciones periodísticas de avances.
No obstante las recomendaciones experiticias
y los discursos políticos, la realidad es que resta
mucho para hacer a fin de que los mismos se hagan
realidad. Tal es la relevancia al presente de
apuntar al desarrollo de los indicadores que nos
76
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Blanzaco E.
INTA EEA Paraná
permitan evaluar el grado de sustentabilidad de
un agroecosistema que es el objeto del presente
relevamiento bibliográfico.
Discusión
El desarrollo de indicadores es adecuado para
detectar puntos críticos de sustentabilidad, establecer
sus causas y proponer soluciones a mediano
plazo. Esto es, la evaluación de la sustentabilidad
de los agroecosistemas sólo logrará avances en la
medida que puedan traducirse los aspectos filosóficos
e ideológicos que fundan la sustentabilidad
en capacidad para tomar decisiones. El concepto
es multidimensional: ecológico, económico, social,
cultural y temporal. De ahí que el estudio o enfoque
debe necesariamente ser holístico o sistémico,
sin descuidar otros más específicos y susceptibles
de medición. El problema reside en que no existe
una batería de indicadores universales para ser
utilizados en cualquier situación. Los mismos deben
construirse y adaptarse a cada situación en
estudio y conforme objetivos perseguidos
(Sarandón et al., 2006).
Los autores en análisis manejan como hipótesis
para construir los indicadores: 1. Económicos:
un sistema es económicamente sustentable si puede
proveer la autosuficiencia alimentaria, un ingreso
neto anual por grupo familiar y si disminuye
el riesgo económico en el tiempo. 2. Ecológicos:
un sistema es ecológicamente sustentable si conserva
o mejora la base de los recursos productivos
y evita o disminuye el impacto sobre los recursos
extraprediales. Conservación de recursos propios
e impacto ambiental externo. 3. Socio Culturales:
un sistema se considera sustentable si
mantiene o mejora el capital social, ya que éste es
el que pone en funcionamiento el capital natural
o ecológico: satisfacción del productor, su calidad
de vida, su nivel de dependencia, el grado de integración
social y su nivel de conciencia y conocimiento
ecológicos.
Definen los indicadores y explicitan su metodología
del siguiente modo: el indicador es consi-

derado como una variable, seleccionada y cuantificada
que hace clara una tendencia que de otra
forma no es fácilmente detectable. La elección de
ello se basa en el hecho que sean fáciles de obtener,
de interpretar, que brinden la información
necesaria y que permitan detectar tendencias en
el ámbito de finca. Asimismo y a su vez, por
subindicadores y variables seleccionadas y cuantificadas
que integran, respectivamente, los
indicadores o subindicadores escogidos. Seleccionan
indicadores de presión, para evaluar el efecto
de las prácticas de manejo sobre algunos componentes
o recursos del agroecosistema. Emplean
encuestas, entrevistas y observaciones a campo
cumplimentadas por estudiantes de la Institución.
Los datos se estandarizan mediante su transformación
a una escala, para cada indicador, de 0 a
4, siendo 4 el mayor valor de sustentabilidad y 0 el
más bajo. Todos los valores se transforman a esta
escala permitiendo la integración de varios
indicadores de distinta naturaleza. Luego, los
indicadores son ponderados, multiplicando el valor
de la escala por un coeficiente de acuerdo a la
importancia relativa de cada variable respecto a
la sustentabilidad. Si bien la ponderación puede
hacerse por consenso, por medio de la consulta con
expertos o considerando la opinión de los agricultores,
los autores la realizan por discusión y consenso
entre los integrantes del equipo de trabajo.
La sustentabilidad, como la capacidad de lograr
continuidad en el tiempo, es definida por
Arzeno (2004). Respecto a la selección de
Indicadores, el autor considera que el significado
del concepto de sustentabilidad en el tiempo se
s i g u e e n r i q u e c i e n d o y sostiene que la
sustentabilidad no debe limitarse a la conservación
de los recursos naturales sino que debe mejorarlos
junto al incremento de la producción
en el tiempo. Destaca también el hecho
de que la sustentabilidad es una propiedad de
todo un sistema y no de sus componentes. Por
ello, los intentos de medición deben definir qué
nivel del sistema será evaluado, distinguiendo nivel
nacional, nivel regional y nivel de finca, valorados
vía indicadores específicos. El nivel planta o
un animal y su microambiente inmediato es el nivel
más bajo. El predominio de procesos físicos y
biológicos se da en los niveles inferiores, en cambio,
en los niveles más altos lo está en los procesos
socio económico y culturales. De ahí que deban
seleccionarse diferentes indicadores al pasar
de un nivel al otro y manejar flexibilidad de criterios
para atender a las particularidades y problemáticas
de cada región. El autor destaca la importancia
de un trabajo de equipo interdisciplinario
para la evaluación de la sostenibilidad o
sustentabilidad, ambos conceptos considerados
correctos y sinónimos.
INTA - EEA Paraná
Existen dos posibilidades complementarias de
uso de los indicadores. 1. Forma simplificada:
selección de pocos indicadores (2-3) en cada
área o ámbito, vía trabajo en grupo con los productores
participantes; 2. Forma completa: utilizando
la totalidad de los indicadores en cada
área y otras que puedan surgir del trabajo en grupo.
Luego, además de la propia evaluación de los
sistemas productivos, se puede utilizar la misma
información para detectar o seleccionar los mejores
indicadores en cada área.
El desarrollo debe ser ambientalmente no degradante,
técnicamente apropiado, económicamente
viable y socialmente aceptable, afirman
Failde (1999). Retoma el Informe Brundtland
(1987), el cual define el Desarrollo Sustentable
como "proceso en el cual la explotación de los
recursos, el desarrollo tecnológico y el cambio
institucional se encuentran en armonía con el ambiente
y satisfacen equitativamente las necesidades
actuales, sin comprometer las posibilidades de
las generaciones futuras para satisfacer las propias".
Destaca la importancia de la educación y
concientización a efectos de hacer operativo el
desarrollo sustentable.
El interés del presente trabajo reside en el desarrollo
de indicadores de sustentabilidad contenidos
en un Protocolo de Evaluación, de fácil utilización,
de modo de garantizar por medio del
monitoreo, un conocimiento del sistema que se
interviene y detectar prácticamente el o los aspectos
productivos que tienden a hacer no sustentable
la actividad. Es así que se podrían dar
pautas y recrear estrategias productivas apropiadas
para mejorar los sistemas agrícolas basadas
en las condiciones puntuales evaluadas in situ y
contar con elementos verificables para incluir en
la normativa y en orden a la Certificación ISO
14000. La autora intenta superar el academicismo
de la temática sobre sustentabilidad y brindar
enfoques, métodos y técnicas operativas.
Reseña las características que deben acreditar
los indicadores. Las mediciones deben ser técnicamente
factibles y fáciles de realizar, se deben concentrar
en aquellas variables relevantes en cuanto
el sistema ponga en evidencia especial sensibilidad,
representativas en cuanto a cobertura geográfica,
de fácil incorporación a series temporales, permitir
diferenciar las causas de los efectos, poco
costosas y eficaces en el aprovechamiento de la
información disponible. Juzga que al presente aún
se está transitando por un estadio de ejercicio
teórico académico y resta mucho para hacer a los
fines prácticos.
Viglizzo (2001) define los indicadores como
instrumentos de decisión, sea de la vida cotidiana,
77

sean de mediano y largo plazo, instrumentos para
explicar o interpretar procesos por vinculación y
para inferir la oferta de servicios económicos y
ambientales que afectan a toda la sociedad. Todo
ello a condición que tengan una base científica de
cálculo y constituyan expresión cuantitativa para
ubicar un problema en relación a sus umbrales críticos.
Al superar umbrales críticos, señalan peligrosidad
o riesgo que emerge de un proceso productivo.
Los usuarios requieren indicadores específicos
para operar a diversas escalas espaciales y temporales.
El autor sostiene que es de cumplimiento imposible
lograr una sustentabilidad integral de un
proceso productivo, pero sí es factible hallar algunas
trayectorias productivas que resulten más
sustentables. Lo importante reside en el planteo
productivo adoptado y tecnología aplicada. Efectúa
una comparación en materia de sustentabilidad
entre tres tipologías de agro ecosistemas: el ganadero
de cría extensivo, el mixto y el agrícola puro.
Los indicadores orientan sobre los posibles cambios
cuando intensificamos el planteo productivo.
Analizándolos no puede inferirse que exista una
relación estrictamente inversa entre el comportamiento
económico y el ecológico de un sistema
de producción. Está en función de los sistemas de
producción en estudio y de los indicadores seleccionados
para compararlos.
Presenta nuevos indicadores de la
sustentabilidad. El sector agropecuario cumple
servicios múltiples en una sociedad moderna. Por
ello hoy se transita hacia tipologías alternativas
de sistemas de producción que amplían la oferta
de bienes y servicios del sector agropecuario. Servicios
cuya valoración es cada vez más creciente:
generación de trabajo y equilibrio demográfico
en el territorio rural, conservación del aire puro y
la purificación natural de las fuentes de agua dulce,
el mantenimiento del paisaje y el hábitat para
la vida silvestre, el control de causas y efectos del
calentamiento global, la regulación de aguas para
el control de inundaciones, la preservación del
patrimonio histórico cultural, la recreación y el eco
turismo, y la tradicional provisión de alimentos,
fibras y materias primas.
En la agricultura multifuncional, cambian los
indicadores que la miden. En 1970 no eran manifiestos
los indicadores que midieran la resiliencia.
Ésta expresa la capacidad de un sistema para retornar
a su estado original luego de un disturbio
que lo afecta. En 1980 los indicadores daban una
medición de la performance biofísica- rendimiento
– y económica – rentabilidad- del sistema en
análisis, puesto que la sustentabilidad era asociada
a la capacidad de un agroecosistema para sostener
su productividad biológica y económica en
78
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
el tiempo, más allá de los disturbios severos como
sequías, inundaciones, incendios. En los 90 se introducen
indicadores de empleo rural, migración,
calificación de la oferta laboral, capacitación porque
la productividad sostenida se vincula a la equidad
social. En nuestro siglo se consolida la
sustentabilidad en el paradigma de
multifuncionalidad del sector rural con una visión
integral de la ruralidad. De ahí la aparición de nuevos
indicadores a los económicos, sociales y ambientales,
como aquellos vinculados a la oferta de
bienes culturales, a la conservación del paisaje, a
la preservación del hábitat y la biodiversidad, a la
recreación y al turismo, al equilibrio demográfico
y a la calidad de vida.
Consideraciones finales
El concepto de sustentabilidad fue introducido
por primera vez en 1970 por Bárbara Ward.
En 1994 la FAO citado por Failde (1999), define al
desarrollo sustentable como la "gestión y conservación
de la base de recursos naturales y la orientación
del cambio tecnológico e institucional de
modo que garantice la continua satisfacción de
las necesidades humanas de las generaciones presentes
y futuras". El aumento de la producción
munido de la propiedad sustentable para satisfacer
las necesidades humanas crecientes debe ser
ambientalmente no degradante, económicamente
viable, técnicamente apropiado y socialmente
aceptable.
Es un concepto que históricamente se ha
ido enriqueciendo con nuevos aportes pasando
de la mera conservación a la conservación y mejora
y de la producción primaria a aquella dotada
de valor agregado y atención a componentes no
sólo socioeconómicos y ambientales sino también
culturales recreativos, turísticos, que atiendan la
biodiversidad y de calidad de vida de la población
con equidad intra y entre generaciones;
involucra siempre una idea de continuidad en el
tiempo.
Como sostiene Viglizzo (2001), puede ser
de cumplimiento imposible un desarrollo sustentable
integral pero, por lo menos, debemos proponernos
trayectos productivos sustentables en la
máxima medida de lo posible.
La sostenibilidad o sustentabilidad es una
propiedad de un sistema y no de sus componentes,
de ahí la necesidad forzosa de enfoques
holísticos o sistémicos.
La sustentabilidad es un atributo variable
de todo sistema de producción. No se trata de un
sistema de producción concreto.

Al presente, es fundamental conformar
equipos de trabajo interdisciplinarios que traduzcan
los marcos teóricos de la sustentabilidad en
indicadores que sirvan para evaluarla en cada caso
in situ y conforme objetivos, en todas sus dimensiones:
económica, ecológica, socio-económica y
cultural, con la flexibilidad que atienda el territorio
y el tiempo y nos permitan establecer causas y
tomar decisiones a corto, mediano y largo plazo,
explicar e interpretar procesos, inferir oferta de
servicios económicos y ambientales que afectan a
toda la sociedad. Todo ello a condición que tengan
base científica de cálculo y sean prácticos no
sólo en cuanto a aplicación sino también a costos
viables.
El Dpto. de Agricultura de EEUU (USDA,
1991) citado por Failde (1999), entiende que deben
incorporarse los siguientes indicadores para
considerar sustentable a la agricultura: viabilidad
biológica, factibilidad económica, aceptación social,
deseabilidad política, respeto al ambiente,
equidad dentro y entre generaciones, disponibilidad
tecnológica y aplicabilidad práctica.
Un buen punto de partida para elaborar
indicadores por parte de los equipos de trabajo
de las Estaciones Experimentales Agropecuarias y
Agencias de Extensión del INTA en la Prov. de Entre
Ríos, que nos permitan evaluar la
sustentabilidad en los términos que al presente se
comprende esta temática, es el Documento de
Trabajo N 0 2 del Programa Nacional de Apoyo al
Desarrollo de los Territorios editado por INTA, ti-
Bibliografía
INTA - EEA Paraná
tulado "Los Indicadores Sociales en la Formulación
de Proyectos de Desarrollo con Enfoque Territorial»
de Di Filippo y Mathey (2005), como una
observación empírica que sistematiza aspectos de
un fenómeno que resultan importantes para uno
o más propósitos analíticos y prácticos. Si bien,
sostienen, el término indicador puede aludir a cualquier
característica observable de un fenómeno,
suele aplicarse a aquellas que son susceptibles de
expresión numérica". Definen las fases del proceso
de operacionalización que implica toda confección
de indicadores y son cuatro, a saber: representación
teórica del concepto, especificación
del concepto descomponiéndolo en dimensiones,
elección de indicadores o variables empíricas y construcción
de índices. Considero que al presente las
dos primeras fases están avanzadas y debemos
trabajar en las dos siguientes que no pueden constituir
un catálogo universal sino conforme objetivos
de nuestro trabajo y territorio en investigación
–en tanto construcción social–, comprensivos
de insumos, procesos, producto, resultado e impacto
como lo requiere toda evaluación, herramienta
esencial de trabajo. Las autoras en análisis
denominan a los requisitos que deben reunir los
indicadores a los cuales denomina "atributos", enumerándolos:
preciso, mensurable, realizable,
relevante, enmarcado en el tiempo y agregan: fiables,
fáciles de interpretar, independientes,
focalizados, económicos, accesibles y comparables.
Los citados en párrafos anteriores del Dpto. de
Agricultura de EEUU en algún caso se reiteran y en
otros se complementan.
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79

VALORACIÓN ECONÓMICA DEL BALANCE DE NITRÓGENO Y
FÓSFORO DE LOS PRINCIPALES RUBROS AGRÍCOLAS Y PECUARIOS
EN LA PROVINCIA DE ENTRE RÍOS
Introducción
La producción agropecuaria de la región
pampeana argentina ha crecido en las últimas décadas
a tasas mayores que en décadas anteriores.
Entre los factores responsables de este crecimiento
se encuentran: el incremento de la productividad
individual de los cultivos, la intensificación en
el uso de la tierra por la realización de dobles
cultivos con acortamiento de los ciclos productivos,
la reducción de períodos de barbechos
(Caviglia, 2007), la incorporación de zonas vírgenes
al proceso productivo, y un contexto favorable,
tanto climático como de precios.
En Entre Ríos este crecimiento queda de manifiesto
en sus estadísticas productivas. La provincia
ha incorporado tierras a la agricultura (Engler et
al., 2007), y la productividad ha ido creciendo en
los últimos años.
El incremento en la producción fue acompañado
por la difusión de tecnologías conservacionistas,
como la siembra directa y las terrazas. Estas prácticas
redujeron las tasas de erosión unitaria y las
pérdidas de fertilidad de los suelos que ya estaban
incorporados a la agricultura. Sin embargo, la
incorporación de tierras con monte nativo o campo
natural a la actividad agrícola ha reducido los
niveles de materia orgánica existentes (Tasi et al.,
2007 y Tasi y Wilson, com. pers.), aunque dicha
incorporación pudiera haberse hecho con tecnologías
conservacionistas.
La incorporación de procesos de producción
simples y el incremento de las superficies de ciertos
cultivos, implicó por una parte la tendencia a
ciertas monoculturas y simplificación del paisaje
(Paparotti, 2007) y por otro a la necesidad del
uso masivo de productos químicos para el control
de malezas, insectos u hongos. Es así que la siembra
directa y el uso de glifosato con sojas o maíces
resistentes al herbicida, redujo las tasas de erosión
y de contaminación por otros herbicidas. Sin
embargo, esto también implicaría procesos de
pérdida de diversidad biológica y de contamina-
80
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Vicente G1 1, 2
y Engler P.
1 Grupo Sistemas de Producción y Economía
INTA EEA Paraná
2 FCA - UNER
ción de las aguas, los que están siendo
monitoreados (Sasal, 2007; Calamari y Zacagnini,
2007). En este mismo sentido y haciendo un balance,
se verifican pérdidas y ganancias en el control
de plagas. Por un lado el incremento en el uso de
plaguicidas en general para control de mayores
cantidades de plagas y por el otro un cuidado del
ambiente por la incorporación de tecnologías de
resistencia a través de la genética, el uso de productos
específicos o el manejo integrado incluyendo
el monitoreo y el uso de umbrales de daño.
La mejora en la incorporación de fertilizantes
producida en los últimos años ha posibilitado componer
parte de la extracción realizada por los cultivos
e incrementar los volúmenes de rastrojo que
mejoran los niveles de materia orgánica, y por lo
tanto la fertilidad del suelo. Al mismo tiempo, la
genética ha realizado importantes aportes en la
mejora de la respuesta de los cultivos a la fertilidad
o agua disponible. Pese a estas mejoras, las
tasas de exportación en los principales nutrientes
han sido mayores que los niveles de reposición
(Barbagelata y Melchiori, 2007). Muchos de estos
nutrientes son parte constitutiva de los suelos y
no pueden ser generados por procesos biológicos
a gran escala.
Por lo tanto, el crecimiento productivo de la
provincia ha tenido, aunque de manera diversa,
impacto sobre el ambiente. Este impacto sobre
los recursos debe ser cuantificado y valorado para
contrastar el crecimiento productivo con los cambios
en el capital ambiental (Field, 1995).
Existen antecedentes de valoración económica
de la pérdida del capital para la región pampeana.
Es así, por ejemplo, que se han realizado esfuerzos
para contabilizar la pérdida de capital al costo
de reposición de los nutrientes (Flores y
Sarandón, 2002; Gelati y Vazquez, 2007; Vicente y
Engler, 2007).
El presente trabajo pretende realizar una
aproximación a la valoración económica del impacto
de la exportación excedentaria de nitróge-

no y fósforo desde la producción de los principales
rubros agrícolas y pecuarios de la provincia de
Entre Ríos para el año 2006.
Materiales y Métodos
Se recurrió al auxilio de un protocolo de trabajo
que está siendo desarrollado para la valoración
económica de la extracción excedentaria de seis
nutrientes de la región pampeana y chaqueña. Este
protocolo implica aspectos metodológicos
consensuados a nivel nacional para realizar una
valoración con iguales criterios, en el marco del
Proyecto Específico Nacional AEES1732 del INTA
(Vicente, informe interno del PE AEES 1732, 2008).
Se han considerado para el análisis económico
dos macronutrientes: nitrógeno y fósforo; debido
a su relevancia y a que existe cierta conciencia sobre
la necesidad de su reposición, incluso desde la
respuesta física en rendimiento (hasta ciertos niveles
y en ciertos cultivos).
El balance de nutrientes se considera como la
diferencia entre lo que se exporta por los productos
agropecuarios y lo que se repone por la fertilización
y por la fijación biológica en leguminosas.
Se costea la reposición de la extracción
excedentaria a valor del fertilizante en el mercado
interno. Se hace un análisis por nutriente, actividad
y departamento utilizando el método de
valoración económica de remediación del daño
(costos evitados: Azqueta, 1994), desde el costo
de reposición interno del productor.
Para la valoración de la extracción excedentaria
de nitrógeno y fósforo, por el método de
remediación del daño, se consideraron tres aspectos
metodológicos:
1) la extracción de nutrientes,
2) la reposición,
3) el balance de nutrientes y la valoración en sí
Se consideraron los principales productos
INTA - EEA Paraná
agropecuarios que exportan los nutrientes de los
suelos desde su contenido. La actividad avícola no
fue considerada para no realizar doble contabilización,
puesto que el alimento principal de las aves
son granos, los que se incluyen en el balance de
nutrientes de los productos agrícolas. Asimismo,
no se consideró la actividad citrícola y forestal por
carecer de suficiente información para realizar los
balances.
1) Extracción
Se estimó la extracción (exportación) de los
nutrientes de las actividades agrícolas y ganaderas
de la provincia por departamento, a partir del
contenido de nutrientes en nueve productos (maíz,
soja, trigo, sorgo, lino, arroz, girasol, carne vacuna
y leche) para la campaña 2005/06.
A los fines de los cálculos, se consideraron los
coeficientes que relacionan unidades de cada producto
obtenido con extracción de nitrógeno (N) y
fósforo (P) (Tabla 1). Se utilizaron los coeficientes
de los productos agrícolas citados por el IPNI Cono
Sur (Ciampitti y García, 2005) para maíz, soja, trigo,
sorgo, arroz y girasol; mientras que para el
lino se utilizaron los coeficientes citados por
Viglizzo et al., (2003).
Para la carne bovina se utilizaron coeficientes
provenientes de consulta a especialistas de la Unidad
Integrada Balcarce (INTA-FCAUNMdP) (Tosi,
com. pers.), considerando un promedio del peso
vivo de terneros y novillos para producción de
carne.
Para leche se utilizaron los resultados obtenidos
por Taverna et al., (2004) sobre contenidos
en la leche en tambos de la cuenca lechera central
y datos suministrados por Mancuso (com. pers.).
Tanto en carne como en leche se consideró sólo la
extracción para producción, no está por tanto incluida
aquella que podría ser afectada por los requerimientos
de mantenimiento de los animales.
Tabla 1. Coeficientes de exportación de nitrógeno y fósforo para cultivos agrícolas, leche y carne (en kilos de nutrientes
por cada mil kilos o litros de producto)
Coeficientes de exportación de
nutrientes
Nitrógeno Fósforo
Maíz (kg/t grano) 13,22 2,66
Soja (kg/t grano) 48,00 5,40
Trigo (kg/t grano) 20,55 3,99
Sorgo (kg/t grano) 20,00 4,00
Lino (kg/t grano) 40,80 8,00
Arroz (kg/t grano) 15,00 3,00
Girasol (kg/t grano) 21,30 6,00
Leche (kg/1000 l de leche) 4,96 9,71
Carne (kg/t de carne) 24,50 7,15
81

Tabla 3. Balance de N y P por departamento
84
Departamento
600.000
500.000
400.000
300.000
200.000
100.000
0
-100.000
Balance N Balance P Balance N Balance P
Maíz
Soja
(t) ($)
Trigo Sorgo Lino Arroz Girasol
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Carne y
leche
Balance
N + P
Colón 19.078 121 45.250.539 666.063 45.916.602
Concordia 20.627 144 48.925.161 788.827 49.713.989
Diamante 4.126 64 9.786.124 352.633 10.138.757
Federación 29.877 -102 70.864.595 -558.188 70.306.408
Federal 43.235 -94 102.546.297 -517.666 102.028.631
Feliciano 26.723 -58 63.383.384 -320.497 63.062.887
Gualeguay 40.923 41 97.062.701 225.744 97.288.445
Gualeguaychú 44.231 627 104.910.261 3.442.585 108.352.846
Islas del Ibicuy 45.503 -166 107.925.330 -912.729 107.012.601
La Paz 42.573 51 100.977.832 277.568 101.255.399
Nogoyá 18.027 -390 42.757.719 -2.138.534 40.619.184
Paraná 12.392 155 29.392.356 850.646 30.243.002
San Salvador 6.669 156 15.818.797 855.381 16.674.178
Tala 13.155 74 31.201.379 404.171 31.605.550
Uruguay 24.954 262 59.186.472 1.438.746 60.625.218
Victoria 38.714 -346 91.824.734 -1.898.970 89.925.763
Villaguay 43.057 842 102.123.739 4.622.131 106.745.870
ENTRE RIOS 473.866 1.381 1.123.937.421 7.577.911 1.131.515.332
Los resultados encontrados, deben ser analizados
desde varios aspectos. Por un lado la producción
agrícola más sujeta a condiciones climáticas
se consideró para una única campaña, dicha información
condiciona la extracción, por lo cual un
año de menores rendimientos por condición
climática podría arrojar valores de extracción
menores y balances positivos con igual nivel de
reposición. Esta situación de menores rendimientos
aparece en maíz en la campaña analizada de
Figura 1. Balance de nitrógeno en toneladas.
lo que podría derivarse los balances positivos del
cultivo en general.
Otro de los aspectos que se deben analizar en
profundidad se refiere a los coeficientes disponibles
para los cálculos, ya que ellos surgen de situaciones
promedio de contenidos de elementos en
grano. Por ejemplo, en soja el contenido proteico
puede cambiar con las variedades, la fertilidad o
el año en particular y esto puede afectar las tasas
de extracción (Cordone, com. pers.).

1.500
1.000
500
Maíz
Soja
-1.000
Figura 2. Balance de fósforo en toneladas.
0
-500
Trigo
Sorgo
Por otro lado, por no contar con información
más detallada para la provincia en su conjunto, se
consideró la reposición media. Sin embargo, las
distintas regiones y departamentos seguramente
Tabla 4. Balance de N y P en pesos por producto/actividad
Producto
Lino
INTA - EEA Paraná
Arroz
Girasol
Carne y
leche
aplican diferentes tecnologías y por lo tanto diferentes
niveles de reposición de nutrientes, información
que de estar disponible debe ir incorporándose
a estos análisis.
Balance N Balance P
Balance
N + P
Maíz 2.553.269 6.828.602 9.381.870
Soja -141.102.878 -3.102.807 -144.205.685
Trigo -4.937.266 4.004.258 -933.008
Sorgo -5.754.862 -1.422.724 -7.177.586
Lino -3.309.096 -520.115 -3.829.211
Arroz -7.655.174 -4.205.609 -11.860.783
Girasol -4.528.596 -632.879 -5.161.475
Carne y leche 1.288.672.025 6.629.185 1.295.301.210
TOTAL 1.123.937.421 7.577.911 1.131.515.332
Existe discusión si considerar, dentro de los
aportes de nitrógeno, la fijación biológica que realizan
las leguminosas nativas (campo natural), puesto
que independiente de la actividad extractiva
de la producción pecuaria de carne y leche, dicho
aporte igualmente seguirá estando. En caso que
dichos aportes no sean considerados la ecuación
final puede cambiar en el balance de nitrógeno.
Consideraciones finales
La producción agropecuaria provincial genera
beneficios al conjunto de la sociedad, aporta en
valor de sus productos y por la actividad en sí con
la generación de empleo y demanda de servicios y
productos; sin embargo como consecuencia de su
($)
funcionamiento existe un costo ambiental. La extracción
de nutrientes, por encima de la reposición,
que se realiza por el funcionamiento de la
actividad agropecuaria, es uno de los costos ambientales,
y como tal debe ser incorporado en los
análisis respecto a lo que aporta el sector.
La actividad agrícola en Entre Ríos para el año
2006 generó desde el balance de nitrógeno y fósforo
un costo ambiental. La actividad ganadera
por el contrario más que balanceó el déficit de la
agricultura, entregando un saldo final positivo para
ambos nutrientes al considerar la agricultura y
ganadería bovina de carne y leche en conjunto.
Todos los cultivos presentaron balances negativos
tanto en nitrógeno como en fósforo, con las
85

excepciones del maíz que presentó menores rendimientos
relativos y el trigo en fósforo que con
altas tasas de reposición fosforada aporta al cultivo
de soja posterior.
Los costos de reposición desde los balances
negativos de fósforo aparecen para los departamentos:
Victoria, Nogoyá, Federal, Feliciano, Federación
e Islas del Ibicuy y pueden considerarse de
poca importancia para el año 2006, considerando
lo que representa en valor respecto al Valor Bruto
de la Producción (VBP de agricultura, carne
bovina y leche en la provincia de Entre Ríos representó
en el año 2006 $3.023.150.014).
La soja pese a su aporte de nitrógeno, desde
la fijación biológica, es la que genera, por su magnitud,
los mayores déficit (costos ambientales),
tanto en nitrógeno como en fósforo; aunque en
este último nutrientes la fertilización fosforada
excedentaria en trigo tiende a compensar este
desbalance. Siendo también el cultivo que mayor
aporte al Valor Bruto de la Producción realiza, el
costo ambiental representa una baja proporción
del mismo.
Las cuestiones relacionadas con los coeficientes
utilizados, la relación entre rendimiento y extracción,
y la reposición media por zona, son aspectos
que, junto con las relaciones de precios (fertilizantes-productos),
deben ser considerados en
conjunto para construir modelos predictivos de
valoración del impacto ambiental. Seguramente el
cambio en las tasas de extracción de los cultivos
en el tiempo (mayor eficiencia de conversión) y el
cambio en las relaciones de precios hacia las actuales
(más desfavorables al uso de fertilizantes)
redundará en una combinación de uso de fertilizantes
y respuesta que podría arrojar balances más
negativos, por lo que deberán tenerse mayores
Bibliografía
86
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
precauciones y mantener un monitoreo permanente
frente a estos cambios.
En el presente trabajo se realizó una
cuantificación y valoración de nitrógeno y fósforo
solamente. Sin embargo, existe antecedente sobre
la problemática del balance de nutrientes en azufre,
calcio, magnesio y potasio, la que tiene elementos
que deben ser tratados en particular por
la baja o nula reposición que de ellos se hace, su
costo y su baja respuesta en rendimiento de los
cultivos.
Pese a que existe información sobre la degradación
de los recursos por exportación
excedentaria, poco se ha hecho a nivel general para
solucionar definitivamente el problema ambiental.
A nivel nacional existen exenciones impositivas a
la compra de fertilizantes con reducción en el IVA
y se han acordado precios para fertilizantes nacionales
como la urea. A nivel provincial y pese a
que existe legislación que favorece la conservación
de los recursos (Vicente et al., 2007; Vicente et al.,
2007), el tema de la exportación de nutrientes
tampoco ha sido tratado a nivel de los sistemas
de incentivos desde el problema ambiental.
Si bien es cierto que la extracción excedentaria
de nutrientes produce un impacto negativo sobre
el ambiente desde el punto de vista de la calidad
de los recursos para las generaciones futuras, también
afecta directamente (a las dosis actuales y
con ciertas relaciones de precios) a la función de
producción y de beneficios del productor
agropecuario. Ésta puede ser una de las razones
por la cual la problemática de la degradación de
los recursos por extracción de nutrientes no ha
tenido el mismo tratamiento que la problemática
de la erosión en las discusiones sobre políticas
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INTA - EEA Paraná
87

88
EVALUACIÓN ECONÓMICA DE UN SISTEMA AGRÍCOLA EN LA
PROVINCIA DE ENTRE RÍOS: APLICACIÓN DE UN MODELO DE
OPTIMIZACIÓN ECONÓMICA SUJETO A RESTRICCIONES
AMBIENTALES
Engler P. 1,2 y Vicente G. 1
Introducción
El avance de la agricultura, y en especial del
cultivo de soja ocurrido en los últimos años, se dio
acompañado por la creciente preocupación por
la conservación del medio ambiente y la
sustentabilidad, no sólo económica, sino también
ambiental y social de los sistemas productivos.
La elección de la soja como principal cultivo
encuentra su explicación en la aparición de un conjunto
de avances tecnológicos que se difundieron
rápidamente en el sector primario, tales como la
siembra directa, el uso de glifosato y las sojas
transgénicas resistentes a dicho herbicida. Este
"paquete" se caracteriza por su facilidad de
implementación y sus bajos costos relativos (Engler
et al., 2007). Estos factores, acompañados por
condiciones favorables en los mercados internacionales,
han generado este fenómeno denominado
"sojización".
La actividad agrícola genera impactos en el
medio ambiente que hacen cuestionable su modo
de implementación, tales como balances negativos
de nutrientes y de materia orgánica, erosión,
contaminación y la reducción de la biodiversidad.
Para pensar en sistemas agrícolas que se sustenten
en el largo plazo, es necesario dar respuesta a
esta problemática productiva (Barbagelata y
Melchiori, 2007).
Actualmente se encuentran disponibles técnicas
de conservación que contribuyen a este objetivo.
Entre ellas, cabe mencionarse algunas de gran
difusión y adopción por parte de los productores,
como es la siembra directa y otras que aún no
cuentan con un grado importante de adopción,
como las terrazas, adecuadas rotaciones que equilibren
la participación de oleaginosas y cereales en el
uso del suelo y adecuados niveles de fertilización.
El productor, como empresario, busca
maximizar su resultado económico, es decir, que
entre los factores considerados por el productor
al decidir una nueva actividad o técnica, se encuentra
el resultado económico, el cual debe ser suficiente
para motivarlo a adoptarla. La implementación de prác-
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
1 Grupo de Sistemas de Producción y Economía
INTA EEA Paraná
2 FCA - UNER
ticas conservacionistas responde a un objetivo final que
es el lograr que el sistema de producción sea sustentable
en el largo plazo (Calcalterra, 1991).
En el marco del Proyecto AAES 1732 de INTA,
este trabajo es una primera aproximación en el
desarrollo de modelos que acoplen cuestiones
ambientales y económicas para estudios de
sustentabilidad productiva. Los modelos bio-económicos
constituyen una metodología para explicar
mejor los aspectos que conciernen a las funciones
de producción y que afectan la decisión
del productor con consecuencias en el
medioambiente (Flichman y Jacques, 2000).
El objetivo del presente trabajo es comprender
los factores de decisión que influyen en la elección
de actividades agrícolas del productor y el
impacto ambiental que esa decisión genera. Por
otra parte, se busca evaluar económicamente la
conveniencia de adoptar una planificación de la
agricultura conservacionista desde el punto de vista
de la empresa. Particularmente se consideró un
sistema de producción agrícola de la Zona
Agroeconómica Homogénea Paraná, de la provincia
de Entre Ríos.
Materiales y Métodos
El sistema productivo modelizado es agrícola
puro, localizado en la Zona Agroeconómica Homogénea
Paraná que abarca el departamento
Paraná y la porción de tierra firme de los departamentos
Diamante y Victoria. Para la caracterización
de este sistema productivo se utilizó información
censal (CNA, 2002) y opinión de técnicos
extensionistas del INTA (Brasesco, R. y Pautaso,
J.M., com. pers.).
La superficie total operada es de 350 ha. Los
suelos son Molisoles en su mayoría (300 ha) y en
menor proporción Vertisoles (50 ha). El relieve
considerado tiene pendientes del orden del 3% y
largo de 300 metros.
Si bien un porcentaje de la superficie trabaja-

Además, de las restricciones de recursos productivos
de tierra, capital y maquinaria, se incluyeron
restricciones de indicadores ambientales:
1) Erosión (ERO)
2) Balance de Fósforo (BP)
3) Balance de carbono del suelo (BC)
Para el cálculo de la erosión se utilizó la Ecuación
Universal de Pérdida de Suelo (USLE), para
pendientes del 3% y largo de la misma de 200
metros para Molisoles y de 2% y largo de 300
metros suelos Vertisoles, ambos casos para las alternativas
sin terrazas. En caso de contar con terrazas,
el largo de pendiente en Molisoles es de
50 metros y en Vertisoles de 70. El valor del coeficiente
"C" se consideró de acuerdo al antecesor
más común para cada cultivo (Paparotti y
Gvozdenovich, 2006).
Para el cálculo del balance de fósforo se consideraron
las entradas y salidas más importantes.
Como entradas se consideran los fertilizantes
fosforados y como salidas la extracción por cosecha
y la pérdida por erosión (Calcaterra, 1991).
Para calcular la extracción por cosecha se utilizaron
los coeficientes publicados por el IPNI y para
la pérdida por extracción, se consideró un contenido
de fósforo en el suelo original de 10 ppm
para los suelos Molisoles y de 6 ppm para
Vertisoles. Se tomó una relación de enriquecimiento
del fósforo de 2,21, ya que el contenido de
fósforo en el material erosionado es mayor (Weir,
2002). Se supone que no existen diferencias de
concentración de fósforo en ambos tipos de suelos.
Para el caso del balance de carbono, se calcularon
aportes de carbono orgánico como humus
por parte de los cultivos, determinado por el rendimiento
estimado para cada uno de ellos; y el
carbono presente en el suelo de acuerdo con el
contenido de materia orgánica, la densidad y la
profundidad del suelo. Para el caso de los
Molisoles estos parámetros se consideraron con
valores de 2,5%, 1,3 g/cm3 y 20 cm; mientras que
para los Vertisoles se tomaron valores de 4%, 1,2
g/cm3 y 20 cm (Álvarez, 2006). También se consideraron
las pérdidas de carbono por erosión, considerando
que en la porción erosionada el factor
de enriquecimiento de la materia orgánica es de
1,19 (Weir, 2002).
La variable a optimizar es Margen Bruto Global
de la empresa, analizando los valores que al-
90
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
canzan la erosión en t de suelo/año, el balance de
fósforo en kg/año y el balance de carbono en t/
año.
El MBG de la empresa representa el objetivo
económico (rentabilidad de la empresa) y es calculado
como la sumatoria de los márgenes individuales
de las actividades. Los precios utilizados son
promedios de los últimos 5 años tanto de insumos
como de productos (AACREA, 2005).
En primer lugar se simuló el sistema de producción
actual, con los cultivos y prácticas usuales,
obteniéndose los valores de las variables ambientales
y económicas. Luego se simuló la solución
óptima desde el punto de vista económico (máximo
MBG) incorporando actividades consideradas
"mejoradotas" de la situación actual, como lo son
las terrazas y niveles mayores de fertilización.
Resultados
La simulación del sistema actual, es decir con
una rotación de tres años soja de primera, un año
trigo/soja y un año maíz con niveles medios de
fertilización y sin terrazas, arrojó un resultado económico
medido como MBG de la empresa de
$377.036, es decir, un promedio de $1.077/ha al
año. Los indicadores ambientales se encuentran
por fuera de los límites. La erosión del suelo resulta
ser de 14 t/año, y los balance de fósforo y carbono
son negativos con valores de -4,5 y 1,8 respectivamente.
Cuando el modelo resuelve el problema planteado,
optimizando el objetivo económico y respetando
la disponibilidad de recursos productivos,
la solución contempla una rotación diferente
a la actual y con tecnología conservacionista,
obteniéndose un MBG superior al inicial en un 41%,
al mismo tiempo que se mejoran los valores de los
indicadores ambientales. De esta manera, si bien
tanto el balance de carbono como el de fósforo
son negativos, ambos mejoran en un 73% para el
caso del carbono y un 22% para el fósforo. La
erosión disminuye hasta ubicarse en límites aceptables,
resultando se de 0,5 t/ha/año.
En la solución, el uso del suelo se distribuye
entre doble cultivo trigo/soja en el 46% de la superficie
y maíz en el 54%, todos realizados con
alto nivel de fertilización y con terrazas (Tabla 1).

Tabla 1: Resultado de las simulaciones
Se evaluaron escenarios variando la disponibilidad
de capital en distintos períodos del año. Cuando
el capital es restrictivo, no hay cambios en el
uso del suelo, aunque sí en la tecnología utilizada,
ya que el maíz que entra en la solución se realiza
con niveles medios de fertilización (en proporciones
variables). En esta situación, igualmente se logran
valores del MBG superiores a la situación actual
(aproximadamente un 15% superior).
Consideraciones finales
La técnica de programación lineal aparece
como un método adecuado para realizar modelos
que acoplen las cuestiones ambientales con las
tecnológicas-económicas, con la finalidad de evaluar
no sólo la conveniencia económica de la planificación
de los sistemas de producción, sino también
que los mismos se integren con actividades
cuyo impacto en el medio ambiente no cause su
deterioro.
Una dificultad importante que surge para la
realización de estos modelos, es la disponibilidad
de información referida a parámetros ambientales
para diferentes productos y prácticas tecnológicas,
para simular modelos que representen sistemas
agrícolas que contemplen otros indicadores
de sustentabilidad diferentes a los contemplados
en este trabajo, como energía fósil, contaminación
por agroquímicos, o bien para modelizar otros sistemas
como ganaderos de carne y leche, por ejemplo.
De acuerdo a los resultados obtenidos, las actividades
sustentables son más rentables, es decir
que se pueden mejorar los resultados económicos
de las empresas a la vez que se logren adecuados
balances de nutrientes, materia orgánica y niveles
de erosión, ya que ambos objetivos no son contrarios,
siendo la sustentabilidad integralmente
considerada económica y ambientalmente.
Cabe preguntarse entonces, por qué el productor
que busca maximizar su beneficio no adopta
Uso del suelo (ha) Situación Actual Situación propuesta
Maiz 70 168
Trigo/soja 70 182
Soja 210 0
Total 350 350
MBG ($totales) 377.036 532.561
MB ($/ha) 1.077 1.522
BP (kg/ha) -4,5 -1,2
BCO (t/ha) -1,8 -1,4
ERO (t suelo/ha) 14 0,51
INTA - EEA Paraná
estas prácticas?. Resulta evidente que el patrón
de decisión del productor es algo más complejo,
existiendo otros factores que marcan la lógica de
decisión e influyen en la elección de actividades y
técnicas por parte del productor.
La realización de terrazas (tecnología
conservacionista) implica la realización de una inversión
que en este trabajo se incorporó como
una anualidad. La realización de las labores se ven
con más dificultad si el campo se encuentra sistematizado,
hecho que desalienta al productor a
realizar la inversión. En el modelo realizado, se
consideró el mayor tiempo operativo de la maquinaria
con incrementos en los costos y en el requerimiento
de tiempo.
El análisis realizado es de tipo económico, aunque
considera parcialmente las variables de restricción
de capital. La cuestión del financiamiento
de la realización de las terrazas se podría analizar
aparte, incluyendo en la misma la adhesión por
parte del productor a la Ley de Conservación del
Suelo.
La mejora en el resultado económico de la
empresa y en los indicadores ambientales implica
un aumento en el valor de la tierra, a la que debería
sumarse la incorporación de las terrazas como
mejora extraordinaria. Esto debería incluirse como
parte de un análisis de largo plazo.
En alternativas con altos niveles de fertilización,
la variabilidad en los rendimientos y márgenes brutos
obtenidos es mayor, el productor debe inmovilizar
un monto importante de capital en fertilizantes,
aumentando las pérdidas en caso de no
obtener un resultado acorde a lo esperado, lo que
implicaría mayores riesgos; aunque con planteos
más conservacionistas, es de esperar menores riesgos
de rendimientos en el largo plazo. La combinación
de cultivos conlleva distintos niveles de riesgos.
Se podría considerar que una mejor distribución
de cultivos disminuye el riesgo, sin embargo
la incorporación de cultivos más riesgosos podrían
incrementarlo.
91

Con las relaciones de precios consideradas en
este modelo (promedio de los últimos cinco años)
los buenos resultados económicos que arrojan los
planteos más sustentables en un sistema de producción
agrícola, hace posible la adopción de estas
prácticas por parte de los productores que
buscan maximizar su resultado económico como
objetivo empresarial. Es así como se ha ido incorporando
en los planteos mayores niveles de reposición
de nutrientes en las últimas campañas.
Bibliografía
92
AGRICULTURA SUSTENTABLE. Serie Extensión nº 51
Esta es una primera aproximación a la construcción
de modelos bioeconómicos, los que deberían
ser mejorados en la medida que se obtenga
más información sobre impacto de actividades
en los sistemas de producción. Se debería incorporar
el riesgo en la toma de decisión del productor
y las actividades ganaderas en los sistemas
mixtos para ampliar el conocimiento del funcionamiento
de los sistemas regionales y su impacto en
el medio ambiente.
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EDICIONESINTA
Grupo deComunicacionesdelaEstaciónExperimental
AgropecuariaParaná:
RosaAnaMilocco, MarcelaEspósito,
OscarLedesmayAldoPuig.
600ejemplares.Septiembrede2008

Laagriculturaestáatravesandounprocesodeexpansiónhaciaáreasambientalmentemás
frágiles por unladoydeintensificaciónen las áreas tradicionalmente agrícolas, por el otro.
Resulta necesario evaluar los potenciales impactos ambientales negativos por la
implementacióndealgunasprácticasytambiénlaexploracióndealternativastecnológicas
quecontribuyanalasustentabilidaddelossistemasagrícolas.
Estapublicaciónpresentaalgunosresultadosdelíneasdeinvestigaciónsobreloscambios
en la condición de suelos en producción debidos al impacto del tránsito, del riego
complementario y de los sistemas de labranza y rotaciones. También, se analizan algunos
indicadoresdecalidadambientalysuvaloracióneconómica.Estostrabajosservirándeinsumo
para diseñar y transferir estrategias de gestión de riesgos ambientales tendientes a lograr
sistemasdeproducciónagrícolasustentablesenEntreRíos.
Caviglia O.P. ,Sasal, M. C.,WilsonM.G.yO.F.Paparotti
INSTITUTONACIONALDETECNOLOGÍ AAGROPECUARIA
CentroRegionalEntreRíos
EstaciónExperimenta l Agropecuaria Paraná
RutaProvincialNº11,km12, 5 - 3101OroVerde-Dpto.Paraná(EntreRíos)
Tel.-Fax0343497520 0 www.inta.gov.ar/parana